黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2023年04月22日

「この人は政治家にしてはいけない」と感じた人を政治の舞台に立たさないため、という選び方もあると思います。

例えば。
マルチ商法など悪質業者と関わる政治家を、政治の舞台に立たせたくないとき。

調べる際の参考に #マルチ商法と政治家ハッシュタグがお役に立てれば嬉しいです。 twitter.com/tohyo_koe/stat...

タグ：マルチ商法と政治家

posted at 23:50:01

those edges to get the hinges. But I didn't want to see the tape, so I cut up some other origami paper and before gluing the cubes together glued the paper hinges inside the neighboring cubes to join them.

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posted at 23:31:48

want to hold or look at them, but for the final product they probably won't. Taping the edges works, but I used glue to hold them together so I didn't have to see at the tape.
4) Assemble them as shown below. I've shown where the "hinges" should be. You can run tape along pic.twitter.com/KJViJ9hOK0

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posted at 23:31:47

2) Decide on your color scheme. I used Rubik's cube colors. I needed eight units of each color.
3) We need four of one type of cube and four that are mirror images of those. The picture below shows how to assemble the cubes from the units. They stay together nicely if you just pic.twitter.com/dUalwZTSIN

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posted at 23:31:47

1) Fold the units from which the cubes are made. I used a quarter piece of origami paper. Note: I'm folding a quarter of each square each time, but it doesn't have to be exact. If the fold from one side is 11/40ths, say, then the opposite will be 9/40ths leaving 1/2 unfolded. pic.twitter.com/gH5kax5ydZ

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posted at 23:31:46

I had fun making my own version this object (which the internet seems to call an "infinity cube"). Instructions in the following tweets. pic.twitter.com/RJ6LKYePrs

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posted at 23:30:06

台風 @taifu21

@White_Zoroark 【検定を通った教科書にその記述があるなら有罪】

twitter.com/genkuroki/stat...

「掛け算には正しい順序があり逆にできない」
という直接的な記述はせずに、
交換法則を教えた直後に
「正しい順序」を問う問題を出すという
姑息な手法で検定をすり抜けている場合は
有罪ですか？無罪ですか？

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posted at 23:29:30

Hiroshi Nishiura @nishiurah

報告患者数と死亡者数の推移と予防接種及び治療による致死率の低下を勘案すると、いま東京1日1500人は第7波前半以前の感覚で換算すれば、少なく見積もっておおよそ2.5倍の1日3750人程度ですね。 twitter.com/h_okumura/stat...

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posted at 21:10:57

#統計 Anscombeの例

4つのデータの回帰直線と信頼区間は全部(ほぼ)同じ。

適切に見える回帰はAnscombeの例1の場合だけ。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/yV4PWzPHBz

タグ：統計

posted at 19:44:20

#統計私が作り直したグラフに、回帰直線の信頼区間に含まれる傾きが最大の直線と最小の直線を追加してみた。

ベストフィットな回帰直線だけを見て誤解せずにすませることは難しいと思います。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/JhkzLnm7Fb

タグ：統計

posted at 19:29:08

#統計 P値函数全体は、ベイズ統計での事後分布の全体の代替物だとみなせます。どちらも、データの数値とモデル+パラメータ値のcompatibilityの指標を与えているとみなされます。

これはGreenlandさん達やMcElreathさん(Statistical Rethinking)の見方でもあります。
↓
twitter.com/search?q=from%...

タグ：統計

posted at 19:07:55

#統計個人的な意見

「点推定値+信頼区間」の組み合わせは「点推定値」単独よりもずっとましな情報提示の仕方ですが、信頼区間を示すには恣意的に信頼水準1-αを設定する必要があり、誤解の原因になる。

αを決めずにP値函数全体を示すのは悪くない選択肢だと思います。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/0qQBeuMYNh

タグ：統計

posted at 19:03:34

そして、実際に必要だと考えられる基本的な素養は、統計学に関する入門的素養以外にも沢山ある。

親の世代が素養が足りなくて全然ダメだったことを、子の世代は新たな素養を身に付けることによって乗り越えて行けるようにするのが大人の義務で責任だと思います。

我々はどこまでやれているだろうか？

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posted at 16:47:50

私が好んで話題にしている統計学に関する入門的素養を身に付けた人を増やすには、高等教育を受ける人を増やすことが必須だと思います。話のレベルを普段よりかなり落としてもそうだと思います。

