黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年09月/Page 8

@genkuroki ご指摘どうもです。

methodinstances等で調べたつもりでしたけど、
よくよく確認してみると、実行前は関数格納用のコンテナがあるだけで実体がいないですね。
引数変えるとインスタンス増えるから実行時じゃないと確かにコンパイルできない・・・。

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posted at 00:17:36

#統計 #Julia言語

事前分布 ∝ dβ₀ dβ₁ d(σ²)/σ²

の場合のベイズ版単回帰での信用区間が、通常の単回帰の信頼区間をexactに再現することの数値的確認。

Turing.jlを使ったソースコード
↓
github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/SkzZLNrqTN

タグ： Julia言語統計

posted at 00:52:58

From Common Lisp to Julia www.juliabloggers.com/from-common-li... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

posted at 03:22:15

Pkg.jl and Julia Environments for Beginners www.juliabloggers.com/pkg-jl-and-jul... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

posted at 03:22:15

Installing Julia 1.8 and VSCode www.juliabloggers.com/installing-jul... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

posted at 03:22:15

Working with Julia projects www.juliabloggers.com/working-with-j... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

posted at 03:22:16

Why am I using Julia? www.juliabloggers.com/why-am-i-using... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

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Filtering and browsing datasets www.juliabloggers.com/filtering-and-... #juliabloggers

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Composing macros inside-out with Julia www.juliabloggers.com/composing-macr... #juliabloggers

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posted at 03:22:16

Exporting formatted datasets www.juliabloggers.com/exporting-form... #juliabloggers

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posted at 03:22:16

Patrick Coles @ColesThermoAI

Check out our simple solution for preparing the covariance matrix as a quantum state for principal component analysis (PCA). Now published in PRX Quantum. twitter.com/PRX_Quantum/st...

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posted at 03:26:40

Ken-Ichi Sakakibara @quesokis

ライブでお二人が対談するなら絶対見てみたい． twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 05:38:18

ℓυşţ мαη @almalah1411

👀🙄🙄 arts and madness ... pic.twitter.com/VDyDNHtSyP

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posted at 07:37:59

fuji.t @celaeno4

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

いま気づいたけど、このモデルだとオーバーシュートや過分極が表現されてないな。「発火した」って情報と反応しない期間がわかれば挙動としてはそれほど齟齬がないからいいのか。
#スパイキングニューラルネットワーク

タグ：スパイキングニューラルネットワーク

posted at 08:22:21

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

米ちゃんより、田中秀臣さんや松尾匡さんや野口旭さんのほうが経済の専門家だと思うんだよー。
僕なら米ちゃんよりそういう専門家の話を信用するけどなー。

米ちゃんも田中さんや松尾さんや野口さんに挑んでいきなよー、僕みたいな素人じゃなくてー。スティグリッツでもいいからさー twitter.com/ryuichiyoneyam...

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posted at 10:00:49

米ちゃんは専門家には決して戦いを挑まない人なのー。
なぜなら、勝てないからー。
僕にも勝ててないけどねー。 twitter.com/ryuichiyoneyam...

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posted at 10:27:12

ウラケン・ボルボックス @ulaken

統一教会だけではないということなので、統一教会以外の保守派の性教育批判も取り上げないといけない。
twitter.com/realSGKimJongU...

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posted at 11:23:55

キャルちゃん @tweetnakasho

Juliaで開発した2次元MHD計算のコードテスト。こちらは一様磁場が存在する計算領域において、中心部に剛体回転する円盤を置いた"MHD rotor"と呼ばれる問題です。強いねじれアルヴェーン波が発生し、それが外側領域に広がっていく様子が見られます。不自然な振動もないようで満足☺️ pic.twitter.com/vwohjzZKHX

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posted at 12:46:01

AMD Japan @amdjapan

こう品質@品質管理ブロガー @qcplanets

AMDは本日、将棋棋士として活躍中の藤井聡太竜王（王位・叡王・王将・棋聖）に、AMDブランド広告に出演していただいたことを発表しました。

特設ページはこちら： fujiisota.amd-heroes.jp

将棋界であらゆる記録を打ち破る藤井竜王とともに、AMDはさらなるイノベーションを推し進めていきます。 pic.twitter.com/yXBZ47mJWd

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posted at 14:00:31

434記事目は、QCに必要な統計学を解説！

難解な統計学をわかりやすく解説！
途中経過を端折らずすべて解説！！😁

今回は「ガンマ関数がわかる！」

いきなり大学の教科書読んで撃沈していませんか？
まず、高校数学から復習しようぜ！
３つの大学入試問題で復習だ！💪

qcplanets.com/method/statist...

