黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2019年12月/Page 7

これ、Z軸で全体を一定スピードで回転させ続けてるんですが、回転しないトゲトゲを生やしてやると、Z軸の回転が止まってトーラスの内外を巻き込むような回転に変わってみえます。たまたまみつけた目の錯覚。 pic.twitter.com/SPUgrg0Ige

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posted at 23:56:34

#統計正規分布モデルは数学的モデルであり、フィクションです。現実の母集団分布は未知であり、正規分布になっているというような強い仮定は特殊な状況でないと信用できない。

こういう現実的な状況でどのように判断するかについて説明してくれないと、教科書を読んだ人は非常に困ってしまうと思う。

タグ：統計

posted at 23:48:48

算数教育に関して、「守破離」という言葉が出てきたら、こういうお馬鹿な意見だと思ってほぼ間違いない。

　算数・数学の公式は「オフィシャル」「フォーマル」の意味じゃないし、算数の教科書に、横×縦と縦×横両方書いてある。が、これは些末なこと。

　このツイートがお馬鹿なのはそこではない。 twitter.com/futomomoko_/st...

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posted at 23:45:34

#統計そういう複雑な問題があるのに、「サンプルの無作為抽出をやり直して平均の95%信頼区間を何度も計算すると、その区間に真の平均が含まれる割合は95%になる」などとあっさり言ってしまうことは本当は相当に怖い行為のはずですが、統計学の入門的教科書達ではそういう行為が堂々と行われている。

タグ：統計

posted at 23:36:33

#統計正規分布モデルによる信頼区間がどこまでどのように信頼できるかは、私には簡単な問題ではないように感じられます。コンピューターで計算すると、母集団分布が正規分布とは結構違っていても誤差が小さくて済む場合もあるし、母集団が例外的に飛び離れた小集団を含むと正規分布モデルは破綻する。

タグ：統計

posted at 23:32:46

#統計 M(μ)=(平均μ分散未知の正規分布モデル)による信頼区間では、現実の母集団分布が正規分布とはかなり異なる形をしていても、実用的な誤差ですむ場合が結構あります。こういう性質があることを知らないと信頼区間のような道具を使うのは非常に怖い。もちろん誤差が非常に大きくなる場合もある。

タグ：統計

posted at 23:28:21

#統計信頼区間がどれだけ信頼できるかは、信頼区間を計算するために使ったモデルM(w)がどれだけ現実の母集団分布にフィットしているかに依存します。

ここでも、数学的モデルと現実の明瞭な区別が科学的にまともな理解のための鍵になっているわけです。

タグ：統計

posted at 23:24:54

#統計しかし、現実に信頼区間を使うのは、母集団分布が正規分布かどうかが不明の場合です。

おまけ：母集団分布は正規分布であるという帰無仮説た何らかの検定で棄却されないことは、母集団分布が正規分布であることを意味しません。正規性の検定をやっても正規母集団の仮定は正当化されない。

タグ：統計

posted at 23:21:51

#統計仮説検定と信頼区間の表裏一体の関係を知っている正しき「仮説検定警察」に否定されるような解説を統計学の入門書が堂々とやってのけるときには、「母集団分布が正規分布であると仮定する」のように書いてあるはずです。続く

タグ：統計

posted at 23:18:43

#統計続く。正規分布モデルの仮説検定で棄却されないことだけから、母集団分布の真の平均の範囲に関しては何も分かるはずがないのです。

悪しき「信頼区間警察」や統計学の入門的教科書の大部分はこの点についてひどく間違っているわけです。

タグ：統計

posted at 23:15:29

#統計続く。平均μの正規分布モデルM(μ)に基いた平均μの95%信頼区間は「母集団分布が平均μの正規分布である」という帰無仮説が有意水準5%で棄却されないμの範囲に過ぎません。

棄却されないことは帰無仮説が正しいことを意味しません。

実際、母集団分布は正規分布から程遠い分布かもしれない。

タグ：統計

posted at 23:08:40

#統計続き。悪しき「信頼区間警察」は、「無作為抽出によるサンプルを何度も取り直したとき、サンプルから計算された平均μの95%信頼区間に母集団分布の真の平均が含まれる割合は95%になる」などと説明します。

