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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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Favolog ホーム » @genkuroki » 2021年11月05日
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2021年11月05日(金)

こなみひでお @konamih

21年11月5日

糸井重里氏ってずいぶん有名な人だと思いますが,インチキ医療お約束のリーキーガットとか信じて宣伝に一役買っているんですね。最近盛んな腸内細菌研究に便乗して,代替医療界隈の人らが捏造している根拠もない「病気」ですよ。他も怪しい話ばかり。手を引かれたほうがよいのではないですか? twitter.com/itoi_shigesato...

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posted at 22:26:18

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

21年11月5日

#超算数 「配信力たったの5」さんが私へのコメントおよびそれに続く私との議論の大半を削除したことに気づきました。私への最初のコメントは記録が残っていたのでここに残しておきますweb.archive.org/web/2021110412...

タグ: 超算数

posted at 21:04:40

非公開

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天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

21年11月5日

#超算数 参考資料。青年海外協力隊でサモアにいた方の指導。引き算の筆算でさくらんぼ算を使用。実質、カウントアップ。
13-6=13-(10-4)=3+4
を利用している。 twitter.com/negiyaaaaaan/s...

タグ: 超算数

posted at 20:55:45

非公開

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Yuichiro Minato @MinatoYuichiro

21年11月5日

グーグルの親会社アルファベットがAIを活用して創薬に挑むIsomorphic Labsを設立 – TechCrunch Japan jp.techcrunch.com/2021/11/05/202...

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posted at 19:44:33

咲@小4娘・5m息子 @alwu0720

21年11月5日

@sekibunnteisuu 足し算までー!😳
知らないことがたくさんですね。
でも興味深いです☺️

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posted at 19:36:27

積分定数 @sekibunnteisuu

21年11月5日

@crewDriverMinat @sekai_tankyu @K3HZQXCDrMzKMHb @over40kangoshi @DJ_micromaru >実際に小学生に毎日対面してる先生方の意見を蔑ろにする人達はなかなか理解しがたいです

具体的に何をさしてそう言っているのか知りませんが、批判されるべき教え方をしていれば、批判されるのは当然でしょう。

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posted at 19:30:22

積分定数 @sekibunnteisuu

21年11月5日

@crewDriverMinat @sekai_tankyu @K3HZQXCDrMzKMHb @over40kangoshi @DJ_micromaru >当事者以外が適当なことを言っても当事者からすれば外野が野次ってるようにしか聞こえないんですよ

たしかに適当(適切)なこと言っていますが、現場の教員の多くは馬耳東風ですね。

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posted at 19:29:34

非公開

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積分定数 @sekibunnteisuu

21年11月5日

@alwu0720 ちなみに足し算の順序などというものまであります。

togetter.com/li/901635

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posted at 19:25:23

積分定数 @sekibunnteisuu

21年11月5日

@hollyhockpetal 失礼します。よろしければこれをお読みください。

私が推奨するのは「バツになっても気にしない。むしろバツになるのは喜ばしいこと。堂々とバツになるべき。」
sumatome.com/su/13343991669...

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posted at 19:24:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

訂正

❌確率分布で使った
⭕️確率分布を使って作った

「作った」が欠けていた。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 19:24:25

咲@小4娘・5m息子 @alwu0720

21年11月5日

@sekibunnteisuu こんなに良くある問題とは知りませんでした…

またじっくり読んでみます☺️
ありがとうございます!

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posted at 19:23:18

積分定数 @sekibunnteisuu

21年11月5日

@crewDriverMinat @sekai_tankyu @K3HZQXCDrMzKMHb @over40kangoshi @DJ_micromaru >教員でも子を持つ親でもないのに現場の先生方を否定するのはやめなさい

意味不明。

 公教育はみんなのものです。誰が発言しても構わないもの。

 否定されるべき指導であれば、全力で否定すべきでしょう。

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posted at 19:22:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 実際に教科書を読めていれば、主義について論争しなければいけないことは特に無くて、教科書内で説明されている各種の数学的道具をケースバイケースで適切に利用すればよいだけの話です。

ただし、統計学は科学的なお墨付きを得るために使える道具ではないことは重要。さすがにそれは無理。

タグ: 統計

posted at 19:17:27

積分定数 @sekibunnteisuu

21年11月5日

@alwu0720 失礼します。よろしければこれをお読みください。
sumatome.com/su/13343991669...

