黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2021年06月/Page 19

juliaって使わない変数をアンダースコアでおいていいのかな。慣習が気になるけど調べにくい

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posted at 00:54:11

清水　団 Dan Shimizu @dannchu

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

Primes.jlを使ってJuliaでもやってみました。f(2)~f(23)まで素数であるものが2つ見つかりました。（数分です！）f(x)= 437286240x+1が1つ目です。#julialang twitter.com/dannchu/status... pic.twitter.com/NL0TBfrfs0

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posted at 01:02:24

新しい記事がZennにアップされました！#Julia言語　 #Julia日本語記事
 zenn.dev/hyrodium/artic...👈

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posted at 01:02:39

abap34 @abap34

Julia日本語記事botがフォロワー200人を突破しました！ありがとうございます〜！🙌🙌
何か追加して欲しい機能などあればお気軽にリプ等ください！ twitter.com/julia_kizi/sta... pic.twitter.com/dak2mU2pgk

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posted at 01:13:37

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#Julia言語

スタイルガイドが

docs.julialang.org/en/v1/manual/s...

にあります。これと合わせて、パフォーマンスのためのヒント

docs.julialang.org/en/v1/manual/p...

とワークフローの例

docs.julialang.org/en/v1/manual/w...

の3つの文書に最初に目を通しておくと楽です。

特にPythonスタイルの多くが通用しない点に注意。 twitter.com/keysnow404/sta...

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posted at 02:24:40

個人的な意見では #Julia言語は特にPythonとは大きく違うと思う。

全然似ていない。

Pythonでの「普通」をJuliaに持ち込もうとすると大抵の場合に有害。

docs.julialang.org/en/v1/manual/n...

タグ： Julia言語

posted at 02:31:52

#Julia言語

struct Foo{A, B}
a::A
b::B
end

をOOPにおけるクラスの忠実な代替物とみなそうとすると失敗します。

そして、Juliaでは「メソッドは特定のオブジェクトやクラスの保有物になる」という考え方は特に有害です。せっかくの多重ディスパッチを上手に使えなくなる。

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posted at 02:46:45

#Julia言語 OOPに過剰適応せずに、「他人が書いたコードに変更を一切要求することなく、新しい型や新しいメソッドを追加して、自分の仕事で役に立てられること」の重要性を理解していれば、それはそのままJuliaで役に立ちます。

JuliaではクラスベースのOOPが必須の道具でないことを学べる。

タグ： Julia言語

posted at 02:46:45

#Julia言語どうしても public と private の区別が必要だと思うなら、propertynames函数について理解すればよいと思う。

公式ドキュメントによればpropertynamesで返される名前達がpublic propertiesの名前達になります。

docs.julialang.org/en/v1/base/bas... pic.twitter.com/tfPx65SVnf

タグ： Julia言語

posted at 02:51:12

#Julia言語実際に、public properties の名前達を propertynames で得られるようにした例。

平面ベクトルと標準基底(1, 0), (0, 1)の型と演算を定義しています。標準基底の型は

struct CanonBasis{T, i} <: AbsteactPlanarVector{T} end

でフィールドを持ちません。

nbviewer.jupyter.org/github/genkuro... pic.twitter.com/Yrl5ta2cNJ

タグ： Julia言語

posted at 03:00:16

#Julia言語標準基底の型は

struct CanonBasis{T, i} <: AbsteactPlanarVector{T} end

でfieldを持たないのですが、

e1 = CanonBasis{Int, 1}()

とおくと、e1.x, e2.y はそれぞれ1, 0を返すようになっています。

structのfieldとobj.xのスタイルで得られるものは一般に違う。

タグ： Julia言語

posted at 03:03:44

SpinNeuron @physics_math_me

I've been using @NotionHQ for a few years now and enjoy the app. I was glad to see one of my requests to add inline LaTex support was fulfilled, and it is now possible. Thank you!

