黒木玄 Gen Kuroki
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2023年07月01日(土)
掛け算の順序等の超算数問題に限らず、小学校の指導は往々にして意味不明・根拠薄弱な点が多いと感じる。正直教員や学校を変えることはまず無理なので、批判を通じて保護者の意識を変えたいって視点は正しいと思う。
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posted at 00:09:27
@genkuroki p値函数を造れと言われればできなくはないが、日が暮れても終わらず益なしだからやめとけって感覚がわかることが大切な気がします。少数サンプルの介入比較試験というニッチな（？）ユースケースでは有効ということも合わせて。
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posted at 00:18:56
Buitengebieden @buitengebieden
Mommy and her babies.. 😊 pic.twitter.com/eDlqsBJXPV
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posted at 00:44:40
学問を教えるプロがおかしなことを言うのがスタンダードになってるっていうのが終わってるよなぁとw twitter.com/shonin30197/st...
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posted at 01:02:37
算数＝数学にまじめに向き合ってなくて、数式もろくに運用したことなくて、日本語も論理的に読むということをちゃんとしてなくて、日常的な書式にも無関心で、そもそも理解するということがどういうことなのかを分かってないと、掛け算の順序に意味があって正誤があるとか誤認しちゃうんだと思う twitter.com/shonin30197/st...
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posted at 01:26:21
Buitengebieden @buitengebieden
Didn’t miss a beat.. 😂 pic.twitter.com/RkA9O1t0nk
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posted at 01:39:44
This is how a starfish walks
Water enters through a sieve plate in the skin and is forced by muscles into each tube foot
Tube feet enable the starfish to manipulate prey, to move, and to cling to rocks
[full video, Zeb Hallock: buff.ly/44rXbfA]
pic.twitter.com/IxYHQ81aNI
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posted at 03:54:52
この報告は凄まじい......
「ある新素材の枕を使用した30 人のうち80％にあたる24 人が以前よりよく眠れたと回答した」という薄弱な情報に対する生徒側から問題提起を一顧だにせず、「最終的な意思決定」で「全員」が「新素材の枕はよく眠れる効果があると結論づけた．」に持ち込むやり方に呆れる。 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 05:46:02
筆者が「生徒が批判的思考を働かせることが，仮説検定において重要な「確率事象と見なすこと」や「まれな事象と判断する基準」に着目する上で有効に働き，仮説検定の考え方の理解を深める要因になっている」とする凄まじさ。生徒の批判的思考を「仮説検定」という枠組みで指導側がねじ伏せているのに。
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posted at 05:53:32
「ある新素材の枕を使用した30 人のうち80％にあたる24 人が以前よりよく眠れたと回答した」という薄弱な情報と「仮説検定」で新製品の効果について「判断」や「意思決定」をすることが数I（＋数A）における「仮説検定」の節の目標になったらまずい。データそのものの吟味に向かわせなくてはいけない。
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posted at 06:01:34
この記述も凄まじい。「新製品の効果」は現実的な場面に直結しており、そこでここで行われているような貧弱な議論で「意思決定」や「判断」を行わせた以上、この授業では、むしろ薄弱な情報掲示と「仮説検定」で、まずい「宣伝」や「データ」を信じさせられてしまうリスクを増やしているのではないか。 pic.twitter.com/O2c9JMBuiJ
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posted at 06:14:25
#統計 【検証】では
成功確率1/2の二項分布で30回中24回__ちょうど__成功する確率
を求めており(これは尤度(ゆうど))、片側検定のP値の
成功確率1/2の二項分布で30回中24回__以上__成功する確率
とは違う点にも注意が必要。
この点はNHK高校講座の仮説検定のおかしな解説と共通。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/qUWYx8yeWS
タグ： 統計
posted at 06:59:30
このやってはいけない授業を「現・調査官」が肯定的に引用している点も凄まじい。→添付画像①
www.jstage.jst.go.jp/article/jjsme/...
NHK高校講座について【仮説検定見てみたら帰無仮説・対立仮説や棄却域なども扱ってて数Ⅰ超えている】とその内容がまるっきりのデタラメであることもわからなかったらしい。 twitter.com/rochejacmonmo/... pic.twitter.com/TNXFNEaPXI
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posted at 07:13:31
現場に初任さんのような先生がもっと増えてほしい。
中高で理科を教える身として、本当に「掛け順固定の強制」は害しかありません。 twitter.com/shonin30197/st...
