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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2019年09月21日(土)

羽藤 由美 @KITspeakee

19年9月21日

「荻上チキ・Session-22」ゆるゆるの規制で入試にビジネスを持ち込むことのリスク(構造的欠陥)を上品に説明する予定が,例によってのまくし立て。MC(チキさん)に喋らせないのは酷すぎと夫が言うけど,夫は基本,聞くに値することは言わないという噂もあるので,まあいいか。

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posted at 00:08:18

川村哲二 @llKawamurall

19年9月21日

小波秀雄先生が、パイプテクター・日本システム企画とマンション管理組合の関係について、とても興味深い話をブログに書かれました。
konamih.sakura.ne.jp/blog/2019/09/2...

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posted at 00:29:02

Paul Painlevé @Paul_Painleve

19年9月21日

いくつか質問が来たので
・十進表記で自然数を表示した時に,桁数が何万,何億と増えるとたいていの自然数は表示に0~9を全て含みます。なので,大きい数で1を含まないものの比率は小さくなります
・同様の考えでN進表記にしても同じです。
・Kempnerの原論文は高校数学でも理解できます

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posted at 00:54:40

Paul Painlevé @Paul_Painleve

19年9月21日

Kempner級数が収束することの証明じたいは高校生でも理解できますが,収束がたいへん遅く,値を求めるのは簡単ではありません。アルゴリズムとしては
R. Baillie
Summing the curious series of Kempner and Irwin
arxiv.org/abs/0806.4410
Mathematica
library.wolfram.com/infocenter/Mat...

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posted at 00:57:54

ねむい @stochphys

19年9月21日

Scillingの本、こういうところが丁寧だからまじで助かる。だから、測度論と積分論はこの本に限るんだよなあ。 pic.twitter.com/sPKW5O05jd

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posted at 01:09:35

堀畑 和弘 @kazzhori

19年9月21日

@math_mim この本のいいところは、彼のHPに演習問題の解答が載っているところもですね。いろいろ参考にさせてもらっていますw

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posted at 01:12:56

ねむい @stochphys

19年9月21日

@kazzhori そのヒントと解答のpdfがなかなかの力作なのもいいところですよね。それに、変数変換公式とか大体の本、RnからRnだけ扱うの変だしRmにするとHausdorff測度を導入しなきゃなわけで、だから積分論学ぶならやはりこの導入(だけでも)必要だから(講義は時間ないけど)入門書として推していきたいです。

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posted at 01:19:10

荻上チキ・Session @Session_1530

19年9月21日

【音声配信】特集「#英語 の民間試験などが導入される新 #大学入学共通テスト の問題点とは?」中村高康×羽藤由美×荻上チキ▼2019年9月20日(金)放送分(TBSラジオ「荻上チキ・Session-22」平日22時~) #ss954 #radiko

www.tbsradio.jp/411707 pic.twitter.com/5ABDshPbWb

タグ: radiko ss954 大学入学共通テスト

posted at 02:26:06

@kuri_kurita

19年9月21日

極めてまともな事を言っている。
全文書き起こししたいくらいだ。

なぜ“リベラル”にはこの程度の事を言える者が皆無なのか⁉︎ (いや、実際には逆の事をやっているので皆無よりももっと悪い)

それにしても記者の質問にもイライラッとくるよー。😫
youtu.be/9EOddq-l6NA?t=...

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posted at 06:05:19

牛越橋 @ushigoe_bashi

19年9月21日

9/21。最低気温が10度を切ったよ。おはよう。焚火が嬉しいね。、 pic.twitter.com/VPTIjhh77d

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posted at 07:29:21

RochejacMonmo @RochejacMonmo

19年9月21日

新共通テスト記述式 数学の問題は、第1回試行調査から第2回試行調査でどう変わったか。採点の観点から実例を紹介する。「記述式」が「短答式」へ後退した端的な理由を説明し、国語の採点は本当に大丈夫か問う。(続)

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posted at 07:31:33

Robert Geller; ロバート・ @rjgeller

19年9月21日

米国小売大手ワールマートは電子タバコ販売をやめる。但し、在庫中のものを完売した後。 www.cnn.com/2019/09/20/bus...

