黒木玄 Gen Kuroki
- いいね数 389,756/311,170
- フォロー 995 フォロワー 14,556 ツイート 293,980
- 現在地 (^-^)/
- Web https://genkuroki.github.io/documents/
- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2020年09月17日(木)
全然関係ないけど、画像の中の"some broken glibc fma implementation don't properly restore the rounding mode"というコメントに恐怖した。マジですか。glibcの中のfma(の恐らくemulation)が丸めモードを破壊する？ twitter.com/genkuroki/stat...
タグ：
posted at 00:00:41
@temmusu_n 私は、例えばこれをある程度やったら、「1辺が30㎝の正方形の板の重さが1800g。ここから一片が20㎝の板を作ったら重さは？」みたいな問題をやらせます。
その都度その都度、考えてほしいから。
togetter.com/li/1541908
タグ：
posted at 00:05:05
@temmusu_n あと「スパイラル」もですね。
「ゆとり」だの「双方向の何とか」だのもそうなんだけど、字面が表す理念は美しいしむしろ肯定すべきことが多いのですが、実際はしょうもない教え方が多いですね。
タグ：
posted at 00:18:58
@temmusu_n スパイラル、概念を突然出すのではなく、すでに理解している部分から徐々に理解を広げていく、という主旨なら大賛成。
でも実際は「分数は教えても約分はまだやっていないから勝手に約分したらバツ」などとなっている。
タグ：
posted at 00:20:31
@sekibunnteisuu スパイラルは最終到達地点がやばいと、過程もダメですね。中島健三に任せておくと、割合の三用法に到達せんがために、順序付き掛け算、包含除、等分除の区別を理解させますとかなっちゃう。
タグ：
posted at 00:27:34
オープンソースのプログラミング言語「Julia 1.5」がリリース：CodeZine（コードジン） codezine.jp/article/detail... @codezineより
タグ：
posted at 00:44:52
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
This take is rather dismissive and disappointing, @kareem_carr. It seems like you had a bias and just confirmed it. Perhaps *you* have no good reason to use Julia at this point, but hundreds of thousands of programmers do (the language is skyrocketing on various language indices) twitter.com/kareem_carr/st...
タグ：
posted at 00:54:05
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
Each Julia user tends to have a fairly narrow area of application and you specifically asked users what *they* use #JuliaLang for. There's a huge and growing number of technical computing areas where Julia is best-in-class
タグ： JuliaLang
posted at 00:55:22
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
Do you do numerical linear algebra? Julia exposes more of LAPACK than any other high-level system. It's dispatch system allows you to tweak a single line of your program and get orders of magnitude speedups by using just the right factorization or special matrix representation
タグ：
posted at 00:57:17
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
Do you do mathematical optimization? Julia's award-winning jump.dev ecosystem is miles ahead of anything found anywhere else. The best alternatives are niche commercial systems (which still aren't as good) or calling Julia from Python or R
タグ：
posted at 00:59:43
@StefanKarpinski @kareem_carr I don't get the "inferior data science package ecosystem", DataFrames.jl so much better than pandas in my opinion.
タグ：
posted at 01:01:22
MIT発の高度な数値処理をプログラミングできるJuliaの最新情報を紹介 thinkit.co.jp/article/17749 @thinkitcojpより
タグ：
posted at 01:01:40
#Julia言語 「Juliaは1-based indexだから云々」と言う前に、以下を見た方が良い。
JuliaではA[i,j]はgetindex(A, i, j)を呼ぶ仕様になっているので、getindexを定義すれば0-based indexだけではなく、indexの始まりを自由に選べます。
github.com/JuliaArrays/Of...
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/7HHb28WISv
タグ： Julia言語
posted at 01:02:26
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
Do you solve differential equations? You'd be a fool not to use diffeq.sciml.ai/stable/. I'm not joking—it already demolished the competition in 2017:
www.stochasticlifestyle.com/comparison-dif...
It has only continued to spank the competition since then.
タグ：
posted at 01:02:54
@StefanKarpinski @kareem_carr Also the "young and unstable" argument, with everyone commenting that nothing has broken since the 1.0 release (2 years ago).
