Twitter APIの仕様変更のため、「いいね」の新規取得を終了いたしました

黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2022年05月30日(月)

佐々木徹 @tsukuba_tsasaki

22年5月30日

逢坂議員はこのツイートに謝意を述べただけ?
お二方とも鉄面皮凄い!

2月に遺伝影響とは言ってないと否定したけれど、ずっと以前から遺伝影響があると自分のサイトに書いてあったことが発覚。それなのに2月は言ってないと謎の擁護のこの先生。という理解でOK?

まあお二方とも評判落とすだけだな。 twitter.com/akisumitomo/st...

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posted at 23:58:11

シータ @Perfect_Insider

22年5月30日

これでどうなるかと考えると、非常勤講師に「講義準備時間は~時間なので、~時間以上は授業準備するな」と大学から言われるが、その時間では授業準備が足りないので、各非常勤講師はそれに違反して講義準備する、ということになりそう。
twitter.com/westlinen/stat...

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posted at 23:28:05

omion @16331633

22年5月30日

「今年の2月の逢坂議員の9つほどのツイート群」の話だと思い込んで「言ってない」と言った住友氏が引っ込みがつかなくなったのは、逢坂氏が日記だかブログから「遺伝によって世代を超えて悪影響を及ぼし」をずっと出しっぱなしにしたあったせいで。さっさと消しておいたらよかったのにね。 twitter.com/tsukuru_ouu/st...

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posted at 23:28:04

すど @ysmemoirs

22年5月30日

私が「はじき」を塾で教わったのに使わなかった理由は,分数がきらいだったからです(文字通りの小並感)

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posted at 23:05:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

結局、既定のターミナルをコンソールホストに戻した。

git bashやmsys2を使えばいいや、という感じ。

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posted at 22:35:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

Error: Could not fork child process: There are no available terminals (-1)

に悩まされたら、怪しいプロセスを殺すと直るらしい。ついさっき、python.exe を殺したら直った。よく理解していない。

stackoverflow.com/questions/4579...

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posted at 22:34:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#Julia言語 @ や . の副作用も心配しなくてよい→ALTにコード pic.twitter.com/uCjMfgeRVR

タグ: Julia言語

posted at 22:14:33

Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas

22年5月30日

@kdwkshh "where long functions are auto-generated" code word for ModelingToolkit with partial differential equations and large acausal models😅. Awesome work @kdwkshh

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posted at 21:14:56

怠惰に暮らしたいトド @tsukuru_ouu

22年5月30日

「原発ゼロ基本法案の立案に向け、多くの皆さんの意見を伺いながら記述、作成作業中」
だった物を
「全国から寄せられた意見を書き並べて集約」
とする言い逃れを《私以外の》あちこちに送っていて笑いました。

そういうとこですよ。 twitter.com/tsukuru_ouu/st... pic.twitter.com/mKGuOxjG5N

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posted at 20:05:41

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

22年5月30日

Ah, and there has been some performance improvements for general cases also we made during tuning up the PR😊
e.g. github.com/JuliaLang/juli...

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posted at 18:32:15

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

22年5月30日

I'm very happy to tell you that we fixed one known performance issue of #JuliaLang compiler! Now Julia's inference routine manages its state more sparsely and it'd greatly improve the compile time for edge cases where long functions are auto-generated:)
github.com/JuliaLang/juli...

タグ: JuliaLang

posted at 18:28:28

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

22年5月30日

この1ヶ月かけて磨き上げたお仕事が終わりました😌
自動生成されたコードで発生しうるJuliaの型推論のパフォーマンス上の問題を解決して、ある種のシミュレーションにおけるコンパイル時間を劇的に改善しました。チューニング頑張ったので一般的ケースも少し速くなってます:
github.com/JuliaLang/juli...

