黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2021年12月11日

金銭的に助けるのはこちら

twitter.com/yazicivo/statu...

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posted at 23:55:23

電網ノ紅鶴 @cyberflamingo

テーマは分かった？

無料で頂いてる機能が脆弱だったら、
- お金払うか
- 時間あげてメンテに関わるか
- 黙って静かに待つか
の選択しかないんだ。 Log4j は OSS で、あなたに何の規約もないんだよ

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posted at 23:54:37

電網ノ紅鶴 @cyberflamingo

Log4j の人がすげぇ叩かれてるけど

彼らはてめぇらのインフラに必要不可欠な依存関係を無料でメンテしてるし、
今半端ないストレスの中で、メンテしたくもない機能を、後方互換性のために無料でメンテしてあげてるし、
防ぐ方法、マニュアル、 FAQ など全て、無料でてめぇらのためにやってるんだけど twitter.com/yazicivo/statu...

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posted at 23:54:37

バニ助 @abunnyonthemoon

いま前澤さんのいる国際宇宙ステーションは、Googleマップで探検することができます！

動画）
バニ助は日本国旗のあるきぼうからスタート。すぐの3軸交差点は壮観！その後間もなく迷子になりました…🐰

www.google.com/maps/@29.56044... pic.twitter.com/6f3ZkWsMtc

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posted at 23:48:32

たややん⚖ @tayayan_ts

超名局だったと思います！対局ありがとうございました！
初見で二枚落ちを撃破は流石でした。終盤戦が凄まじくひりつく勝負で、私みたいな棋力だとどちらが勝っているのか全くわかりませんでした…！ twitter.com/furutaryusei/s...

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posted at 23:47:34

ララヤ @La_Raya1

@genkuroki これは素晴らしい資料ですね。全国の小学校に配布されると良いですね。「文部科学省としても、かけ算の順序の固定を否定している」ということを知らない人も多いでしょうし。

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posted at 23:47:33

うける(笑)

かけ算順序問題関連の議論で最も目立っているように見える人がそのまま反例になっている。 twitter.com/beatboard1/sta...

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posted at 23:44:50

Massimo @Rainmaker1973

This deceiving grid tricks you into thinking there's a curved line somewhere, but you can't find it. The purposefully placed gray lines of squares in a curved formation will induce your peripheral vision to interpolate curved lines [read more: buff.ly/3oKqWXa] pic.twitter.com/4UvU7d78tr

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posted at 23:44:48

@sekibunnteisuu むしろ「○を32個書く」的なことを嫌がるように小学生が躾けられてしまっている点が大問題。

先生が言っていることや教科書に書いてあることが最初分からなくても、○を描いて独自に何が正しいかを確認すること経由で、先生や教科書も正しいことを確認して欲しいです。

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posted at 23:41:20

The Youth @pero1118

とめはねの細かいところにこだわる先生がいるのは掛け算順序問題と根は同じような気がする。

たぶん教育的効果とかよりも、パターンマッチよろしく「これが唯一の正解」と言って教える方が単純に楽、という理由が実はあるでのは。そうだと実際に吐露する先生はいないと思うけど、無意識的に。

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posted at 23:41:11

#超算数

つとむの数学の部屋
nakaguntta.main.jp
↓
算数研究レポート第１弾
１号かけ算順序問題
我が校では順不同になりました
nakaguntta.main.jp/ttm01_kakezann...

この資料集最高！

大変な手間をかけないと作れない素晴らしい資料集です！

必読！

全部で20ページの最初の4ページ分
↓ twitter.com/ookubotact/sta... pic.twitter.com/SMKgLZIwJP

タグ：超算数

posted at 23:34:48

Lorenz Ohly @holylorenzo

You can now try out my prototype documentation system for #JuliaLang here: lorenzoh.github.io/DataLoaders.jl.... Now with full-text search, backlinks and other QoL improvements, all running on GitHub Pages. Let me know whether it's helpful for browsing docs! pic.twitter.com/aH88QsqNxn

タグ： JuliaLang

posted at 23:31:55

tokumo_keita @TQespr

@dai_d_hama @sekibunnteisuu @golgo_sardine すみません、有耶無耶にならないようにしたいので、既出の質問ですが、私も知りたいので教えて下さい。順列の考えを使うと4✕3 つまり4+4+4になるんですよね？どうなふうにして4+4+4になるのですか？

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posted at 22:51:50

#統計 (特にベイズ統計における)予測分布のサンプルだけから計算可能な統計量の性質を見るときには、古典的な「独立同分布確率変数列の統計学」の話(P値や信頼区間の話を含む)を知っておいた方が(数学的に自明な理由によって)お得だと思います。

古典的で易しい場合の話も教養として結構重要。

タグ：統計

posted at 22:47:37

#統計須山敦志さんはよく予測分布のサンプルをプロットしていますが、その方法はGelman-Shalizi (2013)でも重要な方法として紹介されており、予測分布のサンプルの様子を視覚化で確認するのではなく、定量的に分析する方法の1つがP値を使う方法。サンプルから計算できる量ならP値以外にも沢山ある。

タグ：統計

posted at 22:41:09

#統計階層モデルのケースでベイズ法をMCMC法で遂行した場合には(ベイズ法は主に階層モデルに適用される)、WAICの計算に数値積分が必要になる。

一方、Gelmanさん達が勧めている予測分布のP値を使う方法ならMCMC法と相性がよい。

cf. Gelman-Shalizi (2013) www.stat.columbia.edu/~gelman/resear...

