黒木玄 Gen Kuroki
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2023年04月25日(火)
サンピアンさんの調律体験会行ってきました！鍵盤を自分で外すのも高さを調整するのも初めてで、大変勉強になりました。チューニングハンマーを買おうかという気になってきました。フォイリッヒは優しい音で素敵でした。サンピアンの皆様どうもありがとうございました！ #サンピアン #sunpian_nagano pic.twitter.com/tCt4PfO7nS
タグ： sunpian_nagano サンピアン
posted at 01:41:39
データ分析を教えるのに便利なデータ集。因果推論だと、見かけ上は同じ関連をもつ交絡、collider、媒介、Mバイアスのシミュレーションデータ。 r-causal.github.io/quartets/
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posted at 09:40:48
因果推論のシミュレーションデータ、結構作るの難しいんだよな。出版されているシミュレーション論文みてもシンプルすぎるシナリオであまり参考にならん。
Dependent covariates, non-linearity, high dimensional effect heterogeneity を全部データ生成メカニズムにいれたい。 twitter.com/koro485/status...
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posted at 09:43:19
アイデアのデモンストレーション用にシミュレーションやってるんだけど、特にnon-linearityをいれだすとイメージ通りのデータをつくるのが結構むずい。あとはnon-collapsibilityが絡むとややこしいっぽい。
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posted at 09:46:41
これが計算の工夫であり、同値関係の面白さなのに、、、。
理科でも次元計算や単位の換算をして、測定できないものを可視化するために不可欠な思考だと考えます。 twitter.com/paulerdosh/sta...
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posted at 11:16:50
#統計 正規分布の分母を
√(2π) σ
に書く流儀と
√(2πσ²)
と書く流儀がある。
前者を返答したのか。どういう文書を学習したのだろうか？
私は後者を使っている。 twitter.com/dannchu/status...
タグ： 統計
posted at 11:51:44
#統計 Greenlandさんが、データ外の事前情報抜きに「データが何を語っているか」という見方をするがどれだけまずいかなどについて解説している discourse.datamethods.org/t/the-most-com... は圧巻だと思います。 pic.twitter.com/VgfDCU7Z7W
タグ： 統計
posted at 13:42:27
#統計 どちらでもよいのですが、私個人が正規分布の分母として
√(2π) σ
よりも
√(2πσ²)
を好んで使っている理由は主に以下の2つ：
1. 手書きでの前者はσが√の内側に入るかどうか見分け難くなりがちなことへの注意が必要。
2. σ²を1つの文字(変数)として扱いたい場合が結構あるから。 pic.twitter.com/MGe7mRu7GE
タグ： 統計
posted at 13:57:20
ウクライナとの関係で親露になったり、反ワクチンになったりする人達の問題には知的好奇心の強さ云々は無関係で、
自分自身がどれだけ馬鹿であるかを認めることができる心の強さ
が大いに関係していると思います。
そういう強さを身に付けることが極めて困難なのでどんな人でもクズになり得る。 twitter.com/artanejp/statu...
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posted at 14:04:50
馬鹿なことを言ってしまったときには、それを理由に自分自身をゲラゲラ笑ってよいという風潮が広まると良いと思います。
自分が取るに足らないだけではなく社会的に有害なバイアスを持っていることを認めることができない人達が互いに寄り添って一大勢力になっている感じ。
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posted at 14:12:54
一方、親しい友人からも批判されることがあることが普通の集団もある程度形成されているように見える。
しかし、そういう集団内に留まることには独特の強さが必要なので、そういう集団を形成しようとすることは非常に難しい。たぶん、大勢力化は無理。
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posted at 14:12:54
具体的には、WHOがまるで新型コロナワクチンを接種させない方が良いと意見を変えたかのように述べて、自分の子にはできる限り新型コロナワクチンを打たない方が良いと述べてワクチン接種に協力しないような大人達には、自分自身がどれだけ愚かであったかを早く認識して欲しいです。
関連情報
↓ twitter.com/natrom/status/...
