黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2020年06月/Page 8

もしかしてSymbolicUtilsってSymPyのJulia版を目指すだけじゃなくてメタプログラミングの機能をもっと強化したいモチベーションがあるのかな・・・？

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posted at 23:46:58

@bicycle1885 (makiegallery ... って言おうとおもたんですが昔から引きずってるディレクトリが残ってるだけかもしれません）

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posted at 23:12:49

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

@R2Jedi #超算数なるほど。するとこのテキストで評価できるのは、その授業の詳細と、西岡の授業への態度ということになりますね。本文をあたってみます。ありがとうございます。

タグ：超算数

posted at 23:09:23

@MathSorcerer どのパッケージがするんです？

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posted at 23:07:57

#超算数集団主義教育という概念で深堀りできるかもtwitter.com/mamiananeko/st...。個人の思索によらなければ、学問の上に人格の完成を建てる(by でたらめ。さん)ことなんてできはしないのに。

タグ：超算数

posted at 23:06:52

何でもかんでもJulia本体以外のパッケージが ~/.julia いかに勝手にディレクトリ作るのやめて〜感ある．

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posted at 23:04:22

そういえば AlphaZero.jl まだ中身見てないんだよなー

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posted at 23:00:14

ゆう @R2Jedi

@temmusu_n ここでは、実際にあった算数の授業を著者が描写するにあたり、前提知識として指導書を引用したまでです。授業はこの指導書に沿って「単項演算」→「二項演算」と進んでいきますが、著者は指導書の是非については触れていません。

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posted at 22:59:35

#超算数学術の世界では、新たな知が提唱者と同等な専門知をもつ人々の検証を経て、論文掲載とか授賞とかによって社会的地位の付与が行われる。これと教育の場での政治原理による事実認定は、外形的には区別がつかない。本当は教師という最高裁判事の前での弁論なのだろうが、その実態は隠蔽されがち。

タグ：超算数

posted at 22:41:44

#超算数これ、学習指導要領が学習の最低水準を保証すると打ち出されたことが原因と思っていましたが、違う要因＿も＿ありそうです。twitter.com/mamiananeko/st...のように数学的事実を多数決原理(全会一致みたいな場合も想定し、政治原理としてもよい)で認定する風習が以前からあるのです。 twitter.com/kale_aojiru/st...

タグ：超算数

posted at 22:34:40

Sai @SylonZero

A core implementation of the DeepMind AlphaZero algorithm (which plays games like chess) in just 2K lines. I am now super curious about both the #algorithm as well as the Julia language. buff.ly/311asyu #MachineLearning #SoftwareEngineering #AI #JuliaLang #developers pic.twitter.com/aHcCtA8kel

タグ： AI algorithm developers JuliaLang MachineLearning SoftwareEngineering

posted at 22:11:02

Mingmu_Laoshi @Mingmu_Laoshi

「コンピューター」と書いたら×にされた、なぜ×なのか質問したら、教科書には「コンピュータ」と書いてあるからだと先生がおっしゃった、という話を学生が書き込んでいた。「タ」でも「ター」でもよい場合、教科書には両方書けない。どらかが書いてある。そうでない方が不正解というのはおかしい。

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posted at 21:27:46

あんかけ @ankakekakna

王位戦七番勝負スケジュール！全国転戦！
藤井聡太七段は王位戦、棋聖戦のダブルタイトル戦に加え、竜王戦本戦も始まりますし、７月はAbemaTVトナメ生放送だしで大忙し！ pic.twitter.com/AtHRXsDIXx

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posted at 21:23:40

TaKu @takusansu

#超算数組立単位に助数詞を混ぜ込んでいる記述があります。
この手の記述は、数教協が発祥なんですかね。
それとも、もっと昔からあったのですかね。 pic.twitter.com/D6pnHcc1yZ

タグ：超算数

posted at 21:10:06

@takusansu @genkuroki @temmusu_n @sekibunnteisuu Takuさんへ

＞　ここらへんから仕入れた知識も活用して、数教協を引っ張っていこうとしたのですかね。

ファン・ノイマンの本をよく引き合いに出してますね。

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posted at 20:44:56

TaKu @takusansu

@OokuboTact @genkuroki @temmusu_n @sekibunnteisuu 銀林浩氏は、翻訳活動も精力的に行っていたようです。
ja.wikipedia.org/wiki/%E9%8A%80...