Today's request: the syntax highlighting for #JuliaLang within the code blocks, please. Thanks!:) pic.twitter.com/4VLqEOuKf8

タグ： JuliaLang

posted at 03:06:23

#Julia言語標準基底との内積は多重ディスパッチによって効率的に実装されています。コンパイル結果に無駄がないことを確認できる。 pic.twitter.com/VTitb33gNO

タグ： Julia言語

posted at 03:09:34

#Julia言語コンパイル結果に無駄がないことの確認は

@ code_typed
@ code_llvm debuginfo=:none
@ code_native debuginfo=:none

の順番に確認するとよいです。

@ code_typedの段階で十分な最適化が行われている場合がかなり多い。

タグ： Julia言語

posted at 03:13:31

個人的な意見では、「publicとprivateを最初っから厳密に区別したい」と考えてしまうこと自体、ある種の病的な過学習の結果に過ぎず、そのように考えることは #Julia言語を学ぶときには非常に損だと思う。

タグ： Julia言語

posted at 03:19:02

#Julia言語上の例でも、本当は、propertynamesの定義の部分よりも、平面ベクトルも演算をどのように定義しているかの方が圧倒的に重要だと思う。

成分の型が異なる平面ベクトル PlanarVector(1, 2) と PlanarVector(3.0, 4.0) の和も多重ディスパッチの方法で自然に定義されています。

タグ： Julia言語

posted at 03:23:02

#Julia言語

 qiita.com/tenfu2tea/item... にあるhasmethodによる動的なHoly traitでの最適化について

hasmethodではうまく行かず、 github.com/oxinabox/Trick... の static_hasmethod を使わないといけないということになっているようです。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/BS5M9KokiX

タグ： Julia言語

posted at 03:39:30

#Julia言語

Tricks.jl
juliahub.com/ui/Packages/Tr...

タグ： Julia言語

posted at 03:42:02

#Julia言語意味的には同じことをやっているはずのf_dynamic (hasmethodを使用)とf_static (static_hasmethodを使用)では、@ code_typed の結果が劇的に違い、後者では無駄なコードが全て消え去っている！ pic.twitter.com/DOlthhAu3J

タグ： Julia言語

posted at 03:45:26

#Julia言語 multiple dispatch の使用例

solve(prob::ProblemType, alg::AlgorithmType)

型の函数があるとする。

同一の問題に異なる解法を実装した人は alg の型によるディスパッチによって、solve函数の作者にコードの変更を要求せずに、solve函数を拡張できる。

タグ： Julia言語

posted at 03:53:22

#Julia言語逆に言えば問題を解くための函数 solve を公開するときに

solve(prob::ProblemType)

の単体ではなく、

solve(prob::ProblemType) = solve(prob, DefaultAlgorithm())

と

solve(prob::ProblemType, alg::AlgorithmType)

を公開するようにすれば、自分が解きたい問題の別の解法を～続く

タグ： Julia言語

posted at 04:54:03

#Julia言語続き～、自分の函数 solve に追加してくれる人が出て来る可能性が出て来るわけです。

Juliaではsolve函数がProblemTypeクラスやそのオブジェクトのprobに保有されていないので、好きなようにやり易い。

タグ： Julia言語

posted at 04:54:03

Juliaのエコシステムを使い始めると、「メソッドは特定のクラスやオブジェクトの保有物になる」というスタイルの強制は相当に不便であり、「他人が書いたコードに変更を一切要求せずに、別の型や函数を追加して気軽に利用すること」にとって邪魔になることがよく分かります。

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posted at 05:00:26

#数楽 ℝⁿの点 (y_1, …, y_n) の直線 {t(1,…,1)|t∈ℝ} = {(t,…,t)|t∈ℝ} への直交射影は y̅ = (y_1+…+y_n)/n のときの (y̅, …, y̅) になるという話は、「不偏分散はどうしてn-1で割るか」の答えに直結している。

n-1は直交射影先の直線の直交補空間の次元という意味を持っている。

タグ：数楽

posted at 05:13:30

#数楽 y = β₀+β₁x で回帰する最小二乗法は「平面への直交射影」の一種であり、不変分散にあたるものを得るときには平面の直交補空間の次元であるn-2で割ることになる。

直交射影という見方は本質を突いている。

こういう考え方を自力でできるようになるには数年以上の修練が必要。

タグ：数楽

posted at 05:13:30

積分定数 @sekibunnteisuu

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

#超算数
「晒すな」警察の皆さん、これはどうですか？

このツイートは、問題も採点も批判していませんよ。

単に、「漢数字じゃないと×」と採点基準を述べて、
「間違えで90点」と客観的事実を述べているだけです。

これならいいですよね？ twitter.com/nyannyantaroo/...

