黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年08月08日

@GulInan5 Code in a github gist gist.github.com/avehtari/85bc6...

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posted at 23:51:13

台風 @taifu21

twitter.com/genkuroki/stat...

このあたり
【見直しを迫られるべきは「児童の書くかけ算順序と児童による場面の正確な把握は無関係です。」の文になってきます】
と、ご自身のイデオロギーに従って仰っておきながら、そのエビデンスを問うとブロックしてきた takehikom さんのご見解を聞いてみたい。 pic.twitter.com/9HFb0bDvRe

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posted at 23:34:26

Katsushi Kagaya @katzkagaya

ちなみにこの一章でフロイトのザリガニのニューロンのスケッチが出てきて最初はザリガニ研究してたことを知りました。twitter.com/katzkagaya/sta...

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posted at 23:12:44

岸本元 @bowwowolf

宗教団体が参院選で支援する場合、ガチで教団の組織票だけで当選する組織内候補（生長の家における村上正邦など）は少数で、大抵は他に支持団体がある候補にドーピング的に加勢するという形になる（佼成会における内藤誉三郎、神政連における源田実など）ここを見極めなければ宗教票の過大評価になる。

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posted at 22:51:12

sekkai @sekkai

ニセ医学への問題意識を持ったのは大学入学直後2009年にホメオパシーに傾倒する助産師が新生児に標準治療のビタミン K2 シロップを投与せず頭蓋内出血で死亡させた事件を知ってからなのですが、10年以上経って全く同じデマが流れており命に関わる嘘はその都度否定しなければいけないと再確認しました。

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posted at 21:43:59

MURAKAMI Masayuki @munyon74

Business Insider Japanの記事。こういった報道が、広まっていくことを期待します／「京大の｢知の共有財産｣喪失に危機感。組織改編で廃止のセンター、軒並み｢業務終了｣」
bit.ly/3vIUojm

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posted at 21:43:49

Katsushi Kagaya @katzkagaya

かめふじ＠ハイアイアイ臨海実験所 @kamefuji

@kamefuji すでに入ってきてますね... twitter.com/minoru_matsui/...

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posted at 21:39:23

かめふじ＠ハイアイアイ臨海実験所 @kamefuji

「研究者がそこまで心配するほどの社会問題ではないのかもしれない」というのはあまりに楽観視しすぎです。今のうちに自然科学分野としてきちんとNOを強く示しておくことは極めて重要なことだと思います。

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posted at 21:36:00

解説記事にも書きましたが、進化思考提唱者は義務教育への介入を目指しています。現時点では可視化されていませんが、第二の『水伝』、『江戸しぐさ』、『EM菌』を生み出さないために警鐘を鳴らしています。放っておくと社会問題化する可能性が極めて高い案件と考えています。kamefuji-lab.seesaa.net/article/489743... twitter.com/sd_tricks_kato...

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posted at 21:33:46

@sekai_tankyu pic.twitter.com/9aDO6T0YJl

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posted at 21:16:21

@sekai_tankyu こういう人は、自然言語がどういうものなのか分かっていないですね。どこかに正書法があり、それのみが正しい言語、とか思っていそう。

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posted at 21:10:27

@sekai_tankyu 元小学校教員
kazemanabi.at.webry.info/201202/article...

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posted at 21:08:32

@sekai_tankyu 私、未だに関数と写像の違いが分からないｗ
twitter.com/nakano_yuki23/...

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posted at 21:07:28

@sekibunnteisuu 馬鹿ですね。何かもう救いようがないくらいに。

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posted at 21:06:15

@sekai_tankyu pic.twitter.com/X0FCvMK98M

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posted at 21:03:44

@sekibunnteisuu 後者もアホですが、前者は...
「ゼロではなくれい」って何なんですかね。f(x)=0(x∈C)を満たすxを零点(ゼロテン)と呼ぶのはダメなんですかねw