ここらへんから仕入れた知識も活用して、数教協を引っ張っていこうとしたのですかね。

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posted at 20:36:34

Miura Hideki @miura1729

@yukihiro_matz Juliaってそうでしたっけ？型宣言無しでやたら速い言語という認識しかない　(忘れっぽいもので...

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posted at 20:30:29

@takusansu @genkuroki @temmusu_n @sekibunnteisuu Takuさんへ

１９７５年頃は遠山啓がスウキョウキョウの活動から引退して、実質的に銀林浩がリーダーとして頑張っていたからかも。

銀林浩説は遠山啓の影響も強いですが、森毅の影響も強いです。

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posted at 20:29:15

TaKu @takusansu

@OokuboTact @genkuroki @temmusu_n @sekibunnteisuu 銀林浩説は、遠山啓理論をこねくり回して別世界に逝っちゃっている印象がありますね。
数教協内で統一感が取れなくなったので、遠山啓氏の言葉を崇める一派が出来ているのかもしれません。

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posted at 20:23:40

代数難しくないですか・・・？（でもこういうのは楽しい）

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posted at 19:21:30

#Julia言語

SymbolicUtils.jl のいろいろバグが取れたっぽいので再度チャレンジ. 結合法則のチューニング，もっと工夫が必要っぽい．

gist.github.com/terasakisatosh...

タグ： Julia言語

posted at 19:21:30

でえもん @GreatDemon1701

@sekibunnteisuu @genkuroki そうですよね。慣れたら最初から繋げて書きますよね。
これも教典にあるのでしょうか。

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posted at 19:20:05

toyo @toyo9

通分は、両方の分数を数えられるように共通の「目盛り」を入れるイメージですね！ twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 19:18:45

gaz @gaziya5

距離関数以外のところを詰めてtwiglで見れるようにした。
bit.ly/316FmW3

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posted at 19:16:18

gk @gyken_post

確かに実機使用とかを考えて現状pythonに落ち着いている
ただ最速の量子シミュレーターのYaoはJuliaだったりするので、他の言語に手を出したい気持ちもある twitter.com/yuichiro_minat...

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posted at 19:15:29

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

此れがとても基本的やと思うけど多分 #超算数の人達には「何を言ってるか」すら分からんのでないかと恐れている。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：超算数

posted at 19:00:23

@sekibunnteisuu @GreatDemon1701 #超算数図を描いて「1/6が3+2個」と唱えながら

3+2
------
6

と書くというようなことは、小学校で教えて欲しいですよね。

しかし、小学校では分数の横線が「割り算を表す」と教えずに「分数を表す」(数に表示、十進位取り法と同類)のように教えているように見えます。これもチョー算数。 pic.twitter.com/vv21lJwQ63

タグ：超算数

posted at 18:53:26

#Julia言語全実行時間に対するファイルの読み込み時間の割合が大きいので、ちょっとアレな感じになっているので、このまま情報を広めるのはどうかなと思いました。

LightGraphs.jlは結構便利でした。
確かもっと高速化するパッケージがあったと思う。
データの実現の仕方で実行速度はかなり変わる。

タグ： Julia言語

posted at 18:44:09

gaz @gaziya5

ちょっと試してみたけどmandelboxカッコ良すぎだね。 pic.twitter.com/DujZJ6bB6E

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posted at 18:41:50

#Julia言語の

LightGraphs.dijkstra_shortest_paths(～; allpaths=true)

で本質的に__あらゆる__地点への最短経路を計算させてみたら、0.36秒ですみました。gc込みの時間。

件のベンチマークのコードでは__1つの__地点への最短経路を求めるのに0.14秒でした。 pic.twitter.com/qYAHSPMxnA

タグ： Julia言語

posted at 18:39:33

以下のリンク先で採用されている #Julia言語のコードだと、私の環境(Windows 8.1)では最短経路を求める計算以外で2.612秒が消費されている感じで、20本の最短経路の計算では全部で5.317秒でした。半分近くがファイル読み込み時間。

