黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/Page 3485

北〕羽生善治九段、佐々木大地七段と挑戦者決定戦　藤井王位との再戦かけ：朝日新聞デジタル www.asahi.com/articles/ASR58... #

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posted at 00:27:25

1990年から2022年にかけて一人当たりの実質GDPは

米国　1.63倍
日本　1.26倍

になりました。年当たりの増加率(上の数値の対数の2022-1990分の1)は

米国1.52%
日本　0.728%

でおおよそ日本は米国の半分です。

日本は確かに失敗している。

しかし、一人当たりの実質GDPは成長して来ました。続く

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posted at 00:36:59

ちなみに、一人当たりの実質GDPの年当たりの増加率は2011年～2022年の間では

米国　1.63%
日本　0.793%

です。このように、日本で日銀が国債を買いまくるようになった2012年以後は差が少しだけ縮まっているので、その政策にも意味があった。雇用が増えまくったことはかなりの成功でした。

続く

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posted at 00:37:01

金持ちが増えなくても、職が無かった人達が救われることは、非常によいことでしょう。

続く

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posted at 00:37:02

名目GDPの推移で単純に比較するという馬鹿げた行為を行うと、「日本はどうにもなりそうもないくらいひどい」という間違った印象が広まってしまう。

一人当たりの実質GDPの推移を見れば、政策的な失敗はあって酷いことになっていても、一人当たりの実質GDPを日本は成長させていることが分かります。

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posted at 00:37:03

日本は酷い失敗は犯しているが、

❌どうにもなりそうもないくらいひどい

という印象は単なる誤解に過ぎず、もっとましな経済政策が行われれば改善する余地が残っている可能性が高い。

過去の政策の失敗を強調するために名目GDPの推移だけを持ち出す人たちは日本社会の敵扱いされても仕方がない。

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posted at 00:37:04

失敗している状況で、その失敗を過大に見せる図表を拡散宣伝しても、失敗を回復させる方向に進み易くなるわけがない。

現状のダメさを正確に伝えようとする努力をすることが次に繋がるのだと思います。

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posted at 00:40:19

日本製の美味しいお菓子を食べたり、日本製の美味しいお酒を飲んで、「確かに日本は失敗しているが、そう悪くはない」と感じることができれば次に繋がると思います。

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posted at 00:42:48

つい最近、

三井の寿
純米大吟醸
三井神力

と

三井の寿
純米大吟醸
愛山

を飲んだら、めちゃくちゃうまかったです。

「こんなに安くていいの？」と思いました。

shirouzusake.sakura.ne.jp/seisyu/miino/i...

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posted at 00:47:22

うさぎ林檎＠ししょーPPMP @usg_ringo

スラムダンク繋がり。

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posted at 00:48:53

うさぎ林檎＠ししょーPPMP @usg_ringo

食品安全情報blog2「メラトニンは安全な睡眠補助剤？」uneyama.hatenablog.com/entry/2023/05/...
”www.mcgill.ca/oss/article/me...

OTC製品の不正確な表示が過剰使用事故を起こりやすくしていて、子どもは大きさのためよりリスクが大きい”⇒

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posted at 00:51:53

うさぎ林檎＠ししょーPPMP @usg_ringo

”メラトニンは安全で有効でオールナチュラルで処方箋なしに購入できる睡眠補助剤とみなされていて多くの人が使用している。しかしJAMAに発表された新しい報告では市販のメラトニングミの多くが表示されている含量と実際が違う。CDCには多数の子どものメラトニン過剰使用症例が報告されている。”⇒

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posted at 00:51:53

”サプリメントには監視が必要ないと主張する人達がいるが、私は同意しない。医学目的で使うのなら医薬品同様にそれは安全で個有効で表示が真実であるべきだ。”

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posted at 00:51:54

Buitengebieden @buitengebieden

Cat slide.. 😅 pic.twitter.com/KRpaIe7SNg

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posted at 01:54:15

escribano @tuidelescribano

Araña saltarina cazando una mosca tan grande como ella (si parpadeas te lo pierdes) pic.twitter.com/U7WULoZozk

