黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 以上の話とは別に、なぜかどうしても平均に差について等分散性が必要なStudentのt検定を使いたい人がいて、等分散性に関するF検定を使いたい人がいるという問題もある。

F検定は、StudentおよびWelchのt検定と違って、母集団の正規性抜きには信用できない検定になります。続き

タグ： 統計

posted at 02:32:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 等分散性に関するF検定は正規分布の仮定に大いに依存しており、F検定に付随する信頼区間も母集団分布が正規分布である保証がない場合には信頼できない信頼区間になります。

等分散性に関するF検定を安易に勧める人は信頼できないと思う。

タグ： 統計

posted at 02:32:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 さらに後退して、等分散性に関するF検定を使いたいがために、正規性検定を持ち出すというパターンも根強い。

正規分布に十分に近くてかつ分散もほぼ等しいことを確定させるだけ十分なサイズのデータはかなり大きい必要があることを承知でそう述べているなら、少しはまともかもしれませんが。

タグ： 統計

posted at 02:35:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 しかし、そこまでしてStudentのt検定にこだわっている人達は、正規分布でないことがわかったり、等分散出ないことがわかったら、どうするんでしょうかね？

もしかして、Welchのt検定は最初から考慮外で、Mann-WhitneyのU検定を勧めるといういかにもまずそうなことをしている？

タグ： 統計

posted at 02:38:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 統計学入門の教科書を見ると、正規母集団の標本分布を使う検定として、平均を扱うt検定と、分散を扱うF検定を、同列に扱っているものが多いのですが、平均を扱うt検定は中心極限定理のお陰で正規性の条件が保証されない場合にも頑健なのですが、分散に関するF検定の方はそうではありません。

タグ： 統計

posted at 02:44:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 統計学入門の教科書で、分散に関するF検定も扱う場合には、

* 平均に関するt検定は正規母集団でなくても中心極限定理が十分に効いていれば使える。

* 分散に関するF検定は正規母集団の保証がない場合には信頼できない検定になる。

とはっきり書くべきだと思います。

タグ： 統計

posted at 02:47:03

JuliaPackages @JuliaPackages

22年7月29日

New package: HYPRE v1.0.0 announced #JuliaLang

HYPRE: Julia interface to hypre linear solvers (github.com/hypre-space/hy...)

Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/fredrikekre/HY...

タグ： JuliaLang

posted at 06:09:58

眼力 玉壱號 @objectxplosive

22年7月29日

Part 2 まだだった #JuliaLang ➤ エフェクト解析による動的言語最適化 Part.1 - Advanced Technology Lab atl.recruit.co.jp/blog/5455/

タグ： JuliaLang

posted at 06:16:35

石戸諭 @satoruishido

22年7月29日

2018年消費者契約法改正で、「霊感」という言葉が明記されている。野党議員が主張するように、安倍政権が特別消費者問題に力を入れていたわけではないのかもしれないが、自民、立憲、共産党などもまで巻き込んだ超党派の修正案まで議論しているのも事実。統一教会問題を普通の陰謀論にしてはいけない。 twitter.com/satoruishido/s... pic.twitter.com/Sot1seuACn

タグ：

posted at 09:22:43

Miyanaka_Daisuke @miyanaka

22年7月29日

これは思い切って言ってしましましたね…「しかし,異論はあるかもしれないが,論文に記載されたt検定の内容を理解するために必ずしも確率分布の概念は必要ではない。高度すぎる学習内容が逆に学習を妨げ」drive.google.com/file/d/1Qkx5dB...

タグ：

posted at 11:09:40

Miyanaka_Daisuke @miyanaka

22年7月29日

個人的には確率分布を理解せずにその上にいくら積み上げても、統計的手法が正しく使えるようになるとは到底思えないのですが...