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posted at 08:09:44

非公開

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posted at xx:xx:xx

非公開

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posted at xx:xx:xx

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

多くの人の高校生までの数学の勉強の仕方(実際にはもっと後になっても)には問題があり過ぎる。

もっと楽に理解できるはずのことを理解できなくなるような勉強の仕方の普及を頑張ってしている人達がいるように見える。

多くの人達がまともだと思っているスタイルを否定して行くことが必要だと思う。

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posted at 09:11:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

「きはじ」普及の理由になっているような教え方や「ハウツー的」なその派生物とみなされるモノたち問題。

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posted at 09:13:20

村田雄介 @NEBU_KURO

19年9月21日

となジャン版ワンパンマン、最新話更新されております。是非→tonarinoyj.jp/episode/108341...

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posted at 10:32:34

非公開

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posted at xx:xx:xx

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 #Julia言語

三項分布の尤度函数のGIFアニメーション

nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...

nを大きくすると尤度函数の山の広がり方が狭くなる。尤度函数は推定の収束の様子の情報を持っている。

n=100 pic.twitter.com/utyBD7F0AF

タグ: Julia言語 統計

posted at 12:27:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 注意:

(1) 尤度函数は確率分布ではない。単なる函数。

(2) 尤度函数はパラメーターの函数である。(ルーレットの出目の個数の函数ではない。)

(3) 尤度函数を最大化する推定法は最尤法と呼ばれている。

(4) この場合の尤度函数は単峰型になっている。

タグ: 統計

posted at 12:27:02

ラグビーワールドカップ™ @rugbyworldcupjp

19年9月21日

本日の #AUSvFIJ の会場となる札幌ドーム。

重さ8,300トンの巨大な天然芝のステージが、空気圧によって7.5cm浮上し、34個の車輪を使い分速4mで移動。屋外からドーム内に入り、ラグビー・サッカーの試合ができるようになります👏

映像提供:株式会社札幌ドーム
#RWC2019 #RWC札幌 pic.twitter.com/GMGiEHreui

タグ: AUSvFIJ RWC2019 RWC札幌

posted at 12:35:37

田口奈津子*消しゴムはんこ @naco_hinata

19年9月21日

浴衣と朝顔の消しゴムはんこを押しているところです。
34版と、いつもよりパーツが少し多いので、速さもちょっと速くなっています。

#消しゴムはんこ #押し動画 #田口奈津子 pic.twitter.com/9oVRoHd6FZ

タグ: 押し動画 消しゴムはんこ 田口奈津子

posted at 12:57:11

きいろ@教員三年目。 @aWGqgHkW9bYWxhw

19年9月21日

@sekibunnteisuu →まずは先生と一緒に、次は自分で、隣の人のを見て合ってるか確認、男の子だ、女の子だけ、席ごと、などで 変化を加えながら何回もすることを指導頂きました。

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posted at 13:15:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 注意続き

(5) この場合に、単峰型の尤度函数の台はnを大きくすると狭くなり、サンプルの違いによる揺らぎも小さくなる。

(6) ランダムに生成されたサンプルが偏っていても、単峰型の尤度函数のすそにサンプルの生成に使われた真のパラメーターの値が含まれている確率が高い。

タグ: 統計

posted at 13:19:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 n=1000

n=1000だと尤度函数の台は真の値にほぼ常に近い。

こんな感じで人工的なサンプルを沢山生成してそのサンプルを用いた推定の様子を見ると、推定がどれだけどのように失敗するか、どの程度の誤差に収まる可能性があるかがわかる。

統計学の理解度を高める良い方法だと思う。 pic.twitter.com/MSWVTby1Aa

タグ: 統計

posted at 13:24:52

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

19年9月21日

今日も。福島の甲状腺検査は既にたくさんの「検査の被害者」を生んでいます。中止すべきです。ぜひ、この問題に関心を持ってください/

福島の甲状腺検査は即刻中止すべきだ(上) - 菊池誠|論座 - 朝日新聞社の言論サイト webronza.asahi.com/national/artic...

タグ:

posted at 13:26:07

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

19年9月21日

「日本語ネイティブはそんな日本語を使わない」案件を発見。このバカバカしさが理解できれば、よくある「英語ネイティブはそんな英語を使わない」は無視して大丈夫なことが多いのが理解できるでしょう。japantoday.com/category/featu...

