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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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並び順 : 新→古 | 古→新

2023年07月17日(月)

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#Julia言語 1行で。

[(n, n^2) for n in 32:10000 if mod(n^2 ÷ 10^floor(Int, log10(n^2)-3), 1111) == 0] twitter.com/dannchu/status... pic.twitter.com/A0wuGQBTkN

タグ: Julia言語

posted at 23:38:39

積分定数 @sekibunnteisuu

23年7月17日

@GoITO twitter.com/GoITO/status/1...
世間一般にこの件が知られるようになったこと改善と言えます。

多くの人が、「これはバツにする方がおかしいから、バツになっての構わない」と正しく認識する用意なりました。そのことで、おかしな算数教育の被害は軽減しています。

タグ:

posted at 23:36:55

伊藤 剛 @GoITO

23年7月17日

掛け算の順番問題、ツイッターに限っても10年以上やっているが、なぜこんなおかしな事態が一向に改善されないのか。

タグ:

posted at 23:35:03

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年7月17日

@mathnekochan 小学校の先生は、採用当初から算数指導が得意だと自己申告する人が多いんですtwitter.com/temmusu_n/stat...。他の教科の指導に対する態度と大きく違う点です。自信の源泉は、数学能力ではない可能性が濃厚です。大学で学ぶ教科指導法が怪しいと考えています。

タグ:

posted at 23:10:44

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

23年7月17日

冷凍庫に入れたスズメバチの巣、見たら粉々になっていた

タグ:

posted at 22:46:07

積分定数 @sekibunnteisuu

23年7月17日

>誰が感謝しろとほざいた

?????? 
はあ?
俺のツイートの意味が分かってない?

「裏でLINE悪口」云々言いながら、自分たちはブロックして俺の誹謗中傷で盛り上がる。

こいつら教員だよ。 twitter.com/Z7Mv8pyqhdGNa5... pic.twitter.com/pFlkvwYYwE

タグ:

posted at 22:33:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

週末に、YouTubeで見つけた大昔のNHK-FMのサウンドストリートという番組の音源を聴いたのですが、坂本龍一さんのDJが飛び抜けて滑舌が悪いことを改めて確認してしまった。

しかし、めちゃくちゃ面白い。

特にデモテープ特集とか。

タグ:

posted at 22:32:18

k@migaki.be @k_migaki

23年7月17日

実際にあった事件ですね。
世の中で最も重要な数字操作である金融は、小学校のかけ順ではバツになるフォーマットが多いため、小学校で順番を刷り込むと大きな事故が起きるという教訓です。
つまり、掛け算の順番が大事という教育は有害であるという証左。 twitter.com/hirovirgo24/st...

タグ:

posted at 22:30:04

Seth Axen @sethaxen

23年7月17日

This notebook is always a huge hit in our IntroML workshops, but until now, it was only interactive when someone was running a local @JuliaLang. Thanks to some experimental PlutoSliderServer features, the notebook is now interactive even when served statically! twitter.com/mlcolab/status...

タグ:

posted at 22:23:05

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

23年7月17日

> 掛算の順序問題、なぜこだわる教師がいるのか本当に謎。

算数教師の間で人気のある宗教だから。
信者には真実でも、そうでない人にはトンデモ twitter.com/kasumi_girl/st...

タグ:

posted at 22:21:20

暗黒通信団® @ankokudan

23年7月17日

物価高とマイナンバーとインボイス。
支持率下落はほとんど財務省が原因なので、財務省だけに集中して圧力をかければいいだけ。ほら、権力の使いどきだよ。
マイナンバーを法律通り任意にして、インボイスをやめればいいだけだ。あとは原発を動かして電気代を下げれば御の字!
news.yahoo.co.jp/pickup/6469622

タグ:

posted at 22:06:00

optical_frog @optical_frog

23年7月17日

2021年の論争でも,2022年の論争でも,教科書的な経済学の考えが当たってた.それを放り投げた方が間違ってたね,だって.www.nytimes.com/2023/07/14/opi...

タグ:

posted at 21:59:11

optical_frog @optical_frog

23年7月17日

クルーグマンのニューズレターでこういう話があったよ――アメリカでは2021年に「インフレは一時的か長引くか」論争があって,クルーグマンを含めて「一時的」派は間違っててサマーズらの「長引く」派が正しかった.2022年には「スタグフレーションかどうか」論争があって,今度はサマーズが間違ってた.