タグ：

posted at 11:13:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 分散に関するF検定は、標本サイズを大きくしても、正規母集団でない場合にはうまく行かない理由は、

　標本の不偏分散の分布の分散(ややこしい(笑))

を計算すると分かります。これ、個人的に非常に良い練習問題だと思う。分散に関するF検定で注意するべきことがわかるおまけ付き！続く

タグ： 統計

posted at 11:19:56

Miyanaka_Daisuke @miyanaka

22年7月29日

多くの心理学専攻の学生が企業に就職してから心理学の論文を読むことよりもデータ分析することの方が多いことを考えると、心理学の論文が読めるようにするよりも4年間で統計学の基本的な考え方と理論を分かった上での統計ソフトの操作を理解させた方が良いと思いますけど。

タグ：

posted at 11:23:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 分布Dの平均をμ、分散をσ²、歪度をκ̅₃、尖度をκ̅₄と書く。歪度と尖度の定義は、X〜Dのとき、

κ̅₃ = E[((X- μ)/σ)³]
κ̅₄ = E[((X- μ)/σ)₄] - 3

すなわち、

log E[exp(t(X- μ)/σ)] = t²/2 + κ̅₃t³/3! + κ̅₄t⁴/4! + O(t⁵).

Dが正規分布 ⇔ log E[exp(t(X- μ)/σ)] = t²/2.

タグ： 統計

posted at 11:25:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 分布Dのサイズnの標本の標本平均X̅と不偏分散S²の平均、分散、共分散は以下の通り。

E[X̅]=μ
E[S²]=σ²

var(X̅)=σ²/n
cov(X̅,S²)=σ³κ̅₃/n
var(S²)=σ⁴(κ̅₄+2/(1-1)/n)/n≈σ⁴(κ̅₄+2)/n

正規分布では0になる尖度κ̅₄が0でなくなると、不偏分散S²の分散が正規分布の場合と違う値になる。

タグ： 統計

posted at 11:34:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 だから、標本の不偏分散S²の分布の広がり方が、正規分布の場合と同じ広さになっていることを前提にしている検定や区間推定は、母集団分布の(過剰)尖度κ̅₄が0でない可能性を排除できない場合には信頼できないものになります。

タグ： 統計

posted at 11:38:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 標本平均X̅の分布の平均と分散については多くの入門的教科書に書いてあって、その応用としてZ検定やt検定が解説されている。

(標本平均に限らず、確率変数を見たら、平均と分散は計算しておきたいものだと思います。色々御利益がある。)

タグ： 統計

posted at 11:44:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 しかし、不偏分散S²については不偏性を示すために平均(期待値)を計算した所で力尽きて、不偏分散S²の確率変数としての分散までは手が回っていない感じ。

しかし、分散に関するF検定がどういう条件の下で使用可能になるかを理解するためにそれは必須。

タグ： 統計

posted at 11:44:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 現実には、入門的教科書では、

①一般の場合(正規分布とは限らない場合)の不偏分散S²の分散には触れない。

②それにも関わらず、F分布による分散の信頼区間や分散に関するF検定について説明する。

の組み合わせになっていて、ちょっとアレな感じになっていると思います。

タグ： 統計

posted at 11:46:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 この「〜の説明までして力尽きる」という感覚は実際に仕事で講義したことがある人達はみんな知っていることだと思う。😅

分散に関するF検定の実践的使用時(正規母集団の仮定は疑わしい場合)に注意するべきことの理解に直結する重要なことだと分かっていても、説明に使える時間は足りない。

タグ： 統計

posted at 11:51:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 しかし、その結果が

A. t検定は正規母集団の仮定を中心極限定理による標本平均の分布の正規分布近似に緩めても使えるのに、正規母集団の仮定に厳密にこだわる。

B. 分散の違いに関するF検定は、正規母集団の仮定に強く依存しているのに、正規母集団の仮定に余りこだわらない。

だとつらい。

タグ： 統計

posted at 12:00:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計

katosei.jsbba.or.jp/view_html.php?...
改訂増補版：統計検定を理解せずに使っている人のためにII
池田 郁男
2019
↑
ひどい。

