黒木玄 Gen Kuroki
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- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2021年01月01日(金)
個人に一律にお金を配るのは「反緊縮」とは分けて考えなくてはならない話で、ひとつは今の緊急事態下での定額給付、もうひとつはベーシックインカムですが、どちらもひとつの手段であって、「反緊縮」という広い立場と同一視すべきものではありません twitter.com/hori_shigeki/s...
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posted at 23:59:54
今回の我々の仕事の大部分が実施された時期として「2020年」は重要な年。プレプリントの公開は2021/1/1でしたが、日付データとしてはちゃんと2020/12/31が刻まれており、arXiv番号も2012(20年12月)から始まっています。
高木類体論から丁度100年である2020年に何とか間に合った！
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posted at 23:57:18
@genkuroki Twitter上で初めて見たときびっくりして、知り合いの数学の先生や、大学の恩師に「算数でこんなことが・・・」と話をしてみたのですが「まさか！冗談でしょ！」って誰も笑って信じてもらえませんでした。
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posted at 23:43:07
今年は未だ此れから体験するのやけど... 年々怖くなる。一方で慣れてきてるわけだ... 其処が更に怖い... 何だろう未だ発症はしてないと思うてはいるけど認知症の一部はこんな感じなのではないのかとも思うたりするほど警戒警報が脳内に鳴り響く感じで怖い。突然暴動が起きてるみたいな地震が起きたとか
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posted at 23:10:19
此れはホンマに衝撃的やった。全く想定してなかったわけではなかったのにだ。現実に目にした時の衝撃は僕だけではなくすぐ隣で其れを迷い乍とか得々ととか様々に実行する学友を目の当たりにした学生さんもショックを受けてたと思う。何か信念？のようなものがグラついた者も居たかも。アレから既に4年 twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 23:07:06
@nekomath271828 ちなみに、こんなやつですね。
privateで気軽に作れるので、まずなんでもいいので、記事作ってみて、記事の引用の時に公開にすれば楽だと思いますｗ
gist.github.com/muripoLife/20f...
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posted at 23:05:42
（気配ではないよ？ハッキリ言って公害を撒き散らかしてる印象。屑なのだよ。 #超算数 は） twitter.com/tomoak1n/statu...
タグ： 超算数
posted at 23:02:30
【AbstractAlgebra.jl】Juliaで代数学をやってみたいんじゃ①｜みぽ zenn.dev/nekomath271828... #zenn
此れは素敵な♬ 今日嬢様と話してたフェルマーの小定理も登場するやん♬
タグ： zenn
posted at 23:01:16
#超算数 昔の中学数学教科書の倍数の扱い
教科書によってかなり違う。
【0はすべての整数の倍数であるが，倍数・約数については，0は除いて考えることにする】(啓林館、1978)
は意味不明。で、結局、0は倍数扱いになるの？(笑)と言いたくなる。
8254.teacup.com/kakezannojunjo... twitter.com/takusansu/stat... pic.twitter.com/LlGCx7slBG
タグ： 超算数
posted at 22:57:56
（何処の国が「やってる」とか「やってない」とかいう問題ではないんだよなぁ... 折角だけどさ。普通に子供でも誰でもわかる #アホラシヤ なお話なわけでな。ところがその馬鹿らしい筈のお話をワザワザ謎ルールでややこしくするのが「教育」だという屑がいるわけでな。そら「何が正しいか」の破壊や） twitter.com/tomoak1n/statu...
タグ： アホラシヤ
posted at 22:42:52
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#Julia言語
github.com/JuliaApproxima...
私は「お手軽数値積分」には以下を使っています。
特に汎化誤差の計算でよく使っています。
1変数↓
github.com/JuliaMath/Quad...
数変数↓
github.com/JuliaMath/HCub... twitter.com/Hyrodium/statu...
タグ： Julia言語
posted at 22:38:39
世界中リスト大変だけど、とりあえず、
オーストラリアっぽいページ:
amsi.org.au/teacher_module...
アメリカっぽいページ:
elementarymath.edc.org/resources/mult...