タグ:

posted at 21:57:36

千原浩之 @BambooClam

23年7月17日

#Julia言語 を使っている深層学習のよい文献の1つとして紹介されていましたが... Julia総本家の仕事でした。
---
Alan Edelman et al
Universal Differential Equations for Scientific Machine Learning
arXiv:2001.04385
arxiv.org/abs/2001.04385

タグ: Julia言語

posted at 21:54:40

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年7月17日

#超算数 積分さんがこのツイートの前にRTしたり返答を書いていることでわかるんだけど、わざわざ【高さという】のようなコメントが書いてある採点答案に【ただの採点ミスでは?】という小学校教員がいるんですよ。わざわざ間違いだと言い立てるコストを払った採点に! 事態を矮小化しようとしている。 twitter.com/sekibunnteisuu...

タグ: 超算数

posted at 21:50:10

きよみ @kiyomi3141

23年7月17日

教育界の構造がよく分かってないけど、この様な論外な方針を出してる「悪の親玉」がどこかに存在するのか。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 21:49:03

積分定数 @sekibunnteisuu

23年7月17日

@nuoooonuo 多くの人が公教育の実態をすることになるので有益です。

今の学校教育は信用できない、と言うことが分かって、被害が軽減して有益です。

タグ:

posted at 21:45:11

前田敦司 @maeda

23年7月17日

「だから親の影響はない」みたいな短絡的な議論もあるが、もっとややこしい話。たとえば:
・知能や学業成績は共有環境の影響が大きい(国によって大きく異なる)。
・都会と田舎、貧富の差、宗教性で遺伝/環境の影響の大きさが変わる。
・しつけに対する親の遺伝的影響は、国ごとの文化で大きく変わる。

タグ:

posted at 21:44:12

前田敦司 @maeda

23年7月17日

安藤寿康『教育は遺伝に勝てるか?』

行動遺伝学の一般向け解説書。データとエピソード、著者の主張も取り混ぜて、興味深い内容になっている。
パーソナリティに与える共有環境(親や家庭)の影響がほぼゼロだと言う事実はもはやかなり広く知られてると思う。
www.amazon.co.jp/dp/4022952164

タグ:

posted at 21:44:12

積分定数 @sekibunnteisuu

23年7月17日

@nyannyanHaruka1 @saitama_5992 twitter.com/nyannyanHaruka...

多くの人が公教育でどういうことが教えられているのか知る必要があるので、SNSにアップする必要があります。

いったい何を恐れているのでしょうか?

取り調べの可視化に反対する警察を連想します。

タグ:

posted at 21:43:39

積分定数 @sekibunnteisuu

23年7月17日

この採点を擁護する教員垢と
採点ミスがアップされるなんてつらい、とい教員垢がいる。

両者で論争してほしい。 twitter.com/saitama_5992/s...

タグ:

posted at 21:38:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

以上で説明したように、

❌できない子の試験の点数を上げるために「くもわ」「はじき」は有効である

は極めて疑わしい主張です。

❌かけ算順序固定強制指導はできない子への配慮として行われている

は「デマ」と言っても過言でないので、信じたりしないように注意!
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 21:34:36

積分定数 @sekibunnteisuu

23年7月17日

@e_teacher23 失礼します。これが本当に採点ミスだと思いますが?

採点ミスでわざわざ、赤を入れるのですか?

横浜市教委指導主事や国立教育政策研究所の人も「高さ×底辺だとダメ」と言っていますよ。

twitter.com/e_teacher23/st... pic.twitter.com/yzWMjgvEYD

タグ:

posted at 21:33:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#超算数 100年以上前のかけ算順序固定強制指導については次のリンク先を見て下さい。

もちろん、これも、「子供の誤りをただす」方針であり、できない子への配慮は何もない。

この手の教え方がかけ算順序固定強制指導の源流になっているわけです。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 超算数

posted at 21:29:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#超算数 以前の私は、1951年の学習指導要領の試案が、かけ算順序固定強制指導の歴史的出発点だと思っていたが、それは誤りで、100年以上の歴史を持っていた。

1951年の学習指導要領の試案を見れば、できない子への配慮でないことは明らか。

子供の誤り(本当は誤りでない)をただそうとしている。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/NFhMuAyaq1

タグ: 超算数

posted at 21:26:44

積分定数 @sekibunnteisuu

23年7月17日

これを採点ミスとは言わないだろう。 twitter.com/KatateWaza/sta... pic.twitter.com/QUsVagIQzG

タグ:

posted at 21:23:52

KokyuHatuden @breathingpower

23年7月17日

続き)防衛省、国交省、林野庁、中小企業庁、特許庁、水産庁、省庁はこんなところかな。
その他JOCや日本原子力機構など政府系機関多数。
こんなEM菌を相手にするのは、我ながら無謀😱

