黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2020年01月/Page 24

#統計以上で書いた独り言の過程で、統計学に確率の概念が

* 無策抽出や無作為化で使った乱数の出目

* 我々には制御不可能な撹乱の結果

の少なくとも2通りの形式で導入されていることを再確認できた感じ。

さらに独り言: 無作為抽出の仮定も数学的フィクションの1つ。

タグ：統計

posted at 23:57:15

三ツ村崇志/Takashi Mitsum @mtmrtksh

以前、Newtonで素晴らしいシャコの記事を書いてくださった三ツ村さんから嬉しい反応。プレスリリースは個人的にはあまり肯定的ではないのですが、脇田さん（筆頭著者）に参りました。

twitter.com/mtmrtksh/statu... twitter.com/mtmrtksh/statu...

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posted at 23:55:55

これリリースきましましたがすごい面白かったです🙌 twitter.com/katzkagaya/sta...

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posted at 23:48:33

だいり @dairiagu

「『Fisher検定は、計算コストが高いが正確だ』と教科書には書いてあるが、実は正確じゃない。近似とされてるχ二乗検定の方が本当は正確である」

と延々とツイートし続けてるアカウントを面白くてフォローしてるんだけど、言ってる事が妥当かどうか評価する能力が自分にはない。
でも面白い。

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posted at 23:46:22

#統計過去m年間の事例のすべてを分割表に入れた場合にはPoisson分布の積モデルが適切だと思います。

何らかの理由で、集めた病気のN人について治療しなくても治癒してしまう人が決定論的に決まっていると思ってよいなら、超幾何分布モデルで良い(個人的には非現実的な想定だと思いますが)。

タグ：統計

posted at 23:42:27

Hiroo Yamagata @hiyori13

これ@tksがリツイートしていたので知った記事だということは書いておかないと。ありがとう！

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posted at 23:39:39

#統計続き〜、同一の確率分布内で扱うかに関する理想化された(ゆえに近似的な)モデルが、以上で述べた条件付き確率分布の階層です。表

a b
c d

の分析結果を比較するときに、縦横の合計をどこまで等しいものを比較するかに関する階層。

タグ：統計

posted at 23:34:47

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

#統計以上のような条件付き確率分布の階層が検定を扱うときに重要な理由を、私個人は、似たような研究を比較するときの「似たような」の意味の強さの階層になっているからです。

P値は「帰無仮説のもとでのサンプル以上の偏りが生じる確率の近似値」です。そのとき、どの範囲まで～続く

タグ：統計

posted at 23:31:48

みんなQoJ (Quality of Julia)を上げてこうな！

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posted at 23:29:59

堀　成美 @narumita

心理的、精神的ケアの必要性を軽んじる文化

身体症状にあらわれるストレス　夏樹静子「椅子が怖い」② - はてこはときどき外に出る kutabirehateko.hateblo.jp/entry/2015/10/...

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posted at 23:28:45

#統計以上で出て来た2×2の分割表の分布は、それらの条件付き確率分布である超幾何分布の荷重平均で原理的には理解可能。(必ずしも得な経路とは限らない。)

タグ：統計

posted at 23:27:54

#統計 Nさえ固定されていない場合の分布

Π_{i,j=1}^2 Poisson(λ_{ij})

も、独立性

λ_{ij} = (Σ_k λ-{kj})(Σ_l λ_{il})/(Σ_{k,l} λ_{kl})

を満たす場合に、N, n, n_sを固定した場合に制限すると

Hypergeometric(n_s, N-n_s, n)

が得られる。これらの間に

Multinomial, Bin×Bin

が住んでいる。

タグ：統計

posted at 23:25:49

#統計 Nは固定されているが、n, n_s が固定されていない場合の分布

Multinomial(N, [pq, (1-p)q, p(1-q), (1-p)(1-q)])

をn, n_sが固定されている場合に制限しても、p,qによらずに出て来る分布は同一の

Hypergeometric(n_s, N-n_s, n)

になります。続く

タグ：統計

posted at 23:20:39

@wkwk3wkwk3 「嫌々作ったもの」であるという客観的な証拠があれば教えて下さい。

客観的証拠とみなせる資料がないなら、その情報の出所を教えて下さい。

教えて頂いた情報は責任を持ってRTします。

嫌々作っていても、馬鹿にされて当然のレベルでひどい問題だという事実は変わらないと思う。 #超算数

タグ：超算数

posted at 23:15:44

#統計 pが何であっても、それをn_sを固定した部分集合に制限すると、同一の超幾何分布Hypergeometric(n_s, 10-n_s, 5)になります。

pを変えると、n_sが生じる確率が変わります。

Bin(5,p)×Bin(5,p)