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posted at 20:59:13

@sekai_tankyu 「子供じゃなく子ども」とか、いっぱいありそう。

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posted at 20:56:23

@sekai_tankyu 2.01を「ニイテンゼロイチ」と言おうものなら、「ニイテンレイイチです！」と突っ込みが入るｗ

やだやだｗ

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posted at 20:55:59

@sekibunnteisuu ああ...先輩小学校教員が新卒に対して「生徒ではなく児童です」とドヤ顔するシーンを連想してしまいました。そういうの往々にしてありますね、特に学校では。

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posted at 20:54:10

@sekai_tankyu でもそういうのって、マナー講師と同じで、マウント取って先輩風吹かせるには最適なんだよね^^

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posted at 20:51:05

PROTECT ALL WILDLIFE @Protect_Wldlife

@sekibunnteisuu ですね。そもそも言葉って文脈依存な部分も大きいし、類義語の細かな「違い」を文脈を無視して論じるのはアホくさいっす。

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posted at 20:47:51

This is a new creature to me ~ I give you the amazingly industrious Mason Bee. 🐝

This one strong fella pulling a nail out of a hole in the wall (why there is nail in a hole in a brick I do not know).

#NaturePhotography pic.twitter.com/z31S95BikY

タグ： NaturePhotography

posted at 20:46:09

@sekai_tankyu 敢えて言うなら、言葉が異なるからと言って意味が異なるとは限らない。全く同じ意味で使う場面もあるだろうし、他と置き換えできない場面もあるだろう。気になるなら辞書で調べたら。

かな。

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posted at 20:38:20

@sekai_tankyu twitter.com/ikedaosamu/sta...
＞3.　先生、勉強すると学習すると学ぶってどう違うんですか？　この三つに自分の言葉で答えられるようになって、四月を迎えてほしいなあ。

俺なら「知らん」と答えるだろうなｗ

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posted at 20:34:13

@sekai_tankyu 金八先生の「人と言う字は」みたいなのも好きだね。

togetter.com/li/439394

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posted at 20:29:04

@sekai_tankyu 能書きいらない。普通のことを普通に教えてくれ
twitter.com/kyoiku_shimbun...

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posted at 20:26:30

@sekibunnteisuu 精神論すぎて吐き気がします。
おっしゃる通り能書きこかず普通に教えろ、としか思えませんね。

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posted at 20:26:19

@sekai_tankyu これとかも、能書きいいから普通のことを普通に教えてくれよ、と思う。
twitter.com/kotonoha1966/s...

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posted at 20:23:36

@sekai_tankyu 算数と数学、とか

じゅっぷんじゃなくじっぷん、とか

暇なのかな？

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posted at 20:20:55

@sekibunnteisuu 児童と生徒と学生

とかもそうですが、小学校教員垢を中心に、どうでもいい事に拘る印象が強いですね。アホくさい。

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posted at 20:19:12

@sekai_tankyu 学ぶと勉強の違いとか、ある種の人達、好きだよね。

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posted at 20:16:22

#統計 μ=μ₀の制限下での尤度函数の最大値 M とそれに対応するP値 P の間の変換公式は

P = 1 - cdf(Chisq(1), -2log(M))

M = exp(-quantile(Chisq(1), 1-P)/2)

です。この場合以外にも、帰無仮説がモデルのパラメータ空間の次元を1下げる場合にこの公式を使えます。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/0nByCIEcUT

タグ：統計

posted at 20:15:47

こういう話をドヤって強調する輩はただの馬鹿なんだよ。

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posted at 19:43:55

ナショナルジオグラフィック TV @natgeotv_jp

単なる言葉遊びだからね。 twitter.com/chuugakurika/s...

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posted at 19:43:03

1年経ってもカモと2匹のネコの友情が壊れることはありませんでした。ペニーは時々ネコの小屋で卵を産み、ネコはペニーの小屋で寝ることも。

#ナショジオ pic.twitter.com/if6Zv0MLU9

タグ：ナショジオ

posted at 19:00:01

zakki @k_matsuzaki

三春充希(はる)⭐第50回衆院選情報部 @miraisyakai

n % 5 == 0がClangにかかると、nの値域みて52429 / 2^18 = 0.20000076293945312だったり、3435973837 / 2^34 = 0.20000000001164153だったりを使った int(n * 0.2) * 5 - n >= 0 的な整数の乗算とシフトと加減算判定に最適化されてる。

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posted at 18:59:45

旧統一協会の組織票分布の推定
note.com/miraisyakai/n/...

