黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年01月31日

＞その下では入れ替えて同じになることを教えてる

そうではなくて「答が同じになるだけであって、意味は異なる」と洗脳教育をするのである。
常識的な人間には理解不可能な #超算数の世界です。 twitter.com/y_sumida/statu...

タグ：超算数

posted at 22:58:34

当麻青衣 @7888999eeettt

有識者の方々の情報により海豆のピンクモダマであることが判明しました！
30数年越しの謎が解けました！
祖父のお墓参りに行ったら「あの日の海で拾ったのは、おじいちゃんの見立て通り植物の種子だったよ」って報告しようと思います。
情報をくれた皆さまに感謝します😊

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posted at 22:05:29

解答略 @kaitou_ryaku

既に29記事もあってすごい
note.com/tomorrow56/

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posted at 21:32:07

この詰碁が個人的に1番感動しました✨黒先で盤上の白を全部取りにいく、超捨て石詰碁🌟 twitter.com/cho_kobayashi/...

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posted at 21:27:48

どう表現するのか気になった天元詰碁ですが、流石でした🌟 twitter.com/cho_kobayashi/...

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posted at 21:27:47

⚡️だけで詰碁が作れるとは。 twitter.com/cho_kobayashi/...

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posted at 21:27:47

美しい形です✨ twitter.com/cho_kobayashi/...

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posted at 21:27:46

コウと石の下が楽しい一問♪ twitter.com/cho_kobayashi/...

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posted at 21:27:46

煉獄さんの詰碁は燃えてます。 twitter.com/cho_kobayashi/...

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posted at 21:27:45

#NHK囲碁フォーカスにてご紹介いただいた #鬼滅の刃 #張栩 #詰碁です。番組内で紹介しきれなかったものも集めて、スレッドにしてみました。よかったらご覧ください🎶 twitter.com/cho_kobayashi/...

タグ： NHK囲碁フォーカス張栩詰碁鬼滅の刃

posted at 21:27:45

#統計 P値函数についても、尤度函数についても、「百聞は一見にしかず」で、易しい場合のグラフを大量にプロットして眺める経験をした方が楽に理解できると思います。

タグ：統計

posted at 21:14:26

#統計尤度函数全体が統計モデルとデータの数値の関係に関する豊富な情報を持っている、という話は非常に古典的。

Bayes統計の方法も尤度函数が持っている情報を有効利用する方法の1つ。

P値函数 ↔ 尤度函数

の話の発展形が

Bayes統計

の話だと思える。こういう話はおもろいと思う。

タグ：統計

posted at 21:11:33

#統計このようにP値函数全体の様子は統計モデルとデータの数値の間の関係の情報を大量に持っています。

P値函数全体の様子が持っている情報は尤度函数全体の様子が持っている情報と多くの場面で近似的に等価。

尤度函数全体の様子も統計モデルとデータの数値の間の関係の情報を大量に持っている。

タグ：統計

posted at 21:07:47

#統計その研究で得られたデータの数値に最も適合するパラメータの値も報告してくれている論文の方が読者はうれしいと私は思います。

複数の研究が出したデータの数値に最もフィットするパラメータ値がどれも似たような値であれば、再現性のある科学的に信頼度の高い推定値が得られた証拠になります。

タグ：統計

posted at 21:04:47

#統計例えば、何度も使い回しているRothmanさん達の本から取って来た以下のグラフの状況では、

* Summary of 10 Studies
* Eisenberger et. al 1998

の2つの場合に、データの数値に最もフィットしているオッズ比の値はほぼ同じ値になっていることになります。続く pic.twitter.com/AZcXsH9pCW

タグ：統計

posted at 21:02:08

#統計その事実のP値側での対応物は、

P値の高さは証拠の強さを意味しない

です。

しかし、尤度がデータの数値へのフィッティングの良さの指標として意味を持つことと同様に、P値もデータの数値へのフィッティングの良さの指標の1つになっています。尤度とP値が対応している場合には当然のこと。

タグ：統計

posted at 20:58:16

#統計そして、尤度は統計モデルのデータの数値への適合の度合い(フィッティングの良さ)の代表的な指標の1つです。

尤度ユーザーは、データの数値にモデルがよくフィットしていてもオーバーフィッティングしていることを常に気にする必要がある。

尤度が大きいことは証拠の強さを意味しない。続く

タグ：統計

posted at 20:54:04

#統計対数尤度比とχ²分布を使って定義されたP値とそれ以外P値が互いに相手をよく近似している状況が最も典型的なので、そのような場合にはP値と尤度はどんぶり勘定的な感覚で「同じようなもの」とみなせます。