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posted at 13:26:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 出目が1,2,3の確率がそれぞれ0.3,0.3,0.4のルーレットをn=30回まわして出た1,2,3が出た回数をk,l,n-k-lとする。

1,2,3の確率がそれぞれp,q,1-p-qのn=30の三項分布で1,2,3が出るの回数がk,l,n-k-lの確率をf(p,q)としたときの、f(p,q)のプロット。横軸がpで縦軸がq. pic.twitter.com/IWmSyu1wWc

タグ: 統計

posted at 13:33:05

積分定数 @sekibunnteisuu

19年9月21日

@aWGqgHkW9bYWxhw 子どもに増加と合併を「異なる足し算」と認識させて、両手と片手という具合に異なるブロック操作をさせることは、有効な指導なのでしょうか?

タグ:

posted at 13:34:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 尤度函数のプロットがまるで単峰型の確率密度函数のように見えて仕方がない人は、最尤法からベイズ統計に視点を移したがっている人だということになります。

事前分布が一様分布のとき、尤度函数を正規化して得られる確率密度函数は事後分布に一致します。

タグ: 統計

posted at 13:53:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 ここで運命の分かれ道があって、推定の収束の具合の情報を持っている尤度函数≒事後分布の情報をほぼ全て捨てて、その最頻値や平均値だけに注目するようになると、最尤法と同じもしくは大して違わないことをやっていることになる。

尤度函数≒事後分布が持っている豊富な情報を残すことが大事。

タグ: 統計

posted at 13:53:35

tok41 @yoichi_t

19年9月21日

明日の #技術書典 で頒布する本は、エンゼルの出現確率を題材にしていますが、ベイズモデリングを利用しており、ベータ分布やディリクレ分布など基本的な確率分布の解説などもしています。エンゼルの確率だけに閉じず、応用が効くように書いたつもりです。
techbookfest.org/event/tbf07/ci... pic.twitter.com/wS6MKhHywY

タグ: 技術書典

posted at 14:00:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 連続的な確率分布モデルを扱っている場合と違って、多項分布モデルの類を扱っている場合には、予測分布を考えることが事後分布の代表値を1つ選ぶことに他ならないことになってしまい、~続く

タグ: 統計

posted at 14:03:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 続き~、「事後分布が広がっていて推定が収束していないときに予測分布がぼける」というベイズ統計の典型的性質が見えなくなってしまいます。

だからベイズ統計について解説する側が、二項分布モデルや多項分布モデルを例に選ぶ場合にはその点に注意する必要があります。

タグ: 統計

posted at 14:03:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 現実にはそういう注意抜きに、まるで典型的な場合であるかのように、二項分布モデルや多項分布モデルでベイズ統計を解説する人が多過ぎ。

さらにより悪いことに、多項分布モデルで事後分布を最大化するパラメーターを選ぶこと(ナイーブベイズ)をベイズ統計の例として解説をしている場合もある。

タグ: 統計

posted at 14:03:10

tok41 @yoichi_t

19年9月21日

統計の教科書を読んで、「確率分布?何それおいしいの?」って人にも参考になるかも。

タグ:

posted at 14:03:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 上の三項分布モデルの尤度函数が単峰型になっているのも、実はかなり特殊な状況です。

ベイズ統計が使われがちなより複雑なモデルを使っている場合には、尤度函数は単峰型になりません。

タグ: 統計

posted at 14:06:45

Yuki Nagai @cometscome_phys

19年9月21日

どんな理論も有効理論

タグ:

posted at 14:07:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 正則モデルであっても尤度函数や事後分布は単峰型になるとは限らず、最大点でない極大点を持つせいで、最大点の探索に苦労したり、MCMCで事後分布のサンプル作成時に最大点でない極大点の方にランダムウォークが流れてしまうことがある。

現実は結構厳しい。

タグ: 統計

posted at 14:08:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 添付画像は上のリポジトリからリンクをはってある

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

より。t分布を使った「外れ値」にも対処できる正規分布モデルの拡張の対数尤度函数のヒートマップに、最大尤度点を探索するプロセスを重ねてプロット。初期値をちょっと変えるだけで収束先が変わる。 pic.twitter.com/7n4XUJwkPc

タグ: 統計

posted at 14:13:47

yuki hirakawa @snow11828147

19年9月21日

すごい勉強になるなあ twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 14:21:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 νはt分布の自由度でμは平均値。サンプルは外れ値を含むが、外れ値を除くと平均は0に近い。