たしかに、0は倍数でないなんてやってなさそう。 twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 22:27:18
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
There are also studies that suggest that virus levels in the throat and nose are higher among those infected with the virus, suggesting that this might be one of the ways in which it may make spread easier.
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posted at 22:26:01
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
Just adding a short note here as many people have asked how the variant increases transmissibility. We don't know the exact mechanism -we know that one of the mutations changes the virus spike protein in a way that it binds to the human receptor needed for infection more strongly
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posted at 22:26:01
例えば反安倍の中で一番のボンコツはこう言う人達ですよ。雇用を全く見ない経済政策なんてあり得ないわけ。 twitter.com/nabeteru1Q78/s...
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posted at 22:18:14
With #JuliaLang it is sometimes very obnoxious to see the difference between formulas and code. pic.twitter.com/TCMYDmCDqG
タグ： JuliaLang
posted at 22:15:00
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#統計
errorstatistics.com/2014/04/05/who...
Who is allowed to cheat?
誰が不正を許されているのか？
(それはベイジアンである)
統計学の哲学者のMayoさんのこのブログ記事の内容がスタンダードになっていれば、統計学の哲学の有害な部分に免疫ができる人が増えると思います。
タグ： 統計
posted at 21:40:24
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#統計 以下のリンク先でa=μ₀-ε, b=μ₀+ε, ε>0とおくと、対立仮説「μ≠μ₀」を対立仮説「|μ - μ₀| ≥ ε」というより厳しい条件に置き換える話をしています。
「ゴールを厳しめにずらすこと」と「ベイズか否か」を混同しなければ騙されずに済みます。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 21:26:13
#統計 豊田『瀕死本』でベイズ統計を使うべきだとしているある話題については、「超能力がある」という仮説を対立仮説「成功確率≠0.5」の検定で扱うのではなく、仮説「成功確率≥0.7」の片側検定で扱うという話と本質的に等価です。
ベイズ云々と無関係に単にゴールを厳しめにずらしているだけ。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 21:17:34
#統計 しかし、「伝統的にベイズ統計について何が言われていたか」のような事柄を無視できないレベルの人達は、ほぼ全滅に近い状態で騙される可能性がある。
添付画像は問題のある豊田『瀕死本』を日本社会心理学会広報委員会が高く評価して宣伝していたことの証拠です。 pic.twitter.com/TKHoWKFUjU
タグ： 統計
posted at 20:59:24
#統計 添付画像はMayoさんのブログでよく批判対象として引用されている
errorstatistics.files.wordpress.com/2013/11/edward...
Edwards-Lindman-Savage 1963
からの引用です。
①「停止規則に統計的推測がよらないこと」(😱)を使えば不正行為が許されるらしい！😨
②おそらくベイズ統計のある特定の使い方しか見ていない。 pic.twitter.com/sZWieqCWTu
タグ： 統計
posted at 20:44:24
#統計 資料
豊田秀樹さんはベイズ統計に関するデタラメな考え方の普及で偉大な功績がある人なのですが、例の豊田『瀕死本』(2020年3月)では添付画像のように述べています。
これは本質的に、尤度原理に基くベイズ統計では不正行為が許されるという主張と同じです。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/5vxSN2qXlU
タグ： 統計
posted at 20:32:25
#統計 以下のリンク先スレッドを読んで理解できる人は、すでに統計的検定とベイズ統計の基礎的部分をすでに知っていて、分散固定の正規分布モデルの場合をすぐに計算できる人に限られます。
緩い「主義」の話とはその点が全然違う。
この辺で文化の分断が起こる危険性があります。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 20:26:12
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posted at xx:xx:xx
#統計 「主観という怪しげなものを持ち込んでいる」というような生易しい問題ではなく、「不正行為を見逃すかどうか」という大問題になっているのです。
その中核部分が、Birnbaumさんによる「尤度原理の証明」のSavageさん達による過剰な評価です。
errorstatistics.com/2014/04/05/who...
