黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2021年05月/Page 7

Juliaとかいう昨日初めて存在を知った言語を使わされる疑いがあっておぇぇぇぇってなってる

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posted at 00:08:54

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こちらは大丈夫ですよね？　　

東大理学部　高校生のための冬休み講座2020
「その話、いつ終わるの？」新井敏康教授
数学的帰納法
www.youtube.com/watch?v=clPvAI...

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posted at 00:49:34

新井家の公式見解
＃学歴詐称　＃新井紀子

＞遠距離結婚して間もない夫も心配して米国に来てくれましたがセクハラが止むことがなく学内で訴えを起こしました
決着をつけることはできず博士号をとれず
失意のまま帰国することになりました
twitter.com/Tei393098/stat...

タグ：学歴詐称新井紀子

posted at 00:58:18

riku @rikuri1113

@genkuroki 色々とご指摘・補記ありがとうございます。一部修正してアップデートいたしました。
日頃のつぶやきもいつも勉強にさせていただいております。

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posted at 02:00:11

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#Julia言語 module(=Juliaでの名前空間)ごと上書きする方法は、Pluto.jlで積極的に使われていて、Pluto上では(Jupyterの場合と違って)、structの定義を自由に変更できます。

Plutoは裏で作業用のmoduleを用意して使っている。

structの試行錯誤のために便利だと思う人もいるかもしれません。 twitter.com/ezx2fofxvpvsti... pic.twitter.com/ibMHZAYx85

タグ： Julia言語

posted at 04:57:53

Data Hunter @Julia_Turkey

WLS2 Windows'un sunduğu önemli hizmetlerden biri. WLS2 ile Windows içinde linux dağıtımlarını kullanabilirsiniz. Ayrıca WSL2 ile Julia GPU programlama çalışmaları yapabilirsiniz.

#JuliaLang twitter.com/juliabloggers/...

タグ： JuliaLang

posted at 05:25:26

Prof. A Tomiya consu @AkioTomiya

Enjoy lattice QCD in Google colab!
colab.research.google.com/drive/1xmUdDxq...
You can perform fully quantum system even on your phone. Let's simulate quantum SU(3) gauge theory with dynamical fermions.
#JuliaLang #particlephysics #latticeQCD pic.twitter.com/LVhIMNg61I

タグ： JuliaLang latticeQCD particlephysics

posted at 06:37:34

Vijay Ivaturi @vijay_ivaturi

Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas

This is big news for us, that in less than a year of launching the Pumas 1.0 product, uptake has been so rapid. Speaks to the quality of our scientists and the pace at which Pumas will innovate in the quantitative clinical pharmacology world! #pumasai #ju…lnkd.in/eN6ncw8

タグ： ju pumasai

posted at 06:41:22

#julialang Pumas is an accepted standard by the FDA. twitter.com/vijay_ivaturi/...

タグ： julialang

posted at 06:42:37

Prof. A Tomiya consu @AkioTomiya

The package can be found at github.com/akio-tomiya/La...

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posted at 06:45:56

積分定数 @sekibunnteisuu

@OTOKUEMON @takusansu @genkuroki @HackStudying @kamo_hiroyasu 但し、文科省は「順序でバツにしろ」とは言っていないけど、指導要領の、式が場面を表す、などの記述が、おかしな算数指導を助長しているのだとは思います。

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posted at 07:00:54

積分定数 @sekibunnteisuu

@OTOKUEMON @takusansu @genkuroki @HackStudying @kamo_hiroyasu 指導要領が原因と言うよりは、算数教育界のエライ先生（日本数学教育学会や筑波大学付属小算数研究部などに所属）がことごとく馬鹿で、「式が場面を表す」というアホな教義に嵌っていて、

　そんな馬鹿な彼らが指導要領作成に関与するので、指導要領におかしな記述がなされる、

　ということです。

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posted at 07:02:01

Jacob Quinn @quinn_jacobd

中澤港％人類生態学者＠神戸大学 @MinatoNakazawa

TIL: you can push anything you want to "Nowhere" in #JuliaLang pic.twitter.com/8ydSnnzlNn

タグ： JuliaLang

posted at 07:29:57

昔は専らRについてマニアックな考察を展開されていた裏RjpWikiさんが，一時Pythonに手を出していたが，最近はJuliaにハマっているようで，200以上のコード実装例を書かれている。
blog.goo.ne.jp/r-de-r
チュートリアルがあるなら，手を出してみようかなあという気になってきている twitter.com/rikuri1113/sta...