タグ：
posted at 01:03:14
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
Do you use graphs? LightGraphs.jl is the fastest graph library around: www.timlrx.com/2020/05/10/ben.... The only thing it wasn't the fastest at when that was written was parsing graph files, which has since been fixed. Now it's fastest at everything. It's also the most flexible
タグ：
posted at 01:05:03
juliaのインデックスの範囲自由に設定できるモジュール？があったように思うのだけど記事が見つからなくなってしまった。折角だから検証用のミニコードはjuliaの練習に使ってみようと思ったのに。
タグ：
posted at 01:16:31
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
@PhilChodrow @kareem_carr Data science consumers don't load CSV files, solve numerical linear algebra problems, use differential equations, use graph algorithms, solve optimization problems, or use machine learning? What are they doing then?
タグ：
posted at 01:21:27
#Julia言語 OffsetArrays.jl はJulia本体の外部にあるパッケージなのですが、Julia本体のリポジトリを見に行くと、テストの中にOffsetArrays.jlを使ったものが大量に含まれていることが分かります。
github.com/JuliaLang/juli...
タグ： Julia言語
posted at 01:22:16
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
@cornejo922 @kareem_carr This is a total FUD argument based on nothing real other than age. Since 1.0, Julia is *far* more stable than R or Matlab, and far more thoroughly tested. Julia does not make breaking changes and the test suite of every single registered package is tested on every single release
タグ：
posted at 01:26:06
今日はそこそこたくさん計算した。計算は大学のMac miniにVPN経由で繋いでやっています。なぜMac miniかと言うと、独占して使えるからなんですけど、Juliaをインストールしたのが二台僕のオフィスにあって、それを使ってます。もっと本格的な計算サーバーは学生が使ってるので、僕は隅でこそこそと
タグ：
posted at 01:26:39
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
@PhilChodrow @kareem_carr True: many people don't push the envelope of what can be done in Python/R, in which case they can happily carry on. To conclude from that, however, that no one should try Julia, is the issue. Increasingly, even if people are comfortable in Python/R, what Julia offers is better
タグ：
posted at 01:37:14
@HW_a_pythonista @Hishinuma_t #Julia言語
職人技で限界に迫る最適化がされているOpenBLASとの比較で、A pure-Julia, BLIS-style dgemm demoは9割位の速さが出ています。
これを見ると「Juliaでの限界に迫るチューニングは無理」と断言するのは相当な勇気がいることだと思います。
これ知ってました？
github.com/Sacha0/GemmDem...
タグ： Julia言語
posted at 01:51:38
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
@kareem_carr I wrote a small thread about why I find this take to be bad:
twitter.com/StefanKarpinsk...
Read if you're interested in the many data science areas where #JuliaLang is way ahead of the competition.
Also: blanket telling your followers not to learn Julia is just kind of crappy
タグ： JuliaLang
posted at 01:57:11
@HW_a_pythonista @Hishinuma_t #Julia言語 こういう事例は孤立していません。
以前の私はFortranで書かれた広く使われている基本特殊函数のライブラリは限界近くまで最適化されていると信じていました。
MITの講義の宿題の模範解答ではE₁(z)のJuliaによる実装で、scipyで使われているFortranライブラリの5～6倍の速さを実現！続く
タグ： Julia言語
posted at 02:04:34
@HW_a_pythonista @Hishinuma_t #Julia言語 MITでの講義の宿題の模範解答は
nbviewer.jupyter.org/github/steveng...
で読めます。別の例に続く
タグ： Julia言語
posted at 02:06:02
これで安らかに眠れる…💤
【解決】Julia でパッケージの更新がsshのエラーで失敗【大幅加筆修正】 qiita.com/antimon2/items... #Qiita #julialang #Julia言語
posted at 02:09:09
@HW_a_pythonista @Hishinuma_t #Julia言語 その講義をしている人は、まずCで書かれた多変数函数の数値積分ライブラリをJuliaで使えるようにしたパッケージを作った↓
github.com/JuliaMath/Cuba...
その次に類似のpure Juliaの数値積分パッケージを作成↓
github.com/JuliaMath/HCub...
この2つを比較すると後者の方が速いです。
タグ： Julia言語
posted at 02:09:30
@HW_a_pythonista @Hishinuma_t #Julia言語 「最速を目指したいなら、全部アセンブラで書け」という意見が間違っているのと同じようなことが、CやFortranとJuliaの間で広範に起こっている可能性があります。
特に広く使われている基本特殊函数のライブラリがJuliaでコードを書く人達から見ると全然最適化されていない疑い有り。
タグ： Julia言語
posted at 02:13:35
@HW_a_pythonista @Hishinuma_t #Julia言語 誰もJuliaのコンパイラの優秀性の話はしていません。以前にも同じ誤解をされていたと思う。どこを誤解しているかは読み直せば分かるとおもいます。 twitter.com/hishinuma_t/st...
