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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2020年02月09日(日)

非公開

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(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

20年2月9日

JuliaのTagBotちゃん,短い命だったな。

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posted at 00:05:55

K.B.砂糖 @KB_satou

20年2月9日

体心立方格子みたいなスカスカ構造が安定するわけ……
と思ったら立方格子よりもガコってなったあと安定しているのでは? pic.twitter.com/rwJsrpeip8

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posted at 00:07:21

K.B.砂糖 @KB_satou

20年2月9日

手動カメラワークのBCC pic.twitter.com/2l4DNlaZzZ

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posted at 00:09:40

Erik Engheim @erikengheim

20年2月9日

#JavaScript developers who want to explore a language for scientific computing such as #JuliaLang? Here is a jump start on core differences between the languages: medium.com/@Jernfrost/jav...

タグ: JavaScript JuliaLang

posted at 00:33:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 訂正

❌データ x, y
⭕️データ x, x' twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 00:33:47

Jiahao Chen 陈家豪 @acidflask

20年2月9日

@erikengheim I momentarily read that as a comparison between Julia and JuliaScript and had a little panic moment

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posted at 00:34:10

Erik Engheim @erikengheim

20年2月9日

@acidflask Hahaha, yeah that would have given me a heart attack. Take Julia and add strange inconsistent semantics and sprinkle some curly-braces syntax on top 😜

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posted at 00:36:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 訂正

「続く」以降を削除

❌【もう一方の人は別のパラメータw₂に対する分布

q(x_1|w₁)…q(x_n|w₁)】

⭕️【もう一方の人は別のパラメータw₂に対する分布

q(x_1|w₂)…q(x_n|w₂)】 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 00:37:00

Katsushi Kagaya @katzkagaya

20年2月9日

「奇妙な設定」で、しかもそれが求まると説明している例(Kruschke 2014より)。 pic.twitter.com/Mwc6cMaRRI

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posted at 00:40:16

Katsushi Kagaya @katzkagaya

20年2月9日

この議論は受け入れがたいのですが、他にもありますでしょうか?

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posted at 00:42:35

rei @0018____

20年2月9日

連続時間量子ウォーク
離散時間量子ウォークよりコードが簡単 pic.twitter.com/lDX6jpc9J1

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posted at 00:51:54

理学敗北者 @a_bi_phys

20年2月9日

一年の頃にエロゲ使ってゼミをやってた時の遺産出てきた pic.twitter.com/LTz6C5xQmc

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posted at 00:59:39

Interesting Things @ArtItNow1

20年2月9日

A restaurant in South Korea. pic.twitter.com/C2llLUNw8m

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posted at 01:42:33

K.B.砂糖 @KB_satou

20年2月9日

ダイヤモンド構造にするといい感じにハジケておもしろいな。 pic.twitter.com/UQNZfjvgos

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posted at 01:59:55

統計たん @stattan

20年2月9日

とても素晴らしい資料なので改めてRT。あやしいネット上のベイズ統計入門の記事やスライドではなくこういった資料を読むべきだと思う。そしてこうした資料を作成してくださる方に感謝。 twitter.com/nhayashi1994/s...

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posted at 02:29:37

斉藤 淳 『アメリカの大学生が学んでいる @junsaito0529

20年2月9日

その昔、選挙区で戸別訪問しながら感慨にふけったものである。握手をすると、指をなくした人がいることに気づく。玄関をピンポンすれば、幸せそうな家庭もあれば、家族を失ったばかりで喪中の家庭もある。政策を考えるとき、自分の経験だけでは分からない、多様な痛みを想像する力が必要なのだ。

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posted at 02:30:45

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

20年2月9日

PackageCompilerX.jl の kc/arch_defaults のブランチをチェックアウトすることで
ラズパイで動作するjuliaから生成されたバイナリーを実行できた様子.完全勝利した. pic.twitter.com/Kh9n4k9ewK

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posted at 04:24:18

ryugo hayano @hayano

20年2月9日

@Perfect_Insider @matsumocchi 枚数がとてもとても多いことを除けば東大も同じ

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posted at 07:01:06

ララ @lalasakura2008

20年2月9日

岩波や朝日新聞の進歩性や左翼性がどの程度のレベルだったか、原発事故への対応を見て取るとよくわかる。「レーニンなんて工場で働いたことがないわ」というヴェイユの言葉を思い起こす。本当の意味の科学を追及していないし、本当の意味で社会の底辺にいる人を考えてはいない。 twitter.com/mo0210/status/...

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posted at 07:16:23

日隈斎京@川鵜を撲滅せよ @higuma_saikyou

20年2月9日

マッキーノが脅しモードに入っている。科学者というより活動家だね。 pic.twitter.com/RXMJvFqEox

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posted at 07:53:16

RochejacMonmo @RochejacMonmo

20年2月9日

PISAで話題になったのでジャレド・ダイアモンドの「文明崩壊」の邦訳を読んでいる。(PISAの問題の驚くべき酷さについての新たな視点は別途書くとして)考古学を軸にした学際的な研究活動は、ともすれば非実学の烙印を押されがちだが、この本を読むと立派に「役立つ」し一定の投資を行うべきとわかる。

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posted at 07:55:29

新帯秀樹 Hideki Shintai @hs_heddy

20年2月9日

ランダムウォークをJuliaでシミュレーションする
#Julia言語

qiita.com/QQQ_0018/items... #Qiita

タグ: Julia言語 Qiita

posted at 08:07:56

こなみひでお @konamih

20年2月9日

中田兼介「クモのイト」(ミシマ社)クモの子が「飛び立つ」とき,糸を空中に数本繰り出して風を受けたら足を離すと一気に浮いて旅に出る。糸は負に帯電していて,大気中の電位差があるために上向きの力を受けて浮く。おお,それは知らなんだ!
mishimasha.com/books/kumonoit...