タグ： 統計
posted at 20:17:06
#統計 ど素人の私が「主観主義ベイジアン達が不正行為を正当化しようとしているように見える」と言っても、信用してもらえないかもしれないので、統計学の哲学者のMayoさんのブログ記事にリンクをはっておきます。
誰が不正を許されているのか？(答え：ベイジアン達)
errorstatistics.com/2014/04/05/who... pic.twitter.com/W54IeZyuuG
タグ： 統計
posted at 19:50:21
#統計 多分「主観ベイズ主義が批判されているのは、主観という怪しげなものを持ち込むからだ」と思っている人は多いと思いますが、実際にはそういう生易しい話題ではないです。
主観主義ベイジアン達が不正行為を正当化しようとしているように見えるという大問題があります。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 19:50:19
連分数でどのぐらい近似ができるのかについてはたとえば、木村俊一先生の 『連分数のふしぎ (ブルーバックス)』 amzn.to/3hyaunw などに書いてあります。(この本は他にも連分数にまつわる楽しい話題がたくさんかいてあります)
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posted at 19:27:24
例えば、最初の動画で 0.2007008% と出ているあたりで、2次の連分数が 4/1993 になっています。これは小数で表すと .00200702458605117912 です。
.00200702458605117912
.002007008
の二つの数を見ると、既にかなり近い近似になっていることがわかります。
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posted at 19:26:11
#数楽 回数の部分をここでは何次のと呼んでいます。
このTime Fliesのサイト time-flies.herokuapp.com で2番目の○をクリックしたりタップしたりして、連分数近似表示を出して遊んでみてください。
次数が奇数と偶数で動きが違うこともわかるかもしれません。
タグ： 数楽
posted at 19:23:59
に分けて
x= 1/(整数部分 + 残り)
として、(残り)を 1/(何か) で表す(逆数にするだけ) と、この作業を何度もできますので、これが実数の連分数近似です。これを何度か繰り返して作業を止めて後ろを消すと必ず有理数になるので、手頃な x の近似の分数が得られます。
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posted at 19:22:06
一寸未だ慣れないけど #CloudLaTeX というwebブラウザでのTeX文章アレコレなサービスで #LuaLaTeX が使えて #luamplib も生きてて #MetaPost がヘラッと使える事を確認した♬ 此れはなかなか素敵やないのか？iPadに青歯鍵盤でボチボチ図入TeX文書が描けるという事だ♬ www.instagram.com/p/CJf7El6g8e6/...
タグ： CloudLaTeX LuaLaTeX luamplib MetaPost
posted at 19:20:42
#数楽 連分数で少し遊んだウェブサイトを大晦日にずっとやりたかった改良ができたので是非ご覧ください。
今年がどのぐらい過ぎ去ったのかの割合を小数で出すだけでなく、有理数の分数でも表示したらわかりやすいと思って、初期は「2次の連分数近似」をしていました。ついに昨日、次数を変 pic.twitter.com/F3jzh7NEhp
タグ： 数楽
posted at 19:18:03
#統計 「表の出る確率はぴったり1/2である」という帰無仮説が現実に成立しているはずがないので検定はナンセンスだ、というようなクレームは、帰無仮説を「表の出る確率は1/2±εの間になる」の様に緩められて、ε→0とできることを知っていれば、無知に基く難癖に過ぎないことが分かります。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 19:13:53
#統計 統計学入門の教科書では「a<μ<b」型の帰無仮説は扱われていません。しかし、片側検定については大抵書いてあり、片側検定は「μ≥a」や「μ≤b」の様な仮説に検定とみなされるので、その場合をきちんと考察すれば「a<μ<b」の場合も理解できます。
カンニングしたいなら↓
www.google.com/search?q=lehma...