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posted at 19:16:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 本当に統計学の哲学をやるつもりがあるなら、数学の言葉を使ってクリアに定式化が書いてある数理統計学の教科書を読まないとダメだと思います。

タグ: 統計

posted at 19:12:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 もしかしたら、(私個人はやめた方がよいと思っている)主観確率(信念の度合いを意味する確率)によるベイズ統計の理解についても「主観確率のもとでの期待リスク最小化」によるスッキリした定式化を理解できていないせいで、混乱してしまっている人も結構いるのかもしれないと思いました。

タグ: 統計

posted at 19:10:55

@turi2018

21年11月5日

散歩に行ったはずの親父が玄関に。。ちょっと待って散歩に行くだけですよねお二方!?

もしかしたら心当たりのある方も多いのかもしれませんね(笑) pic.twitter.com/DYutbRq04y

タグ:

posted at 19:10:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 1年ちょっと前に出たある本では、

* 回帰直線は楕円の長軸だと言っていたり(p.17、正しくは楕円とy軸に平行な直線の接する点と楕円の中心を通る直線)、

* 期待値を【ある確率変数が持つ分布を特徴付ける値】と説明したり(p.31、正しくは確率分布による荷重平均)

しているくらいひどい。

タグ: 統計

posted at 19:05:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 結果的に得られる知見が、AICなどに関する杜撰な理解の開陳を含むものとかになっておらず、20世紀の統計学の健全な発展を適切に取り入れたものになっているなら、「黒歴史」とまで言う必要は無かったのですが、現実はそうなっていない。

タグ: 統計

posted at 18:57:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 「主義 vs. 主義」(例えば「頻度主義vs.主観ベイズ主義」)の話にすると「何を妥当な認識論的正当化として認めるのか」のようなもろに主義そのものの話題に突入してしまいます。

そのような主義に関する論争自体が20世紀の統計学の哲学の暗黒の歴史だと理解するべきだと私は思っています。

タグ: 統計

posted at 18:57:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#数楽 代数的数の和と積の最小多項式

github.com/genkuroki/publ...

例: 最小多項式が x² - a と y² - p の x, y の和 x + y の最小多項式は
z⁴ - 2(a + p)z² + (a - p)²

これの係数の展開形が添付画像①の最初にある。 pic.twitter.com/tc3fT3sFs6

タグ: 数楽

posted at 18:41:53

サビ丸Family @tortoiseshell_9

21年11月5日

ノアくんシャンプーおとなしくしてくれるしすごい偉いから笑っちゃダメなんだよ…笑っちゃダメなんだけどごめんね😂😂😂 pic.twitter.com/svFCWNgiKD

タグ:

posted at 18:38:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#数楽 1つ前のリンク先のリンク切れ対策

github.com/genkuroki/publ...

タグ: 数楽

posted at 18:33:47

サビ丸Family @tortoiseshell_9

21年11月5日

長毛さんあるあるだろうけど
こんな違うんかって思うよね…😂 pic.twitter.com/X8hg4bvcNa

タグ:

posted at 18:28:23

サビ丸Family @tortoiseshell_9

21年11月5日

ごめんねノアくん…洗ってる間ママずっと笑ってて本当にごめんね…笑 pic.twitter.com/v5ayb18ZAi

タグ:

posted at 18:23:41

冬樹蛉 Ray FUYUKI @ray_fyk

21年11月5日

どこにどういう目が付いていたら、大阪府のコロナ対応が成功だったみたいな前提でものが言えるのだろうね? 大阪府のコロナ対応がようやくまともになってきたのは、忽那賢志氏が関与しはじめた最近のことであって、それまでのデタラメぶりは全国の笑いものだったではないか。
news.yahoo.co.jp/articles/e123b...