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posted at 08:19:10

こなみひでお @konamih

20年2月9日

地球の大気中で,上の方ほど高い電位になっているというの話は,ファインマン物理学の「電磁気」に出てくる。ファインマンの本はカリフォルニア工科大学が公開していて,ここにその話があります。
クモの子の質量を概算して,浮くのに必要な電荷を計算してみましょう。

www.feynmanlectures.caltech.edu/II_09.html

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posted at 08:25:26

ヤギの人 @yusai00

20年2月9日

絶対に足を濡らしたくない強い意志を感じる。
Cats really doesn't like water!
www.reddit.com/r/Unexpected/c... pic.twitter.com/h4lwUhpmN3

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posted at 08:42:33

Haruhiko Okumura @h_okumura

20年2月9日

[注目]入試採点業務についてのスレッド。うちの大学でも同様 twitter.com/Perfect_Inside...

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posted at 08:43:04

Haruhiko Okumura @h_okumura

20年2月9日

こちらもうちの大学でも同じ。学習指導要領外の解き方をした答案はむしろ余分に点をあげたいくらい(残念ながらできないが) twitter.com/perfect_inside...

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posted at 08:45:48

RochejacMonmo @RochejacMonmo

20年2月9日

例えば大学入試の数学の採点に関わる色々な俗説(迷信)がはびこるのは、日本数学教育学会が主催している大学入試懇談会の影響が大きいと思う。closedな場で特定の人たちだけに入試の機微にかかわる部分を話すのは不可だと思う。そうした話が実は受験テクニックとして悪影響を及ぼしている。

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posted at 09:59:35

はかせチャン @hshimodaira

20年2月9日

統計学vs機械学習の用語の違いはたしかにあるな.説明変数とか共変量だと統計っぽいが,特徴量ってかくと機械学習ぽい.ただ,以下のリストで統計=対数尤度,機械学習=ロスとなってるけど,対数尤度はロスの一つだし,そもそもロスとかリスクとか,waldの統計的決定理論で大昔から言ってるよ twitter.com/MaartenvSmeden...

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posted at 10:15:44

RochejacMonmo @RochejacMonmo

20年2月9日

RTはしないが一般論として、答案に個人を推測しうる特別な「記号」を付けるという初等的な不正を防止するための措置というのは記述式の入試において不可欠。これは今回の入試改革でも(民間団体の模試の採点者も兼任する可能性すらある)多数の採点者を動員する際の問題点のひとつでもあった。 twitter.com/RochejacMonmo/...

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posted at 10:23:35

こなみひでお @konamih

20年2月9日

中田さんが書いた「クモの糸」の,空中電位を使ってクモが飛ぶワザの研究は一昨年のネイチャーで出ているとのこと。解説がここで読めて,動画もあって楽しい。
www.discoverychannel.jp/0000027784/

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posted at 10:24:05

Katsushi Kagaya @katzkagaya

20年2月9日

ベイズ統計には複数の確率分布(確率密度関数も含める)が出てきます。黒木さんが分かりやすく整理してくださっていました。
twitter.com/genkuroki/stat... twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 10:27:27

砂___の___女 @vecchio_ciao

20年2月9日

「学力が無いのに大学に入れるなんてズルい」っていう声が大きくならないのはどうしてでしょうね?

(お察し)

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posted at 10:31:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 私も同感。

「頻度主義、ベイズ主義、尤度主義の違いは何か?」のような話題を真面目にしていたら、「基本的な事柄を誤解する可能性があるので要注意」と判断した方が無難。

「主義」に付き合う暇があったら、数学を勉強して、さらに健全な科学的常識を身に付ける努力をした方がよいと思う。 twitter.com/vin_tea01/stat...

タグ: 統計

posted at 10:46:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計

watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
統計学入門
「主義」 を心配するみなさまに
渡辺澄夫
【このファイルは統計学において
「主義」
を心配するみなさまの ための解説です】

数学を理解していてかつ科学的常識を身に付けていることが大事。 pic.twitter.com/7C0EOoTh5h

タグ: 統計

posted at 10:55:18

非公開

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posted at xx:xx:xx

K.B.砂糖 @KB_satou

20年2月9日

MD無惨様 (1800原子のシミュレーション)
初期状態をダイヤモンド構造にしてます。 pic.twitter.com/HRUlG4Z4ta

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posted at 11:15:52

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

20年2月9日

おそらく、多くの人が反対しているAO入試というのは、ボランティアしましただとか部活頑張りましただとか生徒会長でしたとか、そういう学業以外のことを選抜基準に含めようとするもので、逆に、数学だけできますとか物理だけは得意ですという子を合格させるAOには特に反対の声はないのではないかな

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posted at 11:21:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 例を追加した。

以下のリンク先の動画では、真のサイコロXの出目の分布が離散一様分布なのに、モデル内には1,2が出易いサイコロA、3,4が出易いサイコロB、5,6が出易いサイコロCしかないので、推定に失敗している。

統計学では「どのように失敗するか」に関する知識が非常に重要だと思う。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 11:44:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 サイコロXで3の目だけが少し出易いとき、「1,2が出易いサイコロA、3,4が出易いサイコロB、5,6が出易いサイコロCのどれかである」という確率モデルでベイズ推定を実行すると、n→∞で推定結果はサイコロBに収束する。しかし、その推定結果の誤差は非常に大きい。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 11:49:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 以上のように、確率モデル(サイコロA,B,C)が推定先の真の分布(サイコロX)を近似的にも含んでいると言えない場合には、サンプルサイズを大きくしてベイズ推定が収束していても、その結果は大外しになってしまう。

