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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2021年08月29日(日)

たまね @togekiss1234

21年8月29日

@genkuroki @1789aorhow こっちの方がスマートですね!

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posted at 15:26:28

   

たまね @togekiss1234

21年8月29日

@1789aorhow 実数aに対して、a*rand()は知ってますが…distributions.jlを使えばほかにもなんかあるかもですね。

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posted at 15:13:28

   

2021年06月29日(火)

たまね @togekiss1234

21年6月29日

Juliaなin placeな関数について、わかってきた

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posted at 13:26:25

   

2021年06月27日(日)

たまね @togekiss1234

21年6月27日

juliaの情報圧縮能力は割とすごい、

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posted at 10:29:19

   

たまね @togekiss1234

21年6月27日

c++わからなくても雰囲気でコピペできるな

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posted at 10:26:37

   

たまね @togekiss1234

21年6月27日

それでもコードの長さは1/2くらいになった

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posted at 10:25:24

   

たまね @togekiss1234

21年6月27日

c++をjuliaで完コピした、構造は割と似ていた

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posted at 10:25:03

   

2021年01月05日(火)

たまね @togekiss1234

21年1月5日

@ikashiokr_pasta juliaいいぞ〜
(依存関係さえ注意すれば)インスールも簡単だし、パッケージ管理もいい感じ

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posted at 06:42:02

   

2020年11月04日(水)

たまね @togekiss1234

20年11月4日

Debianのバージョンも今は最新だしターミナルも使いやすくなったし(まだ日本語は使えないのか…)あとは本体のスペックがクソザコな場合が多いというのだけが問題ですかね…。まあ私はコーディングにしか使わないのであまり不自由ありません。

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posted at 10:42:26

   

たまね @togekiss1234

20年11月4日

普通に使っていますよ〜 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 10:38:47

   

2020年10月11日(日)

たまね @togekiss1234

20年10月11日

@genkuroki 私のGithubアカウントはありますが、一応論文にする予定の計算ですので見えるところにはリンクを貼っていません(すみません!)上の計算は今日ちょっと書いてみただけなのでまだネットにはのせてないです。

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posted at 20:09:39

   

たまね @togekiss1234

20年10月11日

@genkuroki ニューラルネットワークのパラメータを確率分布から取り出す、いわゆるベイズニューラルネットワークというのを使う計算をさせています。他のライブラリ(私の場合はFlux.jlですが)と併用するようなごちゃまぜの計算をしたいとき、細かいチューニングが必要になるのでとても嬉しいです😊

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posted at 19:58:29

   

たまね @togekiss1234

20年10月11日

@genkuroki 他のライブラリよりJuliaライクに書けるというのがあります、Stan.jlはかなりstanの書き方ですし、Turing.jlはもう少しマシですが、「簡単に書ける」というのが私的には使いづらかったです。Gen.jlは細かいところまでチューニングできるのがありがたいですね。

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posted at 19:54:27

   

2020年10月10日(土)

たまね @togekiss1234

20年10月10日

Gen.jlで作った線形確率モデル。出力をnorm=1に規格化している。いままで使ってきたMCMCライブラリよりはるかに使いやすい。
#Julia言語 pic.twitter.com/wLcmk4S5d9

タグ: Julia言語

posted at 19:44:57

   

たまね @togekiss1234

20年10月10日

Julia、パッケージの書き方もPythonより書きやすいことが多いな

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posted at 07:54:10

   

2020年10月05日(月)

たまね @togekiss1234

20年10月5日

ニューラルネットワークでKLダイバージェンスを最適化するのって機械学習では結構やってると思うのですが具体的にどうやるんですか…?#機械学習

タグ: 機械学習

posted at 19:54:24

   

たまね @togekiss1234

20年10月5日

2^24次元複素球面上に一様分布した波動関数がほしいわけです。ANNを球面上一様分布に近づけるためにはどうすればよいかということを考えています。KLダイバージェンスを最適化するのが良さそう…。#量子力学 #機械学習

タグ: 機械学習 量子力学

posted at 19:53:24

   

たまね @togekiss1234

20年10月5日

エネルギーだけを最適化したときのANN波動関数の分布です。もし熱的純粋状態ならこの分布はガウス分布になっているはずなのですが…。#量子力学

タグ: 量子力学

posted at 19:49:33

   

2020年09月06日(日)

たまね @togekiss1234

20年9月6日

@genkuroki ありがとうございます!
それに該当しているかもしれないのでどう実装するかすこし考えてみます。

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posted at 13:25:59

   

たまね @togekiss1234

20年9月6日

juliaってsum遅いの…?
早くする方法とかあるのかな

タグ:

posted at 12:06:53

   

2020年04月14日(火)

たまね @togekiss1234

20年4月14日

ちなみに私は「なんの言語でプログラミングしてるの?」って質問に「Julia言語です」って答えて「あぁ、Julia…」ってなった会社にしか合格してません、ある意味足切りみたいになってる笑

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posted at 00:58:52

   

2020年04月06日(月)

たまね @togekiss1234

20年4月6日

いちごもJuliaLangを1から始めたい…

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posted at 04:26:58

   

2020年02月17日(月)

たまね @togekiss1234

20年2月17日

Twitter Julialang界隈勉強になりますね…

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posted at 05:30:25

   

2020年02月16日(日)

たまね @togekiss1234

20年2月16日

Test1,Test2ってモジュールがあって、mainからTest2を直接インポートしたときの値とTest1を経由してTest2に入れた値は違うんだな…
例えばTest2にparamって変数があるとそれのpathを明示的に書くなら前者はMain.Test2.paramなんだけど、後者はMain.Test1.Test2.paramになるわけだ

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posted at 17:09:11

   

たまね @togekiss1234

20年2月16日

julialangのモジュール化難しいな…

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posted at 16:50:33

   

2019年11月14日(木)

たまね @togekiss1234

19年11月14日

JuliaLangの高速化に目覚めた
型のチェックからはじめよう

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posted at 03:03:11

   

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