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posted at 03:30:12

escribano @tuidelescribano

La acción a cámara lenta pic.twitter.com/66JUsL57Tl

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posted at 03:30:13

#超算数「8人」の「人」は量の値を確定させるための単位ではない。助数詞です。

人数については「8人」ではなくて単に「8」と書いても理科的に何の問題もありません。

「8kg」を単に「8」と書くと質量の値が確定しなくなるのでまずい。

これらの違いが単位の概念の正確な理解に繋がって行きます。 twitter.com/fffuuukkkkkkyy... pic.twitter.com/oLx5loztNP

タグ：超算数

posted at 11:03:33

金額の「8円」を単に「8」と書くのもまずい。「8円」と「8ドル」では大違いです。

金額につける「円」や「ドル」は物理的な量を表す単位ではないですが、量の値を確定させるために必須の単位になっています。

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posted at 11:03:34

Hiroshi Nishiura @nishiurah

GW前に取材いただいた件
www.asahi.com/articles/ASR51...

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posted at 11:35:23

大津秀一 @shuichiotsu

コロナワクチン接種後の心筋炎の原因がスパイクタンパク関連でなく自然免疫の過剰反応と示唆した研究続報(STAT記事)

・自己免疫反応でない
・自己抗体も見出さず

心筋炎に関し、接種でスパイクタンパクが心臓を傷つける、自己免疫反応を起こし心筋炎になるとの一部で流布してきた2原因を否定的とした

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posted at 12:36:24

大津秀一 @shuichiotsu

研究に携わった岩崎明子先生もTweetで解説、接種後心筋炎が男性に多いメカニズムの推測に役立つ背景知識も提供されている
twitter.com/shuichiotsu/st...

新型コロナワクチン接種後の心筋炎の原因が自然免疫の過剰反応であると示唆した研究
twitter.com/shuichiotsu/st...

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posted at 12:36:51

大津秀一 @shuichiotsu

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

・今回の出典(STAT記事)
www.statnews.com/2023/05/05/myo...

新型コロナワクチン接種後の心筋炎の原因として、喧伝されてきたスパイクタンパク関連や自己免疫が改めて否定的となったことは重要であろう

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posted at 12:37:34

@OokuboTact @takusansu #超算数算数教育界の主流派は考え方を教えると称しつつ決まりきったやり方しか認めない。それを批判するTOSSは考え方を教えるという建前を取り払って、直接やり方だけを教えると。どちらもゴールは、教わった通りにやらないとバツ！なので、仲悪そうで実に仲の良いことです。

タグ：超算数

posted at 12:37:35

@tkawai18_tkawai それも二度手間ならまだいいんだけど、実際には後々の勉強の邪魔になるんだよね。

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posted at 12:56:37

Hiroshi Nishiura @nishiurah

今後の見通し文書の解説まとめ第6回（シリーズ最終回）。いま、足下の状況が見えなくなりました。感染の有無に関わらず、以下にありますメタコビに皆さんメールアドレスのご登録をお願いいたします。皆さんのご協力が未来のリスク評価を作ります。 twitter.com/metacovi19/sta...

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posted at 12:59:27

#統計 #因果推論めっちゃ細かい話

有効非巡回グラフ(DAG)におけるXとYを結ぶ道(path)の定義で「交点を持たない」という条件を忘れずに書いているかどうかについて、個人的には結構気になります。

Pearl, Causality (2009) p.12にはnonintersectingとしっかり書いてあります。 pic.twitter.com/8qs4tjYZo9

タグ：因果推論統計

posted at 13:14:43

#因果推論「交点を持たない」という条件を入れておかないと、XとYを結ぶ道が無限通り存在することになって、d-separatedであるかどうかの判定を有限通りの道に関する確認でできなくなります。

pathの定義で「交点を持たない」(nonintersecting)という条件が抜け落ちている場合がある。

タグ：因果推論

posted at 13:14:45

#因果推論例えば、宮川雅巳『統計的因果推論』(2004)のp.59の説明では、nonintersecting (交点を持たない、道上の頂点αᵢ達に重複がない)という条件が抜け落ちています。 pic.twitter.com/hk4LoGkGW3

タグ：因果推論

posted at 13:14:47

#因果推論黒木学『構造的因果モデルの基礎』(2017)のp.50での説明は宮川本と同じで、nonintersecting (交点を持たない、道上の頂点αᵢ達に重複がない)という条件が欠けています。