この点に注意を払っていない擬似哲学的な議論は真面目に相手をする価値がない。

タグ: 統計

posted at 11:57:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 「ベイズ主義」では、事前確率を事前の信念の度合いだと解釈し、データを用いて合理的に信念の度合いを更新して事後確率を得る、というようなことが言われているが、「信念の度合いの合理的な更新」の部分がモデルに強く依存する点に無頓着だと、そういう議論は無意味になってしまうのだ。続く

タグ: 統計

posted at 12:03:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 同様のことは「主観確率」の話の数学的定式化である統計的意思決定論についても言えます。統計的意思決定論では、「主観確率」のもとで平均リスクを最小化する合理的な意思決定を論じるのですが、~続く

タグ: 統計

posted at 12:11:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 続き~、平均リスクは現実の未知の真の確率分布で計算されたものではないので、統計的意思決定論の意味での平均リスク最小化の意思決定は、現実においては破滅的な結果をもたらす可能性があります。

リスク評価で用いたモデルの現実での妥当性について統計的意思決定論は何も教えてくれません。

タグ: 統計

posted at 12:11:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 だから、擬似哲学的な議論によって「ベイズ主義」やら「主観確率」やらが現実の問題において有効な考え方であると安易に語る行為には厳しく疑いの目を向ける必要があります。

そういう「主義」に基く議論には付き合わずに、数学を勉強して科学的な常識を身に付けるようにした方が無難だと思う。

タグ: 統計

posted at 12:14:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 現実には学問的にも社会的にも立派な地位に就いた人達が以上の意味で厳しく疑いの目を向けるべき考え方について語っている場合が多いです。そういう行為に権威を感じて精神的に負けてしまわないように注意するべきだと思う。

そのときに使える最も強力な道具は科学的な常識だと思います。

タグ: 統計

posted at 12:17:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 例を追加

確率モデルが「1,2が出易いサイコロA、3,4が出易いサイコロB、5,6が出易いサイコロCのどれかである」のとき、真のサイコロXでは1,2の目が出易く、相対的に偶数の目が出易い場合。

推定結果はサイコロAに収束。モデルが荒いせいで、偶数の目が出易いことは推定結果に反映されない。 pic.twitter.com/6zvI2qSt6W

タグ: 統計

posted at 12:48:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 例の追加

「現実感のある例」のつもり。採用した確率モデルでは、偶数の目が相対的に出易いことが推定結果に反映されない。しかし、1,2の目が出易いという特徴は推定結果に適切に反映されている。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 12:53:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 注意・警告

* 現実の統計分析では、推定先のサイコロXの出目の真の確率分布は分からない。得られるのは、サイコロXの出目のデータとモデルを使った推定結果だけ。

* 現実の統計分析では、サンプルサイズnを段々大きくして行くことができない場合が多い。nは固定されていると思うべき。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 12:58:39

世界の動物図鑑@スマホケース販売中 @jamafra1243

20年2月9日

体を細かく振動させて砂に潜るオオクチガマトカゲ。
タジキスタンやカザフスタンなど中央アジアの砂漠に生息。pic.twitter.com/PEzBY2JrVv

タグ:

posted at 12:59:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 現実の統計分析では、サイズn=39のサンプル(サイコロXの出目が39個)しか得られず、採用したモデルの範囲で以下の添付画像のように「サイコロBに近い」という推定結果が得られてしまうかもしれない(実際にはサイコロAがサイコロXに最も近い)。

統計学を使った推定・推測・推論はこういうもの。 pic.twitter.com/EAGymigedN

タグ: 統計

posted at 13:04:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計

統計的な推定・推測・推論による意思決定は必ずギャンブルになる。

統計学ユーザーはギャンブルを行うことを受け入れた人達である。

ギャンブルを行うことを受け入れるときには、そのギャンブルによってどのような失敗がどれだけ起こり得るかについて十分に注意を払うことが合理的である。

タグ: 統計

posted at 13:07:41

NYR @ShuheiNoyori

20年2月9日

古典的な統計解析だけ+社会課題でデータサイエンスコンテストで賞もらった(他のチームはベイズとかLassoとか使ってた)ことあるのでこの話よくわかる

いかにしてわたしの学部生のチームがデータサイエンスコンペで修士生と博士生に勝利したか ainow.ai/2020/02/07/182...

タグ:

posted at 13:09:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 関連

統計学を使った推定・推測・推論に基く意思決定は必ずギャンブルになる。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 13:13:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 数学的フィクションの世界で生成されたサンプルと現実に得られたデータとしてのサンプルの記号を別にすることもできるのですが、数学的フィクションの世界で生成されたサンプルの性質を調べることも結構重要でよく行われ、記号を別にし続けるのも苦しいので同じ記号で書きました。 twitter.com/katzkagaya/sta...