は

Hypergeometric(n_s, 10-n_s, 5)

のn_sが生じる確率を重みとする荷重平均で理解可能です。

タグ：統計

posted at 23:11:00

#統計続き～、n_sを

n_s=0,10→1個,1個
n_s=1,9→2個,2個
………
n_s=4,6→5個,5個
n_s=5→6個

と固定した部分集合に制限した条件付き確率分布が得られる。

N=10, n=5の表全体上の確率分布を

Bin(5,p)×Bin(5,p)

とするときの、その条件付き確率分布は

Hypergeometric(n_s, 10-n_s, 5)

になる。

タグ：統計

posted at 23:07:56

#統計例: 非負の整数の表

a b
c d

について、N=a+b+c+d, n=a+c, n_s=a+bとおく。

N=10, n=5の可能な表の数は36個。それらはn_sの値によって以下のように分割される。

n_s=0,10→1個,1個
n_s=1,9→2個,2個
………
n_s=4,6→5個,5個
n_s=5→6個

N=10, n=5の表の集合上に確率分布を与えたとき～続く

タグ：統計

posted at 23:01:05

#統計例: N=2mの場合の可能な2×2の分割表の数

n=n_s=n_f=mにすべて固定場合→m+1通り
n=mでn_s, n_fが任意の場合→(m+1)²通り
n, n_s, n_fが任意の場合→(2m+3)(2m+2)(2m+1)/3!通り

m=5ならそれぞれ

6
36
286

m=10ならそれぞれ

11
121
1771

可能な2×2の分割表の個数が全然違う。

タグ：統計

posted at 22:30:35

#統計 n, n_s, n_f が固定されているときの、可能な2×2の分割表の個数は、固定されていない場合と比較して非常に小さくなり、Nが小さい場合には、有限離散性の影響がひどく大きくなり、n, n_s, n_f が固定されていない場合の分布全体が持っている情報の多くを捨て去っている。(以前の議論の繰り返し)

タグ：統計

posted at 22:14:52

#統計「誰を治療するかを無作為に決定する以前の段階で、各治験者ごとに病気が治るかどうかは決まっていた」という仮定はどちらかと言えば非現実的な仮定であり、分析のための近似の一種だとみなすことが妥当だと思います。

N=1000程度ならその近似は十分妥当だと私も思う。

タグ：統計

posted at 21:58:06

#統計個人的な意見では、1つ前のツイートに書いた設定での検定のために仮定は、2つ前のツイートに書いた設定と比較すれば、相対的に合理性が低く、「これでいいの？」と言われても仕方がないと思います。

続く

タグ：統計

posted at 21:55:16

#統計続く

集めたN人のうち無作為に選んだn人は治療し、残りのN-n人は治療しなかった。その後、N人中n_s人の病気が治り、残りのn_f人は治らなかった。検定のために、「治療をするしないを決定する以前の段階で、各治験者ごとに病気が治るかどうかは決まっていた」と仮定する。

これはどうか？

続く

タグ：統計

posted at 21:55:13

TaKu @takusansu

@sekibunnteisuu キャラクターが考えを述べるせいで、生徒が試行錯誤する機会が奪われいますよね。
誘導の穴埋め問題と共に、暗記すれば良いという抜け道というかメッセージとしか思えません。

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posted at 21:51:26

#統計 N枚のカード中のn_s枚のカードに「病気が治る」と書いてあり、残りのn_f枚のカードに「病気が治らない」と書いてあるとき、N枚のうち無作為にn枚を「治療する」に分類し、残りのN-n枚を「治療しない」に分類する状況であれば、超幾何分布を使用する検定は完璧に合理的です。続く

タグ：統計

posted at 21:46:04

稲葉振一郎 @shinichiroinaba

これは実は重要な記事 gigazine.net/news/20190108-...

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posted at 21:33:37

こなみひでお @konamih

本当に気の毒でなんとかなってほしいと思のだだが，EM菌で結界を作ればウイルスだろうが放射線だろうが防げるとデタラメを吹いた元琉球大学教授の比嘉照夫を真に受けた人はこれで教祖を見捨ててほしい。
豚コレラに感染したのは「アグー豚」　農水相「大変な打撃の可能性」

headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200108-...