タグ： 統計
posted at 19:09:13
#統計 停止規則の工夫で帰無仮説「μ=μ₀」を確率1で棄却できてしまう理由は「μ=μ₀という条件が厳しすぎるから」と考えることができれば、「条件をa<μ<bの型に緩めたらどうなるか？」と考えることができるようになるはずです。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 19:03:15
#統計 ぶっちゃけ、「統計学では主義が重要だ」という杜撰な言説に頭がおかされてしまっていない普通の統計学ユーザーはこのスレッドを読む必要がありません。
しかし、少なくとも豊田秀樹さんの本でベイズ統計について勉強してしまった人はこのスレッドを読んだ方がよいです。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 18:54:26
@genkuroki 偶数と2の倍数が同値ではないとか勘弁してほしいです。おかげで，－5≦x≦31を満たすxの中で10の倍数を全て挙げよという問題で，x＝10，20，30という珍答案が多発して頭を抱えています。
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posted at 18:05:13
PyTorchでもDataParallelよりDistributedDataParallelのほうが良いらしいし、Juliaでもそろそろ分散学習できるようにしたいな。
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posted at 17:41:27
@genkuroki 記事のご紹介ありがとうございます！事前分布とかHamiltonianという用語がいかにも意味ありげですね。あまり長くなさそうなので、計算を追ってみたいと思います◎
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posted at 17:27:24
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posted at xx:xx:xx
Juliaを使うと代数学の計算が簡単にできるんだ。学生時代に知っていればなぁ…と思ったけど、リリースされたのは卒業後だった。
【AbstractAlgebra.jl】Juliaで代数学をやってみたいんじゃ①｜みぽ zenn.dev/nekomath271828... #zenn
タグ： zenn
posted at 17:06:21
Zennって、tipsとか書いてもいいのかな?
Julia、sql、shell周りの使い捨てtipsとかなら、割とprivateのgistに溜まってる気がする。
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posted at 17:00:43
@nekomath271828 とりあえず、gistという、githibで使い捨てコードをブログにあげる感覚であげる機能ががあるので、まずはそれをやってみては?
と思いました。
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posted at 16:57:28
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#数楽 #統計 ベイズ統計抜きに、統計力学の形式で、結果的にどういうもののメリン変換で作ったどういうゼータ函数をどのように使うかに関する、私が知る限りにおいて最もシンプルな解説が
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...
にあります。ざっと粗筋を見て自分で計算すると楽しめると思います。 twitter.com/yoshi_matsumor... pic.twitter.com/ZmaytkTMVq
posted at 16:34:27
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ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium
2021/01/01の午前中の進捗です(数値積分フローチャート) pic.twitter.com/2YYlHpHidN
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posted at 12:39:52
Green-Taoの定理を有理数体の定理と見た際に一般の数体に拡張可能かという問題に関し、Terence TaoがGauss数体の場合を2006年に証明しました。Taoは一般の数体の場合にも成立すると予想し、少なくとも整数環がUFDかつ単数群が有限群（10個しかない）の場合には証明できるだろうと予想していました。 twitter.com/maruroido2/sta...
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posted at 12:07:40
juliaのmoduleをc++のクラスみたいな感じで使ってるんですが、本当にそれで良いんだろうか、、？
for文の中でちゃんとdestructとかされたりするんですか、、？
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posted at 12:06:21
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posted at xx:xx:xx
おおおおおお！！ついに！！！
Constellations in prime elements of number fields
Wataru Kai, Masato Mimura, Akihiro Munemasa, Shin-ichiro Seki, Kiyoto Yoshino
arxiv.org/abs/2012.15669
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posted at 11:10:37
🐱 ピックアップ ✨
【AbstractAlgebra.jl】Juliaで代数学をやってみたいんじゃ①｜みぽ
zenn.dev/nekomath271828...
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posted at 10:48:00
Well this is satisfying. My pure #julialang TIFF package benchmarked against ImageMagick. Blue is me, yellow the competition (smaller is better).
Some of this is not new but now access times are comparable so you now get this speed for free!
github.com/tlnagy/TIFF.jl... pic.twitter.com/QIVhiMe9IN
タグ： julialang
posted at 09:52:01
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posted at xx:xx:xx
20201231（大晦日）と20210101（元日）が素数なのは珍しいらしいので、Juliaで色々調べてみた。 mathlog.info/articles/1370 #Mathlog
おもしろい
タグ： Mathlog
posted at 09:34:21
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
Full report here:
www.imperial.ac.uk/media/imperial...