タグ：超算数

posted at 05:34:12

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posted at 07:51:07

leaf ruhuna & earlg @candymama15

短足マンチカンひな子（ねこ） @hinako_munchkin

おはようルフナ＆リーフ😸
#cat #猫 #ねこ #立ち耳 #折れ耳
 #トイボブ #toybob #猫と一緒
 #スコティッシュフォールド pic.twitter.com/uBtvC0sx9Y

タグ： cat toybob ねこスコティッシュフォールドトイボブ折れ耳猫猫と一緒立ち耳

posted at 08:07:51

ひな、おきた
もぐもぐ

#ねこ pic.twitter.com/4nkkNz9FRN

タグ：ねこ

posted at 08:23:46

たおたおり @taotaori0318

あーあやっぱ雨
#ねこ
 #猫好きさんと繋がりたい pic.twitter.com/7OFXEmSgsv

タグ：ねこ猫好きさんと繋がりたい

posted at 09:25:06

ゆきまさかずよし @Kyukimasa

恒星間植民で拡散する宇宙文明のシミュレーション
iopscience.iop.org/article/10.384...
亜光速船で近隣恒星系を植民して次の星へ(何万年といった時間間隔)。前線がバルジに到達すると星密度と銀河の回転が有利に働いて一気に拡大
(SETIするなら銀河中心部狙うべき) pic.twitter.com/ZIrYUQ6F49

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posted at 11:21:14

Thank you @Amazon for removing a book on anti-vaccine conspiracy theories from Amazon.co.jp top-selling list and no longer carrying it! We Japanese have been feeling hopeless about the lack of any action compared to English-speaking countries, but now we see hope! twitter.com/sekkai/status/...

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posted at 11:26:15

まっくろくろすけとポンポコリンのぽんた @kurosuke_neko

内海聡の反医療・反ワクチン陰謀論の新著が日本の Amazon で書籍部門のベストセラー1位になっているのをどうにかしてほしいとアメリカの Amazon に訴えたところ、即日リストから削除され日本版 Amazon でも取り扱いが消えました！！日本もまだ見捨てられてなかったんだ😭🙏🏻✨ twitter.com/sekkai/status/...

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posted at 11:29:45

今日も元気なハチの髭。( ･̀灬･́ )#猫 pic.twitter.com/KxDsBLVK9f

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posted at 11:30:10

おぱか @OrthoOpaka

@sekkai やはりAmazon本社のほうに連絡するのが有効なのですね、勉強になりました( ᐛ )و

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posted at 11:39:34

Chuui @es_chuui

@ktetsuo ちなみに、Julia言語など、最近の言語は敢えてクラスの構文がない場合が多いのですが、オブジェクト脳に侵された私は、どう実装すればよいか戸惑う。

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posted at 11:48:50

ピノ®︎DD双子37w→3y @dd37w

@sekkai 信者が嘆いてましたね😂
私は明日一回目打ってきます！
まだ打てない子供達を守る為にも打てる人はどんどん打って欲しいです🙏🏻 pic.twitter.com/Mxbso1eBrf

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posted at 12:07:19

@syutoken_sanka @amazon わ〜！！こんないちユーザーからの声を聞いてくれるなんて、本当に感激です。単なる傍観者でいなくて良かったです😭✨

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posted at 12:11:25

@Ortho_FL まさか対応してもらえるとは思っていなかったので、本当に感激しています。ちょうどワクチン接種が拡大していた時期なので本当によかったです😭🙏🏻✨

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posted at 12:17:08

Oguchi T／小口高 @ogugeo

産婦人科医@成田市 @syutoken_sanka

オーストラリア南東部のビクトリア州で、河畔の少し高い土地を面的に覆うクモの巣が風にそよいでいる不思議な風景の動画。最近の洪水で川の水位が上がった際に、地表付近にいた多数のクモが溺れるのを免れるために糸を植生にひっかけて上に登ったことの痕跡。 via @Reuters pic.twitter.com/Q03q5cr3mB

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posted at 12:31:02

@sekkai @amazon 日本が医療デマに対して鈍感すぎるのでしょうね
GJです❣️

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posted at 12:44:19

@sekibunnteisuu @r3teacher 学習指導要領は告示ですが、学習指導要領解説は単なるいち著作物に過ぎません。れいさん、それらの区別が曖昧ではないですか？

「解説」という名前になった理由は拘束力を持つと誤解されていたからです。

学習指導要領解説算数編は不明瞭な記述の多い杜撰な文献なので従うべきではありません。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/nauVxO9rRf

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posted at 12:51:16

@sekibunnteisuu @r3teacher 現行の学習指導要領における算数の目標は

【数学的な見方・考え方を働かせ，数学的活動を通して，数学的に考える資質・能力を次のとおり育成することを目指す】

になっており、数学的常識に反する教え方を算数の授業ですると指導要領に反することになり、公に問題にされる可能性もあると思います。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 12:56:37