タグ：統計

posted at 22:37:03

#統計あと、確率密度函数そのものではなく、そのサンプルのみが得られている場合もあるので(例えばベイズ法をMCMC法で遂行した場合)、尤度の値の計算が大変だが、P値の計算の方が易しい場合がある。

(この問題は階層ベイズでのWAICなどの適用で実際に頭の痛い問題になる。)

タグ：統計

posted at 22:31:33

#超算数
 #2021年秋の掛け算順序祭り

 twitter.com/junkg81/status...

タグ： 2021年秋の掛け算順序祭り超算数

posted at 22:29:51

#超算数
 #2021年秋の掛け算順序祭り

これに対して、「採点画像を晒すな」と言っている人が、「本当かどうか分からない」とか言っていたら大笑いだな。
twitter.com/Hiromi19611/st...

タグ： 2021年秋の掛け算順序祭り超算数

posted at 22:24:44

Massimo @Rainmaker1973

Andreas Wannerstedt crafts unique 3D sculptures and mesmerizing looping animations. His synchronised animations have often been described as “oddly satisfying”, since the overall effect evokes a hypnotizing feeling [Instagram: buff.ly/2Bd8obg] pic.twitter.com/GlolTgIakH

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posted at 22:16:58

でえもん @GreatDemon1701

@29silicon @genkuroki 何本かじゃなく、単に「重さの平均」だけでお願いします。

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posted at 22:13:51

#統計だから、サンプルサイズnを十分大きくできるなら、尤度(正確には尤度比)とP値は同じ情報の別の表現に過ぎないと思えます。

しかし、サンプルサイズが小さい場合には、尤度は必ずしも信頼できる指標にならないので要注意。

タグ：統計

posted at 22:11:08

#統計最尤法の漸近論を用いたχ²検定(ものすごく沢山の種類がある)の文脈では、尤度比とP値は同じ情報の別の表現に過ぎなくなります。

なぜならばその文脈では P値 = (ある自由度を持つχ²分布における尤度比の対数の-2倍での1 - cdfの値) で、cdf=累積分布函数が単調増加函数だから。

タグ：統計

posted at 22:08:38

コンドリア水戸 @mitoconcon

さっきからずっと猫に尻の下を掘られまくっている。やめてくれ、そこにウンコはないんや。ちょっとガス漏れ事故が起きただけなんだ。もう許してくれ。 pic.twitter.com/vVwM7PH1NU

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posted at 22:07:24

#統計図による説明

尤度の定義は「モデル内でデータと同じ数値が生成される確率または確率の密度」。

P値の定義は「モデル内でデータの数値以上の偏りが生じる確率もしくは確率の近似値」。「○○以上の偏り」の定義は何を検定するかによって変わる。 pic.twitter.com/Z8D8bz6bEC

タグ：統計

posted at 22:00:31

Yaeko Tomita @ya_tom

おまもり（ふろしき）の使いどころがポイントか。かわいい。すみっコぐらし　しょうぎ。 pic.twitter.com/Pcss8tP2Lv

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posted at 21:52:27

#統計統計学の重要な教えに1つは「データの数値への適合度が高いモデルの方が尤もらしい」と単純に考えてはいけないこと。

一般に、データに含まれるノイズにまでフィットしまくっているモデルは全然尤もらしくない。

タグ：統計

posted at 21:48:16

#統計

尤度の定義は「モデル内でデータと同じ数値が生成される確率または確率の密度」。

P値の定義は「モデル内でデータの数値以上の偏りが生じる確率もしくは確率の近似値」。「○○以上の偏り」の定義は何を検定するかによって変わる。

どちらもモデルのデータの数値への適合度の指標とみなせる。

タグ：統計

posted at 21:44:16

#統計

統計学用語としてのlikelihoodを「モデルのデータの数値への適合度」と意訳するのもまずいです。なぜならば、「統計モデルのデータの数値への適合度」の指標には他にも色々あるからです。

尤度の正確な定義は「モデル内でデータと同じ数値が生成される確率またはその密度」です。

タグ：統計

posted at 21:40:15

#超算数小山正孝氏は1959年生まれなのですがid.ndl.go.jp/auth/ndlna/012...、『算数と数学』という雑誌の1960年の記事に「ファン･ヒーレ夫妻の幾何教育: オランダにおける論証幾何準備過程の一例」というのがあります。筆者は古賀昇一・平林一栄ndlonline.ndl.go.jp/#!/detail/R300...。広島発ではありますね。 twitter.com/OokuboTact/sta...

タグ：超算数

posted at 21:31:01

#統計尤度はモデルのデータの数値への適合度の指標の1つに過ぎず、データにぴったり適合した尤もらしくないモデルを容易に考えることができるので、尤度の意味をlikelihoodの日常用語の意味で解釈するのは誤りです。

統計学用語としてのlikelihoodが「尤もらしさ」と訳されなかったのは幸運でした。 twitter.com/gazzgjm/status...

タグ：統計

posted at 21:30:51

関航太郎 @kotaro_seki1128

天元戦奪取することができました。
開催して頂いた新聞三社連合様はじめ、各関係者の皆様に厚く御礼申し上げます。
また、大盤解説会では沢山の方にお越しいただいてありがとうございました。
今後はより一層精進して参ります。
tengen.live-go.net twitter.com/asahicom/statu...

