黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2019年09月/Page 5

私も打ちたかったガーダシル💉
だんだん盛り返してきて嬉しい。

自覚症状がないまま進行する、予防できる癌。頸がん患者の体験談を聞いてみて欲しいな〜。 twitter.com/kusumieiji/sta...

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posted at 00:15:58

暗黙の型宣言 @implict_none

Fortranの開発環境を整える手順を改めて整理しているのだが，このややこしさは良くない．
Windowsでgfortranを使う場合，Anaconda→gfortran→VSCode→C/C++拡張，Fortran拡張→Anaconda上でFortran-language-server
CMakeを使うなら，ここにcmakeとmake（と依存するexe）のインストールが加わる．

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posted at 00:26:40

暗黙の型宣言 @implict_none

Intel FortranとPGI Fortranでは，C/C++拡張は不要だが，Visual Studio Communityをインストールする．
Ubuntu on WSLだと，いくつかはコマンドを打つ作業に置き換わるので若干楽になる気はするが，作業自体はほとんど減らないし，VSCodeのRemote Developmentが追加で必要になる．

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posted at 00:30:10

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言迷水 @genmeisui

横浜市が #パイプテクターを購入しようとしてる書類。
「調達広報」と言いながら、この条件だと「水道局OBが設立した（株)アクアエンジ」が受注すること決め打ちじゃないのかな？

keiyaku.city.yokohama.lg.jp/epco/keiyaku/c... twitter.com/nekogame9/stat... pic.twitter.com/8ObSZ7UYDm

タグ：パイプテクター

posted at 00:46:41

まぁ @ma_sentaku

私のかかりつけの婦人科には、男子には打ってもらえないと言われたのでこちらにお世話になりました。
4価と悩んだけど男子は全額自費だから9価に…。お財布に大ダメージ😱

私は注射で倒れる迷走神経反射があるので注射嫌いですが子どもは全然平気😅

他の患者さんも来る人来る人ほとんど9価でしたね… twitter.com/KusumiEiji/sta...

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posted at 00:54:57

れいこぉ @NANSONMEKKO

娘が接種したけれど、インフルの予防接種だと毎回二の腕が腫れ上がるのに、このワクチンに関しては全く腫れもなく副作用も一切なしで拍子抜け。

欠点は針が２周りくらい太いのでその分痛いということと、３回打つので接種完了に半年かかるということ。 twitter.com/KusumiEiji/sta...

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posted at 00:55:38

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Chika @chika_blooming

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

私はメディアの過剰報道を観て副作用を恐れた母親に止められ、周りの子達が順調に摂取する中、期間内に摂取できませんでした。大学生になり知人の医師から重要性を説かれ、無知だった自分を情けなく思いました。
10代の若い子達は受けられる内に受けて欲しいし、自分の子供には絶対受けさせる。 twitter.com/kusumieiji/sta...

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posted at 01:14:18

ImplicitEquations.jl のパッケージ作者今，リアルタイムで起きている模様．

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posted at 01:20:15

齋藤洋介 @Aobeka11

『数学文化』第 32 号の岡本和夫さんの記事に「高等学校数学では微分方程式を学ばないことになって久しい. (続く)

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posted at 01:23:55

齋藤洋介 @Aobeka11

(続き) ここで説明したように, 数学的にも, 科学的にも, 微分方程式と微分積分学は一体なので, 高校生は出来上がった道具は学ぶけれど, なぜこんなことが考え出されたのか, 何のためなのか, は大学に入るまで知らなくてよいことになっている. 余談ながら, 釈然とはしない」とある.

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posted at 01:24:59

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#統計

* 頻度論でパラメータθは定数でデータは確率変数だが、ベイズではパラメータθは確率変数でデータは定数になる。

という非常によろしくない説明は日本語圏特有のものではなく、世界的なものだと思われます。

以下はそのような事例。

towardsdatascience.com/bayesian-stati... pic.twitter.com/atEeKevWbM

タグ：統計

posted at 02:03:57

#統計「頻度論でパラメータθは定数でデータは確率変数だが、ベイズではパラメータθは確率変数でデータは定数になる」はデタラメであると言うと、「ベイズ統計では確かにパラメータを確率変数とみなすのに、どうしてデタラメなんだろうか？」と疑問に思う人がいるようです。

