黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2016年09月/Page 20

教えてもらった。北海道陸別町のPRビデオで、モデルの西田藍さんが、「宇宙の始まり、そして終わり」を読んでる。1分30秒くらいのところからちょこちょこ出てくる。で、最後の方は、ディックの「ユービック」！... fb.me/4MioJb4wF

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posted at 22:02:19

yuri @syoyuri

問題になった捏造記事だけでなく、「電子レンジは絶対に使ってはいけない！人体に極めて危険！」 biz-journal.jp/2016/08/post_1... みたいなトンデモ記事を平気で掲載しますよね、ビジネスジャーナル。 @biz_journal
d.hatena.ne.jp/ebi_j9/2016091...

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posted at 21:54:27

yuri @syoyuri

読書猿『独学大全』14刷26万部、『文章 @kurubushi_rm

貧困問題をとりあげたNHK特集を批判する記事が全くの捏造だった「ビジネスジャーナル」
今度は「厚生労働省や消費者庁に書かれている情報と異なる内容を堂々と書いている」記事を掲載しているようです。
気を付けてくださいね。
d.hatena.ne.jp/ebi_j9/2016091...

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posted at 21:38:48

長らく品切れで古書でも１万円くらいした吉田耕作『私の微分積分法』が、ちくま学芸文庫で再刊してた。紹介書くには時間も能力も足りないので、新井仁之氏による書評 bit.ly/2ch74Fo をシェアします。すばらしい。amzn.to/2bZBOI8

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posted at 21:04:52

セシル☆ @sesiru8

@sesiru8 該当箇所、フレンケルさんもお父さんに「内容を詰め込み過ぎだ」って言われてるわけで。 pic.twitter.com/PeRG6j3UVF

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posted at 19:55:16

菅野完 @noiehoie

加藤紘一が、小泉純一郎の靖国参拝に批判的な言動をした途端、加藤紘一の生家が放火された。
そのテロ事件を「靖国参拝を批判したからおうちが丸焼けになっちゃった」とチャカしたのが、今の防衛大臣である稲田朋美です。

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posted at 19:23:09

非公開

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posted at xx:xx:xx

涌 @YOW_

加藤紘一氏がお亡くなりになったのか。加藤紘一氏と言えば2006年に、右翼団体の犯人によって自宅を放火された時、立ち上がれ日本の集会で、稲田朋美がそれをネタにして笑い物にしたという下衆エピソードの方がいつも思い浮かぶ

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posted at 18:33:54

朝日新聞(asahi shimbun） @asahi

Re:RTs 『数・下　新装版』H.-D.エビングハウス他著成木勇夫訳は良い本。私が持っているのこちら→ www.amazon.co.jp/gp/aw/d/443170...
古本が安くなってますね。

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posted at 18:12:40

ポケモンＧＯ利用者の歩いた距離、冥王星に到達 t.asahi.com/k0r7

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posted at 15:48:06

yasuhiro @yasuhiro392

経済学を学んでいる学生は、大学の先生にデフレ下の増税でデフレ脱却が可能か否か聞いてみると良い。それがジャンクかどうかの踏み絵

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posted at 15:45:07

#数楽続き。要するにピアソンのカイ二乗統計量はKL情報量のn倍の近似値になっている。毎日たくさんの人達がピアソンのカイ二乗検定をやっているはず。たくさんの人たちが、そうとは知らないままで、KL情報量のn倍の近似値を計算しまくっている。😄

タグ：数楽

posted at 14:59:25

#数楽 twitter.com/genkuroki/stat... の続き。経験分布p_iが確率分布(経験分布の期待値)q_iに近ければ

nΣp_i log(p_i/q_i)
≈Σ(np_i-nq_i)^2/(nq_i)．

左辺はKL情報量のn倍で右辺はピアソンのカイ二乗統計量。続く

タグ：数楽

posted at 14:54:52

#数楽 R-Fiddle www.r-fiddle.org をiphone safariで使ってみた。狭くてちょっと苦しい。

タグ：数楽

posted at 14:23:07

#数楽統計処理言語RをWebで実行できる「R-Fiddle」 www.softantenna.com/wp/webservice/... @softantennaさんから