これは「仮説検定警察」的には明瞭に誤りです。続く

タグ：統計

posted at 23:01:52

masafmin @nama_tsuyama

統計学で有名な本を読んでも、いまいちピンとこないのは単に理解力が不足しているのかと思っていたけど、そもそも理解しにくい書物だったという仮説もなりたつのかな？
ただ、理解しにくい本しかないとなると、結局、その本といかに付き合うかが課題となるのは変わらない。
(._.;) twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 22:58:15

#統計例として、M(μ)=(平均μ分散不定の正規分布モデル)の場合を考えましょう。

この場合にはモデルM(μ)の仮説検定をt分布を使った巧妙な方法で作ることができ、ゆえに信頼区間もt分布を使って定義可能です。

統計学入門書の定番メニューの1つだと言ってよいでしょう。続く

タグ：統計

posted at 22:57:13

#統計続き。(例：M(w)=(平均w分散不定の正規分布モデル))

そして「仮説検定警察」による正しい指摘によれば、「モデルM(w)が仮説検定で棄却されないこと」は「モデルM(w)が正しいこと」を意味しません。

ところが、信頼区間の解説の大部分でこの禁忌を犯しているように見える。続く

タグ：統計

posted at 22:57:13

#統計『統計学入門』のような教科書の多くで、区間推定を仮設検定の前に説明しているせいで、パラメーターwを含むモデルM(w)の仮説検定が与えられているときの

(パラメーターwの95%信頼区間)
= (モデルM(w)が有意水準5%で棄却されないwの範囲)

という信頼区間の明瞭な定義が説明されていない。続く

タグ：統計

posted at 22:57:10

パワースペクトル計算の2つの方法 - 丸井綜研
#導入事例収集（IoT Edge）
#Julia言語

 marui.hatenablog.com/entry/2019/12/...

タグ： Julia言語導入事例収集

posted at 22:45:01

#統計統計学関係の警察と言えば、「母数警察」「標本数警察」だけではなく、「P値警察」「信頼区間警察」も有名だと思う。個人的な意見では「信頼区間警察」もかなりよろしくないと思う。

『統計学入門』のような教科書の「信頼区間」に関する説明が非常に悪い。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 22:36:15

Pranay Pathole @PPathole

Secrets computer developers don’t want you to know pic.twitter.com/CKqdXIzXNo

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posted at 22:29:42

ロシュミット数 @B17T1071Z

こういうややこしさがあるので、私は

行列 → matrix
行列式 → determinant

として言い分けてる twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 22:28:28

実験室内のデータであってもそうでなくても、ある数値データが実現したその背後の分布がたとえば正規分布であるかどうかは未知です。それを仮定するアプリオリな理由はないです。

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posted at 21:48:08

shigepong @shigepong

parameter が母数と訳されているせいで、これが母集団の性質について何かを述べている感じになっちゃうのは、なるほど確かに！って思った。

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posted at 21:30:04

非公開

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posted at xx:xx:xx

#超算数

入試改革からも算数教育からもベネッセを放逐しよう

www.proanz.com/lesson_plans/d...
かけ算の文章問題名人をめざして
単位のいくつ分を理解する

タグ：超算数

posted at 21:09:18

shigepong @shigepong

一連のツイート、とくにこの辺りの誤解の余地を減らしておくの、本当に大事。当たり前のことが当たり前でなくなっちゃってる。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 21:06:30

三塚ハル @mtkharu3

@TomoP_pypy3 「掛け算に順序があると主張する人たちは指導要領解説を指導要領だと言ってもってくる嘘つきである」という法則の正しさがまた強化されちゃいましたね、大丈夫ですか？

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posted at 21:02:32

Julia でお気軽に常微分方程式を解いた
#Julia言語

 qiita.com/Mizuto_Kadowak... #Qiita

タグ： Julia言語 Qiita

posted at 20:44:02

補足すると、正規分布を仮定できるアプリオリな理由はないんですよね。なぜならば、そもそもが不良設定問題だから。博士課程にいたとき<分布型を選んで自由にモデルを設計して、それを得られたサンプルで評価する>というAICに端を発する考え方に出会って目から鱗が落ちましたというわけです。

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posted at 20:23:20

はる @harubaruparu333

日本語URLなのでうまくリンクできてなかった

mathematicalpapyrus.com/%E3%81%8B%E3%8...