タグ:

posted at 17:28:56

elastic @sophia8ds

21年11月5日

「Deep Learning with Flux - A 60 Minute Blitz」終わりました!! #Julia言語 pic.twitter.com/W8ySXpQ8sC

タグ: Julia言語

posted at 17:06:02

TaKu @takusansu

21年11月5日

#超算数 の昔の文献です。
小学校における割合の指導について
日本数学教育会誌 / 39 巻 (1957) 12 号
www.jstage.jst.go.jp/article/jjsmep... pic.twitter.com/evJ6N2aUod

タグ: 超算数

posted at 17:05:16

鎌塚 忠義 @kamayan1128

21年11月5日

間違ってtweetを消してしまった(-_-;)
PlotlyJSをJuliaで使う方法をブログでまとめました。
ローレンツアトラクタを描画してみました。拡大縮小視点の移動などぐりぐりスムーズに動いていい感じ!programing.style/archives/705
#julialang #plotlyJS #3D #グラフ #plot

タグ: 3D julialang plot plotlyJS グラフ

posted at 16:41:54

\江戸西/ @hitetsugisou

21年11月5日

辻元さんの功績として、国交副大臣時代に大型巡視船「あきつしま」を、渋る財務省を押し切り建造させたことは繰り返しておきたい。これで海保の海上警備能力が格段に向上したと言われております

タグ:

posted at 16:23:29

ぼのきち @bono_kichi

21年11月5日

姉が同級生男子に嫌なこと言われたと凹んでいるのを見た坊9歳、「ハァ?なんなん?!そいつなんなん?!俺よりすごいん?!そいつ50m走何秒なん?!」と珍しくめちゃくちゃ憤っており、姉を思う気持ちの尊さはさておき、小学生の凄さを示す基準が50m走のタイムであることにほっこりしてしまいました。

タグ:

posted at 15:57:05

咲@小4娘・5m息子 @alwu0720

21年11月5日

調べたら、小学生の算数のルールで出てきたーーー

えーー、知らなかったーーーー

タグ:

posted at 15:23:11

咲@小4娘・5m息子 @alwu0720

21年11月5日

問)5グループあります。どのグループも人数は4人です。全部で何人いますか。

娘の答え)5×4=20 20人

正解)4×5=20 20人 
先生より、"逆なので違います"と

え?掛け算で逆だめなの??
小学校算数のルールとかあるの??

タグ:

posted at 15:21:01

咲@小4娘・5m息子 @alwu0720

21年11月5日

学校の算数力テストで、満点を取ると意気込んでいた娘
一問ミスで落ち込んでいる

それは構わないんだけど
不正解にされた理由がわからない😭

誰か教えて〜😭

タグ:

posted at 15:21:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 最終的に現実と高精度で一致する可能性のあるモデルを使って推測しなければいけないと思っている人は、永久にベイズ統計の有用性の仕組みを理解できないと思います。

現実に高精度で一致する可能性が原理的に皆無のモデルによる推測も有用であることを数学的に理解する必要がある。

タグ: 統計

posted at 14:33:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 ベイズ法の基本は「現実に確率分布していない数値についても、推測用のモデル内では確率分布していることにしてしまう」です。

フィクションのモデル内では基本的に何でもありになります。

そんなことをしても役に立つ数学的性質をベイズ統計の仕組みは持っています。たぶん、このことが大事。

タグ: 統計

posted at 14:27:58

youku_s @youku_s

21年11月5日

Julia言語を始める機運が高まってきている

タグ:

posted at 14:27:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 直接的に現実と関係しているとは思えない数学的な構成物について、それがフィクションであることを明言せず説明しようとするから、居心地が悪くなるです。

フィクションであることを認めて、それでも役に立つ理由を説明した方がスッキリします。

タグ: 統計

posted at 14:15:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 たとえフィクションであるモデルの内部で数学的に構成された確率分布であっても、複雑な現実に立ち向かうために役に立つ証拠があるなら便利に利用できます。

「主義」によって正当化されるのではなく、技術的に役に立つから利用されているという理解の仕方が私には普通だと思われます。

タグ: 統計

posted at 14:12:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 私が好んで使うようになった「モデル内確率分布」は非常に便利です。