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posted at 21:28:11

鰹節猫吉 @sunchanuiguru

〇〇さんのかんがえ twitter.com/sekibunnteisuu...

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posted at 21:06:57

Hiroo Yamagata @hiyori13

ソフトバンク、スタートアップにちょっとお金出してはすぐ梯子はずすというアコギな真似をしているとの指摘。なんかほんの半年前はビジョンファンドがいかに先を見ていてすげーか、という記事ばっか読まされてたのに……
Scoop: SoftBank shafts startups www.axios.com/softbank-walk-...

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posted at 21:05:13

積分定数 @sekibunnteisuu

小学校算数の教科書も、リアルな児童が試行錯誤するのではなく、教科書ないのキャラクターが考えを述べる体裁になっている。

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posted at 20:50:23

稲葉振一郎 @shinichiroinaba

Twitter匿名アカウントは本当に匿名？暴かれた個人データというパンドラの箱 www.businessinsider.jp/post-205017

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posted at 20:49:55

積分定数 @sekibunnteisuu

NS@小児科医 (Noritaka Sh @nuno40801

共通一次導入の際に「マークシートでは思考力が測れない」というアホな言説があったからなのか、誘導の穴埋め問題になってしまった。センター試験に引き継がれ、新テストさらに酷いことになっているな。

　単純に答えを求めるのだけでも思考力が測れるのに。 twitter.com/IUPAC_Shiina/s...

タグ：

posted at 20:49:06

子どもの体温は色々な条件でも変わります.
・2歳頃までは全体的にやや高い
・4-5時頃に最も低く, 夕方から夜の始め頃が最も高い
・低い時と高い時では0.5℃ (最大0.9℃) くらいは違いがある
・運動後や食後(哺乳後)でも一時的に体温は上昇する

なので「平熱」というのは捉えるのがなかなか難しいです.

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posted at 20:47:17

積分定数 @sekibunnteisuu

順序大事派、「望ましい順序」が人によって違うようだ - Togetter togetter.com/li/1447437 @togetter_jpさんから

タグ：

posted at 20:41:28

#超算数添付画像の問題がひどすぎてわろた。問題を作った人に思考力が欠けているのではないか？

数学的思考力を鍛えたいなら、習ったことを単純に使っても直接には解けない問題について、誘導もヒントも無しで長時間考えてもらう方がよいと思う。

試行錯誤が必須の問題がよい。 twitter.com/iupac_shiina/s...

タグ：超算数

posted at 20:35:18

#数楽個人的な意見では、線形代数をせっかく習ったのに、量子力学的なことに全く触れずに終わることは巨大な損失だと思う。

そういう意味でも長谷川浩司『線型代数』はよい本。

線形代数の講義の時間に量子力学的な事柄を詳しく説明する余裕はないので、別に読み易い教科書があるとよいと思う。

タグ：数楽

posted at 20:28:31

まさみつ@囲碁NFT開発 @igokyoto

#数楽内積付きの複素ベクトル空間やHeremite行列やユニタリ行列の素晴らしい応用という見方もできるので、上手に書けば大学で線形代数を教えている人達に宣伝してもらえるかもしれませんね。

例えば、線形代数の講義で量子情報の本を紹介してもらえるようになることは、世のため人の為になると思う。 twitter.com/hottaqu/status...

タグ：数楽

posted at 20:28:30

まさみつ@囲碁NFT開発 @igokyoto

ブックマークレットを使えばスマホで棋譜検索して、ワンタッチでつぶや棋譜で棋譜再生ができます。

詳細はこちら
go-w.jp/?p=844 pic.twitter.com/we1eIqWbLf

タグ：

posted at 20:20:40

いけさんィェィㇴ太郎 @is_ikesan

囲碁きっず（2002〜2017) 棋譜検索！！
kashi.dip.jp/~kashi/record/...