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posted at 07:40:22
@shonin30197 @sekibunnteisuu @golgo_sardine 失礼します。
順序があるって、きっと小学校教師の思い込みですよね。
小学校教師が間違ったことを教えるから、中学校教師が迷惑しているそうですね。
順序指導は今すぐやめるべきですよね。
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posted at 07:57:07
順序固定的な教師って多い
実習に行けば謎のこだわりを持っている教師も多い
算数は論理的な間違いが明確だからまだこれくらいに言えるけれど、他の科目は曖昧にところもありもっとこだわりが害をなしていると思う twitter.com/shonin30197/st...
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posted at 08:16:32
#統計 仮説検定や信頼区間などを使う場合には、まず、データの取得法と統計分析の数学的前提である統計モデルと統計分析の目的の組み合わせの妥当性を検討する必要があります。
仮説検定や信頼区間を見て過信したり、自信過剰になることは統計学の誤用の典型的パターン。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 08:38:22
@kamo_hiroyasu @HirokazuOHSAWA 本物の科学者ならば、「学術業績の有無」のような形式的なことよりも、科学的にまともであるかどうかの方が大事だと思っているはずです。
ところが、世の中には本物ではない科学者もいて、なぜか主として「学術業績の有無」のような形式的なことを騒ぎ立てる低レベルなコメントしているわけです。
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posted at 08:46:33
@kamo_hiroyasu @HirokazuOHSAWA そして、今回叩かれている人は単なるトンデモさん。
「学術業績の有無」のようなくだらないことにこだわるコメントをしている人たちが馬鹿に見える程度のガチのトンデモさんです。
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posted at 08:48:49
同乗した医者も送ってくれないんやで。(お陰で冬の最中に薄着の白衣とスリッパで電車に乗って帰って来た思い出) twitter.com/sukunabikona7/...
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posted at 09:34:56
最近、TL で物騒なので一言。その件とはタダ働きの件。これは、塾、予備校の講師、そして、大学の研究者も含め、「安く使える」とか「タダで使える」と思っている企業、会社組織等が多いのが原因かと思う。… twitter.com/i/web/status/1...
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posted at 10:26:31
「核融合の挑戦的な研究の支援の在り方に関する検討会」委員一覧も公開されております。もちろんいろんな意味での専門家もいますが、「なんでこんな人を」と思わせられる人もいます。その筆頭はやはり東大中退の彼です。意味があるとは思えません。
なお、ポンチ絵を読むと、頭がくらくらします twitter.com/kikumaco/statu...
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posted at 10:31:16
「救いを求める一般市民に科学は何もしてくれない」と
サプリを摂りつつblogにアップ
と歌っていた「ギリギリ科学少女ふぉるしい」がすでに14年前。一般市民の皆様は一歩も前進していない
youtu.be/yxsSNmp-wbQ
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posted at 10:35:52
先生と言われる程の馬鹿でなし @9sGsnGulwe2ED1z
この件は、中高の先生にも声をあげて欲しいですね。 twitter.com/yamazaksv2/sta...
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posted at 10:43:00
@9sGsnGulwe2ED1z いくつかの自治体では、小中高の先生方が情報交換会を行なっているところもあり、そう言うところでは「掛け順強制」など中高に行って矛盾する指導をしていないようです。
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posted at 10:51:07
あのように帰無仮説を選ぶ理由は、「本当は内容量がが公称通りかそれ以上なのに、間違えて少なすぎると判断してしまう確率」、つまりメーカーに濡れ衣を着せてしまう確率を小さくしたいから。そのためにメーカーの過失を見過ごす確率が、少し大きくなっても仕方ない、と割り切った。
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posted at 10:56:30
@Yta8Ntion1FKvR0 @KDNuc @LimgTW @J_zeppandomei @taifu21 @amiami114114 @SSako86 @onisaga1 @golgo_sardine 伊藤先生の調査結果などを拝見すると、異常なまでにかけ算の順序に拘泥する指導法の間抜けさと罪深さとが悲しい。
twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 11:02:32
社会全体では初任さんの味方の側が圧倒的多数だと思います。
そういう常識的感覚が全国の小学校内でも通用するようになり、おかしな指導を新任の先生にして来たベテランの先生達の立場がなくなると良いと思いました。
小学校内部の「密室」でのみ問題にしてしまうと永久に改善しなさそう。 twitter.com/shonin30197/st...
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posted at 11:32:52
ドクターヘリに同乗して患者さんを送り届けて、帰りは自分でタクシーをつかまえて（ベンツのディーゼルの個人タクシーだった）、新幹線とローカル線を乗り継いで勤務先まで帰った。 twitter.com/Calcijp/status...