デタラメな理由は～続く

タグ：統計

posted at 02:03:57

#統計続き～、サンプルを抽出した母集団分布で決まる真の値θ(これは定数)と、サンプルを用いて統計分析するために用意された確率モデルのパラメーターθ(ベイズ統計では確率変数になる)を同列に扱っているように見えるからです。

推定・推測対象の母集団と、推定・推測のために使われるモデルの混同。

タグ：統計

posted at 02:07:48

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

#統計さらに、統計学では、母集団からの無作為抽出で使った乱数の出目によってサンプルの中身が偏ってしまったものになるリスクを扱うことが必須になります。

これはベイズ統計でも同じ。

サンプルは常に無作為抽出で使う乱数の出目によって確率的に変動するもの扱いする必要があります。

タグ：統計

posted at 02:11:06

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

伊勢田さんに対してはまだ怒っている

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posted at 02:12:36

東京大学出版会の解析入門Kindle版、紙をそのまま自炊した感じで掠れて見えにくい。しかも斜めってる。

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posted at 02:17:43

ゾウさん湯売り

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posted at 02:19:09

inuro @inuro

あとこんまりは機能的な代替不可能性を持ち得るものには適用しちゃあかんのよね。例えばドリルチャックの開口ツールとか、別にときめかないけど「もう3年間同じビットが刺さっていて今のところ取り替える予定も無いけど、でももし替えるとなったときこれが無いとなんともならん」って類の物だし。

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posted at 04:17:12

モト@PPMMPP @29silicon

この五輪マークの改変はもっと問題視されていいな。

韓国・文在寅政権「日本は放射能汚染されている」プロパガンダのウソ @gendai_biz gendai.ismedia.jp/articles/-/66798 #現代ビジネス

タグ：現代ビジネス

posted at 07:16:11

言迷水 @genmeisui

津田和俊／急激に進行した網膜剥離と闘って @kaztsuda

「理科の探検」サイトは復活しましたね。
左巻先生、お疲れ様でした。
www.rikatan.com/wiki.cgi

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posted at 07:17:48

荒廃しきったタイムラインに癒しを与えるよう、今日もキレイなお嬢さんの写真をせっせとRTしよう ^^v

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posted at 07:41:26

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志位＋＋和夫 @hyper0dietter

おはようございます。Julia過激派に気を付けましょう。引き継ぎに大変なコストがかかります。

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posted at 08:17:43

ねこぜ @ijknabla

自分はPythonからFortranに移動したので

あ！　これらの機能ってFortranから輸入したのか！　すげー
他にもあるのかな？というのがFortran勉強する動機でした

（同じ事象を逆の立場で感じた人） twitter.com/implict_none/s...

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posted at 08:27:02

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NMRパイプテクターというインチキ商品を批判した記事「『謎水装置』NMRパイプテクターに翻弄される人々」をブログで公開中。先月末からPDF文書へのアクセスが急増して昨日も24530回。8月からの累計は18万回に。導入を中止した話も出ています。 pic.twitter.com/x9aHR3IHUR

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posted at 09:05:15

ブログの記事はこちらです。理科の探検所収の記事，そのずっと前に個人で出した注意勧告のための文書，両方がダウンロードできます。広まることで被害は抑えられますのでよろしく。
konamih.sakura.ne.jp/blog/2019/05/0...

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posted at 09:10:59

志位＋＋和夫 @hyper0dietter

読売竜王戦【公式】 @yomiuri_ryuo

僕がプロダクトに使ったのはJulia0.6であって0.5じゃないから過激派ではない。

今週からチームにjoinしてくれた方にJuliaのコードを引き継げず困っていたら赤いクマさんの影響でJuliaを触ったことがあるらしく、勉強熱心なメンバーと赤いクマさんにコッソリ感謝した。

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posted at 09:46:09

ABEMA将棋ch（アベマ） @Shogi_ABEMA

第32期竜王戦挑戦者決定三番勝負の第3局は、振り駒の結果、豊島将之二冠の先手で対局が始まりました。

#竜王戦 pic.twitter.com/811CTL8Mwo

タグ：竜王戦

posted at 10:07:57

原口（水木）なおこ @mizuki_naoko_

【#将棋ニュース】
挑戦権獲得はどっち！？　豊島将之名人対木村一基九段　最終局が開始／将棋・竜王戦挑決 times.abema.tv/posts/7018110
#豊島将之 #木村一基