携帯端末からRを使えるらしい。

タグ：数楽

posted at 14:11:24

#言娯 twitter.com/temmusu_n/stat... 以降の長大な連鎖で、 #言娯タグの使用が提案されています。

タグ：言娯

posted at 13:28:43

@temmusu_n @LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis 再度、メンションを外します。

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posted at 13:25:43

@temmusu_n @LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis おお！ #言娯タグいいです！これにしましょう！

タグ：言娯

posted at 13:24:37

@LimgTW #文法意味ところで「が分かる」は「に」でマークされた主語を取ることができ、それは「先生に英語がお分かりになる」のような尊敬語を使えることで分かると大門本に書いてあります。「に」による主語は、使役構文にも見られます。「宏が花子に部屋を掃除させた」のように。

タグ：文法意味

posted at 13:01:42

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

@LimgTW #文法意味王氏のを-がスケールは、能動性-非動性の尺度で動詞を分類したものですね。知覚動詞である「わかる」と「理解する」が知覚対象を「が」と「を」という別の格で受けるのはその通りですが、理解するが「が」を取るようになる条件を示しているわけではありません。

タグ：文法意味

posted at 12:57:53

石川幹人さんを「疑似科学批判」の文脈で持ち上げるのはよくないと思うんだが。彼自身が興味深いサンプルではあるけれどなあ。超心理学は代表的な疑似科学じゃないかなあ。引き受けたものについて、再考すべきかどうか悩んでいる

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posted at 12:01:17

#数楽メモ：以下はイェイツの連続性補正とRについてググってみつけたウェブページ
aoki2.si.gunma-u.ac.jp/Hanasi/yates/
www.okadajp.org/RWiki/?%E3%81%...

タグ：数楽

posted at 11:48:53

#数楽で、その要注意な場合についてRは「カイ二乗近似は不正確かもしれません」と警告してくれるらしく、イェイツの連続補正については「さまざまな議論がある」らしい。 (奥村さんの最近の本 www.amazon.co.jp/dp/4320112415 のp.80) 続く

タグ：数楽

posted at 11:46:56

@temmusu_n @LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis 次からメンションを切って #文法意味タグをつけます。

タグ：文法意味

posted at 11:39:29

@genkuroki @LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis えーっと私しか使ってない #言娯タグはいらんかねー？

タグ：言娯

posted at 11:38:34

@temmusu_n @LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis むむむ #言語タグは大阪弁BOTが占領していた！議論の内容的には #文法意味かな？ (文法意味タグは誰も使っていないように見えました。)

タグ：文法意味言語

posted at 11:37:55

@temmusu_n @LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis そろそろ新たなタグを作ってメンションを切ってたくさんの文字数を使えるようにした方が便利だと思いました。 #言語 ←これでどうでしょうか？ (もっと早めに言うべきだった)

タグ：言語

posted at 11:33:49

@LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis @genkuroki そうなると、交差修飾は[S[OV]]の分析を拒否する論拠になりえません。英語の動詞句が階層性を持つことはbouht a boatと副詞で示しました。

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posted at 11:28:28

さっきの言語学入門書の話ですが、ワタクシの記憶に残っていたdlitさんオススメの本は、これでした　＞　言語学の入門書その2：定延利之『日本語教育能力検定試験に合格するための言語学22』 - 思索の海 d.hatena.ne.jp/dlit/20150706/... 他にもないかな？？ #gengo

タグ： gengo

posted at 11:25:21

@LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis @genkuroki 交差修飾の具体例をお願いします。

