ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

22年5月31日

解決方法：下付き文字を使う習慣をつければOK (ぉ pic.twitter.com/l53Qp377cL

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posted at 23:30:53

ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

22年5月31日

Juliaでは乗算記号を省略できて、稀に少し紛らわしい pic.twitter.com/EgzEgjyAAp

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posted at 23:09:54

まさみつ@囲碁NFT開発 @igokyoto

22年5月31日

囲碁AIでぷよ碁７路攻略 これでいい手と論外な手がつかめる #Shorts
youtu.be/f530EIKw24w

ついこの前まで、YouTube Shorts って縦長動画じゃないとダメって知らないまま、横長の1分動画のタイトルに #Shorts ってつけてドヤ顔してた（赤恥）

#ぷよ碁
#囲碁AI

タグ： Shorts ぷよ碁 囲碁AI

posted at 23:05:19

積分定数 @sekibunnteisuu

22年5月31日

＃超算数
でも、筑波大学筑波大学数学教育研究室が掛け算順序指導他、おかしな算数教育の本丸の一つなんだよな・・・ twitter.com/minosyma/statu...

タグ： 超算数

posted at 21:53:50

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

22年5月31日

新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/K-Group/items/...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 21:31:34

泉智紀 @jsdfq43wtr

22年5月31日

ニセ科学＋手品

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posted at 18:53:01

泉智紀 @jsdfq43wtr

22年5月31日

逃走準備かな

擬似科学批判の大学教員らが『NMRパイプテクター』分解ビデオを公開 | スラド サイエンス science.srad.jp/story/22/05/29...

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posted at 18:32:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#Jupyter #MathJax

Control + Shift + reload button (もしくは +r) でJupyter notebookを再読み込みすることを忘れずに！

タグ： Jupyter MathJax

posted at 18:10:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#Jupyter #MathJax 現在のmain.min.jsの内容変更は以下の通り。ALTも参照。

$\text{の}$ の「の」が変な表示のされ方をする問題はこれで直った。

色々不満はあるがこの辺で手を打つことにした。 pic.twitter.com/ZO4z8OP1aK

タグ： Jupyter MathJax

posted at 17:57:36

Tomoki@UCLA Biostati @0kkus0

22年5月31日

@genkuroki ご存知でしたら恐縮ですが、p値について統計基礎の授業で先生から熟読するように言われたエッセイです。ここでも同様の注意喚起がなされていると思います。
gjertson.bol.ucla.edu/b200af21/cours...

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posted at 17:50:16

スチール@ただの算数好き @steel_juken

22年5月31日

宝くじ（2億円以上）当たったら、大学院にもう一回行きたいね。算数教育を研究したいがどうだろう。超算数撲滅法とか(笑)

タグ：

posted at 16:30:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#Jupyter #MathJax

Jupyter notebook および JupyterLab での数式の表示で, 「インラインの数式のスラッシュが短い」という問題が解決した。

stackoverflow.com/questions/2890...

github.com/jupyterlab/jup...

の通りにやってみただけ。添付画像の左側(元の状態)と右側(作業後)の違い。ALTも参照せよ。 pic.twitter.com/FQimwbRjp3

タグ： Jupyter MathJax

posted at 16:29:09

非実在naka aki @naka_aki_spl

22年5月31日

オフトピだけど職場でこういう相互監視を自主的wにおこなってる人らを見かける現場が時々w有って、なんだかなーって思ったもんだった。子供の学校じゃなく職業だって相互監視させる…まして自主的にするような文化wにする…のは(程度次第とはいえ)アレだと思う。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 15:22:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 信頼区間を検定との双対性で理解しておけば、「95%信頼区間の95%は確率ではなく割合だ」と言い張る杜撰な「信頼区間警察」にわずらわされることがなくなると思います。

出発点の発想が全然違う。

タグ： 統計

posted at 11:30:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 動画で、検定との間の表裏一体性で信頼区間について理解したい人は以下の動画の40分あたり以降を視聴してみて下さい。

youtu.be/vz9cZnB1d1c
京都大学大学院医学研究科 聴講コース
臨床研究者のための生物統計学「仮説検定とP値の誤解
佐藤 俊哉 医学研究科教授 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： 統計

posted at 11:25:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 検定との間の双対性に基く信頼区間の解説は例えば以下の教科書に載っています。