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posted at 20:17:56

はる @harubaruparu333

佐々木　助三郎@ちょこみん党 @foolish_bird

「学習指導要領解説では、かけ算の順序は守るよう記載されていますね。」とあるが、指導要領解説の引用箇所にそのような記載はないのでは。むしろ「先に書く場合」「自然である」「捉えることができる」などどちらの順序も間違いではないという記述に読める。
mathematicalpapyrus.comかけ算の順序問題

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posted at 20:16:36

…申し訳ないけど、あの「EM菌による放射能消滅効果!!」というあちこちで見かける文章を読んで素直に信じる気にどうしてなれるのかわからない。
うちのさほど優秀でもない中学生もお腹抱えて「これジョークだよね？」と吹き出す程度には荒唐無稽だと思うのだけど… twitter.com/qqta5ydd/statu...

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posted at 19:56:19

#Julia言語 twitter.com/windsor718/sta...

タグ： Julia言語

posted at 19:46:29

Julia のメタプログラミング 1 -- Parse time hack
#Julia言語

 qiita.com/aviatesk/items... #Qiita

タグ： Julia言語 Qiita

posted at 19:40:06

SymPy.jl を用いた単純な線形回帰
#Julia言語

 terasakisatoshi.github.io/diary/2019/ass...

タグ： Julia言語

posted at 19:38:37

Dr. KID @Dr_KID_

Twitterの良いのは、色んな先生の情報を得られる点👶

小児科系のアカウントですと、
ほむほむ先生（@ped_allergy）
NS先生（@nuno40801）
森戸やすみ先生 (@jasminjoy)
ゴクウ先生(@Drhimajin)
リノ先生（@awaguni_deko8）
アシュア先生（@reassure2001）
あたりは、同業者でも、すごく勉強になります

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posted at 19:33:20

minami @miyuki_narusawa

まじで終わってるな、教育現場。産休代替の先生がひと月前なのに決まってない。療休代替の講師は免許なくて臨時免許（中学免許は有）。妊活したい先生にベテランが今は子供作れないよね？とマタニティーハラスメント。もう引き返せないところまで落ちてる。先生の立場に立って物事を決めないとダメだよ

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posted at 19:01:49

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

なんでもないようにサラッと見過ごされる問いだと思うんです。流体力学や力学系の方と交流してみると彼らが確率分布を日常スケールの世界の真実とは観てないんだなぁということが分かってきました。ただ、真実に近づく構成概念として実用的に便利に用いている。あぁ、なるほどなと思いました。

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posted at 18:54:21

パッケージによく出てくる JLL is 何？ #Julia言語

タグ： Julia言語

posted at 18:39:41

ペロッティ @perotti1026

加藤公一, 가토우 기미카즈（はむかず） @hamukazu

R15+指定アニメ(一部抜粋)
・エルフェンリート
・シグルイ
・ひぐらしのなく頃に
・GANTZ
・HELLSING OVA
・ベルセルク黄金時代篇III 降臨
・メイドインアビス深さ魂の黎明←new！！

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posted at 18:28:20

内申点制度、クソバカバカしいと思っているので、うちの子には、テスト勉強頑張ることと課題をきちんと提出すること以外での内申対策は一切しないでいいと伝えています。

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posted at 18:02:14

からかい上手の寝てるさん @qkrbmd

このスレッドを読んで、問題の根深さを感じた。自分はいまいち統計の理解が進まなかったので、この機会にもう一度整理するのがよいのかも。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 17:56:48

闇のapj @apj

パイプテクターを取りつけた場合，水道配管内部の磁場は地磁気よりも小さい。つまり配管に全てシールドされて磁場は内部に届かない。ついでに電磁波も出ていない。ＮＭＲが起きるという主張そのものが嘘。

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posted at 17:56:33

闇のapj @apj

ブラインドテストをすると効果出てないですし，設置後１年の検査はデータ操作されてる可能性大。しかも中身は永久磁石だけしか入ってない構造。バッキンガム宮殿は水道配管交換予算を計上した。 twitter.com/qqta5ydd/statu...

