黒木玄 Gen Kuroki
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- Web https://genkuroki.github.io/documents/
- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2020年02月07日(金)
pythonにも似たようなのあった気がするけど、これめっちゃええやん
時間のかかる処理でもこれ入れとくだけで全然雰囲気違うわ
#julialang
#Julia言語 pic.twitter.com/GzCK3TSiSw
posted at 22:23:10
一方、こちらは病原菌を振り撒いていそうなベネッセ
小４算数 かんたんな割合 | ベネッセのプログラミング教育情報
2019年4月6日
beneprog.com/2019/04/06/g4m...
ベネッセコーポレーション プログラミング教育開発課
星 千枝(小学校学習指導要領（平成29年告示）解説 算数編 作業協力者・編集者の一人)
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posted at 22:09:20
#超算数
算数の割合は、公式を使わなければカンタン！
note.com/michikusa_coda...
「割合」の理解度テスト ～「公式病」という病にかかっていませんか？～
note.com/michikusa_coda...
「公式病」という病
note.com/michikusa_coda...
タグ： 超算数
posted at 22:01:12
These #julialang control theory notebooks by @CoryMSimon
are beautiful! twitter.com/CoryMSimon/sta...
タグ： julialang
posted at 21:19:40
#統計 完璧に正しい。
『統計学入門』によれば、主観的だと【研究者の得られる情報、知識、経験などによって異なる可能性】が生じるらしいが、それなら、仮説検定や信頼区間導出での「正規母集団の仮定」はまさしく主観的であり、仮説検定や信頼区間導出は主観的であると是非とも教えて欲しい！ twitter.com/wankomylove/st... pic.twitter.com/5fv2sUWYfg
タグ： 統計
posted at 21:02:44
@learn_learning3 @Lily0727K 渡辺ベイズのイメージだったので、それに対するゆるふわキャラのギャップに驚きました。はい、是非勉強させていただきますっ。
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posted at 20:49:56
@kamo_hiroyasu 帰宅。おお！これは知りませんでした！！！
warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid... pic.twitter.com/z6b3dmvW4N
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posted at 20:45:17
ベイズの「事前分布は決めうちやから主観的やで」っていうの、「そもそも統計モデルって分布モデル決めうちやから主観なんちゃうの？」って思ってたけど割とその通りらしい？？
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posted at 20:44:44
今井翔太 / Shota Imai@える @ImAI_Eruel
@inoudayo @Lily0727K 渡辺先生のスライドは大体どれも独特のセンスに溢れているので、ネットに転がっているのを見ると中々面白く、勉強にもなると思います
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posted at 20:35:17
LimaLima（フリーランス技術翻訳者 @LimaLima_2010
『自動の機械翻訳でそのまま発信しているため、全体的に不自然な表現が多い。』 > 厚労省HP、新型肺炎の外国語情報で誤訳多発 「手洗い重要」が「トイレ重要」 - 毎日新聞 mainichi.jp/articles/20200...
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posted at 20:31:31
@learn_learning3 @Lily0727K なんとなくですが、意味がわかった気がします。
ユニークすぎて慣れていないと？？？になってしまいますね。
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posted at 20:30:17
今井翔太 / Shota Imai@える @ImAI_Eruel
@Lily0727K @inoudayo 横から失礼します
渡辺先生のスライドによく出てくる「学習くん」だと思われます
独特のデザインで一部の界隈では人気者(？)です
watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab... pic.twitter.com/9BMzTdSmYk
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posted at 20:27:38
こういうのJuliaでやってほしい．．．
Computational Linear Algebra for Coders (taught in Python with Jupyter Notebooks) 講義Youtubeつきgithub.com/fastai/numeric...
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posted at 20:26:27
僕が無知すぎるだけなのかもしれませんけど，渡辺先生のスライドの挿絵の意味が全然わからなくて面白いです。 pic.twitter.com/4i9cXrtXp3
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posted at 19:53:59
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posted at xx:xx:xx
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@genkuroki 国立国会図書館のインターネットアーカイブには捕捉されていますか？ もしされていないなら、捕捉されるところでミラーするのが良いと思います。
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posted at 19:13:55
#統計 げげげ。あの資料が消えると困るな。
個人的にはGitHubに丸ごと置くという選択肢しか思い付かない。
username. github. io という名のリポジトリを作ると、
username. github. io 以下がそのままウェブサイトになるやつ。
例→ genkuroki.github.io twitter.com/389jan/status/...