まず米国で感染が再拡大している事実はなく、英国での拡大は δ VOC に AstraZeneca vector ワクチンの効果が薄いからで、チリ採用の中国 Sinovac 不活化ワクチンはそもそも既存株に54%しか予防効果がありません。それを毎日新聞顧問の名前で mRNA ワクチン採用の日本と比較するのは極めて不誠実です。 twitter.com/pinpinkiri/sta... pic.twitter.com/bE2zw1b2Y2

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posted at 13:02:24

@sekibunnteisuu @r3teacher ①学習指導要領解説算数編に書いてある【一つの数を表すために()を用いる】は非常識なデタラメです。

②常識的には0はあらゆる数の倍数なので、算数の授業でもそのように教える必要があります。現在の学習指導要領解説算数編の説明は教師を混乱させるでしょう。

twilog.org/genkuroki/sear... pic.twitter.com/Avd2TnyNgB

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posted at 13:06:32

@sekibunnteisuu @r3teacher 学習指導要領解説算数編の現場教師への影響力は強いので、誰が学習指導要領解説算数編のどの部分を書いたかを文科省は公開して、執筆者個人に社会的な責任が生じるようにするべき。

しかし、現実には誰がどの部分を書いたのか分からないようになっています。この無責任体制には問題あり過ぎ。

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posted at 13:13:00

@sekibunnteisuu @r3teacher 学習指導要領解説算数編のような著作物は、GitHubのような仕組みを用いて、誰がどの部分を書いたのか、そして、その部分のレビューを誰がどのように行なったかが事後的にわかるようなやり方で編集・執筆し、杜撰で有害な説明を書いたり、レビューで通した人物が分かるようにしておくべきだと思います。

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posted at 13:15:47

@sekibunnteisuu @r3teacher 現行の学習指導要領における算数の目標が「数学」を強調するように改定されてことには、算数の授業で数学を蔑ろにするなというメッセージが込められているともみなせます。

一方、学習指導要領解説算数編には伝統的でデタラメな教え方に親和的な記述が増えました。

学習指導要領の側に従うべき。

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posted at 13:23:40

ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

うぉー！すげぇー！sekkaiさん、すごすぎ！ twitter.com/sekkai/status/...

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posted at 13:27:53

JuliaのdiscourceにImageClipboard.jlのPackage announcementした(初投稿)
discourse.julialang.org/t/ann-announci...

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posted at 13:33:43

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

@sekibunnteisuu @r3teacher 学習指導要領における算数の目標は「数学」を強調するように改定されているのに、学習指導要領解説算数編の側では、算数教育界における伝統的でデタラメな考え方に親和的な記述を具体的に誰が増やして誰がレビューしたのかは分かっていません。

分かるようにすることは算数教育の改善に必要だと思う。

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posted at 13:44:52

やす⋈尾鷲市移住&テレワーク中 @hirayasu

plotlyで点消したいが...

visible false 的なのが効かない？？？

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posted at 14:36:21

70年の時を隔てて接続されたソケットとLED電球。規格って素晴らしい。 pic.twitter.com/592ak7XONv

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posted at 14:58:23

@sekibunnteisuu @r3teacher 引用【気持ち悪いおじさんのリプを禁止します。】

現行の学習指導要領に従って数学的考え方を算数の授業で教えるべきで、非常識でデタラメな考え方を含む算数教育界特有の有害な教え方をせよと指導して来る人達を「気持ち悪い」と思うべき。

非常識な考え方で子供を害する側にまわるかどうかの問題。 pic.twitter.com/enR6cWdbD8

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posted at 15:07:27

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心が乱れた時に見るgif @kokoromidaregif

@abap34 struct Foo <: AbstractFoo
a
b
end

のように書くと型不安定になって、実用的な速さで計算できないと思う。

Juliaでは「具象型の伝搬を記述し切る」という考え方がコードを書くときの出発点になります。

docs.julialang.org/en/v1/manual/p...
Performance Tips

では型の伝搬の確保の仕方も学べます。

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posted at 15:17:54

#心が乱れた時に見るgif pic.twitter.com/Hm7PLjMCLF

タグ：心が乱れた時に見るgif

posted at 15:23:24

ほむほむ@アレルギー専門医：noteメン @ped_allergy

@sekkai ありがとうございます!

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posted at 15:24:53

Jacob Quinn @quinn_jacobd

I used R for about 3 years 10 years ago and then saw an announcement about #JuliaLang and haven’t used R since. Julia is pretty good. twitter.com/derekwillis/st...