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posted at 20:51:35

#Julia言語には自動微分を行うためのパッケージが沢山ある。全然着いて行けない感じ。

タグ： Julia言語

posted at 20:31:08

モト@PPMMPP @29silicon

掛け算の順番もさることながら、50本中の「何本かの重さ」の平均で50本全部の重さを推定しろってのが一番の欠陥。ひどいもんだ… twitter.com/motoko_moco/st...

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posted at 20:27:18

@OokuboTact ほんとほんと。　つとむの数学の部屋のつとむさん、ありがとうございます！

タグ：

posted at 20:10:48

@temmusu_n 作った人に感謝です！

タグ：

posted at 20:06:01

@golgo_sardine @dai_d_hama #超算数
順列の考え　だと　4+4+4になるという興味深いお話が聞けるようです。楽しみです。
twitter.com/dai_d_hama/sta...

タグ：超算数

posted at 20:05:35

#超算数おおこれは便利な資料集ですね。新聞記事になった文科省のコメントが一覧できます！ twitter.com/OokuboTact/sta...

タグ：超算数

posted at 20:05:20

（続き）　　#超算数

その後も（１９７２年以後）、文科省は掛け順・固定化を否定している。
「指導要領には掛け順・固定化について書いていない」という立場

nakaguntta.main.jp/ttm01_kakezann...

タグ：超算数

posted at 19:58:26

#統計「自動微分とは逆伝搬法のことだ」と誤解しているように見える発言を見たことがあるが、逆伝搬法は自動微分の手続きをある種の状況で高速化するための手法の1つに過ぎない。

行列A,B,C,DについてA(B(CD))と((AB)C)Dでは行列のサイズによって計算効率が大きく違う場合がある。更なる一般化あり。

タグ：統計

posted at 19:54:00

#統計 MCMC法に分類される乱数列の生成法は色々ある。

HMC法ではφ(x)のgradientの情報が必要になる。

φ(x)が与えられれば、自動的にそのgradientも計算できるようにしてくれる自動微分は実際に使ってみると確かに非常に便利です。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 19:49:06

#統計確率密度函数 p(x) = exp(-φ(x))/Z における ∫p(x)dx=1 にするための規格化定数 Z が不明の状況で、分布p(x)のサンプル(i.i.d.な乱数列)を数値的に得たい場合は多い。

函数φ(x)の情報だけから分布p(x)∝exp(-φ(x))の乱数列を作りたい。

MCMC法はそのための方法の1つ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 19:45:11

（続き）　　＃超算数

文科省（当時は文部省）は約５０年前に小学校の掛け順・固定化を否定している。

タグ：超算数

posted at 19:34:41

#超算数

小学校の掛け順・固定化についての豆知識。
「指導要領」に掛け順が掲載されたのは１９５１年（戦後から６年後でアメリカ占領下）の１回だけ。
しかし１９７２年に朝日新聞誌上で掛け順の逆順不可が話題になった時に文科省は掛け順・固定化を否定
ameblo.jp/metameta7/entr... pic.twitter.com/L8QhQGHf3W

タグ：超算数

posted at 19:29:41

続き

＞　①　「児童の発達段階が・・」という主張
＞　②　「２×３と３×２は式の意味が違う」という主張

①は教師は方便として掛け順・固定化を教えている、だから教師は信じていない
それに対して②は教師も掛け順・固定化を信じている場合がある
例えば、戦後の指導要領（１９５１年）

＃超算数

タグ：超算数

posted at 19:13:43

#超算数

これは掛け順・固定化の第３段階と言っていいのかもしれないけど、
①　「児童の発達段階が・・・」という主張
②　「２×３と３×２は式の意味が違う」という主張

特に②の主張する目的が「児童が理解しやすくする入門的な役割」だけではなく、事実（日本的慣習？）として同時に信じている

タグ：超算数

posted at 19:04:56

#超算数

掛け順・固定化の第２段階では、頭の固い教師ではなく、児童心理学を重視した算数教育の専門家がトンデモ理論を構築しているのが特徴。
掛け順・固定化は交換法則との矛盾は無視されて、児童心理重視になっている。
しかも２×３と３×２は「式の意味」が違うというようなトンデモ説を信じて

タグ：超算数

posted at 19:00:37

#超算数

「掛け順のサンドイッチ方式しか認めない」というのは三角形の面積で「教科書に書いてある順序しか認めない」のと同じで思考停止
でも掛け順・固定化は第２段階に突入する
それは児童心理学の弊害
「児童の発達状態を考えて・・・」という理屈。
２×３と３×２では式の意味が違う

タグ：超算数

posted at 18:51:41

#超算数

日本の算数教育で掛け順逆順不可の原型は、サンドイッチ方式の強制だと思う
でもこれは掛け順・固定化の第１段階
幕末から明治になり西洋の算数を日本式に翻訳してサンドイッチ方式が採用された
サンドイッチ方式しか認めないという頭の固い教師がいても不思議ではないけど、資料が少なく

タグ：超算数

posted at 18:47:52

#超算数

ちょっと脱線して日本の掛け順固定強制の歴史について
日本の掛け順の歴史は古く戦前からある
そして草の根的に広がった
文科省と激しく喧嘩していた数教協（遠山啓が作った）も掛け順を教えている
TOSSや筑波付属でも長年教えているので、対象はエリートから算数の苦手な生徒まで幅広い