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posted at 17:52:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#Julia言語 添付画像のaltに1000文字まで入れられるので、質問回答用のコードを結構書けますね。

スクショを目で見て入力し直しはつらいけど、altからコピー&ペーストで実行できれば楽。

タグ: Julia言語

posted at 16:42:03

mtmt @mtmtlife

22年5月30日

渡辺「そうですね、なんかやっぱ知識がなくて全然ダメだったな、というのがあったので。そこがいちばん変わったところですかね、はい」
(名人防衛後の記者会見にて)

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posted at 16:38:34

mtmt @mtmtlife

22年5月30日

渡辺「それが一番かな、とは思います。昨年の夏頃なんですけど。それまでの環境が全然ダメだったな、ってことがちょっとわかってなくて。それを新しくしたことで、やっぱりすごく効率もよくなったし。まあ、いろいろ、はい。ちょっとそれまでがなんか全然(苦笑)」

タグ:

posted at 16:38:10

mtmt @mtmtlife

22年5月30日

――具体的にこの1年間、特にやってきたこと、収穫があったことは。

渡辺「まあけっこうもう、さんざん、しゃべってきたんですけれども(笑)。パソコンをやっぱ新しくして、それでちょっと研究のやり方が・・・。やり方っていうか、研究環境がそれまでとはガラッと変わったことですかね」

タグ:

posted at 16:37:54

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

rei @0018____

22年5月30日

行列指数関数で刻み値が入った時間発展演算子が作れちゃう場合は、ルンゲクッタ法を使わなくても良いのかな? ちょっと値がずれている気がしなくもない。
#Julia pic.twitter.com/bAkofKd2U6

タグ: Julia

posted at 15:21:09

まるまる @EZX2FOFxVpvStIK

22年5月30日

これはツイート部分にコードを書かなくていいから、Twitterでminimum example出すときに、ツイート汚くならなくてよいかも twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 14:59:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#Julia言語 データ x, y (2つの縦ベクトル)から

beta = x.^(0:1)' \ y

の一行で最小二乗法を実行できます。 pic.twitter.com/iJKCataFAO

タグ: Julia言語

posted at 14:07:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#Julia言語 最小二乗法

コードをaltに入れてみた。これの4倍程度入れられる。 pic.twitter.com/LkauiDlPpy

タグ: Julia言語

posted at 14:05:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#Julia言語 なるほど、今更だがTOMLはシンプル。

using TOML

input = """
[1]
[1.1]
x = 123.4
y = "yes"
z = [34.5, 199.5]
[1.2]
w = 999

[2]
a = 678
b = 1003
"""
print(input)

data = TOML.parse(input) # ネストした辞書になる

のように使える. pic.twitter.com/XxS2qQCRco

タグ: Julia言語

posted at 13:26:56

トミーさん さん @tommy_san

22年5月30日

国の大統領じゃなくて
自治区担当党委員会書記、くらいじゃないかなぁ twitter.com/junsaito0529/s...

タグ:

posted at 13:23:18

斉藤 淳 『アメリカの大学生が学んでいる @junsaito0529

22年5月30日

橋下徹や鈴木宗男は、日本人民共和国の初代大統領でも狙ってそうで、不気味。

タグ:

posted at 13:04:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#超算数 これ、まったくその通りだと思います。

「みはじ」「きはじ」「はじき」「くもわ」および「三用法の公式」の使用にこだわって、わざわざ計算をややこしくして、算数が苦手な子をさらに苦しめる教え方。

算数が本当に苦手な子のための教え方にはなっていない。 twitter.com/yamazaksv2/sta...

タグ: 超算数

posted at 12:43:28

たややん⚖ @tayayan_ts

22年5月30日

良かった!
>去年の8月にパソコンを新しくして研究環境がガラッと変わった。それが一番大きいです。去年までの環境が全然ダメだった。それが分かったことで効率が良くなりました。より序盤戦でペースを取れるようになったことが顕著になったと思います。
news.yahoo.co.jp/articles/855c1...

タグ:

posted at 09:04:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

@sekibunnteisuu 算数プリントのかけ算の文章題で、子供が

❌何も考えずに出て来た順序で数を機械的に掛け合わせる

というのも酷い言いぐさで、実際には、

⭕️かけ算の問題だと分かり切っているつまらない文章題を楽に片付ける合理的なやり方をしている

です。問題の出し方が悪い。10年くらいそう指摘し続けている。

タグ:

posted at 09:02:53

い ゔ 太 @EVLWyqRDoSiBpEe

22年5月30日

私は暗記に自信がないので、九九でも頭の中でいろいろ計算しながら答えを出してるわ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 08:40:02

うみんちゅ @DEEPBLUE1219

22年5月30日

一昨年のオンライン教材は、初めての作成だったこともあり一コマ当たり4時間もかかりましたが(台詞を噛んだらすべて撮り直したので)、そういう教材作成の時間に給与が支払われている大学ってあるのだろうか? twitter.com/29silicon/stat...