タグ： JuliaLang

posted at 15:58:14

Buitengebieden @buitengebieden

Problem solved.. 👏 pic.twitter.com/k2qjUuLj13

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posted at 16:06:04

頭川るい @m_river_

冷静男子学生の行動本当に冷静で面白い pic.twitter.com/2MeiLHitrs

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posted at 16:24:45

もるてん @iitenki_moruten

#julialang

直感的かつ数値計算との相性が良い形でグラフが描ける．
そう，Julia言語ならね． pic.twitter.com/Pz6hJ2TbrK

タグ： julialang

posted at 16:49:25

#Julia言語無駄に複雑になっていたので書き直した。

特に抽象平面ベクトルの演算の定義の部分。添付画像②
whereは減らせるなら減らしたい。

自分で + - * \ / が定義された型を作るのは楽しいので、みんなやってみるとよいと思う。添付画像②を真似すればよい。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/9iZcx6VIop

タグ： Julia言語

posted at 17:07:40

#Julia言語では x と y の型が異なるとき(例えば x が整数+整数×虚数単位で y がFloat64型のとき)、x + y などの演算結果をどの型の値にするか、という問題が多重ディスパッチで解決されている。

型の伝搬は型のプロモーションによっても起こる。

Juliaのコードは型の伝搬を意識して書く。 pic.twitter.com/tZIDMMouUZ

タグ： Julia言語

posted at 17:13:21

#Julia言語 x と y の型が異なるときの x + y, x - y, x * y, x / y などのmixed-type arithmeticの自然な定義を可能にする問題の解決に、多重ディスパッチを採用していないプログラミング言語は苦労(もしくはぶっちゃけ失敗)している。

例えばSwiftはこんな感じで苦労
↓
github.com/apple/swift-ev... pic.twitter.com/XaMNEJzSAF

タグ： Julia言語

posted at 17:21:09

#Julia言語の「パラメータ付きの型に基く多重ディスパッチ」では、mixed-type arithmetic の実装には、特別な工夫は必要なくて、

xとyの型の昇格先として適切な型Pを定め、xとyの型をP型に変換してから演算を行う

という自然な方法で解決できる。

他言語も真似すればいいのにと思う。

タグ： Julia言語

posted at 17:26:55

outside the hood @deva_iz

Ukrainian girls do play shogi!

#shogi #Kyiv #Ukraine #etno #chess #japanesechess #nationalcostume pic.twitter.com/JHqmd3OI7a

タグ： chess etno japanesechess Kyiv nationalcostume shogi Ukraine

posted at 17:27:58

#Julia言語 mixed-type arithmeticには多くの言語が苦労している。

Pythonだと

from fractions import Fraction
Fraction(1, 10) * 1j + Fraction(2, 10) * 1j
→0.30000000000000004j ❓❓❓

Juliaなら

1//10 * 1im + 2//10 * 1im
→0//1 + 3//10*im

discourse.julialang.org/t/is-julias-wa... pic.twitter.com/FiAyRx7Ewz

タグ： Julia言語

posted at 17:43:37

#Julia言語大事なポイント。

mixed-type arithmeticを既定の有限個の型について実現することは自明でつまらない問題。

後から型を自由に追加してもうまく行く仕組みをどのようにして作るかが真の問題。

すでにある演算+, -, *, /にユーザー定義の型を扱う機能をどのように追加できるようにするか？

タグ： Julia言語

posted at 17:51:33

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

@ped_allergy 職域接種が大規模に始まる時に迅速に対応してくださった Amazon に感謝です！！

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posted at 17:51:39

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posted at xx:xx:xx

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

I am like baseball.
I am become Death.
どっちも正しいですね。問題はない！

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posted at 17:59:43

I'm like, "No way!"

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posted at 18:04:05

ソラシド@C102 2日目東V02a @yunyeungcha

Jupyter notebookが【入力 [33]】のように日本語化されて欲しくない人は、ディレクトリ

~/.julia/conda/3/Lib/site-packages/notebook/18n/ja_JP

～/Anaconda3/Lib/site-packages/notebook/18n/ja_JP

の名前を変えちゃうという手が使えます。 twitter.com/iitenki_morute...