タグ：超算数

posted at 18:43:11

続き

教科書に書いてあると、その以外の書き方（あるいは考え方）を不可とする頭の固い教師は昔からいる
印象ではゆとり教育になって増加
しかし「小学校の掛け算順序の逆順不可」は厳密にはそういうのとは理由が違う
算数教育を真面目に勉強し過ぎた教師が掛け順・固定強制にハマる理由も
＃超算数

タグ：超算数

posted at 18:37:20

「小学校の掛け順の逆順不可」は算数教育専門家が考えたトンデモ理論が根拠になっている
だから似て非なるものとしては例えば
三角形の面積を求める式が公式として「底辺×高さ÷２」が教科書に書いてあると
この順序に式を作らないと間違い扱いする教師がいる
これは漢字の書き順と同じ勘違い
＃超算数

タグ：超算数

posted at 18:32:54

Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas

続き

漢字の「とめ、はね、はらい」は文科省（文化庁）が昔から許容範囲を超えた行き過ぎ指導を注意しているのに現場は無視

それに対して「掛け順」については大昔から流行しているのに、「指導要領の解説」の最新版に載ったら、「指導要領に従っているだけ」という嘘（勘違い？）をする

＃超算数

タグ：超算数

posted at 18:25:09

Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas

These compile time fixes will make their way into the next releases of many downstream packages, including Pumas, in the near future. I'd be curious if there's any other precaching fail cases in the @SciML_Org software I need to know about (that aren't Zygote related).

タグ：

posted at 18:23:03

I fixed a lot of compile time issues with DifferentialEquations.jl over the last week. The final result is a change for many users from ~12 seconds to 2 seconds in a way that is robust to downstream packages. For details see the issue:

github.com/SciML/Differen...

#julialang #sciml

タグ： julialang sciml

posted at 18:23:02

「小学校の掛け順の逆順不可」論争を観察していると、擁護する人で目立つのはニワカ、あるいは平気で嘘をつく人。
よくある例

①　「現場の教師は文科省の指示に従っているだけ、だから現場の教師をイジメるな！」

②　「掛け順の逆順不可は指導要領に書いてある」

＃超算数

タグ：超算数

posted at 18:20:31

Hiromi1961 @Hiromi19611

娘のところに送った孫たちのスニーカーが届いたので電話があった。
娘が、2年生の孫の宿題、お皿に3個みかんがあります。
お皿は4皿あります。
みかんは全部でいくつあるでしょう？の問題で、怒ってた。
4✖️3＝12
答え　12個は❌
3✖️4＝12
答え　12個でないと⭕️貰えないそう。

タグ：

posted at 17:38:08

＞それじゃ○を32個書いて答え出した子も○にするんか？

〇にする。 twitter.com/rori_minerva/s...

タグ：

posted at 17:08:45

⚡️ @dystopiabreaker

since everyone is talking about log4j/supply chains

an experiment years ago i calculated 1-bit offset utf8 strings of the top few hundred npm packages and registered packages under them

they received thousands of hits per week from machines trying to download and execute them

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posted at 17:06:04

ビトバン @beatboard1

いないと断言したり、よく分からない推測を書いたりせずに最初からこのくらいの主張にしとけばいいのに
mobile.twitter.com/yamashu01/stat...

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posted at 16:04:15

元素学たん @gensogaku

マイケル　レドモンド@レドモンドの囲碁 @RedmondGo

高校化学で出てくる同位体！こんな概念いったい何に使うん！？

身近な例だと、食品に含まれる同位体の比を分析することでその食品の産地が特定できるね。目の前に出された牛肉ひときれ、日本産か米国産か豪州産かの特定ぐらいは余裕！
pic.twitter.com/OlsbGQZF3P

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posted at 15:29:16

次のLIVE配信は12月13日（月）朝9時から。農心辛ラーメン杯第9回戦、11月末に打たれた井山裕太九段と申旻埈九段の一戦を解説します。私のチャンネルで！
www.youtube.com/c/MichaelRedmo... pic.twitter.com/m2JkZT2uPK

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posted at 15:04:50

@kankichi57301 @kankichi57301

#掛算　の順番があると考える者はこうやって
思考にワンクッション入るさかいにギクシャクする。 twitter.com/dai_d_hama/sta...

タグ：掛算

posted at 14:53:04

なべきち @nabekichi32

「ソレおかしくね？」に対して「実際にそうだから」は答えになっていないよね。

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posted at 14:47:31

なべきち @nabekichi32

バツにされる事実が観測されるから「作った人の想定正答以外バツになるのは正しい」という主張ですね。
そもそもどっちも間違ってると言ってますが？ twitter.com/take_kanoetora...

タグ：

posted at 14:45:46

ビトバン @beatboard1

反例
mobile.twitter.com/sekibunnteisuu...

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posted at 14:31:51

凸ってる人はいるし、そもそもが文科省が言ってもいないことを現場が勝手にやっている、なんてことはいくらでも言われているわけで。

その程度しか関心または情報収集力がないのなら、挑発的なこと言わんほうがいいと思うけどなあ twitter.com/yamashu01/stat...

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posted at 14:24:19

ビトバン @beatboard1

> 文科省や教科書会社、教材会社に凸って行く人はいないよね。

いる twitter.com/yamashu01/stat...