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posted at 07:38:22
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
All the evidence is pointing in the same direction- we need to act urgently to curb spread across *all* of the UK. Letting this variant spread is not an option. And we need to close schools, until we can make them safe, & prevent onward transmission. This is critical now.
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posted at 07:37:03
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
Assuming 2000 daily cases in a region at baseline, in real terms, this would mean - 62,000 daily cases in 2 months time, vs 5,187 had the R remained constant at 1.1.
And an order of magnitude greater no. of deaths
(assuming similar age distribution which may not be the case)
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posted at 07:37:03
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
Assuming R of 1.7 for the VOC and 1 for the standard strain, the variant would be expected to rise to >70% frequency within a month. This would mean an increase in R to 1.5 in this period from 1.1. In terms of case numbers it would be devastating.
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posted at 07:37:02
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
To illustrate this with an example-
Say 15% of a region has the variant now, and has an overall R of 1.1 (fairly realistic given the rises we're seeing in much of England where the variant isn't dominant yet).
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posted at 07:37:02
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
This may also mean more cases among older age groups- while the variant is currently dominant among children, the situation is likely to get much worse if this gains dominance among adults, who will be more likely to spread to other adults & older people - which means more deaths
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posted at 07:37:02
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
It's clear that although the situation is dire now, there is potential for it to get much worse & given the rises we're seeing in variant frequency in other regions, if we don't act now, not only with exponential rise continue, but the rate of rise will increase.
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posted at 07:37:01
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
The study shows that the R number associated with the variant *during* lockdown was 1.45 compared with 0.92 for other strains. This means that cases with the variant continued to rapidly grow during the last lockdown. The variant is associated with an increase in R of 0.4-0.7
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posted at 07:37:01
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
Similarly, if infection in children is not curbed, the new variant will likely rapidly become dominant in adults as well, and potentially lead to even more rapid spread of infection in older groups where infection is more likely to be deadly & create further pressure on the NHS
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posted at 07:37:01
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
We can see it spreading outside South & East England. Given this is only at a frequency of 15% in some regions (and increasing), a rise would increase R much more than it is now, and worsen spread significantly.
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posted at 07:37:00
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
The geographical & age distribution suggests that although the the UK pandemic is in a critical state now, there's real potential for it to get a *lot* worse. We know increases in R correlate strongly with the variant frequency. We can see the frequency rising in other regions.
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posted at 07:37:00
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
Why is this important?
This really highlights the potential impact of waiting to act. We know that virus transmission that begins in younger age groups inevitably spreads to older people, and ultimately results in severe illness & death. We've seen this pattern before.
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posted at 07:36:59
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
The data also suggests that the standard variant is still predominant among older age groups (at least among those tested) who are most susceptible to severe COVID-19.
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posted at 07:36:59
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
This also does not necessarily mean increased biological susceptibility in children vs adults, & shouldn't be interpreted as such.
Irrespective of the relative prominence of the variant among children the prevalence of the variant is greatest among 10-19 yrs among those tested.
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posted at 07:36:59
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
It could also mean that children with the variant are more likely to develop symptoms and therefore be tested. Given these are not random samples from healthy people, but results based on pillar 2 testing, we need to interpret these cautiously.
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posted at 07:36:58
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
It's clear that the variant is more dominant (1.2x) in children aged 0-9 yrs and 0-19 yrs. There could be many reasons for this - including transmission dynamics - due to high levels of unmitigated transmission in schools during lockdown - which has favoured the variant.
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posted at 07:36:58
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
Distribution of the new variant compared to the previous variant by age group suggests that the ratio between S- (variant proxy)/S+ (normal strain) is highest for those in the 0-9 yr and 10-19 yr group - data till mid-Dec. This is concerning on many levels. pic.twitter.com/z4XlTAi0eK
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posted at 07:36:57
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
Worth noting that the multiplicative increase is estimated within the current context, and many not extrapolate the same way to other contexts.