* 竹内啓、数理統計学−データ解析の方法
* 竹村彰通、現代数理統計学
* 久保川達也、現代数理統計学の基礎

最近次にも載っていることに気付いた。

* 小針晛宏、確率・統計入門 (のp.197) twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/M9pj1GUcVK

タグ： 統計

posted at 11:17:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 以上で述べた信頼区間に関する考え方の基礎は、検定と信頼区間の表裏一体性(数学的には格好つけて「双対性」と呼びたくなる)です。

よくある「95%信頼区間の95%は確率ではなく割合だ」と言い張る杜撰な「信頼区間警察」的な発想とは全然違うことに注意！

タグ： 統計

posted at 10:56:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 よくできたフィクション内で何が起こるかを見ることは、複雑な現実に立ち向かうために役に立ちます。

信頼区間を考えるということは、極端にデータの数値に合わな過ぎるフィクション設定を捨てて、残った設定のもとでフィクション内で何が起こるかを考えているともみなせます。

タグ： 統計

posted at 10:53:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 この信頼区間の考え方は、娯楽としてのフィクションの制作では普通に使われている。

例えば、アクション系のフィクションで、十分な慎重さと極めて高い運動能力を兼ね備えた主人公を設定するときに、主人公のパラメータ値(例えば年齢)の決定には信頼区間的な考え方が使われていると思います。

タグ： 統計

posted at 10:46:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 統計モデルにパラメータθが含まれていて、その統計モデルが現実のデータの数値にあまりにも合わなくなるパラメータ値をすべて捨てて、残ったパラメータ値全体の集合を「パラメータθの信頼区間」と呼ぶわけです。

「あまりにも合わない」ことの判定はP値の計算で行う。

これが信頼区間！

タグ： 統計

posted at 10:40:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 統計モデルという名の数学的フィクションと現実から得たデータの整合性(もしくは不整合性)を測るためによく使われているのがP値であるわけです(P値が小さいと不整合だとみなされる)。

データの数値にあまりにも合わない場合には、非現実的過ぎるフィクションとみなされるわけです。

タグ： 統計

posted at 10:35:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 統計モデルのような数学的フィクションに限らず、フィクション一般は現実世界を見直して理解を深めるために役に立ちます。

しかし、フィクションの設定が余りにも現実離れし過ぎている場合を判別する必要があるので、現実から得たデータとフィクションの整合性を何らかの方法で測る方法が必要。

タグ： 統計

posted at 10:35:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 P値に関するASA声明はそれでも入門者が読む価値があって、上で引用した直後の部分には添付画像のように、非常に良い説明があります。

ただし、その部分の「データ」は「現実世界で得た数値の集まりとしてのデータ」を意味します。

www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf
www.stat.berkeley.edu/~aldous/Real_W... pic.twitter.com/9SYaJtw8gT

タグ： 統計

posted at 10:22:27

Yuki Nagai @cometscome_phys

22年5月31日

このサイトのサンプル集がかなり充実していて、PythonノートブックでFLEX計算したりHolstein-Hubbard模型のEliashberg理論の計算したり解析接続したりいろいろあります。どれも手元のPCで数分でできてしまって、現代はすごいですね

タグ：

posted at 10:10:03

Yuki Nagai @cometscome_phys

22年5月31日

なお、この「いい感じの松原振動数（あるいは虚時間）の点」の計算にはPythonとJuliaとFortranから使えるパッケージsparse-irを用いています。これを使うと中間表現への行き来が簡単にできます。
spm-lab.github.io/sparse-ir-tuto...

タグ：

posted at 10:07:17

上海II @shanghai_ii

22年5月31日

自民党改憲案の前文を思い出したわ
「日本国は、長い歴史と固有の文化を持ち、国民統合の象徴である天皇を戴いただく国家」で始まり、
「日本国民は、良き伝統と我々の国家を末永く子孫に継承するため、ここに、この憲法を制定する。」で終わる。
jimin.jp-east-2.storage.api.nifcloud.com/pdf/news/polic... twitter.com/shanghai_ii/st...