タグ：

posted at 14:24:11

ْ @pepeky

須山敦志 Juliaで作って学ぶベイズ統計学 (講談社) が該当しそう　#未読

 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/fLSDtYG3Ta

タグ：未読

posted at 13:52:46

#統計尤度は尤もらしさの指標ではないし(モデルのデータへの適合度の指標の1つだし)、信頼区間は安易に信頼できない区間だし(モデルの妥当性が問題になる)、検定での「棄却」は必ずしも文字通り棄却することだと思う必要はない(単にP値がα未満になっただけと思ってもよい)です。

タグ：統計

posted at 13:31:05

これ、おれや他の方々がたびたび主張している「掛順指導やその根底にある学習観が高校あたりの数学で躓く要因になる」という傍証なので保存しておこう。 twitter.com/dai_d_hama/sta... pic.twitter.com/25IshxLuvv

タグ：

posted at 13:22:42

そして「こういうときはP、こういうときはC」とやる、さらには指導者にもそれを求める生徒を生むわけだ

タグ：

posted at 13:20:28

わくわく @09waku09

いつも積分定数さんが順列の話をするけど、その真意がいつも伝わらなさすぎて笑える(笑えない)

タグ：

posted at 13:18:46

#統計あと、私は日常用語とは異なる意味で正確に定義された専門用語を操る専門家のひとりなので、「尤度」「信頼区間」「棄却(reject)」などの用語を平気で使っていますが、これらの用語は歴史的な不幸で採用された用語に過ぎないので、字面通り解釈するのは誤りであることに注意。

タグ：統計

posted at 13:16:02

#統計「検定」=「信頼区間」という話は、ちょっと進んだことが書いてある売れ線の教科書を見るとしっかり書いてあります。(証拠は以下のリンク先スレッドを少し上に辿れば得られる。)

この手の話は、入門的な教科書の側にあっても良さそうだと思いました。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 13:07:59

「こういうときはP、こういうときはC」とかやってた人が指導者になるとこうなるんだろうな

タグ：

posted at 13:07:44

順列と樹形図で表されたものは違うらしい。 twitter.com/dai_d_hama/sta...

タグ：

posted at 13:06:40

#統計このように「検定」=「信頼区間」だと知っていれば、検定はデータによるモデルの評価なので、信頼区間もデータによるモデルの評価を行なっていることが明瞭。

そして95%信頼区間の95%がどのような確率であるかは、検定側での有意水準5%がどのような確率であるかと同じことであることも分かる。

タグ：統計

posted at 13:04:23

#統計有意水準αでのパラメータ値θの棄却域は、モデルのパラメータ値がθのときモデル内でその棄却域にデータxが含まれる確率がαで近似されるように決めます。

これは、データxから決まる信頼度1-αの信頼区間にθが含まれる確率が1-αで近似されるように信頼区間を決めることを意味しています。同値。

タグ：統計

posted at 12:58:14

#統計与えられた統計モデルについて、

A. 各パラメータ値θごとにそれを棄却するデータの範囲(棄却域)を全部決めること

と

B. 各データxごとにパラメータの信頼区間(一般には信頼域)を決めること

は一対一に対応している。

検定の仕方を決めること = 信頼区間達を決めること pic.twitter.com/sYgWFYiuoN

タグ：統計

posted at 12:53:16

k@migaki.be @k_migaki

「そんな問題は出ません」
という魔法の言葉がある twitter.com/La_Raya1/statu...

タグ：

posted at 11:30:53

#統計 P値も「データの値へのモデルの適合度」の指標の1つです。

添付画像は正確二項検定のP値で、例えば「20回中6回成功」というデータx=6が得られたとき、成功確率のパラメータθの値が0.1～0.5の間に入っていなければn=20の二項分布モデルのデータx=6への適合度は極めて低いことが分かります。 pic.twitter.com/LK1yNYWS4D

タグ：統計

posted at 11:05:35

#統計添付画像は正確二項検定のP値函数のヒートマップによるプロットです。最も明るいところでP値の値は1で暗くなると値は0に近付きます。

この例を自分でプロットできれば上で述べたことを正確に理解できると思います。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/DNJUliknsX

タグ：統計

posted at 10:58:32

#統計実用的にはパラメータθを持つ統計モデルとデータxにP値を対応させる函数pvalue(x, θ)を用意するのが普通で、

パラメータの値がθであるという仮説はデータxによって有意水準αで棄却される⇔ pvalue(x, θ) < α

データxから得られる信頼度1-αの信頼区間にθが含まれる ⇔ pvalue(x, θ) ≥ α

タグ：統計

posted at 10:52:31

#統計

{ (x, θ) | パラメータの値はθであるという仮説がデータxによって有意水準αで棄却される}

と

{ (x, θ) | データxから得られる信頼度1-αの信頼区間にθが含まれる }

は互いに相手の補集合になっています。

この意味で検定と信頼区間は表裏一体です。

これを知っているとクリアになる。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/zbkkLpkXca

タグ：統計

posted at 10:47:49

かん也つ @kansetsu_pokiri

ちなみにこの上司が先生 twitter.com/kansetsu_pokir...

タグ：

posted at 10:46:08

園芸家 @engeikana

gをmgに換算するのに、自分の手書きでも「×1000」と書いておきながら、"1000x1.5の方が適切" と主張するのって、"数が示す意味" を感じなければならないイデオロギーか宗教なんでしょうか。 twitter.com/dai_d_hama/sta... pic.twitter.com/SJKpk9SfCp

タグ：

posted at 10:44:14

pic.twitter.com/mekPfForkN

タグ：

posted at 10:28:08

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

二月の勝者、勉強の中身、進め方はストーリーと関係ないなら、描写しなけりゃいいのに、風景として出しながら、それがどうしようもないものなので、作品への評価も低くなってしまう。 pic.twitter.com/pj3c4jn7v3

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posted at 10:27:47

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

元実装

plotly.com/julia/network-...