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posted at 11:15:16

片瀬久美子 @kumikokatase

このホメオパシーによる赤ちゃん死亡事件についてのTogetterを再び紹介したところ、多数の方々に閲覧して頂けて、現在8万view近くになっています。m(_ _)m
togetter.com/li/35466
ぜひ、ホメオパシーの危険性を知らない方々にご周知をお願いします。

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posted at 11:07:21

@LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis @genkuroki 格句の内部構造とは【「魚を食べた」猫を】のような名詞句が目的語になる場合のことですか？交差修飾とはなんですか？二件とも具体例をお願いします。

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posted at 10:45:27

@LimgTW @sekibunnteisuu @labidochromis @genkuroki 【「フラット」を多分木と[S[VO]]に区別せずに解釈】ということは、普段は[S[VO]]を認める必要がないということですか？それは構造を考える上で不安定すぎるのでは？

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posted at 10:41:48

#数楽対角化する前の一般的な形でカイ二乗分布を認識しておかないと、ピアソンのカイ2乗検定の理解ではまる。(多項分布などが多次元正規分布で近似できる領域でカイ2乗統計量が近似的にカイ2乗分布に従うことを用いた検定。多次元正規分布による近似が悪い場合には要注意。)

タグ：数楽

posted at 10:40:59

#数楽多次元正規分布の指数函数部分がexp(-(1/2)Σ b_{ij}x_i x_j)ならば、Σb_{ij}x_i x_j がカイ2乗分布にしたがう。b_{ij}を対角化すれば独立な標準正規分布の2乗和の形になる。

タグ：数楽

posted at 10:39:04

#数楽通常、カイ2乗分布は標準正規分布に従う独立な確率変数Z_1,…,Z_sの2乗和がしたがう確率分布として定義されるが、台がs次元の多次元多項分布の確率密度函数の指数函数部分の対数の-2倍に対応する確率変数が従う確率分布と「定義」してよいと思う(多次元正規分布によらない)。

タグ：数楽

posted at 10:36:23

#数楽 www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/...
KL情報量とSanovの定理(大学2年生レベルのつもり)の解説ノートがVer.0.20になった。多項分布の中心極限定理とKL情報量の関係の節にPearsonのカイ2乗統計量の解説も追加。

タグ：数楽

posted at 10:32:57

Minaka Nobuhiro 〈みなか @leeswijzer

#数楽 www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/...
Kullback-Leibler情報量とSanovの定理(大学2年生レベルのつもり)の解説ノートがVer.0.20になった。多項分布の中心極限定理とKL情報量の関係の節にPearsonのカイ2乗統計量の解説も追加。

タグ：数楽

posted at 10:32:40

［欹耳袋］「種問題」についての早朝のつぶやきを束ねました：archief voor stambomen「「種問題」ははてしなく続く」（2016年9月10日） leeswijzer.hatenablog.com/entry/2016/09/...

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posted at 10:24:38

むかし @dlit さんあたりが、何かお勧めの本をブログに書かれていたような、おぼろげな記憶。あとでググってみよう。 twitter.com/langstat/statu...

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posted at 09:19:49

黒田龍之助『はじめての言語学』は、すごく好きなんだけど、もう少し実践的な本の方がいいかも。しかし、益岡・田窪『基本日本語文法』みたいな文法書をいきなり読ませるのもどうかと思って。。。 twitter.com/langstat/statu...

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posted at 09:18:35

#ゆるぼ言語学の専門的知識はないけどテキストマイニングに従事している人に、「言語学に興味があるなら、まずこのあたりから読んでみたら？」とオススメできる本 #gengo

タグ： gengo ゆるぼ

posted at 09:16:50

Haruhiko Okumura @h_okumura

医学・疫学にこそarXivのようなプレプリサーバが欲しいです。出版バイアスも減らせるし twitter.com/parasite2006/s...

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posted at 08:26:47

#数楽訂正。２つ前のツイート中でnと書くべきところが一箇所1になっていた。こういう自明な誤りはよくある。

タグ：数楽

posted at 08:18:25

#数楽ググってもそういう計算の経路について解説してある文書を見つけることができなかったので、先に紹介したノートの第1.8節に書いておきました→ www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/...