7つの言語で Dijkstra の実行速度を比較
qiita.com/reki2000/items... pic.twitter.com/GDp3YGjdm2

タグ： Julia言語

posted at 18:35:46

yoshitake-h @yoshitakeh

#超算数『算数をいかに生活の場面に活かすか』が『文章題からどうやって正しい立式をさせるか』にすり替わっている。文章題の呪縛、立式の呪縛の中に子どもを閉じ込めている。

タグ：超算数

posted at 17:58:21

@GreatDemon1701 @genkuroki それは分かるし、私も最初はそう教えるけど、みんながみんな簡単な分数でもそうするので、なにかあるのかな？と思っています。

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posted at 17:51:01

#超算数【みんなが覚えた　みはじ】

え？みはじってみんな覚えさせられているの？

特に算数が苦手な子にみはじを教える人は子供を平気で殴る大人扱いで問題ないと思う。

twitter.com/ylo7qhuxwrortw... pic.twitter.com/j10ozOkm5u

タグ：超算数

posted at 17:46:45

でえもん @GreatDemon1701

@sekibunnteisuu @genkuroki 私が現在担当している学び直しの講座では1/2+1/3から3/6+2/6を経由して(2+3)/6と説明しています。
こう書かないとダメとかいう話ではなく、分母をそろえることと、分母が同じ分数は分子だけを足せばよいというのを分けないと理解が厳しい生徒のためです。

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posted at 17:27:38

#超算数　ウィキペディアの「数学教育協議会」がいつの間にかこんなに充実している。
ja.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0...

タグ：超算数

posted at 16:45:32

yoshitake-h @yoshitakeh

#超算数「60をかけるのか60で割るのか」という二分法は演算決定の呪い。演算決定という発想は文章題の呪い。文章題は、算数と生活世界をつなぐどころか、むしろ算数を生活世界から切り離し閉じ込める。

タグ：超算数

posted at 15:02:53

gaz @gaziya5

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

PBR Golden Mandelbox by geoff
www.shadertoy.com/view/llGXDR pic.twitter.com/NDQG5FUiAA

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posted at 14:40:12

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

「理解は中学以降で」と言うなら小学校の間に比例の問題解かせるんじゃねーよまじで。

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posted at 13:55:03

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

速さの問題は正解してたから、おれでなかったら見逃してただろうね。

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posted at 13:51:47

そういえば、〈時速ａkmで50km進むには何時間かかるか〉がハジキを使って解けて、〈1gでａ円のお肉を50円分買うと何g手に入るか〉が解けなかった高校1年生がいました。
速さの問題は正解できてそれ以外の比例の問題が解けないようにするのが算数の目的なんですかね。

#超算数 twitter.com/ylo7qhuxwrortw...

タグ：超算数

posted at 13:46:34

@kuri_kurita

まるで超算数教徒による神学論争… twitter.com/sekibunnteisuu...

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posted at 13:43:48

#超算数仮に田中義隆氏の言うとおり教科書編集者が加減法の類型を【しっかりと認識できてwいる専門家は少ない】なら、1-3年生の教科書でも求差、求補の問題が登場しても不思議ではない。4年生まで皆無であることが田中氏の調べた通りなら、それは何らかの作為の結果である可能性が高い。

タグ：超算数

posted at 13:43:21

#超算数しかし田中氏は、これを評して【同国の教科書編集者においても、加法に「増加」と「合併」、減法に「求残」、「求差」、「求補」といった異なった種類が存在することをしっかりと
理解できている専門家は少ないのではないか】twitter.com/sekibunnteisuu...と主張。

タグ：超算数

posted at 13:39:11

#超算数田中義隆氏は、ネパールの算数教科書が4年生になるまで求残の引き算しか取り上げないことを知っているtwitter.com/sekibunnteisuu...。すなわちこの学年で初めて求差、求補の問題が登場。これは、難しいとされる求差を高学年まで待つという方針と考えられる。

タグ：超算数

posted at 13:39:09

遊藍 @ainiasobu

勉強の仕方をなんらかの成功体験から間違えて身につけてしまってそれで突き進んでしまったとき、どうすれば方向修正できるんだろう？
そのままそれこそ正しい道と信じて教師になる人も中にはいるのかもしれない。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 13:09:23