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posted at 09:15:27

富谷(助教);監修 シン仮面ライダー @TomiyaAkio

22年5月31日

ハイパーレフで参考文献から戻る機能
便利そう twitter.com/BorisAKnyazev/...

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posted at 09:12:37

もりちゃん @morichanemorich

22年5月31日

アベノミクスは緊縮財政で確かに物足りない部分があったけど、それでも金融緩和で雇用が回復する事を証明したんですよ。ここ最近でこんな内閣は無かったわけです。デフレになれば金融緩和が最優先。そして財政出動を同時に行う事で景気は良くなります。これはアベノミクス初年度の数字で証明出来ます。

タグ：

posted at 09:08:13

もりちゃん @morichanemorich

22年5月31日

日本では増税の話が出てるけど世界の多くの国は減税してるんですよ。普段から「諸外国では」なんて言ってる人はなんでここを見習わないのか。

タグ：

posted at 09:00:49

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年5月31日

#超算数 (地理的な分布はどうだったのだろう？)

タグ： 超算数

posted at 08:54:45

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年5月31日

#超算数 くもわはじきは、70-80年代には学校で指導されていたという証拠があります。どうも塾発祥ではなさそう。
web.archive.org/web/2021021306...
twitter.com/sunchanuiguru/...
twitter.com/takasoroban/st...

ただしこの頃割合速さ教育が堕落したのではなく、中島健三の証言どおりなら戦前もtwitter.com/temmusu_n/stat...。

タグ： 超算数

posted at 08:49:01

どーん＿なう @dawn_now

22年5月31日

雨 ☂️ で ひんやりする朝の #ぷよ碁

「 ０対１８で敗北しました。」　０勝５９敗 🐸

#囲碁

puyogo.app/rp?kf=MzJCQyM0...

タグ： ぷよ碁 囲碁

posted at 08:48:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

他のスレッドにも書きましたが、子供を「型にはめる」ための最も効果的な手段は周囲の子供に「型に従っているか」を相互監視させることです。

これ、子供の世界に地獄を作り出す行為なので、社会的に徹底した悪扱いが必要。

子供を子供の集団で迫害するってのはまともな人間のすることではない。

タグ：

posted at 05:47:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

これ、不在着信を増やした側が社会的に悪認定されて、教育的に罰せられるようになってほしいと思いました。さらに、これを放置している学校側にもペナルティが必要。

娘のブラック部活の退部をすすめると部員から不在着信20件以上が来た話…その対処がよさそう togetter.com/li/1893965 #Togetter

タグ： Togetter

posted at 05:44:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 P値はモデル内確率の一種なので、モデルが現実に合っていないと現実におけるP値に対応する確率はそれがうまく定義されるとも限らないし、定義されてもモデル内確率としてのP値とは全然違う値になるリスクが常にあります。

これがP値によって「科学的お墨付き」が得られない理由です。

タグ： 統計

posted at 05:29:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 念のための解説

P値の定義は「帰無仮説下での統計モデル内において、現実で得たデータの数値以上に極端な場合が生じる確率」です。

「～以上に極端な場合」の定義を変えるごとに別のP値が定義されます。

P値はモデル内確率。

タグ： 統計

posted at 05:25:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 しかし、P値に関するASA声明でさえ、P値についてとてつもなくまずい説明の仕方をしていることは、初学者にとって相当に厳しい学習環境を作り上げてしまっていると思われます。

そしてその背景にある「P値によって科学的なお墨付きが得られる」という考え方をきちんと否定して行く必要がある。

タグ： 統計

posted at 05:21:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 これは解説の仕方と正確な理解の問題に過ぎず、P値が何で決まる値であるかを正確に把握しているなら、変に誤解せずに済む話なんです。

例えば、コンピュータで沢山の種類のP値函数を実装した経験+その経験を普遍化する常識的な理解力があれば、誤解せずに済むはずです。

タグ： 統計

posted at 05:19:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 P値は統計モデルという数学的フィクション内での仮想的な確率に過ぎないことがばれてしまうと、P値を使った統計分析(←これは信頼区間を使った統計分析をも含むことに注意)によって、科学的なお墨付きが得られたと思っていた人達は全員困るでしょう。実際、それは非科学的な考え方です。

