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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2020年12月22日(火)

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げんた @genta0608

20年12月22日

Python飽きてきたからjulia年末年始で勉強する

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posted at 23:40:36

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M. Takada @tkdmah

20年12月22日

さらに言えば,相関が高い場合にはドメイン知識とか過去の解析知見を入れるしかなくて,そこでTransfer Lassoですよ,という...(宣伝)
proceedings.neurips.cc//paper_files/p...

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posted at 23:12:36

M. Takada @tkdmah

20年12月22日

個人的には,こちらの論文のほうが納得感がある.SNRによってLassoが有効になったりBest Subset Selectionが有効になったりするが,全体的にはrelaxed Lassoが良い,という論文.
Extended Comparisons of Best Subset Selection, Forward Stepwise Selection, and the Lasso arxiv.org/abs/1707.08692

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posted at 23:11:03

シータ @Perfect_Insider

20年12月22日

@shutodainohito @yo_ehara コメントありがとうございます。実は先のtweetはまさにご著書の『数学のための英語教本』を読んでいてのものでした。
ちなみに、以下のような事情があり、かつ受動態にすると主語が長くなりすぎる場合がしばしば生じるのですが、どうするのがよいと先生はお考えですか。
twitter.com/Perfect_Inside...

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posted at 23:06:26

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天体感測室 @starfeelroom

20年12月22日

木星と土星が近くに見えるということは、太陽系の中で偏っていることになります。

木星と土星は太陽系の惑星の質量No1,No2。
もしや太陽系の重心位置から太陽が外れているのでは?と思って調べてみたら、ここ30年でも一番外れていました!

橙色の円が太陽の大きさです。太陽の外にありますね! pic.twitter.com/v5QWfgLrOV

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posted at 22:27:33

ceptree @ceptree

20年12月22日

はい、言うと思った〜 twitter.com/nekomath271828...

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posted at 22:12:26

ceptree @ceptree

20年12月22日

一日の濃度が薄い

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posted at 22:11:19

ceptree @ceptree

20年12月22日

(Julia 行列でツイートを検索したら意図せず出てきた)

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posted at 22:09:16

M1-Macに乗り換え @kabukauna

20年12月22日

JupyterLabを入れた
マークダウンへの画像コピペが簡単

今回は
python3 -m pip install jupyterlab
でインストール

Pythonのライブラリのインストールはcondaとかpipとか苦労する
Juliaであれば、~/.julia 以下にPkgが入れてくれてゴミが散らばらずアンインストールアップグレードも比較的楽

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posted at 22:04:43

tanigawa nisin @twinforest

20年12月22日

公開されている5本の記事を読むのに40分くらいかかった。圧倒的な主材量と丁寧な描写で、知識としては持っていたいろいろなピースがつながって、情景として浮かび上がるような感覚があった。最終回も期待して待ちます。

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posted at 21:54:20

tanigawa nisin @twinforest

20年12月22日

やっぱここだなあ。刺さった。

>箱根駅伝は、いい走りをすると実業団にスカウトされるとか先があるでしょう。大学将棋は違います。将棋のプロになることはない。
>得られるのは名誉だけなんです。それでもみんな、団体戦に熱くなります。 bunshun.jp/articles/-/424...

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posted at 21:40:36

yamazaks @yamazaksv2

20年12月22日

@Salieri91381586 こちらが「学習指導要領 小学校算数」ですが、どこにも「掛け算を(ひとつ分)×(いくつ)の順序通りに教えなさい」のような記述はありません。
www.mext.go.jp/a_menu/shotou/...

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posted at 21:37:35

阿部2 @cocotan_2

20年12月22日

Julia によるかんたんなパーティクルフィルタの例 - ジョンとヨーコのイマジン日記 selfboast.hatenablog.jp/entry/2020/12/...

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posted at 21:36:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

@Salieri91381586 #超算数 【掛け算順序等は学習指導要領に記載され】ているかもしれないと思うこと自体、デマにひどい悪影響を受けています。

ググれば誰でも学習指導要領の内容を確認できるのに、そういうデマを広めたり、騙されたりする人達が出るという非常に困ったことになっています。

デマッターは強し。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 超算数

posted at 21:31:50

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

20年12月22日

メールは滅入る

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posted at 21:26:55

moco*小学校の件について @moco_hino

20年12月22日

掛け算の順序問題から対応問題、議事録に残すために教育委員会へ請願出そうと思う
このままでは何事も無かったことにされかねない
#日野市 #小学校

タグ: 小学校 日野市

posted at 21:20:50

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Atsushi Sakai @Atsushi_twi

20年12月22日

たぶん年明けに予定されてるscipy v1.6のリリースで対応されそうです。 twitter.com/chachay/status...

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posted at 20:33:48

さおぴー @satukijou

20年12月22日

FortranとJuliaを日常で使ってる身としては、Pythonの0からスタートの配列とか、関数やループやif文でendを書かないのに違和感を感じてしまう

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posted at 20:25:35

Miura Hideki @miura1729

20年12月22日

mmcではadd_sameで作られるレジスタの型に関する依存関係のグラフをトラバースすることで何とかなりそうだが、メソッドを超えるとうまくいかない。この辺を意識した再設計が必要なのかもしれない

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posted at 20:04:52

Miura Hideki @miura1729

20年12月22日

抽象実行で型の代わりに値を用いるのを必要なメソッドで判定する問題 (長い)、通常の抽象実行とはルートが逆になるので思ったより大変と言うことが分かった。

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posted at 20:02:35

Zenn公式 @zenn_dev

20年12月22日

📏 ピックアップ ✨

Juliaの行列・ベクトルを完全に理解すっぞ!!
by @hyrodium

zenn.dev/hyrodium/artic...

