黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年06月/Page 4

New package: OptimizationPolyalgorithms v0.1.0 announced #JuliaLang

OptimizationPolyalgorithms: Local, global, and beyond optimization for scientific machine learning (SciML)

Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/SciML/Optimiza...

タグ： JuliaLang

posted at 00:11:39

産経ニュース @Sankei_news

もつれた開幕局、「軍曹」永瀬王座が粘り勝ち　棋聖戦第１局 www.sankei.com/article/202206...

先勝した永瀬拓矢王座は「軍曹」「ストイック」「研究の鬼」と呼ばれている。

その異名通りの粘り強い将棋で、互いに切磋琢磨してきた間柄でもある棋界のトップに相対。２度の千日手指し直し局の末、勝利した。

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posted at 00:25:38

岩さん.py @iwayama_y

@genkuroki ありがとうございます🙏
お陰様でエラーは解消できたのですが、今度計算結果がInf になって困っています…
Numpy ではこの辺あんまり意識してなかったのでよくわかってないです… pic.twitter.com/ODNdoceKED

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posted at 01:27:34

PurPurPurkinje @tak_yamm

真野森作 / 毎日新聞外信部記者 / 元 @Tokyo_dogpillow

Julia本と言いつつ他の言語向けに変数には普通の文字を使うか，などと初めは思っていたが結局Unicode文字をゴリゴリ使ってる
#Julia言語 pic.twitter.com/5SWzYlZ0QS

タグ： Julia言語

posted at 02:18:33

ゼレンスキー氏は英雄か＝伊藤智永

〈…開戦3カ月で民間人死者4000人…。非難されるべきはロシアであるにせよ、現時点でこれだけの被害を出した政治責任は重大である…〉

一部の層には受けそうな、角度のあるコラムだけれど、じゃあどうすれば良かった？　事前に防げた？
mainichi.jp/articles/20220...

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posted at 03:34:11

真野森作 / 毎日新聞外信部記者 / 元 @Tokyo_dogpillow

@iwayama_y #Julia言語

N = 1000
M = 2^N

だとMはInt64の0になります(当たり前)。

そして、整数/整数は浮動小数点数になるので、0で割るとInfになる。

整数の範囲内でのわり算は ÷ (\div TAB)、div

詳しくは添付画像のように ?"division" とか ?div を見て下さい。

N = big(1000) としておけば大丈夫。続く pic.twitter.com/uSKmLLldnN

タグ： Julia言語

posted at 03:45:48

言論は多様であった方が豊かだし、大勢の見方とは違う意見もあった方がいい。

ただ、「ひねる」ことが主目的になると、事実関係の扱いが荒くなりやすい。

いかにひねった見方を繰り出せるかというゲームをやっているかのように見えてしまう。

僭越ながら、異論にも深い理解と洞察が必要だと思う。 twitter.com/tokyo_dogpillo...

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posted at 03:52:44

Matsunami Yasuhiro @airgraphics_jp

導入部からして、おかしい。
英雄かどうかなんて、気にしているのはお気楽な記者だけですよ。 twitter.com/tokyo_dogpillo...

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posted at 03:58:21

真野森作 / 毎日新聞外信部記者 / 元 @Tokyo_dogpillow

@iwayama_y #Julia言語やりたいことは二項分布Binomial(1000, 1/2)で440～560になる確率の計算だと思います。

BigIntやBigFloatを使えば簡単です(添付画像①)。

しかし、Float64の範囲内ですますには

　対数を取った値を計算して最後にexpする

必要があります(Juliaと無関係の確率数値計算の基本、②)。 pic.twitter.com/dPbCrxmKT9

タグ： Julia言語

posted at 04:00:07

現場の記者としては、いま起きていることをシンプルに伝えるのと同時に、過去の経緯を含めた複雑さもしっかりと書いていくしかない。

複雑さは時に多層構造である。いわばマトリョーシカのように。

シンプルさと複雑さと。ウクライナ出張から戻って考えていることです。 twitter.com/tokyo_dogpillo...