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posted at 17:53:54

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

JuliaInterpreter !

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posted at 17:49:02

「なん本あげましたか」という問題に「14こ」と答えて⭕️をもらっているのを見て感動した。（チョー算数に当てられ気味） twitter.com/midorin913/sta...

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posted at 17:10:15

まとめを更新しました。「順序指導をする教師の言い分その0」 togetter.com/li/1447022

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posted at 17:06:14

どういう思考を辿っていようと「1つあたりの数×いくつ分＝全部の数」という形さえ守られていれば掛け算を理解していることにする、という発想は「答えさえ合ってりゃいい」「考え方はどうでもいい」という姿勢そのものです。自家撞着を起こしてることに気づいて欲しい。 twitter.com/TomoP_pypy3/st...

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posted at 16:43:40

そう、悪い意味で「答えがあってりゃ良い」「考え方を軽視」という姿勢は掛順指導の方にある。「ひとつ分×いくつ」という「見た目の形」に異常に拘ることからそれがわかる。 twitter.com/Yossy_K/status...

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posted at 16:39:46

Yossy @Yossy_K

今の学校教育の「駄目ハック」的なもののある程度の部分は、過去の塾・予備校から輸入されたんじゃないかという気がしてるんだけど、こういう「本当は理解してないんだけど、それが表面化されないようにするテクニック」を追求するとどうなるかということこそ「後で、本人／指導者が困る」事態なんだよ

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posted at 16:38:49

@sekibunnteisuu 「前にある数字と答えの単位（助数詞）が同じ」という教えが中途半端に残っていた結果とも取れますね。

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posted at 16:35:09

Yossy @Yossy_K

これこそ本末転倒で「順序を常に同じにしてやるから、『理解していないことが可視化されなくなった』」んじゃないのかなあ。このほうが怖いよ。
じつはこれこそ悪い意味での「答えがあってりゃ良い」という思想じゃないのか。 twitter.com/TomoP_pypy3/st...

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posted at 16:31:09

どうせ、「8×5で40人」と子供が正しく答えても、それでは「40台の意味になってしまいます」みたいなバカげたことを言うんだろ。😑

twitter.com/tomop_pypy3/st... twitter.com/TomoP_pypy3/st...

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posted at 16:29:15

これ指導要領じゃなくて指導要領解説じゃん。教員なのかどうか知らんけど、もし教員ならその違いを知らんはずがない。嘘言うのやめようぜ twitter.com/TomoP_pypy3/st...

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posted at 16:26:33

大渕雄生 @obuchi_yuki

課題のためdrawは一回まで、色の調整不可の中ではまあ楽しくやった方

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posted at 16:10:53

大渕雄生 @obuchi_yuki

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

これを美しいと思うかは人次第 (プロ入) pic.twitter.com/mingmSLFwC

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posted at 16:07:42

非公開

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posted at xx:xx:xx

わしもJuliaコンサルになれば、1ヶ月死ぬ気で勉強したらJeffより詳しくなれるのかな？ちょうど開発開始から10年くらいだし。

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posted at 14:56:54

順序指導をする教師って

4人に3個ずつで、3×4なら理解している、4×3なら理解していない、としちゃうんだよね。

子どもの理解度を推測しているのではなく、「3×4」とすることが理解していることの定義にしてしまっている。

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posted at 14:17:42

教える側は、答案からその子の理解度を推測して適切に教えないとならない。

　仮に正当でも「理解していないかもしれない」と疑うこともあり得る。

誤答でも「これは些細なこと」と判断することもあり得る。

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posted at 14:15:49

知り合いの子ども（中学生）が、テストで-3^2の計算を9としてバツになっていた。

この子は概念は理解しているだろう。指数と負号の優先順位に関する（人間が決めた）ルールを覚えていなかっただけである。大した問題ではない。「この場合、-(3^2)の意味になる」と覚えれば済む話である。