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posted at 11:46:55
むしろ、誤り確率の制御の仕方に着目した方がわかりやすいのでは、と思った。
そうすれば、例えば何g以上の不足は絶対に見逃したくない場合はどうしたらよいか、など応用もきく。
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posted at 11:49:50
#統計
* 一般には信頼区間とベイズ信用区間をぴったり一致するようにはできない。
* 単純な統計モデルとほぼ任意の事前分布について、標本サイズを十分大きくすると信頼区間と信用区間はほぼ一致する。
* 特殊な統計モデルで特別な事前分布を取れば、信頼区間と信用区間はぴったり等しくなる。続く twitter.com/moshg_/status/...
タグ： 統計
posted at 12:08:49
#統計 例：二項分布モデルで事前分布としてBeta(1/3, 1/3)を取り、事後分布から作った等裾(とうきょ、equal-raild)信用区間を与えるP値函数と、Wilsonのスコア信頼区間を与えるP値函数と同時プロットしたもの。
2つは標本サイズを大きくするとほぼ一致するようになる。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:17:13
#統計 ぴったり一致する例
残差を正規分布でモデル化する線形回帰では、回帰係数パラメータと残差の分散パラメータの対数について平坦な事前分布を採用すれば、回帰係数についてのt分布を用いて計算された信頼区間と信用区間はぴったり一致する。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:31:26
#統計 ぴったり一致するちょっとマニアックな例
切断指数分布モデルの場合には、平坦事前分布を使うと、信頼区間と信用区間はぴったり一致する。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:32:32
#統計 近似的な一致だが非常によく一致している例
ある論文中ではリスク比について平坦事前分布のベイズ信用区間を採用していたが、その信用区間は通常の信頼区間と実践的な区別が無用になるくらいよく一致している。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:40:10
#統計 リスク比のベイズ信用区間を採用している論文が出た直後にツイッターを日本語と英語で検索したら、ベイズ統計なので解釈を変える必要があるかもしれないというような意見を述べている人たちが案の定見つかった。
この場合には通常の信頼区間にほぼぴったり一致しているのでその心配は無用。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:44:44
@wadahideki_ch 和田秀樹氏に質問ですが「今は血圧が200以上でもまず血管が破れることはない」という主張の根拠はありますか？「自身が放置して平気だった」以外の根拠は提示されていないように見えますが。
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posted at 12:51:12
@wadahideki_ch また、「血圧が200以上でもまず血管が破れることはない」として、現在はなぜ放置せず、170mmHg程度にコントロールしているのですか？過去の和田氏の発言を鵜呑みにして200mmHgの高血圧を放置している読者がいたとして、放置したままでよいと思われますか？
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posted at 12:51:34
#統計 上で紹介した論文の場合には、95%信頼区間と95%信用区間がほぼぴったり一致するだけではなく、P値函数とベイズ的なP値函数の類似物がほぼぴったり一致しています。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:59:44
@holozoa55 変数が三つになるだけでもお手上げですよね。
さらに
速さ=道のり÷時間
道のり=速さ×時間
時間=道のり÷速さ
を中1まで3つの別の公式だと思っている生徒もいますしね。
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posted at 13:17:17
もちろん、ちゃんと反論できるなら頼もしいけれども、普通に正しいことを書いただけなのに意味不明な難癖をつけられると、しばしば「正しい理由と言われましてもね（失笑）」みたいになりませんか twitter.com/akiyaokita/sta...
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posted at 15:05:21
二次電池の廃棄の扱いはひどい。
・環境省: 自治体にいえ
・自治体: 回収するところもあるが、メーカーか回収協力店（電器屋）にいえ
・メーカー: 倒産してるor古い機器は回収しない
・回収協力店: 電池単体に分解しろ、リサイクルマークがないものは回収しない
ゴミに出されて当たり前……。 twitter.com/seflen/status/...
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posted at 15:07:31
過学習の例を作ろうとしてMNISTをいじっているが、パラメータを増やすと学習データと検証データのロスが同じ勢いで上下する。これじゃ過学習にならんだろう。MNIST許すまじ
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posted at 15:18:12
Richard McElreath @rlmcelreath
As someone who has never had a psych course (a barbarian I know), this "attention check" practice shocked me when I 1st heard about it. Conditioning on posttreatment variables is *almost* taboo in my world. Lots of potential for introducing bias. See doi.org/10.1111/ajps.1... twitter.com/camjpatrick/st... pic.twitter.com/VCqAAbQpD7
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posted at 15:24:12
Richard McElreath @rlmcelreath
At same time, treatment assignment is often unreliable. But dealing with that properly is more like an instrumental variable analysis than simply excluding/stratifying.