遠藤 @endou2007

@genkuroki まさに質問者はそういう暗記をしようとしているんです
本人は頑張って暗記して勉強するタイプなので、学校の定期テストだとほどほどに点数も取れてしまうんです…そしてきっと指定校や推薦で進学するのだと思います…

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posted at 13:03:44

☕ @EADGCGDA

Langevin方程式とFokker-Planck方程式（Ornstein–Uhlenbeck過程）

計算：gnuplot (Version 5.2.6)
描写：gnuplot (Version 5.2.6) pic.twitter.com/4BPEwqd2eE

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posted at 12:55:57

☕ @EADGCGDA

Langevin方程式とFokker-Planck方程式（移流拡散方程式）

計算：gnuplot (Version 5.2.6)
描写：gnuplot (Version 5.2.6) pic.twitter.com/oG0oEGkYOV

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posted at 12:54:52

☕ @EADGCGDA

Langevin方程式とFokker-Planck方程式（拡散方程式）

計算：gnuplot (Version 5.2.6)
描写：gnuplot (Version 5.2.6) pic.twitter.com/LbCznboauv

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posted at 12:53:15

#数楽続き～、

直観的な意味での「点のつながり方」

と

開集合系、閉集合系、閉包、近傍系、…などなどによって与えられる沢山の同等な「点のつながり方」の記述

を丁寧にすり合わせることが必要。

そういうことをサボるともとのモチベーションが蔑ろになる。

「写経」などもってのほか。

タグ：数楽

posted at 12:29:55

#数楽さまざまな「図形」を

点の集まり(集合)

に

点のつながり方の情報(位相、トポロジー)

を与えることによって扱いたいというモチベーションで位相空間について学ぶときには、～続く

タグ：数楽

posted at 12:29:54

#数楽「やりたいこと」をやるために使える正確な数学的設定は複数あることが普通です。

結果的に数学的設定が「やりたいこと」で必要なものとはかけ離れたものに見えてしまう場合もある。しかし、そういう場合は単に理解が足りないだけだと思う。

タグ：数楽

posted at 12:19:10

#数楽「多様体の接ベクトル」の例が難しいなら、「集合Xに入っている位相(トポロジー)」でもいいです。

開集合系を与える方法のみを想定して「位相を入れると言わずに、冪集合の部分集合である条件を満たすものを与えると言うべきだ」などと言うようでは、位相空間論を理解していない。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：数楽

posted at 12:19:09

#数楽渡辺澄夫著『ベイズ統計の理論と方法』の第4章に書いてある主結果の導出の本質は、測度論的な確率の定式化とは無関係です。広中の特異点解消を使って、複雑な積分をシンプルな積分に帰着するところが本質的。

タグ：数楽

posted at 12:05:59

#数楽以上で説明したスタイルは、StanやTuring.jlなどの確率プログラミング言語で広く採用されているスタイルでもあり、さらに、渡辺澄夫著『ベイズ統計の理論と方法』などのスタイルを特殊な場合として含んでいると思います。

測度論的な確率論を直接扱わないスタイル。

タグ：数楽

posted at 12:00:30

#数楽以上の説明だけだと単なる「スタイル」だけの問題に見えてしまうかもしれませんが、MCMC法でモデル内に現実世界で得たデータを持ち込むことによって定義される条件付確率分布のサンプルを構成することまで考えると、単なる「スタイル」の問題とは言えなくなると思います。

タグ：数楽

posted at 11:55:53

#数楽続き～、X→Y型のグラフィカル確率モデルを

X ～ q(・)
Y ～ p(・|X)

のスタイルで記述すると楽です。

このとき、期待値の積分表示の側だけを書くと、

E[h(X,Y)] = ∫∫ h(x,y) p(y|x)q(x) dx dy.