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posted at 19:35:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 定期的にツイッターで「尤度」について検索しているのだが、

 「尤度=犬度」ネタ

が鉄板の定番ネタであり続けていて楽しい。

タグ: 統計

posted at 19:16:24

質問者2 @shinchanchi

20年12月22日

理論ではなくレンズだそうです。不要なレンズ、MM不レンズ^_^
非MMT叩きに熱心で、レイの入門本を超えない内容で「実証もないけど上手く出来るもん」という魔法使いの出汁

コロナ危機と財政膨張(上) 雇用創出・教育へ投資 果敢に: 日本経済新聞 buff.ly/3mH9PRV

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posted at 19:00:12

メリー@数学講師 @meri_sugaku

20年12月22日

掛け算順序だの江戸しぐさたの水からの伝言だの色々やらかしてるのに、なぜそこまで信用できるのか理解に苦しむ。
そもそも、誰が言ったか、教科書に載っているかでなく、内容そのものが正しいかどうか判断するのが学問の基本のき、なんて話は教育関係者の中では共通認識だと思ってたんだけどねえ twitter.com/gskkmm/status/...

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posted at 18:55:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

以下の類似がある。

掛算順序指導擁護者:掛算の順序を逆に書く人は掛算の意味を理解していない。

教条主義的主観主義ベイジアン:事前分布を事前の主観的信念の度合いの表現としてではなく、形式的に用いている人は、ベイズ統計を理解していない。

どっちもバカが他人に余計な押し付けをしている。

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posted at 18:23:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 21世紀になっても😱

Gelman-Shalizi (2013)

* 事前分布はモデルの仮定の1つであり、個人の信念の度合いの表現である必要はない。

* 事前分布は正則化のための道具により近い。

と言い続けなければいけない状況が維持😱😱😱😱

www.stat.columbia.edu/~gelman/resear... pic.twitter.com/omeRP38O2K

タグ: 統計

posted at 18:13:51

山田ニルヴァーナ(山田ポンコ) @SenseiTubuyaki

20年12月22日

全職員全児童にタブレットが導入されて私物のiPadが厳禁とされた。

配布されたアプリのDLは不可。

うーん。

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posted at 18:09:29

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TaKu @takusansu

20年12月22日

#超算数 「昔の中学数学教科書の倍数の扱い」という題名で掲示板に書き込みました。
8254.teacup.com/kakezannojunjo...
昭和53年(1978年)の中学数学の教科書では、0が倍数か見解が分かれています。
現在の中学学習指導要領解説で、0が倍数か明記されていないのは、教科書会社の見解が統一されていないせい?

タグ: 超算数

posted at 18:01:40

koji @C7fyS61CgKjxaJm

20年12月22日

@Toytrooper1977 子供のたたずまいが程よくびびってて可愛いですね。

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posted at 18:01:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 関連

特にその第6節。事前分布には「正則化」という技術的利点があって、パラメータ数が増えても実用的な推測を可能にしてくれる。

ismrepo.ism.ac.jp/index.php?acti...
統計的推論のパラダイムの変遷について
赤池弘次
1980

タグ: 統計

posted at 17:54:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 続き【少ないパラメタの簡素な最大尤度モデル~と全く違った推定方式の一例が赤池さんを虜にしたらしい。それはチホノフ(Tikhonov,A.N.)の正則化と呼ばれる,パラメタ数がデータ数を上回る逆問題であった~赤池さんは「データよりパラメタが多くても推定できるのですよ」と~】 pic.twitter.com/VltH97ekvT

タグ: 統計

posted at 17:50:38

しゃーく @teals_shark

20年12月22日

juliaやらなきゃ

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posted at 17:50:20

しゃーく @teals_shark

20年12月22日

タイムラインがjuliaで埋め尽くされるに従って僕の熱も上がっていく、、、

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posted at 17:50:07

@cloez_uya

20年12月22日

第一原理計算以外はjuliaで書けるようになりました。 twitter.com/cloez_uya/stat...

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posted at 17:48:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 【1970年代末~赤池さんがベイズ統計家を標榜している人達に議論を挑んでいた~我々にとってベイズ統計はゲテモノであり魑魅魍魎であった。先験分布という概念をめぐって頻度主義と主観主義の間の絶え間ない哲学論争があり,それらは非生産的かつ不毛な議論にしか~】

www.ism.ac.jp/~ogata/Soukend... pic.twitter.com/XtGV39n5Wb

タグ: 統計

posted at 17:47:03

Rujuu @Rujuu2118

20年12月22日

これからの時代はPythonじゃなくてJuliaなのか、、!?