タグ:

posted at 07:52:08

モト@PPMMPP @29silicon

22年5月30日

オンライン授業用の教材作成、授業時間の給与に含まれるため給与は発生しないという大学の説明。常勤の教員だからやったけど、他の仕事は全く出来なかったぞ…

上智大、非常勤講師の賃金75万円不払い 労基署の是正勧告も拒否 | 毎日新聞 mainichi.jp/articles/20220...

タグ:

posted at 07:14:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

[ANN] New package KiteSimulators.jl discourse.julialang.org/t/ann-new-pack...

* WindowsとLinuxにインストールするのは簡単。

* システムイメージを作成するスクリプトを含む。グラフィカルアプリケーションが数秒以内に起動することを意味。

* ジョイスティックを使用して凧を操縦する方法を学べる。

タグ:

posted at 04:54:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#Julia言語 Chris Rackauckasさん曰く

QuadGK.jl、Optim.jl、NLSolve.jlを直接使用したりせずに、統一されたインターフェースを提供してくれるGalacticOptim.jl、NonlinearSolve.jl、Quadrature.jlを使うといいよ!

だそうです。個人的には知識のアップデートが必要かも。

discourse.julialang.org/t/discussion-o...

タグ: Julia言語

posted at 04:45:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#Julia言語

❌Juliaは科学計算および関連分野専用

という誤解に対して、Juliaの開発を立ち上げた3人のうちの一人であるStefan Karpinskiさん曰く、

⭕️ジュリアは常に汎用言語です。

この点を無視する冷たい人達は実に多い。最悪なのは「機械学習用の言語」扱い。

discourse.julialang.org/t/discussion-o...

タグ: Julia言語

posted at 04:27:33

JuliaPackages @JuliaPackages

22年5月30日

New package: BokehBlink v0.1.0 announced #JuliaLang

BokehBlink: Interactive plotting made easy

Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/cjdoris/Bokeh.jl

タグ: JuliaLang

posted at 02:42:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 「第一種の過誤が起こる確率」などについても同様で、モンテカルロシミュレーションで「第一種の過誤が起こる確率」を計算するコードを書いて、試行錯誤すれば細部の曖昧だった点がすべてクリアになります。

コードを書いてグラフを描くというような具体的作業抜きにまともな理解は多分困難。

タグ: 統計

posted at 01:43:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 こういう話は、自分で区間推定を行うコードを書いてみた方が分かりやすいと思います。

リスク比p/qの区間推定にコードを実際に書けば、通常のP値や信頼区間における処方箋に従うよりも、ベイズ法を使う方が圧倒的にシンプルになることも分かります。

タグ: 統計

posted at 01:40:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 A群での比率pとB群での比率qの比p/qの区間推定はnuisanceパラメータが出て来る場合の典型例になっています。

そしてこういう知識が最近のニュースを理解するために必要になる。
twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/DwpNfqT00v

タグ: 統計

posted at 01:35:32

Hideaki_npc @hgot07

22年5月30日

Linuxで何気なくtarを使ったら、paxになっていたらしく、ちょっと厄介なことになった。今頃?
参考: www.webimpact.co.jp/banchoblog/?p=...

タグ:

posted at 01:25:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 nuisanceパラメータへの対処の処方箋として最もシンプルな方法がベイズ法を使うこと。

P値と信頼区間の枠組みでは漸近論による近似は普遍的に利用し易い。

そして、モデルがシンプルなら、以上のどちらを使っても実践的に意味のある違いが数学的理由によって出ない場合があります。

タグ: 統計

posted at 01:24:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

あの偉そうな態度について頼もしいと思う人達が結構いるのかもしれませんが、中身はスッカスカだと気付かないとまずい。

タグ:

posted at 01:14:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

戦争について寝惚けたことを偉そうに述べたり、三角関数で炎上を引き起こすwwwような政党を支持しろと言われても相当につらいように思われる

タグ:

posted at 01:12:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

Re: RTs うけた!

タグ:

posted at 01:10:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 以上のケースは特別にうまく行く非常に特殊なケースです。一般には、帰無仮説によってモデルのパラメータの値が一意に決まらないがゆえに、第一種の過誤が起こる確率の取り扱いが難しくなる。

2群の比率の違いや平均の差の検定はそういう面倒な場合になる。

以上「入門の入門」的解説でした。

タグ: 統計

posted at 01:02:26

上海II @shanghai_ii

22年5月30日

橋下さんなんてその典型やんか。
twitter.com/inosenaoki/sta...