この辺は純粋に数学的な話なので前提とする仮定が明瞭なら誰も否定できない。続く

タグ：統計

posted at 20:51:49

#統計

そして、P値と尤度の値は互いに関係している場合が多い。

典型的なのは、対数尤度比のχ²検定の場合で、その場合には、P値と尤度の値がχ²分布の累積確率函数とその逆函数によって一対一に対応して、P値と尤度は単なる座標変換の違いしかない。

続く

タグ：統計

posted at 20:48:17

#統計 P値は、データの数値を統計モデル内に持ち込むことによって得られるモデル内確率の一種です。

P値は尤度(ゆうど)に似ています。

尤度は、データの数値を統計モデル内に持ち込むことによって得られるモデル内確率密度です。(離散分布モデルでは確率になる。)

続く

タグ：統計

posted at 20:48:16

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

Doing some refactoring, I just found how nicely Test.jl module clarifies locations where I missed to add necessary changes! pic.twitter.com/f0kKhcXwKt

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posted at 20:42:37

#統計 P値の定義に戻らずに、もしくは理解度が低いせいで戻れないのに、検定を使おうとしている人達の態度には最初から問題ありすぎで論外。

理解無しに、場合によっては社会的に威圧の効果を持つ統計学の道具と用語を使うことは悪を行なっていることだときちんと教育する必要があると思います。

タグ：統計

posted at 20:41:26

#統計「単にズルをしちゃダメ」というだけの問題なのに、純粋に論理的な議論をしない(できない)せいで、前提条件無しに「P値の大きさには科学的な意味はない」と信じこまされている人達は多いのではないか？

P値自体には数学的定義以上の意味はなく、定義に従えば普通にその大きさの意味もわかる。

タグ：統計

posted at 20:38:15

#統計 P値は、有意水準を前もって決めておいて、それに基いて「棄却するか否か」のために使われることが多いのですが(信頼区間の計算でもそうです)、それではP値の値の大きさには意味がないのか？

その辺の議論はひどく混乱していて、「主義に基く統計学」(ろくでもない！)が入り込んでいると思う。

タグ：統計

posted at 20:35:10

#統計ただし、普通の統計ソフトはこんな図をでデフォルトで表示してくれない。

こういうグラフを描くコードを書くためには、2×2の分割表のオッズ比が1以外の場合のP値の計算の仕方を知っていなければいけない。普通の教科書には書いていないと思う。

表示できると結構嬉しい。続く pic.twitter.com/I1Gn3v8qWj

タグ：統計

posted at 20:31:16

#統計「No Effect」の帰無仮説の検定でも、棄却されないパラメータ値全体の集合としての信頼区間でも、棄却するか否かの閾値を設けている。

ナマのP値函数全体のグラフを使えば閾値を設けなくても、多くの情報を一目で解るように伝えられます。続く pic.twitter.com/FdYlgwkpmR

タグ：統計

posted at 20:28:07

#統計添付画像①はRothmanさん達の本にあったオリジナルの図で有意水準や信頼区間は描かれていない。

添付画像②は有意水準とSummary of 10 Studiesの信頼区間を描き込んである。

比較すると、

「P値函数全体のグラフがあれば、有意水準や信頼区間は必須ではない」

ということがよくわかる。続く pic.twitter.com/DdoeHuALyj

タグ：統計

posted at 20:23:11

#統計 P値が有意水準αより小さなモデルのパラメータ値は仮設検定で棄却されるパラメータ値になります。

信頼区間は棄却されないパラメータ値全体の集合になる。このツイートの添付画像にはSummary of 10 Studiesの信頼区間を描き込んでおいた。続く pic.twitter.com/xJPrQXXYAE

タグ：統計

posted at 20:19:53

#統計 Rothmanさん達の疫学の有名教科書から取って来た添付画像①の図では

* 横軸はモデルのパラメータ(２つの比率のオッズ比)
* 縦軸はP値

です。モデルのパラメータのすべてに(No Effectを意味するパラメータ値以外のも)P値が対応していることに注目。

続く twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/6ieDAYru15

タグ：統計

posted at 20:17:30

#トンデモ

第123回　-新量子力学入門-
dndi.jp/19-higa/higa_1... twitter.com/caffelover/sta...

タグ：トンデモ

posted at 20:06:04

#統計リンク切れ訂正

ASA声明と疫学研究におけるP値
佐藤俊哉
2017
www.jstage.jst.go.jp/article/jjb/38... twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 19:16:24

Dr. KID @Dr_KID_

こちらの記事では、赤ちゃんの初めての沐浴のタイミングについて解説しています。

ameblo.jp/doctor-kid/ent...

