黒木玄 Gen Kuroki
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2018年02月19日(月)
【トンデモ】「始まる地方から国を動かす動き 家庭教育を支援せよ」『世界思想』2014年4月号(親学) - Ingsoc aki-mmr.hatenablog.com/entry/2017/03/...
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posted at 23:54:50
”鉛筆で塗り潰した紙”と”導電性高分子を筆塗りしたフィルム”で超安価にゼーベック効果が出る
pubs.acs.org/doi/10.1021/ac...
ビスマスとかゲルマニウムとか要らないのか…
オフィス用紙に市販鉛筆(HB)で書いたとかなのに既存熱電素子と同程度のゼーベック係数とかあるぞ。まじか
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posted at 23:22:45
昨日の日刊スポーツ紙で、羽生結弦くんが訪れた「東京屋食堂」のエピソードが紹介されてたけどすでに聖地になってた。津波被災から再建したお店で、場所は石巻市門脇5丁目。
宮城においでよ 石巻五目焼そばを食べよう。
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posted at 23:09:01
Hideki Kawahara: WAS @hidekikawahara
@m_morise legacy-STRAIGHTの特許が消滅して障害が無くなったし、YANG vocoderで目が覚めたし、velvet noiseが突然飛び込んで来たし、美味しい余弦級数を見つけたし、で、WaveNetの時代だけれど、全部突っ込んで、Juliaで、legacy-STRAIGHTをゼロから作り直したくなってきた。誰が使うんだろう？
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posted at 22:40:36
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そういうのは高校「情報」でもよく扱います twitter.com/ibaibabaibai/s... pic.twitter.com/ITZx0YbSEB
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posted at 22:07:14
国によって違うという事を知ったのなら、「絶対的なものではない」という理解に到達しそうなものなのに、そうならないという不思議。 #掛算 twitter.com/sekibunnteisuu...
タグ： 掛算
posted at 22:03:36
Juliaのコードをコンパイルして高速実行する方法 - MyEnigma myenigma.hatenablog.com/entry/2017/10/...
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posted at 21:55:49
ラプラス変換を羽生選手が勉強しているんですね！電気回路に代表される微分方程式の解法としてよく知られていますが、複素解析との絡みもある数学的に興味深い対象です。どのように将棋と関係があるのか、めるる的にも非常に気になります。是非とも微分コンサルをさせていただきたいものです。
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posted at 21:44:35
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wikipediaの線積分のアニメーションめっちゃがんばってる
Line integral
en.wikipedia.org/wiki/Line_inte... pic.twitter.com/LAkVnPK84s
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posted at 19:15:06
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Nature is Amazing ☘️ @AMAZlNGNATURE
A blue Mycena mushroom pic.twitter.com/YSLyIUqkjA
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posted at 18:41:11
好評だった記事の続きを書きました。
できるだけ簡単にHartree-Fock法を解説してみる step2 qiita.com/dc1394/items/0...
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posted at 18:33:43
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１つツイートしたかったんですが、朝日杯の決勝93手目の44桂の決め手がかなり注目されていますが、冷静にプロの目からみると、77手目の49飛、これを秒読みの中で指せるというのは大局観や精神力など、全てで凄い棋士だと感じました。地味に見えて素晴らしい絶妙手です。
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posted at 18:05:50
#統計 以上のグラフを作るためには #Julia言語 を使いました。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
の内容は
juliabox.com
で使用可能だと思います(パッケージに関する設定は必要かも)。Julia言語はブラウザ経由で無料で使用できます。モンテカルロシミュレーションにJulia言語はとても便利。
posted at 17:50:10
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#統計 指数分布モデルのパラメーターも推定対象としたときの、指数分布モデルと最小二乗法(正規分布モデル)のAICの比較。残差が指数分布Exp(1)-1に従うときに、AICが最小二乗法を支持することはほとんどありません(サンプルサイズ32)。
まあ、正しいモデルによる推定が優れているのは当たり前の話。 pic.twitter.com/xxE15yzAru
タグ： 統計
posted at 17:47:38
#統計 残差が正規分布ではなく、指数分布に従っているときにも、最小二乗法が最良線形不変推定量を出すための条件が成立しているのですが、実質的に正規分布モデルである最小二乗法よりも指数分布モデルの方が推定精度が圧倒的に高いです(当たり前)。添付画像はサンプルサイズ32の場合。 pic.twitter.com/7lqdZowN32
タグ： 統計
posted at 17:43:52
#統計 サンプルを生成した確率分布によりフィットする確率モデルで推定した方が推定精度が高くなるのは当たり前のことなので、最小二乗法がBLUEだという理由で最小二乗法に特権的な優位性があると考えるのはひどい誤り。
数値的な具体例をリンク先で作っておきました。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
タグ： 統計
posted at 17:41:25
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
たまにNimのrandomモジュールの振る舞いの記事を参照されてるけれどみんな同じところに行き着くのよね．
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posted at 16:47:40
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
