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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2022年08月24日(水)

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計

全然別の話になってしまいますが、統計学の面白さの1つが

 多彩なグラフ達

にあるのは確実だと思う。きれいなグラフは見ているだけで楽しい。

タグ: 統計

posted at 23:22:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計

youtu.be/BYUykHScxj8
Statistical Rethinking 2022 - Theatrical Trailer

タグ: 統計

posted at 23:20:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#超算数

twitter.com/search?q=%E3%8...
「かけ算の意味」をツイッターで検索

これが危険察知のために役に立つ状況は健在。

タグ: 超算数

posted at 23:12:52

know thyself(子豚のオリバー @thyself_know

22年8月24日

Fortranでブラックボックスになっている部分を理解したいから、Julia始めたんだよね
(その前にR言語の理解をしたかったから、時間がかかっているだけで)

タグ:

posted at 23:09:26

Offside @yfuruse

22年8月24日

@misty39jp 日本はまだ国民の大半が感染していない状態ですから、Long COVIDもコロナ孤児もあまり問題になっていませんが、今回のBA.5で突破されてしまうと、同じ問題を抱えるようになる可能性はあると思っています。
子どもの感染対策が鍵なんですよ。どうみても。

タグ:

posted at 22:54:38

Offside @yfuruse

22年8月24日

@misty39jp 子が感染すると家族にも感染します。その結果、このようなことに
--
2020年3月1日から2021年4月30日までに、世界全体で、1,134,000人の子ども(95%信頼区間884,000-185,000)が少なくとも1人の親または監護祖父母を含む第一養育者の死を経験したと推測されます。
www.thelancet.com/journals/lance...

タグ:

posted at 22:52:49

亀吉@駁尊 @ichonan

22年8月24日

久々に超算数ネタを見たわ。

タグ:

posted at 22:31:47

オリュー @amaicola

22年8月24日

この世の地獄みたいな一段落目笑った pic.twitter.com/lzvhRsgLjE

タグ:

posted at 22:12:05

Limg @LimgTW

22年8月24日

@BitakunBeater そして、算数の先生に使って欲しい手法は、
④掛け算で解ける問題に、必ず足し算や引き算で解ける問題を混ぜ、数量の意味を考えないと、間違った計算結果にさせれば良い。掛け算の順序は計算結果に影響しないからテストに使えない。

学校のテストは病気の検査と同じ考え方。
www.lab.toho-u.ac.jp/nurs/socio_epi...

タグ:

posted at 21:52:16

Limg @LimgTW

22年8月24日

@BitakunBeater 有難いです。

代わりに私が算数で積んで欲しい理系マインドは、
①数字の意味は基本的に問題文に沿うように解釈する。(読み替えもアリなので沿わなくても間違いと言えない)
②式は数量を表す。2×3の意味は、2×3の結果である 6 と同じ。
③数字を変えても結果が常に正しいなら、その手法は正しい。

タグ:

posted at 21:41:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 読むべき素晴らしいコードを発見!

添付画像②で引数として分数を与えるだけでexactな計算をできていることにも注目!

discourse.julialang.org/t/generating-f... pic.twitter.com/lVnv2nXJMn

タグ: Julia言語

posted at 21:40:21

鎌塚 忠義 @kamayan1128

22年8月24日

@genkuroki 他のマシンで実行すると
6世代のIntelCorei7のjulia1.7より12世代のcore i5の1.7の方が遅かったです。

タグ:

posted at 21:34:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語

その代替になるスタイルはこれ

github.com/genkuroki/publ...

添付画像

③ 外部モジュールで別の解法を追加可能。

④コードの変更無しで、摂動に関する挙動も簡単に計算可能。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/30xnsPnyZa

タグ: Julia言語

posted at 21:18:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 モデルのパラメータを大域変数として直書きする悪習は世界中ではびこっており、Julia discourseでもそういう悪しきスタイルにこだわるための質問があったりしました。

世界中の研究室で悪しきプログラミング教育が現在も行われているのだと思う。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: Julia言語

posted at 21:12:25

fuji.t @celaeno4

22年8月24日

次はこれ。というか、ついにこれ。

#julia言語 pic.twitter.com/RYBGlfm7Qw

タグ: julia言語

posted at 21:11:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 パラメータを大域変数にしてしまわれちゃうと、それらの大域変数抜きには使えない使い回しができない函数ができあがります。これだけでアウト。