タグ: 統計

posted at 13:22:34

ゆうsaien @yousaien

20年2月9日

うちのR君は今関数やってるんだけどそこそこ解けてる。関数はNHK高校講座で覚えたんだね。良かったねって言ったら

『高校講座とマイクラで覚えた』

とR君。マイクラ❓と聞き返したら

『地図が座標なんだよ。xとyってアレで覚えた😗』

と。ゲームやってると馬鹿になるって誰が言ったんだ。

タグ:

posted at 13:26:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 現実に得られたサンプルが従っているだろうと思われる分布の形を

q_n(x_1,…,x_n) = q(x_1)…q(x_n)

だとすることも数学的モデル化の一種。

未知のq(x)の存在も厳密に言えば数学的フィクションだし、無作為抽出の仮定が疑わしい場合は多い。

タグ: 統計

posted at 13:28:26

Hidekazu Shiozawa @shiozawa_h

20年2月9日

float t;
void setup(){size(400,400);colorMode(HSB,9);background(0);}
void draw(){fill(random(9),9,9);noStroke();if(random(9)<2)fill(0);
circle(200+cos(t+=0.4)*4,200+sin(t)*4,4);
image(get(),-10+sin(t/2)/2,-10+cos(t/2)/2,420,420);
}//#つぶやきProcessing こういうのはありがち? pic.twitter.com/hGKJYHu6oc

タグ:

posted at 13:29:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 数学的仮想世界内にしかない〇〇分布から取ったサンプルが(目的に合わせて適切に定義された意味で)現実世界で得られたサンプル以上に偏っている確率がP値の定義。

P値を扱う場合には、前もって数学的仮想世界内にしかない〇〇分布から取ったサンプルの性質を調べておく必要があります。

タグ: 統計

posted at 13:37:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 そのときに、数学的仮想世界内にしかない〇〇分布p(x)から取ったサンプルもX_1,…,X_nのように書けないと、ちょっと不便なことになってしまうのだ。

記号だけで区別がつくようにしようとがんばるとつらくなることが結構多いです。

タグ: 統計

posted at 13:40:41

NYR @ShuheiNoyori

20年2月9日

というかつよつよKagglerとか論文書ける人以外は出口考えないとデータサイエンスやっていけないのでは?

タグ:

posted at 13:44:54

ゆうsaien @yousaien

20年2月9日

うちのR君は都道府県も壁に貼ったポスターと #桃鉄 で覚えたんだ。

学問が楽しくない物って誰が言ったんだ。

タグ: 桃鉄

posted at 13:49:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 モデル内での確率的なサンプル生成法則において、現実から得られたサンプル以上に偏る(←目的に合わせて適切に定義)ことが起こる確率(P値)が非常に小さいならば、そのモデルの現実での妥当性は非常に疑わしいことになります。

こういう判断の仕方は十分に合理的。

タグ: 統計

posted at 13:58:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 例えば、ある研究者が、情報量基準を使ってモデルA,B,Cを比較してモデルCがベストであると発表していたが、よくよくデータと照らし合わせてみるとモデルCも疑わしいと感じたとしましょう。

そのとき、適切に仮説検定を実行すればその疑いを単なる印象論でなくなるようにできると思います。

タグ: 統計

posted at 13:58:13

千都 葉素(SENTO Paso) @St_Paso

20年2月9日

@kale_aojiru @sekibunnteisuu 「学力」を測られて落ちた場合、単に学力不足なのでもう少し勉強しましょうで話はおしまいだが、「人間」を測られて落ちた場合、それはどういう意味を持つのだろうか。

タグ:

posted at 14:08:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計

仮説検定や信頼区間



最尤法、MAP法、ベイズ統計、…

の両方をシンプルに「どの確率分布における何の確率の近似値を求めているのか」という視点で理解可能。

平均自由エネルギーや汎化誤差は大雑把に言えば確率の対数の-1倍の近似値を扱っている。出て来る量の多くが確率を測っている。

タグ: 統計

posted at 14:09:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 χ²分布を用いてP値を定義する沢山の種類のχ²検定については、最尤法におけるWilks' theoremが基礎。

渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』p.119、定理15は、ある意味でWilksの定理の特殊な場合のベイズ版になっています。誰か、特殊化される前のWilksの定理のベイズ版の証明を書くべき。

タグ: 統計

posted at 14:15:07

清 史弘 @f_sei

20年2月9日

話はぶり返すが、大学入試は教科書の範囲で書けという都市伝説を大学の教員側から声をあげてくれたことは大きい。あげないとどういうことになるかというと、各学校のボス格の先生が「ダメだと言ったらダメなんだ」の一言で決まり、それで動かない。逆らうようなら大変な目に合う。大学の教員からすると

タグ:

posted at 14:18:03

清 史弘 @f_sei

20年2月9日

「そんなアホな」と思われるかもしれないが、それが現実。数年前までは。現に、私のところに若い数学の先生から年に100件ほど相談が来る。(100件がすべてのその内容ではない。でも納得いかない系) いくら理屈で説明してもダメだったりする。

タグ:

posted at 14:18:03

ゆうsaien @yousaien

20年2月9日

うちのR君は #漢検 も3級迄はほぼDSだけで取ったんだ。

紙と鉛筆でなければ学びじゃないって誰が言ったんだ。

タグ: 漢検

posted at 14:20:13

清 史弘 @f_sei

20年2月9日

今は、メールで問い合わせたりSNS上で相談できる。そこで、明確に否定してくれた大学の先生達には感謝する。
これ以外にも、同値記号の使い方など、たぶん大学の先生があたりまえすぎて気がつかないものもあるので、差し支えない部分で伝えてくれると助かる。

タグ:

posted at 14:20:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 最尤法の漸近論と仮説検定におけるχ²検定達の間には表裏一体の関係がある。

ベイズ統計の漸近論と仮説検定も当然関係しているわけです。たぶん、まだ十分に研究が進んでいるとは言えない。しかし、渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』6.4節のタイトルは「統計的検定」。

脱線しまくった。

タグ: 統計

posted at 14:21:52

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 脱線ついで

平均自由エネルギー(自由エネルギーのサンプルを動かす平均)や汎化誤差+定数はどちらもKullback-Leibler情報量になっており、KL情報量は、ある確率の対数の-1/n倍の近似値になっており、確率を測る量に一種になっています。

本質的にそれはSanovの定理。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 14:27:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 脱線ついでに関連スレッドにリンク

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 14:30:03

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

20年2月9日

鈴木眞一さんは、マススクリーニングを行なったために甲状腺がんが大量に発見されたと認めつつ、その3/4を手術したことに何の反省もないので、手術は正しかったと考えているようです。そして、甲状腺検査の継続を主張している。つまり、これからも甲状腺がんを見つけて手術すると宣言しているわけです twitter.com/taro_010/statu...