タグ：木村一基豊島将之

posted at 10:14:25

岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda

水木しげるが昭和30年代に描いた「特攻」という戦記漫画を見ています。「お前は再び生まれてはこれないのだ！」逃げろと言われ、国民を守って敵にぶつかると反発する弟への兄の言葉です。きっと水木が戦時中、何度も強く感じた思い。手が止まってしまった。 pic.twitter.com/Tt490J1hZD

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posted at 11:20:45

書きました。今日から講演詳報が続きます。子宮頸がんやHPVワクチンに不安を抱いている方、できるだけ専門用語も使わずに書いていますので、現状をまず知ってください。若い女性で増えていて、今、できる対策があるんです。
www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag... @nonbeepanda

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posted at 11:21:36

みゅう @danatatm

お帰り、長い旅だったね。黒潮の大還流に乗ってミクロネシアから帰ってきたのかな…
・・・・・
「まさか沖縄で」声を詰まらす船主　東日本大震災で流された岩手の船　8年かけ漂着　金武の海岸に | 沖縄タイムス＋プラス　ニュース | 沖縄タイムス＋プラス www.okinawatimes.co.jp/articles/-/466...

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posted at 11:22:16

#統計確率変数について

測度論的な確率論の教科書を読んで、

* 確率変数は「変数」なのにどうして函数なんだ問題

が発生する事例がよく観察されるのですが、その手の疑問は「自分で定義する」という発想を身に付ければ、自力でも試行錯誤で解決するものだと思う。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:30:55

#統計数学的な道具を整備するときには、その道具の適用範囲ができるだけ広くなるようにしたいわけです。

そのためには「必要最小限、何ができる道具を作れば役に立つのか？」について考える必要がある。

具体的にはサイコロとその出目について扱うためには必要最小限数学的に何ができれば良いのか？

タグ：統計

posted at 11:31:03

#統計答えの1つ：おおざっぱには

* サイコロの出目の実現値の集合

* サイコロの出目Xの函数f(X)の期待値E[f(X)]の定義

の2つがあれば大体のことができます。

タグ：統計

posted at 11:31:04

#統計確率変数(←これが何かはひとまず不明のままでもよい、役に立てばよい)としてのサイコロの出目Xについては

* Xの実現値の集合は{1,2,3,4,5,6}である。

* 集合{1,2,3,4,5,6}上の函数f(x)について期待値E[f(X)]が定義されている

となっていれば、それだけで十分に役に立つ。

タグ：統計

posted at 11:31:04

#統計例えば、それだけの設定で、函数f(x)を

f(x)=1 if x=2,3,5,6
f(x)=0 otherwise

と定義すれば、サイコロの出目Xが2,3,5,6のどれかになる確率は E[f(X)] として得られる。このように期待値の概念は確率の値の概念を含んでいるわけです。

期待値E[f(X)]を使えれば確率の値も出せる。

タグ：統計

posted at 11:31:05

#統計具体的にはサイコロの出目 X の実現値の集合 {1,2,3,4,5,6} 上の函数 f(x) に対して、期待値 E[f(X)] が

E[f(X)] = p₁ f(1)+ p₂ f(2)+ p₃ f(3)+ p₄ f(4)+ p₅ f(5)+ p₆ f(6)

と定義される。ここでp_xはX=xとなる確率です。

タグ：統計

posted at 11:31:06

#統計確率変数が1個だけだと、確率変数の概念を導入するメリットは小さいです。

サイコロの例では、同じサイコロをn回ふって出た目の列 X₁,X₂,…,X_n も確率変数扱いしようとすると、複数の確率変数を扱うことが確率概念を扱うときには必然的であることがわかる。

タグ：統計

posted at 11:31:06

#統計確率変数が複数ある場合にも期待値

E[f(X₁, X₂, …, X_n)]

が何らかの方法で定義されていれば、確率変数X₁, X₂, …, X_n関係の確率の値も扱うことができ、その他必要なことは何でもできる。

タグ：統計

posted at 11:31:07

#統計同じサイコロをn回ふるときの出目を確率変数列 X₁, X₂, …, X_n で数学的にモデル化するときには、独立性

E[f₁(X₁)f₂(X₂)…f_n(X_n)] = E[f₁(X₁)] E[f₂(X₂)]…E[f_n(X_n)]