タグ：数楽

posted at 08:08:51

#数楽多項分布の確率の式にスターリングの公式を代入する計算のポイントは、最初からk_1+…+k_r=nを使ってk_r=1-(残りのk_i)としてしまわずに、対称性を保ったまま計算することです。すると自然にピアソンのカイ二乗統計量もKL情報量も出て来ます。

タグ：数楽

posted at 08:05:54

#数楽現時点の私は、そういう解説をするなら、いきなり多次元の一般的な中心極限定理を経由してしまうよりも、多項分布の確率の式にスターリングの公式を代入して整理する計算を見せるのが教育的ではないかと思っています。二項分布の場合を先にやっておけばそれを一般化するだけ。

タグ：数楽

posted at 08:02:36

#数楽多項分布の多次元正規分布による近似やピアソンのカイ二乗統計量"Σ(O-E)^2/E"に関する数学的背景の解説は数学がかなり得意な学生相手じゃないとするのは相当に難しいと思う(大学2年生を想定)。大学1年生レベルの数学(線形代数と微積分)をフルに使う。

タグ：数楽

posted at 07:56:28

#数楽おお！奥村さんの『Rで楽しむ統計』のp.80にはRがしっかり「カイ二乗近似は不正確かもしれません」と警告してくれる話が書いてあった。こういう細かい話は結構重要だと思う。 www.amazon.co.jp/dp/4320112415

タグ：数楽

posted at 07:49:26

#数楽続き。コンピューター上に実装された統計ツールではその辺を自動的にうまく処理してくれるから大丈夫ということなのだろうか？

統計ツールの実際を確認するためには最近出版された奥村晴彦著『Rで楽しむ統計』を熟読すると良さそう。 www.amazon.co.jp/dp/4320112415

タグ：数楽

posted at 07:44:02

#数楽続き。多項分布の扱いは極めて薄い印象。「ピアソンの"χ^2=Σ(O-E)^2/E"は多次元正規分布による近似が成立している領域でカイ二乗分布に近似的に従う」という事実を知らずに、ピアソンのカイ二乗検定を安全に使用できるとは思えないのだが、続く

タグ：数楽

posted at 07:43:14

#数楽大学2年生レベルで使えそうな確率統計の教科書を幾つか確認したが、多項分布の多次元正規分布による近似を扱った上でピアソンのカイ二乗検定について解説してあるものはその中に含まれていなかった。二項分布の正規分布による近似についてはほぼ確実に書いてある。続く

タグ：数楽

posted at 07:31:07

#数楽以上の文脈における
Σx_i^2/q_i=Σ(np_i-nq_i)^2/(nq_i)はピアソンのカイ二乗統計量として超有名。確率分布q_iのもとでの経験分布がp_iでnが大きければそれは(iの個数)-1を自由度とするカイ二乗分布に近似的に従う。

タグ：数楽

posted at 07:26:30

Jun Otsuka @junotk_jp

来週は首都大学東京にて初の集中講義。初の統計学の哲学。カバーしきれるのだろうか・・・junotkja.files.wordpress.com/2016/09/16s_ph...

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posted at 07:21:59

#数楽多項分布を近似する多次元正規分布の指数函数部分はexp(-Σx_i^2/(2q_i))なので、多項分布を多次元正規分布で近似することは、Kullback-Leibler情報量の最小値付近でのTaylor展開を2次の項までで切る近似に対応している。

タグ：数楽

posted at 07:20:38

#数楽 Σp_i=Σq_i=1のとき、D(p||q)=Σp_i log(p_i/q_i)=Σ((p_i-q_i)^2/(2q_i)-(p_i-q_i)^3/(6q_i^2)+…)．p_i-q_i=x_i/√nとおくと、nD(p||q)=Σx_i^2/(2q_i)+o(1)．続く

