黒木玄 Gen Kuroki
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- Web https://genkuroki.github.io/documents/
- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2021年10月25日(月)
We have another new tutorial that just went live on Deep Convolutional Generative Adversarial Network 🤯
Learn more: fluxml.ai/tutorials/2021...
#JuliaLang #FluxML #MachineLearning #OpenSource
タグ： FluxML JuliaLang MachineLearning OpenSource
posted at 22:20:49
a^log_a(P)=P であることを説明するのに「小泉進次郎構文」という言葉ができたのがありがたい．
「aの肩に乗せたらPになる数」を，aの肩に乗せたらPになる．
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posted at 21:11:24
新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/StrawBerryMoon...👈
タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 18:30:48
@julia_kizi #Julia言語
多重forループからの脱出については、難しく考えずに、gotoマクロを使えばシンプル。 pic.twitter.com/ApTaUtht57
タグ： Julia言語
posted at 18:25:40
グラフ描写、gnuplotを主に使っていた。3Dグリグリ（インタラクティブ）が簡単で良い。が、級数とかループを書くのがめんどくさい。
で、アニメーションとか複雑なのはPythonでやっていたが、Juliaに乗り換えようかなあ。簡単さとアウトプットの質は悪くない。
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posted at 18:17:30
#統計
github.com/genkuroki/publ...
2×2の分割表のオッズ比の信頼区間のシンプルな実装例
を更新。
添付画像①のよう期待値が1未満のセルがある極端な場合には例外的にχ²検定の使用は不適切になり易い。
それ以外の場合には相当な小サンプルでもχ²検定で大丈夫っぽい。添付画像②も参照。 pic.twitter.com/WwmIS5twRc
タグ： 統計
posted at 17:34:17
What would the worker need in order to escape the hole? Centripetal acceleration = v^2/r: increasing r means you have to increase v to compensate, so more velocity and a larger frictional force [read more: ow.ly/aNyY30n00jv] pic.twitter.com/pmpDqEnmc2
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posted at 17:30:00
新しい記事がZennにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
zenn.dev/eiel/articles/...👈
タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 15:49:16
#統計 1つ前のツイートで述べた結論は、特に医学部で伝統的に教得られて来た思われる「小サンプルの2×2の分割表ではχ²検定を使ってはいけない」という「定説」を否定していることに注意。
添付画像の例は各セルの期待値が
2 6
3 9
の場合なので、伝統に従うとχ²検定の使用が禁止されてしまう。 pic.twitter.com/z92wRv4hgu
タグ： 統計
posted at 15:18:06
#統計 注意・警告：Rのfisher.testが表示するP値は添付画像のfisherに等しい。しかし、Rのfisher.testが表示する信頼区間はP値の定義を添付画像のfisher_dos(片側確率の2倍版)のP値にしているので、Rのfisher.testが表示するP値と信頼区間の間に整合性はない。 pic.twitter.com/5h7PXQy6AX
タグ： 統計
posted at 15:08:11
#統計 注意・警告：Rのchisq.testはデフォルトでYatesの連続性補正を適用するので、添付画像中のfisher_dos(dos=doubling one-side、片側確率の2倍をP値とするバージョンのFisher検定)に非常に近くなる。
これは非常に嫌なので、Yatesの連続性補正はいかなる場合にも使わない方が良いと思う。 pic.twitter.com/nR7EYmYoBW
タグ： 統計
posted at 15:05:12
#統計
G検定(gtest)、Pearsonのχ²検定(chisq)、対数オッズ比を使う検定のどれも本質的に正規分布近似を使っているが、近似の仕方の違いのせいで、添付画像のケースでは45度線からの乖離の仕方が大幅に違っている。
添付画像の場合にはPearsonのχ²検定(chisq)が優秀。
nbviewer.org/github/genkuro... pic.twitter.com/vseQLbeIzc
タグ： 統計
posted at 15:01:03
#統計
サンプルは添付画像中のdist_trueで生成されると仮定。
横軸は有意水準αで縦軸は第一種の過誤が起こる確率。
第一種の過誤が起こる確率は有意水準にほぼ等しくなって欲しい。グラフが45度線に近い方がうれしい。
nbviewer.org/github/genkuro... pic.twitter.com/a1PtlrbfLJ
タグ： 統計
posted at 15:01:01
#統計 #Julia言語
添付画像は、独立性を満たす画像中の4項分布の下での第一種の過誤が起こる確率のグラフ。
G検定(対数尤度比検定)のP値が5%以下になる確率が7.7%程度に非常に大きくなっている。G検定はこうなり易い。
Fisher検定では逆に非常に小さくなっている。
nbviewer.org/github/genkuro... pic.twitter.com/zFxcyWAXSq
posted at 14:51:18
#統計 #Julia言語
2×2の分割表のオッズ比の信頼区間のシンプルな実装例
nbviewer.org/github/genkuro...