青の点列では、t分布の自由度が小さくなって分布の裾野を広げ、平均の推定値は大体0に収束。

シアンの点列では、t分布の自由度が大きくなり、正規分布に近付きながら、平均の推定は0から離れる。 pic.twitter.com/TxpLs1osYJ

タグ: 統計

posted at 14:22:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 要するに、この最尤法の真の解は外れ値の影響を受けないように平均値を推定してくれるが、初期値によっては、ν→∞で正規分布推定に近付いて外れ値の影響を受けた結果の平均値を推定結果とする局所的な極大値に収束してしまう場合もあるということです。

最尤法も実際に計算すると結構面倒。 pic.twitter.com/BkUABWsVfr

タグ: 統計

posted at 14:22:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 尤度函数については極大点が1つだけでない場合があるだけではなく、もっとわけの分からない形の場合も結構あります。添付画像は混合正規分布モデルの尤度函数のヒートマップによるプロット。特異モデルの場合。

ab=0に沿って尤度函数の台が広がっている。

nbviewer.jupyter.org/github/genkuro... pic.twitter.com/EkFoxxwnyw

タグ: 統計

posted at 14:31:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 こんな感じで、様々な確率モデルの尤度函数の形を知っていることは、統計学を学ぶ上での最も基本的な教養の1つだと思う。

〇〇分布の確率密度函数の形はよく教科書に載っているが、尤度函数が持っている情報を活かした推定・推論を行う統計学では尤度函数の形も大量に教科書に載せるべき。

タグ: 統計

posted at 14:34:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 例えば、最近RTしたリンク先のプロットは本質的にサイズ1のサンプルX₁=0に関する平均x、分散yの正規分布モデルの尤度函数のプロットだと思える。

twitter.com/kado_judo0312/...

タグ: 統計

posted at 14:38:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 コンピューターによるプロットの仕方の習得の学習コストはコンピューターによる計算の仕方の学習に匹敵するくらい高いと思う。

みんなで、尤度函数をプロットして、プロット結果とソースコードを公開するようにすれば、みんなで一斉に賢くなれてお得だと思う。

タグ: 統計

posted at 14:41:32

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

19年9月21日

この完全ホモロジー系列を楽しめるか辛くなって楽しめないかの境界が精神の安定のバロメータとして使えるかもしれないconjecture. pic.twitter.com/VxbSuefNFn

タグ:

posted at 14:42:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計

混合正規分布モデルの尤度函数の例。特異モデルに近い場合。

サンプルが確率的に揺らぐと尤度函数も揺らぐ。

その揺らぎに程度によって推定結果も揺らぐ。 pic.twitter.com/XYaufsZz54

タグ: 統計

posted at 15:00:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計

上と同じ混合正規分布モデルの正則モデルの場合。やはり、ランダムに生成されるサンプルの確率的揺らぎが尤度函数にも出る。

尤度函数の形状のプロットを教科書に載せようとすると、サンプルの違いによってどのように尤度函数が揺らぐか分かるように大量のプロット結果を載せる必要あり。 pic.twitter.com/iFx01HSFpb

タグ: 統計

posted at 15:00:18

Yuki Nagai @cometscome_phys

19年9月21日

ラズベリーパイに繋げられる電子工作部品が届いたのだけど、最近はとても安くこの手のことができるのだなあと思った。ラズベリーパイからプログラムしてLED光らせるのを上の子(8)とやる予定

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posted at 15:28:35

Yuki Nagai @cometscome_phys

19年9月21日

JuliaかPythonならJulia教えるんだけど、まだscratchなので、とりあえずscratch

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posted at 15:34:41

Yuki Nagai @cometscome_phys

19年9月21日

とりあえずscratchからマインクラフト を制御するやつで遊ぶ予定。慣れてきたらLEDを光らせる。マインクラフト 上の行動でLED光らせたりしたい

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posted at 15:38:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 尤度函数は「パラメーターを持つモデルのサンプルへの適合度」を意味するパラメーターの函数です。

尤度函数のプロットが重要ならば、「サンプル」を「サンプルを生成した母集団分布」に置き換えた「パラメーターを持つモデルの母集団分布への適合度」を意味する函数のプロットも重要。

タグ: 統計

posted at 15:40:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 「パラメーターを持つモデルの母集団分布への適合度」を意味する函数(汎化誤差函数)のプロットは全然作っていないことに気付いた。これも気が向いたら作っておこう。