X, Yの函数の期待値がこれで得られるので、(X, Y)も確率変数です。

タグ：数楽

posted at 11:51:30

#数楽パラメータxに依存する確率分布に従う確率変数Yを扱うために必要な必要最小限のデータは

E[f(Y)|x] = Σ_y f(y)p(y|x) or ∫f(y)p(y|x)dy

に出て来るパラメータx付きのp(y|x)です。Xについては

E[g(X)] = Σ_x g(x)q(x) or ∫g(x)q(x)dx

となっているとし、続く

タグ：数楽

posted at 11:51:29

#数楽さらに、Yが従う分布がXの値に依存している状況(条件付確率分布)を考える。

数学的技量が十分に有ればこういうスタイルであっても困らないと思いますが、グラフィカル・モデルの手法で現実世界の統計分析を行いたい人達にこの道を歩むことがお勧めできないと思います。

タグ：数楽

posted at 11:41:36

#数楽

X→Y 型のシンプルなグラフィカル・モデルであっても、次のように考え出すと無駄に苦労することになる。

まず確率変数Xを確率空間(Ω,F,P)上の可測函数だと思う。

次に確率変数Yを導入する。X, Yを同時に確率変数とみなすには、もとのXの定義域ΩをΩ'に拡張して、X, YをΩ'上の函数とみなす。

タグ：数楽

posted at 11:41:33

#数楽パラメータw付きの確率分布に従う確率変数Xについては

E[f(X)|w] = Σ_x f(x)p(x|w)

または

E[f(X)|w] = ∫ f(x)p(x|w) dx (定積分)

で期待値が書けていると思って先に進めば大丈夫。

確率変数は「確率的に和を取ったり積分できたりする変数」だと思っておけば大丈夫。

タグ：数楽

posted at 11:29:30

#数楽確率変数の独立性について混乱する人は多いのですが、確率変数X_1,…,X_nが独立であるとは、函数達f_i(X_i)について

E[f_1(X_1)…f(X_n)] = E[f_1(X_1)]…E[f_n(X_n)]

が成立することだと思っておけばよくて、「函数の期待値」さえあれば混乱せずに議論を普通に先に進めることができます。

タグ：数楽

posted at 11:24:52

#数楽そのスタイルでは、和や積分が使えれば、測度論に触れなくてもかなりのことができて、測度論を使った場合に制限しても成立している結果を測度論に触れずに証明可能になります。

例えば、Jensenの不等式、大数の弱法則、中心極限定理などを証明できます。

タグ：数楽

posted at 11:20:43

#数楽そのスタイルでもう1つの確率変数Yを追加したければ、Xのみの函数の期待値E[f(X)]をX,Y両方の函数の期待値E[g(X,Y)]に拡張しなければいけません。

期待値は和や積分で与えられることが多いのですが、積分は測度論的に構成されたものである必要は__ない__。

タグ：数楽

posted at 11:17:05

#数楽確率変数Xの別の構成。ℝ上の連続函数f(X)の期待値E[f(X)]を

E[f(X)] = f(1)p₁ + f(2)p₂ + … + f(6)p₆

と定義し、ℝ上の座標変数Xを「確率変数」と呼ぶ流儀もあり得ます。これは「それの函数の期待値を考えることのできる変数」を確率変数だと思うスタイル。続く

タグ：数楽

posted at 11:12:20

#数楽 2つ前と3つ前の互いに異なる可測函数Xの値域はどちらも{1,2,…,6}です。その値域の側に互いに異なる可測函数Xが誘導する確率測度は互いに等しくなる(3つ前のツイートのPに等しくなる)。

2つ前と3つ前の互いに異なる可測函数としての確率変数Xは、値域の方での確率分布を見れば同じに見える。

タグ：数楽

posted at 11:07:14

#数楽それだけの数学的技量を持っている人は自分の好きなようにこだわればよいと思います。

タグ：数楽

posted at 11:01:48

#数楽サイコロの出目のモデル化としての確率変数を確率空間上の可測函数として定義することにこだわりたいのであれば、以上のように、同じサイコロの出目のモデル化としての確率変数=可測函数の定義域の確率空間の取り方が無数にあることを適切に扱えるだけの数学的技量が必須になります。

タグ：数楽

posted at 10:57:46

#数楽ところが別の人が、サイコロの出目のモデル化としての確率変数Xを以下のように定義してくるかもしれない！

Ω=ℤ
F=(i+6ℤ, i=1,2,…,6 を含む最小のσ-algebra)
P は P(i+6ℤ)=p_i を満たすF上の確率測度
X(k) = p_i if k∈i+6ℤ