タグ：数楽

posted at 07:17:34

#数楽 www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/...
訂正。Ver.1.9ではなく、Ver.0.19になりました。多項分布の確率にスターリングの公式を代入して多次元正規分布による近似(中心極限定理)を出す計算とKullback-Leibler情報量との関係の解説を追加した。

タグ：数楽

posted at 07:05:42

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 日本語なので二分木は[S [ V O ] ]ではなく[S [ O V ] ]でした。訂正。

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posted at 00:52:35

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 文も関係節も形容詞による名詞節も皆二分木、と考えることができるならとてもすっきりする。そうならない言語もあるという説の一つだったのがエヴァレットのピダハン言説。そろそろ力尽きた。

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posted at 00:51:25

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 主語いらないかつ動詞の前に全ての要素はフラットだとN分木になるがそれはかなり大変。主語あるよ派は[S [ V O ] ]のような二分木二つを一方が他方を吊るす形で想定するわけです。

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posted at 00:49:33

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 「頭が赤い魚を食べた猫」の例はどの分析も二分木だった。あそこには名詞1、名詞2、動詞のそろった例(文と仮命名)はなかったが、主語いらない派なら文だけは三分木と言うだろう。

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posted at 00:46:51

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 積定さんの「食べた」と答える例は直前の別の発話に依存。一つの文に何ができるのか調べるなら不適切。文と文と連携を探りたいならそれで良いが、基本文形とはそうではないように思う。

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posted at 00:44:12

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 誰が誰を殺したか文脈が共有されていてもkilled himがせいぜいで、killedとは言えない。それはそれで面白いが、文に何ができるのか調べるなら文脈への依存は極力排除したい。

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posted at 00:41:41

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki それだと動作主も対象も場所も時間もあれもこれもが一線に並ぶ。分析枠組みとして意義が見えない。省略の話。日本語は英語と違って代名詞なしにいろいろな文要素が省略可。

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posted at 00:39:32

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki これらを勘案して分析枠組みとして主語、目的語、動詞で一揃いとなるまとまりを提案します。主語はいらないだと、特定の役割を持つ名詞を優遇しないので全てが動詞に対してフラットになる。

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posted at 00:36:52

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 「票が割れる」と「皿が割れる」では割れるの意味が違います。第三に、「を」をとる名詞があると、必ず「が」をとる名詞も存在する。逆は必ずしも真ではない。

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posted at 00:33:56

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 変えるのうち、交換するは定不定が受動化の条件となりそう。変革するの方は不問。やはり意味が動詞の文法構造に関与しています。第二に、自動詞の主語、「が」をとる項の意味も重要。

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posted at 00:30:55

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki AとBはお互いの服を変えた。服が、と受動化できない。服はAのものBのものとともに定。お互いの服がAとBにぴったり合う、は言えるので、お互いのを文頭に持ってきたことが妨げではない。

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posted at 00:27:09

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki もちろんそうではないので、「で」による手段は任意と見たい。変えるの反例は私も考えました。オムツを変えるなら受動化はかなり容易。多分目的語が不定だからでしょう。椅子もaの不定名詞。

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posted at 00:23:35

@kuri_kurita

「保養」を口実にか… →「活動を通じて、子どもたちに何が起きたのか、何が正しいのかを伝えていければ」
www.tokyo-np.co.jp/article/tochig...

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posted at 00:23:09

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 「を」に当たる名詞が文脈から供給されている状態では、この解釈を通すのは難しい。一方、「で」による手段が必須なら「好景気で食べていける」が好景気を原因として、とは解釈できないはず。

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posted at 00:20:50

@sekibunnteisuu @LimgTW @labidochromis @genkuroki 基本文系というか、意味に対応する構造が違います。生計を立てる方は目的語をとることができない。料理を前にして「どうやって…」と言ったら、生計の意味で解釈できなくなるかも。

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posted at 00:18:37

泉智紀 @jsdfq43wtr