タグ： 統計
posted at 19:11:03
The whole dataset is plotted at all times but every point is only seen once.
All code was done in #julialang, in my package github.com/theogf/Augment.... I will make a release with the new method soon!
タグ： julialang
posted at 18:52:57
Maybe a small explanation: it's a multi-class gp (cf my previous paper) trained online, black dots are samples seen, white dotes are the inducing points automatically selected and the background color represent the probability of each class
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posted at 18:49:56
And just because I love gifs so much here is a small teaser #gaussianprocess #onlinelearning pic.twitter.com/5rNrfbr1mV
タグ： gaussianprocess onlinelearning
posted at 18:48:25
The fact that the motivation was based on a goal and not just an idea was so much more motivating! I really hope to find more of this kind of projects.
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posted at 18:35:35
First solo paper submitted to ICML! It's been a side project for the past two years and I finally managed to complete it! It's a work on trying to get inducing points in sparse Gaussian process right!
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posted at 18:34:10
Julia の Jupyter Notebook を他人に試してもらうためのツールとして Binder を活用する
#Julia言語
qiita.com/SatoshiTerasak... #Qiita
posted at 18:33:32
コインハイブ事件の逆転有罪について、弁護士や研究者などに話を聞きました。
今回問題となった「ウイルス罪」について、壇弁護士は「『デジタルけしからん罪』として濫用されつつある」と懸念を示しています。
www.bengo4.com/c_1009/n_10750/
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posted at 18:20:59
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#統計 関連
推定や推測は未知の何かを扱うことなので、与えられた確率の数値を使って条件付き確率の値を計算することは推定や推測ではありません。
ベイズの定理は後者の種類の単なる計算問題を解くために使えてかつ、使わない方が直観的に分かりやすく、さらに、ベイズ統計を基礎付け__ません__。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 18:04:59
#統計
statisticsworld.hatenadiary.com/entry/2019/12/...
のタイトルは【具体例でわかる！ベイズ推定とベイズの定理】だが、ベイズ推定は扱っていない。
添付画像のスクショを見れば分かるように、ベイズの定理が自明でつまらない定理であることが分かるくらい、ベイズの定理について分かり易い解説をしている。続く twitter.com/zack32319636/s... pic.twitter.com/mYAIqdJgVn
タグ： 統計
posted at 17:58:55
float x,y,f,h,C=100;
void setup(){size(400,400,P3D);colorMode(HSB,1.);}
void draw(){background(0);
for(x=-1;x<1;x+=.1){for(y=-1;y<1;y+=.1){pushMatrix();
fill(h=noise(x+f,y+f),1,1);translate((2+x)*C,(2+y)*C);box(8,8,h*500);
popMatrix();}}f+=.01;}
//#つぶやきProcessing pic.twitter.com/9P8wFHQNwQ
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posted at 17:51:13
渡辺先生はあと数年で退官なのでこれらの渾身の資料の多くは消えてしまいます。どこかにアーカイブできないものだろうか
twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 17:44:29
@stattan 下記三つに加わるようなホワイトリストがあれば需要高そうですね。ブラックリスト式はたぶんきりがないので……
twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 17:43:38
須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama
TopicModelの最終形態？ Structured Topic Modelのご紹介 - Retrieva TECH BLOG tech.retrieva.jp/entry/2020/02/...