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posted at 08:01:47

＃超算数　新井紀子さんがハッピーになれる算数と同じ問題意識で書いた「生き抜くための数学入門」が「数学のための読解力」を補強して出版されます
酷い教科書を読むためでしょうか

増補新版　生き抜くための数学入門
番外編　　数学のための読解力
www.shin-yo-sha.co.jp/book/b577469.h...
twitter.com/Tei393098/stat... twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：超算数

posted at 08:16:31

twitter.com/Tei393098/stat...

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posted at 08:17:02

＃超算数　「ハッピーになれる算数」の新版の
販売サイトではわざわざ↓の説明がされています
＊「東ロボくん」ディレクターによるロングセラーが
増補改訂でついに復刊
増補新版　ハッピーになれる算数　新井紀子
www.shin-yo-sha.co.jp/book/b577467.h...

twitter.com/Tei393098/stat...

タグ：超算数

posted at 08:23:50

AIに負けない子どもを育てるの是非を問うrealsound.jp/book/2019/10/p...
新井の読解力「文書の意味内容を理解する, 中学校の教科書の記述を正確に読み取る, 行間を読む」といったものではなく文章をリテラルに理解する能力

新井さんの指導は
↓
PISA型は～読めるようになること
www.s4e.jp/blogs/blog_ent... twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 08:37:37

新井紀子さんはPISA型の読解力を伸ばす指導で
リーディングスキルテストを受検させる

その結果を
『2021.1.15 ｢9割が教科書を読めていない｣
私立文系しか行けない子供たちの末路　新井紀子
president.jp/articles/-/423...　』

として世間に広めています

twitter.com/Tei393098/stat...

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posted at 08:42:40

#Julia言語

【Japanese Translation Help - Julia User & Developer Survey 2021

We have identified volunteers who are translating the questionnaire into Spanish and Chinese, but we are still looking for a volunteer to translate the survey into Japanese.】 discourse.julialang.org/latest

タグ： Julia言語

posted at 09:21:35

#Julia言語「何も値を返さない」函数は

function f!(du, u)
du[1], du[2] = -u[2], u[1]
return
end

や

function f(!du, u)
du[1], du[2] = -u[2], u[1]
nothing
end

のように書けます。

nothing は「何もないこと」を意味します。

タグ： Julia言語

posted at 09:46:42

#Julia言語似て非なるモノ達

nothing ← 何もないこと、無の返り値として使われる
missing ← 欠損値、実際には値があったはずなのに失われた値
NaN ← Float64型の非数
() ← 空のタプル
(;) ← 空の名前付きタプル

タグ： Julia言語

posted at 10:01:48

#Julia言語似て非なるモノ達

a = zeros() ← 0.0を唯一の成分として持つ0次元配列
b = Ref(0.0) ← RefValue{Float64}(0.0)
c =Threads.Atomic{Float64}(0.0) pic.twitter.com/Y625fhoK0n

タグ： Julia言語

posted at 10:01:50

#Julia言語

 blog.goo.ne.jp/r-de-r/e/62404...
裏 RjpWiki
Julia に翻訳--219　トーラス，3次元プロット
2021年05月06日