すごすぎる・・・・

igo棋院避難所 (kashi.dip.jp:1515/~kashi/club/) の kashiさんが2002〜の全棋譜データを持ってられて作ってくださいました。

棋譜をみての感想など、 #囲碁きっず棋譜のハッシュタグでお願いします。

タグ：囲碁きっず棋譜

posted at 20:15:09

桃太郎を題材にした法務省の教材はウェブから読めますよ。やっぱり鬼は悪い奴らです。

【桃太郎と学ぶ民法(債権法) - 法務省】
www.moj.go.jp/content/001311... pic.twitter.com/9DLMPuLytH

タグ：

posted at 19:59:46

ふみん305 @fuminn_hotaru

Julia分かってきた！
と思った矢先にまったく分からなくなる
#julialang
#Julia言語

タグ： julialang Julia言語

posted at 19:15:15

TK工房 @TKTKfactory

息子よ

その発想はなかった pic.twitter.com/aIfWgXvn9h

タグ：

posted at 19:08:09

Juan Carlos ∞ @jcponcemath

Studying or teaching Complex Analysis? This online book might be useful.

⭐️Complex Analysis: A Visual and Interactive Introduction⭐️

🔗 complex-analysis.com

#complex #analysis #OpenSource

Thanks everyone for your suggestions and reporting issues to improve this project. pic.twitter.com/ElaWs4XjIV

タグ： analysis complex OpenSource

posted at 19:05:49

まさみつ@囲碁NFT開発 @igokyoto

データとR、Stanのコードは、figshareレポジトリですべて公開しています。figshare.com/articles/Data_...

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posted at 18:34:05

囲碁きっず（2002〜2017) 棋譜検索！！
kashi.dip.jp/~kashi/record/...

すごすぎる・・・・

igo棋院避難所 (kashi.dip.jp:1515/~kashi/club/) の kashiさんが2002〜の全棋譜データを持ってられて作ってくださいました。

本来私がやらないといけないことだったのですが、失われた棋譜が多数あり・・・
感激です。

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posted at 18:28:28

苦労は本質的ではないですが、統計解析の方法について査読者の誤解をときつつ、納得してもらうために大変時間がかかりました。方法のところを読むとそれが分かるかも。

タグ：

posted at 18:16:14

異国カラス @outlandkarasu

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

普通の擬似乱数とセキュリティ用の擬似乱数では用途が違っていて、セキュリティ用の擬似乱数では出力結果から次の出力が予測できないという性質が大事ということかな。

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posted at 18:12:08

あらゆる擬似乱数は「擬似」である以上は何かしらのテストを通らないわけで、問題は「どういう場合に使ってはならないか」だと思うのよねえ twitter.com/hyperplanes/st...

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posted at 18:12:06

どちらが前になるか？どの足と足が同期するか？個体差、個体固有性は現れるか？などの疑問をベイズ統計学の枠組をフル活用して定量的に考察しています。

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posted at 18:09:16

どうやって歩くかというと、つついた足から右回りか左回りにみて一本の足をとばした足が「前」になり歩くという共通ルールが抽出できました。なので、4,5,6,7本足になるにしたがい、前の現れ方が「左右」に確率的に開いてきます。ちなみに4と7の個体は超レアです。

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posted at 18:02:29

むいみ @muimi

いろんな人に話してるけどインドカレー屋さんで忘年会するの、満足度高いしカレー嫌いな人少ないし酒飲まないし（あるにはあるが満足度高いのでいらない）コスパ高いよ。

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posted at 18:00:40

足の数に→足の数が

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posted at 17:55:42

チビクモヒトデの歩行モデリング論文が出版されました。北大の脇田さん、青沼さんと共著です。京大白浜水族館にいるこのクモヒトデは足の数に個体ごとに違うのですが、どうやって歩いてるんでしょう？に答える論文です。 twitter.com/katzkagaya/sta...

タグ：

posted at 17:51:13

徳丸浩 @ockeghem

@rimka_com はい。まさにそういうことだと思います。

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posted at 17:30:29

rimka @rimka_com

@ockeghem 専門家 [ 安全ではない=危険(使用禁止) ][ 安全(使用可) ]の2値

一般人 [ 危険(使用禁止) ][ 危険でも安全でもない(使用可) ][ 安全(使用可) ]の3値

みたいに根本的に解釈がズレてるんじゃないだろうか？

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posted at 17:18:50

Kei @keyskey15

@abap34 Julia-tan作成時のやりとり見てましたが、Juliaのロゴ含んでても非商用であれば許可してもらえるみたいです🙄
www.slideshare.net/mobile/kimrinj...