さらに、Juliaの場合には固定された型はNASAのような使い方を妨害する行為になります。

タグ: Julia言語

posted at 21:10:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 今後見かけそうな悪しきスタイルの例:

# パラメータの設定
g::Float64 = 9.8
l::Float64 = 1.0

# 函数の中で生でグローバル変数を使う
function solve()
gとlを使った計算
end

function main()
solveを使う計算
end

main()

パラメータが型固定大域変数になっている。続く

タグ: Julia言語

posted at 21:07:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 作業領域だけではなく、複数の函数で利用するモデルのパラメータをグローバル変数として共有するようにするのも、やめて欲しいです。

これ、高等教育機関の研究室内でのプログラミング教育に問題があるのだと私は考えています。

タグ: Julia言語

posted at 21:05:54

Sogachin23 @sogachin2

22年8月24日

プログラミング言語に関しては、Python、R、Juliaの3言語の知識をもっと増やしていきたいです☺️

タグ:

posted at 21:01:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 Juliaの慣習では、函数内で使用する作業領域は函数に引数として渡すというスタイルになっていて、それとは別に作業領域を与えない場合に自動的に作業領域を確保する函数も作られている。(典型的なのは、rand!(tmp) と rand(n))

作業領域を固定された型の大域変数にする必要はない。

タグ: Julia言語

posted at 21:00:41

Sogachin23 @sogachin2

22年8月24日

明日からJuliaでベイズ統計の勉強を始める予定です!めっちゃ楽しみです!

タグ:

posted at 20:58:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 私のIntelノートパソコンWindows機では、10000×10000のFloat64の行列の積は、v1.7.3でもv1.8.0でも、大体11.6秒程度でした。 twitter.com/kamayan1128/st... pic.twitter.com/Dlrue0GzwL

タグ: Julia言語

posted at 20:55:45

Katsushi Kagaya @katzkagaya

22年8月24日

Julia言語で statistical rethinking とのことです。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 20:47:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語

Tuple型の場合には、型パラメータについてcovariantなんだよな。(<: がなくてもよい)

docs.julialang.org/en/v1/manual/t... twitter.com/Hyrodium/statu... pic.twitter.com/R5a6wEg3qe

タグ: Julia言語

posted at 20:38:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 NASAでは宇宙機の分離のシミュレーションにJuliaを使っていて、パラメータの摂動結果のプロットを、浮動小数点数型での微分方程式の数値解ではなく、MonteCarloMeasurements.jlで定義された型で微分方程式を数値的に解いて行っています。

微分方程式を解くためのコードは共有されている! twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: Julia言語

posted at 20:25:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 その型による計算専用の函数としてしか使えないと、多重ディパッチの利点を活かして、その函数達を書いた人が予定していなかった別の型での使用可能性が原理的になくなってしまう。

タグ: Julia言語

posted at 20:17:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 他人のコードを読んでさらに使う側の立場では、v1.8.0 で導入された typed global variable はできるだけ使わずに済ませて欲しいと思っています。

複数の函数が固定された型(←これがくせもの)の大域変数を共有していると、それらの函数がそれ専用の函数になってしまう。

タグ: Julia言語

posted at 20:15:24

ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

22年8月24日

Julia 1.8で型安定だけどJulia 1.6とnightlyで型不安定になってて少し困ってる
github.com/hyrodium/Basic...

タグ:

posted at 20:10:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 P値の適切な使い方についても、最近の論文にわかりやすい解説があります。

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...
Amrhein-Greenland June 3, 2022 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 19:57:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 主観ベイズ主義の押し付ける人達や事前分布の使用を不合理だと決めつける考えの足りない人達に対する批判については、渡辺澄夫さんの活躍が最も目立っていると私は思います。

渡辺さんはそういう指摘をしつつ、分かり易い解説を目指している。こういうのはみんなもっと高く評価するべき。

タグ: 統計

posted at 19:52:57

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

22年8月24日

大学の問題は「お金がたくさんはない」ことではなく、「最低限必要なお金さえもない」ことです twitter.com/ohkumaneco/sta...