タグ： Julia言語
posted at 02:17:03
@HW_a_pythonista @Hishinuma_t #Julia言語 「～では〇〇できない」と誤解に基いて言ってしまうまでは仕方がないのですが、自分が知らなかった～の具体的応用例を紹介してもらった場合には、ぐだぐだ言わずに感謝するものだと思うのですが、どうなんだろうか？
タグ： Julia言語
posted at 02:19:11
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
Stefan Karpinski @StefanKarpinski
@hugotseixas @kareem_carr By being too good to ignore
タグ：
posted at 02:42:58
あんまり…多少詳しかったけど、もう日本を離れて数年たって最近の動向はしらないです👶アメリカの家電なら少し詳しくなりましたけどね
#マシュマロを投げ合おう
marshmallow-qa.com/messages/3e13d... pic.twitter.com/Doo6KPnv5e
タグ： マシュマロを投げ合おう
posted at 02:52:24
@kareem_carr I've been using #julialang since 2015. Pre-0.7 changes (Aug 2018) were a bit fast, but since then the language has been stable. After that there were some changes in the package system, but that now seems to have settled as well.
Still improving, but deprecations are rare now
タグ： julialang
posted at 02:55:05
So I've been working on a custom 2D #GameEngine in #JuliaLang since about March. I'm now reworking my forward render pipeline.
Imagine having to go through your own 6-month old source code to understand and remember how you built it...
タグ： GameEngine JuliaLang
posted at 03:06:45
@kado_judo0312 #Julia言語 #Jupyter
Jupyter notebookにNbextensionsを入れて、Gist-itの設定を行えば、ワンボタンでipynbファイルをgistで公開できるようになります。
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...
ただし私は手でパッチを当てて使っている↓ twitter.com/genkuroki/stat...
posted at 03:17:38
#Julia言語 おお、すばらしい。ついさっきインストールしたnightly buildでは
using Printf
@printf "%d, %d" Inf NaN
で
Inf, NaN
と表示されるv1.5と同じ仕様に修正されていました！
github.com/JuliaLang/juli...
タグ： Julia言語
posted at 03:42:28
#Julialang for Climate Modeling: The Climate Modeling Alliance has published CliMA 0.1: A First Milestone in the Next Generation of #ClimateModels by Sabrina Pirzada which describes how they are using Julia to build better climate models. clima.caltech.edu/2020/06/08/cli...
#ML #AI #climate
タグ： AI climate ClimateModels Julialang ML
posted at 04:32:21
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
Hot take on #HPC: while big supercomputer applications get the most attention, most scientists are rate-limited by their simulation times but still using a single computer/node. Training students to effectively accelerate code for local hardware has the biggest effect.
タグ： HPC
posted at 04:43:47
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
Cluster computing has a high activation energy: the mental overhead of having to SSH, work with job scripts, and manage sending data/results back and forth is non-negligible. Not to mention setting up the code to make good use of the hardware. Not all long runtime codes hit this.
タグ：
posted at 04:43:47
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
Training students to write very high performance serial code, and effectively making use of shared memory parallelism, mixed with offloading to GPUs, in cases where the parallelism is not free or automated (i.e. not machine learning), would have the most benefit for most students
タグ：
posted at 04:43:47
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
My first few lectures (in #julialang) for @MIT 18.337 Parallel Computing and Scientific Machine Learning have been focused on getting effective code for single computers, before moving to distributed computing coding practices and models like MPI.
youtu.be/M2i7sSRcSIw
タグ： julialang
posted at 04:43:47
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
Showing someone how to fully optimize their code for even the simplest discrete dynamical system, and the different designs with their engineering trade-offs, is important to know even if they will take it to the cluster.
www.youtube.com/watch?v=AXHLyH...
タグ：
posted at 04:43:48
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
【#超算数 みたいな俺ルールを押し付ける公立学校の教師をみると、やっぱり私立の小中高を目指す優先度は高いね。】
注意・警告！優秀な算数の先生が欲しいという理由で「算数教育専門家」とみなされる教師を雇っている小学校は、チョー算数のメッカのような教え方になっていると推測されます。続く twitter.com/tsklimited/sta...