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posted at 10:17:56

レンタル出来るようになった古田龍生 @furutaryusei

ネットワークグラフの可視化のためのサンプルが
動かなかったので修正したものを gist で共有します

#Julia言語

 gist.github.com/terasakisatosh... pic.twitter.com/QGqTlARWrv

タグ： Julia言語

posted at 10:17:56

おはようございます！
lishogiに駒落ち特化型のソフトが降臨しているとのことで、今日の22時頃からYouTubeLiveで二枚落ちで挑戦してみようと思います！
youtu.be/Hjj5L7jOWh4 pic.twitter.com/C29CrIfate

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posted at 10:06:54

#統計その欲する結論を得るために、モデルとデータの関係について順番に考えて行くことは、私には非常に面白いことに思えます。

信頼区間の計算法を押し付けられて、退屈な計算練習をさせられるよりは、こちらの方がずっと楽しいし、科学的に役に立つのはこちらの楽しい方だと思います。

タグ：統計

posted at 10:03:19

#統計実際にはデータの取得の仕方が本当に無作為抽出になっているかについては真っ先に疑うべきなのですが、以上での説明では簡単のため省略しました。

いずれにせよ、「現実の母集団分布の平均値が信頼区間に含まれていることは疑わしい」が平均の信頼区間ユーザーが欲する結論でしょう。

タグ：統計

posted at 10:03:18

#統計そして、別の理由で、データを取得した母集団分布の非対称性が極端に大きくないことが分かっていて、サンプルサイズも十分に大きければ、正規分布ではなく現実の母集団分布について「現実の母集団分布の平均値が信頼区間に含まれていることは疑わしい」と考えることができます。続く

タグ：統計

posted at 10:03:18

#統計例えば、正規分布モデルを使って計算した平均の計算に含まれないμの値μ₁については「均μ₁分散未知の正規分布というモデルの現実における妥当性は疑わしい」と考えます。続く

タグ：統計

posted at 10:03:17

#統計信頼区間に含まれるパラメータθの値では、その統計モデルはデータの数値への適合度はそれほど低くなく、仮にその統計モデルが現実においても妥当ならば、パラメータθの値がその区間に入っている可能性を心配する必要があると考えます。

タグ：統計

posted at 10:03:17

#統計一般に、パラメータθの信頼係数1-αの信頼区間は、パラメータθを持つ統計モデルのデータの数値への適合の様子を表現するために1つの指標です。

信頼区間に含まれないパラメータθの値では、その統計モデルはデータの数値への適合度はモデルの妥当性が疑わしい程度に非常に低いと考える。続く

タグ：統計

posted at 10:03:16

#統計さらに、正規分布モデルを使った分散の95%信頼区間の場合には、中心極限定理も恩恵が無くなるので、実際にデータを取得した母集団の分布が正規分布から外れると外れた分だけ分散の95%信頼区間は妥当でない区間推定になります。

タグ：統計

posted at 10:03:16

#統計ただし、実際にデータを取得した母集団の分布の左右の対称性が極端に崩れていてかつサンプルサイズが十分大きくない場合には、平均の95%信頼区間の「95%」という数値は全然信頼できないものになります。

中心極限定理による収束の速さの問題が効いてきます。

タグ：統計

posted at 10:03:15

残り47件のツイートを見る

#統計正規分布モデルを使って計算した平均の95%信頼区間は、実際にデータを取得した母集団の分布が少々正規分布から外れていても、中心極限定理のおかげで、「95%」という数値は(誤差は生じますが)結構信頼できる値になってくれます。

この点はある程度進んだ内容の教科書には書いてあります。

タグ：統計

posted at 10:03:14

#統計現実の母集団は普通は正規分布にしたがっていないでしょうから、そこから何度もサンプルを取得して正規分布モデルを使って繰り返し計算した平均の95%信頼区間に現実の母集団の平均値が含まれる確率(=割合)は95%とは全然違う値になる可能性があります。

これを正直に言わないのはまずい。

タグ：統計

posted at 10:03:14

#統計常識的に聞こえる説明の正しい仕方は「データを取得した母集団の分布が正規分布になっている保証はない」とはっきり仮定しておくことです。

正規分布から取得したとは限らないサンプルに正規分布モデルを適用するところは平均の95%信頼区間の通常の使い方でしょう。続く

タグ：統計

posted at 10:03:14

#統計一方、統計学を勉強している人が理解から遠ざける説明の仕方は、データを取得する現実の母集団の分布が正規分布になっていると仮定してしまうことです。

それだと、区別されるべき、現実に母集団と正規分布に従う数学的フィクション内での母集団の区別が曖昧になってしまう。続く

タグ：統計

posted at 10:03:13

#統計「信頼区間を計算しても、データを取得した現実の母集団の平均については何もわからないの？」という疑問の解明には、平均の95%信頼区間の構成に用いた正規分布モデルと現実の母集団の関係について常識的な考え方をする必要があります。そして、特に平均の信頼区間では中心極限定理の話が必要。