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posted at 17:19:32

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

20年12月22日

Juliaはオープンで無料で利用できるで。

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posted at 16:08:03

草木馨 @nuqpae

20年12月22日

そうしたらjulia本が届いている頃だ

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posted at 15:21:22

ryuNagai @yuNagiraML

20年12月22日

作成中のJulia量子計算ライブラリとundirected graphical modelsによる計算の話をちょこっと書きました

Quantum computing SDK with Julia | blueqat blueqat.com/cc7a5408-5d18-...

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posted at 15:17:14

Takahiro Yoshinaga @t_yoshinaga0106

20年12月22日

変数選択として良く使われるLASSOですが、(例えば)変数間の相関があると変数選択の一致性が必ずしも保証されないことがよく知られています。そういった場合のLASSOの安定性と代替案としてLASSOの派生について網羅的に調べている論文です。変数選択をしたい皆さん、是非ッ!
arxiv.org/abs/2012.11470

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posted at 15:01:22

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(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

20年12月22日

Juliaを触ったことが

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posted at 13:35:09

KTYD @KTYDRCB

20年12月22日

4割以上が触ったことあるとは、もはや人類の必修言語といえるのではなかろうか。 twitter.com/ceptree/status...

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posted at 13:27:16

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シータ @Perfect_Insider

20年12月22日

数物系の論文で「半径をrと書く」を「We denote the radius by r」とする論文は多数見ているのだが、今読んでいる論文英語の本では「r denotes the radius/Let r denote the radius」が正しく上の書き方は誤用(少なくとも非英語母語話者は使わないのが無難)と出ていて、一体どうなのかと悩んでいる

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posted at 12:26:31

でえもん @GreatDemon1701

20年12月22日

「なぜ」答えの単位を前にするのかを説明した人を私は知らない。
掛け算の順番が違うからとバツをつける人は説明する責任があると思うのですがねぇ。
かけられる数とかける数の区別の説明なら見たことありますが妄想の域を出ないですね。
なぜかけられる数が左なのかは単位と同様ナゾのまま。 twitter.com/pocha_1001mam/...

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posted at 12:06:24

Shintaro Fushida-Har @FushidaHardy

20年12月22日

Tribute to my favourite Graduate Text in Mathematics, Christmas cake edition: pic.twitter.com/l1fZzZlgbM

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posted at 11:56:30

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
順序、立式、意味理解 何が目的で何が手段なのか混乱しているようだ。
twitter.com/Tsehikef/statu...

タグ: 超算数

posted at 11:56:02

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
 振り子に関しては実験すると思うのだけど、どうなのかな?

 私は中学の理科で実験したのを覚えている。長さの平方根に比例していることが分かった。

 高校の物理でその理由も分かった。

紐が長ければ周期も大きい、というのは日常の間隔とも合致する。

タグ: 超算数

posted at 11:14:24

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
 紐が長いとゆらゆらゆっくり揺れる、短いと早く揺れる、というようなのを見るという経験よりも、教わったことを覚えるのが勉強、という姿勢だからこのような間違ったままに覚えてしまったのだろう。

「間違ったまま覚えていた」は結果であって、覚えるという姿勢が問題。

タグ: 超算数

posted at 11:10:54

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
 で、私はこれを勝手に「振幅は周期に影響しない」というように読み替えていたので気づかなかったが、他の人から「紐の長さ」とだと指摘された。

 で、ノブ/ちの氏は、「間違ったまま覚えていた」という。
twitter.com/Tsehikef/statu... pic.twitter.com/HXVvL2BNn6

タグ: 超算数

posted at 11:07:37

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数

振幅が小さいという条件もなしに、

「周期は振幅によって変化しますか?」で、「変化する」を誤答とするのは、そもそも誤り。

「振幅がごく小さいときに、周期は振幅によって変化しますか?」で、「変化する」というような回答を正解とするか否か、という話ならまだ分かる。

タグ: 超算数

posted at 11:03:42

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数 
本筋から外れるけど、これもノブ/ちの氏の駄目な考えを象徴している。

振り子の周期は、振幅が小さいときは振幅の大きさとは無関係(とみなせるぐらいに影響は小さい)のであって、 pic.twitter.com/1hFXtRQcVj

タグ: 超算数

posted at 11:01:55

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数 で予想通り、ノブ/ちの氏は算数・数学を暗記と反復により、学習してきたという。

そのような学習は望ましくはないが、それ自体は非難されることではない。

しかし、それを反省しないで、「教えていないことは正しくない」という考えで教えているのは批判されるべき
twitter.com/Tsehikef/statu... pic.twitter.com/oiXLywv90T

タグ: 超算数

posted at 10:55:51

rz733375 @rz733375

20年12月22日

赤池ベイズ型情報量規準(ABIC)に関する論文はけっこう難しい。
まずはここを読んで赤池氏の業績を知っておくとしましょう。う 字が小さいな。
www.ism.ac.jp/~ogata/Soukend...
ワードにコピペすると7ぺーじほどになります。

我々にとってベイズ統計はゲテモノであり魑魅魍魎であった。

なるほどなるほど

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posted at 10:54:19

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
 実際、ノブ/ちの氏自身も、「子供がちゃんと理解しているかどうか確認した上で」というような前提条件もなく、逆順は△にすると言っているので、

 仮に理解していても、教えていないことを勝手に使ったら駄目、という考えなのであろう。

タグ: 超算数

posted at 10:47:11

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
twitter.com/Tsehikef/statu...
>正しいという事実が子どもの中で保証されていない以上、○にはできません。