よく見る「softmaxの出力は確率か?」についても、「はい、softmaxの出力はモデル内確率分布になります」と言えるようになります。

「モデル内」という形容には「フィクションである」というニュアンスがある。

タグ: 統計

posted at 14:08:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 機械学習に関する解説には「純粋に技術的に優れた方法は何か」が書かれていることを多くの人は期待すると思いますが、ベイズ統計に関する不幸な歴史に影響されて技術的にクールではない「主義」に基く解釈が書かれてしまっている場合が珍しくない。

タグ: 統計

posted at 14:04:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 事前分布や事後分布を「信念の度合い」だと言いたがる病は、機械学習の分野にも広まってしまっています。

PRMLにおけるベイズ統計の解釈も、伝統的な主観主義ベイジアンの解釈になってしまっている。

せっかく機械学習をやるならそういうベイズ統計の歴史的事情は完全に無視した方が良かった。

タグ: 統計

posted at 14:01:41

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 要するに、現実の複雑な問題を扱うためにベイズ法を使う場合には、事前分布や事後分布を「信念の度合い」と解釈することは無用です。

単なるモデル内確率分布だと思っておけば十分です。

それらのモデル内確率分布が有能であるかどうかはユーザー側が自分で何らかの合理性に基いて決める問題。

タグ: 統計

posted at 13:57:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 赤池弘次さんや渡辺澄夫さんたちのベイズ統計における研究は、伝統的な主観主義ベイジアンが採用している枠組みからは出て来ないものです。

こういう事情が分かるようなベイズ統計の解説を読まないと騙されます。

タグ: 統計

posted at 13:52:42

玉木雄一郎(国民民主党代表) @tamakiyuichiro

21年11月5日

@tokyonewsroom ご丁寧に説明ありがとうございます。
元の共同通信の記事からも「憶測」部分は削除されました。

タグ:

posted at 13:51:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 モデルが近似的に特異になる可能性がある構造を持ったモデルでの推定では、ベイズ法を使ったほうが良いことについては、渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』を参照。

タグ: 統計

posted at 13:50:35

タクラミックス @takuramix

21年11月5日

「無駄遣い」ってのもな、結構事前には分からんものだよ。
1980年代にパソコンが欲しいと両親に言ったら無駄だと言われたが、成人した後で、買ってやればよかったね…と言われた。
学歴も無駄になったかもしれんし、あらゆる挑戦が成就しなければ無駄呼ばわりされたりするけど、無駄じゃ無かったりする

タグ:

posted at 13:48:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 その辺についても、数十年前の赤池弘次さんの研究まで戻ってみることは有益だと思います。

赤池弘次さん曰く(先験分布=事前分布を使えば)「データよりパラメタが多くても推定できるのですよ」 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 13:48:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 ベイズ法では事前分布も使うので、最尤法と違ってモデルをデータに適合させ過ぎないようにすることも可能です。

ベイズ方ならば、事前の主観的信念と無関係に、適切な方法で事前分布を調節することによって、パラメータ数が多いモデルであっても適切な推定をできる場合があります。

タグ: 統計

posted at 13:45:00

フーリエ/ベテランぷらねったー @Furuyashiki_Rie

21年11月5日

ツイートを訂正します。

前年度まで選び放題だった求人が、選ぶことすらままならないほど学校への求人が減りました。

以上。

タグ:

posted at 13:42:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 尤度はモデルのデータへの適合度に過ぎず、パラメータの個数を増やしてモデルを複雑にすれば最尤法によっていくらでも尤度の高いもっともらしくない推定結果を得ることができることを知っていれば、モデルをデータに適合させ過ぎないことが大事になる場合もありそうなことがわかります。続く

タグ: 統計

posted at 13:41:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 尤度=モデルのデータへの適合度の指標の最大化によって推測を行うことと、ベイズ法ではやっていることが明瞭に違います。

タグ: 統計

posted at 13:39:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 そして、各種の意思決定(たとえば推定値をどう決めるかなどの意思決定)を、主観確率のもとでの期待リスク最小化で行うことが、伝統的な主観主義ベイジアンのよるベイズ統計の教科書的な説明になります。