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posted at 17:12:07
Combinatris: Tetris with SKI combinators dirk.rave.org/combinatris/ pic.twitter.com/KOrTo6LdCA
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posted at 17:11:43
ベイズ使って統計分析とか触ったりはするんだけど、それを論文にして査読してもらうってなると、心理学だと敬遠されそうな空気感がある…自分も学習量が足りてないから査読してもらってツッコミ入れられたら何も言えないし…
因子分析の因子数決定と測定不変性と付置不変性については説明できたけど…
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posted at 16:44:49
Kame Ron Diaz(San Di @kamesan1959
今日のおやつタイム学習会は、仲間内の車いす生活26年の障害者関連事業経営者くんに語ってもらった。海外勤務時の休日の単独事故だったので労災、補償もなく、自殺したくとも体が動かず、医療費と帰国代で実家を売却。寝たきり生活から納税者なり、結婚に至る話は、そこそこウケた。
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posted at 16:14:49
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posted at xx:xx:xx
Aの否定が結論なのに、「Aは誤りである」と最初に言わないスタイルもよく見かけるが、最初にズバッと言って欲しいと思うことが多い。
包み隠さず、ズバッと本当に思っていることを言って欲しい。
本当に思っていることが分かれば、その人の議論のレベルも明らかになることが多いと思う。
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posted at 15:50:36
私は学生時代に結論から言うようにしつけられてしまったので(数学では主定理を最初に説明)、「結論から先に言えば」と言う機会がなかなか得られない。
＞なるほど、結論から先に言えば、これはひどいな。
とか
＞結論から先に言えば、タイトルだけであきれてしまう。
とは言い難い感じ(笑)。 twitter.com/optical_frog/s... pic.twitter.com/Qd7Tl3iE62
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posted at 15:50:34
#統計 統計学には沢山の確率分布が出て来る。
統計学で5%とか95%のような確率について語る場合には「どの確率分布に関する何の確率であるか」を即答できるようになっておかなければいけない。
即答できないなら確率という用語を使ったまともな議論は不可能になる。
ベイズ云々よりまずはこれ！ pic.twitter.com/M2zjnBf4D8
タグ： 統計
posted at 15:08:51
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posted at xx:xx:xx
キーがSymbolならOKみたい（私はここを見ていましたdiscourse.julialang.org/t/how-to-make-...）のでStringをSymbolに変換すれば大丈夫でした twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 14:28:36
#Julia言語
foo(; kwargs...) = kwargs
d = Dict(Symbol("This is a symbol.") => "hoge", :pi => π, :a => 123)
foo(; d...)
↓
pairs(::NamedTuple) with 3 entries:
:a => 123
Symbol("This is a symbol.") => "hoge"
:pi => π
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
twitter.com/astellon_music... pic.twitter.com/MlWTdPoXyu
タグ： Julia言語
posted at 14:20:35
・どう評価されるかはそれほど期待していなかったし重要でもなかった
・低評価そのものが嬉しかったのではなく低評価によって自分にしか分からない価値が相対的に自分の中で上がったのが嬉しかった
・いつかその気になったら自分で切って中身を見ることにしていた
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posted at 13:48:33
伝えなきゃ芸術じゃない、気づかなかった先生は芸術家失格
など様々な意見を頂きましたが当時の自分としては
・自分が芸術と思ったらそれはその人にとっての芸術。絶対的な概念ではない
・本当に虹が中にあるかどうかは想像に任せる
・むしろ秘密にしておくことで自分の中で作品としての意味があった
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posted at 13:39:25
@biz_journal どう考えても不安しかない
不安を不安と思う私がおかしいのか
ベネッセ
（本社岡山県、個人情報取扱を外注丸投げ）
（下村元文科大臣、献金疑惑？）
↓
インフォーム
（本社岡山県、個人情報流出の前科あり）
（本社岡山県、バラバラ殺人事件、社員有罪？）
↓
ベネッセインフォシェル
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posted at 13:11:11
データ分析の相談、丁寧に回答してもろくに返事もお礼もなく終わる場合が少なくなく、その多くは「すでに割と進んでいる分析に、こちらがその妥当性を疑う根本的な問いを投げかける」パターンなので結局「それでいいですよ」って答えがほしいだけなのかもなぁ😅
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posted at 12:53:42
#統計 以下のリンク先のプロットは、n=206中「当たり」が12個というデータと二項分布モデルに関する三種のP値函数と事後分布での対応物を比較しています。この場合には、二項分布の正規分布近似で定義されたP値函数と事後分布での対応物がよく一致しています(事前分布はJeffreys prior)。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:43:52
#統計 とは言うものの、「頻度論」の信頼区間とベイズ統計の信用区間の関係について気になる人は多いと思います。気になる人は両方を計算して比較してみるとよいと思います。
より徹底するには、P値函数とその事後分布での対応物を比較するとよいです。以下のリンク先は比較の例。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:34:51
#統計 訂正: ここだけ訂正しても無意味なのですが
❌現実でに
⭕️現実での
oが隣のiを押すことがよくある。😖
ベイズの定理でベイズ統計を理解できるとか、「主観確率」とやらでベイズ統計を理解できるというようなデタラメを言う人達は実に多い。
ぶっちゃけ、デタラメ側が圧倒的に多数派😭 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:25:40
A comprehensive study on Bayesian inference in DNNs. I guess only within Google can you conduct such careful experiments, interesting read!
