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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2017年09月19日(火)

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@h_okumura #数楽

RとJulia言語で

oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/...
Fisherの正確検定かカイ2乗検定か

の結果(のsubset)を再現してみました。再現結果は以下のリンク先にあります。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

タグ: 数楽

posted at 00:16:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@h_okumura #数楽 Rによってプロットした

fisher.test(correct=TRUE)

の場合のグラフが

oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/...



nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

の一番下で全然違う形になってしまっています。続く

タグ: 数楽

posted at 00:18:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@h_okumura #数楽 続き

Julia言語からRを呼び出してテストしたことが原因のトラブルでないことも確認してみました。
gist.github.com/genkuroki/5aa1...

もしかして、chisq.test函数の仕様が変わったのでしょうか?

タグ: 数楽

posted at 00:20:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 直接 Gist の方を見たい人は次のリンク先を見て下さい。確実に最新版を見たい人はGistを直接見た方が安全です。

gist.github.com/genkuroki/7694...
2×2の分割表に関するカイ二乗検定とFisherの正確検定の比較

タグ: 数楽

posted at 00:22:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #JuliaLang 以下ではJulia言語で2×2の分割表のカイ二乗検定とFisher検定のp値と求める函数を書いて、RCallパッケージを利用してR言語の結果と比較してバグっていないことを確認したりしています。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

タグ: JuliaLang 数楽

posted at 00:28:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #JuliaLang 既存の統計のパッケージがあるのにわざわざ自分で函数を書いたのは、自分の勉強のため。パッケージをブラックボックスとして使うのは怖い。一度、自分で実装してみて、感じをつかんでおきたい。既存のパッケージもどこまで信用できるのかは不明だし。

タグ: JuliaLang 数楽

posted at 00:30:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang 私が作ったグラフは添付画像の通り。
oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/...
の結果のsubsetがきちんと再現されています。 pic.twitter.com/aSwNDIgcoR

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 00:33:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#統計 まずn=50,p=[0.12, 0.28, 0.18, 0.42]の多項分布でサイズ10^5個のサンプルを生成し、2×2分割表のカイ二乗検定とFisherの正確検定の方法によって各々のp値を計算しました。そして、p値がx以下になる確率を求めプロットしました。続く

タグ: 統計

posted at 00:37:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#統計 続き。希望としては、p値がx以下になる確率はxに一致して欲しい。結果はグラフを見ればわかります。

タグ: 統計

posted at 00:39:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@tsatie 三角形や円のような図形も描けます。

タグ:

posted at 00:41:34

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

17年9月19日

@genkuroki 例えば先ほど数回呟いたポアンカレ円盤の作図の話とかが図版混じりでサクサクっと描けるでしょうか、、、まぁ何をもって「サクサクっと」かってところが問題だけど。こんな話はGeoGebraみたいなのだと話が早そうだけどあれはあれで何やら無理から特化してて、、、

タグ:

posted at 00:43:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@tsatie 私自身は直接plotly.jsを使ったことがないのですが、Julia言語から間接的に使ったことはあります。グラフを描くことは点と点を線で結ぶことの繰り返しに過ぎず、実際、そういう意味のコードを書いてグラフを書きます。そういう方針で何でも描けるはず。

タグ:

posted at 00:46:50

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

17年9月19日

@genkuroki 試す動機と時間が欲しい、、、いや欲しいのか?其処が問題なんだろうな。

タグ:

posted at 00:47:16

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

17年9月19日

@genkuroki ええ、まぁそう意味でなら何でも描けるのだとは思います。作図的な操作のうち、点を取る、直線/線分が引ける、2点の長さを取れる、円が描ける、あとは直線や円の交点が取れるかな。サクサクっと出来そうですか? #自分で試せ

タグ: 自分で試せ

posted at 00:51:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@tsatie ぼくも誰かplotly.jsもしくは類似の道具を試してくれないかなあと思っています。誰か若くて素早い人が騙されてやってくれないものか。😅

タグ:

posted at 00:53:07

じゃがりきん @jagarikin

17年9月19日

よくある正弦波のアレは6方向にしてつなげるとかっこよくなります pic.twitter.com/NQgjZKZkCC

タグ:

posted at 00:53:13

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

17年9月19日

この通りになりそうなんだが、志位さんは何が不満なのか twitter.com/shiikazuo/stat...