タグ:

posted at 19:52:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 そういうことを言われると統計学を勉強できなくなるかのように誤解する人がいるかもしれませんが、このスレッドで紹介したStatistical Rethinkingのように、統計学教育の暗黒面を鋭く指摘してくれている人達がいます。

そういう人達の意見を参考にすれば問題ないように思えます。

タグ: 統計

posted at 19:49:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 所謂頻度論的な(「頻度論」は悪しき用語だと思うので使いたくないと思っている)「検定法のフローチャート」も、「主観ベイズ主義的なベイズ統計の解釈の押し付け」も、どちらもクズであり、学んだ人達は頭が悪くなっているだけではなく、他人に有害な影響を与える側になっている可能性がある。

タグ: 統計

posted at 19:49:58

know thyself(子豚のオリバー @thyself_know

22年8月24日

追記しました

非線形最小二乗法を用いたIC50、Hill係数の推定(PythonとJuliaを用いて) - Qiita
#Julia言語 qiita.com/Yomiyama1998/i...

タグ: Julia言語

posted at 19:43:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 主観ベイズ主義の妙な解説が権威を持っていることの裏返しに、以下のリンク先で引用されている「検定法のフローチャート」(その内容はひどい)に合致した悪しき統計学入門の解説があります。

普通に科学的な常識があればどちらも廃棄するべきだとすぐにわかるはずなのにおかしなことに! twitter.com/katzkagaya/sta...

タグ: 統計

posted at 19:35:45

いかり @bebebeBayes

22年8月24日

『Statistical Rethinking』のひとつの見どころはMcElreathが唐突に漢字で「渡辺澄夫」って表記するところだと思う。漢字ってかっこいいからね。

タグ:

posted at 19:28:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 その延長線上にある「ベイズ統計では標本分布を考えない」というこれもまたものすごく頭の硬い主張です。

そういう主張を恥を感じずにできてしまう人達の意見に影響され持ち上げている人達がいるので注意が必要です。

Bという道具の有用性を不当に制限する人達の相手はやめた方がよい。

タグ: 統計

posted at 19:24:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 「信念」や「主観的確信度」の類をベイズ統計に持ち込むことは許されます。上で述べたように「株価」の類に確率概念を応用する場合にはそういう発想は役に立つ。

しかし、「信念」や「主観的確信度」の類をベイズ統計で必須だと主張する人たちは単に偏狭な不合理な精神の持ち主に過ぎません。

タグ: 統計

posted at 19:20:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 Statistical Rethinking は以下にリンク先のように科学的常識に合致した解説が書いてある本です。

主観ベイズ的な確率観は「株価」などでは悪くないと思いますが、科学研究とは相性が悪い。

主観ベイズの親玉格のサヴェジさんの警告を無視するベイジアンは困りもの。

watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab... twitter.com/katzkagaya/sta... pic.twitter.com/idQYAh7E26

タグ: 統計

posted at 19:16:55

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

22年8月24日

Juliaはドキュメント読まなくても書けるので良いですね。書けないなら修行が足りません。

タグ:

posted at 18:54:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 #統計 Statistical Rethinking 2022

【The <Julia/Turing> conversion is not as complete, but is growing fast and presents the Rethinking examples in multiple Julia engines, including the great <TuringLang>.】

誰か完璧なJulia版を作るといいかも! github.com/rmcelreath/sta...

タグ: Julia言語 統計

posted at 18:47:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

文脈明瞭化のリンクをさらに追加 twitter.com/earl_covid19_t...

タグ:

posted at 18:36:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

文脈明瞭化のリンク追加 twitter.com/io302/status/1...

タグ:

posted at 18:35:16

るなるな @r8ckr

22年8月24日

「Jupyter」ってJulia、Python、Rをくっつけた名前なのか!めっちゃいいやん。天才か?

