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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2022年08月02日(火)

積分定数 @sekibunnteisuu

22年8月2日

@taknuno55 #超算数
例えば、山本良和氏は倍数に0を含めた方が合理的であることを理解していません。
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 超算数

posted at 00:02:57

積分定数 @sekibunnteisuu

22年8月2日

@taknuno55 #超算数 算数教育の重鎮らが、足し算の順序だの足し算の増加と合併の区別だのといった、アホなことを言っています。
togetter.com/li/901635

タグ: 超算数

posted at 00:04:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

"Lanrangian"ではない"Lagrangean"という綴り方のせいで、「ラグランジュアン」と言う人が増えてしまったという問題は30年以上前の懐かしい話題。以下のリンク先が楽しめるかも。

physicstoday.scitation.org/doi/abs/10.106...
What's Wrong With This Lagrangean?
N. David Mermin

続く twitter.com/hamukazu/statu...

タグ:

posted at 00:16:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

これへの「反論」があった点が非常におもろい。

physicstoday.scitation.org/doi/10.1063/1....
How Do You Spell ‘Lagrangian’?
要約【それでも我々はLagrandeanと書き続ける!】

物理学者たち、何やってんだ!(笑)

タグ:

posted at 00:18:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

以上の引用は1988年のPhysics Todayから。

タグ:

posted at 00:20:27

Yossy @Yossy_K

22年8月2日

むしろ、あんなポンコツが重鎮になれた算数教育界がすごい、と言うべきかもしれない。 twitter.com/taknuno55/stat...

タグ:

posted at 01:50:08

ファインマンbot @feynmannnn

22年8月2日

この講義のようなものの中に出てくる色々な説明には教師が自分が1年生の物理を習ったとき以来ずっと覚えていたなどというものは一つもありはしない。教師が覚えているのはこれこれのことが正しいということだけなのであって、どうやって証明するかはその時々の必要に応じてその都度工夫するのである。

タグ:

posted at 02:02:20

Adityam Ghosh⚡ @d97tum

22年8月2日

Looking for a high performance data manipulation library in Julia 🤨... No worries InMemoryDatasets.jl is there for you 😉

----

#julialang #DataScience #AI #DataAnalytics #Data
loom.ly/5abllTQ

タグ: AI Data DataAnalytics DataScience julialang

posted at 02:53:10

ケアネットの犬コム太《公式》 @mch_carenet

22年8月2日

統計で「尤度比」(ゆうどひ)って出てくるけど、あれいつも「犬度比」(いぬどひ)って空目してしまうわんね。

「尤」

この漢字、犬にケンカ売ってるように感じるわん。

タグ:

posted at 07:03:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計

ベイズ因子を使った検定は本質的にn→大のとき有意水準α_n→小とする通常の検定と同値です。

有意水準を下げることには、メリットとデメリットがあります。

だから、通常の有意水準を固定した検定とベイズ因子を用いた検定を比較する場合には、トレードオフで考える必要がある。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 08:16:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 小さなP値の値が強い証拠になるとは限らない点にも注意。

P値はデータの数値と統計モデルから計算される値なので、データ取得と統計モデルの設計に問題があったせいで、P値が小さくなった可能性にも配慮しなければいけない。

入門的解説の多くで統計モデルの存在をガン無視している。

タグ: 統計

posted at 08:53:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 データもモデルも信用できなくても使えるP値の解釈は、

 データの数値とモデル+パラメータ値の整合性の指標の1つ

だとP値をみなすことです。

信用できないデータと不適切なモデルの間に整合性が全然ないというような可能性は十分にあり得る。

ASA声明を参照
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 08:58:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 P値や信頼区間の普遍的に通用する解釈の仕方については、しつこく宣伝している以下の短い論文の解説と提案が今まで読んだものの中でもっともわかりやすかったです。

これ、統計学入門の講義をする人達は目を通しておくべきだと思う。

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...

タグ: 統計

posted at 09:01:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...
>an observed p-value is a measure of compatibility (or consonance or consistency) between the observed data and a tested hypothesis, given a set of statistical assumptions (such as linearity and normality) which we will call the background model.