タグ:

posted at 00:53:20

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

17年9月19日

@genkuroki それ、何だか僕なんかは堪え性や持続性が弱ってるのか振り回される事や気になる事を抱えすぎてるのか、なかなか行動に起こせないし、起こしても続かないので困ります。誰か早よ♬

タグ:

posted at 01:27:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang 2×2の分割表でのカイ二乗検定とG検定を比較したい人は多いと思うので、p値が小さい部分のグラフも作成しました。 pic.twitter.com/dsbYsS3SGS

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 02:30:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang このグラフを見る限りにおいては、2×2の分割表では古典的な(補正無しの)カイ二乗検定で十分なんじゃないかなと思いました。

「このグラフ以外を見たらそうとは言えない」ということを知っている人がいたら、計算例を見せて下さい。

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 02:33:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang 公開しているJupyter notebook
gist.github.com/genkuroki/6d90...
のRCallを使っている部分以外は juliabox.com で動くと思います。誰にでも再検証可能。

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 02:40:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang 私が公開しているJupyter notebookを手元のパソコンで使いたい場合には次のリンク先を参考にして下さい。
gist.github.com/genkuroki/81de...

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 02:41:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang もとの試行回数は10^5だったのですが、以下のリンク先では10^7に増えています。計算時間は約2分。最適化も並列化も全然していません。気軽に"n"を増やせることはJulia言語の利点。
gist.github.com/genkuroki/6d90...

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 02:45:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@Arakur65536 @sekibunnteisuu 「掛け算順序固定肯定派の意見」であなたが尊重するべきだと思っているものを引用して頂けませんか?あなたの想像上の意見ではなく、引用であることが重要なポイントです。

私はこの件について過去数年間継続的に注意を払っているのですが、尊重するべき意見を述べた人は皆無でした。 #超算数

タグ: 超算数

posted at 03:14:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@Arakur65536 @sekibunnteisuu 今までの経験では、掛算順序固定強制支持の立場で尊重するべき意見を述べた人は皆無であり、過去数十年間分の文献を調べても尊重するべき意見はどこにも載っていませんでした。

まだ発見していない尊重するべき意見があるのであれば是非とも教えて欲しいものです。 #超算数

タグ: 超算数

posted at 03:17:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@Arakur65536 @sekibunnteisuu 過去数年間、掛算順序固定強制支持の立場でどのようなことが言われているかについてほとんど知らないままで、勝手な想像で意見を述べる人達が次から次へと現われました。

そうならないことを祈っています。 #超算数

あなたが知っていることの証拠を見せて下さい。

タグ: 超算数

posted at 03:19:56

モト@PPMMPP @29silicon

17年9月19日

あれま、見てる分には面白い人だったのに…

ノイホイこと菅野完氏、Twitterアカウントが永久凍結される。怒りと嘆きと擁護の反応をまとめてみた。 - Togetterまとめ togetter.com/li/1152295 @togetter_jpさんから

タグ:

posted at 06:18:28

砂___の___女 @vecchio_ciao

17年9月19日

縁もゆかりもない小学校の、理にかなわないルールを執拗に守らせようとしてくる人の情熱はどこから来るの?