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posted at 04:00:54

@iwayama_y #Julia言語

既存の実装を使うなら、using Distributions して

bin = Binomial(1000, 1/2)
cdf(bin, 560) - cdf(bin, 439)

とするのが楽。

自分で実装するなら、正則化不完全ベータ函数を使うという素晴らしい方法があります！

beta_inc(561, 1000-560, 1/2)[2] - beta_inc(440, 1000-439, 1/2)[2] pic.twitter.com/7szDHaMH5S

タグ： Julia言語

posted at 04:27:17

#統計確率の計算では

超巨大な二項係数×超微小なpᵏ(1-p)ⁿ⁻ᵏ

のような積が頻出で、素朴に計算するとInfと0.0の積になってNaNが出まくる。

対処法：log(超巨大) + log(超微小)にあたる量を直接計算してからexpをとる。

統計学をコンピュータを使いながら学ぶとこういうことも勉強できます。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 04:31:40

#統計シンプルな二項分布の計算をコンピュータで行うときにも面白い話が色々あって、二項分布とベータ分布の累積分布函数の関係の公式

cdf(Binomial(n, p), k) = 1 - cdf(Beta(k+1, n-k), p)

は非常に有用。左辺を右辺(正則化不完全ベータ函数になる)で実装すると計算効率がよくなります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 04:36:01

@kuri_kurita

毎日新聞の記者さんが毎日新聞の専門編集委員殿に苦言を呈している。👍❣️

こういうのを見ると僭越ながら嬉しくなると同時に、毎日新聞、これ以上まともな人たちから見放されて哀れな最期を迎える前にさっさと世代交代した方がいいんじゃね、と余計な事まで思ってしまう。🥸 twitter.com/tokyo_dogpillo...

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posted at 04:39:53

#統計統計学では「n回中k回成功」というデータが与えられて、パラメータpの函数

p ↦ cdf(Binomial(n, p), k)

が扱われ、これの逆函数が必要になります(信頼区間の計算で必要)。これの、逆函数の実装をどうすればよいか、という問題が発生する。続き

タグ：統計

posted at 04:39:57

@kuri_kurita

しかし残念ながら若い記者にも上の世代の劣化コピーみたいな碌でもないのがいるのも周知の事実。　もっとも、最近特に酷かったのが一人抜けたらしくて嬉しい。😝

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posted at 04:42:33

#統計しかし、二項分布とベータ分布の関係を使えば、

p ↦ 1 - cdf(Beta(k+1, n-k), p)

の逆函数を作ればよいことになり、cdfの逆はquantileとして既存の実装があるので、逆函数は

a ↦ quantile(Beta(k+1, n-k), 1-a)

で作れる。二項分布の統計学は実際このようにコンピュータで実装されている。

タグ：統計

posted at 04:43:42

#統計累積分布函数cdfとその逆函数である分位点函数quantileはペアになっていて既存の実装有り。

二項分布のパラメータpを扱うときには、pをパラメータではなく、確率密度函数の引数の側にしてしまえれば、cdfとquantileのペアを使える。二項分布とベータ分布の関係は実際にそれを実現してくれます。

タグ：統計

posted at 04:47:52

#統計こういう感じの先人の知恵がとてもありがたいことは、こうやって私の発言を見ても多分よく分からないことで、二項分布に関係する計算をコンピュータで実装することを自分でやってみることを試行錯誤した経験がある方がよいと思います。

攻略サイトを見ずに手ぶらで試行錯誤することは大事。

タグ：統計

posted at 04:50:44

#統計この辺の匙加減は個人ごとに違っていて、「無理ゲー」になってしまう危険性もある。

* 確率の数値計算の基本

* 二項分布とベータ分布の関係

* 不完全ベータ函数とその逆が基本特殊函数ライブラリに含まれていること

など、突破しなければいけない壁が多すぎ。

「攻略サイト」も多分必要。

タグ：統計

posted at 05:01:34

#統計二項分布の統計学に限ってもこういう感じなので、統計学を難しいと感じることは自然なように思えます。

概念的にはそう複雑ではないと思うのですが、実際に使われる部分は相当に複雑で、しかも、概念的な理解を得るためには具体的な計算の例を知っている必要があります。

タグ：統計

posted at 05:04:30

結果的に「なんだ、たったそれだけのことだったのか」という理解に至るためには、うんざりするような面倒な計算の経験が必要なことが多い。

それ抜きに、概念的にすっきりさせようとすると迷走することになる。

統計学の考え方の理解では、測度論も含めて一般論に安易に走ることは役に立たない。

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posted at 05:10:27

【統計学の考え方の理解では、測度論も含めて一般論に安易に走ることは役に立たない】とざっくり書いたが、実際にはそうシンプルではなくて、「確率がいつでも自然に決まっている」という考え方は間違っているということの理解に、測度論的確率論を経由しないとたどり着きにくい人もいるかもしれない。