⭕️t検定達は中心極限定理が効いていれば使用可能

⭕️Mann-WhitneyのU検定を中央値に関する検定だと安易にみなすことは誤り

⭕️Mann-WhitneyのU検定の使用可能条件は厳しい pic.twitter.com/KPTOtoA9xe

タグ： 統計

posted at 12:23:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 あと、ググって気付いたことは、Mann-WhitneyのU検定の使用可能条件として「等分散」を挙げている人が目立つ。

Mann-WhitneyのU検定のP値の計算では「等分散」よりも圧倒的に強い「等分布」を仮定していることを無視するのはまずく、実際に等分散でもまずそうなことを示す例を作れます(既出)。

タグ： 統計

posted at 12:26:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 Mann-WhitneyのU検定のようなノンパラメトリック検定は正規母集団の仮定を使わないので広く適用できると安易に考えるのは誤りです。

そういう考え方でMann-WhitneyのU検定を使うと、結果的に不当な方法で有意差を出して、その結果を世間一般に公表することをやってしまうことになります。

タグ： 統計

posted at 12:28:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 「何の条件も無しに都合良く使える道具は存在しない」ことを忘れたり、原理的に無理なことを無理でなさそうに見せる行為に走ったりすると、非常にまずいことになります。

あと、統計学は「科学的お墨付きを得るための道具」では__ない__ことにも注意を払うべき。

タグ： 統計

posted at 12:31:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 統計学をかじった人が、

　「有意差を出すための検定」でP値が
　5%を切ったか否かによって、
　科学的なお墨付きが得られたかどうかを
　判定できるかのように考える

ようになっていたら、その人に対して統計学教育は

　大変な害

を与えてしまったことになると思います。

タグ： 統計

posted at 12:35:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

katosei.jsbba.or.jp/view_html.php?...
改訂増補版：統計検定を理解せずに使っている人のために I
池田 郁男
2019

これもひどかった。 pic.twitter.com/EwM45hsyAZ

タグ：

posted at 12:42:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

解説：ウイルコクソンの順位和検定とマン・ホイットニーのU検定は同じ検定の違う名前です。

タグ：

posted at 12:44:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

Wilcoxon-Mann-Whitney検定の使用可能条件を「等分散」と述べている人が多いのはどうしてだろうか？

Studentのt検定と同じだと思っている？

WMW検定のP値の計算の具体例を見れば、「等分散」よりも圧倒的に強い「等分布」の仮定を使っていることは明らかだと思うのだが。

タグ：

posted at 12:48:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 #Julia言語

中央値と分散が互いに等しい2つの分布から取ったサンプルにMann-WhitneyのU検定を適用すると、P値が5%以下になる確率が34%を超えてしまう例。

各種の有意差検定についてこういう知識を沢山持っていてかつ悪意があれば、有意差は幾らでも出せそう。😈

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/YfLkQSS3lc

タグ： Julia言語 統計

posted at 12:57:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 Mann-WhitneyのU検定で不当な方法で有意差を出したければ、分散が小さな側の母集団から相対的にサイズが大きなサンプルを得ると良いです。😈 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： 統計

posted at 13:20:25

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

22年7月29日

新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/bontensuzuki/i...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 13:37:37

@kuri_kurita

22年7月29日

サンフランシスコの場合

青線：下水中のウィルス量
赤線：新規感染者数

カウントされていない感染者が多数存在すると思われる。 twitter.com/kuri_kurita/st... pic.twitter.com/YlfDUtfPkG