タグ:

posted at 07:19:11

砂___の___女 @vecchio_ciao

17年9月19日

自分が信じて従ってきたものを軽視されると腹が立つんでしょうねー。

タグ:

posted at 07:20:48

Smithsonian Magazine @SmithsonianMag

17年9月19日

A new movie sets its doomed entrepreneurs amidst 17th-century “tulipmania.” smithmag.co/xXDtQo

タグ:

posted at 08:45:10

ゆきまさかずよし @Kyukimasa

17年9月19日

V745 Scoの新星爆発(チャンドラX線天文台)
chandra.harvard.edu/photo/2017/v745/
1937/1989/2014に観測。爆発後のガスの動きからこの種の新星爆発は白色矮星の両極方向に広がるというモデル作ってる
www.youtube.com/watch?v=MJZU15...

タグ:

posted at 08:51:42

ゆきまさかずよし @Kyukimasa

17年9月19日

赤色巨星の影に隠れればやり過ごせるな pic.twitter.com/6K1a7oxsHv

タグ:

posted at 08:55:10

ゆきまさかずよし @Kyukimasa

17年9月19日

「17世紀欧州ではチューリップが流行してオランダでは屋敷の価格よりもチューリップが畑の地価が上がるほど投機的に市場は盛り上がったけど、バブルが弾けてトレーダー連中は破滅した」
と言われているが、
「これの話は事実ではない」

まじか twitter.com/SmithsonianMag...

タグ:

posted at 09:10:35

ゆきまさかずよし @Kyukimasa

17年9月19日

当初にチューリップ価格が急騰したり、貿易で一山当てようとした貿易商が破産したりした例あるけど、かなり誇張されてるとかそんな話

タグ:

posted at 09:14:22

ゆきまさかずよし @Kyukimasa

17年9月19日

「チューリップマニア」という書籍の紹介
press.uchicago.edu/ucp/books/book...
当時の貴族や商人がどれくらいチューリップ投機に金使ったとか検証してるらしい。
考えてみれば資料が残っている時代の話だから、市場経済の規模とか分析できる

タグ:

posted at 09:22:28

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

17年9月19日

「学術会議」と一括りにできないことは知っておいたほうがいい。これまでも「第一部」はむしろ放射能デマを積極的に擁護してきた twitter.com/nonbeekumasan/...

タグ:

posted at 10:19:17

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

17年9月19日

「学術会議9.12報告」がstudy2007なるどこの誰とも分からない人物が書いた「見捨てられた初期被曝」という無査読の一般向け書籍を参考文献に挙げたのはこの報告書の信頼性を著しく損なっているということです。なんだそれ、です twitter.com/nonbeekumasan/...

タグ:

posted at 10:28:57

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

HANGUI Shin-ichi @hangui_

17年9月19日

広く読まれてほしいと思います。/【SYNODOS】「福島で次世代に放射線被曝の影響は考えられない」ということ――日本学術会議の「合意」を読みとく/服部美咲 / フリーライター synodos.jp/society/20472

タグ:

posted at 11:33:32

HANGUI Shin-ichi @hangui_

17年9月19日

福島に住む人を悩ませてきたことの一つが「いろんなことを言う人(専門家)がいる」であったと思う。『「両論併記」はすでに公平ではない』ことをメディアはどう受け止めるのか。ウケる話題や即時性が求められることだけでなく、こうした事実をしっかりと伝えるための役割があるのではないでしょうか。 twitter.com/hangui_/status...

タグ:

posted at 11:37:49

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@Arakur65536 @genkuroki 読んだ限り、この人自身が教えいているようでもないし、これまでの議論を踏めている風でもなく、頭の中で「こうじゃないか?」と想像しているだけですね。周回遅れで論ずるに値しません。

タグ:

posted at 12:47:38

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@Arakur65536 @genkuroki この方が「こういう理由で順序指導をしているのでは」ということを、そもそも順序指導をしている人は述べていません。

タグ:

posted at 12:48:33

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@Arakur65536 @genkuroki 訂正 これまでの議論を踏めている風でもなく → これまでの議論を踏まえている風でもなく

タグ:

posted at 12:54:13

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

17年9月19日

両論併記は公平ではないという話を僕がプレイボーイだかSightだかのインタビューで話したのは震災の1年後くらいだったと思うけど、事態はあまり改善していない twitter.com/hangui_/status...