タグ：
posted at 05:35:26
#Julia言語 1つ上のツイートの添付画像2を再掲。この件でツイートしようと思ったのは、まさにその件が目に入ったからです。
floatfuncs.jlのコメントにめちゃくちゃ不穏なことが書いてあったので記録に残しておきたかった！(笑) twitter.com/mkashi/status/... pic.twitter.com/hhZWDFYdnW
タグ： Julia言語
posted at 05:50:32
@StefanKarpinski @kareem_carr I don't agree with the "young language" and "small community" argument at all - if this were taken seriously, no language would grow to the scale that Python/R/Java ever did. The typical data scientist stands to gain *immensely* by learning a new programming paradigm like Julia.
タグ：
posted at 06:05:36
@StefanKarpinski @kareem_carr Also, I fee like #julialang can redefine the boundary between a data science package "consumer" and a "producer". By allowing users to introspect assembly code and tweak low level functionality, even the average data scientist can gain superpowers. Why limit oneself in learning?
タグ： julialang
posted at 06:07:50
@StefanKarpinski @kareem_carr If anything, the pace with which #julialang has grown since its 1.0 release is awe-inspiring. The network effect that it's kick-started, in terms of current users inspiring new users to think creatively in terms of language scope, can fuel the community for years to come.
タグ： julialang
posted at 06:10:35
#Julia言語
Fortranスタイルのインデックスの始まりを自由に設定できる配列のパッケージは
github.com/JuliaArrays/Of...
OffsetArrays.jl
です。Julia本体のテストでも使用されている。
使用例↓
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... twitter.com/norikushi77/st...
タグ： Julia言語
posted at 06:38:50
If you want to combine scientific simulations with machine learning - @ChrisRackauckas' class is the best on the topic. There are over a 100 grad students from almost every department at MIT and even other universities attending it. twitter.com/ChrisRackaucka...
タグ：
posted at 06:45:04
#Julia言語
これを見てもまだ「1-based index だから…」と言い続ける？
gist.github.com/genkuroki/946f... pic.twitter.com/rkgg280z1E
タグ： Julia言語
posted at 07:07:50
@shigerufujita @suda_hiroshi #Julia言語 最近のnightly buildではGrisuを削除したので、Plots.jlなどShowoff.jlを使っているパッケージ群が動かなくなっています。私はShowoff.jlにGrisuをコピー＆ペーストして使っています。
pkg> add https: //github.com/genkuroki/Showoff.jl
:の後の空白は削除。続く
タグ： Julia言語
posted at 07:48:21
@shigerufujita @suda_hiroshi #Julia言語 続き。Grisu削除に伴うPrintfの変更で数日前のnightly buildでは printf "%d" Inf でエラーが出るようになってしまっていました。それが原因で基本パッケージの1つであるOptim.jlの結果の表示でエラーが出るようになっていました。
最新のnightly buildでは直っています。
タグ： Julia言語
posted at 07:50:10
Juliaで記号が打てて云々って言うけどあれエディタの問題ではって感じある。いやGCCはUnicode対応最新のやつはしてるかしてないかどっちだっけぐらいなのであれだけど......(一回コンパイル通らなくて頭抱えた
タグ：
posted at 07:52:08
今、「部活がつらい」という声を出せるようになってきた――過熱する部活動から子ども・先生を救うには？
『ブラック部活動』著者、内田良氏インタビュー
synodos.jp/newbook/20269
タグ：
posted at 08:07:05
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
David Neuzerling @mdneuzerling
@Jared_Mamrot I’m very much a beginner, so I don’t think I can talk about payoff. My experiences so far have been good? The main issue I’m facing is that my day-job is primarily python with a bit of R, so Julia is relegated to a portion of my free time.