と、同じf(x)についてE[f(X_i)]達が互いに等しいことを仮定します。

これが所謂独立同分布確率変数列です。

タグ：統計

posted at 11:31:07

#統計それだけの条件で、サイコロの出目がxである確率をp_xと書くとき、そのサイコロをn回ふったときの出目列の函数の期待値が

E[f(X₁,X₂,…,X_n)] = Σ p_{x₁}p_{x₂}…p_{x_n} f(x₁,x₂,…,x_n)

の形になることを示せます。

タグ：統計

posted at 11:31:08

#統計一般には複数の確率変数について独立性が成立しているとは限らず、それぞれの実現値の集合が有限集合なら、一般の場合の期待値は

E[f(X₁,X₂,…,X_n)] = Σ p_{x₁,x₂,…,x_n} f(x₁,x₂,…,x_n)

の形になる。

タグ：統計

posted at 11:31:09

#統計連続の場合には

E[f(X₁,X₂,…,X_n)] = ∫…∫ p(x₁,…,x_n) f(x₁,…,x_n) dx₁…dx_n

の形になる。p(x₁,…,x_n)は確率密度函数。

タグ：統計

posted at 11:31:09

#統計確率変数達については、確率変数達に函数の期待値がどういう形で書けるかをおさえておけば、応用上は十分な場合が多いと思います。

個人的に、真に測度論が欲しいと感じるのは、無限に長い確率変数列の函数の期待値を扱う場合です。

有限個の確率変数の函数の期待値だけならそうではない。

タグ：統計

posted at 11:31:10

#統計例えば、Xが正規分布に従う確率変数なら、その実現値に集合はℝであり、ℝ上の(適切な範囲の)函数f(x)について、f(X)の期待値が

E[f(X)] = ∫_ℝ f(x) exp(-(x-μ)²/(2σ²))/√(2πσ²) dx

であることを知っていれば用が足ります。

タグ：統計

posted at 11:31:10

#統計 Xが標準正規分布に従う確率変数のとき、Y=X²の函数f(Y)=f(X²)の期待値は

E[f(Y)]
= ∫_ℝ f(x²) exp(-x²/2)/√(2π) dx
= ∫_0^∞ f(y) exp(-y/2)/√(2π) y^{1/2-1} dy

であり、exp(-y/2)/√(2π) y^{1/2-1} は自由度1のχ²分布の確率密度函数なので、Y=X²は自由度1のχ²分布に従うことが分かる。

タグ：統計

posted at 11:31:11

#統計こんな感じで、既出の期待値 E[f(X₁,X₂,…,X_n)] の式を使って、まだ分かっていなかった期待値の式を計算することを繰り返して行けば、有限個の確率変数の函数の取り扱いについて実用的に困ることは少ないし、「どのような計算練習をすれば良いか」も明瞭になるというメリットもあると思う。

タグ：統計

posted at 11:31:11

#統計期待値汎函数 f(X) ↦ E[f(X)] については

* 線形性
* 単調性 (期待値を取る操作が≦を保つ)
* 規格化条件 (E[1] = 1)

の3条件を満たしていることだけを使うだけでかなりのことができます。この3条件が基本。

(必要があれば測度論的積分論をカンニングしてLebesgueの収束定理を使う(笑))

タグ：統計

posted at 11:31:12

#統計確率変数X₁,…,X_nが独立同分布でそれぞれの平均が0で分散がE[X_i²]=σ²のとき、M=(X₁+…+X_n)/n とおくと

E[M²]=σ²/n,

E[Σ_{i=1}^n (X_i - M)²]
= Σ (E[X_i²] - 2E[X_iM]+E[M²])
= nσ² - 2nE[M²]+nE[M²]
= (n-1)σ².

ゆえに U² = (1/(n-1)) Σ (X_i - M)² とおくと

E[U²] = σ².

不偏分散！

タグ：統計

posted at 11:31:13

#統計補足：E[M²]=σ²/nの証明。

E[(Σ_i X_i)²]
= Σ_i E[X_i²] + Σ_{i≠j} E[X_i X_j]
= Σ_i E[X_i²] + Σ_{i≠j} E[X_i]E[X_j] (by 独立性)
= nσ² (by E[X_i²]=σ² and E[X_i]=0).