タグ:

posted at 15:03:44

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

20年2月9日

鈴木眞一さんは相当恐ろしいことを主張しているんですよ。
これは「人体実験宣言」以外のなにものでもないと思います。

もっと多くの方がこの問題に目を向けて下さることを望みます。これ以上「検査の被害者」を生んではなりません

タグ:

posted at 15:08:35

ゆうsaien @yousaien

20年2月9日

うちのR君はTVの #アブクド とDSから英語始めて今は習ってない単語も読みから入って『もしかして日本語英語の〇〇❓』と意味が気付ける様になったんだ。

学校でローマ字から始めてその後英語を習うのが正しいって誰が言ったんだ。

(混乱しない❓)

タグ: アブクド

posted at 15:18:08

若葉めるる@微分コンサル @wkbme

20年2月9日

5年ほど(古い?)前の東北大学作成資料によると、いわゆる旧帝大では東大・京大を除いてAOや推薦入試を実施している。
東北大学ではAO入学者の方が一般入試よりも成績がよいらしい。東大落ちなどが含まれるはずの後期組の方がストレート卒業率が低いのが面白い。
www.kantei.go.jp/jp/singi/kyoui... pic.twitter.com/R08ep1S1N6

タグ:

posted at 15:25:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 KL情報量が出て来る話と仮説検定の話が完全に別世界の話題だと思っている人であっても、どちらもモデルの確率分布p(x)の標本分布

p(x_1,…,x_n) = p(x_1)…p(x_n)

で測った確率を扱っていることに気付けば、別世界の話題であるという印象が無くなるかもしれない。 pic.twitter.com/BrSh7CQE1c

タグ: 統計

posted at 15:29:01

河津武志 @jislotz

20年2月9日

とあるスライドにあった最尤推定というのが気になったので検索しようと思ったけど尤という字が読めなくて、さいじゅうかな?と、とりあえず変換を試みてできなかったので、犬みたいな漢字で検索して、もっともで尤の字を出せることが分かった。最尤は、さいゆうでした。

タグ:

posted at 15:48:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 ベイズ統計での自由エネルギーの位置付け。

(1) AIC, WAIC, LOOCV は予測分布の汎化誤差の推定値。

(2) 自由エネルギー, WBIC, …は平均自由エネルギーの推定値。

(1)と(2)の意味するところが異なる。

汎化誤差はすでに平均を取り済み。

自由エネルギーの方は本当は平均の方を知りたい。 pic.twitter.com/1jAjQaaiEB

タグ: 統計

posted at 15:49:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』を読み始めると、いきなり最初の方で「汎化損失」(汎化誤差)が出て来るので、そこで落ちこぼれるというパターンはあるかもしれない。

以下のリンク先スレッドが参考になると思う。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 15:57:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 続き。ベイズ統計での自由エネルギーの位置付けについては以下のリンク先も参照。

この辺の理解はもろにKullback-Leibler情報量のSanovの定理に依存している。

統計計力学の基礎を理解している人は困らないかもしれない。統計力学の基礎は普遍性のある教養だと思う。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:01:58

ceptree @ceptree

20年2月9日

数値関数解析の基礎おもろいな、もっとはやくにみるべきだった

タグ:

posted at 16:03:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 統計学を理解するために特に役に立つ統計力学の基礎は、ミクロカノニカル分布からカノニカル分布を出す議論の部分である。そのとき使用されるエントロピーの-1倍がKullback-Leibler情報量になっている。ただし、物理的な場合と違って、等確率の原理を仮定してはいけない。続く

タグ: 統計

posted at 16:05:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 ボルツマン因子の形を単に認めて利用していただけの薄い理解では、統計力学を習っていても統計学の理解にはあまり役に立たないだろう。

ミクロカノニカルで等確率の原理を仮定していなくても、カノニカル分布のボルツマン因子を導出できることを理解していれば非常に役に立つ。

タグ: 統計

posted at 16:09:25

the hash @yosuke_hash

20年2月9日

一番いいものがタダでいくらでも読める… twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 16:12:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』には(1)(2)についてもろに書いてあるので、「本当に読んだのか?」と叫んでしまった。

以下で解説(予備知識についてはこのツイートを含むスレッド全体を参照)。

(1) 何を最小化したいのか?

答え: 予測分布の汎化誤差または平均自由エネルギー

続く twitter.com/subarusatosi/s... pic.twitter.com/6z2QaSOFBc

タグ: 統計

posted at 16:21:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計

予測分布の汎化誤差(汎化損失)を最小化することは、予測分布p*(x)による真の分布q(x)のシミュレーションの誤差(KL情報量で記述される予測誤差)を最小化することに等しい。

続く

タグ: 統計

posted at 16:23:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計

(自由エネルギー自体ではなく)自由エネルギーの真の分布の標本平均に関する平均の最小化は、ベイズ統計のモデル内での標本分布で真の分布をシミュレートしたときの誤差を最小化することに等しいです。

続き

タグ: 統計

posted at 16:25:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計

予測分布の汎化誤差の最小化は予測の最適化であり、平均自由エネルギーの最小化はモデル全体の最適化を意味しています。

それらは異なる目標になります。こういう話は『ベイズ統計の理論と方法』の1.2節に書いてあります。

続く

タグ: 統計

posted at 16:28:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計

(2) 具体的には何をすればいいのか?