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posted at 13:51:28

非公開

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posted at xx:xx:xx

井上智洋 @tomo_monga

22年7月29日

学生のみなさんカルト宗教の勧誘に気を付けて！

って言おうと思ったら、最近はSDGsを掲げて清掃ボランティアを入り口にしているとのこと

真面目で善良な学生ほど引きずり込まれるパターン

タグ：

posted at 15:33:10

井上智洋 @tomo_monga

22年7月29日

学生のみなさん　ボランティア団体を装う宗教団体を装う反社組織に気を付けて！

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posted at 15:36:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 Mann-WhitneyのU検定で有意差を出したく__なければ__、分散が__大きな側__から相対的に大きなサイズのサンプルを取得するとよいです。😈

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/vbPEkhxbsZ

タグ： 統計

posted at 16:01:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 Mann-WhitneyのUとWilcoxonの順位和Rの間の関係も高校数学っぽい話になっています。

yxxyyxy でxとそれより左にあるyの組全体の個数はU=7です。

yxxyyxy
1234567

でのyの順位1,4,5,7の和R_Yから1,2,3,4の和を引くとU=7に等しくなる。

これがUと順位和の関係です。

そうなる理由
↓ twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/G70RCzJFAo

タグ： 統計

posted at 16:33:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 私は数学的なことなら「なんでもおもしろい」と思うので問題ないのですが、t分布やF分布の類を主に勉強した人がWilcoxon-Mann-Whitneyのような話を初めて聞くと面食らうのではないかと思います。

Brunner-Munzelの話もその延長線上にあるが、t分布が出て来る。BMの元論文は結構読み易いです。

タグ： 統計

posted at 16:40:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 原論文

www.researchgate.net/profile/Edgar-...
Brunner-Munzel 2000

タグ： 統計

posted at 16:43:25

Shoko Egawa @amneris84

22年7月29日

弁護士への嫌がらせ電話や、名称変更などをめぐる政治家への働きかけについて「そのような事実は一切ございません」と教団。嘘はよくない。　⇒統一教会と戦った35年　自宅に迷惑電話が連日数百件、弁護士の連帯で対抗(弁護士ドットコムニュース)
news.yahoo.co.jp/articles/4ca07...

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posted at 16:46:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 Mann-Whitney検定ではXとYが同じ分布に従うと仮定してP値を計算しますが、Brunner-Munzel検定では

P(X<Y)=1/2 (簡単のため連続分布を仮定)

だけを仮定して何とかしようとする所が本質的に違います。

タグ： 統計

posted at 16:53:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 Brunner-Munzel検定の導出では、X,Yそれぞれの累積分布函数をF,Gと書くときの、G(X)とF(Y)の分散の推定が必要になったりします。その辺からt分布を使った補正が出て来る。その辺は原論文を見るのが一番早い。

BM検定でもMann-WhitneyのUと同じものを使うのですが、統計モデルが違う。

タグ： 統計

posted at 16:53:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 統計学入門の教科書でt分布を出すための複雑な計算に耐えた人は、検定や信頼区間でのt分布を使うことについて、何かすごそうなことをやっているかのように感じるかもしれませんが、実際には「保守的な補正」という位置付けで、メインの部分ではないです。メインは中心極限定理の方。

タグ： 統計

posted at 16:56:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 中心極限定理を使う検定の適度に保守的な補正のためにt分布を使うことについては、Brunner-Munzel 2000 www.researchgate.net/profile/Edgar-... を読んでも学べます。

まずは中心極限定理、それで足りない分はt分布で補正。

タグ： 統計

posted at 16:59:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 t分布を使う検定のt分布を使うステップは、検定構築のメインのステップではなく、中心極限定理で作った検定をもっともらしく補正するステップになっていることは、統計学入門の教科書の多くでまともに説明されていないことだと思う。