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posted at 14:05:30

mtmt @mtmtlife

これは王将位獲得局。（盤面警察24時） twitter.com/amdjapan/statu...

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posted at 14:19:47

ねとらぼ @itm_nlab

こっちだよ～！

飼い主手作り“もぐらたたき”で遊ぶ子猫たち　穴から穴へと駆け回る様子がかわいい【米】
nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/22...
@itm_nlabzoo pic.twitter.com/0ntkIYrOQI

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posted at 15:05:30

mtmt @mtmtlife

0:17（コンピュータ画面）
2021年竜王戦２組準決勝
▲藤井聡太二冠－△松尾歩八段
ここから△８八角成に57手目▲４一銀

0:23（盤面）
2022年王将戦七番勝負第４局
▲渡辺明王将－△藤井聡太挑戦者
76手目△４四銀

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posted at 15:19:25

Hiroo Yamagata @hiyori13

信じられん、こんなことができるのか！！！用語集とか一瞬じゃん！ twitter.com/HowStufWorks/s...

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posted at 16:48:58

ᓱᓕᔪᖅ @oanus

使う： twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 17:46:16

Alex Tantos @alextantos1

One step before dealing with dense vector representations, it is always a good habbit to create and investigate co-occurrrence sparse matrices. Here is my last post on medium on how to create and manipulate them with #JuliaLang atantos.medium.com/computing-meas...

タグ： JuliaLang

posted at 17:46:22

For Julia Jacklin, a Crappy Old Casio Keyboard Changed Everything www.wired.co.uk/article/casio-... #hackernews

タグ： hackernews

posted at 17:57:18

タケノコゴハン @takehironet

そう、
Pythonで高速化＆最適化の努力をする時間を、別の適した言語で実装する時間に充てたほうが良い気はする
CやRustだけじゃなくて、Juliaとかも候補にすれば…

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posted at 18:14:03

なないお @Nanaio627

自分の嫌いで他人に迷惑かけるのは「特性」で済ますと。 twitter.com/p5aIDPIlsLre4t...

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posted at 19:22:42

なないお @Nanaio627

手帳持ってても少なくともこういう子には育ってなくて良かったわ。

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posted at 19:26:19

Kiichi @Ki_chi

（Numpy頑張ってる時間あったらJulia使うけどね…🫢）

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posted at 20:10:47

Nijntje @Nijntje_Nijntje

ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

なんら間違ってないのに減点
合点がいかぬ(ꐦ°᷄д°᷅)

かけ算の順序問題より酷くないかい！？ pic.twitter.com/1AmohgcRf0

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posted at 20:48:46

BasicBSpline.jlのv0.7.2をreleaseしました！主な変更はChainRulesCore.jlへのサポートの追加です #JuliaLang
github.com/hyrodium/Basic...

タグ： JuliaLang

posted at 21:39:37

sako @SSako86

「ハムは体に悪い」なんてデマを子供に吹き込んだことを非難された奴が、Twitterは誹謗中傷がひどいと嘆いている。
本当に恥を知れとしか言いようがない。

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posted at 21:55:07

Nijntje @Nijntje_Nijntje

@Sugi86840540 算数担当の先生による採点でしたが、本人が抗議したところクラス担任が自分の裁量で満点扱いで成績に記録してくれる事になったようです･･･

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posted at 21:58:37

河合祐介 @tkawai18_tkawai

科学、学問的な間違いを指摘され、感情に訴えるのはダメな教員の典型ですねw twitter.com/SSako86/status...