パールさん的な因果推論のスタイルでより基礎的なのはDAGではなく、この本で解説されている構造的因果モデルの方です。 pic.twitter.com/Ye0sXae6oK

タグ：因果推論

posted at 13:14:50

#因果推論

例えば、パール他著『入門統計的因果推論』(2019)の原書(2016)でも、pathの説明からnonintersectingという条件が抜け落ちています。(翻訳版でも同じ。) pic.twitter.com/DryNRMflKs

タグ：因果推論

posted at 13:14:53

#因果推論 DAGにおいては、交点を持つことを許した道で定義したd-separatedという条件と、交点を持たない道のみを使って定義した標準的な意味でのd-separatedという条件が同値であることを示せます。

これの証明は、d-separationの概念を理解するために良い演習問題だと思います。続く

タグ：因果推論

posted at 13:14:54

#因果推論演習問題：頂点Xと頂点Yを結ぶ交点を持つ道で頂点集合𝒵でブロックされていないものが存在するならば、頂点Xと頂点Yを結ぶ交点を持たない道で頂点集合𝒵でブロックされていないものが存在することを示せ。

タグ：因果推論

posted at 13:14:55

#因果推論個人的な意見では、その辺が雑になる理由は、「d-separated⇒条件付き独立」の証明を全然説明しないことだと思います。

私が誤解していなければ「d分離(有向分離)⇒条件付き独立」の証明はそう難しくない。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：因果推論

posted at 13:14:56

指摘を受けて修正してみました。
・ベータ・二項分布 X|Y~Bin(10,Y),Y~Beta(0.5,0.5)ですね
・二項分布は離散なので，xを考えるときに整数としました。

#julia言語
 #ゆるくむぐむぐ勉強会
 #数理統計学 pic.twitter.com/KFTPuG2wXZ

タグ： julia言語ゆるくむぐむぐ勉強会数理統計学

posted at 13:48:31

ちなみに，Beta(5,5)とすると，
・ベータ・二項分布 X|Y~Bin(10,Y),Y~Beta(5,5)はこんな感じです。
#julia言語
 #ゆるくむぐむぐ勉強会
 #数理統計学 pic.twitter.com/QpphmWIfgV

タグ： julia言語ゆるくむぐむぐ勉強会数理統計学

posted at 13:49:22

#統計このスレッド全体を読んだ人もしくは minato.sip21c.org/infodemic-flu-... で指摘されている大竹文雄氏が果たした役割を理解したを人は、以下の大竹氏の発言にあきれると思います。

もしかして大竹氏は新型コロナの文脈で自分はまとも扱いされるのは当然だと現在も誤解している？

www.asahi.com/articles/ASR53... pic.twitter.com/XhHF21J30C

タグ：統計

posted at 13:49:37

以前の二項分布の確率密度関数のグラフは折れ線で，xを実数値として考えていたようです。
なので，あのようなギザギザの尖ったグラフになりました。

#julia言語
 #ゆるくむぐむぐ勉強会
 #数理統計学 pic.twitter.com/slouwazlAJ

タグ： julia言語ゆるくむぐむぐ勉強会数理統計学

posted at 13:50:38

#julia言語のコードをです。 pic.twitter.com/ulMqDLXKsn

タグ： julia言語

posted at 13:54:13

再度述べておきますが、大竹文雄氏がトンデモのK値の宣伝もしていたことも忘れてはいけないと思います。

私には、新型コロナについて、我々の社会を危険に陥れる方向への発言をずっとしているように見えていました。判断の基礎になる指標の選び方がほとんど無能レベルで酷い。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/tyaJWyNyI2

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posted at 13:58:23

私なら「K値の宣伝に協力してしまうと、後で頭の悪い困りものの学者扱いされる可能性が高い」と判断して注意するべきだと考えるのですが、大竹文雄氏にはそういう所が全くないように見えた。しかも後でその失敗を訂正しない。

新型コロナとインフルエンザとの比較の仕方もありえないレベルで杜撰。

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posted at 14:04:55

デマライ @dema_rai

私も1年くらい前からずっと大竹氏はじめとした一部経済学者たちのコロナ禍における発信のヤバさを危惧していたのだけど、メディア含めて世間は彼らへの支持が広がり、西浦氏・尾身氏をはじめとした疫学、医療関係者叩きが広まってて残念。

経済学部出身としては本当に悲しいし、憤りを感じる。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 14:06:35

デマライ @dema_rai

感染力を無視して、致死率だけ見るのはよくないなんてこと素人でもわかるのに彼らがそれを無視するのは思想なり恣意的なものを感じる。
第7波や8波での死者数の多さや医療逼迫も明らかになっているのにそれを無視する人やばい。それは事実を直視した上で感染対策のバランスを考えるのが筋だろうに。

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posted at 14:09:13

このツイートを含むスレッド全体を読めば、大竹文雄氏個人に特別に問題があることがわかると思います。 twitter.com/mo0210/status/...