結局、入門的教科書の問題に帰着される感じ。

タグ： 統計

posted at 17:02:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 ありがちな説明では

①まず、現実の母集団では保証されそうもない正規母集団の仮定を前提にしても良いかのように説明して、

②正規分布の標本分布からt分布が出ることに触れて、

③それを使ってt分布を使う検定や信頼区間について説明する。

というパターン。中心極限定理は一切出て来ない。

タグ： 統計

posted at 17:07:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 そういうありがちな説明をまじめに読んで、t分布が出て来る計算もしっかりやって、よく勉強した立派な人達が、その結果、t検定やt分布を使う信頼区間の計算は「母集団が正規分布に従うという仮定を使うパラメトリック統計だ」と信じるようになってしまう。

ここに地獄が発生している。

タグ： 統計

posted at 17:10:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

関連 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 17:15:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 一方、

②' 正規分布の標本分布からF分布が出ることに触れて、

③' それを使ってF分布を使う分散に関する検定や信頼区間について説明する。

という説明は多分適切で、分散に関するF検定では、母集団の正規性に神経質になる必要があります。

実際には、②③と②'③'が並列に解説されている。

タグ： 統計

posted at 17:18:15

Shoko Egawa @amneris84

22年7月29日

「嘘」と言えるのは、新聞記者時代に私も経験しているから。統一教会は私が書いた記事についてすさまじい電話攻撃をしてきて、新聞社の通信機能がほとんどストップする事態に。やめてくださいと言いに行ったら、教団は否定し、分厚いメディアの訂正集をドンと私の前に置いた。教団との関連を書くと… twitter.com/amneris84/stat...

タグ：

posted at 19:04:06

Shoko Egawa @amneris84

22年7月29日

お前もこうして訂正を出すことになるぞ、という脅し。しかし、後に脱会した元信者が「10円玉を持たされて、神奈川新聞に電話をかけるように指示された」と告白しており、組織ぐるみの嫌がらせだったことは明白。そういう嘘を、何十年もついてきて、今もそういう態度は変わっていないんですね。

タグ：

posted at 19:07:33

日本評論社 @nippyo

22年7月29日

『感染症流行を読み解く数理』
#西浦博／編著
感染症の数理モデルの社会的ニーズが増大し続けているにもかかわらず、それを使う体制の構築が遅れてしまったことへの深い後悔の言葉から始まる本書。流行り病が拡がる理を、数学者ではない人でも理解できるよう工夫しました。
www.nippyo.co.jp/shop/book/8827... pic.twitter.com/4di4KU2AeD

タグ： 西浦博

posted at 19:29:09

仙台市危機管理局 @sendai_kiki

22年7月29日

【新型コロナウイルス感染症関連】本日、市内で2460人の感染が確認されました。初めて2000人を超え、過去最多を700人近く上回っています。市民の皆様には、手洗いや換気等の感染対策を今一度徹底いただき、感染しない・させない行動をお願いいたします。 #仙台
www.city.sendai.jp/kikikanri/kink...

タグ： 仙台

posted at 19:38:13

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

22年7月29日

新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/bontensuzuki/i...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 19:43:31

上海II @shanghai_ii

22年7月29日

うちの娘の説：

カラスは白くないので鳥という字の白から横棒を取ってしまった。

面白い、それだー、と賛同したんだけど、違った。

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posted at 20:12:38

ことばと広告 @kotobatoad

22年7月29日

落書きをやめると、成績は下がる。
2018年「TCC新人賞」受賞広告です。
www.advertimes.com/20180427/artic... pic.twitter.com/8yBBLR7amy

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posted at 20:32:12

加藤公一, 가토우 기미카즈（はむかず） @hamukazu

22年7月29日

最速でデータサイエンティストになるには？と聞かれてるのに、はむかずがその質問の意図を根本から否定するおもしろ動画です。お楽しみください。
youtu.be/2q1Ps_onPI8 pic.twitter.com/7Ee8E46Qin

タグ：

posted at 20:57:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 「等分散」「正規性検定」についてググると気付くこと。

検定論では「帰無仮説が棄却されないことは、帰無仮説が正しいことを意味しない」としつこく言われているはずなのですが、なぜか「等分散である」や「正規分布である」という帰無仮説については例外扱いされているように見える。

