黒木玄 Gen Kuroki
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2022年08月02日(火)
ガンマ分布をメタモンみたいって言った方いたけど、全くその通りだな🤔
指数分布とカイ二乗分布は、ガンマ分布の具体例だし、ベータ分布もガンマ分布の比を取れば作れるから、色んなのに変身できる感じ
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posted at 23:07:07
新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/WolfMoon/items...👈
タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 22:31:39
Julia数値計算の本のレビューがついたが、コードの動かない部分に関しては本当に申し訳ない。
確認したはずなのになあ。たしかに動かない箇所がある。指摘された点の修正をのせたサポートサイトはこちら。
cometscome.github.io/books/greenjul...
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posted at 22:07:11
非公開
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posted at xx:xx:xx
#超算数 nieru.net/TaKu/10/31
天笠茂氏の見解では
【「学習指導要領解説」と「事例集」を含めた三点セットで「学習指導要領」を表現すると発言しています。「学習指導要領解説」は「学習指導要領」の一部(にしたい)という認識のようです。】
(続く
タグ： 超算数
posted at 20:22:09
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タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 17:50:15
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
ドリルだけじゃなくて、授業参観でも、こんなことを教えているんだ
＃正方形は長方形ではない ＃超算数 twitter.com/sekibunnteisuu...
タグ： 正方形は長方形ではない 超算数
posted at 16:34:34
女性医師用白衣のポケットが小さいというお医者さんの呟きに「ポケットくらい自分で縫いつければいい」というお返事がついてるけど、みんながそれやってたらいつまでも市販の白衣のポケット大きくならないよ。
男医だけ縫わなくていいのに、ってのもあるし
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posted at 16:11:37
New package: AnovaFixedEffectModels v0.1.0 announced #JuliaLang
AnovaFixedEffectModels: Conduct one-way and multi-way anova in Julia with FixedEffectModelsjl
Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/yufongpeng/Ano...
タグ： JuliaLang
posted at 14:53:10
New package: AnovaMixedModels v0.1.0 announced #JuliaLang
Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/yufongpeng/Ano...
タグ： JuliaLang
posted at 13:30:00
@Sheeeeepla #Julia言語 で 105bytes(87文字)↓
```
1|>s->while s!=1911;s,w=rand([(2s&511,"ドド"),(2s+1,"スコ")]);print(w);end;println("ラブ注入♡")
```
（もう少し工夫できそうだけど取り敢えず…）
↓至るまでの変遷とか実行例とかプレイグラウンドとか。
mybinder.org/v2/gist/antimo...
タグ： Julia言語
posted at 12:37:54
t = linspace(0, 39*pi/2, 1000)
x = t*cos(t)**3
y = 9*t*sqrt(abs(cos(t))) + t*sin(0.2*t)*cos(4*t)
plt.plot(x, y, c="green") pic.twitter.com/8Dd0UfEArv
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posted at 11:18:22
#統計 以下のリンク先の例より、2つの分布に関する強い仮定無しの場合に、Mann-WhitneyのU検定は「分散が等しいという仮定の下での中央値に関する検定」では__ない__ことも分かります。
検索すると、ノンパラだと中央値に関する検定だと誤解していそうに見える人達が沢山いるように見える。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 10:08:43
#統計 統計学について、現実の高等教育はおそろしく厳しいことになっています。
心理統計の人達は「論文に記載されたt検定を理解するために必ずしも確率分布の概念は必要ない」と言っていた！
確率分布の概念抜きに背景モデル(統計モデル)について考えることは不可能です！
滅茶苦茶過ぎて酷い。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 09:53:52
これ、結構知らない人多いのではないでしょうか？とりあえずノンパラは万能と考えてる人に時々出会います。（ twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 09:49:49
#統計 Mann-WhitneyのU検定は「2つの母集団の分布が定数差の違いを除いて等しい」という極めて強い仮定の下で使わないと、不当な方法で有意差を出す方法になってしまいかねない点に注意が必要です。
教育現場での背景モデルの説明は難しいですが、きちんとやっておかないとまずい。 pic.twitter.com/Va5SbNyOYL
タグ： 統計
posted at 09:48:50
#統計 「2つの分布の形状が同じ」という仮定は、おそろしく強い仮定です。例えば、分散が違っていたらアウト。分散が等しいだけでも全然ダメ。
分散と中央値が等しくても、有意水準5%のMann-WhitneyのU検定で帰無仮説が34%以上の確率で棄却されてしまう場合も容易に作れます。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 09:45:38
#統計 だから、「AよりBが優れている」というような結論をMann-WhitneyのU検定から出すためには、母集団分布について相当に強い仮定が必要になります。
よく言われている仮定は「Aの分布はBの分布を平行移動したものになっている」です。添付画像を参照。 pic.twitter.com/UFaWuOtM57
タグ： 統計
posted at 09:41:12
非公開
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posted at xx:xx:xx
#統計 関連
t検定については「正規母集団」という強過ぎる(狭過ぎる)背景モデルを想定する。
Mann-WhitneyのU検定については分布に仮定がないという不適切な背景モデルを想定する。
こういうことを高等教育機関がやりまくっている疑いがある。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 09:31:46
#統計
journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...