タグ：統計

posted at 10:03:13

#統計「データを取得した現実の母集団の平均ではなく、数学的フィクション内母集団の平均が区間に含まれる確率を扱っている」とクリアに説明しないと、「え？それじゃあ、信頼区間を計算しても、データを取得した現実の母集団の平均については何もわからないの？」という持つべき疑問が生じません。

タグ：統計

posted at 10:03:12

#統計そうなっていない理由は学部生向けの統計学入門の教科書を書いている著者の側が、その辺についてよく理解していないことなのではないかと、私は強く疑っています。

タグ：統計

posted at 10:03:12

#統計ところが、学部生向けの統計学入門の教科書では「データを取得した現実の母集団の平均ではなく、数学的フィクション内母集団の平均が区間に含まれる確率を扱っていること」が強調されていない。

誤解が多い部分を正す説明を強調するべきなのだが、全然そうなっていない。続く

タグ：統計

posted at 10:03:11

#統計 t分布を使って求める平均の95%信頼区間の95%は、平均μ分散未知の正規分布のサイズnのサンプルの分布(正規分布の標本分布)で測った「区間にμが含まれる確率」です。

正規分布は現実の母集団の分布ではなく、モデル内の母集団の分布です。続き

タグ：統計

posted at 10:03:10

Akinori Ito @akinori_ito

もんとみ｜もっちり動物造形作家｜書籍発売 @shigemochi_kun

ポスドクが中高の先生になってみたものの生徒指導と部活顧問で逃げだすのが見える

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posted at 09:57:56

石粉粘土をこねてやすって磨いて作るもっちりピカチュウ pic.twitter.com/srvihnUKmH

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posted at 09:05:02

k@migaki.be @k_migaki

これ出来ない子にあるある
合っていてもいなくても、何でそうなった？と聞くとそれだけでアタフタする。先生の想定解に合わせるが正義になり過ぎてる。 twitter.com/Shige0301/stat...

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posted at 08:41:31

大学って通貨発行権持ってるの？知らなかったなあ twitter.com/RyuichiYoneyam...

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posted at 08:13:43

非公開

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posted at xx:xx:xx

＞数学の体系としては、「被乗数×乗数」か「乗数×被乗数」の二つの流儀があるが

ねーよ twitter.com/metameta007/st...

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posted at 07:43:23

Makoto A. Hisanaga, @MakotoPhd

おそらく、この注意点を誤解してる人が多いから「100回中95回は…」みたいな説明が出てくるんだろうな。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 07:41:24

@OokuboTact @takusansu でも、そういう調査は既にあるのかな。

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posted at 07:37:45

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

@OokuboTact @takusansu ＞有用か判らないけれど調査するという研究も、後に役立つ事があるかもしれません。

そりゃそうだけど、たまたまSNSで順序騒動を見て「こういう採点があるんだ」と思ったら、「意外じゃない」となるわけで、どうせ手間かけるなら以外かどうかじゃなく、正当かどうかを聞いた方がいいと思いました。

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posted at 07:34:44

新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
 qiita.com/SatoshiTerasak...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 07:03:55

Dr Rennick @NicholasRennick

「オミクロン株はデルタ株と比べて重症化率が低い」という報道を「オミクロン株は重症化しない」にとらえてしまう人が多い。

ですが、現在の南アフリカの初期データでも、約3割の入院は重症。デルタ株と比べて重症化率が低いかもしれませんが、決して「ただの風邪」という訳ではありません。 pic.twitter.com/NhMj3jh8W5

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posted at 06:20:38

JuliaHub @JuliaHub_Inc

手を洗う救急医Taka @mph_for_doctors

Why You Should Invest in Julia Now, as a Data Scientist: In this blog @OfficialLoganK lists some of the key reasons to use Julia for data science. Click here for more details medium.com/@logankilpatri...
#julialang #datascience

タグ： datascience julialang

posted at 05:58:23

ファイザーワクチン3回接種によるオミクロンに対する（見つかった）感染予防効果は75%との報告が出ました。

厳しい。オミクロン用ワクチンが必要になる可能性が非常に高そうです。

Three vaccine doses key for tackling Omicron - BBC News www.bbc.com/news/health-59...

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posted at 05:31:25

Buitengebieden @buitengebieden

Just awesome.. 😊

🎥 @davidzinn_art pic.twitter.com/1GD6B9Lu0X

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posted at 04:17:57

#Julia言語 Jupyter notebookをnbviewerでなかなか見れないようなので、ソースコードを見たい人は

github.com/genkuroki/publ...

からダウンロードするか、

github.com/genkuroki/publ...

を見てください。このjlファイルはjulia hoge.jlによる実行用ではありません。

タグ： Julia言語

posted at 03:44:01

@mtjpdkjmpmtj 上の2次元波動方程式の数値解は「9万個以上の質点達がバネで繋がった系」を数値的に解いて作っています。

それと同様に、適当な方法で離散化すれば、滑らかに動く曲線や曲面の数値解もかなり容易に作れると思います。

きっとそれは相当に楽しい！

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posted at 03:15:42

読了サポート @dokuryoshien1

@genkuroki 黒木先生、juliaを使えば、滑らかに動く閉曲線（1次元in2次元ユークリッド空間）や、滑らかに動く曲面（2次元in3次元ユークリッド空間）なども原理的に作れるのでしょうか？個人的な研究の興味で恐縮ですが。