タグ:

posted at 12:58:35

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 

>②エンピツ6本を買おうと思います。1本が5円でした。いくら持っていけばよいでしょう?

この問題は①と同じ5×6=30となるのですが、結構な人数が6×5=30 としてしまいます。なぜなのでしょう?

タグ: 超算数

posted at 13:56:54

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 
>教室ではかけ算を学ぶときには必ず、タイルを使って2×3と3×2の違いに取り組みます。

タグ: 超算数

posted at 13:57:55

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 sukyokensenrichuo.blog.fc2.com/blog-entry-127...
>学校では、縦横のどちらか基準を決めるようですが、数教研では子どもが何を1あたりと考えたのかを説明できれば正解としています。というのも基準となるモノは変わることもあり、自分の考えを自らの言葉で説明できるなら理解していると

タグ: 超算数

posted at 14:13:22

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 この「説明できれば正解」というのもよく聞くが、そもそも掛け算の順序はどっちでもいいのだから説明不要。

タグ: 超算数

posted at 14:14:50

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 水道方式や数教協関係者にありがちなのは、自分たちは、おかしな算数教育への批判の対象ではない、という勘違い。彼らは「無条件にバツにするのは酷い」などという。「掛け算の順序の重要性をちゃんと教える自分たちは正しい。学校ではちゃんと教えないから批判されている」と思っている。

タグ: 超算数

posted at 14:20:29

アイデアスイッチ @ideaswitch

17年9月19日

ご紹介するのは「ナカトジール」という中綴じが簡単に出来る定規。この大きさでA3や新聞紙まで中綴じ出来るのには驚き
一緒にシンプルなホチキスも入荷。この山吹色はなんだかかわいい
身近にあるものを無駄に冊子化したくなりますよ

■ナカトジール ¥380税別
■ホチキス ¥360税別 pic.twitter.com/yB9MSiCotR

タグ:

posted at 14:24:13

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 sukyokensenrichuo.blog.fc2.com/category5-9.html
>しかし、問題に書いてある数字の順番どおりにかけばよいと思い込んでいるため、6×7という式を書いてしまうケースが少なくありません。結果として答えの42個は合っていますが、式が間違えているということになります。

タグ: 超算数

posted at 14:24:23

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 「数教研では子どもが何を1あたりと考えたのかを説明できれば正解としています。」というのは、長方形状に並んでいるとき限定のようだ。

タグ: 超算数

posted at 14:25:14

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 sukyokensenrichuo.blog.fc2.com/blog-entry-661...
タイルを長方形状に並べて、縦が1あたり、横がいくつ分らしい。それで、3×4と4×3で意味が違うとか言っているけど、長方形状に並べた段階で、1あたりもいくつ分も区別不要、となるのが普通では?

タグ: 超算数

posted at 14:34:24

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@Ra_koyama 1あたり と いくつ分 を区別できると思っていると言うことは、その人自身が理解していないんですよね。水道方式・数教協の場合、掛け算を累加ではなく1あたり×いくつ分、とするので、主流派以上に意味に拘り順序に拘りがちになる。

タグ:

posted at 14:42:17

ゆきまさかずよし @Kyukimasa

17年9月19日

メガハウス「カードではじめて将棋」、10月下旬発売
www.megahouse.co.jp/megatoy/produc...
盤には初期配置の駒が薄くプリント、コマには進み方が表示。紙製だから盤やコマが大きくても手頃価格(900円) pic.twitter.com/oT2hdbOHdF

タグ:

posted at 15:07:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@sekibunnteisuu @Arakur65536 Arakur65536さんへ