タグ：
posted at 08:25:33
@tymwol @kareem_carr Also, feel free to drop by the slack: julialang.org/community/
The devs of both packages are very active and helpful there
タグ：
posted at 08:52:31
行列に自動微分型が入って、その中に区間型が入って、その中にdouble(や他の型)が入って、という複雑な入れ子構造を、それぞれの型を互いに知らない状態で独立に書いてなお組み合わせたらちゃんと動くってのをやりたくて、C++のtemplateなら書けそう、って思ったのが大きい動機かな。
タグ：
posted at 11:09:25
INTLABは例えば自動微分型を見ると中身が区間の場合、複素区間の場合、doubleの場合、とif文の嵐になっていて、すでに「型の組み合わせ爆発」が起きている。Rump先生の根性でなんとかなっているが、そのうち機能追加が不可能になりそう。例えば今からddを追加するのはかなり難しいのではないか。
タグ：
posted at 11:15:39
C++のtemplateくらいしかこういうことは出来ないのではないかと思っていたが、Juliaには「パラメトリック型」というのがあるので、同じようなことができるのではないかな、という雰囲気を感じている。
タグ：
posted at 11:20:10
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
@SASExperience @amayo_ii Just keep the REPL open, or use PackageCompiler and the startup time is essentially instant. I'd recommend just building a sysimage with OrdinaryDiffEq.jl (or DifferentialEquations.jl) in there if you use it often. Remember to rebuild when you update though.
タグ：
posted at 11:29:31
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
２０２０年１０月号の数学セミナーはステイホームで楽しむ”実験”数学が特集です。
２の倍数の周期の話も #Julia言語 で雰囲気をつかむことができます。
gist.github.com/terasakisatosh... pic.twitter.com/MNuD07bbpQ
タグ： Julia言語
posted at 12:18:44
Gridap.jl
Grid-based approximation of partial differential equations in Julia #JuliaLang
github.com/gridap/Gridap.jl twitter.com/bhaveshshrima1...
タグ： JuliaLang
posted at 12:20:19
Julia,Arrayに対してmax使えねぇのかよ～...って思って@ doc maxってやったらmaximumという関数を発見して,無知で申し訳ございませんという気持ちになってますわ
タグ：
posted at 12:22:22
Juliaユーザーのための開発合宿@online jldev.connpass.com/event/188636/
今週末の開催です。気軽にご参加ください
#Julia言語
#JuliaLang
posted at 12:33:38
任意の関数の遅延評価パッケージなんてものがあるのか。行列の指数関数とか。
JuliaArrays/LazyArrays.jl: Lazy arrays and linear algebra in Julia github.com/JuliaArrays/La...
タグ：
posted at 13:01:17
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
Jeffさんには是非プレイステーション5にJuliaをインストールして遊んで欲しい。
タグ：
posted at 13:24:58
Macbookを忘れてきてしまった。これでは仕事にならんのお。仕事中のJupyter notebookをiCloudで共有するようにせんといかんかな。しょうがないので、今日はMac miniのJuliaをアップデートするだけにしよう
タグ：
posted at 13:34:36
@MathSorcerer #Julia言語
Vector{Int} ではなく, Set{Int} を使うと速いようです。
アルゴリズムの最適化ではデータ構造の選択が重要なことの一例。
gist.github.com/genkuroki/73ea... pic.twitter.com/SvrRFR13UB
タグ： Julia言語
posted at 15:26:50
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
@genkuroki おおおおおおおおおお、確かに周期の長さ知りたかったらSetでいいですね。
タグ：
posted at 15:28:08
@MathSorcerer @antimon2 私は
x = mod(2*x, 10^k)
で済ませました。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ：
posted at 15:28:23
twitter.com/mkashi/status/...
これ、Linuxで安定して動くほぼscansnapとして便利に使ってるんだけど、色が少しずれてるというか、白が白くない。windowsのドライバに入ってる色補正をLinuxではサボってるのかなという気がするが、なんか、リファレンスを読み込ませて補正みたいなの簡単にできないかな。
タグ：
posted at 16:43:30
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
C++, C++/CLI, CUDA C、Rust, Julia, Python, MATLAB, JavaScript...今日触ったやつ。もう少し減らんもんかな。
タグ：
posted at 17:51:57
#超算数 何の気なしに「包含除」と検索窓に打ち込んだら、「包含除 デメリット」とサジェストされる。サジェスト語句の検索結果から一つ紹介。
dadandanさんのブログ『算数を究める』に「包含除と等分除の使い分け」という記事ありmathematicalpapyrus.com/%E3%82%8F%E3%8...。2018年10月3日 ( 2019年10月26日更新)
タグ： 超算数
posted at 18:04:41
@temmusu_n #超算数 これも「場面を式に表す」というダメな考えの一環ではないでしょうか。
「包含除」「等分除」という「場面」分類をするせいで、式を抽象化出来なくなっているように思えます。
タグ： 超算数
posted at 18:49:04
ウィルソンフェルミオンのSU(3)の格子QCDのハイブリッドモンテカルロ法のFortranコードのJulia写経を終えた。速度はFortranとJuliaがほぼ同速度だった
タグ：
posted at 18:50:40
@takusansu #超算数 そうなんでしょうね。具体的に考えることは悪いことではありませんが、抽象化を妨げてまでやるのはおかしいですね。どこで間違っちゃったものか…
タグ： 超算数
posted at 19:27:33
JuliaによるComputational Thinking入門講義がMIT OCWにアップされたようだ（video lecture付き)
>
MIT OCW: Introduction to Computational Thinking with Julia, with Applications to Modeling the COVID-19 Pandemic
ocw.mit.edu/courses/mathem...