タグ:

posted at 21:23:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#超算数

❌かけ算順序固定強制指導はできない子への配慮で行われている

というような、ほぼデマと言っても問題がない説明を信じてしまいそうになったら、以下のリンク先スレッドを見てください。

できない子は余計にバツを食らう教え方になっています。

100年を超える伝統がある。😱 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 超算数

posted at 21:19:49

optical_frog @optical_frog

23年7月17日

一部の人たちに悪の帝国みたいに思われてる経済学が政治的に左っぽく変わってきてるっていう調査があるみたいっすよ: タイラー・コーエン「いまの経済学者たちの共通見解はさらに左寄りに動いてる」econ101.jp/%E3%82%BF%E3%8...

タグ:

posted at 21:16:54

KokyuHatuden @breathingpower

23年7月17日

残念なことですが、EM菌にお墨付きを与えた省庁は消費者庁だけではありません。
私が調べた範囲内では、文科省、環境省、農水省、総務省、外務省、経産省、法務省、厚労省、内閣府(文字数...

改めて、科学的知見に基づいた信頼される消費者教育のために。|yuri #note note.com/syoyuri/n/n2b3...

タグ: note

posted at 21:12:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 自信過剰な結論を出す方向での統計学の誤用を減らすためには、P値や尤度や事後分布の適切な解釈は、

データの取得法に問題があったり、

モデルが現実において妥当でなくても

通用するものにしておく必要があります。

多分、こういう点が以前は蔑ろにされて来た。

タグ: 統計

posted at 20:58:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 大事なのは、自信過剰な結論を出し難くすることなので、そういう方針と整合的ならば、解釈を改変しても問題ないと思います。

しかし、私は、ASA声明のようなシンプルな説明が現時点ではベストだと思っています。

代替案があるなら見てみたい所。

タグ: 統計

posted at 20:54:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 例えば、帰無仮説だけではなく、データもモデルも常に疑いの対象になることを明瞭にしたいなら、P値は

データ
モデル
帰無仮説

のcompatibilityの指標の1つに過ぎないと説明すればよい。

これがASA声明やGreenlandさん達の立場です。

タグ: 統計

posted at 20:51:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 本当が保証されていない前提があたかも保証されているかのようにP値を使って自信過剰な結論を出すことを防ぐためには、疑うべき事柄を常に意識せざるを得ないようなP値の解釈を普及させてしまうと良さそうです。続く

タグ: 統計

posted at 20:48:49

Offside @yfuruse

23年7月17日

結局、経団連や政治家などに
「ワクチンをもうほとんどの人かうったんだから、あとは感染してN抗体をみんなが保有するようになれば、マスクもとった日常が戻ります」
と吹き込みまくった専門家()がいて、それに飛びついたとしか思えないな。→

タグ:

posted at 20:47:50

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

23年7月17日

小学校の「掛け算の順序」は進学校でも教えている伝統な教育方法 twitter.com/tundoc/status/...

タグ:

posted at 20:47:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 そういうP値を使って自信過剰な結論や決断を下すという誤りを防ぐために発表されたのが、アメリカ統計学会の『統計的有意性とP値に関するASA声明』です。

以上の私の説明が疑わしいと思った人はASA声明の翻訳版

www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf

を直接読んでみて下さい。

タグ: 統計

posted at 20:45:55

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

23年7月17日

教えている教師の9割は、嘘を真実と勘違いして教えているから(大汗) twitter.com/takejin009/sta...

タグ:

posted at 20:45:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 現実には、母集団全体からの理想的な無作為抽出というようなことは不可能なことが多く、得られた標本は何らかの偏りを含んでいると考えざるを得ない場合が多い。

その偏りをモデルの側で調節できれば良いのですが、そう簡単な話にはなりません。

タグ: 統計

posted at 20:39:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 伝統的な解説では、二項分布モデルの仮説検定や信頼区間については、現実の母集団からの無作為抽出が理想的にうまく行っていることなどを前提に、長期的な頻度の観点から最良の方法を選択するというような話をするわけです。

しかし、そういう考え方を実践と直結させるのは非常に有害。続く

タグ: 統計

posted at 20:36:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 「長期的頻度」の類を使うためには、モデルの妥当性などの前提が保証されていなければいけないです。

現実にはモデルの妥当性などを十分に保証できない場合が多く、そういう場合にも適用できる無難なP値の解釈がASA声明で採用されているわけです。

そのことはASA声明を読めば分かります。 twitter.com/bluesnono/stat...