論外。

引用するときには、著作者を明記しないとダメ。

単なる思い込みで言っているだけの発言なのか、そうでないかを第三者が検証可能なだけ十分な情報を示さない単なる転載を議論の材料にしてもらえると勘違いしないように。

タグ:

posted at 15:12:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@sekibunnteisuu @Arakur65536 私や積分定数さんを含むこの話題への数年前からの参加者達の多くは、社会的に算数教育の専門家とみなされる人達が書いたものを多数引用して議論しています。ツイッターの過去ログにその記録がすべて残っています。

タグ:

posted at 15:17:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

@sekibunnteisuu @Arakur65536 インターネット上の発言を引用するときにはリンクもはっておけば、この話題に注目している人達にとって親切です。

毎回きちんとリンク先などの情報を示すのは大変なので手抜くことがあってもいいと思う。

しかし、著者名を塗り潰す手間をかけたのはナンセンス。論外。

#超算数

タグ: 超算数

posted at 15:29:28

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@punya #超算数
(x+1)^2を展開せよ、という問題で、1+2x+x^2 として減点にするような採点は批判の対象です。

慣習を教えること自体は構わないけど、慣習に従っていないことを理由に減点するのは駄目

タグ: 超算数

posted at 16:36:08

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 sukyokensenrichuo.blog.fc2.com/blog-entry-457...
>答えはあっているのですが、解き方がしっかりと書ききれていません。
まず、お金は全部でいくらもっているのかという式を書かなくてはいけません。

タグ: 超算数

posted at 16:50:35

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 水道方式を推奨しているこのブログ主は、1/3個で100gだと1個では?を100×3とするのは誤りで、100÷1/3が正しい、と言っている。
selfyoji.blog28.fc2.com/blog-entry-476...

タグ: 超算数

posted at 16:54:10

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 どちらのブログ主も「理解が大切」というようなことを言っているが、「理解」の中身が、特定の作法・手順を行っているかどうか、という極めて皮相的なものになってしまっている点も共通している。

 これに関しては、算数教育主流派も同様。作法の中身が若干違う。

タグ: 超算数

posted at 16:56:45

A級3班国民 @kankichi573

17年9月19日

1本a円の鉛筆20本分の値段も1本20円の鉛筆a本の値段もどっちも20aである。その文字式のルール(数字が前で文字は後で辞書順、*は省略する)を適用する前の式はそれぞれ20*aとa*20で違うはず、なんてことは意識に上がりません。
#超算数 #掛算 twitter.com/sekibunnteisuu...

タグ: 掛算 超算数

posted at 16:59:12

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 タイルの縦横で 1あたり と いくつ分 を区別することは、頻繁に教えるらしい。
sukyokensenrichuo.blog.fc2.com/blog-entry-419...

タグ: 超算数

posted at 16:59:19

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 ずつ に着目
sukyokensenrichuo.blog.fc2.com/blog-entry-311...
>4×5=20 としてしまうお子様も結構多くいらっしゃいます。

しかし、問題をよく読んでみると「1本に花が5つずつ」とあります。つまり1あたり量がかかれているわけです。このことから正しい式は 5×4=20

タグ: 超算数

posted at 17:06:43

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@AS_Insects >虫の次は水棲生物に興味が出てきた娘には一目でハコフグと判ったようです。

素晴らしい!

タグ:

posted at 17:11:41

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@AS_Insects 「割合が難しい」というのは、難しく教えられているのが原因だと思います。基本的には比です。たまたま2つの量が同じ種類と言うだけのこと。

水480gと食塩20gを混ぜて食塩水500gを作る。この食塩水100g中には食塩水何g解けているか?