稼ぐ気全くないので、非商用を前提にお伺い立ててみる価値はあるかもです。 pic.twitter.com/YJHKIH64ah

タグ：

posted at 17:02:56

abap34 @abap34

@energyrevo21 擬人化禁止というか、
＞"Julia" is a female name in many parts of the world, the programming language is not a person and does not have a gender.
という文言がありますね。(ただまぁJuliaは女の子じゃないよ！ってだけなのでよっぽど大丈夫とは思いますが…)
julialang.org/community/stan...

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posted at 16:55:49

aaa @spiff_msd

新しい確率密度関数をHMMBase.jlの隠れマルコフモデルに使いたいので、結局suffstatsやらfit_mleなどを書く必要がありました。

タグ：

posted at 16:16:49

aaa @spiff_msd

灰羽七@アクシズ教徒 @Haibane_7

ソースコードをまだ見てないのでsamplerの謎は解けてないですけど、プロットに必要なメソッドは実装できました。

タグ：

posted at 16:13:52

@wakwak_koba 一番初めのツイートはプロダクトキーを入力しない、OS無料、という内容でしたので、そこに引きずられました。

申し訳ないです。

確かに、OEM以外のライセンスでアップグレードであれば、そこはMSの考え次第ですね。

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posted at 15:44:28

JuliaHub @JuliaHub_Inc

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

"Running the analyses was much faster in Julia than it had been in R. In fact the key analysis, where I calculated the genetic diversity of each grid cell, was ~100 times faster in Julia.”

juliacomputing.com/case-studies/s...

#julialang #genetics pic.twitter.com/pXFELiKaia

タグ： genetics julialang

posted at 15:30:12

ちょっとだいぶ前からエコーチェンバーにいるのでJuliaがどれくらい人気か分からないんです。

タグ：

posted at 15:29:58

Hiraku Nakajima @hirakunakajima

授業でやらなかったアファイン・ヤンギアンの3次の関係式　(セール関係式と呼ばれる)のチェックをマジメにやろうと、やってみたら、Sage 使うことになった。cohomological Hall代数にしてシャッフル代数で計算すれば、少し楽なはずだけど

タグ：

posted at 15:08:17

Jiahao Chen 陈家豪 @acidflask

@fairbanksjp Not quite! The backslashed names of Unicode characters in #JuliaLang are scraped from the W3C XML entity definitions www.w3.org/TR/xml-entity-... which evolved from JadeTeX's
own list. Further augmented with emoji names from here github.com/iamcal/emoji-d...

タグ： JuliaLang

posted at 14:25:52

Mikihito Tanaka @Reg @J_Steman

「文系は統計をわかっていない…そんなふうに考えていた時期が俺にもありました」いざ”文転”して教育に関わってみると、今の”文系”学生は多変量解析くらい普通に使いこなしている。しかし今度は「こうして毎年輩出される人材の統計スキルがこの社会のどこに・なぜ埋没していくのか」という謎が深まる。 pic.twitter.com/Yd0KjQvEsW

タグ：

posted at 14:15:25

非公開

タグ：

posted at xx:xx:xx

非公開

タグ：

posted at xx:xx:xx

The Unexplained @Unexplained

山口貴士 aka無駄に感じが悪いヤマベン @otakulawyer

What pic.twitter.com/NjZvzF0zan

タグ：

posted at 13:32:43

非公開

タグ：

posted at xx:xx:xx

「ゴーン氏の逃亡は許されない」と「日本の刑事司法（特に身柄関係）には人権保障という観点から大きな問題がある」という主張は両立するんですよ。ゴーン氏の逃亡を幾ら批判しても、日本の刑事司法の問題を否定する根拠にはならない。

タグ：

posted at 13:06:08

こばさん @wakwak_koba

灰羽七@アクシズ教徒 @Haibane_7

@Haibane_7 @amasawa_seiji @vonyaridgement @rui314 横から(ry

OSレスの筐体でも認証不要になったのではなくて、Win7 用のキーで Win10 の認証が通る、ってやつの話ですよね？

そーいう場合、むしろアップグレードしたことなく、常に ISO からクリアインストさせてましたが。。。

タグ：

posted at 13:05:37

@amasawa_seiji @vonyaridgement @rui314 ライセンス違反ではあると思います。
アクティベートされていないというメッセージが出てきたりある程度の機能制限はかかりますし。

こういうのは、紳士協定の面ですので、仕事では使えない、ということだけ理解しておけば、個人使用ならばその人の責任とは思います。

タグ：

posted at 12:46:48

Plots 系のprecompile遅すぎて辛い問題(´・ω・｀)・・・．
もっとCPUのCoreを使って欲しい．

タグ：

posted at 12:45:55

Jiahao Chen 陈家豪 @acidflask

山本健人(外科医けいゆう, Takehi @keiyou30

Come on #Python universe, we've solved the problem of typing Unicode into a REPL years ago!! twitter.com/_cormullion/st...