全体をn²で割ればE[M²]=σ²/nが得られる。

途中の計算でE[X_i X_j]=0 (i≠j)であれば同じ結果が得られる。

タグ：統計

posted at 11:31:13

#統計確率変数それ自体が何であるかについてはあまり気にしなくても、その函数の期待値が定義されている何かだと思って計算すれば必要な式の多くが得られます。

そういう何かをクリアに構成するための手軽な道具が測度論なわけです。測度論については計算を沢山した後で勉強しても遅くないと思う。

タグ：統計

posted at 11:31:14

#統計確率論関係の具体的な和や積分の計算の経験がほとんどない状態で測度論的な確率論を学ぶことは、24=3×8=4×6程度のことさえ知らずに整数論を勉強しようとするようなことに似ています。

そういうのは無茶過ぎ。

タグ：統計

posted at 11:31:14

#統計例えば確率変数X,Yが

E[f(X,Y)] = ∫∫ f(x,y) p(x,y) dx dy

を満たしているときに、条件Y=yのもとでxについてのみ積分した

∫ f(x,y) p(x,y) dx

が出て来ることは日常茶飯事。この手の経験抜きに測度論的な「条件付き期待値」についていきなり学ぶことは不健全だと思う。

タグ：統計

posted at 11:31:15

タグ：統計

posted at 11:31:15

Yukihiro Matz @yukihiro_matz

ママDJルナ太郎@3歳 @lunalovesuandi

Scalaがインデントによるブロックを導入って、エイプリルフールじゃないよね。

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posted at 11:39:00

an・anのSEX特集は規制の対象か？がTLで盛り上がってるけど、an・anもSEX特集する位ならこういう事も取りあげたらいいのにね。他にもコンドーム以外の避妊方法、ピルについて、かかりつけの婦人科を持つことの大切さとか。あ、あと女性にとってSEXと妊娠出産は切り離せないから、妊娠出産のことも🙄 twitter.com/nonbeepanda/st...

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posted at 11:40:00

#統計期待値 E[f(X₁,…,X_n)] が定義されていれば用が足りるということが納得できるくらい経験を積んでしまっていれば、「厳密につめたいなら、測度論的に整理した方が楽じゃね？」と思えるようになる可能性が出て来ると思う。

タグ：統計

posted at 11:40:18

dc1394 @dc1394

岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda

@ceptree Juliaって、数値計算用の言語と思われがちですが、Rubyみたいな手軽なスクリプト言語としても使えますね。以前、スパコンで計算したデータの集計に、Juliaを使ってみましたが、非常に便利でした（補間や一次元関数の最小化のパッケージが一発でインストールできて、自分で実装する必要が無かった）。

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posted at 11:44:47

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

HPVワクチンは3回うち、3回目は初回から半年の期間をおいてうたなければならないので、今、高校1年生の女子は今月中に初回をうたないと無料でうてるチャンスを逃します。3回で約5万円のワクチンが公費でうてて、子宮頸がんの6~7割を防ぐチャンスです。
www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag... @nonbeepandaさんから

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posted at 11:51:29

岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda

鬼暑いザンス

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posted at 11:57:14

詳しくは明日公開する2回目に書かれていますが、2000年度〜2003年度生まれの女子はもしHPVワクチンをうっていなければ、既に、無料でうてるチャンスを逃してしまいました。そして、この世代はワクチンが登場する前のレベルに感染率や子宮頸がんの発症率が戻ったと推測されています。

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posted at 11:57:30

闇のapj @apj

NMRパイプテクター騒動、関連医療機器を検証してみました。 www.gohongi-beauty.jp/blog/28805/ @kuwamitsuosamuさんから

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posted at 12:15:08

カイヤン @389jan

⚡️ "JNNS渡辺先生招待講演の実況まとめ"

twitter.com/i/moments/1169...