これが分かる子は割合の概念を理解している

タグ:

posted at 17:15:22

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@AS_Insects 速さの概念を理解している状態では、速さは単位時間あたりの距離、というのがおまけみたいな物。

同様に、100g中の食塩が4gと分かる子には、割とか%などはおまけみたいな物。

タグ:

posted at 17:19:41

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@AS_Insects どちらも、概念を理解していない段階で、時速だの%だの教えるから混乱するのだと思います。

タグ:

posted at 17:20:19

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 教える側は、生徒がどうやって解いたかを見て、ちゃんと理解しているかどうかを判断しなくてはならない。どういう式を書いているかも重要な情報だろう。式だけではない。かかった時間や、生徒の表情など含めて、その生徒がどう考えているのか、理解しているのか見極める必要がある。

タグ: 超算数

posted at 17:41:06

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 そして、理解しているかどうかの判断材料として「こういう式を書けば理解していることが多い」ということもあり得るだろう。

しかし、「こういう式を書かないと、あなたは理解していない とみなします。だからこういう式を書きなさい」というのは、話が全く違う。

タグ: 超算数

posted at 17:43:34

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 私は、3:4=6:x を出して、x=8と即答できた生徒は比を理解しているが、内項の積=外項の積 で一旦、3x=4×6 としてから答えを出している生徒は理解しているかどうかあやしいとみて、更に別の問題を出して確認するようにしている。

タグ: 超算数

posted at 17:46:06

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 ではここで「内項の積=外項の積 で方程式を立ててから求めた場合は比を理解していないとみなす。即答するように」と指示したらどうなるのか?
比を理解していなくて内項の積=外項の積でやっていた生徒が、頭の中で方程式を解くようになるだけである。

タグ: 超算数

posted at 17:48:05

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 その結果、比を理解していない生徒も、表面上は理解している生徒と同様に方程式を経ないで答えを出すようになってしまって、理解していない生徒を見極める、ということが出来なくなってしまう。

タグ: 超算数

posted at 17:50:34

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 さらに超算数においては、800円の5割を、「半分だから」と400円と即答する方が「理解していない」、「800×0.5」と公式を使った方が「理解している」とみなしかねない、つまり「教えた方法を使わないと理解しているとみなさない」となっていて、

その点も倒錯している。

タグ: 超算数

posted at 17:53:05

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 3:4=6:x をx=8と即答すると「理解していない」、内項の積=外項の積 で、方程式を立ててから答えを出すと「理解している」とみなすようなもの。

タグ: 超算数

posted at 17:55:10

積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

#超算数 
で、実際、即答できるような生徒も方程式を立てる傾向がある。「即答は憚られる。一旦何らかの式を立てる必要がある」と思い込んでいる節がある。

即答できるような問題でも、何かしら式を立てないとならない、と思っていたら、超算数の洗脳から脱し切れていない。実は私もそうだった。

タグ: 超算数

posted at 17:56:47

どん兵衛 公式 @donbei_jp

17年9月19日

いつものどんぎつねとは違うキツネがいますね。
なにやら”りょうり”の作り方に悩んでるようで……!?
#けものフレンズ #どん兵衛 pic.twitter.com/aOuMcpZ9Jz

タグ: けものフレンズ どん兵衛

posted at 18:05:17

アラクー @Arakur65536

17年9月19日

@genkuroki @sekibunnteisuu 不適切な転載を行ってしまい申し訳ありませんでした。このような不貞者にもはやこの問題を議論する資格などないでしょう。全ての前言を撤回し、この無学のために多くの時間を費やして下さった方々に謝罪します。

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posted at 18:11:33

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H. tasuke @ajhjhaf

17年9月19日

コーシー分布は不機嫌な分布であるらしく、シミュレーションから作った分布と全く同じ分布をMCMCでフィッティングしてもめちゃめちゃ発散する。無論ReParameterize込みでやっているんだけれど。。

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posted at 19:45:21

たつき/irodori @irodori7

17年9月19日

作らせていただきましたー、どん兵衛はマイ主力夜食なので楽しかったです!
(あと何気に日清さんアニメ関わり、10年ぶり2度目で嬉し…) twitter.com/donbei_jp/stat...

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posted at 19:50:17

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積分定数 @sekibunnteisuu

17年9月19日

@AS_Insects 「汚れたレモンだと思っていた」という人がいましたw
だからプロフィールに書いたw

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posted at 20:58:02

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とんぼぎり @sugitaru_mono

17年9月19日

学年別漢字配当表の「標準」字体について⇒〈「本当はどちらでもよいのだが、負担を減らすために標準を示しただけ」という経緯と趣旨が、まったくと言ってよいほど周知されなかった〉toyokeizai.net/articles/-/188...