を大幅に更新。バグも取った。Barnard検定の場合も追加。
できるだけシンプルに実装することを心がけたので、Barnard検定を除けばP値函数と信頼区間函数が数行で実装できている。 pic.twitter.com/5v1Ox5Nteu
posted at 14:46:21
この段階で構想として「アイスブレイクのための短いトーク」「双方向でコミュニケーションするためのディスカッションの時間」そして「仲良くなるためのお祭りイベント」という形に到達しました。これらはそれぞれ「ピッチトーク」「研究ディスカッション」「NGS」としてまとまっていきました。
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posted at 13:48:02
I'm starting to like italic fonts... #julialang #vscode pic.twitter.com/FRkxv3JbPY
posted at 13:43:33
Windows10で大量ファイル移動が妙に遅いと思ったらこれだった。2時間くらい無駄にした(この対処でそれだけ増速した)。itpc.blog.fc2.com/blog-entry-177...
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posted at 13:30:17
新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/ishigaki/items...👈
タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 13:12:04
これ見たら、小学生低学年を一人で公園や習い事に行かせるのがいかに危険かよくわかる。魔の7歳こわすぎ。 pic.twitter.com/ekx4MPxRrt
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posted at 12:51:32
Incredible: Mimas' Mountain
Shadows cast across Mimas' defining feature, Herschel Crater, revealing the size of its towering walls and central peak.
The crater stretches 86 miles wide which is almost one-third of the diameter of Mimas itself!
(Credit: NASA/JPL-Caltech/SSI) pic.twitter.com/Ct0NVtMBsM
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posted at 11:52:03
非公開
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posted at xx:xx:xx
วิธีการพาไซเดินเล่นแบบนี้ ไม่ใช่จะทำได้ทุกที่ ดูถนนซะก่อน เรียบกว่าหน้ากุอีกมั้ง 😅 pic.twitter.com/z5pCUJXvKL
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posted at 09:31:56
非公開
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posted at xx:xx:xx
@OfficialLoganK @PyDataGlobal GIF details:
Created by Ricardo M S Rosa
Vector field of a nonautonomous ODE for which the eigenvalues of the jacobian have negative real part but the origin is unstable. The nonstationary solutions "escape the swirling vortex". This system is credited to L. Markus & H. Yamabe
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posted at 08:58:50
This Thurs at 4 - 5p EST, @OfficialLoganK
and I will be giving lightning talks @PyDataGlobal!
Mine is: "A Visual Odyssey: Animations and Visualizations Made with Julia" - Logan's is "The importance of non-code open source contributions"
Don't miss out!🤯
#julialang #OpenSource pic.twitter.com/QlAg0hjrtf
タグ： julialang OpenSource
posted at 08:54:45
円グラフ絶対殺すマンムーブを朝からかましてしまい恐縮なので、ここで僕も納得した円グラフを紹介します twitter.com/soviet_usako/s...
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posted at 08:48:24
「わからない人の勉強のため」という話だけど、わからない人がこの記事の説明見て皆理解できるようになるかかなり懸念あり、「あ、3D円グラフ使って良いんだ！」って誤解与える懸念とのバランス考えて書いてるのか不明で、「逆張りネタ書きたかったんだな…」って感想
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posted at 08:22:16
他に代替方法があり適切では無いケースが大半だとしながら「このケースなら使える」を殊更に挙げるの、現場の混乱を招く行為だし、わざわざ取り上げる理由が「折角あるんだから使わないの悲しいよね」とか理由になってなくて、とても残念… twitter.com/kaz_ogiwara/st...
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posted at 08:15:33
こういうの、時間が経つと無罪放免のような感じになることがあるので、忘れないようにあげるのは重要かもしれない。
私も相当ひどいことをやったと思いました。
この元文科大臣に限らず他の人も、この4年に何をやったかを個々に復習するのは大切です。 twitter.com/KITspeakee/sta...
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posted at 07:05:07
Sunday fun: I wrote a numerical proof of the Monty Hall problem in #julia.
Given three 🚪behind which are 2 🐐 and one 🚗, you choose 1 🚪 and keep what's behind. The host knows where the🐐are and shows you one. Last chance, do you switch/keep 🚪? You should switch.
#JuliaLang pic.twitter.com/YBGB9vYnn0
posted at 03:23:05
I'm still excited about #julialang and am tinkering with some GNN stuff with GeometricFlux.jl, so stay tuned.
タグ： julialang
posted at 01:36:52
This was a scheduled tweet - turns out virtualenvs are working out pretty well!
twitter.com/vineettiruvadi...
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posted at 01:36:46
It might just be easier to convert all the code I've ever written into #julialang than to fix my system's python environment 🤔
タグ： julialang
posted at 01:14:00