タグ: 統計

posted at 13:37:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 そして、得られたデータと同じ数値がモデル内で生成されたという条件のもとでの条件付き確率分布として事後分布が得られる。

事前分布が事前の信念の度合いならば、事後分布はデータが得られた後の信念の度合いだと解釈されます。

タグ: 統計

posted at 13:37:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 伝統的な主観主義ベイジアンの立場でベイズ法を解釈するならば、パラメータ付きの確率分布で構成されたモデルが与えられているとき、パラメータ達のもっともらしさに関する事前の主観的信念の度合いが事前分布で表現されます。続く

タグ: 統計

posted at 13:37:24

高橋カヲル @kaoru6

21年11月5日

今日のpostなら、この手の話に赤池先生の誕生日情報ついてくるかと思ったが、ぜんぜんそんなことは無かったぜ。

(特にオチはありません) twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 13:35:13

Croce/クローチェ @croce1

21年11月5日

証明はこんな感じか.最初,(x, y)と隣接2頂点とのなす角の和が2πだとか,任意の頂点から次の頂点および(x, y)までのベクトルの外積がすべて同符号だとか色々考えたけど,ここではこの方法が良さそう. #Julia言語 #凸n角形 pic.twitter.com/ZxNT7e03lJ

タグ: Julia言語 凸n角形

posted at 13:32:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 私は次世代に、ベイズ統計について、伝統的なベイジアン達による主観確率による説明で教育することに反対なのですが、普通の教科書的理解があれば以下のリンク先のような混同をすることはないと思います。

統計学の哲学本のおかしな説明を読む前に教科書的理解を優先するべきだと思います。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 13:26:15

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

21年11月5日

#超算数 テストをよりかしこくなるための機会として利用した解答者(ツイ主の子供さん)と、単調な反応しかしていない採点者。

タグ: 超算数

posted at 13:20:58

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

21年11月5日

#超算数 元の回答は文句なく正しいし、リテイクはかなりの思考力を示している。どちらにも採点側がバツでしか反応していないようで、フォローアップがないのが残念です。

タグ: 超算数

posted at 13:13:03

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

21年11月5日

#超算数 この解答、オーバーハング部の底辺の長さは5cmとして問題がないが、5cmである保証はなくフォローアップが必要かもしれない。しかし底角が45度の直角三角形は二等辺三角形だとわかっていて、とても賢い解答者ですね。しかもこれはリテイクで、元の解答は12×8÷2だったtwitter.com/yoohinatsu/sta...twitter.com/yoohinatsu/sta...

タグ: 超算数

posted at 13:13:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

統計学教育について実績のある非常に立派な人であっても、おかしな議論をしている側に与しているように見える場合もあるので、尤度やAICやベイズ法については、赤池弘次さんや渡辺澄夫さんが書いたものを直接読んで正確な理解をしておくべきだと思います。

タグ:

posted at 13:06:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

数学的に正確な定義と適切な厳密さで展開されている数理統計学における仕事について、おかしな解釈で哲学を展開してしまっている人達がいるようなので、若い人たちは騙されないように注意が必要だと思います。

タグ:

posted at 13:03:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 赤池弘次さんはいわゆる赤池情報量規準=AICでも有名な赤池さんです。

ソーバーさんの本に影響された統計学の哲学分野でのAICの理解には問題があるようなので、要注意です。

赤池さん本人による解説や渡辺澄夫さんによる解説を見るとよいと思います。 twitter.com/yuina_tachiban...

タグ: 統計

posted at 13:00:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 尤度の概念に関するより正確な理解については40年以上前の赤池弘次さんによる解説がおすすめです。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 12:54:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

全然長くない正方形ま長方形の一種であることは長方形に含まれる「長」という漢字の意味を適切に無視する必要あります。

統計学におけるlikelihoodについても同様で、「もっともらしさ」という単語の日常用語としての意味を適切に無視する必要がある。上のように、これは算数レベルの話になります。

タグ:

posted at 12:47:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 モデルのデータへの適合度の指標に過ぎない尤度が歴史的な理由でlikelihoodと呼ばれる習慣になったことは、知的に不幸な状況も発生させていると思います。