自分のツイートのまとめ．取り急ぎ．

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posted at 12:54:32

Dr. nhayashi @nhayashi1994

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

ベイズ統計学の概論的紹介 by @nhayashi1994 #bayes #learningtheory www.slideshare.net/naokihayashi71... @SlideShareから

松浦さん黒木さん加賀谷さんと強い人々にご紹介いただき、4000viewを超えました。ありがとうございます。

タグ： bayes learningtheory

posted at 13:35:52

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posted at xx:xx:xx

宮原篤 6th「小児科医ママとパパのやさ @atsushimiyahara

新センター試験は初年度に崩壊すると思う。高校生をそれに巻き込んでいいのかという問題

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posted at 14:27:33

火中の栗を拾ってまで多くの人が子宮頸がんワクチン(HPVワクチン)について語るのは、子宮頚がんは悲惨だから。お金じゃないのよ。

若い女性に増える子宮頸がん　赤ちゃんと子宮を一緒に失う悲劇を防ぐために www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag... @nonbeepandaより

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posted at 14:39:44

闇のapj @apj

ぶっちゃけ，エネルギー保存則をまるっと無視してる #NMRパイプテクター　のクレームに負けるような技術士会なら，存在意義無いですよねえ。会員の知識も同等に見られかねないので，苦情を言った方がいいレベルかも。

タグ： NMRパイプテクター

posted at 17:56:58

k @musicisthebest_

これ、もう断言しちゃっていいんじゃないかと思うんだけど、どんなテストになろうとしているのか理解してないでしょ。 pic.twitter.com/89bcTdlFYq

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posted at 19:39:50

a @atada_acc

ベイズ統計とMCMC、それに情報量規準を絡めて説明されている、よくまとまったわかりやすいスライドです。 twitter.com/nhayashi1994/s...

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posted at 20:21:12

Julia News @julialang_news

Building a constraint programming solver in Julia www.juliabloggers.com/building-a-con... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

posted at 20:57:02

K.B.砂糖 @KB_satou

・60fps の滑らか収録が可能に
・フレームスキップを実装したので、タイムステップ短くとれる

dt =1e-3, k=1e5, g=9.8, l=1 のバネ振り子
赤| オイラー
青| ホイン
緑| ルンゲクッタ pic.twitter.com/wnGYdqVSFc

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posted at 21:05:18

RochejacMonmo @RochejacMonmo

こういう言い方で高校の数学と大学の数学を比較していいの？（いろんな論点があると思うが書ききれない。） pic.twitter.com/n7U3cmt8mf

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posted at 21:14:37

K.B.砂糖 @KB_satou

github にファイルアップロードしました。
コード見て参考にしたり一言物申したい人が居りましたら是非
github.com/KB-satou/Gotch...
nbviewer
nbviewer.jupyter.org/github/KB-sato...

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posted at 21:15:41

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

大学紛争をやっていた連中が叫んでいた「大学解体」が半世紀遅れて実現中です。

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posted at 21:18:44

IGST @ababoishi

RT
「謎水」って言葉、最近知った。こちらのマンガは68ページも公開されてる。ニセ科学を信じてしまう人達、行政の縦割も含めて勉強になる。純粋な読み物としても面白い。すごい。
ニセ科学って医学に限らず何にでもある‥。

| 謎の水装置まんが（本編） nazomizu.com/html/comic/main/

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posted at 21:26:14

IGST @ababoishi

twitter.com/sparrow243/sta...

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posted at 21:26:45

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三村智保 @igomimu

第2回SGW杯中庸戦ー未勝利からの脱出ー youtube.com/watch?v=7gyYyn... mimura15.jp/?p=4983

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posted at 21:34:53

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Sparrow @Sparrow243

@ababoishi ありがとうございます。
私は関係者ではないですが、自分の意思に反して自分のマンションに導入された謎水さんたちの気持ちは如何だったかと思います。
やっと注目されてますが今まで孤独な闘いだったことでしょうね。
マンションの管理組合などが消費者として保護されない事は普通わかりませんものね

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posted at 21:50:40

鯵坂もっちょ @motcho_tw

こういう感じの書き方にしておけば釣れそう
何がとは言いませんが… pic.twitter.com/1dbP63HsHf

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posted at 22:06:28

RochejacMonmo @RochejacMonmo

こちらの連ツイで紹介した『「山月記」はなぜ国民教材となったのか』の中の国語教育に関する歴史的記述の既視感はほんと凄まじい。教育論議は一見その時代の社会的背景に根差しているふりをしながら、何度も何度も同じところを回っているのかな。
twitter.com/RochejacMonmo/...