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posted at 14:13:37

例によって例の如く、全く要領を得ないのだけど…

もしかしてこれ、子供が「いくつ？と聞かれて35人と答えた」のではなくて、

「7×5と答えたら35“人”という意味」（“三本耳のウサギ”的に）と、この人が勝手に決めつけてるだけなんじゃないの？🤔 pic.twitter.com/LRpigEiR5e

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posted at 14:09:19

百万歩譲って、この問題では5×4とするのが正しく、5×4とするのが間違いだとしても、

5×4とするのは問題文の意味を理解していない

というのは、あまりに馬鹿すぎる。

教師って、答案から子どもがどう考えたのか推測するのが仕事じゃないの？

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posted at 14:08:15

最初の地方公務員という方の投稿には「20枚」なのか「20人」なのか明確に書かれていないが、仮に「20人」としていたのなら、夫婦でもめることなく「これは間違い」となるだろう。

この教師は4×5という式を立てているから「20人」となるといって、それだと問題文の意味を理解してない、と言っている。

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posted at 14:06:13

猫ノ樹たいち @bra_cat_ket

しかも歴史的には行列式が先でとかなんとか説明されて？となった思い出
訳語のチョイスに思いや意図がある以上このへんのマッチとミスマッチは英語（等）も含めて触れるとかくらいしか対策なさそう twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 14:03:24

suugaku.at.webry.info/201102/article...　ここで紹介した新聞投書でも、小学校教師が　4人に5枚ずつで何枚か？　で、4×5　とするのは、

「答が 20 人になってしまいます。これでは問題文の内容を理解しているとは言えない」

と言っている。

普通この問題では、「20枚」と答えるだろう。

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posted at 14:03:14

4人に3個ずつ配ると何個か？

順序指導をする教師は、「4×3」　と　「12人」　と　「3人に4個ずつと誤読している」が、渾然一体になっている人がいるようである。

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posted at 13:59:55

つまりこの問題を見て、掛け算だとわかる。で、出てきた順序に7×5とする。

で、「いくつ」と聞かれているから「35個」と答えそうなのに、7人×5個　掛け算の順序指導でありがちな謎ルール、前の助数詞が答えの助数詞、というのを意識して、「35人」としてしまう。

十分あり得る。

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posted at 13:47:11

この人、他の人から指摘されて適切ではないことに気づいたようだけど、なんでこんな設問にしたのだろうか？

7人に5個ずつで、7×5＝35　35人　というのがそんなに良くあることなのだろうか？もしよくあるとしたら、それこそ掛け算順序指導の「成果」ではないだろうか？ twitter.com/TomoP_pypy3/st...

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posted at 13:44:18

救いようのないアホだと思う。😬
twitter.com/nant0kashitai/... twitter.com/nant0kashitai/...

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posted at 13:31:05

takaken1977 @takaken1977

最初，何のことか分からなかったがスレッドを読めば，ごもっともな主張．私も独学から入ったため，まさにこの迷路に迷い込んだ．．．幸い，大学院で学ぶ機会を得て理解は進んだが．モデリングの哲学みたいな所は極めて重要でにも関わらず，教科書ではあまり取り上げられない twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 13:06:26

数学女子 @phasetrbot

educ.titech.ac.jp/ila/news/2019_...
ここに来てようやく理解したのだが、これこそがリベラルアーツ、人文・社会学の言う教養なのだろう。無知無学無教養で貧乏な凡俗の理系であるこちらが悪かった。

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posted at 12:22:00

本の記述にけっこう混乱したので、同じように混乱する人が出ないようになんとかならないものかと思っています。法則が分からない実データを扱う以上、確率モデルによる推測は必須で、現に統計検定はふつうに使われているわけですから。

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posted at 11:32:18

学生のころ先生とデータについて議論していて（生物学分野です）「そもそもなぜ正規分布が仮定できるのか…」とおっしゃって二人でしばらく固まったことを思い出します。実現可能性の考え方から学ぶのが良いのかなと思います。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 11:06:27