第26回（2022年）参院選で旧統一協会の支援先であったとされる候補者をもとにして、旧統一協会の組織票の分布を推定し、地図上に表示しました。

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posted at 17:51:09

Dr James O'Donoghue @physicsJ

pic.twitter.com/BqrVD5Kbcx

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posted at 17:42:10

Robert Geller; ロバート・ @rjgeller

元の音楽
m.youtube.com/watch?v=S73zDv...

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posted at 17:26:51

Dr James O'Donoghue @physicsJ

How's that for latte art pic.twitter.com/I41pIbEwUU

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posted at 17:17:07

#統計平均の推定と検定の文脈での、P値と尤度の関係についての正確な記述は、

github.com/genkuroki/publ...

にあるソースコードを見て下さい。

数式に翻訳すればもっと分かりやすいかも。 pic.twitter.com/POz1L7HBta

タグ：統計

posted at 17:11:03

Dr James O'Donoghue @physicsJ

I asked Midjourney AI to make me a cup of Jupiter pic.twitter.com/cGTGB4Jqg1

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posted at 17:08:13

PurPurPurkinje @tak_yamm

永井先生の「Julia数値計算プログラミング」を読んで感動したのがIとdiagmの挙動．eye関数を自前で書いたりしてたの意味なかったんやなって… pic.twitter.com/WTZTXXU4Vm

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posted at 17:01:05

#統計統計学入門学んだ母平均の推定と検定に関する考え方を「頻度主義」と不適切に名付け、「頻度主義は尤度主義やベイズ主義と違う」という話をしたがる人達は、P値函数と尤度函数と事後分布の間の関係をそもそも理解していないのだと思う。

理解していれば「主義に逃げる」ことはしないはず。

タグ：統計

posted at 16:58:58

#統計統計学入門学んだ母平均の推定と検定に関する考え方を「頻度主義」と不適切に名付け、「頻度主義は尤度主義やベイズ主義と違う」という話をしたがる人達は、P値函数と尤度函数と事後分布の間の関係を理解して、それらの道具を目的に合わせて縦横無尽に使えるようになることを妨害しています。

タグ：統計

posted at 16:57:43

#統計これで、データとモデル+パラメータ値の整合性の指標としてよく使われるP値函数、尤度函数、事後分布の内、P値函数と尤度函数を繋げることができました。

このストーリーはベイズ統計の事後分布まで伸ばすことができ、主義の違いを強調する統計学教育は非常に有害であることが分かります。

タグ：統計

posted at 16:53:18

#統計添付画像下段は、μ=μ₀という条件の下での尤度函数の最大値(の最大値が1になるような定数倍)のグラフです。

P値とその値の間には非線形な変換があるので、以下の2つのグラフは縦軸の変換を除けば本質的に同じものです。

これがP値と尤度の関係です。 pic.twitter.com/LwLakqJOb0

タグ：統計

posted at 16:50:18

#統計 t検定のP値函数と尤度函数から作ったP値函数のグラフにそれぞれに対応する95%信頼区間を描き込むと以下のようになる。

前者の信頼区間は

[7.4, 11.7]

になり、後者の信頼区間は

[7.6, 11.5]

