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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2022年07月20日(水)

JuliaHub @JuliaHub_Inc

22年7月20日

Today is the last day to complete the 2022 Julia #Developer and User #Survey. Please click here to respond today! form.jotform.com/221651728025452
#julialang pic.twitter.com/R1rWuLikAv

タグ: Developer julialang Survey

posted at 23:41:22

風凪空@幻想邪神(幻月の夫) @kazanagisora

22年7月20日

Google、Carbon言語の前にまずはGoogle様パワーでJuliaを流行らせてAI開発に新しい風を齎してほしい

タグ:

posted at 20:35:30

JuliaPackages @JuliaPackages

22年7月20日

New package: SimsOptim v0.0.1 announced #JuliaLang

SimsOptim: Chris Sims' `csolve` and `csminwel` optimization functions

Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/loganhotz/Sims...

タグ: JuliaLang

posted at 19:52:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 ベイズ因子(または自由エネルギー)を使えば、比較するモデルの中に真のモデルが含まれていればn→∞で確率1で選択される理由は、検定の場合に焼き直すとn→∞で有意水準→0(単調減少)にするという超保守的なことをやっているのと同じだから。

トレードオフの問題があることを言わないとまずい。

タグ: 統計

posted at 18:59:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 検定とベイズ因子(またはベイズ自由エネルギーの差)を比較する場合には、通常の検定の側として、最尤法の漸近論を基礎とするχ²検定達(対数尤度比検定やスコア検定など)を採用するとよい。

漸近挙動がO(1)(の確率変数)とO(log n)の分だけ違う。

O(log n)の部分がベイズ検定の超保守性を与える。

タグ: 統計

posted at 18:54:56

すべすべ マンジュ がーにー @rx_magazine

22年7月20日

この一連のスレッド、なんていうことだ…!

統計検定でそう教わってから、実務でも8年使っちゃってる母比率差検定、ぜんぶ、間違っていた…?? twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 18:14:07

akina @nakixa

22年7月20日

たしかに小学生でも解けそう。

どう考えたら、難しく考えられるのかも知りたい。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 14:59:22

™️ @hydrocoastjp

22年7月20日

そもそも GMT.jlにlibgdalが必須になってから諸々依存関係がアレでエラー掃いてるんだった。。。もう修正できる気がしない

タグ:

posted at 13:45:40

™️ @hydrocoastjp

22年7月20日

CompatHelper でPRきたJuliaパッケージがCIでエラー掃いてるんだけど直し方を完全に忘れてしまった.もはやテスト始める前のcurlでエラーになって失敗しとる

タグ:

posted at 13:42:34

Iwao KIMURA @iwaokimura

22年7月20日

Stacks projectはgithubでホストされているので,だれでもcloneしてきて手元でコンパイルできます.↓のdocumentation/make-project 参照:
github.com/stacks/stacks-...

タグ:

posted at 12:53:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

「きはじ」は小数で割る計算ができないほど算数が苦手な子を地獄に突き落としていてかつ、それなりにできるはずの子を頭が悪くなる方向に誘導している。

同じように、小5レベルの問題をベイズの定理を使って解けと言われた数学が苦手な人は絶望することになり、それなりにできるはずの人は~(略)

タグ:

posted at 12:44:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

再掲 #超算数

❌「きはじ」「くもわ」は算数が苦手な子がテストで点数を取るためには役に立つが、それ以外の子からは思考力を奪うからダメ

は悪しき考え方であり、

⭕️「きはじ」「くもわ」は算数が本当に苦手な子を地獄に突き落としているからダメ

の方が現実的。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 超算数

posted at 12:42:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 小5レベルの話題について、大学卒業生が自信を無くしてしまっている様子を見るたびに、「きはじ」に頼るようになってしまったせいで、【小学三年生だってわかるわよねー】な問題を中学生が解けなくなっている様子を思い出します。

「ベイズ〇〇」は「きはじ」に対応。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 12:39:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 この件について、現代的にはYouTubeにある多くの動画も問題視するべきだと思う。

非常に困った教え方がスタンダートになって伝統化して権威を持つようになると、考えの足りない人達が大挙してその酷い教え方をするようになってしまう。

YouTubeでもそのことが可視化されている。

タグ: 統計

posted at 12:32:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 今まで、小5レベルの簡単な問題について、わざわざ不要なベイズの定理の公式を教え、その公式を使って問題を解くことを学生に指示して来た大学の先生達は相当にひどいことをやって来てしまったことを自覚する必要があると思います。

タグ: 統計

posted at 12:30:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 この話題は、小5でも理解可能な

確率=全体に対する部分の割合
条件付き確率=部分に対する部分の割合

について、再度教えるには非常に便利な話題でついでに、

ベイズの定理は自明でつまらない結果であり、不要である

という事実を教えるにも適していると思います。

タグ: 統計

posted at 12:28:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 今度は「以下で説明することは小学5年生レベルの話なので大学でわざわざ教える必要はないのですが、非常に困ったことに、ベイズ〇〇の話であるかのように教えている大学の先生達がいて社会的な害になっている様子が観察できるので、念のために説明しておく」と講義で言って欲しいと思います。

タグ: 統計

posted at 12:25:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 実際、以下の割合の問題(大学入試問題)をとある小学生に解かせてみたら、大して苦労せずに解けました。

この手の問題を解けない人は小学生にも劣る。

問題は大学で教育を受けたせいでこの手の問題について「ベイズ〇〇の難しい話だ」と思うようになってしまうこと。

twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/mvkdqQRkds

タグ: 統計

posted at 12:20:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 実際、上のツイートで引用した発言へのコメントの中にも「ベイズ〇〇」という用語が含まれている場合があることを観察できます。

大学でで、小5レベルの話題に「ベイズ〇〇」と名付けて教えるという極めて悪質な行為をやっていることも問題視し続けることが必要だと思います。

タグ: 統計

posted at 12:16:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 その問題の原因の一部分は、高等教育での教え方が酷いことだと思う。

内容的には小学5年生で習う割合の話に過ぎません。

ところが、大学に入学すると、何か難しそうに聞こえる「ベイズ〇〇」の話だと教え込まされる。

小学5年生が理解できる話を、高等教育を受けた人達が理解できなくなる。 twitter.com/YamabukiOrca/s...