統計学の哲学でlikelihoodを重視する主義に関する哲学が生まれてしまった!😅

タグ: 統計

posted at 12:40:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 尤度については、likelihoodという単語の使用に惑わされることなく、モデルのデータへの適合度の指標に過ぎないと思っておく必要があります。

単語の日常的意味を無視しないと真の意味がわからないことは数学を使っている場合にはよくあります。

タグ: 統計

posted at 12:36:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 数学的に正確に定義された尤度をlikelihoodと呼び始めたのはFisherさんです。

数学的な事柄については理解が不十分なうちな専門用語が確定してしまうことがあって、統計学におけるlikelihoodもそういう例になっていると思います。

タグ: 統計

posted at 12:36:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 「尤度の高い仮説の採用」と「仮説への信念の度合いとしての確率の割り当て」の違いがわからなくなった人は、おそらく「尤度は仮説のもっもらしさを意味する」と誤解しているから、違いがわからなくなったのではないかと思いました。

まずは尤度の数学的に正確な定義に戻って考えないとダメ。

タグ: 統計

posted at 12:28:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 尤度は数学的に完璧に正確に定義される量です。

そういう数学的にクリアに定義されている量に、何が特別に都合の良い解釈があり得るかのように述べている言説を見たら要注意!

例えば、尤度は仮説のもっともらしさを意味すると思ってしまうようだと非常にまずいです。

タグ: 統計

posted at 12:23:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 尤度(ゆうど)はこういう代物なので、「尤度主義」とか言っている人たちのセンスを受け入れたりしないように注意することが必要です。

ベイズ法での周辺尤度(←なぜかevidenceと呼ばれることがある)も尤度の特別な場合なので同じような注意が必要。

タグ: 統計

posted at 12:18:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 尤度はモデルのデータへの適合度の指標でしかないので、仮説の選択のために用いる場合には強い制限のもとで使ったり、適当に補正して使う必要があります。

タグ: 統計

posted at 12:10:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 原理的には、どのようなデータに対しても、パラメータを増やしてモデルを複雑にして、最尤法を適用することによって、幾らでも尤度の高い(もっともらしくない)モデルを得ることができます。

これはベイズ法を使っても同様です。

オーバーフィッティング状態を誰でも簡単に作れる。

タグ: 統計

posted at 12:08:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 だから、最尤法が

❌最ももっともらしいパラメータの値を選ぶ方法

であるという説明は間違っています。

⭕️モデルのパラメータの値を調節してデータにフィットさせる方法

だと説明する必要があります。このように説明しないとオーバーフィッティングについて説明できなくなります。

タグ: 統計

posted at 12:02:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 尤度函数はパラメータ付き確率分布で作ったモデルとデータの関係を与えている。

尤度函数の値が大きなパラメータの値はもっともらしいパラメータの値ではなく、モデルのデータへの確率論的な適合度か高いパラメータの値に過ぎない。

タグ: 統計

posted at 11:58:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

#統計 「尤度の高い仮説の採用」と「仮説への信念の度合いとしての確率の割り当て」の違いがわからなくなったというような発言が昨日流れて行った。

尤度はもっともらしさの指標ではなく、確率分布で使ったモデルのデータへの適合度の指標に過ぎないので、そのように混乱する理由が不明。

タグ: 統計

posted at 11:55:46

はなびら葵 @hollyhockpetal

21年11月5日

とうとう息子から「これは文章題だからかけ算の順序があってないとダメなんだよ」と言われてしまう。ついにきたこの日。

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posted at 11:52:15

探究 @sekai_tankyu

21年11月5日

@crewDriverMinat @K3HZQXCDrMzKMHb @over40kangoshi @DJ_micromaru 「教師側がそう思いたいだけ」でしょ。
経験則なんて根拠として弱すぎますねぇ。

教育学に基づく科学的根拠が何一つない。 twitter.com/crewDriverMina...

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posted at 11:33:21

探究 @sekai_tankyu

21年11月5日

@crewDriverMinat @K3HZQXCDrMzKMHb @over40kangoshi @DJ_micromaru www.mext.go.jp/b_menu/shingi/...