Or at least that's my world. I remain a barbarian, north of Hadrian's Wall, unwashed, screaming BAAAAAYES!
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posted at 15:24:13
今回たまたま私が見たのは数研出版と東京書籍の教科書と指導要領解説だけど、数学Iの仮説検定で取り上げられている例や問題は下記の通り。コイン投げ以外の「実用的」な場面に即した例題は、どれも「仮説検定」だけで何かを判断するには危ない事例ばかりではないか。 pic.twitter.com/qSzaDF7H4L
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posted at 17:33:38
数学Iの場合（数学Aも仮定できないので）、判断の根拠とする確率の計算には、「公平なコインをk回投げて表の出る枚数を記録することを1セットとし、これをNセット行って表の出る枚数が何回だったかをまとめた頻度分布」を示してそこから計算させるだけしかできない。（例えばk=30,N=10000など。）
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posted at 17:38:04
#統計 数研の数Ⅰ教科書では、P値が小さければ帰無仮説を否定してよいと説明。
『統計的有意性とP値に関するASA声明』の翻訳者の佐藤俊哉さんの講義では、P値が小さければ帰無仮説を否定できるという統計の教科書の説明は誤りだとしている。もちろんこちらが正しい。
ocwcentral.com/subjects/01GB4... twitter.com/rochejacmonmo/... pic.twitter.com/I405JV9IJw
タグ： 統計
posted at 17:47:41
#統計 補足：数研出版の数学Ⅰの教科書でも仮説検定の説明の実物は添付画像の通り。
有意水準を「基準となる確率」と呼んでおり、後で慣習的によく使われている5%の例が複数回出て来るが、通常は両側検定を使うのに片側検定のP値を計算している。
慣習的な有意水準5%と慣習に反する片側検定の同居。 twitter.com/rochejacmonmo/... pic.twitter.com/5p2x3s4pI4
タグ： 統計
posted at 17:59:43
サンピアンYouTubeチャンネル、更新しました✨
ヤマハC3Bをオーバーホールします！！！
数十年メンテされなかったグランドピアノは調律だけで弾きやすくなるのか？
youtu.be/DYlhW9czG2k pic.twitter.com/1KRdYjaoHn
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posted at 18:00:00
#統計 有意水準αを小さな値に取る理由は、例えば本当はボールペンAとBの書き易さが同じなのにどちらか片方が優れていると判断してしまう確率をα以下におさえるためである。
この点も説明されていないように思える。 pic.twitter.com/Y6Q8xWPenD
タグ： 統計
posted at 18:04:26
#統計 データの取得法が適切だと言い切れる場合は少ないし、統計モデルの妥当性も保証不可能な場合が多いし、有意水準5%はザルです。
仮説検定の結果を過信することは統計学の典型的な誤用になる。
統計学で科学的お墨付きは得られない。
数Ⅰの教科書の説明は統計学の誤用を促進すると思いました。 twitter.com/rochejacmonmo/...
タグ： 統計
posted at 18:11:04
@mextjapan とりあえず、
www.inquiry.mext.go.jp/inquiry30/
この辺の、文科省へのご意見を告げておいた。
傷口は浅い方がいい。
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posted at 19:39:50
User 8314870 on Douyin sculpts figurines with polymer clay. This is mesmerizing process from start to finish
[source, more videos: buff.ly/3XOa2XL]
pic.twitter.com/gxbnOLK3da
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posted at 20:26:46
その白猫アイコン、原発事故の直後には、ひたすら自分が思いついた放射能汚染状況みたいなデマを流しては科学者より自分が正しいって威張ってた人ですね。放射能が流行遅れになったんで、今度はウクライナでやってるわけですか twitter.com/ohnuki_tsuyosh...
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posted at 20:49:53
#数楽 その積分は本質的にベータ函数そのもの。答えは
(1/n)B(1/n, m-1/n)
になる。詳しくは添付画像①を参照。
添付画像②は #Julia言語 を使った公式の数値計算による確認。
公式を作ったらコンピュータで確認することは基本定跡の1つ。 twitter.com/novaultra11/st... pic.twitter.com/buXGEX4u4s
posted at 21:52:48
The San Francisco Garter Snake has been on the endangered list since 1967, and has been labeled the most beautiful snake in the U.S. Researches estimate only 1-2 thousand remain
[read more: buff.ly/2OSHivm] pic.twitter.com/Q4Mdh32CJv
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posted at 23:00:02