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posted at 22:13:27

前田敦司 @maeda

カリフォルニア州ではグリホサート（ラウンドアップ）に「発がん性がある」という表示が義務付けられているが、米国環境保護庁は、この表示が科学的事実に反する虚偽であり、間違った情報を与えるとして禁止することに。 twitter.com/maeda/status/1...

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posted at 22:22:26

闇のapj @apj

横浜市で効果があったという宣伝を信じた方々へ。さらなる実験の結果，防錆効果はみられませんでした。横浜市に照会を出した霞ヶ関方面の方々も再確認を。　www.cml-office.org/wwatch/magne/c...　#NMRパイプテクター

タグ： NMRパイプテクター

posted at 22:33:42

Kazuhiro Shiozaki @KAZ_shiozaki

僕がツイートするとD2くんのスマートウオッチが光り、M2くんのスマホに通知が出ることを最近知りました。　#監視社会

タグ：監視社会

posted at 22:37:46

言迷水 @genmeisui

確かに。

この件では永田町の方から厳しい質問が来ていたはず。
「効果あり」という前提が崩れたんだから、回答しなおさないと誠実じゃないよ。横浜市水道局の斎藤健太さん！ twitter.com/apj/status/116...

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posted at 22:46:02

#超算数うわっ！新井紀子さん、そういうことも言っているのか。

算数の段階からまともな教育を受けていたら、概念の理解と計算の効率化の両方を教わっているはず。

そうなっていないとしたら、算数・数学について真っ当な教え方をする気がない人に教わったということ。

twitter.com/rochejacmonmo/...

タグ：超算数

posted at 23:08:34

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

140字で言いたいことを書き切れそうにないので、目先のことだけ書きます。大学の先生に「高校数学と大学数学は違う」をいわれると、困る大学の先生がたくさんいると思います。私は困ります。 twitter.com/RochejacMonmo/...

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posted at 23:10:30

RochejacMonmo @RochejacMonmo

念のため文脈を正しくスクショして記録します。
アタマプラスのAI教材に関する少し危ない記事へのコメントの中で述べられたものです。 pic.twitter.com/AavrT441D3

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posted at 23:16:22

小野田　英(ONODA Takeshi) @onoda_oyanz

著名な数学関係者が，高校までの数学は概念理解ではなく公式の当てはめだというのはまずいと思いますね。というか，この方は数学というものをご存知なのだろうか。たとえば数概念は，小学校で有理数，中学で無理数，高校で複素数が導入されて拡張されていくといったことも認識しておられない？ twitter.com/RochejacMonmo/...

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posted at 23:20:07

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

@RochejacMonmo @genkuroki 私の高校の数学教師は「二次方程式の解の公式は暗記しない方が良い」と教えた。だから暗記しなかったが理系大学の入試は合格したし、３０年経った今でも解の公式を導く方法は忘れていない。

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posted at 23:21:55

人類，若い時に，受験スコア最大化問題ではんか能力なくなってるんでは？

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posted at 23:33:42

残り7件のツイートを見る

積分定数 @sekibunnteisuu

@konamih 新井紀子自信がそうやって数学を勉強したのでしょうね。この人「数学者」というのだけど、・・・
pic.twitter.com/fM3BXoOdbW

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posted at 23:36:03

@sekibunnteisuu どうも言っていることが数学者ではなさそうなので，数学関係者と書いてしまいました。

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posted at 23:37:01

積分定数 @sekibunnteisuu

@konamih togetter.com/li/1382761　にツイート追加させていただきました。このまとめで取り上げた本も何か変でした。

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posted at 23:40:56

@sekibunnteisuu @konamih 【どうも言っていることが数学者ではなさそう】

最近、謎水問題で時の人になっているこなみさんと同じ意見。とどめを刺せる所まで行くといいですね。

リーディングスキルテストもベネッセと関係していて非常に不快な感じ。

www.google.com/search?q=%E3%8...

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posted at 23:52:42

数学 for 大学受験 @Mathworld4

@konamih @genkuroki 私も数学を知らない人が書いているように思えました。

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posted at 23:56:55

#Julia言語その場でしか使わない函数 f(x) に後で「オプション」を付け加えたいときに、私は手抜きをするために

function f(x; opt=(0.0, 1.0))
～
end

のようにキーワード引数を付け加えたりしている。f(x)の形で使っている部分のコードの変更が不要。

タグ： Julia言語

posted at 23:58:50