でほぼ同じになっています。 pic.twitter.com/3fvfHS6Rm6

タグ：統計

posted at 16:47:37

#統計「頻度論に基くP値を用いるt検定と、尤度主義に基く尤度を用いる統計分析は全く異なる」のような考え方には、まじめに相手をする価値はありません。時間の無駄。

そういう主義の違いに帰着して話を分かり易くしようとする行為は非論理的な非科学的行為であり、当然否定されます。

タグ：統計

posted at 16:45:03

#統計統計学のような確率論の応用で注意するべきことは、確率論に基く普遍性によって、定義が異なる2つの量が小さな違いを除いてほぼ一致することがよくあることです。

定義の背景にある考え方にこだわり過ぎると、「3×4と4×3は違う」と強弁する困った人達と同類になるので注意！

タグ：統計

posted at 16:41:03

#統計 t検定のP値函数と尤度函数から作ったP値函数を同時プロットするとほとんど一致していることがわかります。

t検定のP値函数をデータの数値と仮説μ=μ₀の整合性の指標として使えることから、尤度函数から作ったP値函数も同じように使えることがわかります。続く

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/dLoRF47TrS

タグ：統計

posted at 16:37:24

#統計非常に素晴らしいことに最尤法の漸近論から、尤度函数をμ=μ₀という条件の下で最大化して得られた値を、P値に変換する公式があります。(自由度1のχ²分布を使う。)

そのようにして作ったP値函数のグラフが添付画像の下段のグラフです。続く pic.twitter.com/iFotwsvPHj

タグ：統計

posted at 16:33:52

#統計与えられたデータに関する正規分布の標本分布モデルの尤度函数はμとσ²の函数になります。

その尤度函数をμ=μ₀という条件の下で最大化して得られた値も、μ=μ₀という仮説とデータの数値の整合性の指標の1つとみなせます。

これでt検定のP値とは別の整合性の指標が得られたことになる。続く

タグ：統計

posted at 16:31:39

非公開

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posted at xx:xx:xx

外務省やわらかツイート @MofaJapan_ITPR

#統計以上で扱った母平均の検定と推定の文脈ではt検定のP値函数の代わりに、正規分布の標本分布モデルの尤度函数を使ってもほぼ同じ結果が得られることを示すグラフも作ってみました。

添付画像下段は尤度函数から作った仮説「μ=μ₀」のP値函数です。続く

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/UbsJR1enBH

タグ：統計

posted at 16:25:25

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

🌎【#世界のねこ】🐱
北アフリカやアラビア半島等に生息する #リビアヤマネコ🐈
おうちでペットとして飼われている #イエネコたちの祖先なのだそう🏡
皆さんのお宅の猫ちゃんにも、面影はありますか？😊

#世界猫の日 pic.twitter.com/sh6rKxVJHH

タグ：イエネコリビアヤマネコ世界猫の日

posted at 16:11:59

新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
 qiita.com/WolfMoon/items...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 15:58:23

Buitengebieden @buitengebieden

Mondays.. 😅 pic.twitter.com/DgsahelVra

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posted at 15:15:55

@I_hate_camp

#ミヤネ屋

紀藤弁護士ではボコボコにされるのでミヤネ相手に喚き始める。

「私が言ってるのは思想弾圧にならないような基準で言ってるんだ」とか必死なんですけど、おまえ市長の時に何やったよ? pic.twitter.com/dHqpAIwg3m

タグ：ミヤネ屋

posted at 15:07:09

@I_hate_camp

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

#ミヤネ屋

紀藤弁護士「橋下さんの仰っている事は世界で40年前に決着している事なんです。時代遅れですね」

😇共に弁護士である pic.twitter.com/ta7EPlBrvH

タグ：ミヤネ屋

posted at 15:03:35

Robert Geller; ロバート・ @rjgeller

新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
 qiita.com/takahashi-ry/i...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 15:00:10

米国共和党極翼(まぁこれは現在共和党の大多数)はバイデン大統領を批判するチャント(“Let’s go Brandon”)を去年から使ってきた(“F*ck Joe Bidenと意味する隠語)。だが、最近バイデン大統領は絶好調だ(重要法案を通したり等)。これを踏まえて民主党宣伝が #DarkBrandonRises というミームをつくった。 pic.twitter.com/uLumUK5WST

タグ： DarkBrandonRises

posted at 14:46:42

Robert Geller; ロバート・ @rjgeller

#統計このP値函数のグラフを1つも見たことがない段階で、P値と有意水準と信頼区間と点推定の関係を理解することは不可能だと思います。

逆に、P値函数のグラフの読み方を理解した人が、P値と有意水準と信頼区間と点推定の関係を理解していない状況は考えられません。 pic.twitter.com/GMVjNEvyP6

タグ：統計

posted at 14:26:21

VTR
我がニューヨークメッツの守護神ディアズ選手(39番)の登場音楽 twitter.com/barstoolsports...