タグ: 統計

posted at 20:31:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#超算数 こういう子供を害する論外な採点が実際にされているという情報は、全国の児童保護者間で共有するべき情報です。

なぜならば、このような非常識な採点行為は孤立しておらず、日本全国で共通しているように見えるからです。

SNSがなければこういう事実は可視化されなかったと思う。 twitter.com/saitama_5992/s...

タグ: 超算数

posted at 20:23:28

第二宇宙賢者(忍者) @the__TQFT

23年7月17日

@MathSorcerer 「実践Julia入門」と「1週間で学べる! Julia数値計算プログラミング」を脇に置きつつ、慣れるために一生懸命いじってみています(^^)(^^)(^^)

タグ:

posted at 20:16:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 で、そのキーワードになっているcompatibilityという語の翻訳をどうすれば良いかがわからない問題。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 20:06:20

Rui Ueyama @rui314

23年7月17日

クロの風呂水観察会に付き合ってる
安全のため目を離せないのが難点 pic.twitter.com/0wC3cBGsc2

タグ:

posted at 20:05:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 ちなみに、かなりの話題になったnatureに出た記事

www.nature.com/articles/d4158...
Scientists rise up against statistical significance
Valentin Amrhein, Sander Greenland, Blake McShane
2019

でも、compatibilityによる解釈で統計学の誤用を抑制しようという話になっています。

タグ: 統計

posted at 20:03:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

こういう文脈では「みんな」を文字通りの意味で解釈しても意味がないです。

あと、Greenland 2019でのP値の説明は、2016年のASA声明でのP値の解釈と本質的に同じだと理解できて無さそうだったのでコメントしました。

ASA声明を無視して「みんな云々」と言うようだとさすがにまずいでしょう。 twitter.com/bluesnono/stat...

タグ:

posted at 19:57:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 アメリカ統計学会の声明やら、ノーベル賞を取っても不思議じゃないほどすごいGreenlandさんやら、新世代に大人気で多くの人達が参考にしているStatistical Rethinkingなどを引用しても、まるで非標準的な意見を述べているかのように言われるのはとても心外。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 19:51:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 仮説θ=θ₀対数尤度比検定などは、θの値を制限しない場合の統計モデルM(θ)とパラメータを条件θ=θ₀で制限して得られるモデルM(θ₀)の2つのモデルに関するAICを使ったモデル選択をM(θ₀)の側にえこひいきして行うことと同じになります。

一般に仮説検定では帰無仮説側のモデルにえこひいきする。

タグ: 統計

posted at 19:48:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 ただし、尤度函数から区間を得る方法は1通りではなくて、

①対数尤度比検定(もしくはスコア検定やWald検定)の方法で定義したP値函数から作った信頼区間

②平坦事前分布での事後分布で作った信用区間

があり、尤度函数はP値サイドとベイズサイドを繋ぐ役目を果たします。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 19:42:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 compatibilityの訳語はずっと悩んでいて、「互換性」は誤訳になるし、「整合性」だとconsistencyに見えてしまうし、「両立性」だと3つ以上のものがcompatibleのときに困るしでどうしたものか。

最近では「相性の良さ」を結構使っているが、ずっとそうするかどうかはわからない。

タグ: 統計

posted at 18:49:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 compatibilityの指標として昔から使われて来ているものはP値函数以外にも、尤度函数や事後分布があります。

P値函数、尤度函数、事後分布のどれを使ってもcompatibility区間を定義できて、3種の区間はシンプルなモデルでは標本サイズn→∞で漸近的に一致します。 twitter.com/bluesnono/stat...

タグ: 統計

posted at 18:46:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 P値がデータの数値とモデル+パラメータ値の設定のcompatibilityの指標の1つだとみなせることは、特別な文献に頼らなくても、自分で考えれば自然に出て来る考え方にすぎません。

それが小さな値になるだけで帰無仮説を否定する力をP値に与えて良いとみなすことは単に馬鹿げている。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 18:41:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

アシモフせんせー、さいこーすぎる。

タグ:

posted at 18:34:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 Null Hypothesis Significance Testing (NHST)的なP値への見方で、P値の使用を批判する行為は「なんだ、ASA声明さえ読まずにP値の使用を批判しているのか」と言われてしまう恥ずかしい行為だとみなされるべきだと思います。