#統計統計学入門の教科書がひどいという状況は最近始まったことではなく、数十年以上前からずっとそうなのです。

こういう現状で、統計学入門を高校や中学校の数学の時間に教えるように制度を変えても、上手く行くとはまったく思えない。

タグ：統計

posted at 11:02:31

#統計現実の母集団の特性を表す値は頻度論とかベイズ統計だとかと無関係に定数です。

パラメーター付きの確率分布を用いるベイズ統計の数学的モデル内でパラメーターを確率変数とみなすことと現実の母集団の特性を表す値はまったく別に話。

ベイズ統計入門の本の多くがこの点について論外にひどい。

タグ：統計

posted at 10:59:35

HELLO CYBERNETICS @ML_deep

これは僕も思うなぁ。
母数って聞いて実際的に想像するのは、興味の対象に関しての分布の真の姿を表す物だと思う。

統計学では、人間が扱いやすい数理モデルをパラメータを介して調整することで、真の姿を近似しようとする。

近似モデルの調整役に母数ってコトバを当てるのは違和感あるよな。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 10:59:25

#統計母数警察の捜査対象は統計学入門の教科書を書いている人達であるべき。

例えば【頻度主義で母数は定数だが、ベイズ統計で母数は確率変数になる】と書く人達には「職務尋問」必須。

定数になる母数は母集団の特性を表す値で、ベイズ統計で確率変数になるのはモデルのパラメーターで意味が違う。

タグ：統計

posted at 10:55:44

#統計「統計学[における母数]の定義はこちらもいまいち」のように辞書的記述に文句を付ける前に、統計学入門の教科書的記述の側に問題があることを強調しないとフェアじゃない。

統計学入門の教科書における伝統的説明スタイルはチョー算数問題に匹敵する問題だと思う。

twitter.com/h_okumura/stat... twitter.com/h_okumura/stat...

タグ：統計

posted at 10:47:36

#統計東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』の著者達は科学的な考え方や数学的な基礎付けと整合的に統計学における基本的な考え方を理解しているとは思えないのです。

この教科書を呼んだ人は非常に多いはずなのに、私のような文句を誰も言わないことの方が不思議。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 10:22:38

#統計正規分布の確率密度函数

p(x|μ,σ²) = (1/√(2πσ²))exp(-(x-μ)²/(2σ²))

に2つのパラメーターμ,σ²が入っている、という言い方は数学的に普通です。

統計学で母集団分布の平均や分散もパラメーター(母数)と言う習慣になっていることは、ミスリーディングの原因になりまくっていると思う。

タグ：統計

posted at 10:18:02

#統計

「現実の母集団分布が正規分布になっていると仮定する」のように受け取られる可能性のある説明は廃棄して、「現実の母集団分布は未知である」という点を強調し続けた方がよいと思う。

添付画像の図式は改良の余地が大有りだが、ポイントは数学的モデルと現実の明瞭な区別。 pic.twitter.com/b54gmUiQUQ

タグ：統計

posted at 10:09:49

左巻健男（サマキタケオ） @samakikaku

#統計母集団からの無作為抽出で得たサンプルの平均と分散を計算することは実質的に正規分布モデルによる最尤推定と同じです。平均や分散の計算にも現実にはぴったり一致しないと予想される数学的モデルが関わっている。

「正規母集団の仮定」というスタイルの説明は廃棄してよいと思う。

タグ：統計

posted at 09:55:24

『学校に入り込むニセ科学』書評　by林操（コラムニスト）さん『週刊新潮』2019年12月26日号 - 左巻健男＆理科の探検’s blog samakita.hatenablog.com/entry/2019/12/...

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posted at 09:52:09

#統計「母集団分布が正規分布でなかったとしても、正規分布にほどほど近い分布になっていれば、正規分布モデルを用いたある種の推定の誤差は実用範囲におさまる」というような方向の説明であれば正しいと思う。ただし、推定に失敗するリスクについても触れておくべき。

タグ：統計

posted at 09:51:37

#統計統計学入門書の説明のスタイルで気になるのは、「正規母集団」の仮定の部分。

「おい、こら、母集団が正規分布していると仮定できて当然であるかのような説明すんなよ！」と言いたくなる。

教えている側は試験の採点業務なんかで正規分布から程遠い分布を見ることに慣れているはず。

タグ：統計

posted at 09:47:46

数学女子 @phasetrbot

「いけすかないインテリブルジョア学者野郎」が「やっすい店」とか「親としてはずかしい」やら貧乏人に対する差別を丸出しにしてきたわけで、正しく貧乏人の逆鱗に触れただけの社会事案だと思うのだが、学者にはそんなに理解が難しいのだろうか。 twitter.com/tkshhysh/statu...