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posted at 14:24:18

#統計 P値は信頼区間の定義で使われるだけではなく、検定でも使われるので、P値函数のグラフは、任意の有意水準について「μ=μ₀」型の各仮説が棄却されるか否かの情報もすべて含んでいます。

このグラフを描くだけで、P値を使う統計分析のすべての情報を読み取ることができる。 pic.twitter.com/cLuuqHxo3H

タグ：統計

posted at 14:18:06

#統計横軸にパラメータ値を縦軸にP値を取ったグラフを描くと以下のようになることをすでに説明している。

これをP値函数のグラフと呼ぶ。

このグラフには、すべての信頼度の信頼区間の情報が含まれています。とんがり帽子型のグラフのてっぺんの値を与えるのが点推定値。

github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/r0VLbPlqXo

タグ：統計

posted at 14:13:55

#統計効果ゼロという帰無仮説の検定を行なって「統計的に有意」と言う習慣を廃棄する代わりにどうするべきであるかが、議論になっており、最新の論文

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...

では「効果は○○である」(○○は具体的な数値)の型の仮説達のP値も丸ごと計算しようと提案されています。 pic.twitter.com/kDOmoIBVDW

タグ：統計

posted at 14:08:57

#統計繰り返し勧めている最新の論文 journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... では、添付画像のように、議論の相手と、

【我々は「統計的に有意」という言い方の使用を全面的に避けるべきある】

という点で合意が取れていることになっています。

これが、統計学の使用法の専門家達のコンセンサスのようです。 pic.twitter.com/xYQwDJsXrJ

タグ：統計

posted at 14:05:55

#統計したがって、このスレッドで提案しているような教え方が広まれば、単に「統計的に有意」な結果を出すだけだと、常に他の統計学ユーザー達から、「データに問題があったのでは？」「その統計モデルは妥当なんですか？」と言われることになります。

これは望ましいことです。

タグ：統計

posted at 14:01:04

#統計あらゆる統計学ユーザーが「統計的に有意」になった理由として「データまたは統計モデルに問題があった可能性」を常に疑うようになることは非常に望ましいことです。

実際にそうなることを目指さないとまずい。

タグ：統計

posted at 13:56:59

#統計例えば、モデルのパラメータθがなんらかの効果の指標になっているとき、

仮説θ=0(効果はゼロ)とデータの数値の整合性の
指標の1つであるP値が非常に低くなってしまった理由

として

データまたは統計モデルに問題があった可能性

を疑う必要が生じます。

youtu.be/vz9cZnB1d1c pic.twitter.com/MPsLiltlGp

タグ：統計

posted at 13:54:58

#統計そういうP値の解釈が

　データの数値と統計モデル+パラメータ値の整合性の指標の1つ

です。AもBも信用できなくても、AとBは整合的であるとか、AとBの整合性は低いというようなことを、論理的に矛盾せずに言うことができます。

上のP値の解釈はその意味で安全かつ頑健です。

タグ：統計

posted at 13:47:00

#統計だから、P値について、データの取得の仕方に問題がないことや統計モデルの妥当性をあたかも当然とした解釈を説明すると、統計学の実践から乖離したミスリーディングな解説になってしまいます。