タグ： Python

posted at 12:39:50

医師がSNSで情報発信していると言うと、
「SNSなんてすぐデマが広がったり炎上したりするようなツールじゃん」
と揶揄されることがあるけれど、逆にそれこそがSNSで発信する理由です。
デマをデマだと見抜く力は、むしろデマが広がりやすい場所に専門家が介入することで効果的に身につくと思います。 twitter.com/satoruo/status...

タグ：

posted at 12:08:51

@kuri_kurita

「伊藤さんが若く美しい意味」

「伊藤さんの美貌が説得力を強めている」

「仮に普通の容姿の女性や、中年女性が性暴力の被害にあって、それを実名顔出しで訴えても、伊藤さんほど支持されたのだろうか。」

なにこれ…😰

文脈を考慮しても…ちょっと理解出来ない。 webronza.asahi.com/national/artic...

タグ：

posted at 11:50:36

Taro Maeda umiushi @TaromaedaMaedat

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

"以上のように、カイ2乗検定や Fisher の直接確率計算はどのような状況でも適用できる万能な統計手法ではない。いずれの手法にも一長一短があり、データ解析者は、よりよい判断をくだすために、適用する手法の特徴を十分に理解し、データの様相をよく観察せねばならない"
www.jstage.jst.go.jp/article/dds/30...

タグ：

posted at 11:34:14

厚労省がマスメディア不信をここまであけすけに語るのは珍しいかもしれない。厚労省の弱腰は非難されてしかるべきだけど、岩永さんも問題のあったメディア報道を「名指し非難」するべきなのでは|

HPVワクチン　厚労省はいつ積極的勧奨を再開するのですか？ www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag...

タグ：

posted at 10:56:15

@ciftciphd FYI

github.com/JuliaPy/Seabor...

タグ：

posted at 10:49:10

@ciftciphd It's easy

```julia
using Seaborn
Seaborn.plot(rand(10),rand(10))
``` pic.twitter.com/MVP1nCiAU7

タグ：

posted at 10:47:55

徳丸浩 @ockeghem

@tokuhirom コメントありがとうございます。確かに、そう受け取りそうですね

タグ：

posted at 10:34:50

徳永広夢 @tokuhirom

@ockeghem 暗号学的に安全ではありません、を「暗号化関連用途に利用すべきではありません」という風に理解してしまう初学者は周りを見ていても多いように感じます

タグ：

posted at 10:32:49

徳丸浩 @ockeghem

MTは「十分セキュアではない」は間違いで、「セキュリティ用途には決して用いてはならない」が妥当かと思います。マニュアルにも「この関数が生成する値は、暗号学的に安全ではありません。そのため、これを暗号として使ってはいけません」と記載されています。「暗号」が誤解を招くのかな? twitter.com/SakasitaHirosi...

タグ：

posted at 10:30:15

＃Julia言語

Seaborn.jl でseaborn.jointplotを裏で呼び出すことをする． wrapper の実装を見るとマクロの使い方が参考になると思います． pic.twitter.com/4ElPVQhVXI

タグ： Julia言語

posted at 09:54:24

大須賀覚 @SatoruO

SNS時代になって、誰でも何でも発信できる。それは不正確な医療情報を大量に広げて、怪しい医療ビジネスを増加させるという問題を起こした

しかし同時に、医療者・研究者自身が情報発信をすることも可能にした面白い時代でもあって、専門家の新たな価値を生み出した時代とも言えるのではと思います。

タグ：

posted at 09:36:41

Jun Ito / MESON @jujunjun110

NEONによる自動生成されたバーチャルヒューマン！これ見る限り、動きの自然さで言ったらAI美空ひばりの3段階くらい上を行ってる感じがした…！
#CES2020 pic.twitter.com/K42WKuUXGk

タグ： CES2020

posted at 09:16:21

大須賀覚 @SatoruO

Scienceの興味深い記事

イタリアのウイルス学者Burioni先生が、近年の反ワクチンの広がりを危惧しSNSやメディアで情報発信を始め、それがワクチンの正しい理解に大きく貢献したという内容

医者/研究者自身の情報発信が社会に影響を与えるというのは世界的な流れなんですね
www.sciencemag.org/news/2020/01/i...