タグ：

posted at 05:13:35

個人的には、測度論の抽象論を経由しないとそういうことを理解できないような頭の使い方は効率が悪いと思うのですが、実際には、単純に切り捨てるのもまずい。

あと、上で迷走することが悪いことかのように書いたが、理解に至る途中の段階では、様々な異なる理由で迷走するのが普通。

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posted at 05:16:20

しかし、「理学部数学科の卒業生」のような経歴で理解のために抽象的一般論をいきなり経由しようとする傾向が強い人は、その傾向自体は抑えることなく(笑)、別の経路の使い方(特にコンピュータを使った具体例の計算の仕方)も覚えた方が得だと思います。

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posted at 05:21:16

#将棋いやあ、これはすごかったですね。

千日手で後手番の永瀬王座が先手番になって再度千日手に。先手なのに千日手に誘導しているように見えた。

どうしてそういうことをやるのか全く理解できなかった。

それで本当に勝ってしまった。

最強者相手に、死闘に持ち込む力が強過ぎ。 twitter.com/sankei_news/st...

タグ：将棋

posted at 05:49:20

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

#Jupyter #MathJax

現在の私の環境の

D:.julia\conda\3\Lib\site-packages\notebook\static\notebook\js\main.min.js

の様子。STIX-Webフォントを使わないようにした方がお得な感じ。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/UzFweXrAc0

タグ： Jupyter MathJax

posted at 11:58:55

「2+3(n-1) だとマルにならないかも」とか言う人、大体「教科書にそのような表記がないから」って理由なんだよな。

そういう人たちはこれまでどうやって数学を理解してきたのかって思っちゃうね。

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posted at 13:25:57

どーん＿なう @dawn_now

#ぷよ碁は人生の縮図か？ 😖

「３対１３で敗北しました。」　０勝６３敗

#囲碁

 puyogo.app/rp?kf=JDNENDIj...

タグ：ぷよ碁囲碁

posted at 13:50:41

ceptree @ceptree

抽選もJuliaで実装するのかな

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posted at 15:19:17

あんどろいど@ @android_IGO

@1Ep2jP1WDH8Ttz3 はじめまして、これはもう試しましたかぷよ碁
みんなの囲碁で打たれているのですか?
puyogo.app/?size=7

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posted at 16:37:33

あんどろいど@ @android_IGO

@pcrs_ur はじめまして、このぷよ碁と言うのは試しましたか?
よかったらどうぞ。
puyogo.app/?size=7

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posted at 16:38:47

@taro612maru 失礼します。算数では求差と求残の違いに気をつけて指導するとは、具体的にどういう事でしょうか？子供に両者を区別させるのでしょうか？ pic.twitter.com/n4qfD5FcDC

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posted at 17:06:52

@taro612maru 5人います。蜜柑が8個あります。1人に1個ずつ配ると何個残りますか？

これは、求残、求差どちらになるのでしょうか？

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posted at 17:46:03

@taro612maru これは人数と個数で別の物の差なので求差とされるようです。

そもそも、このような区別は意味がなく、どちらの問題も出来るようになることが重要です。

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posted at 18:10:38

@taro612maru ここで、専門性のことを述べられていますが、算数教育に関しては、専門家が噓出鱈目を言っています。

　求残と求差の区別だの、足し算の増加と合併の区別だのはありません。 pic.twitter.com/mdbZB7YnFl

タグ：

posted at 18:12:32

@taro612maru 算数・数学は誰が考えても正しく考えていれば客観的に正しい結論に行きつきます。

　ところが先ほどの例では、求残と求差の区別は人によって異なるでしょう。つまり算数・数学上の概念ではありません。

タグ：

posted at 18:15:01

@taro612maru 算数教育の専門家は、このような非数学的不合理な概念を作ることで自分たちの権威を維持しています。

星野桃太郎さんは求残や求差という概念をどこで知ったのでしょうか？

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posted at 18:15:56

@taro612maru 晒し上げる意図はありませんが。あなたが、求残だの求差だのと言う間違った概念を信じているようなので、それは間違っていますよ、と教えているのですが。

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posted at 18:26:17

@taro612maru ＞わたしは、大学時代の恩師に教わったことを実践しています。

そのかたが、引き算には求残と求差がある、と教えていたのなら、それは間違ったことなので考えを改めることをお勧めします。

タグ：

posted at 18:26:34

@taro612maru ＞わたし程度を晒し上げて何かをしようと思われても困ります。

具体的に何がどう困るのでしょうか？

タグ：

posted at 18:27:11

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

#超算数というウソ算数は既に大量の被害者が確認されてるし... twitter.com/kamo_hiroyasu/...

