7931
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- 自己紹介 大学院数学専攻→インフラ系システムエンジニア→ちょっとお休み→新しい職場で心機一転。いろんな #数学 を勉強中。専門はリー群の表現論。妻と息子2人で日ハム応援中 #lovefighters 。 #水曜どうでしょう と #ゴリパラ見聞録 が好き。北海道出身/千葉県在住/松坂世代。
2019年12月14日(土)
てれビー@TNCテレビ西日本【公式】 @telebee_tnc
＜ゴリパラ見聞録＞
DVD Vol.9発売決定！⇒www.tnc.co.jp/information/ar...
サイトでは3人の特別動画公開中！一体今回はどんな内容に！？その詳細は、元旦に放送の特番で明らかに！さらになんと、今回はその特番中に予約すると、限定の特製ポストカードがついてきます！
＃ゴリパラ見聞録 pic.twitter.com/OS6sYjDMH4
タグ： ゴリパラ見聞録
posted at 01:23:01
新刊入荷しました
『SGC155 圏と表現論 ２‐圏論的被覆理論を中心に』浅芝秀人/著（サイエンス社） pic.twitter.com/OogwArEOJJ
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posted at 15:08:26
日曜数学者の辻さん @tsujimotter との #Voicy ラジオを公開しました📻
二人の出会いから振り返り、趣味として数学を学び発信し続ける動機や、プログラミングを通して見る数学の面白さなどについて語り合いました🎙
第3回 辻順平さん - アウトプットを通して学ぶ
voicy.jp/channel/925/64... pic.twitter.com/OvlWy2mhlK
タグ： Voicy
posted at 20:42:36
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一般的な話になりますが、年齢がこうだからといって子供子供した本は選ばない方がいいと私は思います。むしろ、少し大人びた本、すべては理解できないような本、現在その方に見えてるよりも広い範囲・遠い場所を感じさせるような本がいいのではないかと思います。
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posted at 22:23:27
2019年12月15日(日)
Yuta Kataoka（片岡） @yutkatkitkat
数学の勉強を始めた頃, それまで直感的に知っていた実数を頭から排除して, 実数とは「実数の公理を満たす集合」として全ての数学の命題を証明しようと思いました. 最初はその集合と直感を混合することに細心の注意を払っていましたが, 数年やってるうちに少しずつ寛容になっていきました
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posted at 00:30:51
しかし、こういった教材を開発するためには、(概念や定理がそこから自然と見出されるような)洗練された具体例や考察の視点を見出していかなければなりません🤔
この部分が個人だとなかなか難しいので、ぜひ皆さんとの交流の中で探っていきたいです😊
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posted at 02:08:36
例を考えてたら証明が思い浮かぶっていうのは僕もよくある。
定理の意味を考えたりしててもそう。こういうことが起こってるってことはつまりはこれを言えばいいのか、あとは細かい技術的なところを詰めれば終わりじゃ
みたいなのって(幾何の定理とかだと特に)結構ある。 twitter.com/Lucien0308/sta...
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posted at 08:22:43
学校や塾の勉強、親や先生に言われて頑張っている（相当時間をかけている）のに、あまり学力が伸びない人たち、真面目なのに報われず悲しいなと思っていた。
例えば「みはじ」を覚えようとしてみたり、根性で暗記しようとして、それでは逆に成績は伸びないのでは……と。
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posted at 15:55:19
Qiita に動画を表示するにはどうするのか無駄に悩んだが、結局 Twitter に投稿して記事に埋め込むという方法に落ち着いた。いや、どうなんだそれ、という気持ちはまだあるが・・・
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posted at 16:56:33
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近況：10月からスマホのバッテリーの調子がよろしくなかったのだが、いよいよまずくなり、ようやく機種を変更した。慣れないスマホでいろいろ設定し直している。
Android 9でTwiccaは使えないのね…。代わりの軽量Twitterアプリを模索中。
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posted at 23:45:23
2019年12月16日(月)
書いた！
線形代数の一般論（線形空間、表現行列、固有値・固有ベクトル、対角化）は何の役に立つのか。
その例として、漸化式、常微分方程式が解けるよ、というお話。
漸化式（フィボナッチ数列）を線形代数のアイデアで解こう｜趣味の大学数学 math-fun.net/20191216/4098/
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posted at 00:16:37
「漸化式、常微分方程式を解く」という問題があって、そのための一般的な枠組みとして線形代数（の線形空間以降の話）があると思っている。
逆に、そういう問題を示さずに線形代数の一般論を学ばせても、イマイチどう役立てるか想像できないのでは。
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posted at 00:18:15
来月1月１２日（日）に東京大学安田講堂で、Kavli IPMU主催によるWPIサイエンスシンポジウム「数学の驚くべき力」が開催されます。梶田隆章さん、小谷元子さん、合原 一幸さんのご講演があり、私の講演のタイトルは「宇宙の数学とはなにか」です。
wpi2020.jp
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posted at 06:32:51
某6歳と近くの高校で、150人のおじいちゃん、おばあちゃんの前で数学小話をする機会があって、「百 ➖ 一 ＝白」で、99歳は白寿と言うことを伝えられた。老若男女、みんなと愉しく数遊びできるのも長生きの秘訣かもしれない。 pic.twitter.com/Rb5XV822M4
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posted at 07:42:15
固有値求めて対角化することを学んでも「だからなに？」だった。漸化式や常微分方程式を解くのに使うことを知って「そうだったのか！.*･ﾟ(*º∀º*).ﾟ･*. 」ってなったなぁ。
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posted at 08:41:58
代数が好きか幾何が好きか解析が好きかみたいな切り分け方は僕個人としてはあまり意味がないと思っていて（というのは僕自身はどれも好きというかそもそもそういう視点で数学を見ていないので）、じゃあ何が好きかというのを考えていたんだけど、一つの例としてコホモロジーについて考えると、
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posted at 09:40:49
僕は口頭だけの話を聞くのがあまり得意でなく、スライドなどの視覚情報を頼りに話を聞いている。僕にとってのアクセシビリティは、ちゃんと視覚情報が与えられることかな、と最近思う。
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posted at 13:10:54
今年もAIの周りは色々あったんですが、僕は純粋数学の畑からAI業界に足入れさせて頂いて、本当に感じるのは、数学ではこのエネルギーはなかったと言う事です。時として、AIと言う言葉が乱用され胡散臭くなったりもするんですが、良くも悪くも現時点でこれだけ盛り上がってる学問はないですね。
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posted at 17:04:57
と言う訳で、興味ある数学の学生の方はこの辺読むと良いんじゃないですかね。ニューラルネットの逆写像をトポロジカルに解析し、特定のニューラルネットの限界を理解すると言う趣旨。学部レベルのトポロジー知っとけば読めるはずです。
arxiv.org/abs/1810.00393
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posted at 17:31:05
自分の研究に関して数学的な詰めが細かく気になってしまって、詰めようとして難航するっていうのがあって（やりきる数学力がまだないのだろうと思うが）Feynman先生の教科書はかなり色々勉強になっている。学生が研究をすすめる上での示唆が沢山で一言一言が沁みる。物理の研究者も凄いな…。 twitter.com/haru_negami/st...
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posted at 17:45:30
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高校生の息子が持ってる数学の問題集を見て、気になる問題があったので解いてみた。解答を仕上げて巻末の解答を見たら、自分の解答のほうが我ながらエレガントだったので、満足満足。吾輩、まだ子供だなあ。
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posted at 22:05:09
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