答え: 予測分布の汎化誤差を最小化したければ、WAICやクロスバリデーション損失(一個抜き出し交差検証、以下LOOCVと略)を求めて、それが最小になるモデルを選べばよい。

続く

タグ: 統計

posted at 16:34:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 答え続き

平均自由エネルギーを最小化したければ、自由エネルギー(もしくはその近似値)を求めて、それが最小になるモデルを選べばよい。

ただし、どちらの場合にも確率的に正しいモデル選択に失敗するリスクは残ります。

続く

タグ: 統計

posted at 16:34:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 以上の答えが渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』に書いてあることの証拠。添付画像はその本より。もちろん、添付画像に引用した部分以外にもあちこちに大事な話がしっかり書いてあります。 pic.twitter.com/9uimlGxHll

タグ: 統計

posted at 16:39:44

RochejacMonmo @RochejacMonmo

20年2月9日

誤解のないように補足しておきたい。このツイートは、日本数学教育学会が大学入試における採点に影響力を持っているという意味ではない。大学入試懇談会では毎年いくつかの大学から教員が参加してその年度の入試問題についての「講評」や受験生望むことについて話す。→ twitter.com/RochejacMonmo/...

タグ:

posted at 16:39:51

RochejacMonmo @RochejacMonmo

20年2月9日

その内容が場合によっては話者の意図していたことを越えて拡大解釈されたり、また各問題の具体的な出来具合が参加者だけに情報提供されていることに問題がある。
少し前に音源が流出するトラブルがあって混乱したこともあり、近年も同じ形式で行われているかどうかまではわからないが。

タグ:

posted at 16:40:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 私は、渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』を読むまでWAICの定義も意味も知らなかったのですが、この本を読むだけで、WAICを #Julia言語 で実装して計算できました。

その証拠は過去に公開したJupyter notebooksにある。

何を計算すれば良いか、この本にはしっかり書いてあります。

タグ: Julia言語 統計

posted at 16:42:51

psych @psych91415647

20年2月9日

ベイズを使うと何か革命的に良いことが起きるのかと思っていたけど,twitter界隈でよく見かけるsmz先生とか,s大のknst先生とかokb先生とかksg先生とか,とにかくわかりやすかった説明が間違っている可能性があるようで,もう少し慎重に追う必要があるみたい。

タグ:

posted at 16:44:07

psych @psych91415647

20年2月9日

しかし,そういった先生方と近しい印象があった何とかベイズ塾みたいな,活発に活動されていた院生さん方の発表内容は,大丈夫なのだろうか。なんだか,大規模な講演会?シンポジウム?をされていたようだけれど。

タグ:

posted at 16:45:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』には、自由エネルギーの近似計算法については詳しく書かれていないのですが、この本の範囲内であっても、指数型分布族モデルの場合には手計算で自由エネルギーが求まるので、その場合を計算してみることができます。(私もやってみた。)

タグ: 統計

posted at 16:45:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 私が勧めている『ベイズ統計の理論と方法』の読み方は、途中の数学的議論の詳細を最初はとばして読む代わりに、適当な確率モデルと事前分布について、汎化誤差(汎化損失)とWAICを計算するコンピュータのプログラムを書いて、p.119の定理15を数値的に確認することです。

そこまで行けば実用的!

タグ: 統計

posted at 16:50:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 p.119の定理15の確認はβ=1の場合だけで十分だと思います。(このように書くとβ≠1の場合もきっと誰かやってくれる)

WAICを自前でコンピュータ上に実装しただけでは、その実装が正しいかどうか自信が持てなくなりがちなのですが、非自明なp.119 定理15を再現できれば、自信が得られます。

タグ: 統計

posted at 16:54:01

水波ユキノ@skeb依頼受付中だいたい絵 @minami_suiha

20年2月9日

信用区間?信頼区間?
について今勉強しているから参考になる。

たしか、私が勉強した知識や理解だと「毎回採取した標本から95%信用区間をm回求めると、そのm回の95%に母平均が含まれている」ってことのだと思うけど、間違ってるかどうかもわからないw twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 16:55:27

非公開

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posted at xx:xx:xx

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 訂正

スレッド全体を読んでいれば地力で訂正可能なはずの誤りの訂正

❌ベイズ統計のモデル内での標本平均で
⭕️ベイズ統計のモデル内での標本分布で

「平均」→「分布」

iPadでの予測変換の弊害 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 17:01:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 まとめ: 渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』には

Q1. 何を最小化したいか?
Q2. 具体的に何をすればよいのか?

について、もろに答えが書いてある。

A1-1. 予測分布の汎化損失(汎化誤差)
A1-2. 平均自由エネルギー

A2-1. WAICやLOOCVによるモデル評価
A2-2. 自由エネルギーによるモデル評価

タグ: 統計

posted at 17:06:44

藤岡敦 @atsushifujioka

20年2月9日

共立の方の佐武先生の線形代数、20年程前に教科書として使ったことがある。
あるとき学生さんから「この本難しくないですか?」って言われたけど、自分としては裳華房の方よりも易しくて妥協したつもりだったので、一瞬「えっ?!」となった。 twitter.com/haru_negami/st...

タグ:

posted at 17:28:46

藤岡敦 @atsushifujioka

20年2月9日

その頃、某O阪大学のGさんは経済学部の線形代数の授業で裳華房の方を教科書にして、学部長から呼び出されたっていう😁

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posted at 17:32:06

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RochejacMonmo @RochejacMonmo

20年2月9日

このイベントに参加した人たちを批判することが適切かどうかという問題はあると思うし私もそれは理解できる。しかし、もし政府与党が同様のイベントと総括を経てこの提案を政策に反映させたら、参加者たちには一定の責任が生じる余地も出る可能性すらある。蓮舫氏はこうした点まで丁寧に検討したのか。 twitter.com/renho_sha/stat...