タグ: 統計

posted at 15:40:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 あと変分推論との関係で、分布Q(w)から最も出て来やすいパラメーター付き分布P(z)、すなわち、各wごとのKL(P(z)||Q(w))を最小化するzのプロットも必要か。

これの例が以下のリンク先

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 15:40:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 以上でプロットするべきだとしたもの達はどれも

G(q(・|z)||p(・|w)) = ∫q(x|z)(-log p(x|w))dx

型のパラメーターz,wの函数に関する情報。例えばqをサンプルの分布

q(x)=1/n Σ_{k=1}^n δ(x-X_k)

とすると、上の積分は

-1/n Σ_{k=1}^n log p(X_k|w)

になり、これは対数尤度函数の-1/n倍。

タグ: 統計

posted at 15:46:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 qを母集団分布q(x)とすると、上の積分は

∫q(x)(-log p(x|w))dx

となり、これは分布p(x|w)によるq(x)の予測の汎化誤差。

pを事後分布として、上の積分

∫q(x|z)(-log p(x))dx

を最小化するzを見つけることは本質的に変分推論。

∫q(x)(-log p(x))dx 型の積分は基礎中の基礎!

タグ: 統計

posted at 15:50:07

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

19年9月21日

それはもうずっと考えたり思うたりしてる事。コンピュータに限らない。板書でも同様。其処ら辺の誤解というか思い上がりが #超算数 の根元ではないのかとも思うてます。様々な方便を経験させたり見せたりする事が以前に比べ容易になりある意味で気を配らなくても正確に?提示したり得られる事は吉か? twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 超算数

posted at 16:04:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 G(P||Q) は分布Qの乱数列が分布Pの乱数列に見える確率が高くなると小さくなる。すなわち、G(P||Q)を比較すれば分布Qから分布Pの出て来やすさが分かる。

この考え方は変分推論の基礎になっています。続く

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:15:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計

2つ山の混合正規分布からどのような正規分布が出て来やすいかを計算。

2つの山が十分に離れていれば、そこから出て来やすい正規分布は強い方の山(確率が高い方の山)になります。続く pic.twitter.com/xSG9DUfYqi

タグ: 統計

posted at 16:15:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 しかし、2つの山が十分に近いと、そこから出て来やすい正規分布は2つの山にまたがった正規分布になる。

これは「出て来やすさ」の概念を直観的に理解していれば非常に納得できる結果です。 pic.twitter.com/bn6cAYDulm

タグ: 統計

posted at 16:15:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計 そして、2つ山の混合正規分布のパラメーターをほんのすこし動かしただけで、そこから出て来やすい正規分布は不連続に変化する。 #Julia言語

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/ocEY9sJ37D

タグ: Julia言語 統計

posted at 16:15:50

左巻健男(サマキタケオ) @samakikaku

19年9月21日

左巻健男『学校に入り込むニセ科学』平凡社新書。いまゲラ校正中。11月に発行予定!今のところの目次です。『暮らしのなかのニセ科学』平凡社新書同様よろしくお願いします。 pic.twitter.com/YcasoX6cLu

タグ:

posted at 16:28:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#統計

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
正規分布と混合正規分布のKL情報量のプロット

ただし #Julia言語 v0.6

「相図」がきれいに見えたときには気分が非常にすっきりした。

直観的にも納得できる不連続性! pic.twitter.com/P2vX8UaSTj

タグ: Julia言語 統計

posted at 16:31:38

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

19年9月21日

やっと少し読めるようになってきた。特にパラメータ。当然だったのだけどパラメータ(何か分布を決定できる数値)がある分布もあれば,そういう数値(パラメータ)がない分布もある。簡単だからパラメータありの場合を想定して考えるけどそれは方便。イカサマサイコロのパラメータは5個。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 16:41:26

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

19年9月21日

ちゃんと学ばず読んでるとまるでどんな分布にもパラメータ(しかもそのパラメータが分布を決定する)というものが一律あるように思うてはてなと思う。今分からん?のは例えば平均のような統計量は当然ある種の典型的な分布ではパラメータになりうるがいつもそうとは限らないよねというのが正しいか。

タグ:

posted at 16:48:29

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

19年9月21日

どう考えても正しいはずだけど何かが前提になっていて其処に気が付かずに見聞きしてると不安になる。

タグ:

posted at 16:49:34

ナカイサヤカ @sayakatake

19年9月21日

処理水だからですよね。汚染されていることを強調することっ誤誘導だからですよね。そういう話はツイッターでもたくさんの人がしてきました。官邸に言われなくても変えて良いんです。健康被害も出ないとわかってきたからです。 twitter.com/futaro08689983...