タグ: 統計

posted at 18:29:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 ASA声明(日本語訳 www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf)はP値をNull Hypothesis Significance Testing (NHST)的な道具とみなすことを明瞭に否定していると思う。

添付画像はASA声明より。 pic.twitter.com/QKvy6Ub0zu

タグ: 統計

posted at 18:26:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 要するに、P値は

データの数値x
統計モデルM(θ)
仮説θ=θ₀

のcompatibilityの指標の1つだという説明は、Greenland 2019に準拠しているだけではなく、アメリカ統計学会が出した統計的有意性とP値に関するASA声明(2016)にも準拠しているわけです。

これに教科書レベルで対応できていない。

タグ: 統計

posted at 18:12:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 後者②では "incompatibility" となっているせいで、「P値の小ささはincompatibilityの指標になる」と言う必要がありますが、前者①の "compatibility" なら「小ささ」と言うことを省いて「P値はcompatibilityの指標になる」とシンプルに言えます。

それらに本質的な違いはありません。

タグ: 統計

posted at 18:06:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 添付画像①はGreenland 2019 www.tandfonline.com/doi/full/10.10... より:

Greenland: P値はモデルAの下での仮説Hとデータの統計的compatibilityの度合い。

②はASA声明 www.tandfonline.com/doi/full/10.10... より:

ASA: P値はデータとモデル(帰無仮説を含む)の統計的incompatibilityの要約の仕方の1つ。

続く pic.twitter.com/TNwYiZuJAW

タグ: 統計

posted at 18:06:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計

【その説明を,みんなが納得するかどうかは別として】

仮に「みんな」が「アメリカ統計学会」を意味するなら、みんな納得していると言って問題ないと思われます。

なぜならば、そのP値の解釈が例のASA statementに書いてある解釈と本質的に同じだからです。

証拠の引用に続く。 twitter.com/bluesnono/stat...

タグ: 統計

posted at 18:05:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 Statistical Rethinkingには、以上のような感じで、

⭕️ベイズ統計と非ベイズを水と油のように扱うことの否定

⭕️ベイズ統計への「事前分布の恣意性」を根拠とする不当な非難の否定

⭕️ベイズの定理を使っていればベイズ統計分析になるという誤解の指摘

などがしっかり含まれています。

タグ: 統計

posted at 16:50:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 もしも、ベイズ統計で使われる事前分布(事前確率)が、有病率のような現実での意味が明瞭なものなら、事前分布の使用を怪しげだと感じるベイズ統計への批判者は出て来なかったでしょう。

ベイズ統計での事前分布の便利さは別の数学的議論抜きには得られない仕組みになっています。

タグ: 統計

posted at 16:34:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 有病率は、たとえ推定値や仮想値に過ぎない場合であっても、現実における有病者と無病者という対応物があります。

しかし、ベイズ統計での事前分布は、統計モデルのパラメータという現実では直接観察不可能かもしれない仮想的なものの確率分布になっています。続く

タグ: 統計

posted at 16:31:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 有病率と感度と特異度から偽陽性になる確率を求める計算における有病率は、ベイズ統計で使われる事前分布(事前確率)とは相当に性質が異なります。

続く

タグ: 統計

posted at 16:28:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 有病率と感度と特異度から偽陽性になる確率をベイズの定理を使って求めることもも、「ベイズ統計」だと教えている人達がいる感じ。そういう有害教育が全国の医学部で行われている疑いがある。

Statistical Rethinkingの公開部分にもこう書いてあります。

xcelab.net/rmpubs/sr2/sta... pic.twitter.com/Jyb1inDLOF

タグ: 統計

posted at 16:25:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 ベイズ統計に対する不当な非難の仕方の典型例は「事前分布の恣意性」を根拠とするものです。

それ以外に気にするべきことが多いのに、非常に奇妙な非難の仕方をする人達がいる。

この点についてStatistical Rethinking 2nd ed.は以下のように説明しています。

xcelab.net/rmpubs/sr2/sta... pic.twitter.com/ApWaOMqzmB

タグ: 統計

posted at 16:09:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

塵は掃除機で吸い取っておく方がよい。

タグ:

posted at 16:00:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 それらの大問題と比較すると、「ベイズか非ベイズか」は小さな問題であり、

⭕️好きな方を自由に使えばよい

としか言いようがないと思います。

本当は「1+ε漬け」(ε=O(1/n))に過ぎないのに「2度漬け」という罵倒文句で非難する行為は塵のようなものに過ぎません。

タグ: 統計

posted at 15:44:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 実践的な場面では、データの数値は偏ってしまっていることを覚悟する必要があるし、統計モデルの妥当性も完璧に保証することも無理で、因果推論もどこまで正しくやれているかも疑わしい場合が多い。

そういう大問題に意識を集中するためには他の部分を単純化するのは十分に合理的です。続く

タグ: 統計

posted at 15:41:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 データの数値から決めた無難な事前分布を使うことによるO(1/n)のオーダーで生じる害は、ユーザー側が自分で毎回事前分布を設定する面倒臭さとのトレードオフだと考えられます。

常に「近似的な成立」(「1+O(1/n)度漬け」は近似的に「1度漬け」)で十分だとし、「トレードオフ」で考えるべき!