タグ： 統計

posted at 05:13:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 ALTにも書いたように、これはひどい説明の仕方。

このような説明がはびこる背景には、P値が「科学的なお墨付きを得るための道具」のように誤用されて来たことを都合良く放置して来た人達がいると思います。

www.stat.berkeley.edu/~aldous/Real_W... pic.twitter.com/JkZ5EETnRq

タグ： 統計

posted at 05:13:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 こういう現状で、統計学の入門者がP値を使った検定や信頼区間について理解しろと言われても、無理な要求だと思います。(検定と信頼区間の表裏一体性も重要。)

これは入門者の側は何も悪くなくて、解説者側の側が一方的に悪い。こういう状況を長年放置して来た科学者達にも責任があります。

タグ： 統計

posted at 05:03:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 英語の原文と比較すると、忠実な翻訳になっており、英語圏でのP値の解説の仕方(実質、全世界でのP値の解説の仕方)がひどいことになっていることを、P値に関するASA声明の件は示唆していると思いました。

これ、誰かきちんと研究するべきだと思います。

タグ： 統計

posted at 05:02:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 私自身の脳は「データ=統計モデル内で生成された仮想的データ」だと「正しく」解釈しまくっており、これはひどいという指摘を読んでもすぐに気付かなかったぐらいなのですが、書いてある通りに読んでみたら、教育的に極めて有害そうな説明の仕方をしていた！

www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf pic.twitter.com/xmOsRbMEfg

タグ： 統計

posted at 04:52:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 P値に関するASA声明におけるP値の大雑把な説明部分は添付画像の通り。

www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf
www.stat.berkeley.edu/~aldous/Real_W...

率直に言って、これは相当にひどい説明の仕方だと思います。「データ」が現実における観察データではなく、統計モデル内における仮想的データだと誰が解釈できる？ pic.twitter.com/78TeSd9tww

タグ： 統計

posted at 04:52:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 私がショックだったのは、P値に関するASA声明でさえ、結構肝腎なところで、相当にまずい説明をしていることです。

私自身はそのことに自力で気付くことはできず(私の脳が勝手に正しい方向に修正して読んでいた！)、指摘があるまでまったく気付きませんでした！

続く

タグ： 統計

posted at 04:52:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 統計学の解説に置いて、肝腎のところで現実とモデルの区別が曖昧になってしまうことはかなり普遍的かつ伝統的で、どうしてそのようなとてつもなくまずい習慣が統計学の解説の世界で普通になってしまったかについては、批判的な研究が必要だと思います。

タグ： 統計

posted at 04:32:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 私はここ数年間ずっと、統計学の基本用語をツイッターで検索し続けているのですが、

現実の母集団の分布(より一般に現実におけるデータの生じ方)と数学的フィクションである統計モデルの関係

の部分をクリアに説明してもらっていないせいで、何も分からなくなっている人が継続的に見つかる。

タグ： 統計

posted at 04:29:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 現実の母集団での値(例：S市の中学3年生男子全員の身長の平均値)と数学的フィクションである統計モデルのパラメータ(正規分布の平均パラメータμ)は、概念的に厳密に区別されるべきなので、パラメータを「母」という「母集団」を意味する漢字を使って「母数」と呼ぶことは教育的には避けたい。

タグ： 統計

posted at 04:24:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 多分、

　population parameter→母集団の径数→母数

というニュアンスで「母数」と翻訳したのだろうが、実際には単なる数学的なparameterについても「母数」と言うようになってしまっていると思う。

タグ： 統計

posted at 04:20:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 parameterを「母数」と翻訳する習慣があることについて、とある確率論専門家に聞いてみたら、パラメータ=母数とする慣習があることを知らなかったという経験がある。その後は注意して「母数」とは言わないように気を付けている。

「母数」=「分母に来る数」という使い方は普及している。続く

タグ： 統計

posted at 04:17:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年5月31日

#統計 パラメータに関する帰無仮説を課しても確定しないnuisance parameterの訳語をどうするかは、個人的には結構大問題(笑)。

「局外パラメータ」「撹乱パラメータ」「迷惑パラメータ」もしくは「パラメータ」を「母数」と書くスタイルが既に使われている。

improper priorの訳語選択も悩む。

タグ： 統計

posted at 04:12:53