タグ:

posted at 17:36:40

Yoshitaka Moriwaki @Ag_smith

19年9月21日

この株式会社アーク(文京区本郷5-33-10
いちご本郷ビル5階)ってうちのラボォの近所じゃん
こわいなーとづまりすとこ┌(┌ •́ω•̀ )┐

タグ:

posted at 17:39:18

ナカイサヤカ @sayakatake

19年9月21日

私も疑問があってですね、
何故官邸からの圧力を考えるのですか?
ちょっと結論が飛び過ぎだと思いませんか? なんで汚染という言葉を使うんですか?なんで国民の健康被害というところにいきなり行くんですか? いちいち極端なのはなぜですか?

タグ:

posted at 17:41:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#掛算 #超算数 メモ

ja.wikipedia.org/wiki/%E9%87%91...
金森俊朗 - Wikipedia

情操教育で有名らしい掛算順序先生。

掛算順序固定強制教育は情操教育的には絶対にやっちゃダメ。教育界で評価されている人達に多くが常識的には子供に有害だった可能性が高いのではないか?

twitter.com/sagittarius785...

タグ: 掛算 超算数

posted at 17:46:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#掛算 #超算数

ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9A...

金森俊朗さんが受賞しているペスタロッチー教育賞は広島大学大学院教育学研究科が1992年に設立した賞らしい。

その賞とは無関係だろうが、広島大学大学院教育学研究科の算数教育は個人的に相当にひどいという印象がある。

タグ: 掛算 超算数

posted at 17:47:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#掛算 #超算数 広島大学大学院教育学研究科の算数教育は個人的に相当にひどいという印象を個人的に持っている理由は以下のリンク先の件をツイッターで教えてもらったから。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 掛算 超算数

posted at 17:47:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#掛算 #超算数 掛算順序固定強制指導をしないと割り算の指導で困るという主張の例については以下のリンク先を参照。

www.twitlonger.com/show/g3fmao
算数授業研究Vol.80のp.27の内容へのコメント

これは田中博史さん個人への批判です。

タグ: 掛算 超算数

posted at 17:47:02

積分定数 @sekibunnteisuu

19年9月21日

twitter.com/genkuroki/stat...

数教協の大好きなシェーマ・教具も同様。

タグ:

posted at 17:51:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#掛算 #超算数 学力が揃っている複数のクラスで異なる割合の教え方をした実験の結果については

twitter.com/genkuroki/stat...

を参照。教科書通りに教わると「AはBの130%、CはBの80%である。A、B、Cを大きな順に並べよ」の型の問題を解けなくなる。

割合教育の本質に掛算順序は無関係。

タグ: 掛算 超算数

posted at 17:52:15

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

19年9月21日

@Ag_smith シャチョーがラボの私のところに来たことありますよ。

タグ:

posted at 17:53:00

ceptree @ceptree

19年9月21日

ガオー氏、何者なんだ

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posted at 17:54:16

Yoshitaka Moriwaki @Ag_smith

19年9月21日

@bicycle1885 日本のJulia界を牛耳るガオー氏のところに筋を通しにきたんやな
とんでもない大物やで

タグ:

posted at 17:55:56

質問者2 @shinchanchi

19年9月21日

金融政策に関するスタンスが違いますね。経済学の基礎部分の理解も。財金共にやれのケインズ主義2.0の野口旭さんの解説、良かった^_^

AWニュースWeekly#257◆2部 井上智洋さん、望月慎さん、野口旭さん「MMT論争パート4 リフレ派との争点」9/20(金)17:00~ youtu.be/NBO8uGnaMp8

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posted at 17:57:12

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

19年9月21日

@Ag_smith 私に仁義を通さないとこの国ではやっていけませんからね

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posted at 17:58:39

K.B.砂糖 @KB_satou

19年9月21日

Julia より Julialang のほうが検索ノイズ減るのでみんなそっち使えばいいと思う

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posted at 18:04:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年9月21日

#Julia言語 についてGoogleで検索したい人は、Googleの設定で

地域:アメリカ合衆国

にしてしまうのが正解。これをやっておくと、安心して

julia

を検索できる。「地域:日本」が結構やばすぎ(笑)。

twitter.com/kb_satou/statu...