確率変数Xの函数としての定義域が1つ前のツイートとは異なる！

タグ：数楽

posted at 10:55:03

#数楽仮にその人が

p_i ≧ 0, p₁+p₂+…+p₆=1

と仮定して、

Ω = {1,2,…,6}
F = {Ωの部分集合全体}
P(A)=Σ_{i∈A} p_i for A∈F
X(i) = i for i∈Ω

と定義したとすれば、Xは可測函数としての確率変数でサイコロの出目のモデル化になっているものが、確かに1つ得られます。続く

タグ：数楽

posted at 10:49:59

John Myles White @johnmyleswhite

This one is an example where macros seem strictly superior to fexpr's since the main variable binding is assumed rather than determined using syntactic rules. In addition, the R function just seems a bit too clever: www.rdocumentation.org/packages/graph...

タグ：

posted at 10:47:53

#数楽その大して重要でない「Xは本当は何であるか」に答えを出したい人が、測度論的な確率変数の取り扱いについて学んで、Xを正確に定義したいと思ったとする。

その人は、集合ΩとΩの部分集合で構成されたσ-algebra FとF上の確率測度Pを与えて、Xを(Ω, F)上の可測函数として構成しなければいけない。

タグ：数楽

posted at 10:45:02

John Myles White @johnmyleswhite

Quick follow to the dplyr example is this super simple example of using macros to emulate R's curve() function with a #julialang macro: github.com/johnmyleswhite...

タグ： julialang

posted at 10:41:12

#数楽確率変数Xでi=1,2,…,6についてX=iとなる確率がp_iになるものを数学的に適切に定義できれば、確率変数Xを使って確率的にランダムに決まるサイコロの出目を数学的に扱える。

しかし、出目iの確率p_iが与えられている状況を想定しているので、「Xは本当は何であるか」はそう重要でない(笑)。続く

タグ：数楽

posted at 10:40:44

#数楽サイコロの出目を例に確率変数について説明

サイコロの出目が確率的にランダムに決まる様子を扱うための必要最小限の情報は、サイコロの可能な出目1,2,…,6の各々の確率の情報(p₁,p₂,…,p₆)です。

続く

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：数楽

posted at 10:40:43

#超算数　
＞調べていくと、もともとは筑波大学附属小学校の田中先生考案なんですね。さすが！

この言い方から、小学校教員の間では彼らが権威になっていることがうかがい知れる。

タグ：超算数

posted at 10:13:09

#超算数　で、こういう勉強熱心でまじめな教師にあれこれ吹き込むのが、筑波大学付属小算数部などの、算数教育界の権威筋

kuronekoneko.com/yonmasukankeih...

タグ：超算数

posted at 10:11:13

#超算数　で、いろいろ「勉強」してしまったようだ・・・
kuronekoneko.com/category/oshie...

タグ：超算数

posted at 10:08:48

#超算数
 kuronekoneko.com/profile/

この人、小学校の先生になりたくて頑張ったんだろうな。

タグ：超算数

posted at 10:08:04

Plotly @plotlygraphs

ICYMI: Create chemistry and biology Dash apps in Python, #julialang , or #RStats with the Molecule viewer component (2d & 3d) ⚗️

dash.plotly.com/dash-bio/molec... pic.twitter.com/mKNOogxSoF

タグ： julialang RStats

posted at 07:22:22

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos 5台あって2台増えると何台か？

掛け算順序に批判的な小学校の先生によると、ブロック操作をするために7個ブロックを取り出すのだから、その段階で答えが分かってると言っていました。

何かの儀式でしょうかねｗ

タグ：

posted at 07:17:49

yuji @yujinotweet

#Julia言語
 #TuringLang

Turing.jlのLinear Regressionが上手くいったので，最後に

using Optim
map1 = optimize(model, MAP())
mle1 = optimize(model, MLE())

を足したら，一応エラーにならなかった。一歩，やりたいことに近づいた。中身は理解できてないけど。

タグ： Julia言語 TuringLang

posted at 07:17:47

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos ブロック操作もそうです。増加と合併でブロック操作が違う、なんて教える必要があるのでしょうか？
www.shinko-keirin.co.jp/keirinkan/sans...