タグ：超算数

posted at 18:28:02

@taro612maru ＞勉強不足については反省しますし

もしかして、「5人います。蜜柑が8個あります。1人に1個ずつ配ると何個残りますか？」これを、求差なのに求残としたことを「勉強不足」と言っていますか？

私がこの例を出したのは、求残・求差なんてナンセンスということを示すためのものです。

タグ：

posted at 18:31:51

@taro612maru あなたが勉強不足なのがまずいのではなく、求残・求差などと言う虚構の概念を習得してしまったのがまずいのです。

タグ：

posted at 18:32:30

@taro612maru #超算数
教員らしい。各教科の専門的な知識を学ぶべき、として例に挙げたのが、求残、求差という噓出鱈目概念。

「恩師」が噓出鱈目を教えて、それをそのまま信じてしまったらしい。

「勉強不足」じゃなくて、負の教養を身に付けてしまった例。 pic.twitter.com/YsyGFq0Mgn

タグ：超算数

posted at 18:41:16

探究 @sekai_tankyu

「超算数界隈」というのは、批判側と超算数擁護・推進派どちらでしょう... twitter.com/bzm10005/statu...

タグ：

posted at 18:41:19

@taro612maru #超算数 pic.twitter.com/8GHMNUQ6iH

タグ：超算数

posted at 18:41:57

#超算数
教科書に書いてある方法のみが正しい、と思い込んでマウントを取る元教員。 twitter.com/Il0UVag1jrfAnT... pic.twitter.com/LJgvZqXP9n

タグ：超算数

posted at 18:47:11

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

#超算数
 twitter.com/Il0UVag1jrfAnT...

算数教育の文脈で「答えさえあっていればいいわけじゃない。過程が大事」が恐ろしいことになっていることが良く分かるツイート。 pic.twitter.com/y5gtLDF12l

タグ：超算数

posted at 18:54:21

新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
 qiita.com/fibered_alto/i...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 18:58:11

#超算数
塾に対して差別意識を隠さないツイートだが、それはともかく、

算数教育においては、「過程が大切」が「教科書に書かれているただ一つの方法しか正しくない」という歪んだ倒錯したことになっているのは、珍しくない。

この人が特異というわけではない。 pic.twitter.com/PQGFbekSYD

タグ：超算数

posted at 19:18:54

#超算数割合問題について19世紀ドイツの教育論
Rethwisch, Conrad, editor. _Jahresberichte über das höhere Schulwesen_. vol. 9 [1894]. Berlin: R. Gaertner. 1895. books.google.com/books?id=8DcUA... pic.twitter.com/iO74hpaz5g

タグ：超算数

posted at 19:55:29

#超算数数学の章の執筆者はハレで実科高等学校長を務めるAlbrecht Thaerさん。冒頭(XII 1頁)に
Dass die Regeldetri oft ganz aus dem Gedächtnis schwindet, ist eine schon auf der Schule in den Oberklassen bemerkte Thatsache.
translate.google.com/?sl=auto&tl=en...

タグ：超算数

posted at 19:55:30

#超算数三数法が記憶からすっぽり抜け落ちることは上級学年ではよく見られることである。
といっているのかな。多分。

タグ：超算数

posted at 19:55:30

#超算数 225頁
Kehr, Karl. _Die Praxis der Volksschule: ein Wegweiser zur Führung einer geregelten Schuldisziplin und zur Ertheilung eines methodischen Schulunterrichtes ; für Volksschullehrer und für solche, die es werden wollen_. Gotha: Thienemann. 1877.
books.google.co.uk/books?id=MJfrI... pic.twitter.com/nYq1xIaAc9

タグ：超算数

posted at 20:05:17

#超算数三数法に対する批判。イタリア(またはロマンス語圏か。原語はwelsche)で古くから行われる比を使った解法の方がよいと判断しているようだ。translate.google.com/?sl=auto&tl=en... pic.twitter.com/U2S5b6r9sP

タグ：超算数

posted at 20:08:21