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posted at 21:18:41

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でえもん @GreatDemon1701

17年9月19日

@InfinityLoopGIF @genkuroki 黄色い球体以外が今一つ回転しているように見えないのは底面のナミナミが固定されているからでしょうね。

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posted at 22:15:52

たく庵 @takuniy

17年9月19日

クウェート大使館。丹下健三作品。ここも来るの初めて。来春建て替え工事始まる前に見ておこうと思って。空中庭園に架けられた階段がとてもいい。天空の城感を強調している。無くなってしまうのは本当に残念だ。 pic.twitter.com/2vyAQgaH9u

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posted at 22:27:48

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計
2×2の分割表の各行各列の独立性に関するカイ二乗検定、G検定、Fisherの正確検定の比較をシステマティックにやってみました。 #JuliaLang のJupyter notebookがリンク先にあります。
gist.github.com/genkuroki/32a8...

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 22:34:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 G検定を実装するときには、x*log(x/y) のようなコードを書くとはまります。x=0のとき x log(x/y) = 0 となるいう約束に沿ったコードを書く必要があります。私が上で最初に試したコードではNaNが出まくっておかしな結果になりやすいです。

タグ: 数楽 統計

posted at 22:36:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 まだバグが残っているかもしれません。バグを見付けた人がいたら教えて下さい。そういう不安は残っていますが、私なりの結論はこうです。

カイ二乗検定(補正無しの最も古典的バージョン)、G検定、FIsherの正確検定の中では原則としてカイ二乗検定を使うべきである。

タグ: 数楽 統計

posted at 22:41:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計
#JuliaLang を使って行った計算は以下の通りです。

(1) 各行各列が独立な確率分布を用意し、それを用いて10万個のサンプルを生成。

(2) 各々のサンプルについてp値を計算し、p値がx以下になる確率(割合)を求めてプロット。

続く

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 22:43:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang
(3) p値の求め方は、カイ二乗検定、G検定、Fisherの正確検定の3通りあるので、そのプロットによって、それらの3つを比較することができる。

(4) p値がx以下になる確率は理想的にはxに一致するべき。誤差は小さい方がよいと考える。続く

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 22:45:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang リンク先を見ればわかるようにたくさんの場合をシステマティックにプロットしているのですが、p値がx以下になる確率がxに最も近くなるのがカイ二乗検定になる場合が大部分でした。
gist.github.com/genkuroki/32a8...

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 22:47:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 奥村さんによるconditionalでない場合の計算を見てもわかるように、Fisherの正確検定ではp値がx以下になる確率はxよりもずっと小さくなります。「誤差」は非常に大きい。
oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/...

タグ: 数楽 統計

posted at 22:50:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 Fisherの正確検定では行列値確率変数

[a b]
[c d]

において、a+b, c+d, a+c, b+d がすべて一定になる場合に制限した条件付き確率分布を正確に計算します。しかし、各行各列が独立な確率分布が生成するサンプルではそれらの値はゆらぐ。

タグ: 数楽 統計

posted at 22:52:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 私がやった計算では、サンプルを生成する確率分布として、p_x+q_x=1, p_y+q_y=1 に対する

[p_x p_y, p_x q_y]
[q_x p_y, q_x q_y]

の形のものを使いました。総数のみに制限がつく多項分布。

タグ: 数楽 統計

posted at 22:55:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 扱っている確率分布が違うので、私がやった計算において、Fisherの正確検定での確率計算が正確にならないのは当然のことなのだ。

現実には、a+b、c+d、a+c、b+d が全部常に一定の値になる場合はまれ。一定でなければFisherの正確検定は正確ではない。

タグ: 数楽 統計

posted at 22:58:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 私が扱ったケースでFisherの正確検定が正確な確率の値を出しそうもないことは、Fisherの正確検定が扱っている確率の定義を見れば自明。

だから、カイ二乗検定とG検定の比較を楽しむことにしました。

タグ: 数楽 統計

posted at 23:00:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 続き。リンク先のたくさんのグラフを眺めてみればわかることですが、G検定よりもカイ二乗検定の方が「p値がx以下になる確率とxの違い」の小ささでは圧倒しています(小さいほどよいはず)。

gist.github.com/genkuroki/32a8...