タグ：

posted at 07:17:31

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos twitter.com/ramenmanteache...
＞、図などを書くことによってその違いを感じさせ、

なぜそんなことをわざわざさせるのかが理解できません。
図なんて子供が勝手に自由に書けばいいだけですが、これは「ただし図の書き方」があるという前提ですよね？

タグ：

posted at 07:13:49

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos このように、カテゴリーごとに分けて教えることは、否定しませんが

それは、子供にこれらのカテゴリーを区別させるのとは違います。

タグ：

posted at 07:11:42

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos ではbがaの倍数ではないケースは？

と考えて、これがクリアできれば、あるいは滞るようなら、「こういう場合はこうすればいいね」と確認したり、教えたりは、あり得るでしょう。

私の好みではありませんが、そう教えることまでは否定しません。

タグ：

posted at 07:10:10

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos b＝3の倍数　の場合、「これは3で割ればいいね」と確認することはあり得るでしょう。

ここがクリアできれば、

（a）mで（b）kgのロープは、（c）mで（d）kg

aが整数　bがaの倍数　cが1　で　dを求める問題はほぼクリアできるでしょう。

タグ：

posted at 07:07:55

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos などが考えられます。私はこの分類はそれなりに合理的だと思っています。

しかし、教わる子供がこれらを区別する必要はないでしょう。

私はあまりやりませんが、一つ一つのステップを確認しながら行くということはあり得ます。

タグ：

posted at 07:05:47

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos （a）mで（b）kgのロープは、（c）mで（d）kg

私が塾で教えるときに、この問題をやってもらうといいました。

3mで　(b)kgのロープは、1mで　（c）kg

bにいろんな値を入れて、cを求めてもらう場合

bに入れる値として

3の倍数
3の倍数ではない整数
分子が3の倍数の分数
分子が3の倍数ではない分数

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posted at 07:02:37

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos 話を戻します。

増加や合併、求残や求差と言った分類が、仮に合理的であったとしても、

それは算数指導において教える側が留意すればいいことであり、

子供が区別する必要はないし、子供に区別させるのは有害でしょう。

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posted at 06:57:34

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos #超算数　ついでに

↓は日本人が外国の算数教育事情を述べた本について述べたツイートです。しかし、逆に日本の算数教育のおかしさを浮き彫りにするものです。

著者の意図とは別の観点から楽しめる、という点では本来の意味のトンデモ本、と言えるでしょう。
twitter.com/sekibunnteisuu...

タグ：超算数

posted at 06:55:49

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos これは、増加と合併に難易度の差がほとんどない、教科書会社によってどちらが易しいかに関して見解の相違がある、と言うことだと思います。

「求差は求残よりも難しい」というのは算数教育界の共通認識のようですが、↓のような話もあります。
twitter.com/sekibunnteisuu...

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posted at 06:51:16

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos twitter.com/ramenmanteache...
＞分類というのはそもそも恣意的なものなので、正誤があるとは思えませんが、子どもの理解のために適切な分類かどうかだと思うんです。

適切な分類かどうかに関して、疑問があります。増加と合併に関して、合併を先にやる教科書と、増加を先にやる教科書があります。

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posted at 06:46:33

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos 仮定として、「有効なら」という話なら、

逆立ちしながら勉強するのも、有効ならいいかもしれません。

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posted at 06:43:56

Hideki Kawahara: WAS @hidekikawahara

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos お願いがあります。連ツイが途中で分岐するとわかりにくくなるので、一つながりでお願いします。

twitter.com/ramenmanteache...
＞もしかしたら子どもたちにとって、それは有効なのかもしれないということです。

有効なのか？どうなのか？という議論をしているのですよね？

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posted at 06:43:00

来年から全てがApple Siliconに乗る！魅力的でもあるが怖い。MATLABとJuliaがどう対応するか？当面はRosetta2がうまく働くことを祈る。

#Apple #Mac

タグ： Apple Mac

posted at 03:53:54

ら @odashi_t

笑う．Juliaは全てを速くする

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posted at 01:36:33

Hiroyuki Shindo @haplotyper

AlphaZeroの高速なJulia実装 twitter.com/newsycombinato...