のトーラスのプロット結果が印象的だったので、よりシンプルに書き直してみた。

meshgridはメモリ効率が悪いので作らない！
dotsを@.マクロに集約した。

gist.github.com/genkuroki/b9d6... pic.twitter.com/iUqYOpaiM7

タグ： Julia言語

posted at 10:38:10

#Julia言語 x' はxが実数成分のベクトルまたは行列ならばその転置になる。2つの抽象ベクトル x, yについて、x' と y のドット付き函数で行列を作る方法はコードがシンプルになって分かり易い。

まずは

x = 1:4
y = 1:3
@. 10x' + y

のようなシンプルな例を理解すれば、もっと複雑な場合も行ける。 pic.twitter.com/mnSmEe2x7M

タグ： Julia言語

posted at 10:38:12

#Julia言語 meshgridは無駄な繰り返しでメモリを埋めるので、可能ならばmeshgridがいらなくなるような設計が好ましい。

meshgridの使用は避けられるなら避けた方がよい。

しかし、背に腹はかえられぬ場合もある。

X, Y = [x for y in y, x in x], [y for y in y, x in x]

でmeshgridを作れる。 pic.twitter.com/swPgVDLbCf

タグ： Julia言語

posted at 10:44:09

#Julia言語 dotsを大量に1個ずつ書くと失敗することが多い。

失敗確率を下げるには、函数を定義してdotを1個で済ませばよい。

f(x, y) = exp(-(x^2 + y^2))
x = y = range(-3, 3; length=61)
z = f.(x', y)

using Plots
pyplot()
surface(x, y, z; colorbar=false, color=:jet) pic.twitter.com/EgKN7sE4lz

タグ： Julia言語

posted at 11:03:08

#Julia言語 dotの効果が配列Aの引数に及んで欲しくない場合には，AをRef(A)や(A,)と包んで引数にすればよい。

ecdf(A, x) = count(≤(x), A)/length(A)

A = randn(100)
x = range(-4, 4; length=801)
y = ecdf.(Ref(A), x)
# または y = ecdf.((A,), x) pic.twitter.com/FWw5J6Plog

タグ： Julia言語

posted at 11:15:36

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

#Julia言語

添付画像のコードで非自明なのは、値が引数と同じ具体型の1になる「定数函数」oneを使っている部分だと思う。

他にも、zeroという「定数函数」もある。

函数 x->x は identity。

純粋数学的に基本的な函数がJuliaには結構あって、そのお陰でdot-syntaxがさらに便利になっている。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/fojlebue4s

タグ： Julia言語

posted at 11:22:19

わしJulia好きかもしれん

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posted at 11:34:04

#Julia言語 0次元配列を任意の値で作りたければ fill を使う。

a = fill(123)
↓
123を唯一の成分に持つ0次元配列

唯一の成分を持つタプルは

t = (123,)

で作れる。

添付画像のようなものが役に立つ重要な場合がある。 pic.twitter.com/AL2p9NvJ5y

タグ： Julia言語

posted at 11:36:25

#Julia言語 Ref(A)や(A,)が役に立つ場合 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 11:37:44

#Julia言語 Threads.Atomic{Int}(0)が役に立つ場合 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 11:39:40

#Julia言語 #数楽

集合Xの要素を成分とするサイズ(n_1,…,n_N)のN次元配列は I_i = {1,2,…,n_i} 達の直積集合 I_1×…×I_N から集合 X への写像のことだと定義できる。

直積集合 I_1×…×I_N はN=0のとき1点集合になる。だから、上の定義のもとで、0次元配列は1点集合から集合Xへの写像になる。

タグ： Julia言語数楽

posted at 11:47:38

#数楽直積X_1×…×X_Nの定義は集合{1,2,…,N}からX_1∪…∪X_Nへの写像でiでの値がX_iに属すもの全体の集合である。

N=0のとき集合{1,2,…,N}は空集合になる。空集合から任意の集合への写像はちょうど1つ存在する。これから、0次元配列のインデックスセットが1点集合になるべきであることがわかる。

タグ：数楽

posted at 11:58:10

#数楽上の2つのツイートで述べた数学ネタは通常trivialと形容される数学的にはつまらない事柄である。

そういうtrivialなことを実際にtrivialだと感じていてノータイムで処理できるようになっていれば、#Julia言語などでの0次元配列の仕様は「予想通り」になる。