タグ: Julia言語

posted at 18:08:36

非公開

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posted at xx:xx:xx

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

19年9月21日

俺ほどのJulianになると海外の有名なJulianからシンガポールで見つけためっちゃ高い男前豆腐の写真が送られてくる(さっき来た)。

タグ:

posted at 18:49:53

非公開

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posted at xx:xx:xx

inouye @inouyeta

19年9月21日

菊池さん・小峰さん共著 ”いちから聞きたい放射線のほんとう-いま知っておきたい22の話”

教科書として、とても優れた内容です。
菊池さんのこと、ツイッタであれこれ言う人多いけど(私も言うけど
科学コミュニケーターとして菊池さんも立派な仕事をされていると思うのですよ。 twitter.com/kikumaco/statu...

タグ:

posted at 19:43:04

TaKu @takusansu

19年9月21日

@sekibunnteisuu 算数の教科書等の教材も、分かり易く見せる工夫がなされていそうです。
しかし、生徒を理解に導いていないのではと疑念を持っています。
吹き出し等の多用は、生徒が試行錯誤する機会を奪っているとすら感じています。

タグ:

posted at 20:01:45

きいろ@教員三年目。 @aWGqgHkW9bYWxhw

19年9月21日

@sekibunnteisuu まだまだ勉強不足ですし、まだ一年目で実戦経験も無いため、深いところまでは答えられません。「あわせて」と「ふえると」の違いを感じてもらえるように、私自身は異なるブロック操作をさせました。有効かどうかは、分かりません。

タグ:

posted at 20:57:53

yuri @syoyuri

19年9月21日

"昭和に創作されたものに過ぎない「江戸しぐさ」(江戸っ子の行動哲学)や、ニセ科学的な要素を多分に含む「親学」(伝統的子育てによっていじめや発達障害が防げるとする教育論)が教育現場に広まり、問題視されている。"gendai.ismedia.jp/articles/-/572...
リテラシーにかけた人たちが政治家であることは怖い。

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posted at 20:59:07

積分定数 @sekibunnteisuu

19年9月21日

@aWGqgHkW9bYWxhw 回答ありがとうございます。端的に言うと、増加と合併を区別させることは有害無益です。普通に考えても、そんな区別必要ではないことが分かると思います。

算数教育の専門家と称する人達=日本数学教育学会・筑波大学附属小算数研究部・数学教育協議会が、有害な算数指導を奨励しています。

タグ:

posted at 21:04:01

積分定数 @sekibunnteisuu

19年9月21日

@aWGqgHkW9bYWxhw >まだまだ勉強不足ですし、

指導書や指南書、研究会などで勉強すると有害な指導法を身につけてしまうことになります。

タグ:

posted at 21:04:50

積分定数 @sekibunnteisuu

19年9月21日

@aWGqgHkW9bYWxhw 広島大学附属小学校で馬鹿げた授業が行われました。この論文著者は、教科書執筆者や学会の重鎮です。
twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 21:07:49

トクトクママ@吾郎さんとかてぃんさん推し @TOKUTOKUMAMA

19年9月21日

これは家電の取説や業務マニュアル的なものにも言えるような気がする。
(まあ、大手チェーン店なんかはそれ専門の人がいるんだろうけど) twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 21:14:51

吉田弘幸 @y__hiroyuki

19年9月21日

高2のうちから入試に関係する手続きをとらせるとか、高3の4月から合否に影響のある試験を受けさせるとか、そこだけ見ても十分に狂った受験制度だと思わない?

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posted at 21:53:48

東国原英夫 @higashi_kokuba

19年9月21日

① 笑止千万!! 当時の民主党政権、口蹄疫真っ只中、首相は突然替わる(鳩山→菅)。労働組合代表の素人農水大臣は、途中で外遊に行き、日本に帰って来たと思ったら、地元の選挙の応援演説。代わりの、人権派弁護士副大臣や政務官は役立たず。 twitter.com/ytakkyun66/sta...

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posted at 22:10:17

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

19年9月21日

これは同意せざるを得ない(笑) twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 23:12:04

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