ここから、「その子が理解していれば〇」とも読み取れないこともないが、私の質問がそもそも「仮に交換法則を理解していても・・」と言う前提の話だし、

タグ: 超算数

posted at 10:44:30

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
仮に理解していても、教えていないならバツするという。

まともに数学を勉強して来たら、こんな暴言は言えないと思う。 pic.twitter.com/LIHiLLKLdJ

タグ: 超算数

posted at 10:42:25

S (ツイートはスレッド全体をご確認く @esumii

20年12月22日

中高生どころか大学生でも。「過去問」や複数とおりの「正答例」や「講評」配って、想定外の「別解」をほめて、何なら表面的には誤答でも「その考え方を突きつめると、例えばこういう正しい理論の一つになりえる」まで説明して、ようやく「勉強」とは何か通じる感じ。 twitter.com/amiami114114/s...

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posted at 10:37:10

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
 ここまでは、順序指導をしている教員のありがちな混乱ということでさほど特筆すべきことではないが、

 ノブ/ちの氏は自分自身が間違った勉強をしてきて、そのことの反省もないまま誤った認識で教えているというのが、非常に問題である。

タグ: 超算数

posted at 10:34:47

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数

 しかも、ノブ/ちの氏自身がこのように、「理解していなくても、正順に書ける方法」を教えているのだから、

 何が目的で何が手段なのかもわからなくなっているのだろう。

twitter.com/Tsehikef/statu...

タグ: 超算数

posted at 10:32:18

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
 だから、「掛け算の順序でその子が理解しているかどうかを推測できる」と言っている人が、順序でバツ(△でも同じこと)にするというのは、

 自分で、子供の理解度測定装置としての順序を見るの性能を低くしていることになる。

タグ: 超算数

posted at 10:30:10

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
 しかしここで、×(△でも同じこと)にするとどうなるのか?子供は〇をもらえるように行動することになる。そうすると、理解していないのに正順を書く子が増えるだろう。

 となると、その子が理解しているかどうかを推測する手段として、有効ではなくなる。

タグ: 超算数

posted at 10:27:37

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
 その上で仮に、正順と逆順で理解度の相関があって、逆順に書く子の相当の割合が理解していないとする。

 そうであるなら教える側が「この子は逆順にしたので本当は理解していないかもしれない」と判断してその後の指導をすればいいだけである。

タグ: 超算数

posted at 10:26:05

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
また、正順と逆順と、理解度に相関関係があるのかが怪しい。

この論文を見ると、相関関係はないことが予想される。
megalodon.jp/ref/2012-0930-...

タグ: 超算数

posted at 10:23:02

れいそん @I_LY_TT

20年12月22日

フルスクラッチできるかな……

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posted at 10:18:52

れいそん @I_LY_TT

20年12月22日

どうせだしDPMMはJuliaで実装するか。

タグ:

posted at 10:18:30

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
しかし、これは3つの点から誤りである。

まず逆順(本来はどちらの順序でも正しいのだから、正順・逆順という概念自体がナンセンスだが、今後は便宜的に、教師の想定と同じ順序を正順、その逆を逆順と表記する)だろうが何だろうが、正しい答案にバツを付けるのは原則としてあってはならない

タグ: 超算数

posted at 10:10:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

雑誌に掲載されたり、標準的な教科書に載っていたりすることは、科学的にまともであることを意味しない

という当たり前のことが常識になっていればよいのですが、そういう常識に反する発言をする科学畑の困った人達もいるので問題が難しくなる。 twitter.com/kikumaco/statu...

タグ:

posted at 10:09:08

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
ノブ/ちの氏は、Bイの立場のようで、それで想定の逆順を△としているようである。
twitter.com/Tsehikef/statu...

タグ: 超算数

posted at 10:07:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 私はそのような主観事前分布の使用を否定しない。

私が全否定している(本音を言えば馬鹿扱いしている)ことは、「教義」と化した「主義」に基いて、事前分布を常に事前の主観的信念の表現であると解釈しないといけないかのように考えることです。

タグ: 統計

posted at 10:05:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 補足追加

期待汎化誤差の最大値は、表の出る確率の未知の真の値を変えたときの最大値。

仮に、表の出る確率の未知の真の値の主観的事前分布のもとでの最適意思決定法を知りたい場合には、最大値の代わりに、未知の真の値の主観的事前分布に関する期待値を採用することもできる。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 10:05:53

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数

Bはさらに、次の2種類に分けられる。

Bア 掛け算の順序を指導することで理解が促される。

Bイ 掛け算の順序を見ることでその子が理解しているかどうかを推測できる。

タグ: 超算数

posted at 10:05:46

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数

掛け算の順序でバツとする理由として

A 7人に5個ずつ配ると全部で何個か?を7×5と求めることはそもそも誤り。

B 本当はどっちでもいいが、教育指導上の都合で敢えて「誤り」と噓を教えている。

という相反するものがある。

タグ: 超算数

posted at 10:03:37

環境省 @Kankyo_Jpn

20年12月22日

🦞#ザリガニ 相談ダイヤル開設🦞
特定外来生物に指定された外来ザリガニ(アメリカザリガニ以外)を継続して飼育するには来年の5月1日までに申請手続が必要です。規制内容や申請手続の相談のための専用ダイヤルを開設しました。外来ザリガニを飼育中の方はお早めのご相談を!

www.env.go.jp/nature/intro/2... pic.twitter.com/ULC487IXdD

タグ:

posted at 10:01:39

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数

例によって、秋の風物詩、掛け算の順序でバツ、です。

これに対してこう述べています。
twitter.com/keiju_m/status... pic.twitter.com/GWvVJiHOtI

タグ: 超算数

posted at 09:58:57

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
このように、授業や主張に対する批判を、人格否定と捉えるあたりがまず駄目な点である。
twitter.com/Tsehikef/statu...