タグ: 統計

posted at 12:14:01

九月 @kugatsu_main

22年7月20日

付言すると、宗教勧誘などの意図がなくても、様式美や文化として「泣くまで自己開示」の風土を過剰に持つ集団は有害だと思うよ。「泣いてから現れるお前を見せてくれ」的なの

そこには本音があるわけじゃなくて、トリップ感と無意味な傷付きと依存があるだけで、本末転倒で愚かで悪どくて良いとこない

タグ:

posted at 11:25:30

山口智美 @yamtom

22年7月20日

世界日報がトレンド入りとは。

タグ:

posted at 10:51:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 結局のところ、通常の検定とベイズ因子のどちらを使うかは、トレードオフの問題に過ぎません。

ベイズ因子を使うことにもメリットはありますが、その場合には有意水準を非常に小さくしたウルトラ保守的な検定と同じ欠点を受け入れる必要があります。

「利点も欠点もある」と考えるのがよい。

タグ: 統計

posted at 06:09:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計

同じ標本サイズで、有意水準を小さくすると検出力が下がります。

有意水準を小さくすれば、第一種の過誤の確率は減らせる。

さらに通常の検定法でも「効果はない」という仮説だけではなく、「効果の大きさは〇〇である」という検定も扱えます。

タグ: 統計

posted at 06:05:33

日生 優 @hinase_yu

22年7月20日

@29silicon 空間線量を測ってフクシマの危険性を講演会で吹聴する人が居たが、どう考えても地面に押し付けて測るなど線量計の使い方がおかしいので指摘したら

「フクシマで高い数値が出ないと意味がないんだ」と言っていた

メディアの御用(自称)科学者も大概、、

タグ:

posted at 06:04:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 こういう数学的事実について正直に語らない(もしくは無知なせいで語れない)ベイズ因子の解説者達は、有意水準をnを大きくしたときにどんどん小さくすれば通常の検定でも同じことをできることであっても、ベイズ因子を使わないと不可能なことであるかのようなことを言うので要注意です。

タグ: 統計

posted at 06:01:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 ベイズ因子 < C の型の条件で検定することは、n→∞で単調に0に収束するα_nを適切に定めて、有意水準α_nで通常の検定を実行することと近似的に同値になります。

一般的にこうなっていることは、ベイズ因子の漸近論(渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』の第3章を参照)を知っていれば分かります。

タグ: 統計

posted at 05:57:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 二項分布モデルの場合には、通常の検定とベイズ因子による検定は、n→大で適切に有意水準→小となるようにすれば、近似的に同値になります。

詳しくは→ github.com/genkuroki/publ...

要するに、ベイズ因子を使った検定の採用は、nとともに有意水準を下げることと本質的に同じことです。 twitter.com/logicoffee/sta...

タグ: 統計

posted at 05:53:07

モト@PPMMPP @29silicon

22年7月20日

とっくに発表済みのことだと思ったら、「昨年3月に公表した事故影響に関する報告書を住民や科学者らに解説するため来日」と…
「科学者ら」の「ら」にはマスコミが含まれるな

国連科学委、福島第一原発事故での「放射線被曝を原因とする健康被害は認められない」 読売新聞 www.yomiuri.co.jp/science/202207...

タグ:

posted at 05:22:43

非公開

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posted at xx:xx:xx

Genie @GenieMVC

22年7月20日

🗓️ Ready for JuliaCon? Tune in to our talk on July 29 at 6:30pm CET and learn how to build interactive data dashboards in minutes with Genie.

Register for JuliaCon here (it’s free!) 👉juliacon.org/2022/tickets/

@JuliaConOrg #JuliaLang #dataviz #dashboard #genie pic.twitter.com/bFt0NLvmJn

タグ: dashboard dataviz genie JuliaLang

posted at 01:00:00

森 勇一 @ymori117

22年7月20日

「第 II 相で主要評価項目『12症状スコア』有意差なし,後出しの『5症状スコア』で有意差を主張」って、つまり、試合の後で勝敗を決めるルールを書き換えたようなものなので、八百長よりたちが悪い。 twitter.com/EvidenceObasan...

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posted at 00:38:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月20日

#統計 「間違っている統計学入門の教科書」情報を欲しているので、こういう情報はとてもありがたいです。

どうもありがとうございました。

小寺平治、新統計入門、裳華房、1996ですね。
著者は混乱していると思う。

"Kodera test"のTは近似的にもN(0,1)に全然従いません。

github.com/genkuroki/publ... twitter.com/eruin2525/stat... pic.twitter.com/ZpdA9EkMo4

タグ: 統計

posted at 00:23:02

んまんきいだ @crawling_116

22年7月20日

高校数学では行列もいるし複素数もいるわ。統計的検定はいらん。フィッシャー先生も高校生がおしなべて勉強するとは思ってなかったやろ。

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posted at 00:09:33

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