Take-away: Bayesian posterior is rather poor and prior seems to be a big problem (don't scale to large nets).
arxiv.org/abs/2002.02405
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posted at 12:14:24
#統計 添付画像は件のスライドより:
www.slideshare.net/YoshihikoKunis...
「頻度論」の信頼区間を「パラメータθが，AからBの区間に95%の確率で存在する」と解釈することは、厳しい前提条件さえ忘れていなければ誤りではない。
ベイズ統計についておかしなことを言う人達は「頻度論」も理解していない。続く pic.twitter.com/u7188sozES
タグ： 統計
posted at 12:01:14
NASAの科学者が光速を可視化するためのアニメーションを作成。一連の動画↓は光の速度がどれほど速く、そしてまた恐ろしいほど遅いかを示している 笑。1秒に地球を7周半、地球から月までだと1.255秒、地球から火星までは3分2秒。毎秒約30万kmと書くより断然わかりやすい⚡️。
pic.twitter.com/tC4escKqXC
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posted at 11:54:31
English: Delicious
Japanese: Yabai
English: Exhausting
Japanese: Yabai
English: Busy
Japanese: Yabai
English: Sleepy
Japanese: Yabai
English: Hot
Japanese: Yabai
English: I don't know what I'm doing with my life
Japanese: Yabai
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posted at 11:52:12
#統計 添付画像は件の
www.slideshare.net/YoshihikoKunis...
より。ベイズ云々とは無関係に「データを生成したパラメータ」という考え方をしている時点で地獄に突き進んでいると思う。「データを生成した未知の法則」もしくはその特別な場合である「データを生成した未知の確率分布」のような考え方をするべき。 pic.twitter.com/oatY8aLHtw
タグ： 統計
posted at 11:02:54
大学に関わるものとして危機感めっちゃある。なんとかならないかな…………
萩生田文科相の後押しで「幸福の科学大学」ついに開学か www.nikkan-gendai.com/articles/view/...
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posted at 10:48:33
図1の説得力が凄い
「校内のデジタル機器利用頻度（学習用途）」「日本の位置は常に左下、つまりダントツの最下位にあり、調査回を重ねるごとに他国から大きく引き離されている」
調査回を追うごとに取り残される日本 - go.shr.lc/2UGLxgD
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posted at 10:28:11
オバマ政権がトランプ政権に残した悪い流れは２つで、①連邦政府の教育政策への関与の制限、②チャータースクール推進の流れを受けた教育におけるChoiceの拡大です。これが悪魔合体して、貧困層・障害児がより一層阻害されるようになったのがトランプ政権の教育政策ですね。
twitter.com/lOmUtt/status/...
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posted at 10:27:45
散布図とその周辺分布（ヒストグラムでもPDFでも）の作図にうーんっとなっていたが、ここで思い出すStatsPlots.jl わしはアホか。ん？StatsPlotsってバックエンドとかどうなっとるんか？ #julialang
タグ： julialang
posted at 10:23:01
#統計
slideshare.net/YoshihikoKunis…
ベイズ統計の基礎 Published on Mar 21, 2017
国里愛彦 (専修大学人間科学部心理学科 准教授)
の解説は全般的に杜撰。
ベイズの肖像画でない画像をまるでベイズであるかのように引用するのもお決まりのパターンである(添付画像1)。😅😅😅
また心理学の人か…… pic.twitter.com/G9EZ7w1w0c
タグ： 統計
posted at 10:10:01
非公開
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posted at xx:xx:xx
#統計
www.slideshare.net/YoshihikoKunis...