文科省における「解説」について

「解説」と「指導要領」は別物です。 pic.twitter.com/tYUqhMM536

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posted at 11:31:17

フーリエ/ベテランぷらねったー @Furuyashiki_Rie

21年11月5日

当時、工業高校生でした。前年度まで選び放題どころか選ぶことすらままならないほど、学校への求人が減りました。それだけで十分「悪夢」たり得ると思うのですが。 twitter.com/nasitaro/statu...

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posted at 11:06:57

ふぁっふぉい @sugikota

21年11月5日

公がほとんど純粋な先天要因による表現型を後天的なものとして誤った政策をとるのに、一般人に生活習慣病には遺伝素因が大きく寄与することを啓蒙するのはやっぱ難しいかね。 twitter.com/nanaio627/stat...

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posted at 10:52:11

ねゔぁもあ @Nemain496

21年11月5日

院生が子供を保育園に入れようとすると、学生だからという理由で市役所に減点されます。

女子大学院生は子供を諦めるか、高齢出産を覚悟しなければいけない社会であることはとても残念です。 twitter.com/marxindo/statu...

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posted at 10:32:58

yoshitake-h @yoshitakeh

21年11月5日

線形代数、わからなくなってきたときがわかりはじめているとき。

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posted at 10:19:39

Yuichiro Minato @MinatoYuichiro

21年11月5日

日本の量子コンピュータメディアってすごい閉鎖的で、日本の企業や国プロに不利になるような最先端技術は基本翻訳されないで封印される。量子コンピュータは最先端は常温で動いてるものもあるし、光量子コンピュータもすでに商用公開されてる。超小型も開発が進んでて、多量子ビットもで始めてる。

タグ:

posted at 10:09:29

@kuri_kurita

21年11月5日

@cosumo_pori_tan ダメな人たちで繋がっていて分かりやすいです。

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posted at 09:58:02

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

コスもぐりタン柔桃派deステ奥 @cosumo_pori_tan

21年11月5日

@kuri_kurita 横川圭希氏はおしどりマコの選対でしたね。

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posted at 09:52:10

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

21年11月5日

@tak1988hiko #超算数 一つの求積公式しか示されていませんし、算数教育界のエラい人たちも高さ×底辺を間違った求め方だと考えている形跡があるくらいです。以上のことは数学教科書の記述と現場の訳わからん採点との関係についてもいえるでしょう。複合災害、広域災害だと考える所以です。

タグ: 超算数

posted at 09:30:27

探究 @sekai_tankyu

21年11月5日

@crewDriverMinat @K3HZQXCDrMzKMHb @over40kangoshi @DJ_micromaru 数学的には寸分違わず「同じ数値」です。「意味が違う」というのは「そう解釈しているだけ」であり、それは数値(式)本来の性質とは別の話です。

「1つ分×いくつ分」という「同数累加」の概念と順序には関係がないと思いますがね。文科省は一方の順序強制を否定しています。

タグ:

posted at 09:26:52

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

21年11月5日

@tak1988hiko #超算数 小学校の例では【教科書から変わって欲しい気もする】というのはあまり解決策にならないんです。長方形の面積の公式として、6社すべての教科書が縦×横および横×縦を提示しています。しかし、現場の採点では長方形の求積で掛順によるバツが跡を断ちません。三角形、台形、平行四辺形などでは、

タグ: 超算数

posted at 09:26:13

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

21年11月5日

@tak1988hiko #超算数 あっ、小学校算数でおなじような事例をよく聞きます。【教科書でそのように工夫して計算する様にと書かれていた】というのは、例えば教科書に(a+b)c=ac+bcを使うと計算しやすくなるよと書いてあるわけですよね。で、それが一部の先生によってa(b+c)=ab+acの使用を禁止する理由になっていると。

タグ: 超算数

posted at 09:23:05

積分定数 @sekibunnteisuu

21年11月5日

@temmusu_n #超算数  かけ算順序でも、「指定があればバツも妥当」という意見が散見されますね。

 そのような指定の合理性こそが問われている。
twitter.com/Dochatincosay/...