P値の解釈については、データもモデルも信用できなくても通用するものを説明する必要があります。

タグ：統計

posted at 13:44:01

#統計統計学の応用で常に問題になることは、

　データの取得法に問題がある可能性

と

　分析用の統計モデルが目的にとって妥当でない可能性

が常にあることです。この2つに問題は難問。

P値が実際に計算されるのはそのような状況であることに配慮した統計学教育が必要です。続く

タグ：統計

posted at 13:41:14

#統計パラメータθを持つ統計モデルでP値を使うことは

仮説θ=θ₀の下での統計モデル内で
データの数値以上に極端な値が生成される確率が小さい

ときには、

その統計モデルの下で
仮説θ=θ₀とデータの数値の整合性が低い

と考えることを意味しています。

P値がこのように使われることが最重要。

タグ：統計

posted at 13:37:40

#統計入門編では、主に、通常使われる両側検定のP値の具体例について詳しく説明して、P値は

データの数値と統計モデル+パラメータ値の整合性の指標の1つ

として使われることを、繰り返し述べておく必要があると思う。

整合性(consistency)や両立性(comparibility)の指標の1つであることが重要。

タグ：統計

posted at 13:33:52

#統計 P値の定義に数学的技巧が必要になることは、実際にP値について教えるときの最大の障壁になっているように思えます。

だから、教える側はP値を定義するモチベーションが何であるかを最初に要約しておかないとまずい。

タグ：統計

posted at 13:29:52

#統計 P値と尤度の違いを見ると、定義がシンプルなのは尤度の方で、P値の定義を確定させるためには「データの数値以上に極端な値」の意味と「近似」の仕方を確定させる必要があります。

多くの場合に、具体的なP値の定義は数学的に技巧的で複雑になり、数学的スキルが相当に高くないと理解できない。

タグ：統計

posted at 13:26:32

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

#統計 P値(ピーち)の定義は、尤度(ゆうど)の定義と並べるとちょっと面白いかもしれません。多くの場合にP値は

P値=統計モデル内でデータの数値以上に極端な値が生成される確率またはその近似値

です。尤度の定義は

尤度=統計モデル内でデータの数値と同じ値が生成される確率またはその密度

です。

タグ：統計

posted at 13:23:36

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

@sekibunnteisuu @OokuboTact @twinklepoker @uKi2wQXyG7rx3gL @golgo_sardine #超算数今でもぎょうせいという名前で存続している出版社はもとは帝国地方行政学会という名前だったんです。ちなみにぎょうせいは今でも定期的に指導要領解説本を出しています。しかも文部官僚が序文とか監修とかやっています。

タグ：超算数

posted at 12:36:07

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

@sekibunnteisuu @OokuboTact @twinklepoker @uKi2wQXyG7rx3gL @golgo_sardine #超算数私が利用したのはこれの算数版ですnierlib.nier.go.jp/opac/opac_link...。アマゾンに出品されている第一法規のものからも知見が得られることでしょうが、現代化について私が調べたこと比較するためtwitter.com/temmusu_n/stat...、今回はぎょうせいから出たものを使います。

タグ：超算数

posted at 12:33:57

新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
 qiita.com/WolfMoon/items...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 12:15:29

kohtaroHori.f @eddy_breakup

ちら田首相@異次元の少子化対策無限増税ひ @tira_tirarin

@dc1394 私より少し下～上の世代は，ほとんどの人が青山幸也さんの「並列プログラミング虎の巻」で勉強してる印象でしたｗ

タグ：

posted at 10:57:05

@dc1394 dc1394さん、起業して作ってください！！（人任せ）

タグ：

posted at 10:24:02

dc1394 @dc1394

Juliaで数値シミュレーションと並列計算の学習ができるプログラミングスクールはありませんか？？？ twitter.com/amasaki203/sta...

タグ：

posted at 10:22:56

yamazaks @yamazaksv2

@sekibunnteisuu @tkawai18_tkawai 引き算や割り算で順番を入れ替えたら答えが変わるのだから、足し算や掛け算でも固定すべきと言うトンデモ理論を言っている人もいますからね。

タグ：

posted at 09:53:36

#統計統計モデルが十分にシンプルならば、P値函数、尤度函数、事後分布の間に数学的に明瞭な関係を付けることができます。標本サイズが十分に大きければ、どれを使っても実質的な結果は同じになったりすることがある。