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posted at 03:01:55

読了サポート @dokuryoshien1

美しい。juliaなら描画が楽に出来るんですね、きっと。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 02:45:44

k @musicisthebest_

私の知り合いにも、ふだん本を読まないんだけど『残像に口紅を』を買った人がいて、その人は筒井康隆のこともそもそも知らなかった。そういうの、全然いいと思うんですよね。本を手に取るきっかけは何でもいい。

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posted at 02:04:56

#統計コンピュータのプログラムでは、モデルもデータも身も蓋もない形式で実装されることになるので、モデルに関する主張を現実の母集団に関する主張と混同することもなくなります。

タグ：統計

posted at 02:00:29

#統計私の経験では、教科書に書いてある公式の丸写しをしたりせずに、第一原理に戻って、尤度やP値や信頼区間を計算する函数の十分に抽象化されたコード(プログラム)を書くことは理解の助けになります。

モデルの確率分布の存在を意識しないと抽象化されたコードを書けない。結構難しく、楽しい。

タグ：統計

posted at 01:58:09

Volkan Yazıcı @yazicivo

Log4j maintainers have been working sleeplessly on mitigation measures; fixes, docs, CVE, replies to inquiries, etc. Yet nothing is stopping people to bash us, for work we aren't paid for, for a feature we all dislike yet needed to keep due to backward compatibility concerns. twitter.com/shipilev/statu...

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posted at 01:55:03

#統計尤度もP値も信頼区間も現実から得たデータの数値とモデルの関係を要約する量になっているという視点がないから、「尤度は尤もらしさの度合いである」とデタラメを述べたり、使用したモデル自体も疑いの対象なのにそのことを見えなくした上でP値や信頼区間について解説するのだと思う。

タグ：統計

posted at 01:53:59

k @musicisthebest_

平均の学習だから小学5年生ですかね。かけ算順序が導入段階にとどまらない事例として貴重な資料です。4年も5年もかけてこんなことを刷りこんでたら、そりゃ数学できなくなりますよ。 twitter.com/motoko_moco/st...

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posted at 01:51:51

#統計注意・警告

以下のリンク先のツイート中の「母平均」は、実際にデータを取得した現実の母集団の平均ではなく、正規分布モデルという数学的フィクション内部でデータを生成した正規分布のパラメータμのことです。

その95%信頼区間の95%は現実の母集団の平均が含まれる確率ではない。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 01:45:10

「ずつが出てきたらかけ算だよね。ずつの付いている数をかけ算の式では先に書くんだよ」のように教わったことに忠実になってしまうことは非常に怖い。

このツイートを見ている小学生の保護者の人達は自分ちの子がこの点で大丈夫かどうかを確認した方が無難。

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posted at 01:41:11

私のうちでも算数プリントの採点に疑問が出たら「家庭内で全部マル！」にしていました！

それどころか、正解して欲しくないおかしな問題で不正解になっていたら「バツになったおかげで家庭内で絶賛！」ということもあった。「よくぞ不正解になった！」と。

正しく明るく楽しくが重要。 twitter.com/motoko_moco/st...

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posted at 01:37:42

#統計そういうことが、

www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf
統計的有意性とP値に関するASA声明

の原則1に書いてあるわけです。

使用した統計モデルを意識する必要がある。

このスレッドの最初の方で強調したことは，信頼区間でも使用した統計モデルを意識する必要があることです。

タグ：統計

posted at 01:31:25

#統計尤度であろうがP値であろうが、多くの仮定を含むモデルを意識しないと使い方を間違えます。

正規分布モデルにおける帰無仮説μ=μ₀の両側検定のP値が非常に小さいときには、帰無仮説μ=μ₀のみを疑うのではなく、モデル全体のどこかがおかしいことを疑う必要があります。

タグ：統計

posted at 01:31:25

#統計例えば、正規分布モデルにおける帰無仮説μ=μ₀の両側検定のP値は、特に平均の値に特に注目したときにμ=μ₀の正規分布モデルがデータの数値にどれだけフィットしているかの指標になっています。

タグ：統計

posted at 01:31:24

#統計尤度は「モデルのデータの数値への適合度」の指標の1つ。

P値も「モデルのデータの数値への適合度」の指標の1つとみなせます。ただし、尤度と違ってモデルの包括的な適合度を見るのではなく、モデルのある特定の性質の適合度だけを見る指標になっています。続き

タグ：統計

posted at 01:31:23

Logan.GPT @OfficialLoganK

I oftentimes hear people say "Julia isn't a good programming language for beginners". 🧐

I just posted an article where I try to highlight why that is a myth: medium.com/@logankilpatri...

#JuliaLang #CodeNewbie #100DaysOfCode

タグ： 100DaysOfCode CodeNewbie JuliaLang

posted at 01:10:35

#統計入門的な教科書なんかでは、例えば正規分布モデルという数学的フィクションを道具として使っているのに、そのフィクション全体の現実における妥当性も疑わないと非科学的な推論になることを強調せずに、平均に関する帰無仮説だけを特に問題にしているように見える説明を書く傾向が強い。

タグ：統計

posted at 01:07:58

#統計信頼区間と表裏一体の検定におけるP値について、添付画像のように、「というふうに統計の教科書なんかに書かれているので」と言いたくなる気持ちがよく分かる(添付画像①、動画20:50あたり)。

youtu.be/vz9cZnB1d1c
「仮説検定とP値の誤解」
佐藤俊哉 pic.twitter.com/AFObwow1iN

タグ：統計

posted at 01:03:45