タグ:

posted at 18:12:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Jupyter #MathJax 「問題→解決策」のスタイルで冷静に対処しているかのように見せているが、実際には滅茶苦茶慌てて精神的ダメージを被りながらなんとかしている。

後でJupyterのMathJaxまわりの環境を整備し直した方が良さそうだと思った。

タグ: Jupyter MathJax

posted at 17:22:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Jupyter #MathJax

問題:Jupyter notebookの方もJupyterLabの方もMathJaxで数式が表示されずソースが $\alpha$ のように表示されたままになるようになってしまった。

Math RendererをデフォルトのHTML-CSS以外にしてあるとこういう目に会うらしい。

解説策:ブラウザの関連クッキーを削除した。

タグ: Jupyter MathJax

posted at 17:20:31

Dolphin7473 @Dolphin7473

22年8月24日

弊TL基準だと遅ればせながらJuliaをver 1.8.0にしたのでリリースノートを読んでる
Typed globals変数が便利そうだしプロファイリングまわりも大きく改善されてるようなのでうまく使いこなしたい
julialang.org/blog/2022/08/j...

タグ:

posted at 17:13:57

積分定数 @sekibunnteisuu

22年8月24日

いずれにしても、「アブない組織とかかわった段階でアウト」というのは雑過ぎる。関わり方次第。

タグ:

posted at 15:49:38

積分定数 @sekibunnteisuu

22年8月24日

統一教会が私に「算数教育についてレクチャーしてほしい」と言って来たら、応じると思う。

創価学会、自民党、共産党、中核、革マル、数教協でも同様。

但し「私はあなたの組織に対して批判的です。機関紙で私のことを取り上げる場合は、そのことにも言及するように」と条件付けるかな。

タグ:

posted at 15:46:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

このスレッドの文脈が後で不明にならないようにするためのリンク
twitter.com/tm_quencher/st...

タグ:

posted at 15:40:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 P値の計算では「母集団全体からの無作為抽出」という超絶強い仮定が使われています。

アンケート調査が、母集団全体ではなく、母集団中の偏った部分集合に対して実施されていたならば、そのP値の計算結果は全く役に立ちません。

どんなに圧倒的に小さなP値が得られても全然ダメ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 15:32:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計

「特定の仮定の下での確率論的計算」の「特定の仮定」(=統計モデル)の説明

を理解できる人がたとえ少数派であってもするべきであり、さらに、

データがどのように偏っている可能性があるかについての正直な説明

もして欲しいと思う。特に肯定的な結果が出た場合には正直であって欲しい。

タグ: 統計

posted at 15:21:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 一般人が持つべき教養は

* 特定の仮定の下での確率論的計算によって統計分析の計算が行われていることの理解



* データがどのように偏っているかは、データの数値を見ただけでは全くわからないことの理解

の2つで、研究結果の紹介はこの2つの教養を強化する方向でやってもらいたいです。

タグ: 統計

posted at 15:18:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 データは、当該分野の専門知識がない一般人の我々にとっては、全く想像できそうもない理由で偏っている可能性が常にあります。

上で紹介したリテラリー・ダイジェスト誌の初歩的な失敗程度なら我々一般人であっても容易に見抜けるかもしれませんが、必ずしもそうとは限らない。

タグ: 統計

posted at 15:14:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 リテラリー・ダイジェスト誌のアンケート調査は数だけは200万票を超えていて巨大なのですが、母集団からの無作為抽出にはなっておらず、母集団中の偏った部分集合に関するアンケート調査になってしまっていたのです。

タグ: 統計

posted at 15:11:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 リテラリー・ダイジェスト誌は、巨大なサイズのデータを使って、ありがちな仮定の下での圧倒的な確率計算によって、ランドン氏の当選を予想したのですが、見事に大外ししました。

この大外しは非常に面白い!🤣

この件は非常に有名で統計学の入門的解説での定番ネタになっています。

タグ: 統計

posted at 15:08:02

積分定数 @sekibunnteisuu

22年8月24日

この人、確率の意味も、客観的の意味も勘違いしていそうだな。

コイントスで表が3回連続したから、次は裏が出そう、とみんなが思っているなら、裏の出る確率は高い

と思っていそう。 twitter.com/chicken_Sugisa... pic.twitter.com/dT6445BxG2

タグ:

posted at 15:07:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 仮に、ルーズベルトとランドンの支持が拮抗していたと仮定し(実際にはルーズベルトが60.2%)、アンケートが正しく無作為抽出になっていたとしたら、237万6523票のアンケート中のルーズベルト支持者の割合が42.6%以下になる確率(片側検定のP値)は約