タグ：

posted at 09:15:16

こなみひでお @konamih

こちらが元記事です。閲覧は登録が必要。

追跡：「私」侵す自治体　児童扶養手当、「事実婚」か調査 - 毎日新聞 mainichi.jp/articles/20191...

タグ：

posted at 09:12:59

こなみひでお @konamih

申立書が本当にあるのか調べていて見つけた確認書と事例。19年10月2日毎日新聞。プライバシーを侵害してひとり親に干渉する行政の目線がいやらしい。人間の幸福をどう考えているのか。 twitter.com/NBK48_k/status... pic.twitter.com/qz6KD5O0Vm

タグ：

posted at 09:09:52

Masahiro Hotta @hottaqu

【拡散希望】量子情報を意識したこんな構成の現代的な量子力学の教科書があれば何名くらい買いたい物理学徒はいるでしょう？演習問題もついていて、また大学の14コマ90分授業の講義にも使えるように用意されているとして。こういう教科書が欲しい人はリツイート(RT)といいね(Fav)をお願いできますか？ pic.twitter.com/oJSJoXqHCY

タグ：

posted at 08:52:43

yoosee @yoosee

Twitterでは小学校教育の悪評ばかり目につくけど、うちの子の先生達は掛け算順序でバツをつけないしさくらんぼ計算も教えるけど使わず解答してもマルだし、教室はエアコンが入っているし授業中に水を飲むのは推奨されるし授業でPCをプロジェクター投影して使うしで特に不満なく感謝しています。

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posted at 08:30:00

Arturo Erdély @ArturoErdely

#python: «Using sort of funny unicode characters as part of the language is much harder because...»
#julialang: Really?? So sad for you... 🤣 pic.twitter.com/oA4g3QxH7V

タグ： julialang python

posted at 08:25:04

Turing (https://baye @TuringLang

Are you interested in robust and flexible Metropolis-Hastings algorithms written in pure #JuliaLang ? Check out our package AdvancedMH.jl on GitHub. github.com/TuringLang/Adv...

タグ： JuliaLang

posted at 05:59:34

非公開

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#Jupyter #LiveCode

Bar Chart Race with Scrubber / Mike Bostock / Observable observablehq.com/@mbostock/bar-...

タグ： Jupyter LiveCode

posted at 02:54:30

#統計竹内啓『数理統計学』は現代的な主に学部生を対象に書かれた統計学入門の教科書より圧倒的に面白いです。

Kindle版もあるのでお金のある人はすぐに読める。

コンピューターで数値的な例を簡単に作れる現代に合わせて、自分で内容を再構成して読めば力が付くと思う。

www.amazon.co.jp/dp/4492470042

タグ：統計

posted at 02:32:57

#統計「正規母集団の仮定について正直に説明することの欠如」の問題関連情報。

竹内啓『数理統計学』第19章に「正規母集団の仮定で注意するべきこと」が書いてあります。

私はもっと正規母集団の仮定のリスクを強調した方がよいと思いましたが、それでも説明してあることは重要。 twitter.com/bluesnono/stat...

タグ：統計

posted at 02:32:57

#統計補足：「各治験者ごとに病気が治るかどうかが決定論的に決まっている」という想定と「すべての治験者の病気が治る確率は等しい」という想定は、両極端な想定です。「各治験者ごとに病気が治る確率は異なる」というようなより自然な想定も考えられる。このようにして様々なモデルを考えられる。

タグ：統計

posted at 01:36:56

Hiromitsu Takagi @HiromitsuTakagi

まず、この「文化庁追加の3要件」とは何か。
twitter.com/KenAkamatsu/st...