タグ: 統計

posted at 15:36:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計

❌「2度漬け」であり、やってはいけないことをやっている。

⭕️「1+O(1/n)度漬け」に過ぎず、害はO(1/n)のオーダーでしか生じない。

タグ: 統計

posted at 15:33:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 データの数値を事前分布と尤度函数の両方を決めるために使うことを「2度漬け」とみなすことは誤りです。

標本サイズをnとすると、事前分布の影響は尤度函数の影響の1/n倍のオーダーで小さくなるので、データの数値を事前分布を決める段階は「O(1/n)度漬け」にしかなりません。続く twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 15:29:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計

⭕️多くの場合に、標本サイズを十分大きくすると、ベイズ統計での推論結果は尤度函数だけからほぼ決まることになり、事前分布の影響はほぼ無くなる。

ただし、事前分布を酷く偏ったものにしてしまうと、その分だけ標本サイズを巨大にしないと、事前分布の影響を消し切れなくなります。続く

タグ: 統計

posted at 15:17:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 ベイズと非ベイズの違いは主に事前分布から来るのですが、残りの尤度函数は共通であり、(モデルが複雑でなくて、事前分布の台が十分広ければ)標本サイズを大きくすれば、ベイズ統計における事前分布の相対的に影響は小さくなって行き、尤度函数の影響が支配的になって行きます。続く

タグ: 統計

posted at 15:11:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 Statistical Rethinkingの本の公開されている部分 xcelab.net/rmpubs/sr2/sta... のpdfとしての50頁目(p.34)には、

⭕️ベイズ統計では、標本サイズを大きくすると、事前分布よりも、尤度函数の因子が重要になる

ことが書いてあります。

ベイズと非ベイズは標本サイズが大きなとき近くなる。続く pic.twitter.com/h0Y5VNuW7P

タグ: 統計

posted at 15:08:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#統計 ベイズと非ベイズの両方を自由自在に利用できるようになるためには、それらの違いだけではなく、どのように似ているかを理解する必要がある。

そのとき重要なのは、「条件をぴったり満たしているか否か」という2値的な思考をダメなものとみなし、常に「近似的な成立」について考えることです。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 15:02:51

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

23年7月17日

@genkuroki hardware representationを金物表現と訳すことは、1980年頃までのALGOL文化では一般的でした。

タグ:

posted at 14:44:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

ひえ!「金物」はhardwareの翻訳だったのか!wwwwww twitter.com/plantarum/stat...

タグ:

posted at 13:16:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

@OngSumPing #Julia言語 私が公開しているThreads.@ threadsによる高速化の例を検索して以下のリンク先スレッドにまとめておきました。
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: Julia言語

posted at 13:12:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#Julia言語 並列化による高速化では、並列化する前にきちんと最適化しておくことが大事。めちゃくちゃ大事。特に無駄なメモリアロケーションは削除しておくは大事。

そして、各スレッドに任せる仕事がスレッドセーフになるようにする。工夫が必要ならそうする。

タグ: Julia言語

posted at 13:10:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#Julia言語 Threads.@ threads によるスレッド並列化による高速化の例

nbviewer.org/github/genkuro... twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: Julia言語

posted at 13:06:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#Julia言語 Threads.@ threads によるスレッド並列化による高速化の例 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: Julia言語

posted at 13:04:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#Julia言語 Threads.@ threads によるスレッド並列化による高速化の例 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: Julia言語

posted at 13:04:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#Julia言語 Threads.@ threads によるスレッド並列化による高速化の例 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: Julia言語

posted at 13:03:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

#Julia言語 スレッド並列化による高速化の例

2次元イジング格子のモンテカルロシミュレーションで、6コア12スレッドで6~9倍。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: Julia言語

posted at 13:02:03

猫様の下僕 @cq793PDsP76sYkL

23年7月17日

これすごくわかる。
最近の子供たち、一つの式を複数の計算に分けるという考えがない。

一つの式は一回で計算するモノって考えてるし、「分けていいんだよ」って言うと大混乱する。

個人的にカリキュラムそのものに問題があって、先生だけに全ての責任を押し付けるのは酷だとは思っている。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 12:54:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

絶世の美女がメガネを掛けていると醜く見えるというハリウッドの文脈は反知性的でよろしくないとアシモフ先生がキレ散らかす文章が再発見される togetter.com/li/1811588 #Togetter @togetter_jpより twitter.com/kikumaco/statu...