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posted at 09:36:33

#統計赤池弘次さんの1980年の論説や渡辺澄夫さんの講義のスライドは見る価値があります。

赤池弘次さんの1980年の論説↓

ismrepo.ism.ac.jp/?action=pages_...
統計的推論のパラダイムの変遷について
赤池弘次

jstage.jst.go.jp/article/butsur...
エントロピーとモデルの尤度
赤池弘次

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 09:33:31

#統計数学的モデルと現実を明瞭に区別することは、ベイズ統計の主観確率による解釈(これも非常に残念なことに標準的に普及してしまっている)に陥らずに、科学的にまともで有用な道具としてベイズ統計を理解することにもろに関係していると思う。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 09:29:22

#統計母集団の特性を表す値もparameterと呼ぶ習慣は非常によろしくないのですが、今更変更するのは無理だと思う。

母集団分布を近似していると期待される分布を得るために使われる数学的モデルに入っているパラメーターと母集団の特性を表す値を厳密に区別した説明をすることが重要だと思う。

タグ：統計

posted at 09:23:09

#統計 parameterを「母数」と翻訳したのもまずかったと思う。

しかもその場合には、数学的モデルに入っているパラメーターも母集団の特性を表す値もparameterと呼ぶ混乱を招き易い習慣が背景にあるので、なおさら「母数警察」は不毛だと思います。

用語の使い方はそう大事な問題ではないです。

タグ：統計

posted at 09:19:11

#統計私はdeterminantを「行列式」と翻訳したせいで、「行列」や「行列を含む式」と「行列式」の区別が曖昧になっている学生が毎年出て来てしまうことを知っています。

これは翻訳に仕方がまずかったのだと思う。

「行列式は行列ではない警察」をやっても不毛で、違う方法を採用するべきだと思う。

タグ：統計

posted at 09:15:16

#統計以上の批判は日本語圏に限らずに通用する批判です。

日本語圏ではparameterを「母数」と翻訳したせいでもっと悲惨なことになっている。「母数」の「母」は「母集団」や「分母」などにも登場するので、その類推で「誤解」する人が出て来るわけです。続く

タグ：統計

posted at 09:12:12

#統計数学的モデルと現実の母集団を明瞭に区別して、文脈ごとに「母数」の意味が全く違うことを認識できないと、統計学における基本的な考え方や概念を科学的にまともなスタイルで理解できない仕組みになっているわけです。

タグ：統計

posted at 09:09:25

#統計統計学では、数学的モデルに入っているパラメーターと母集団の母集団の特性を表す値の両方を母数(parameter)と呼ぶよろしくない習慣が固定されてしまっているように見える。

タグ：統計

posted at 09:08:21

#統計数学的モデルに入っているパラメーターと現実の母集団分布の平均や分散などの「母集団の特性を表す値」は概念的に明瞭に区別されなければいけません。だから、母数(parameter)について

①推計学で，母集団の特性を表す値。

を含む説明を安易に引用することはミスリーディングだと思います。

タグ：統計

posted at 09:04:18

#統計学東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』の説明にスタイルに対する私の批判については、私のツイログ

twilog.org/genkuroki/sear...