1.0568×10⁻¹¹³⁴⁸

で、ほぼゼロです。 pic.twitter.com/nnK9xoWQFh

タグ: 統計

posted at 15:02:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 リテラリー・ダイジェスト誌は、1936年の米大統領選挙について、237万6523票分のアンケート結果を集計して得た

42.6% ルーズベルト
57.4% ランドン

という結果から、ランドン氏が当選すると予想したのですが、結果は

60.2% ルーズベルト
39.8% ランドン

でルーズベルトが勝ちました。

タグ: 統計

posted at 15:02:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#統計 以上の話と無関係の、標本サイズが200万を軽く超えていたのに、完全に的外れな予測を出してしまった有名な事例

www.stat.go.jp/naruhodo/15_ep...
アメリカ大統領選挙の番狂わせ(前編)標本調査における偏り1

タグ: 統計

posted at 14:44:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

この件についての決着はいつつくのだろうか?

結論がどうなっても非常に興味深い事例になる。

そして結論と無関係に途中経過での研究情報の宣伝の仕方の適切さが評価される必要があると思う。(これ重要!)

この件は自分自身および親しい人達の安全に直結する話題なので感情的に注目し易い。

タグ:

posted at 14:30:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

このスレッドの文脈が後で不明にならないようにリンク
twitter.com/covidacc/statu...

タグ:

posted at 14:26:01

JuliaPackages @JuliaPackages

22年8月24日

New package: SimpleConfig v0.1.0 announced #JuliaLang

SimpleConfig: A simple way to specify experiment configurations

Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/avik-pal/Simpl...

タグ: JuliaLang

posted at 14:21:56

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

22年8月24日

紀藤弁護士は得意のカルト問題でもいささか前のめりにすぎる感があり、やはり党派性に絡め取られているのではないかと思う。

僕の単純な判定基準では、放射能デマに加担する人は他の問題でも全面的には信頼できない。是々非々で見る以外にない

タグ:

posted at 14:07:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

一般に、統計学を使った研究結果の多くは、コンピュータに数値を入力した以降の計算結果だけを見ても、信頼性がどのようにどの程度あるかは全くわかりません。

データを取り始める前の準備段階に関する情報と当該分野特有の専門知識がないとどうにもならない感じ。

タグ:

posted at 14:05:46

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

22年8月24日

(続き) 

#超算数 #算数教育研究

二重直線が出てくる。
最後は交換法則に持っていくのだけれど、「式の意味が違う」という強引な説明が・・・
参考文献を見ると、筑波系とTOSSが仲良く(呉越同舟の仲なのに) pic.twitter.com/HHh9zrI9pL

タグ: 算数教育研究 超算数

posted at 14:03:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

BCG仮説について再度盛り上がっているようですね。

この件は以前にも述べたように将来統計学の教科書に載せるべき非常に面白い事例になっていると思っています。

真実が何であるかと無関係に、肯定的結果だけを紹介して、否定的結果が複数出ていることに触れない人達はちょっとまずいと思いました。

タグ:

posted at 14:01:38

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

22年8月24日

#超算数 #算数教育研究

2013年に発売された本から。
小学校5年生でも掛け順を教えていることに注目 pic.twitter.com/MtDHygBJCH

タグ: 算数教育研究 超算数

posted at 13:42:57

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

22年8月24日

私は趣味で算数教育を調査している。
だから算数教育の資料を大量に持っている。
ツイッターという場で発見した資料を公開している。
しかし現場の小学校教師でそんなことをしている人はいない気がする。
現場の算数教育を世の中の人にもっと知って欲しいなら、ツイッターをもっと利用した方が(字数)

タグ:

posted at 13:33:02

Yuzo Maruyama @umaruyama

22年8月24日

確率だけではなく,最尤推定など統計も含まれていますね。教科書本文pdfが閲覧可能。講義の動画・スライド,演習問題の解説動画。さらにMATLAB, Python, Julia, Rのコードもある。 twitter.com/stanley_h_chan... pic.twitter.com/AHnTn5eLrr

タグ:

posted at 13:30:12

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

22年8月24日

8月なのに小学校の掛け順が話題。
2学期に話題になるテーマなんだけど

タグ:

posted at 13:27:21

ながぴい @Nagapiii

22年8月24日

超算数がバズるとなにか不都合でもあるんかな? twitter.com/callmeduck9/st...