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posted at 14:46:44
人間は最初に強く信じてしまったことについて「それはおかしい」と言われるたびに逆に信仰を深めてしまうよろしくない傾向を持っています。
特に自分自身のそういう部分をゲラゲラ笑えるようになるにはどうすれば良いかについては正直よくわからない。
ゲラゲラ笑うことで成功した経験は多分必須。
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posted at 14:49:58
私はHPVワクチンについて話題になっていたときから、
ワクチン from:アカウント名
の検索で確認することをしていました。
HPVワクチンと新型コロナワクチンの積極的推奨に反対している人でまともに見える人を見付けるのは非常に困難です。
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posted at 15:10:26
#統計
youtu.be/uanZZLlzKHw&&l...
Statistical Rethinking 2023: Good & Bad Controls
添付画像右半分はスターウォーズ2から派生したミーム。 twitter.com/shingo_nitta/s... pic.twitter.com/BcQm5KZCUH
タグ： 統計
posted at 15:22:45
みんなが上げ始めたので授業前に撮りました。本気度80%くらいです。録音も雑ですみません。部屋が反響していたのでペダルを少なめにするとこうなってしまいました(泣)
では、授業に行きます。 pic.twitter.com/phW9ewYb0J
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posted at 17:21:46
新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/picric_acid/it...👈
タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 17:38:49
#数楽 (1)については、n>>10000のとき、
Σ_{k=n+1}^{n+10000} 1/k
が
log(1+10000/n) ≈ 10000/n - 100000000/(2n²)
でよく近似されることも示せる。
収束先の値だけではなく、収束の仕方まで見えるようになると、かなり強くなれるし、実用的にも役に立て易くなる。 twitter.com/f_sei/status/1... pic.twitter.com/DFcz7YDcOn
タグ： 数楽
posted at 20:11:21
真に知的好奇心がある人ならこういう有益な情報を拡散し、デマを抑制する側に協力してくれているはず。
「WHO、コロナワクチン接種勧告を修正。健康な子ども必要なし」拡散したニュースはミスリード。安全性と効果は強調されているが… www.buzzfeed.com/jp/kotahatachi... @togemaru_kより
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posted at 20:16:45
藤巻氏は、本田さんのMMT批判を読んで、アベノミクスとMMTを同じものだとして考えてるのか。ぜんぜん違う。ただ藤巻氏のツイートにリプしている（質問者２さん以外の）多くの匿名さんが、MMTとアベノミクスの違いをやはりわかってないで、批判のための批判になってるのが知的に痛い。やはりこの程度が… twitter.com/i/web/status/1... pic.twitter.com/so0nj0WwtC
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posted at 20:57:21
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
Pluto.jl 便利すぎて戻れない．(´・ω・｀)
#Julia言語
タグ： Julia言語
posted at 21:04:36
いい子はこのリンク先の資料を読んでMMTとリフレ（アベノミクスの第一の矢）の違いを勉強しようね。ただ勉強をぜったいしないであろう人たちが何いってるのか不明なことを言い続けるので、こういってもムダだけど（苦笑。教養が決定的に重要。年齢重ねるとよくわかる。 twitter.com/hidetomitanaka...
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posted at 21:14:51
金子洋一神奈川20区（相模原市南区、座間 @Y_Kaneko
@hidetomitanaka これはあまりにも酷すぎる。保坂世田谷区長の自作自演の誤爆並の酷さ。まあ、藤巻氏は人柄はいいんですけれどもね。。。
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posted at 21:17:55
この年齢重ねると重要なのは「教養」。という考えは、ここでも昔から書いてきたけど、それは自戒ももちろん含めて。ただ同じことを、最近読んだ森永卓郎先生（モリタクさん）の『増税地獄』（角川新書）で見出して、やはりそこが重要なんだよな、と我が意を得た気持ちになった。
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posted at 21:39:42
r≧0，0≦θ<2πとします。
x = r cosθ，y = r sinθ のとき，
r = √(x²＋y²)ですが，
θ = （xとyの式で表す）にはどうしたらいいでしょうか？
（#julia言語 で実装したいです。）
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posted at 23:30:15
#統計 関連
一部で人気のノンパラメトリック検定であるBrunner-Munzel検定による優劣の比較では、ジャンケン状態が起こり得ます。推移性が成立しない。
ノンパラメトリック検定の安易な利用はいろいろな意味でまずいです。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 23:45:37