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posted at 01:23:44

#統計「個々の具体的な状況を鑑みて、使用するモデルを適切なものに変える」ことが数学の使い方の基本中の基本なので、「population modelより、randomization modelが自然」というような結論を一般的に出す手段は個人的にはないと思う。

そして条件付き確率分布の概念は非常に重要。

タグ：統計

posted at 01:23:32

残り15件のツイートを見る

#統計以上に書いたような理由で、特にFisher's exact testの場合については

【統計的検定だけに興味があるのであれば，母集団モデル～ではなくてランダム化モデル～に基づいた推測のほうが自然】

という意見を全く理解できませんでした。

「自然」の根拠が完全に不明。

twitter.com/bluesnono/stat...

タグ：統計

posted at 01:19:53

#統計超幾何分布では n_s, n_f は固定されます。

n_s, n_f が確率的に揺らぐモデルと、固定されて揺らがないモデルの間には、後者が前者の条件付確率分布になっているという数学的に明瞭な関係があります。

私は、超幾何分布を使う検定は条件付確率確率分布経由で理解する方針が無難だと思います。

タグ：統計

posted at 01:15:53

#統計治療を施したn人について病気が治るか確率がpであるというように確率的に考えることができるなら、そのn人については二項分布Binomial(n, p)で扱えます。残りのN-n人についても同様。

その確率分布ではn_s, n_fは確率的に揺らぎます。

タグ：統計

posted at 01:12:46

#統計みんなで協力して「適切にギャンブルを行う」ためには、リスクに関する正直な説明が必須だと思う。

そういう理由で、各々の治験者の病気が治るかどうかが確率的に揺らがずに決定論的に決まっているかのようなモデルを採用する場合にはその点について協調して説明してほしいと思うのです。

タグ：統計

posted at 01:08:59

#統計現実の科学研究の世界では、不幸なことに、「適切なギャンブルによって有益な知見を得るため」ではなく、論文が瞬殺でリジェクトされないための「お墨付きを得るための道具」として仮説検定が使われるようになってしまった。

そういう超の付く大問題はあるのですが、このスレッドでは扱わない。

タグ：統計

posted at 01:06:34

#統計科学研究で仮説検定は、有益な知見を得るためのギャンブルを効率的にするために使われていると考えられます。

少々の確率的誤り(第一種の過誤)を許すという代わりに、有益な知見が得られる可能性を見逃してしまう可能性を減らすために、仮説検定は使われる。

タグ：統計

posted at 01:03:33

#統計ところが、仮説検定に関するある専門書に、まるで治験者ごとに病気が治るか否かが前もって決定論的に決まっているという前提を当然のものとしているかのように読める解説があるのです(添付画像、Lehmann 2005)。

これって正しい議論なのでしょうか？

私にはひどく杜撰な議論に見える。 pic.twitter.com/iNzlB4S2CV

タグ：統計

posted at 00:59:33

#統計以上の議論は、治験者のN人が無作為抽出されていない場合にもそのまま適用できます。治験者の病気が治るかどうかが確率的に決まっていることしか使っていない。

各治験者ごとに病気が治るかどうかが前もって決定論的に決まっているというモデルも考えることができますが、私は信用しない。

タグ：統計

posted at 00:53:18

#統計病気が治るかどうかは運にも依存しており、病気が治ったと人数n_sは確率的に揺らぎます。

治療と無治療の結果が分かった後ではn_s, n_fは確定した値になるが、それ以前ではそうではない。

一方、超幾何分布の設定では「成功」と「失敗」の枚数は最初から固定されています。

タグ：統計

posted at 00:49:24

#統計この状況に、n_s, n_f, n に関する超幾何分布を適用する検定が Fisher's exact testです。

しかし、以上の治療と病気が治ったかどうかの関係と超幾何分布の場合(例：透視能力者氏の件)の話では大きな違いがあります。続く

タグ：統計

posted at 00:45:17

#統計 N人中n人に治療を施し、残りのN-n人にはそうしなかったとき、n人中のa人の病気が治り、残りのN-n人中のb人の病気が治ったとします。

c=n-a
d=(N-n)-b

とおく。2×2の分割表が

a b
c d

と書かれrる。さらに

n_s=a+b=(N人中の病気が治った人数)
n_f=c+d=(N人中のそれ以外の人数)

とおく。

タグ：統計

posted at 00:41:11

#統計超幾何分布に関する以上の解説で、カードに「成功」(success)または「失敗」(failure)と書かれているという設定を採用した動機は、ある特定の治療Tが成功したか否かに関するFisher's exact testの話と比較したいからです。

タグ：統計

posted at 00:41:03

SAKASHITA Hirosi @SakasitaHirosi