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posted at 18:02:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 誤解を招き易い表現を訂正

❌ルーレットの出目A,B,Cの確率分布を事前分布という。

⭕️ルーレットA,B,Cのそれぞれが最初に選ばれる確率を事前確率と呼ぶ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 18:05:41

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ゆうsaien @yousaien

20年2月9日

うちのR君は歴史も博物館の学芸員さんと長い事話し込むくらい大好きで結構詳しいと思うけど初めの頃は基本は漫画から入ったんだよね。(今でもめっちゃ読む)

活字は良くて漫画は駄目って誰が言ったんだ。

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posted at 18:22:46

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Kohta Ishikawa @_kohta

20年2月9日

入門書、「この門をくぐる者は一切の希望を捨てよ」という意味であることがしばしばある。

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posted at 19:38:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 当該のツイッターアカウントからはブロックされています。清水裕士さんに続けて、この件では2人目。

個人的に「情報量統計学の観点からは」という但し書きは非常に悪質だと思いました。その人は尤度について__も__理解していないです(上の方で詳しくコメントした)。

twitter.com/psych91415647/... pic.twitter.com/HyJXoThsZp

タグ: 統計

posted at 19:58:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 「上の方」は以下のリンク先から始まる。

私が酷評したスライドは Uploaded Content Removed となっていますね。

blue.zero.jp/yokumura/Rhtml...
【ベイズ統計の基礎
国里愛彦 (専修大学人間科学部心理学科 准教授)
発表内容は,Slideshare上に公開されています】

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 20:06:56

ゆうsaien @yousaien

20年2月9日

うちのR君は元素検定持ってたり化学や宇宙も大好きで講義聞きに行ったりしてるけど最初は散歩中の石拾いから始まったんだ。

石→石の図鑑(化学式載ってる)→宇宙(石と式載ってる)→地学→元素のキャラ漫画→元素の本→高校講座化学→色々

散歩中に石拾っちゃ駄目❗意味ないからって誰が言ったんだ。

タグ:

posted at 20:26:38

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しの @SH1N0

20年2月9日

認識しないところで「CPUが損耗」することや、CPU使用率が上がったことによる電気代の消費は気になるのに、認識しないところでWebの閲覧履歴を吸い上げられてたり、その処理にCPUや電気代を勝手に使われてたり、閲覧履歴から勝手に本人に無断で属性付けされて広告を固定されてる事は気にしない皆さん。

タグ:

posted at 21:16:46

うん、 @wai201303

20年2月9日

遅れた、今から録画。 twitter.com/nhk_n_sp/statu...

タグ:

posted at 21:18:48

うん、 @wai201303

20年2月9日

ああ⤵️キャスターは合原朋子さんかぁ…
有働由美子さんとかがよかったけどNHKには、もういないのよね

タグ:

posted at 21:21:59

乙 @itsumola

20年2月9日

マンボウを解体したことがある人は一度はやったことがあると思いますが、水中で鰭を振るとただ振るだけで驚くほど進む。動画は手前に向かって一切力入れてないけど、推進力で腕が持ってかれる様子。前が硬くて後ろが柔らかい構造は振るだけでいい感じに捻れて推進力を生むのだ。 pic.twitter.com/zdkPM5Vec2

タグ:

posted at 21:28:31

うん、 @wai201303

20年2月9日

検査対象外だった、疑いもつけられない、大丈夫ですねと患者さんを帰すことになると開業医の話。重篤な症状もないのに、患者さんを(症状から)大丈夫ですねと帰さないでどうしたいというのだろうか?という疑問。疑いをつけた(疑い病名を)ところでどうするの?何が変わるの?とね。

タグ:

posted at 21:32:59

カイヤン @389jan

20年2月9日

@genkuroki very importantな@.の記法を恥ずかしながら初めて見たんですが,これはどういう機能があるのでしょう/どこに書いてあった文法でしょうか?

タグ:

posted at 21:38:11

うん、 @wai201303

20年2月9日

新型ウイルスの致死率を気にしてるのはどうしてなんだろう?
感染した感染したと感染してることばかり報道しているけど、感染したあとはどうなったのかというと症状は軽微。症状は一般的な風邪症状と変わらない。既往歴の有無も報道されるけど肺炎とか呼吸器症状で関係する喫煙歴の報道は一切ない。

タグ:

posted at 21:40:39

Frames Catherine Whi @oxinabox_frames

20年2月9日

New blog post:
white.ucc.asn.au/2020/02/09/why...

I break down why *I* think #JuliaLang code is so composable.
This is based on the talk I gave at @fby_conf 2 weeks ago.

Short version:
Leaky namespacing,
Bad local modules, but great package creation tooling
Multiple Dispatch + Duck-typing

タグ: JuliaLang

posted at 21:41:58

うん、 @wai201303

20年2月9日

日本でも感染が拡大すると(私はすでに拡大していると思うけど専門家はまだしてない・拡大させないことができる前提で話されてるのか🤔)重症化する患者さんも増える、救える命を救うために云々。
今、必要な報道は手洗いの方法や咳エチケット(人に向かって唾をとばすな)の徹底を呼びかけることでは?

タグ:

posted at 21:48:15

Erik Engheim @erikengheim

20年2月9日

#JuliaLang is delivering what object-oriented #programming never quite managed to accomplish: reusable software. This is a good story on how that was accomplished. Apparently the Julia creators have also been surprised by the high degree of code reuse within the Julia community. twitter.com/oxinabox_frame...