タグ:

posted at 00:51:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 続く。t分布を使った巧妙な解決策によって、nuisanceパラメータσ>0をどのような値に設定しても、帰無仮説下のモデル内で生成された数学的フィクションとしてのデータによって「μ=μ₀」型の帰無仮説が棄却される確率を一定にできて、しかもある基準のもとで効率的であることも示せる。

タグ: 統計

posted at 00:51:36

上海II @shanghai_ii

22年5月30日

さっき書いたことやで。平気で一部の人を「てこの支点」にするところ。そこにはあなたたちの作用目的はないから、力が掛かってることすら気づいてないやろ。
twitter.com/inosenaoki/sta...

タグ:

posted at 00:50:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 正規分布Normal(μ,σ)の標本分布モデルを使って平均μに関する統計的推論をデータを使って行う場合には、両側検定の帰無仮説として例えば「μ=170」が使われるのですが、もう1つにパラメータσが全然決まりません(σはnuisanceパラメータ)。しかし、この場合はt分布を使った巧妙な解決策がある。

タグ: 統計

posted at 00:48:57

上海II @shanghai_ii

22年5月30日

てこの支点にされた人はたまらんな。 twitter.com/inosenaoki/sta...

タグ:

posted at 00:47:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 おそらく最も易しいのは二項分布モデルの場合です。nは固定。動かせるパラメータは比率のパラメータpだけです。

その場合の両側検定の帰無仮説は例えば「p=0.3」のようになり、帰無仮説によってモデルのパラメータの値が自明に一意に決まります。

タグ: 統計

posted at 00:44:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 こういう理由によっても「第一種の過誤が起こる確率」の理解は難しくなります。

まずは、nuisanceパラメータがない場合(帰無仮説でモデルのパラメータが一意に決まる場合)について理解することを優先した方がよいです。

タグ: 統計

posted at 00:41:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 nuisanceパラメータがある場合には、帰無仮説によって統計モデルのパラメータ値が一意的に決まらないので、「帰無仮説を満たすパラメータ値での統計モデル内で生成されたデータに検定の手続きを適用したときに帰無仮説が棄却される確率」も一意的に決まりません。

続く

タグ: 統計

posted at 00:41:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 さらにややこしいことに、多くの場合において、統計モデルのパラメータに関する帰無仮説について、その帰無仮説を満たすモデルのパラメータの組み合わせはただ一つに決まらず、むすうの組み合わせが可能になっています。

この場合をnuisanceパラメータがある場合という。続く

タグ: 統計

posted at 00:41:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 検定、信頼区間、最尤法、ベイズ法、…において、現実との関わりは、現実で得たデータの数値を統計モデル内に持ち込む段階で生じる。

第一種の過誤が起こる確率は、現実と無関係に、統計モデルと検定の数学的手続きだけから決まります。この辺がクリアになっていないと、訳が分からなくなる。

タグ: 統計

posted at 00:33:35

@matuk03

22年5月30日

@gamedaisukionce 俺も流体力学やってて初めて出てきた
せめてギリシャ文字一覧みたいなの巻末でいいから書いといてほしいw

タグ:

posted at 00:32:28

魔天人✪ @gamedaisukionce

22年5月30日

@matuk03 ガンマは初見じゃ読めんw
微積でガンマ関数出てくるまで知らんかったもん

タグ:

posted at 00:30:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月30日

#統計 「第一種の過誤が起こる確率」(αエラーが起こる確率)の定義は、

数学的フィクションである帰無仮説を満たす統計モデルの内部で生成されたデータ(数学的フィクションなので確率変数になる)を使った検定の手続きによって帰無仮説が棄却される確率

です。現実世界とは無関係に定義されます。

タグ: 統計

posted at 00:29:28

@matuk03

22年5月30日

Γ←こいつγの大文字なんか
初見で流石に読めんかった

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posted at 00:28:19

kyam @CdEbztzX9SvSNHC

22年5月30日

JavaScriptで描く曲面
複素ガンマ関数 Γ(z)のグラフ。1,3行が複素w=Γ(z)で左が実部、右が虚部、中がR^4の中での絵。2行左は実ガンマ関数y=Γ(x),右はその逆数y=1/Γ(x)のグラフ。 pic.twitter.com/u35zCMRSrZ

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posted at 00:28:19

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

22年5月30日

まさに「こどもをバカにしている」だよなぁ文字通り。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 00:00:33

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