タグ: 統計

posted at 09:06:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 続き

P値は観測データと検定したい仮説の両立性(協和性、整合性)の尺度である。ただし、線形性や正規性といった統計的仮説群(これを背景モデルと呼ぶ)が与えられた下での尺度になっていることに注意せよ。統計モデルも両立性(協和性、整合性)を測る対象になっている。

タグ: 統計

posted at 09:19:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 例えば、2つの標本のデータから「母平均の差はゼロである」という仮説とP値を計算するときには、 2つの標本平均の分布が中心極限定理によって正規分布で近似されているというモデルの仮定を使う。

「2つの標本平均の分布が正規分布で近似されている」という仮定が背景モデルに含まれている。

タグ: 統計

posted at 09:23:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 「2つの母集団が正規分布に従っている」という仮定は強過ぎる点に注意。

P値を計算するときに使う背景モデル(=統計モデル)の正確な説明は相当に難しいです。

t検定の説明で「正規母集団を仮定する」という説明だけで済ます教科書群達のせいで大変な被害が生じています。

タグ: 統計

posted at 09:27:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 関連

t検定については「正規母集団」という強過ぎる(狭過ぎる)背景モデルを想定する。

Mann-WhitneyのU検定については分布に仮定がないという不適切な背景モデルを想定する。

こういうことを高等教育機関がやりまくっている疑いがある。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 09:31:46

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 Mann-WhitneyのU検定自体は 2つの母集団分布に何の仮定もせずに実行可能です。

ただし、帰無仮説は「 2つの分布は等しい」(←t検定の帰無仮説「2つの平均は等しい」よりも圧倒的に強い)になります。

例えば、2つの分布の分散や形状が異なっていても帰無仮説は棄却され易くなります。

タグ: 統計

posted at 09:35:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 だから、「AよりBが優れている」というような結論をMann-WhitneyのU検定から出すためには、母集団分布について相当に強い仮定が必要になります。

よく言われている仮定は「Aの分布はBの分布を平行移動したものになっている」です。添付画像を参照。 pic.twitter.com/UFaWuOtM57

タグ: 統計

posted at 09:41:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 「2つの分布の形状が同じ」という仮定は、おそろしく強い仮定です。例えば、分散が違っていたらアウト。分散が等しいだけでも全然ダメ。

分散と中央値が等しくても、有意水準5%のMann-WhitneyのU検定で帰無仮説が34%以上の確率で棄却されてしまう場合も容易に作れます。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 09:45:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 Mann-WhitneyのU検定は「2つの母集団の分布が定数差の違いを除いて等しい」という極めて強い仮定の下で使わないと、不当な方法で有意差を出す方法になってしまいかねない点に注意が必要です。

教育現場での背景モデルの説明は難しいですが、きちんとやっておかないとまずい。 pic.twitter.com/Va5SbNyOYL

タグ: 統計

posted at 09:48:50

kamokita @kamokita1

22年8月2日

これ、結構知らない人多いのではないでしょうか?とりあえずノンパラは万能と考えてる人に時々出会います。( twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 09:49:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 統計学について、現実の高等教育はおそろしく厳しいことになっています。

心理統計の人達は「論文に記載されたt検定を理解するために必ずしも確率分布の概念は必要ない」と言っていた!

確率分布の概念抜きに背景モデル(統計モデル)について考えることは不可能です!

滅茶苦茶過ぎて酷い。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 09:53:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 以下のリンク先の例より、2つの分布に関する強い仮定無しの場合に、Mann-WhitneyのU検定は「分散が等しいという仮定の下での中央値に関する検定」では__ない__ことも分かります。

検索すると、ノンパラだと中央値に関する検定だと誤解していそうに見える人達が沢山いるように見える。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 10:08:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 しかも、ノンパラメトリック検定は平均ではなく中央値に関する検定であるかのような誤解は、解説を書く側の人達(社会的に統計学に詳しいと評価されているような人達)の多くがしているように見える。

多分、背景モデル(統計モデル)について正確に説明しない慣習のせいでそうなっている。

タグ: 統計

posted at 10:12:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 私は正直言って、「背景モデル(統計モデル)について正確に説明しろ」と言われると、難しいと感じるので「うげっ!」となります。

教科書に書いてあれば良いのですが、なぜか慣習的にそうなっていないように見える。インターネット上で公開された講義録の多くでも正確に説明されていない。

タグ: 統計

posted at 10:14:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 等分散(または等標本サイズ)の条件が必要なStudentのt検定の代わりにWelchのt検定(使用可能条件は標本平均の分布に中心極限定理がよく効いていること)が使えるのと同じように、Mann-WhitneyのU検定の代わりにBrunner-Munzel検定(使用可能条件には中心極限定理が関係)を使えます。

タグ: 統計

posted at 10:20:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 ただし、Brunner-Munzel検定では、中心極限定理を使っているので、標本サイズが小さい場合には誤差が非常に大きくなるリスクがあります。