使う道具ごとに異なる主義に帰依する必要はありません。

タグ：統計

posted at 09:53:13

#統計以上のように、決められた統計モデルの下でのモデルのパラメータ値とデータの数値の整合性の指標であるP値のグラフを描いて統計学入門を済ませておけば、尤度函数や(ベイズ統計でに)事後分布も全く同様の使い方をすれば良いことに気付くことができて、使える道具の幅を楽に広げ易くなります。

タグ：統計

posted at 09:49:19

#統計 #Julia言語

添付画像は、標本サイズ640の場合のP値函数と95%信頼区間のプロット。

幅が狭くなっており、母平均の真の値10がかなりの精度で推定できています。

整合性の指標でしかないP値を使えばこのような推定も可能になる。(尤度函数や事後分布についても同様)

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/Fxkd0Dzj1B

タグ： Julia言語統計

posted at 09:45:59

#統計 #Julia言語標本サイズを10から640に一挙に増やしてみましょう。P値函数の横幅(ゆえに信頼区間の幅)は大体8分の1になります。

以下は、仮想的な母集団分布とそのサイズ640の標本のプロット。続く

github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/uRW9e5JRRY

タグ： Julia言語統計

posted at 09:45:56

@temmusu_n @OokuboTact @twinklepoker @uKi2wQXyG7rx3gL @golgo_sardine そうでしたか😅

これですか？
www.amazon.co.jp/%E5%B0%8F%E5%A...

タグ：

posted at 09:24:54

#統計データの数値と統計モデル+パラメータ値の整合性の指標として使えるものはP値だけではない。

P値函数だけではなく、尤度函数や(ベイズ統計での)事後分布も、データの数値と統計モデル+パラメータ値の整合性の指標を与えるものとして使われています。

主義に基く統計学を拒否することも重要。

タグ：統計

posted at 09:18:37

Viral B. Shah @Viral_B_Shah

Great to see the #julialang community leading the charge in improving tooling for foundational projects like rr for everyone. twitter.com/rocallahan/sta...

タグ： julialang

posted at 09:09:39

#統計 P値や信頼区間を扱うときも考え方を

「データの数値と統計モデル+パラメータ値の整合性」
(consistency、両立性、compatibility)

に切り換えるべきだという主張は最近の論文

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...

でもされています。この論文は非常にお勧め！ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 09:06:21

雪とギター @guitar_and_snow

教育技術法則化運動(toss)の向山洋一氏がこのEM菌を大々的に取り上げて、教育の中に引き込んでいます。
向山洋一氏は親学に関わり、tossは親学の親守詩で大活躍します。
世界平和研究のEN-ICHI FORUMには、tossの中心人物でモラロジーの野口芳宏氏も複数回執筆してました。
おかげでつながりました。 twitter.com/breathingpower...

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posted at 09:06:03

#統計佐藤俊哉さんも講義動画の中で教科書に問題があることをはっきり指摘しています。拍手喝采！

引用【～というふうに統計の教科書なんかに書かれているのですが、実はそうではなくて、今お話ししたように、統計モデルの仮定のどれかが間違っているということなんです】

youtu.be/vz9cZnB1d1c pic.twitter.com/rIWgq8OASX

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posted at 09:00:49

#統計そういう説明でP値を使う統計学を読者は理解できるはずがない。

P値警察やら信頼区間警察が取り締まるべきなのは、P値や信頼区間を誤用している人たちではなく、統計学入門の教科書を書いている大学の先生達やそういう教科書の内容を鵜呑みして拡散している人達の方だと思います。

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posted at 08:56:34

#統計この説明が、統計学入門の教科書に載っていないことが大問題。多くの入門的教科書では、区間推定の節が検定の節よりも前にあって、P値を使う検定と信頼区間の関係について一切言及せずに終わっている。

P値が、データの数値と統計モデル+パラメータ値の整合性の指標であるという説明さえない！

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posted at 08:53:52

#統計データが得られたとき、適当な統計モデルの下で、「母平均μはμ₀である」という仮説とデータの数値の整合性の指標であるP値を無数のμ₀について計算して、P値が前もって決めておいた有意水準と呼ばれる閾値α以上のμ₀全体の集合を求めると、それが100(1-α)%信頼区間になります。 pic.twitter.com/FIh0VyGEK3