>an observed p-value is a measure of compatibility (or consonance or consistency) between the observed data and a tested hypothesis, given a set of statistical assumptions (such as linearity and normality) which we will call the background model.
タグ： 統計
posted at 09:06:39
#統計 P値や信頼区間の普遍的に通用する解釈の仕方については、しつこく宣伝している以下の短い論文の解説と提案が今まで読んだものの中でもっともわかりやすかったです。
これ、統計学入門の講義をする人達は目を通しておくべきだと思う。
journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...
タグ： 統計
posted at 09:01:46
#統計 データもモデルも信用できなくても使えるP値の解釈は、
データの数値とモデル+パラメータ値の整合性の指標の1つ
だとP値をみなすことです。
信用できないデータと不適切なモデルの間に整合性が全然ないというような可能性は十分にあり得る。
ASA声明を参照
↓ twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 08:58:50
#統計
ベイズ因子を使った検定は本質的にn→大のとき有意水準α_n→小とする通常の検定と同値です。
有意水準を下げることには、メリットとデメリットがあります。
だから、通常の有意水準を固定した検定とベイズ因子を用いた検定を比較する場合には、トレードオフで考える必要がある。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 08:16:16
統計で「尤度比」（ゆうどひ）って出てくるけど、あれいつも「犬度比」（いぬどひ）って空目してしまうわんね。
「尤」
この漢字、犬にケンカ売ってるように感じるわん。
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posted at 07:03:26
Looking for a high performance data manipulation library in Julia 🤨... No worries InMemoryDatasets.jl is there for you 😉
----
#julialang #DataScience #AI #DataAnalytics #Data
loom.ly/5abllTQ
タグ： AI Data DataAnalytics DataScience julialang
posted at 02:53:10
この講義のようなものの中に出てくる色々な説明には教師が自分が1年生の物理を習ったとき以来ずっと覚えていたなどというものは一つもありはしない。教師が覚えているのはこれこれのことが正しいということだけなのであって、どうやって証明するかはその時々の必要に応じてその都度工夫するのである。
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posted at 02:02:20
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タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 01:01:46
これへの「反論」があった点が非常におもろい。
physicstoday.scitation.org/doi/10.1063/1....
How Do You Spell ‘Lagrangian’?
要約【それでも我々はLagrandeanと書き続ける！】
物理学者たち、何やってんだ！(笑)
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posted at 00:18:48
"Lanrangian"ではない"Lagrangean"という綴り方のせいで、「ラグランジュアン」と言う人が増えてしまったという問題は30年以上前の懐かしい話題。以下のリンク先が楽しめるかも。
physicstoday.scitation.org/doi/abs/10.106...
What's Wrong With This Lagrangean?
N. David Mermin
続く twitter.com/hamukazu/statu...
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posted at 00:16:00
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posted at 00:12:50
@taknuno55 #超算数 算数教育の重鎮らが、足し算の順序だの足し算の増加と合併の区別だのといった、アホなことを言っています。
togetter.com/li/901635
タグ： 超算数
posted at 00:04:23
@taknuno55 #超算数
例えば、山本良和氏は倍数に0を含めた方が合理的であることを理解していません。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 超算数
posted at 00:02:57