万能の検定は存在せず、目的に合わせて、トレードオフを考慮して選択する必要がある。

タグ: 統計

posted at 10:25:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月2日

#統計 個人的に非常にまずいことになっていると思うのは、

 効果の大きさと向きをどのように測るか



 検定法の選択

は表裏一体なのに、単に「有意差を出すこと」のみを考えて、パラメトリック検定の代替物としてノンパラメトリック検定を安易に選ぶことです。やっていることが滅茶苦茶。

タグ: 統計

posted at 10:25:48

Scientific Python @SciPyTip

22年8月2日

t = linspace(0, 39*pi/2, 1000)
x = t*cos(t)**3
y = 9*t*sqrt(abs(cos(t))) + t*sin(0.2*t)*cos(4*t)
plt.plot(x, y, c="green") pic.twitter.com/8Dd0UfEArv

タグ:

posted at 11:18:22

あんちもん2 @antimon2

22年8月2日

@Sheeeeepla #Julia言語 で 105bytes(87文字)↓
```
1|>s->while s!=1911;s,w=rand([(2s&511,"ドド"),(2s+1,"スコ")]);print(w);end;println("ラブ注入♡")
```
(もう少し工夫できそうだけど取り敢えず…)

↓至るまでの変遷とか実行例とかプレイグラウンドとか。
mybinder.org/v2/gist/antimo...

タグ: Julia言語

posted at 12:37:54

JuliaPackages @JuliaPackages

22年8月2日

New package: AnovaMixedModels v0.1.0 announced #JuliaLang

Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/yufongpeng/Ano...

タグ: JuliaLang

posted at 13:30:00

JuliaPackages @JuliaPackages

22年8月2日

New package: AnovaFixedEffectModels v0.1.0 announced #JuliaLang

AnovaFixedEffectModels: Conduct one-way and multi-way anova in Julia with FixedEffectModelsjl

Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/yufongpeng/Ano...

タグ: JuliaLang

posted at 14:53:10

匿本 名太郎 @kaisekigakumoyo

22年8月2日

Non-equidistant FFTのJulia実装が出てる2208.0004
#今日のアップロード

タグ: 今日のアップロード

posted at 15:40:48

ニケ @LingkoNIKI

22年8月2日

女性医師用白衣のポケットが小さいというお医者さんの呟きに「ポケットくらい自分で縫いつければいい」というお返事がついてるけど、みんながそれやってたらいつまでも市販の白衣のポケット大きくならないよ。

男医だけ縫わなくていいのに、ってのもあるし

タグ:

posted at 16:11:37

あららぎ @ALPINA_B5_

22年8月2日

家からサイゼリヤまでは2時間かかるが、家から5分でこの星空が見れる。 pic.twitter.com/uLsvs7IJa9

タグ:

posted at 16:12:31

匿本 名太郎 @kaisekigakumoyo

22年8月2日

2208.00049でした

タグ:

posted at 20:09:31

匿本 名太郎 @kaisekigakumoyo

22年8月2日

Schmischke1810.09891との関連を書いてほしい・・・

タグ:

posted at 20:11:24

TaKu @takusansu

22年8月2日

#超算数 nieru.net/TaKu/10/31
天笠茂氏の見解では
【「学習指導要領解説」と「事例集」を含めた三点セットで「学習指導要領」を表現すると発言しています。「学習指導要領解説」は「学習指導要領」の一部(にしたい)という認識のようです。】
(続く

タグ: 超算数

posted at 20:22:09

TaKu @takusansu

22年8月2日

続き)
文科省へ2022年のGW頃に電話で学習指導要領に関して問い合わせた時、学習指導要領解説にこう書いてあるという話をされました。

タグ:

posted at 20:22:10

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

Yuki Nagai @cometscome_phys

22年8月2日

Julia数値計算の本のレビューがついたが、コードの動かない部分に関しては本当に申し訳ない。
確認したはずなのになあ。たしかに動かない箇所がある。指摘された点の修正をのせたサポートサイトはこちら。

cometscome.github.io/books/greenjul...

タグ:

posted at 22:07:11

ゆう@簿記1級を目指す @IqkcSp4HYk1YOSp

22年8月2日

ガンマ分布をメタモンみたいって言った方いたけど、全くその通りだな🤔

指数分布とカイ二乗分布は、ガンマ分布の具体例だし、ベータ分布もガンマ分布の比を取れば作れるから、色んなのに変身できる感じ

タグ:

posted at 23:07:07

dc1394 @dc1394

22年8月2日

太陽系外で「超地球型」惑星発見 生命の起源迫る news.tv-asahi.co.jp/news_society/a...

タグ:

posted at 23:43:52

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