タグ:

posted at 13:19:17

積分定数 @sekibunnteisuu

22年8月24日

@spring_photrain なぜその順序にする必要があるのでしょうか?

タグ:

posted at 12:19:22

know thyself(子豚のオリバー @thyself_know

22年8月24日

お陰様で上手くいきました。ありがとうございます。後でQiitaの方も追記したいと考えてます。
今後ともご指導のほどお願いいたします。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 12:04:06

鎌塚 忠義 @kamayan1128

22年8月24日

julia1.8が早くなったんだよ。と見かけたので実際にやってみた。10000x10000の行列同士の積を計算。
1.7は平均20.1秒ぐらい
1.8は平均11.9秒ぐらい
だいぶ早くなったね。
#julialang #julia pic.twitter.com/i0XAOogA9C

タグ: julia julialang

posted at 11:06:42

ゆうゆう @you_you_1

22年8月24日

@kamo_hiroyasu @hgn_no_otaku @huyusakura2006 @harutor926 取っておいたのに!w

「数学の規則」には勿論ないのですが、
【超算数】と呼ばれたりする【間違った算数教育の世界】の中ではあるみたいですw
御存知の通り、現実には結構幅をきかせたりしてます
多くの子供を混乱に巻き込みます><

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posted at 10:35:29

WIRED.jp @wired_jp

22年8月24日

静かに広がる機械学習の誤用が、科学に「再現性の危機」をもたらしている wired.jp/article/machin... #最新記事

タグ: 最新記事

posted at 09:04:11

presidentphantom @prephantom

22年8月24日

ダガーナイフ規制の時も両刃ナイフを使う職業(養蜂家とか牡蠣養殖とか)を一切知らなかったためにスピード成立してから大問題になったなあ…… twitter.com/kanenooto7248/...

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posted at 07:31:51

https://mathstodon.x @abel_siqueira

22年8月24日

Amanhã sai vídeo novo. O gif abaixo é o teaser. Qual o tema do vídeo?

Já se escreve lá em youtube.com/AbelSiqueira

#JuliaLang pic.twitter.com/Os3qtN44OV

タグ: JuliaLang

posted at 07:27:17

Yuki Nagai @cometscome_phys

22年8月24日

バズったので宣伝?
数値計算に最適なプログラミング言語Julia の本、書きました。Python遅いなーとか思う人は是非。

www.amazon.co.jp/1%E9%80%B1%E9%...

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posted at 06:59:30

非公開

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posted at xx:xx:xx

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 Problem-Algorithm-Solver patternを支える言語使用がJuliaが売りにしているmultiple dispatchです。

多重ディパッチによってProblem-Algorithm-Solver patternがJuliaのエコシステムでは力を得て来ています。ソフトウェアの開発で研究している人達はこの点にも注目するべき。

タグ: Julia言語

posted at 00:16:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 DifferentialEquations.jlのようなProblem-Algorithm-Solver patternのスタイルで書かれたパッケージには、誰でも勝手に自分が保有するパッケージによって別の解法を追加できます。

研究者界では、Problem-Algorithm-Solver patternがもっと広まるべきだと思います。

タグ: Julia言語

posted at 00:14:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 DifferentialEquations.jlのような基本パッケージがProblem-Algorithm-Solver patternのスタイルで書かれていることは、研究者にとって重要です。

研究者なら、自分が開発した解法のコードは、プルリクエストではなく、自分のリポジトリに独立したパッケージとして置いておきたい。続く

タグ: Julia言語

posted at 00:12:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 以下のリンク先は、DifferentialEquations.jlで採用されているProblem-Algorithm-Solver patternのスタイルの紹介です。

このスタイルで書いておくと、別の独立なパッケージで別の解法を実装して追加できるようになります。

github.com/genkuroki/publ...

タグ: Julia言語

posted at 00:09:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年8月24日

#Julia言語 「仕事」で使うコードでは、rand!(tmp) ではなく、rand!(rng, tmp) のスタイルで書いておいて、擬似乱数生成器 rng を別の好きなものに置き換えられるようにしておく方が安心かつテストも容易になります。(私自身はそれを最近ではサボっている)

タグ: Julia言語

posted at 00:03:30

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