タグ: 超算数

posted at 07:13:23

Jay Cummings @LongFormMath

21年11月5日

I still remember when I was an undergrad and my math prof wrote

Let n ∈ {1,2,…,4}.

タグ:

posted at 02:32:11

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

21年11月5日

そんな指定が仮にあるなら、そのこと自体が狂気です。そんな指定がある可能性は低いけど。 twitter.com/Dochatincosay/...

タグ:

posted at 02:27:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

Takuさんが紹介している新資料を読んで、現在の算数教育のおかしな教え方が、算数教育界に伝統的にあるどのようなおかしな考え方に基いているかを明らかにしようとする人が増えると良いと思います。 #超算数

この仕事は「調べ物」や「謎解き」が好きな人たちに向いている。 twitter.com/takusansu/stat...

タグ: 超算数

posted at 01:57:14

なないお @Nanaio627

21年11月5日

親への感謝は授業で強制されるものでしょうかね?二分の一成人式もそういうイベントですけども。

タグ:

posted at 01:39:44

なないお @Nanaio627

21年11月5日

うちの子の学校で親学関連の授業ありまして。
親守詩っていう子供が親に感謝の短歌を作り親がその後につけて連歌にするというとても気持ちの悪いものをですね、作らされたわけですよ。

タグ:

posted at 01:36:55

Francesc Verdugo @francescverdugo

21年11月5日

In situ analysis of results in a HPC cluster is very funny (and convenient) with UnicodePlots.jl by @JuliaLanguage

[Example] First strong scaling tests of our parallel FEM code GridapDisributed.jl up to 9261 CPU cores.

github.com/gridap/GridapD... pic.twitter.com/8BgDhMstJP

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posted at 01:35:31

Michiel ☁️ @Michielstock

21年11月5日

Free book! Data science in #julialang, including plotting in Makie. 📊
juliadatascience.io pic.twitter.com/dbVXtLA9hs

タグ: julialang

posted at 01:33:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

私はほとんど誰も読めないような数学ネタを垂れ流すことが大好きです。それとは違って、以上のような「もろに教育の話」的なことを書くのは非常に居心地が悪い。

「不正解や減点を正当化できる理由を探す行為」の横行にはみんなもっと「それじゃあダメ!」と声を出すべきだと思ったので書きました。

タグ:

posted at 01:32:23

なないお @Nanaio627

21年11月5日

親学関連に関してはもう10年近くふんぎゃふんぎゃ言ってます。
その辺のカルトと違って政治や公教育に食い込んでくるから影響あるんよね。

タグ:

posted at 01:31:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

生身の子がさらに素晴らしいことをできるようになるようにするためにはどうすれば良いかを議論すれば良いのに、「不正解や減点にすることが正当である理由」を探す方向に行くのは一体どういうことなのかといつも思います。

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posted at 01:28:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

生身の子が頭の中で論理的に十分に意味のある考え方をできていたら、そのこと自体を何はともあれ「素晴らしい!」としておいた方が教育的にはよいと思う。

すでに素晴らしいことを何遂げていることが相互の了解事項になった後で、「さらに素晴らしいことをするにはどうすればよいか」を話せばよい。

タグ:

posted at 01:28:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年11月5日

教育に関する話題でよく見る不快な発言は「不正解や減点にしてよい理由を無理矢理に探そうとする発言」。生身の子相手の話題でそういうことをしちゃいけないと思う。

本当によく見る。

そのような具体例に天むすさんが出会っていた。 twitter.com/temmusu_n/stat...

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posted at 01:01:18

不変哲 @fuhentetsu

21年11月5日

安全性と快適性を総合的に勘案し、
寝る時は、ご主人のベッドへ連れて来るのが最善策だと判断した…
pic.twitter.com/4ykmbOegWX

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posted at 00:38:34

Yoshi-aki Shimada @yoshi_and_aki

21年11月5日

パチンコと言うと北澤先生の「パチンコに行くしか生き甲斐のない国を目指すのだろうか」の話を思い出す。今は市場が縮小してるとはいえ、市場規模20兆円。量子コンピュータ産業の3桁上です。。。

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posted at 00:12:30

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