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posted at 08:51:24

#統計 P値函数と信頼区間入門 3/3

95%信頼区間は、P値が5%以上になるμ₀全体の集合になる。

95%信頼区間は、整合性(=P値)について5%の閾値を設けて、仮説「μ=μ₀」とデータの整合性が5%以上になるμ₀全体を集めたものになります。

このように「整合性」で理解するとよい。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/xFQwUkzWID

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posted at 08:45:42

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#統計 P値函数と信頼区間入門 2/3 の続き

以下のP値函数のグラフを見ると、「母平均μはμ₀である」という仮説とデータの数値の整合性(=P値)は、μ₀が5より小さかったり、13より大きいとほぼゼロであることがわかる。

次にこのグラフに95%信頼区間を描き込んでみよう。続く pic.twitter.com/qUeZXRB3GH

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posted at 08:45:40

#統計 P値函数と信頼区間入門 2/3

添付画像は、「母平均μはμ₀である」という仮説のt検定のP値のグラフ。横軸がμ₀で縦軸がP値である。

P値は、(説明をサボっている)ある統計モデルの下での、仮説「μ=μ₀」とデータの数値(標本)の整合性の指標だとみなされます。続く

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/qT0Ihxjudu

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posted at 08:45:38

#統計 P値函数と信頼区間入門 1/3

添付画像のグラフは、仮想的な母集団分布(←未知だと想定)と、そこから取得したサイズ10の標本。

この標本から未知の母平均を推定したい。

t分布を使う検定と信頼区間を以下では使う。続く

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/nLNDEPUT6T

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posted at 08:45:34

#統計

 youtu.be/vz9cZnB1d1c
「仮説検定とP値の誤解」佐藤俊哉

にはない「横軸がパラメータで縦軸がP値のグラフ」(P値函数のグラフ)を描いた方が分かり易いかも。

あと、発想を「含まれる確率」から「データの数値との整合性」に切り換えることがポイント。続く

github.com/genkuroki/publ... twitter.com/konoha_zilf/st... pic.twitter.com/zdZIqrNSmo

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posted at 08:45:28

クランク・ニコルソン法についても述べられていました。なぜこの解法が上手くいくのかをノルムの観点から示しており、初学者でも躓くことなく読み進めることができます☺️ pic.twitter.com/k7Aeaxn7Pw

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posted at 08:01:46

疎行列を扱う場合の高速計算技法にも触れられています。数値計算玄人も飽きない内容でワクワクです🥹 pic.twitter.com/uXcQvHmCZF

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posted at 07:57:55

特殊関数を用いる方法も記述されています。より一層、Juliaでの計算が捗りそうです🤩 pic.twitter.com/eoBKamRyGP

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posted at 07:56:08

解析解と数値計算結果の違い、そしてなぜ違いが生まれるかが説明されており、非常に教育的でした😌 pic.twitter.com/LEKC66caSZ

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posted at 07:54:06

4日目「具体例1: 量子力学」を読み終えました。シュレディンガー方程式を差分化して解く手法が記載されており、トンネル効果などを実際に再現することができます😌 pic.twitter.com/ArBXDPGNO4

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posted at 07:52:19

3j5a @3j5a_

just having fun with #JuliaLang @PlutoJL
you can slice a gif just like that and make Homer go in a kind of tenet turnstile 🫢 pic.twitter.com/LDEwJzuSoj

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posted at 07:46:49

Mattias Villani @matvil

minus the z at the very end. Sorry.

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posted at 05:20:31

Massimo @Rainmaker1973

Gabriele Giunta uses simple materials like paper, cardboard, plastic and glue to create impressive artworks inspired by movies and history. This is Frida Kahlo

[source and more videos: buff.ly/3A0LWP4] twitter.com/WestHamBoy0/st...

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posted at 05:20:04

Mattias Villani @matvil