直接仕事で使わなくても「何を支持するか」を決めるときに非常に役に立つ素養でもあると思います。

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posted at 16:47:49

kashi @mkashi

小菅信子 Nobuko M KOSUG @nobuko_kosuge

stiff ODEって難しいんだな。とある理由があって精度保証付きではない普通の陰解法を自分で実装してるが、stiffな問題食わせると収束しなかったりめちゃくちゃになったり。

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posted at 16:43:15

小菅信子 Nobuko M KOSUG @nobuko_kosuge

まったくもって、「歴史に学ぶ」のは難しい。

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posted at 14:34:11

個人的に私の12年余にわたるツイ廃生活で、最も失望したのは尊敬していた歴史研究者や地域研究者が「オープンレター」に名前を連ねていたこと。あれだけ聡明で優秀な学者たちが、ああいう結末を予想していなかったなんていわせない。集団でああいうことをしたらどうなるかわかっていて当然なのに。

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posted at 14:31:03

#統計回帰直線(もしくは回帰曲線)の信頼区間の使い方

* 点推定値はモデルのパラメータのデータの数値へのベストフィット値に過ぎないので、信頼区間も示す必要あり。

* 回帰直線の推定結果はデータの数値へのベストフィット直線に過ぎないので、信頼区間も示す必要あり。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 13:25:57

#統計何か文献を見て引用しているのではなく、自前で計算した結果なので、間違っていたらごめんなさい。よく、清書の段階でバグが混入します。

この辺は「たとえ間違ったせいで恥をかくことがあっても、他人の計算の引用ではなく、自前の計算結果を示す」ということを誇りを持って行っています。

タグ：統計

posted at 12:48:03

#統計 R²値とxの回帰係数β₁の信頼区間の間には以下の関係がある。

信頼水準は1-αだとし、c=quantile(TDist(n-2), 1-α/2)とおく。

* β̂₁の信頼区間の両端の値 = β̂₁(1 ± (c/√(n-2))√((1-R²)/R²))

* β̂₁≠0のとき、
信頼区間は0を含まない
⇔ (c/√(n-2))√((1-R²)/R²) < 1
⇔ R² > c²/(n-2+c²)

タグ：統計

posted at 12:45:00

#統計回帰直線を示すときには、R²値(xᵢとyᵢの相関係数の2乗)も示す習慣になっているようですが、R²値はxとyの立場を交換しても不変なので、目的変数yの説明変数xへの回帰という考え方とは相性がよくないです。

回帰直線を示すなら、回帰直線の信頼区間を示してくれた方が分かり易いと思います。

タグ：統計

posted at 12:01:41

#統計「残差 yᵢ - ŷᵢ のヒストグラムをプロットして正規分布にしたがっているかどうか確認する」のように説明した先生は線形回帰を理解していない可能性が高いので要注意。

xᵢが小さな順に並んでいるときの、(i, yᵢ - ŷᵢ) の散布図をプロットすることは有用だと思われます。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:44:44

#統計回帰係数の信頼区間がまともに機能するためには、残差の分布が正規分布のiidになっている必要は__ない__です。

拡張された中心極限定理によって回帰係数の推定量の分布が(多変量)正規分布で近似されていれば十分。

この辺も講義をしている側が結構誤解している疑いがある話になっています。

タグ：統計

posted at 11:44:43

#統計一般に、統計学入門では

　点推定値だけを報告してはいけない。
　常に信頼区間も示すべきである。

のように習うはずです。

回帰直線は回帰係数の点推定値で決まるので、回帰直線だけを示して、回帰直線の信頼区間を示さないことは、統計学の基本に反していることになります。

タグ：統計

posted at 11:28:45

#統計このように、信頼区間もプロットすれば、細かいことを気にしなくても、

www.kantei.go.jp/jp/content/000...