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posted at 22:29:32

鰹節猫吉 @sunchanuiguru

算数教育の先生による採点であるとのことである。
やはり #超算数問題の核心は、馬鹿が出世して「算数教育の先生」になってしまって「偉い専門家の先生」という地位を獲得する社会的な仕組みができていることなのだ。
算数数学の問題というよりはむしろ社会の問題。 twitter.com/Nijntje_Nijntj... pic.twitter.com/3dqSjy932O

タグ：超算数

posted at 22:31:09

sako @SSako86

@tkawai18_tkawai 本人から科学的な反論が出てこないことにあきれるんですよね。

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posted at 22:32:02

Shinji R. Yamane @shinjiyamane

#ゲーム条例高松地裁の判決速報が出ました．
下級裁判所裁判例速報　令和2(ワ)339 損害賠償請求　令和4年8月30日高松地方裁判所　棄却
www.courts.go.jp/app/hanrei_jp/...
資料名が番号のみ書かれていて資料を追えないのですが，樋口進院長とか岡田尊司院長の一般書が資料になってるみたいでくらくらする

タグ：ゲーム条例

posted at 23:14:48

#統計 P値函数入門には、ついさっき書き上げた

nbviewer.org/github/genkuro...
比率のP値函数達

がお勧め。

Wilson, Wald, Clopper-Pearson, Sterneの4種のP値函数と信頼区間のグラフと実装例と解説が書いてある。

Wilsonの信頼区間が良い性質を持っているのですが、十分に紹介されていない感じ。 twitter.com/Sakura_Med_DSc... pic.twitter.com/0Tkw5TAPYg

タグ：統計

posted at 23:20:27

#統計 P値を定義せずに天下り的に信頼区間を定義してしまう流儀だと、無難な「両立性」による解釈ではなく、「区間に真の値が含まれる確率」について考える方向にミスリードされがちだと思う。

P値から信頼区間を作り、常にP値函数のプロット共に信頼区間も示しておけば、イメージもわきやすい。

タグ：統計

posted at 23:24:50

#統計そのとき問題になるのは、P値の定義から信頼区間の具体形を計算する部分の解説が既存の教科書にないことです。

だから、書いた。
↓
nbviewer.org/github/genkuro...
比率のP値函数達

タグ：統計

posted at 23:24:50

#統計実は

* 比率の違いに関するオッズ比、リスク比、比率の差の場合のP値函数と実装とグラフ

* 平均の差に関するWelchのt検定のP値函数の実装とグラフ

* Brunner-Munzelの場合

にすでに持っているのだが、需要はどの程度あるだろうか？

タグ：統計

posted at 23:27:16

#統計 Rのbinom.testで表示されるP値はSterneのP値で信頼区間はClopper-Pearsonの信頼区間で互いに整合性がありません。個人的な意見ではP値と信頼区間は同じP値函数から作ったものを使うべき。

そして、Clopper-Pearsonの信頼区間では二項分布とベータ分布の関係を使っている。
↓ pic.twitter.com/FEiADrzD5s

タグ：統計

posted at 23:32:58

#統計複雑な検定については、ユーザー側にとってある程度ブラックボックス部分ができても仕方がないということはあると思いますが、二項分布を使う検定程度でブラックボックスを作ってしまうのはまずいと思うので、色々詳しく説明しておきました。
↓
nbviewer.org/github/genkuro...

タグ：統計

posted at 23:34:23

#統計「数学が苦手な人が理解できないようなことは書かない」というスタイルもありだと思うのですが、統計学では数学以外のことが大事なことが多く、数学が得意な人もそういう数学抜きで書かれた解説を読まざるを得なくなる場合が多数あると思います。

続く

タグ：統計

posted at 23:37:46

#統計続く。その結果、数学が得意な人まで、数学抜きで書かれた解説を読む段階で終わりがちになってしまうことが多いのではないか？

例えば、数学が得意な人まで、Rのbinom.testで表示されるClopper-Pearsonの信頼区間がどのように計算されているか理解せずに、使っているのではないか？

タグ：統計

posted at 23:37:46

#統計 Clopper-Pearsonの信頼区間単一の問題ならば、大した問題にならないと思いますが、実際にはこういう問題が広範に生じていて、結果的に数学が得意な人までよくわからない感じで統計のツール(例えばRの函数)を使っていたりしていないか？

これはもったいないことだと思います。

タグ：統計

posted at 23:39:16

#統計 P値函数から信頼区間を作る手続きについて理解するには、二項分布の正規分布近似を素直に使って得られるWilsonのP値からWilsonの信頼区間を作るためには、高校数学でよく出て来る二次不等式を解くことが必要なことを確認すると良いと思います。

高校数学がもろに役に立つ例になっている。

タグ：統計

posted at 23:43:30

#統計もしも、大学入試問題で、二次不等式を使うWilsonの信頼区間がらみの問題が出されているのを見つけた人がいたら教えて下さい。

タグ：統計

posted at 23:44:24