ベイズ統計の基礎 Published on Mar 21, 2017
国里愛彦 (専修大学人間科学部心理学科 准教授)
はベイズ統計のトンデモ解説の典型例(添付画像1にスクショ)なので、ちゃんとよんでフルボッコにしてくれるならば大歓迎である。既出の添付画像2も参照。 twitter.com/tmkzushtn/stat... pic.twitter.com/zZODbJqcgm
タグ： 統計
posted at 10:05:18
これ「間違いでした♪」では済まないレベルの大失策だと思うんですけど、政府や官僚、有識者の皆さんは、どう責任取られるおつもりなんでしょうか？ twitter.com/ReutersJapan/s... pic.twitter.com/OrRGjUW6Gm
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posted at 09:23:07
@biz_journal しかも、税金も投入されている。
納税者としても納得がいかない
だって学校で採用したら選択の余地はない、
実質、強制だもの
情報を扱うモラルのない会社が、
全国の子どもの情報を
学校経由、学校模試経由で
一手に集約するのは不安です
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posted at 09:13:12
@biz_journal ↑
「教材には広告もないし、書店への営業も必要がない。
ベネッセの社員は『出版社の編集』という意識が強く、
外部の人に頭を下げる機会はめったにない。
理想論ばかり掲げて、世間知らずが多い」と批判する。
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posted at 09:09:16
@biz_journal ↑
事件はベネッセグループのIT企業・シンフォーム東京支社に派遣されていた元システムエンジニア
シンフォームは本社が岡山
顧客管理を子会社に丸投げし続けていたベネッセ本社に問題があるのでは
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posted at 09:07:09
数年前の記事。こういう会社が大学受験の一切を取り仕切り、子どもの情報を一手に集めるのは不安だし嫌だと思うのは親として当たり前の感覚だと思う
2014.9 ベネッセ、ずさんな顧客情報管理の実態を、子会社元社員が告発「バイトも情報を見放題」 biz-journal.jp/2014/09/post_6... @biz_journalさんから
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posted at 08:46:09
Nick-IB（和名：高瀬 健）@cov @Nyagoking
「三角形の内角の和は180度」を「暗記で済ませている」人生って、しんどそうやなぁ…
#超算数 twitter.com/monogusa802/st...
タグ： 超算数
posted at 08:39:07
Hyper realistic cat portrait.
Credit to patricia.otero-IG pic.twitter.com/3Xygw1OTcC
タグ：
posted at 07:21:46
〈 Berger | Dillon 〉 @InertialObservr
The Stepping Feet Illusion
At first it appears that the 'feet' are stepping & out of sync, but the illusion disappears upon turning down the contrast pic.twitter.com/xlIRL0g460
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posted at 04:55:22
#統計 2×2の分割表の独立性検定では
* G検定(対数尤度比検定)は第一種の過誤の確率が大きくオーバーシュートしやすい。
* Fisher's exact testは全然正確ではない。
* 補正無しのシンプルなχ²検定は相当に広く使える感じ。
詳しくはこのツイートを含むスレッド全体及びそこからのリンク先を参照。 twitter.com/abiko_ushi/sta...
タグ： 統計
posted at 02:35:25
#統計 r×cの分割表の独立性のχ²検定を対数尤度比に関するWilks' theoremを使って導出できます。
必要な最尤法の解を代入した対数尤度比の計算の概略は
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...
の第3節にあります。地道な計算。
大学1年で習う多変数の微分学のよい演習問題かも。 twitter.com/abiko_ushi/sta...
タグ： 統計
posted at 02:20:30
精神科に通って思ったような効果が得られなかった患者はその治療内容（薬物療法、精神療法）に関わらず医師に筋違いの恨みを持ったり、標準的治療自体を否定する方に舵を切ることが割とある。
陰山さんという人は自身の体験として何かあったのだろうか。何がきっかけで藤川にハマったんだろう。
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posted at 01:11:19
藤川という個人に「反」なのではなく、反似非医療です。成人が自由意志でその手の医師を選ぶのは本人の勝手ですが、万が一にも子供が心身の病気にかかった時に親が標準的治療の選択肢をはじめから潰すような選択をするのは、子供に朝食を与えない以上の児童虐待だと認識しています。 twitter.com/Kageyama_hideo...
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posted at 00:38:56