における正の相関関係の存在の強調はかなりまずかったと思います。 pic.twitter.com/SfyxxVAcMT

タグ：統計

posted at 11:28:44

#統計添付画像は外れ値の韓国を除いた場合です。

韓国を除くだけで5%の有意水準をまったくクリアできなくなってしまいました。結果は頑健であるようには見えない。

外れ値を安易に除いて結論を出すのは悪いやり方ですが、結果の頑健性の確認のためには有用な場合があります。 pic.twitter.com/GOLY2Qpulk

タグ：統計

posted at 11:28:41

#統計この場合には、xの係数の95%信頼区間は0をまたぎません。しかし、95%の信頼水準は恣意的であり、必然性はなく、一般にその基準はザルです。

こういう場合に「統計的有意」という言い方をするべきではないと思います。 pic.twitter.com/Uj1407kNGG

タグ：統計

posted at 11:28:39

#統計

散布図+回帰直線

と

散布図+回帰直線+回帰直線の信頼区間

では印象が全然違うことが多いです。

回帰直線の信頼区間内にほの傾き0の直線が含まれていたならば、「直線の傾きはほぼ0」の可能性も受け入れた説明もする必要があります。続き pic.twitter.com/ciZcOEHDiI

タグ：統計

posted at 11:28:36

#統計信頼区間も常に示した方が良いことについて

件のグラフ(添付画像①)の散布図を目で読み取って、95%信頼区間を追加して再現した結果が添付画像②と③です。

回帰直線の95%信頼区間は緑の点線に挟まれた領域。

領域内に傾きがほぼ0の直線を引ける。

github.com/genkuroki/publ... #Julia言語 pic.twitter.com/T30piyyOiC

タグ： Julia言語統計

posted at 11:28:33

#統計そうそう、ツイッターの「NHKニュース」アカウントの中の人は【合計特殊出生率(%)】となぜかパーセントになっている件について、あちこちに謝罪する必要があると思いました(添付画像①)。

www3.nhk.or.jp/news/special/n... に【(%)】はありません(添付画像②)。

この手の失敗は私も結構やってしまう。 twitter.com/nhk_news/statu... pic.twitter.com/FlT1j0KhBT

タグ：統計

posted at 10:55:42

#統計一般に、統計がらみのおかしな情報の拡散については、手間をかけて「正確な引用になっているかどうか」を確認すると、全然そうなっていないことが多く、

　伝言ゲーム化

によって、

　デマ情報が形成

されることが多いという印象があります。

タグ：統計

posted at 09:51:26

#統計主張や図を引用するときには、内容の是非以前の問題として、

　正確な引用になっているか

が問題になると思うのですが、NHK側はこの件についてはその辺についても仕事が雑過ぎた。

内容以前の問題として、

　資料の正確な引用さえできていないのかよ！

と正直思いました。結構ある。

タグ：統計

posted at 09:51:25

#統計 NHKが www3.nhk.or.jp/news/special/n... で引用した図(添付画像①)は、元ネタと思われる www.kantei.go.jp/jp/content/000... (添付画像②)とも少し違う。

例えばNHK版ではR²値が消えているし、相関関係に赤のバッテンを付けた図も消えている。他にも違う。

まさに、小改変連鎖の伝言ゲーム化。 pic.twitter.com/SvAzgew1lr

タグ：統計

posted at 09:51:23

#統計添付画像①は www3.nhk.or.jp/news/special/n... より。②はリンク先ツイート。

①では

【先進国ではジェンダーギャップ指数と合計特殊出生率との間に正の相関関係がみられる(なお、因果関係の有無は分からない)としている】

となっているが、②では

【因果関係の有無は分からないそう】

に小改変。 twitter.com/nhk_news/statu... pic.twitter.com/dqE7x9geFF

タグ：統計

posted at 09:51:19

#統計まず、伝言ゲーム化していることについて。

【因果関係の有無は分からないそう】と書いてあるのに、その部分が見えていないかのように、因果関係ではないことを強調している反応が結構あるように見えました。 twitter.com/nhk_news/statu...

タグ：統計

posted at 09:51:15

#統計この件について、言いたいことは沢山あるのですが、

　伝言ゲーム化していること

と

　信頼区間もプロットする習慣が広まった方がよいこと

を以下で述べます。 twitter.com/nhk_news/statu...

タグ：統計

posted at 09:51:13

積分定数 @sekibunnteisuu

#超算数　これも酷い教え方だが、息子さんが強くて救われる。
twitter.com/aixxdrop/statu...

タグ：超算数

posted at 08:40:20

積分定数 @sekibunnteisuu

#超算数
 twitter.com/aixxdrop/statu...
＞やり方を押し付けられ、納得しなかった息子です。今回も同じで『自分のやり方で解く！先生なんて知らん！』と言っています。

実に頼もしい。

タグ：超算数

posted at 08:33:21

積分定数 @sekibunnteisuu