タグ: Togetter

posted at 12:18:47

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

23年7月17日

ネットで無料の少女マンガを読み始めたんだけど、メガネを取ると実はかわいいというあまりにも古典的なネタがあって(序盤なのでメインのネタではなく、敢えてやってるんだと思う)、しかし思うに、メガネを取ってかわいいならメガネをかけていてもかわいいのではあるまいかのう

タグ:

posted at 12:10:12

のらりくらりteacher @math_investment

23年7月17日

この一連のスレッドは全教員が読むべきだと思う。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 10:35:39

Akinori Ito @akinori_ito

23年7月17日

Product dot-scaled attention pic.twitter.com/ChRfxNWLR7

タグ:

posted at 10:22:09

Akinori Ito @akinori_ito

23年7月17日

アルファベットのフォントの固有ベクトル pic.twitter.com/64HuDxJYey

タグ:

posted at 10:18:48

Akinori Ito @akinori_ito

23年7月17日

カーネルトリックのところで作ったこれ pic.twitter.com/FxZl9UwuJC

タグ:

posted at 10:15:51

なべきち @nabekichi32

23年7月17日

コレはマジで意味がわからないのは、「順序否定派は順番も守れない」ってヤツ。
あんなの、テストで点数「取ろうと思えば取れる」し、むしろ主張の中で強制派の連中は普通に順番間違えてたりするんだよねwそして否定派に突っ込まれるっていうwww
ファンよりアンチの方が詳しいのは世の常w

タグ:

posted at 10:12:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

おおもの、とったどぉー!

すごいな、これ。 twitter.com/zaibatsu/statu...

タグ:

posted at 10:07:31

Dr. Tad @tak53381102

23年7月17日

"治療をしなくても自然治癒する患者さんもたくさんいます。EBMを学んでいない臨床医は、個人の経験だけに基づいて、イベルメクチンの効果を過大評価してしまうかもしれません。昔はそういう医師が多かったと聞きますが、いまでは医学部で教育されていますので、"

news.yahoo.co.jp/articles/91ac2...

タグ:

posted at 10:04:11

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

23年7月17日

小学校のトンデモ算数教育が注目されることは嬉しいことだけど、
中学数学が嫌いな人への対策も重要だと思う。
この2つは密接な繋がりがあると思う。
高校数学まで行くと手遅れになっている生徒が多いと思う。

タグ:

posted at 10:02:51

S (ツイートはスレッド全体をご確認く @esumii

23年7月17日

novinsewage.com/%e4%b8%8b%e6%b...
>下水調査結果をもとに得られた2023年7月17日-23日の仙台市内におけるCOVID-19新規感染陽性者数の予測値は12486人です。

予測というか下水の事実上実測。昨年(2022年)の最多を上回っている。

タグ:

posted at 09:56:57

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

23年7月17日

おかしな教育されている証拠をネットにあげることは正しい戦い方。
学校側(学校と協力している会社)からすれば都合の悪い事実が外に漏れることは避けたい。 twitter.com/sekibunnteisuu...

タグ:

posted at 09:54:43

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

23年7月17日

なぜ「数学が正義」かと言えば、
数学が論理的に整合しているから。
(小学校の)掛け順に代表されるトンデモ算数は論理的に破綻しているから。 twitter.com/amiami114114/s...

タグ:

posted at 09:51:14

ふらいと(今西洋介)@小児科医・新生児科 @doctor_nw

23年7月17日

あと海や川などの水遊びに他の家庭の子どもを預かるのは避けた方がいい。小児三次救急をしてた時、預かった子が溺死し、救急外来待ち合いで両家族の慟哭と罵声が響く悲しい現場に何度も遭遇した。「川や海で人の子は預かるな」は鉄則。そもそも川や海で大人1人で複数の子供を同時に見るのは無理がある

タグ:

posted at 09:49:08

石の上にも三年 @ichinichinos

23年7月17日

多分だけど、

21÷3=7、7×5=35

で解くことが理解していることだと思えない人が教壇に立っているのだと思う twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 09:39:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年7月17日