タグ： Julia言語数楽

posted at 12:00:55

計算機資源を効率良く使い切る高速計算を可能にすることと、ユーザー側に数学的に自然に見えることやユーザーフレンドリーであるの間には大きなギャップがある。

#Julia言語はそれらの間のギャップを地道なアイデアの積み重ねで埋める試みの1つだとみなされる。

タグ： Julia言語

posted at 12:07:37

#Julia言語以下のリンク先の例ではRefを使っているがfillで0次元配列を作って使ってもよい。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 12:18:37

#Julia言語 Base.Nowhere()を追加

nothing ← 何もないこと、無の返り値として使われる
missing ← 欠損値、実際には値があったはずなのに失われた値
NaN ← Float64型の非数
() ← 空のタプル
(;) ← 空の名前付きタプル
Base.Nowhere() ← そこには何でもpush!できる(笑) twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 12:40:00

しぶてぃ @takuizum

#Julia言語
 #Julialang
Julia言語を使った開発合宿（オンライン）は今週末です。ふるってご参加ください。
jldev.connpass.com/event/210793/

タグ： Julialang Julia言語

posted at 15:13:36

Hiroshi Nishiura @nishiurah

@h_okumura ちょうど、昨日の会議で僕も初めて説明を受けたのですが直近のPfizer-BioNTechのスケジュールが明らかになりました。以下のP7にあります。
www.mhlw.go.jp/content/109000...

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posted at 15:26:07

Katsushi Kagaya @katzkagaya

Julia Matlab Python Rのコードがそれぞれ用意されてて嬉しい→mantas.info/code/simple_esn/

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posted at 15:47:09

さて今日はJuliaの可視化を詰めていきます
現状Plots+GRで描いてるんですが，Matplotlibと比べてどうしても見劣りする図になっちゃってるのでどうにかしなければならない

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posted at 16:46:52

ticksをLaTeXフォントで表示したいと思って調べると下の記事の最後の例が見つかったんですが，いかにも大仰なのでもっと簡単にできないものか... #Julia言語
 nextjournal.com/leandromartine...

タグ： Julia言語

posted at 18:11:25

PGFPlotsXを使ってTikZで出力するという手もあるんですが，やはり画像単体を簡単に見られないのはつらい
docs.juliaplots.org/latest/backend...](github.com/KristofferC/PG...)

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posted at 18:25:30

結局，plot関数で
xformatter=((x) -> "\$$(x)\$")
みたいにした．ただ，ぜったいもっと上手くできるはず🤔

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posted at 18:55:51

ちくわ @pavlov469

今更ながらJuliaの文法を真面目に勉強し始めた．Pythonに慣れてれば多重ディスパッチ，パラメトリック型の階層関係（共変/不変），メタプログラミングを押さえとけば割となんでもできるようになりそう．

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posted at 20:12:09

#Julia言語 ↓のようなプロットで左右の図のサイズ（アスペクト比）を独立に制御したいんだけどどうすればいいか分からない
詳しい方お願いします🙇‍♂️
Advanced Layoutsを試したんだけどうまくいかなかった
docs.juliaplots.org/latest/layouts... pic.twitter.com/QJc3G9I5Ze

タグ： Julia言語

posted at 20:36:02

けん @asFellow

マジでRustとjuliaがわけわかめ
JavaのネイティブコードとしてC++仕込むならぎりいけるんだが
C++やれる人マジ尊敬します
実装をJavaのFWと親和さす人見たいわ、本気で

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posted at 21:05:52

Jiahao Chen 陈家豪 @acidflask

6 years ago when I was doing a benchmarking test showing that parallel grep on a single machine vastly outperformed an entire Spark cluster pic.twitter.com/QoSIo3mHEX

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posted at 21:47:10

たきたき, Ph.D. @taki__taki__