最近はNimがホットになりつつあるのかね？
自分はJuliaに行こうとしてるけれど（苦笑）
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posted at 16:46:07
本日棋士控え室にて。
潘善琪八段「あ、ベッキーあれみたよ。ニコ生で・・・治勲先生と漫才してたやつ(笑」
私「ア、アリガトウゴザイマス(°▽°)(なぜだ。否定の言葉が浮かんで来ない・・・)」
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posted at 15:59:42
無痛分娩が普及しないの、「痛みを味わってこそ愛情がわくと思っている夫や身近な人がいる」ことだと思ってる人が多いように思うけど、現実は麻酔科医不足だし産婦人科医が無痛分娩やれと言われても同じように人いないんで無理っていう、根性論じゃなくて数の問題ということは言っておきたい
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posted at 15:57:23
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本日の詰将棋（3手詰）です。
わかったら「いいね」ボタンをお願いします。
→ヒント、解答はこちら buff.ly/2GrLfQm
#詰将棋 #まいにち詰将棋 #3手詰 pic.twitter.com/OgRSQgjMGk
posted at 15:00:32
World and Science @WorldAndScience
Amazing - Huge storm above Australia as seen from the ISS! pic.twitter.com/F3slJnfh6D
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posted at 15:00:23
@gejikeiji @genkuroki ラプラス変換は、フィードバック制御で使われている。積分計算を加減算で単純化して表現するため。
フーリエ変換は例えば液晶のマスクのスリットに欠陥がないか、検査する装置のフィルター形状の設計に使われる。
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posted at 14:59:31
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#超算数 #掛算
掛け算の順序を身につけてしまったので海外で困ってしまったというお話。
ameblo.jp/sorareka/entry...
posted at 14:43:14
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magyar istvan（低知能） @istvan0817
校長が「江戸しぐさ」を信奉する公立校が信頼を失う→その地域で私立校の人気が高まる→「江戸しぐさのインチキ性が入試問題に取りあげられる」という循環が生まれたのかな？ twitter.com/arthurclaris/s...
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posted at 14:29:44
複素変数で扱うことが多いので明確な区別はないと思うが、steepest descentだとラプラス変換的な積分、stationary phaseはフーリエ変換的な積分に対して使っている文献が多いような気がする。saddle-point methodと合わせて、用語の違いはよくわからないが歴史的な経緯なのでしょう。
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posted at 14:16:07
話題のラプラス変換。工学系だと線型常微分方程式を機械的に解く方法として教えられていることが多いと思う。数学科では学部の講義で扱わないことも少なくないと思うが、最速降下法などで重要な手法である。
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posted at 14:16:06
@xkana_xbrgrrr 俺もまだプログラミング勉強始めて一年弱やから全然ダメなんよ…
いつも研究室の人にいろいろ教わりながらなんとかやってる笑
juliaについても今日友達に聞いた！笑
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posted at 13:14:43
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Julia，速いなあ．単純なMonte Carloだと乱数のところの速度差なのか，Pythonの3倍から10倍くらい速い．十進BASICはPythonの倍くらいの実行時間がかかる感じ．インタプリタでこんだけ速いとまじめにある程度使えるようになりたくなるな．
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posted at 11:19:32
JuliaのPackage(パッケージ）開発はとりあえずここ見て始めればよさげ #メモランダム
github.com/JuliaLang/Exam...
タグ： メモランダム
posted at 11:09:29
お、Juliaの静的コンパイルのコードが新しいリポジトリに移動してる。結構動くようになったのかも。： JuliaLang/PackageCompiler.jl: Compile your Julia Package github.com/JuliaLang/Pack...
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posted at 10:35:54
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はてなブログに投稿しました
Turing Pattern やら Python やら Julia やら - Amaryllis@hatena satie.hateblo.jp/entry/2018/02/... #はてなブログ
タグ： はてなブログ
posted at 09:23:26
チェーンブロックという釣り用滑車で、巨体シュウちゃんを吊り上げる。
自分より重い物を持ち上げる古代人の知恵は素晴らしくて、三叉という、三角形に組んだ柱に吊るしてバランスを取りながら動かすのだ。
生まれて初めて自分の何十倍も重い彫刻を大学で動かした時、この世の物理の感動を味わった。 pic.twitter.com/oZM1uMa29L
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posted at 09:07:23
うちの次男はこれから小学校で英語やプログラミングを学ぶことになるし，このままだと高校ではベクトルを学ばずに統計を学ぶことになります。僕はそれに積極的に対抗します。しかし，多くの家庭では対抗できないと思います。そこが心配です。
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posted at 09:00:32
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先週、某国立大学の学長に年々文科省予算が削られる台所事情を相談された
私
それは(文科省と財務省)話をするべき時なんじゃないですか？
教育・研究国債を発行しろ、って。
学長
ホント？ついて来てくれるのかなぁ
世の国立大学の学長・教員の皆さん、今こそ霞ヶ関に財政を出せ！とデモりましょう
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posted at 07:05:49
www.google.co.jp/search?q=julia...