タグ: 超算数

posted at 09:51:59

積分定数 @sekibunnteisuu

20年12月22日

#超算数
小学校教員らしき @Tsehikef ノブ/ちのさん の主張を批判しておく。

タグ: 超算数

posted at 09:50:12

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

20年12月22日

K値は査読論文が出てしまったので、問題が難しくなった。
あんなのはトンデモさんなんだが、あれを通してしまう雑誌があるわけよ。

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posted at 09:37:22

優木ぴ代 @youkimashiro

20年12月22日

かけ算問題など、公教育で行われる教科についての疑問を公の場で意見交換するのは有意義だと思います。

晒すという言い方は、そもそもなんだか後ろ暗さを感じますね。内々にしておきたい理由はなんだろな。

個人特定されるような形でないのなら。

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posted at 09:32:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 補足解説

「n回中k回表」というデータと事前分布Beta(a,a)からの表の出る確率のベイズ推定の結果は「表の出る確率の推定値は(k+a)/(n+2a)である」になります。

* 最大期待汎化誤差を最小化するベイズ推定の結果は実験の止め方によって違う。

* a→0の場合のk/nが最尤法の推定値に一致。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 09:18:53

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blueqat @blueqat_os

20年12月22日

そろそろ「Juliaで学ぶ量子コンピュータ」という書籍が出てもいいころである。

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posted at 09:05:22

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

20年12月22日

@yuichiro_minato いや、みんな「鈴木トロッター分解」と呼ぶので仕方ないのですが、僕はいささか疑問です

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posted at 09:01:04

砂___の___女 @vecchio_ciao

20年12月22日

@hgn_no_otaku 特性持ちの子に「定型の子と同じこと(手段・過程)ができるようにする」のが「支援」だと勘違いしている教員は結構いますね。
最終的に「学問的理解を得る」が目標であることを忘れがち…

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posted at 09:00:36

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

20年12月22日

@vecchio_ciao 文脈が良ければ「障害のある子供に苦手なことを強要する」が正当化できるとでも思ってるのがまたキツい……

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posted at 08:57:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 nが小さい場合の違いには要注意。

確率分布全体の様子を使わずに、尤度の構成に必要な部分だけを使う統計分析は、小さなnでは色々要注意。n→∞での漸近論が使える場合は安心。

タグ: 統計

posted at 08:56:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 nを大きくすると

* 二項分布による片側検定の結果と負の二項分布を使った片側検定の結果と尤度比検定の結果が一致するようになる。

* 表の出る確率のベイズ推定おいても、実験の止め方によらず、上の意味でのリスクを最小化する事前分布はJeffreysになる。

n→∞ではどれも同じと言ってよい。

タグ: 統計

posted at 08:56:43

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

20年12月22日

前々から疑問なんだけど、トロッター分解を量子系に応用するだけで「鈴木トロッター分解」と呼ぶのは正しいのだろうか。「トロッター分解を使った鈴木の量子モンテカルロ法」ではないのだろうか twitter.com/yuichiro_minat...

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posted at 08:53:37

砂___の___女 @vecchio_ciao

20年12月22日

@hgn_no_otaku 非表示にされたリプもわざわざ表示して読んだんですけどねー

だいたい自分がおかしなこと言ってる人に限って「文脈ガー!」だの「伝わらない」だの「現場を知らない」だの言いがちですよね。

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posted at 08:50:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 証明も考えればできるでしょうが、そこまではやっていない。

数値計算の結果を見たい人は以下のリンク先で紹介したノートブック達を参照。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 08:41:01

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

20年12月22日

@vecchio_ciao 文脈を読むも何も、一部ツイートが消えてるから読めないんですよねw

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posted at 08:40:55

Y Tambe @y_tambe

20年12月22日

そういや、細菌とか培養細胞とかの二分裂増殖するやつが指数関数的な増殖してる時期のこと、英語だと"exponential growth phase"って言うんだけど、じつは日本語だと「対数増殖期」と呼ぶことが多かったりする(一応、指数増殖期という訳語もあるけど) twitter.com/Mihoko_Nojiri/...

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posted at 08:40:47

blueqat @blueqat_os

20年12月22日

経路積分量子モンテカルロ法を用いたJulia製の量子アニーリングのシミュレータも作りました。

blueqat.com/yuichiro_minat... twitter.com/mitsur666/stat...