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posted at 19:15:35

松浦晋也 @ShinyaMatsuura

今見たらアメリカの死者累計は88万3000人。ついに米国史上最大の戦死者を出した南北戦争(61万人)を超えているじゃないか。一般市民を含めた死者数見積もりの上限(約90万人)も突破されそうだ。

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posted at 19:14:58

松浦晋也 @ShinyaMatsuura

だいたい、ここ数年インフルエンザがほとんど流行ってないのに、かくも感染拡大するってだけで、どれだけ怖いか分かるだろうに。

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posted at 19:11:35

松浦晋也 @ShinyaMatsuura

こんなにみんなワクチン打っているのに、なんでこんなに感染が拡大しているんだ、やっぱりワクチンなんか効かないんだ——というtweetを見かけてカクンと顎が落ちる。
　みんなが打ったからこの程度で済んでいるんだよ。それぐらい怖い感染症なんだよ。インフル並みなんてとんでもない誤解だよ。

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posted at 19:10:02

勝川俊雄 @katukawa

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

三浦さんの発言によって、普段は分断されている医クラの心が一つになったところをみると、宇宙人が攻めてきたら人類は団結できるという説も、あながち間違いではないかもしれませんね。

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posted at 17:48:00

水からの伝言について、これははっきり覚えてるんだけど、小5か小6のときの担任が「水が言葉を理解するなんてあり得ない」とばっさり切り捨ててたことがある。

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posted at 13:16:04

大' @satodainu

そこらのニセ科学に登場するキーワードは（一部のオカルトも含めて）、ほとんど網羅しているのではないだろうか。
EM菌（正しくはEM）すごい。どういう意味ですごいと思うかは人によって大幅に違いそうだけど、とにかくすごい。 twitter.com/caffelover/sta...

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posted at 12:38:33

KIMOTA @thor_tetsuya

1F事故後、福島県産品を食ってみろ飲んでみろといってる奴らに、「食ってますよ？」と言ったが「私が悪うございました…風評加害やめます！」という人は一人もいまへん。

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posted at 12:13:24

非公開

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非公開

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良一 @RK201501

【反コロナ、反ワクチンの茶番を晒す】【ワ @chabankousakuin

@genkuroki Pythontexでjulia を使用する場合には、formatter使用時にインデントがtabになっているとダメ。ブランク4文字に設定する必要がある。つい最近知りました。今まで上手くいっていたのはたまたまそうしていただけだった。

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posted at 10:33:04

医者を馬鹿にする発言をして、医者にカウンターを次々に食らって、まだそんな事を言っているのですか？ twitter.com/lullymiura/sta... pic.twitter.com/u7ZSHkjH1u

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posted at 10:11:52

津川友介 @TsugawaYusuke

NSB＠水星の魔女はいいぞおじさん @h_bahamut

私の本では正しい知識を身に付けた上で、自分にとって何が幸福なのか考えた上で意思決定して下さい、と書きました。もちろん白米も焼肉も否定していませんし、毒だとも書いていません。食事はガソリンではなく楽しむものですので。 twitter.com/reigoukin1/sta...

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posted at 09:56:44

なんか難しい言葉でダラダラと述べられてますけど一言でまとめると私医者じゃないし、で済むことを無駄に長い文章で言い訳してるだけじゃん。理屈はいいからリスペクトがないその言動に対して普通に怒られたっていう事実をもうちょっと反省したら？ twitter.com/lullymiura/sta...

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posted at 09:43:34

Sukaaa @Suikapuki

人生を生きることはバカとの戦いな気がしてきた。専門外については皆バカだろう。その時、一市民として適切な範囲の意見に留められるか、無意味に専門家達を困らせる行き過ぎた意見になってしまうかは、人間力が試されるな。
一つ言えることは、「餅は餅屋」。 twitter.com/lullymiura/sta...

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posted at 09:01:00

ニカイドウレンジ @R_Nikaido

良く分からない人は「生存者バイアス飛行機」でググってみてください。

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posted at 08:31:55

ニカイドウレンジ @R_Nikaido

研究室の幼女(成人済) @youjo_tec

これ面白すぎる。
“戦いから戻った戦士の身体にある傷のパターンから、ドワーフの技術者は新しい鎧を考案した” twitter.com/leonard_ritter...

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posted at 08:31:04

研究室の幼女(成人済) @youjo_tec

私もよく使うオートクレーブですが、使用方法を誤ると大変危険です。
慣れたから、この位大丈夫と思わずに安全な実験をしましょう！

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posted at 08:00:16

研究室の幼女(成人済) @youjo_tec

(2/2)
※Twitter 一括アップくんより送信
tools.alu.jp/twitter/upload pic.twitter.com/7hjKdF4UJ7

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posted at 08:00:16

「オートクレーブで死にかけた話」

※この漫画は大学で研究をしているべるるさん（@bell_bell_55）の体験を基に描きました。 (1/2) pic.twitter.com/IeAKEikIYF

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posted at 08:00:16

Francesco Martinuzzi @MartinuzziFra