および以下のリンク先のスレッドからのリンクを参照。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計学

posted at 09:00:14

#統計ところが、多くの統計学入門書の説明は、その意味で極めて非科学的なスタイルになっているように見えるんですね。例えば、東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』の説明のスタイルには問題があると思う。数学的モデルが現実の母集団にぴったり一致しないことを当然としていない。

タグ：統計

posted at 08:56:02

#統計続き。当たり前のことですが、設定したパラメーター付きの数学的モデルp(x|w)の範囲内で母集団分布をぴったり記述できる保証はありません。

だから、数学的モデルと現実の母集団分布を混同することや、混同させたり、混同を放置することは、極めて非科学的な行為です。続く

タグ：統計

posted at 08:56:01

#統計所謂パラメトリック統計の最尤法では、パラメーター(媒介変数、助変数)wを含む確率分布p(x|w)を数学的モデルとして与えて、母集団からの無作為抽出で得たサンプルを用いてパラメーターwの値を決め、母集団分布を近似していると期待できる確率分布を得ようとします。続く

タグ：統計

posted at 08:56:00

#統計奥村さんは国語辞典から

①推計学で，母集団の特性を表す値。
～
③媒介変数のこと。助変数。パラメーター。

を引用し、「母数(parameter)とは分母のことではありません」と言っています。しかし、その引用の内容は、多くの統計学入門書の説明の悪影響をもろに被ったものになっている。続く

タグ：統計

posted at 08:56:00

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#統計統計学における「母数」はparameterの訳語です。

日本語化する前のparameterの概念自体が混乱しているように見えるので、その混乱を訂正することなく、母数警察をやっても統計学教育として有害なだけだと思います。続く

タグ：統計

posted at 08:55:59

#統計もしかしたら奥村さんにミュートされているのではないかと思うのですが、私は統計関係の多くの事柄について奥村さんの発言が良くないと思うことが多いです。

おそらく、伝統的な統計学教師の大部分の発言を私は気に入らない。

例えば、母数警察はダメ警察の典型例だと思う。続く twitter.com/h_okumura/stat...

タグ：統計

posted at 08:55:56

yuri @syoyuri

同様の事例を当方でもうかがっています。いわゆる架空請求サギの手口が悪質化、巧妙化しています。存在する事業者をかたり問合せ電話番号だけ変える手口も。
「サイト料金支払いが未確認」　圧着はがき詐欺に注意を　大分県警 www.nishinippon.co.jp/item/n/564369

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posted at 08:18:52

擬似乱数生成函数の仕様ひとつ取っても非自明な問題があることは非常に楽しいと思う。

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posted at 07:59:05

#Julia言語

AがAbstractArray{Float64}のときの

rand!(A)

が遅くならない理由は、default_rng()を一度しか呼んでいないから。

github.com/JuliaLang/juli...

default_rng()の計算には擬似乱数を1個の計算の数倍の時間がかかるので、rand()で毎回呼ぶと数倍遅くなる。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 07:55:10

#Julia言語 v1.3.0で@ threads を使うとき__も__、rand()を使わずに、

@ threads for k in 1:nthreads()
～
rng = default_rng()
for i in 1:N
rand(rng)を使った計算
end
～
end

のように書いた方が速いです。添付画像の例では6倍速い。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/OTwC9mEiPc

タグ： Julia言語

posted at 07:42:59

[Julia] Holy trait 〜共通の関数定義を気軽に記述しよう
#Julia言語

 qiita.com/tenfu2tea/item... #Qiita

タグ： Julia言語 Qiita

posted at 07:06:48

Frames Catherine Whi @oxinabox_frames

プログラミング未経験者向け Julia本を誉めてみる
#Julia言語

 qiita.com/tenfu2tea/item... #Qiita

タグ： Julia言語 Qiita

posted at 07:05:09

非公開

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posted at xx:xx:xx

Anyone interested in testing out my #JuliaLang debugger that mixes compiled and interpretted modes,
to have fast debugging, without long compilation times?
It should work basically as a drop-in replacement for Debugger.jl
github.com/oxinabox/Mixed...

タグ： JuliaLang

posted at 05:40:02

محمد @welovfree

@InertialObservr What did you use for animating the equations.

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posted at 05:15:10

msugai @msugai

「いいじゃないか、その補助線」
いつか言ってみたい台詞ランキングに入るほどかっこいい

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posted at 05:03:47

msugai @msugai

三角形に分割すれば多角形の内角の和が得られるから、足し引きすれば答えが得られる。
こうも解けるよ、こうしたほうが早いねって、別法を指導して引き出しを広げてあげるのは素晴らしいことと思うが、正しい論理を間違いとするのは指導ではない

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posted at 05:03:02

msugai @msugai