@OngSumPing はい、Threads.@ threads でしっかり速くなる例をTwitter上で繰り返し紹介しています。

Threads.@ threadsでほとんど速くならないMWE(minimal working example、実際に動く最小限の例)があれば、興味のある人がいると思います。 #Julia言語

タグ: Julia言語

posted at 09:36:11

じゃらん黄森屏 @OngSumPing

23年7月17日

@genkuroki そうなんですか?!僕の場合4スレッドでわずかに速くなり、8スレッドにすると1スレッドよりも遅くなります。裏でいらん同期が起きてるのか… ThreadsX の map などを使うとちゃんと速くなりました。

タグ:

posted at 09:21:11

大澤裕一 @HirokazuOHSAWA

23年7月17日

@plantarum 訳は正解です!本は(記憶違いでなければ)以下のものです。

www.amazon.co.jp/%E6%BA%96%E6%9...

タグ:

posted at 08:59:59

AKIYAMA@広島防災情報チャンネル @plantarum

23年7月17日

@HirokazuOHSAWA hardware, debugですか?訳者は筧先生ですか?

タグ:

posted at 08:55:48

大澤裕一 @HirokazuOHSAWA

23年7月17日

well-definedをどう日本語に訳すか、が話題になっていますね。個人的には、外国語のままで意味が十分に浸透しているものは、外国語のままで良いと思います。

昔、ある計算機科学の本の日本語訳を読んでいたら、「金物」「虫取り」が登場して、「?」となりました。何を訳したものか分かりますか?

タグ:

posted at 08:49:42

富士見坂 @Te393098

23年7月17日

著者の新井紀子氏は教科書が読めているか測定するテスト事業(リーディングスキルテスト)で東京書籍と組んでまして..

□を使った式 式は算数のことば
新しい算数 3下p.52まとめでは場面を文脈通りに素直に式に表すことができるという式の役割そのものを価値づけています
mathconnect.tokyo-shoseki.co.jp/hitokufu/20211... twitter.com/OokuboTact/sta...

タグ:

posted at 08:21:34

ふらいと(今西洋介)@小児科医・新生児科 @doctor_nw

23年7月17日

これ意外と体制が整ってないのでいい動き。災害時に医療ケア児の人工呼吸器のために電源の確保不足は全国で課題。行政や保育現場での避難計画作りの指針を今年度作成し体制を整える。彼らにとって電源は死活問題 nordot.app/10529182079897...

タグ:

posted at 07:31:35

齊藤明紀 @a_saitoh

23年7月17日

てことは「ちゃんと定義されてる」はニュアンス違いか twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 07:00:00

台風 @taifu21

23年7月17日

twitter.com/Take_it_easy35...
#超算数
字の丁寧さ/雑さの印象で、入試の採点が変わると思っている小学校教員がいるというのが驚き。
入試の目的を何だと思っているのだろう?
普段から脅しで児童を従わせているのだろうか? twitter.com/Dancaire2/stat... pic.twitter.com/RjT7UKG022

タグ: 超算数

posted at 06:55:56

清水 団 Dan Shimizu @dannchu

23年7月17日

下4桁が 0000,0001,0625,9376 の数かな。
以前この話題で,プログラミングの動画作ってた。

www.youtube.com/watch?v=URTu_n... twitter.com/asunokibou/sta...

タグ:

posted at 06:51:07

SUZUKI Jiro @szkjiro

23年7月17日

今年、翻訳を一つ出しますが、矛盾なく定義されていることを強調したい流れを除いて「うまく定義された」に統一しました。おっしゃる通り声に出せることばにしたかったからです。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 06:13:46

羽藤 由美 @KITspeakee

23年7月17日

受験した生徒,保護者,市議会など,至る所から上がる検証を求める声を完全に無視して,次期事業に進むための事業者選考の審査委員を大学入試センターの参与が務めたということは,大学入試センターもこれで問題なしと考えているということか? 仮に個人として引き受けたとしても問題はないのか? pic.twitter.com/KDm0hPypYu

タグ:

posted at 01:07:28

羽藤 由美 @KITspeakee

23年7月17日

今後の都立高校入試では1点,2点の出題ミスをとやかく言う必要はまったくない。初年度のESAT-Jはこれまでこの国で入試に携わった者たちが必死で守ってきた一線を意図的に容赦なく軽々と大幅に踏み越えたのだから,今更,1点,2点の不公平にこだわる方が滑稽だ。

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posted at 00:56:07

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