タグ: JuliaLang programming

posted at 22:05:34

Erik Engheim @erikengheim

20年2月9日

As a C++ developer it frustrated me over many years how seemingly hard it was to reuse code that was clearly useful to me as well as the difficulty of using libraries covering different domains together. Working with #JuliaLang is such a different feeling. #Cpp #ObjectOriented

タグ: Cpp JuliaLang ObjectOriented

posted at 22:08:04

うん、 @wai201303

20年2月9日

世界中の学者・叡智を結集して未知のウイルスに挑んでいけば~。
過去からそうして出来たウイルス感染症を予防するワクチンに対して、世界中の無知がぶち壊してるんですよね、日本でも麻疹・風疹・おたふく・水疱瘡、B型肝炎・HPVワクチン等々を危険だとか中止しろとか人類を危険におとしいれる行為を

タグ:

posted at 22:17:14

うん、 @wai201303

20年2月9日

している国民・市民の代表者である議員や一般市民の存在を如何せよと
twitter.com/cult_and_fraud...

twitter.com/io302/status/1...

タグ:

posted at 22:17:14

うん、 @wai201303

20年2月9日

新型ウイルスだ!未知のウイルスだと、どこどこで人に感染してた、感染してたと感染者が○名になりましたという報道を連日している番組制作者やキャスターも、怖いねぇと気にして話題にしてる人たちは昔からあるウイルスは気にしないの?知ってるから?知ってるの?と思う。
twitter.com/io302/status/1...

タグ:

posted at 22:17:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

@389jan #Julia言語 それ、非常にいい質問です!

@. f(g(x))



f.(g.(x))

と等価になります。ピリオドを書く量を減らせる。これ抜きでJuliaは辛いです。

docs.julialang.org/en/v1/manual/p...

docs.julialang.org/en/v1/base/arr...

タグ: Julia言語

posted at 22:17:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 折角なので、削除されて見えなくなっている

blue.zero.jp/yokumura/Rhtml...
【ベイズ統計の基礎
国里愛彦】

の内容に改めてコメントしておきます(当然ダウンロード済み)。

1of7

ベイズ統計は自明でつまらないベイズの定理で基礎付け不可能です。 pic.twitter.com/gLV90P8Web

タグ: 統計

posted at 22:23:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 2of7

与えられた確率のもとで、偽陽性や真陽性の確率を計算する問題は、未知の確率分布の推定を行うベイズ統計の話ではありません。

教育的にも(自明でつまらない)ベイズの定理を使わない方が分かり易い話だと思います。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/1OHkaSTobf

タグ: 統計

posted at 22:27:42

カイヤン @389jan

20年2月9日

@genkuroki わぁ!
書き方もシンプルで素早さもドキュメント上の実験では7倍速ですか!
ありがとうございます。

タグ:

posted at 22:28:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 3of7

データが増えたときに更新されるのは尤度函数でも同じことです。 pic.twitter.com/utlTgRWuhs

タグ: 統計

posted at 22:29:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 4of7

「尤度」を「尤もらしさ」と言い換えても何も説明したことになりません。 pic.twitter.com/SdmpOoSSYk

タグ: 統計

posted at 22:30:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 5of7

事前・事後分布や確率モデル f(y|θ) は数学的モデル内部でのみ意味を持つ対象なので、モデルが現実において妥当である証拠がない場合には、パラメータθを考えることの妥当性もないことになります。

この点を強調しないとミスリーディング。 pic.twitter.com/tvVeiFLslJ

タグ: 統計

posted at 22:33:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 6of7

モデル内のパラメータθは現実において意味を持たない可能性があることを正直に説明せずに、パラメータθが95%信用区間に95%の確率で含まれると言うと、まるで現実のパラメータがその区間に含まれる確率が高いように誤解されてしまうだろう。

そういう誤解を誘導する行為はひどいと思う。 pic.twitter.com/0amVcckqiG

タグ: 統計

posted at 22:36:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 7of7

添付画像1は国里愛彦さんのスライド「ベイズ統計の基礎」(2017/3/18)より。いつものよく見るデタラメです。

添付画像2は渡辺澄夫さんが書いた

watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...

より。渡辺澄夫さんが正しい。 pic.twitter.com/IiIrD4inx5

タグ: 統計

posted at 22:42:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

@389jan #Julia言語 はブロードキャストにするとforループを回さなくても速いのですが、それを知って実際にやると、ピリオドを書きまくるのが面倒だったり、= にも . をつけて .= にするのを忘れてスピードダウンなど、沢山のトラブルに出会います(笑)。

@. マクロで解決。

だから、これ、本当に良い質問!

タグ: Julia言語

posted at 22:48:21

Katsushi Kagaya @katzkagaya

20年2月9日

「マンボウを解体したことがある人は一度はやったことがあると思いますが」

ないない(笑)機会があればしてみたい。 twitter.com/itsumola/statu...

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posted at 23:34:18

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カイヤン @389jan

20年2月9日

#Julia言語
ベクトルのベクトルをhcatすると各要素ベクトルを列ベクトルとする行列になってくれるのに,
行列のベクトルをhcatすると各要素行列を水平に並べた行列になってしまう(3階テンソルにならない)ので困ってます.
テンソルにするにはどうすればいいでしょう?

タグ: Julia言語

posted at 23:50:18

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年2月9日

#統計 psychさん、私にとってもっとも驚くべきデタラメが述べられていたケースはこれです。

www.slideshare.net/KojiKosugi/201...
小杉考司さん曰く
【事後分布から自分の仮説が正しい確率を読み取れる
p値のように仮想世界の非現実的な値ではありません】

事後分布で測った確率が現実的というひどい誤解。続く twitter.com/psych91415647/... pic.twitter.com/yT0CdrzmAf

タグ: 統計

posted at 23:58:49

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