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posted at 01:30:32

Julia Bloggers @juliabloggers

New post: Writing an AR(1) process simulator as a module in Julia - www.juliabloggers.com/writing-an-ar1... #julialang pic.twitter.com/O7EooSUxD0

タグ： julialang

posted at 01:06:25

残り14件のツイートを見る

羽海野 @CHICAUMINO

フエタロさんがすごいボールを次々と！！！
これ、またしても、描いた時の記憶が無く何も思い出せず目が真っ黒に！！
…あかりおねいちゃんとあゆが同じ高校に通ってたみたいな絵ですね！！🌸🌸

これ…原画、どこにいったのでしょう……？？ twitter.com/fuetaro/status...

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posted at 00:57:56

#超算数仮にの話ですが、質問者が単位の変換の問題を解くために「秒速を分速に変換するときには60をかける」「秒を分に変換するときには60で割る」と暗記しようとしているとすれば(理由込みの暗記でもダメな考え方)、そういう考え方をすること自体をやめさせる方向に誘導するべきだと思いました。 twitter.com/endou2007/stat...

タグ：超算数

posted at 00:49:35

Kiichi @Ki_chi

"The letters 𝜎 and 𝛿 are often given as Greek abbreviations of German words: 𝜎 as S in Summe for sum (in the sense of sum of sets, that is, union) and 𝛿 as D in Durchschnitt for intersection, both countable." ドイツ語なんすか…

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posted at 00:24:54

Kiichi @Ki_chi

measure theory - Why do we call it a $\sigma$-algebra? - Mathematics Stack Exchange math.stackexchange.com/questions/5288...

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posted at 00:21:57

@takusansu @genkuroki @temmusu_n @sekibunnteisuu Takuさんへ

前にも紹介したことありますが、
銀林浩の『数の科学』の3種類の掛け算
銀林浩説では累加とは別！

A （１あたりの量）×（土台量）
B 直積型
C　倍（倍写像型） pic.twitter.com/jzQfNQVqhG

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posted at 00:21:07

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos 要するにあの手の何とか算の分類は、合理性がなく、昔の算数教育界の偉い人が「こう分類するといい」と言ったことが、そのまま続いているだけだと思います。

　合理性・必然性なんかないでしょ？

どうぞ

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posted at 00:17:19

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos 蜜柑を配る、林檎を配る

鉛筆を配る、消しゴムを配る

前者を「果物割り算」、後者を「文房具割り算」とするのはどうでしょうか？

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posted at 00:15:40

@takusansu @genkuroki @temmusu_n @sekibunnteisuu Takuさんへ

ちなみに銀林浩の『数の科学』と『量の世界』は１９７５年です。

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posted at 00:15:19

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos 割り算でも、等分除と包含除の2種類と言うけど、

4人で飲みに行って会計が2万円で割り勘で払う。1人いくら払う？

2万円を4人で山分けする。1人いくらもらえる？

この両者は、お金の方向が逆だから別のカテゴリーに入れるべき、という理屈もあるでしょう。

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posted at 00:14:26

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos 逆思考の問題まで考えると、

増加前推量　増加分推量　減少分推量　などもあります。

これらの、5~6種類の引き算を別物と考えていて、やがて統合した、というのは私からしたら信じがたいのですが・・・

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posted at 00:12:13

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos 求残・求差などの概念を教わり、「自分もそれらを区別していたがやがて統合したんだろう」と考えただけではないでしょうか？

そもそも、分類自体がいい加減です。先ほど、求部分（求補と同じ？）が教科書では求残としていると述べましたが、このあたりかなり恣意的です。

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posted at 00:09:39

@ramenmanteacher @mtkharu3 @U8qbdc13KgqOMos ラーメンマン先生さんが、大学かあるいは算数指導法の書籍か何かで、求残・求差などの概念を知ったときに、

「そのような言葉は知らなかったが、それは私が思っていた引き算の分類と同じだ」と思いましたか？

おそらくそうは思わなかったと思います。

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posted at 00:07:40

#数楽さらに、コンピュータで近似計算できなければ実用にならないので、グラフィカル・モデルにおける条件付き確率分布や尤度最大化をどのように近似計算するかについても学ぶ必要がある。

ここまで来れば、StanやTuring.jlのような確率プログラミング言語達のモチベーションが明瞭になる。

タグ：数楽

posted at 00:06:59