julialang shogi を検索
#Julia言語 #将棋
posted at 06:48:41
20世紀に統計学史における「頻度論 vs. ベイズ主義」の論争は不毛な黒歴史。
赤池さんの論説ではどちらの陣営もフルボッコにされている。フィッシャーさんもサベジさんもフルボッコ。
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posted at 04:44:17
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koji hasegawa @myfavoritescene
高校で背伸びするのに丁度良くても、大学だとむしろやりにくい感じになって勝手にどこかで読んどいてくださいになっちゃう話が割と多い気がする。なのでやや大げさに言うと、高校でやらなくなった話はその周辺までごっそり世代の知識から抜けちゃう感。
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posted at 03:21:43
そう、二行二列でも十分深い。例えば岩堀先生の『2次行列の世界』みたいなのは好き。もちろん高校でここまでやる必要はないが、意欲のある高校生なら十分読める内容。そういう高校生が少なくなってしまうのはさびしい。
www.amazon.co.jp/dp/4000298348 twitter.com/myfavoritescen...
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posted at 03:15:30
koji hasegawa @myfavoritescene
ぶっちゃけ二行二列でもやりようでは結構深いのでそこに限っても高校でやる価値は高いと思う。三行三列まで怖くなくなればgoogle検索の特許書が理解できる。
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posted at 03:10:17
#Julia言語 同作者(SGJさん)によるJuliaで書かれた多変数数値積分ライブラリは、同作者によるCで書かれたライブラリの倍以上の速度で積分してくれます。SGJさんのような人がJulia言語を使うとFortranやCより速くなる。しかもベンチマークではなく、実用的なプログラムで！
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： Julia言語
posted at 02:12:35
「黒田総裁の最大の失敗は14年4月の消費税率引き上げ（５％から８％へ）を支持したことだ。景気回復の足取りがまだ弱かった時に増税が実施されたため、黒田総裁が任期の初年に生み出した物価上昇の勢いが完全にそがれてしまった」ってFTに書かれちゃった。。。#どえらいリスク
www.ft.com/content/d965ac...
タグ： どえらいリスク
posted at 02:09:10
#Julia言語 CPUやGPUのハードウェアの上手な利用ではなく、アルゴリズムの最適化で高速化することの楽しさを思い出したい人にはMITの講義の一部分である次のリンク先がおすすめ。ある特殊函数のコードを最適化してJulia言語であるFortranライブラリの5～6倍の速度を実現！
nbviewer.jupyter.org/github/steveng...
タグ： Julia言語
posted at 02:00:14
今、私といっしょにいる日本人女性は学生時代に内山龍雄さんとは大学の帰りによく電車の中でいろいろ話したそうである。残念ながら内山さんは退職後早くして亡くなられたが結婚式の時にお呼びしたかったそうだ。ともに阪大教授だった佐藤幹夫と内山龍雄が再会したかもしれず、とても残念である。
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posted at 01:38:42
#Julia言語 a=[] としてプッシュしまくるとどれだけ遅くなるかについては
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
の方がわかりやすいかも。一つ前のツイートのリンク先では第1.2.3節でその件が扱われています。
タグ： Julia言語
posted at 01:24:38
#Julia言語 に限らず、必要なメモリは一挙に確保した方が速いです。速さが必要なプログラムでは a = [] とした後に a に要素を付け加えるようなコードを書かない方が速度的にはお得。詳しくは↓
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
タグ： Julia言語
posted at 01:22:25
#Julia言語 あと、大域変数を函数の中で使わないことも基本。私が行ったコードの改善は以上の2つだけです。それだけで BFS 函数の @ code_warntype での赤字を消せました。それだけで計算速度が約5倍改善された。
赤字を無くす過程は
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
で閲覧できます。
タグ： Julia言語
posted at 01:13:57
twitter.com/wkbme/status/9...
#Julia言語 こちらでも試してみました。
試してみた結果はこれ↓
gist.github.com/genkuroki/aa9a...
abc088.contest.atcoder.jp/tasks/abc088_d
の入力例2を解くためにかかる時間はオリジナルのコードで430μs程度で、私が改善したコードで78μs程度でした。コンパイル時間は除く。
タグ： Julia言語
posted at 01:02:55
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はてなブログに投稿しました #はてなブログ
ABC088 を Julia で解いてみる - わかばめにっき
wakabame.hatenablog.com/entry/2018/02/...
タグ： はてなブログ
posted at 00:27:34
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