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posted at 18:05:26

ブラジルは治安の悪さの割には驚異のストビュー網羅率を誇っているが全体図を見ると明らかに取材班が避けてるエリアがあっていわゆるヤバいファベーラが一目瞭然で分かってしまうという知見を得た pic.twitter.com/ftGbcV5TJM

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posted at 18:12:43

もるてん @iitenki_moruten

C++の世界でずっと過ごしてきたからjuliaの世界に来て革命しか起きてないのだけど，もしかしてpythonでもこんな風に書けてたのかな，，，

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posted at 18:40:49

よみぃ Yomii(YouTuber) @431tv

ストリートピアノで撮影の準備してるだけで男子高校生に絡まれるYouTuberがこちら byよみぃ【白日,夜に駆ける,鬼滅の刃メドレー】
youtu.be/R1k4j6x5LyY

動画上げました

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posted at 18:57:47

ELYZA, Inc. @ELYZA_inc

jupyter上で対話的にDataFrameをソート・フィルタ・編集することができるライブラリ
github.com/quantopian/qgrid pic.twitter.com/QvpQOGQO70

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posted at 19:07:00

さんたむ @keysnow404

#julialang ライブラリにある関数のパラメータの意味を調べる方法について教えてください。ドキュメントには細かく書かれていない（私が見つけられていないだけかも）ような気がします

タグ： julialang

posted at 20:04:17

Massimo @Rainmaker1973

This riderless bike took about four months to be made and it's almost totally open source [source, credit, full video: buff.ly/3iTxr7G] [hardware and structure on github: buff.ly/3gJ0nfU] pic.twitter.com/e2cvcikGgP

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posted at 20:09:43

積分定数 @sekibunnteisuu

「子どもは人質」とは正直な小学校教員だ。 twitter.com/shimajiro_kita... pic.twitter.com/3CFuNrF2HV

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posted at 20:16:45

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posted at xx:xx:xx

Chad Scherrer @ChadScherrer

超越基底(佐藤陽花/エヤイヌニタㇰ/藍徽 @Distr_to_Yonder

@nithin_eco @quinn_jacobd @EliasCarv1 I think so. If there's some functionality you need that's not yet in a package, you can always call R from Julia. Most people don't do this though, because it's so easy to build packages with good performance directly in Julia.

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posted at 20:31:36

@laddge_ dart
go
rust
julia
vscord

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posted at 21:11:30

@aeba_chan #Julia言語

 #Julia言語グローバル変数を引数を経由せずに函数の中でナマで使うのはダメですが、グローバル変数を引数として渡していれば問題ないです

あと、配列にの確保は重いです。場合によっては既存の配列を使った計算より遅い。続く

手直し版↓
github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/G2rqoJUoIi

タグ： Julia言語

posted at 21:40:30

@aeba_chan #Julia言語

g!(x_global, y_global)とf3!()は同じで、グローバル変数を引数として渡しているので速い。

h!()とf4!()はグローバル変数を引数を経由せずに使っているので非常に遅い。@ code_warntype重要

f1(), f2!()の実行時間の大部分はf0()にあたる擬似乱数の配列を作ることです。擬似乱数が重い。 pic.twitter.com/xyDstzoPrN

タグ： Julia言語

posted at 21:49:39

@aeba_chan 配列の確保が重いというより、擬似乱数生成が重いと言うべきでした。

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posted at 21:51:06

辻伸弘 (nobuhiro tsuji @ntsuji

Emsisoftがリリースしたデクリプタ使ってみました。＃ランサムウェア「Avaddon」感染により暗号化されたファイルがきちんと元に戻りました。 pic.twitter.com/SeyEClFmn7

タグ：ランサムウェア

posted at 21:54:33

@keysnow404 ?函数名しても、ドキュメントを見ても分からない場合には(実際にはドキュメントに書いてあったとしても)、ソースコードを直接見るのが昔からある定番の方法。

julia> @ which maximum(sin, 1:10)

やREPLでの

julia> maximum(f,[TAB]

などの結果を見て、ソースコードのありかを調べる。続く

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posted at 22:02:29

@keysnow404 ただし、Plots.jlではその方法だけではつらい。

docs.juliaplots.org/latest/generat...

および、他の「属性」の説明に目を通します。 #Julia言語

私は上のページをブラウザのブックマークに入れています。

タグ： Julia言語

posted at 22:04:55

pythonについて教えてくれる人が「オブジェクト指向が素晴らしい」と誤解している人だったりすると、matplotlibを使ったちょっとしたプロットにもオブジェクト指向なコードを書くことを要求されて死んでしまっていたかも。

Juliaは「シンプルかつ便利に使えればよい」という雰囲気な点もよい。 twitter.com/iitenki_morute...

タグ：

posted at 22:10:14

Chad Scherrer @ChadScherrer