タグ： 統計

posted at 20:58:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 検定論的には、

❌「正規分布である」という帰無仮説が検定で棄却されなければ、正規分布であるとみなしてよい。

は誤りで、正しくは、

⭕️「正規分布である」という帰無仮説が検定で棄却されないときには、「正規分布である」という仮説の成立については判断を保留する。

でしょう。

タグ： 統計

posted at 21:01:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 検定論的には、

❌「等分散」の帰無仮説が検定で棄却されなければ、等分散だとみなしてよい。

は誤りで、正しくは、

⭕️「等分散」の帰無仮説が検定で棄却されないときには、等分散であるか否かについて判断を保留する。

でなければいけない。

タグ： 統計

posted at 21:04:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 ところが、ググると、まるで、正規性の帰無仮説が棄却されなければ正規分布であるとみなして、正規母集団でなければ使えない検定(例えば分散に関するF検定)を使って良いことにしている事例が山ほど見つかる。

これ、どうして放置されているんでしょうか？

私が何か誤解している？

タグ： 統計

posted at 21:06:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年7月29日

#統計 同様に、正規母集団でなければ信頼できない等分散性に関するF検定で等分散の仮説が棄却されなければ、等分散性が必要なStudentのt検定を使えることにするのはどうしてなのでしょうか？

正規母集団の前提がないと信頼できないF検定を使って良い理由も、等分散性が保証されることも理解不能。

タグ： 統計

posted at 21:11:17

宮崎タケシ群馬県議・元衆議院議員@維新 @MIYAZAKI_Takesh

22年7月29日

そりゃ宗教団体にも政治活動の自由はある。企業も同様だ。では過去何度も摘発され創業者が逮捕され暴力事件も起こし、内部告発者が正体不明の犯人に滅多刺しにされたマルチ・詐欺会社や暴力団フロント企業に、パーティ券買わせたり運動員出させていいのかって話。宗教・企業関係なく駄目なものは駄目。

タグ：

posted at 21:59:16

Julia Astro @AstroJulia

22年7月29日

Did you know the analysis for the Event Horizon Telescope’s new image of the black hole at the centre of our galaxy was partly done in #JuliaLang? Paul Tiede showed how in his #JuliaCon talk: youtu.be/xk-SIRH3sbE pic.twitter.com/VjRyCNxBnV

タグ： JuliaCon JuliaLang

posted at 22:25:06

非公開

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積分定数 @sekibunnteisuu

22年7月29日

@MAQMAQ888 #超算数　しかし、逆順を正しいと思い込んでいた、勘違いしていた教員の例は初めてですね。

　いかに掛け算順序がナンセンスなのかを示していますね。^^

タグ： 超算数

posted at 22:43:32

宮崎タケシ群馬県議・元衆議院議員@維新 @MIYAZAKI_Takesh

22年7月29日

統一教会を切っても、それで自民党が政権を失うわけでもないし、選挙に負ける議員が多数いるわけでもない。統一教会の票も動員力も運動員も、対野党というより、せいぜい参院比例や総裁選等の党内抗争上のカードに過ぎまい。なぜ誰も「関係を断つ」と言えないのか。弱みを握られていなければいいが…

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posted at 22:44:12

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

22年7月29日

新しい記事がZennにアップされました！#Julia言語　#Julia日本語記事
zenn.dev/takilog/articl...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 22:51:59

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@kuri_kurita

22年7月29日

「海外はBA.5の波が来て、そしてもう収まっている状態。」

各国の最近の100万人あたりの「死者数」（感染者数ではなくて）を見てみましょう。

「もう収まっている海外」とはどこのどんな海外？

ourworldindata.org/explorers/coro... twitter.com/coco00500/stat... pic.twitter.com/Eb0JzDh9YZ

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posted at 23:54:27