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posted at 08:37:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 表の出る回数kを固定してそれが実現するまでの試行回数nを計測する場合のBeta(a,a)型の事前分布で上の意味でのリスクを最小化するものは、a < 0.5 となってJeffreys事前分布からずれるのですが、数値計算によればkを大きくすると a = 0.5 に近付くようです。

タグ: 統計

posted at 08:37:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 実験の止め方の違いによって、ベイズ事後予測分布や汎化誤差は変わらないのですが、データの分布は違うものになるので、データの確率的揺らぎに関する期待値の定義は変わり、期待汎化誤差の定義は違うものになります。だから、最大期待汎化誤差最小化の結果が違っても意外ではない。

タグ: 統計

posted at 08:37:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 可能性のある期待汎化誤差の最大値を「リスク」とみなして、リスクを最小化するようなBeta(a, a)型事前分布を数値的に求めると、試行回数nを固定した場合にはa=0.5のJeffreys事前分布になり、表の出る回数kを固定した場合にはkが小さいときa<0.5となり、違う事前分布になるようです。

タグ: 統計

posted at 08:29:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 小さなnと大きなnで、実験の止め方(試行回数nを固定するか、表が出る回数kを固定するか)の違いによって生じる諸々の違いについては以下のリンク先のスレッド及び関連のスレッドを参照。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 08:24:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 尤度はモデルのデータへの適合度の指標に過ぎず、モデルが未知の真理の特徴をどれだけ適切に捉えているかの指標ではありません。尤度は決して「証拠」の強さの指標ではない。

nを十分大きくすると対数尤度はほぼ汎化誤差になるので大丈夫なのですが、そういうnは巨大かもしれない。

タグ: 統計

posted at 08:21:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 「尤度原理」は「データとモデルから得られる尤度函数に定数倍の違いしかない場合には同等の証拠が得られたとみなさなければいけない」という非常に極端な考え方です。

i.i.d.のデータとモデルの場合にnを十分大きくすれば尤度原理の害はほぼなくなるのですが、小さなnでは非常に危ない。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 08:21:10

砂___の___女 @vecchio_ciao

20年12月22日

どうして文脈を読んだ上で批判されてることがわからないのだろう🤔 twitter.com/wakame01/statu...

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posted at 08:12:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 むしろ実践的な統計学の応用との相性の悪さから、科学哲学におけるベイズ確証理論(Bayesian confirmation theory)は現実の科学研究においては極めて怪しい不合理な考え方だとみなされる必要があるんじゃないか?

Gelman-Shalizi (2013)を読んだ人は私以外でもそのように感じると思う。

タグ: 統計

posted at 08:09:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計

あと、ベイズ統計について、科学哲学におけるベイズ確証理論(Bayesian confirmation theory)のイメージで語ることから始めることも非常に有害。

仮説への確信度に主に注目することは、統計モデルを見ずに、事前・事後分布だけに注目することに近い。これは実践的なベイズ統計と相性が悪過ぎ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 08:04:49

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砂___の___女 @vecchio_ciao

20年12月22日

【支援学級にいる】【暗算はものすごくできる】子に【筆算】を強要するのは虐待ですね。

それが理解できない、知識もない教員が支援学級の担当をしているっていうことですね。

学校、大丈夫??? twitter.com/wakame01/statu...

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posted at 07:52:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 私が好ましいと感じるレトリックは、普通の科学的常識ですべてを理解可能であるように説明し続けることによって、自分自身が興味を持っていることにみんなの目を惹きつけることだと思います。

実際にやろうとしてみれば、それは全然簡単なことではないです。

タグ: 統計

posted at 07:52:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 穏健で普通に合理的に見えるように個々の主義を調節し直せば、通常の科学的素養を持っている人達には、「哲学」抜きであっても理解できるという印象を与える。

哲学好きな人達は「それでよい」と思う必要がある。

意外で驚くべきことを言っているように見せるレトリックを使うべきではない。

タグ: 統計

posted at 07:49:26

良一 @RK201501

20年12月22日

Julia言語にはdxfwriteが相性が良い。ezdxfはpyimportが出来なかった。どなたかdxfwiteかezdxfのラッパーをJulia言語用に作ってくれないでしょうか。

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posted at 07:45:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 よく見る極端であるがゆえにダメな考え方を、穏健で普通に合理的に見えるように調節し直すのであれば問題ないが、実際には全然そうなっていないので、標準的な科学的素養を持っている人たちに「そんなものはいらない」と思われてしまうのは当たり前の話。

タグ: 統計

posted at 07:43:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 戯画化された統計学的検定に関する極端な考え方を「頻度主義」と名付けて紹介するとか、Gelman-Shalizi (2013)で実践統計学的には極めて有害だと指摘されている標準的な主観ベイズ主義とか、一目でダメだと分かる「尤度原理」とか、について解説することから始めること自体に問題があると思う。

タグ: 統計

posted at 07:43:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 関連

以下のリンク先は、MayoさんのウェブサイトでGelmanさんとShaliziさんの発言が引用されていることの紹介の1つ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 07:35:37

富谷(助教);監修 シン仮面ライダー @TomiyaAkio

20年12月22日

@Ray_model2K00 計算からプロットまで1つの言語で出来る、遅くない、ライブラリが充実してる、フリーとかですかね。(おまじない無くてもつかえるとかもある)。もちろんFortran を勉強する分には良いとはおもうんですが、なにか作るとなると手軽さもほしいですし。

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posted at 07:35:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 関連

Gelman-Shalizi (2013)の私的紹介が以下のリンク先にあります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 07:33:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 そのある種の人脈内の人達が「分野」をもっと盛り上げたいと真剣に考えていたなら、もっと細部の説明の質を高めたものを世に出すべきだったと思います。

Gelman-Shalizi (2013)やMayoさんのウェブサイトの内容の面白さと比較すると本当にもったいない。

タグ: 統計

posted at 07:31:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 回帰直線についてさえ理解していなさそうな人の「統計学の哲学」のどこをどのように信用しろと?