タグ：
posted at 19:43:19
#Julia言語
Setの集合知らなかった
x ∈ S
文がまさしく過ぎて、気分いいし
これでやるべきだった奴が 今までにたぶん
沢山あった・・ twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： Julia言語
posted at 20:33:23
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
today I wrote a private package
that generates/visualizes system dependencies for our team, of course I chose Julia as a language, and I honestly got surprised by myself when the visualization part has completed only in 50 lines of code with github.com/JuliaCollectio...
#julialang
タグ： julialang
posted at 21:17:02
Continuing our interviews with the #JuliaLang folks, today @redrapids talks Multiple Dispatch with @StefanKarpinski Julia Computing Co-Founder and CTO (Open Source) buff.ly/32xUewZ pic.twitter.com/g0w0ZRVt1Q
タグ： JuliaLang
posted at 21:23:03
Bruce Tate: grox.io @redrapids
Many, many thanks. One of my faves.
@StefanKarpinski's talk called "The Unreasonable Effectiveness of Multiple Dispatch" is one of my favorite language talks, and we got to talk about why.
Like a @LupeTortilla fajita plate for this transplanted Texan.
Pure bliss. #julialang
タグ： julialang
posted at 21:51:40
Made a tiny implementation of 2048 using GameZero.jl
It reminded me why I got into programming in the first place. To make games!
It's still so much fun. Next up, test out my RI chops on a 2048 AI.
#julialang pic.twitter.com/lGySkmRo6i
タグ： julialang
posted at 21:53:00
@kale_aojiru ここ数日で見た「はこのなか」と「じょうぎ」で もうおなかいっぱい。＜「言われたことを覚えてそのとおりに書く」ことを優先する数学観、
「公式を覚えてあてはめる」と言い換えても。
#超算数
タグ： 超算数
posted at 21:55:51
にわかぶつりがくしゃの俺からすれば、もうpython組むことはないだろうなって思ってる。完全にJuliaに食われた。やりたいことは全部Juliaでできてしまう
タグ：
posted at 23:07:33
防衛費が2％まで引き上げられると聞いて、
一般の人「凄い兵器を買い揃えることができるのでは……？」
ミリオタ「新式小銃への更新が速くなるのでは……？」
元自「コピー用紙が予算で買って貰えるようになるのでは……？」
タグ：
posted at 23:21:57
3264 Conics in a Second - or why a numerical analyst might care about Chow rings: ams.org/journals/notic...…
And #JuliaLang plays the main role! pic.twitter.com/tjHygIRPyz
タグ： JuliaLang
posted at 23:29:12
数学ソフトウェアとフリードキュメント31 mathlibre.org/msfd/31-ja.html 9/21(Mon) 17:00–17:50 Juliaのコア ― 多重ディスパッチとメタプログラミングを中心に, 佐藤健太（理化学研究所 生命機能科学研究センター）Julia言語の多重ディスパッチとメタプログラミング機能について紹介していただく予定です。
タグ：
posted at 23:32:22
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
非公開
タグ：
posted at xx:xx:xx
ただ、ある程度わかるからであって、本当にド初心者の学生にとってはpythonかjuliaか選べってなったらどうなんだろうとは思う。
明らかに強いのはJuliaなんだが、最初に学ぶべき言語かっていうと学習コストはPythonより高めな感じもしている。なんでかは言語化できないけど…
タグ：
posted at 23:40:16