タグ: 数楽 統計

posted at 23:02:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 不安なのはまだバグが残っていることです。だから以上の話はそういう不安が残っている状態だということを忘れないようにして下さい。

私以外の誰かが再検証して下さることが希望します。

タグ: 数楽 統計

posted at 23:03:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang

gist.github.com/genkuroki/32a8...
2×2の分割表のカイ二乗検定とG検定とFisherの正確検定の比較

をついさっき更新しました。もうダウンロードしてしまった気の早い人は新しい版に入れ替えて下さい。

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 23:16:14

前田敦司 @maeda

17年9月19日

消費税の悪影響ってやっぱりスゴかったと思うんですよね…
comemo.io/entries/2029 pic.twitter.com/PeJc63VGlt

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posted at 23:17:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang
再検証をRでやってくれる人がいると特にうれしいです(特にG検定)。
oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/...
のコードをそのまま使うと私によるJulia言語による計算よりも20倍ほど時間がかかるはずです。その点は注意と工夫が必要。

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 23:19:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang すでに述べたことですが、自分でG検定を実装する場合には、x log(x/y) は x→0 で 0 になることに注意しなければいけません。Julia言語では0*log(0)=0*(-Inf)=NaNとなってエラーが出ないのではまった。

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 23:23:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang Gistに直接アクセスすると読めるようになるまで少し時間がかかるので、それが嫌な人は

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
2×2の分割表のカイ二乗検定とG検定とFisherの正確検定の比較

の方を見て下さい。

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 23:26:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang プロット結果の例
左半分は n, p に対する多項分布で生成されたサンプルのp値がx以下になる確率のプロットです。カイ二乗検定の太実線が最も45度線に近いです。プロットの範囲はx=0~0.1です。有意水準5%に興味がある人向け。 pic.twitter.com/8PZpIOAQ9o

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 23:30:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang 脱線:「検定」に対応する英語は test です。日本語でも「検定」と言わずに「テスト」と言えば権威的な響きが薄れていいかも。数学用語で片仮名語にした方がわかりやすい場合は少なくないと思う。「行列の階数」は「行列のランク」と言わないと通じ難い。

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 23:33:08

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 #JuliaLang 上で示したプロット結果のサンプルと同じ場合を0から1まで全部プロットすると、添付画像のようにカイ二乗検定とG検定の45度線の区別がつかなくなります。拡大して眺めないとカイ二乗検定とG検定の違いがわからない。 pic.twitter.com/liWBItPJkG

タグ: JuliaLang 数楽 統計

posted at 23:36:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計
「Fisherの正確確率検定において正確に求められる確率」と
「2×2の分割表における各行各列が独立な(だけの制限無しの)確率」
の違いは
「あなたが使用する検定における p 値の定義を
あなたがきちんと説明できるかどうか」
の重要性を示す良い例だと思いました。

タグ: 数楽 統計

posted at 23:42:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

17年9月19日

#数楽 #統計 別の例

添付画像1
0~1の全体のプロット。
左半分を見るとカイ二乗検定とG検定の区別がつかないが、右半分を見るとG検定が小さなxで45度線から大きくずれていることがわかる。

添付画像2
x=0~0.1でG検定のp値がx以下になる確率はxよりかなり大きい。 pic.twitter.com/m4fkEler8T

タグ: 数楽 統計

posted at 23:52:14

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