タグ: 統計

posted at 07:27:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 ある種の人脈に属する人達が広めている「統計学において主義は大事である」という言説の内実はかなり悲惨。

Gelmanさん(最も有名なベイズ統計家の1人)とShaliziさんによるベイズ統計の哲学に関する論文を読むとか、哲学者であるMayoさんのウェブサイトを読むとかするべき。

タグ: 統計

posted at 07:26:13

富谷(助教);監修 シン仮面ライダー @TomiyaAkio

20年12月22日

github.com/akio-tomiya/in...
共同研究者に説明する用途で、#Julia言語 の短い入門記事書きました。最低限はこれでオッケーだと思います。Python を使ったことある/数値計算を少しでもやったことがあると読みやすいかも。たぶん理学部の学部生〜という感じです。ダウンロードして実際に実行できます。

タグ: Julia言語

posted at 07:21:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 テクニカルな事柄に関する杜撰な説明の問題と向き合わない「哲学好き」は真の哲学好きとは言えないと思います。

世間に出回っている社会的に「哲学」に分類されている言説群である「頻度主義」「ベイズ主義」「尤度主義」の杜撰な部分をクズ扱いすることと、哲学を楽しむことは両立します。

タグ: 統計

posted at 07:20:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 (4) 分布を特徴付ける値が期待値だとか、分布族が対象を十全に対象をモデル化していなくてもベイズ更新の繰り返しで真理に到達できると思ってはいけない。

分布を特徴付ける値は通常パラメータと呼ばれており、ベイズ更新で到達できるのはモデルの分布族内での最良の結果までに過ぎない。

タグ: 統計

posted at 07:16:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 (3) 正規分布族モデルの場合にはパラメータとして平均と分散の組が取れる。そのとき、正規分布族を扱っていることを忘れて、平均・分散の事前分布と事後分布しか見えなくなってしまうのもまずい。

それだと、データが正規分布とは全然異なる法則で生成されていても、そのことが見えなくなる。

タグ: 統計

posted at 07:16:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 (2) 正規分布族のような分布の期待値でパラメータを自然に書ける場合をイメージして、ベイズ統計については考えるのもまずい。

複雑な統計モデルに入っているパラメータの様子は正規分布族の場合とは全然違ってかなり複雑になります。

タグ: 統計

posted at 07:16:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 ベイズ統計については以下のように考えると非常にまずい。

(1) 正規分布族に代表される指数型分布族の特別に易しい場合のイメージで、ベイズ統計について考えるのはまずい。

ベイズ統計は複雑なモデルに使用される場合が多いので、それだと色々誤解してしまう。

続く

タグ: 統計

posted at 07:16:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 おまけ:正規分布族、指数分布族、ガンマ分布族、…は指数型分布族です。指数型分布族は、等確率の原理を忘れた場合に一般化された統計力学におけるカノニカル分布の特殊で易しい場合になっています。だから、指数型分布族のイメージ豊かな理解のために、統計力学の素養は非常に役に立ちます。

タグ: 統計

posted at 06:58:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 正規分布モデルで平均と分散を正しく推定できるという性質はベイズ統計に限らない結果で、最尤法でもMAP法でも成立しています。

正規分布族のような指数型分布族(注意!指数分布族とは違う!もっと一般的なもの)の場合には、ベイズ統計の性質はn→∞では最尤法やMAP法と(ほぼ)同じになります。

タグ: 統計

posted at 06:58:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 続き。しかし、この場合の真理は指数分布なので、正規分布族による近似で正しく平均と分散を推定できても、真理に到達できたと言い張るのは苦しい。

正規分布族の統計モデルで予測しても、真理は指数分布なので、当然外れまくります。

この点はトンデモ化を防ぎたければ正確な説明が必要。

タグ: 統計

posted at 06:58:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 続き。正規分布族を統計モデルに使っていることを忘れて、平均と分散の推定だけを行なっているつもりなら、平均aの指数分布の平均分散の(a, a²)をベイズ更新によって正しく推定できることを意味する。

タグ: 統計

posted at 06:58:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 例:データが平均aの指数分布で生成されているとき、統計モデルが、指数分布族ではなく、正規分布族であっても、事前分布が(μ, σ²)=(a, a²)で0でなければ、ベイズ更新によって事後分布は(a, a²)の1点に集中するようになる。真理は指数分布なのに、平均分散が(a, a²)の正規分布に到達するわけ。