タグ：
posted at 07:36:56
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
Studying the Rt associated with the variant strain compared to the previous one suggests an Rt ~1.74x times greater for cases with the variant compared with the previous strain. This is a huge advantage. It would for example mean an R of 0.9 increasing to 1.6.
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posted at 07:36:56
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
What does this mean?
While the variant is still at low levels across many parts of England, the trajectory in some regions (Oxford & Birmingham) suggest rapid recent increases in frequency - which means it will likely follow the same trajectory as other areas unless we act now.
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posted at 07:36:55
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
We see a very rapid rise in frequency of the B117 variant in London, SE England & E of England - rising to 80% by mid-Dec. Looking at the distribution across England, the estimated frequency varies by region between 15% in Yorkshire to 85% in SE England. pic.twitter.com/ka4vZyVTXU
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posted at 07:36:55
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
While 'spike dropout' (S-) does not necessarily signify the B117 variant, as this deletion can occur out with the B117 variant >97% of tests showing S- since mid-Nov have been attributed to the new variant, given it's high prevalence relative to other variants.
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posted at 07:36:54
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
The study examines something called 'spike dropout' as a proxy indicator for the new B117 variant. The B117 variant includes a deletion in the virus genome which has been associated with a different read-out on some PCR tests, - referred to as 'spike dropout'
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posted at 07:36:54
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
First, this study is perhaps one of the most comprehensive evaluations of the impact and spread of the B117 variant- combining epidemiological national evidence with genomic data from large numbers of samples across the UK.
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posted at 07:36:53
Dr. Deepti Gurdasani @dgurdasani1
The Imperial report on the new UK B117 strain is out. Very concerning findings, that highlight why we need to act on this *now*. These findings suggest that the situation within the UK is likely to get much worse than it is now. Here's why-
Thread.
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posted at 07:36:53
Nathanael Wong (黄智信) @natgeo_wong
Basic simulation setup found here: fourierflows.github.io/GeophysicalFlo...
NB: I didn't create this package, but is very cool.
タグ：
posted at 05:22:39
Nathanael Wong (黄智信) @natgeo_wong
I was bored and decided to play with GeophysicalFlows because animations of vortices are pretty #JuliaLang pic.twitter.com/FaSUhOedK2
タグ： JuliaLang
posted at 05:21:40
#Julia言語
missingの意味が「不明の値」(欠損値ともいう)なので、missing == 1 はfalseではなく、missing(不明)になる。
似て非なるものに、
nothing
空のタプル ()
NaN
などがある。
nothingの意味は「何もないこと」であり、返り値がない函数 f() について f() == nothing はtrueになる。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： Julia言語
posted at 02:38:19
#Julia言語
コードを公開すれば高速化のアドバイスを誰かからもらえると思います。
Juliaの場合には
docs.julialang.org/en/v1/manual/p...
の内容に違反しないようにコードを書いていれば効率的に悪くないコードを書いていると判断できると思います。
上のページはJulia入門者は必見だと思います。 twitter.com/iasadafa/statu...
タグ： Julia言語
posted at 02:30:36
#Julia言語
v1.6以上なら import A as B とか using A: x as y とかできます。
しかし、Pythonの慣習をJuliaに持ち込んでも良いことはないと思います。
github.com/JuliaLang/juli... twitter.com/iasadafa/statu... pic.twitter.com/XeJDZspVmB
タグ： Julia言語
posted at 02:25:50
#Julia言語
missingの意味は「不明の値」です。
不明の値が1に等しいかどうかも不明になるのは当たり前。
不明の値はもしかしたら1かもしれないので、missing == 1 をfalseにはできない。
ismissing のヘルプを見ればやりたいことができると思われる。 twitter.com/iasadafa/statu...
タグ： Julia言語
posted at 02:18:20
I wrote a blog post about what I'm developing recently with #Julialang
"Another IDE" – Shuhei Kadowaki's homepage
aviatesk.github.io/posts/crystal-...
タグ： Julialang
posted at 00:14:45