タグ: 統計

posted at 06:58:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 解説③

統計モデルの確率分布族が対象を十全にモデル化していない場合であっても、緩い条件のもとで、ベイズ更新の結果はモデル内での真理へのベストの近似に収束します。

分布族が対象を十全にモデル化していない場合には、分布族内のベストの近似は真理から程遠いものになる場合があります。

タグ: 統計

posted at 06:58:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 解説②

確率変数Xの函数f(X)の期待値とは、確率変数Xの分布で重みを付けてf(X)の値を足し上げたもの(積分したもの)のことです。

確率分布族内の各々の確率分布を特徴付ける値はパラメータと呼ばれています。

パラメータを期待値で書ける場合もありますが、それらは別の概念です。

タグ: 統計

posted at 06:58:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 解説①

データ(x_1,y_1),…,(x_n,y_n)の分布を2次元正規分布で最良近似して楕円を描くとき、2つの回帰直線は楕円の長軸と一致しない。

見た目でえいやっと直線を引くと楕円の長軸の位置に直線を引きたくなるが、xまたはyを説明変数としたときの回帰直線は楕円の長軸とは異なる直線になる。

タグ: 統計

posted at 06:58:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計

統計学の解説部分が杜撰であっても、それ以外の部分には良い点があるかもしれないので、そういう本であっても好意的な書評を書くことはあっても良い。

しかし、それと同時に杜撰な説明があることについての注意も書いておくべき。

好意的な書評を書く側が全然そうしていない点が恐ろしい。

タグ: 統計

posted at 06:58:46

Mark Kittisopikul ht @markkitti

20年12月22日

@tischitischer If you want to see what is available in Julia image processing, here's a generic place to start:
juliaimages.org/stable/

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posted at 06:15:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 主義に関する議論の重要性を語っている側が、

【「Major axes」~が回帰直線】p.17
【分布を特徴付ける値を、その期待値~という】p.31
【分布族が対象を十全にモデル化して】いない場合でも【ベイズ流の更新プロセスは最終的に真理へと到達しうる】p.83

のように述べている場合は論外。 pic.twitter.com/YEsr3FAmsc

タグ: 統計

posted at 05:56:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 しかし、P値や信頼区間の正確な定義さえ言えなかったり、ある種のケースでベイズ統計における事後分布で測った確率と対応するP値が近似的に等しくなることを知らないレベルの人に、主義に関する議論の重要性を語るのはミスリーディング。

理解していないことの正確な理解が優先されるべき。

タグ: 統計

posted at 05:56:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 「ベイズ統計はベストの事前の信念をデータによってベイズ の定理で更新することであり、すでに十分合理的なので、その結果が真理にどれだけ近いかのような疑問には答えなくてよい」というような態度を批判するために、科学哲学的もしくは統計学の哲学的な議論を援用することはよいこと。続く

タグ: 統計

posted at 05:56:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年12月22日

#統計 任意の主義一般が問題にされているのではなく、「頻度主義、ベイズ主義、尤度主義などの杜撰なまとめをして、それらの考え方が統計学で重要であるかのように語られていること」(しかも多くの場合に統計学そのものについての杜撰な解説とワンセットで語られていること)が批判されているんだよね。

タグ: 統計

posted at 05:56:03

統計たん @stattan

20年12月22日

人類の歴史は高次積分と逆行列への戦いへの歴史そのもの(違う)。

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posted at 05:46:18

Mark Kittisopikul ht @markkitti

20年12月22日

@tischitischer I just got a nice multithreaded version from @mason_protter via #JuliaLang Zulip. The same array takes 40.5 microseconds to sum now versus 148.3 microseconds built-in. pic.twitter.com/Mol5YCHFgO

タグ: JuliaLang

posted at 05:00:58

Mark Kittisopikul ht @markkitti

20年12月22日

@tischitischer Here's the fastest so far. There is nothing special about +. The point is that Julia is designed to be compiled. You can also ask it show you the native assembly for your function.

For a custom image processing routine, you can write entirely in #JuliaLang and be as fast as C. pic.twitter.com/0DrroVuNge

タグ: JuliaLang

posted at 04:27:42

Massimo @Rainmaker1973

20年12月22日

This picture by Henry Do is obviously not due to time zones, nor to the sunset. It's a great composite that shows day and night in Barcelona [source on Intagram: bit.ly/2rYLHCY] pic.twitter.com/riEzXJdIdM

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posted at 03:34:59

Mark Kittisopikul ht @markkitti

20年12月22日

@tischitischer From the Julia perspective, the 1.5 ms user vs 144 us built-in is unacceptable. We should be able to do just as good or better than C. Let's optimize. pic.twitter.com/afxB5z2FVT

タグ:

posted at 03:25:38

Mark Kittisopikul ht @markkitti

20年12月22日

@tischitischer Yes, I think there is real potential in Julia because it allows you to write fast code in Julia itself. Here's an example of writing my own sum function from scratch in Python (252 ms) and Julia (1.5 ms) without much optimization. Built-in sum: (387 us vs 144 us). pic.twitter.com/epdOOf9pRe

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posted at 02:50:19

ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

20年12月22日

明後日(明日)のJuliaアドベントカレンダーの記事書きがってきた

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posted at 01:36:38

タケノコノサト @Looking_sato

20年12月22日

掛け算順序の話で、3×5は3+3+3+3+3で、5×3は5+5+5だという意見を見た。違う。3×5と書いた時点でそれは5×3でもあるし、それを3+3+3+3+3と見ようが5+5+5と見ようが好きにすればいい。
「だってそう教えるから」ではない。そう教えることに問題があると言っている。

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posted at 00:39:42

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