タグ：

posted at 14:09:18

このツイートを含むこのスレッドの上の方を見れば、大竹文雄氏個人に特別に問題があったことがわかると思います。 twitter.com/usg_ringo/stat...

タグ：

posted at 14:11:12

私も同感。

個人的な意見では、社会的に経済専門家とみなされている人達の中で特に問題のある人たちに新型コロナ関係に関する発言力を我々の社会は与えてしまったように思えます。

経済学自体に罪はないです。 twitter.com/slim_dasalle/s...

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posted at 14:15:26

大石雅寿 @mo0210

財務省の得意技。自分達に都合の良い数字だけを取り出して批判する。逆に言えば、財務省が数字を出してくる時には必ず隠された真の意図がある。 twitter.com/keizotakao/sta...

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posted at 15:11:30

Y Tambe @y_tambe

薬剤耐性の問題、1980年代から問題視はされてて、知ってる人は知ってた。んで、あんまり世間的には注目されていなかったのだけど、じつは2010年代にそれがさらに大きく関心集めて、2015年の世界保健総会で、薬剤耐性（AMR）に関するグローバル・アクション・プランが採択されてる。

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posted at 15:14:50

Y Tambe @y_tambe

ぶっちゃけ、大概のことは「既出」なんで、興味のある人は厚労省の当該ページのリンクを参照。
www.mhlw.go.jp/stf/seisakunit...

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posted at 15:16:22

Hiroshi Nishiura @nishiurah

Preciseに記載します。(1)人口レベルで流行制御してシールドすることを放棄、(2)医療介護従事者や家族によるハイリスク者への接触制限が大方喪失、（3）届出を出してクラスター把握するなどして助けが来ることを中止。予防接種は医院で継続実施。その上で狭い選択肢の中から出来ることを考える、と。 twitter.com/georgebest1969...

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posted at 15:18:28

一方で、用語を問う問題や手順を問う問題が普通に出される。

これこそ悪問だと思うけど、「教科書をきちんとやれば解ける標準的問題」となっていそう。

つまり、テストで点数を取るには、理解することよりもこういうくだらないことを覚えることが重要となってしまう。

twitter.com/sekibunnteisuu... pic.twitter.com/MICgzJM5ts

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posted at 15:19:00

これ塾の生徒の問題なんだけど、生徒はできなかった。正負の計算自体はできる。

「これはバツになって構わないから」と言っておいた。当人も気にしていない様子だった。

こんな問題をそつなく正解できるようなら、むしろ心配になってしまう。 pic.twitter.com/LDFdhQcLot

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posted at 15:23:00

今回の騒動で思い出したことがある。

高校の数学の授業で、大小2つのサイコロを同時に振って両方1の目が出る確率を求めよ、という問題が出された。

「大小、と言うのは不要では？」と質問したら、「お前はそれでも解けるけど、みんなはこの文言がないと解けないんだ」と言われた。

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posted at 15:44:46

当時は「ふーん」と思ったけど、今思うと、「大小」がないと、

出目のパターンを、1-1、1-2、・・・、6-6で21通りだから、1/21

と出してしまうようでは、理解していないわけで、

「大小」をいれることで「理解していなくても正解できる問題」にしているわけで、

タグ：

posted at 15:47:52

教える側としてどうよ？と思う。

今回の元ツイート主も

生徒が難しい問題（大して難しくもないく、基本を理解していれば解ける問題なんだけどね）だと正解できない

生徒を理解させて解けるようにする　を放棄して

理解していなくても解ける問題を出しているように思える。

タグ：

posted at 15:52:42

#Julia言語なるほど、color=:tab10 を使っていたのか！

おまけコメント：適当な対応で分散は

超幾何分布 < 二項分布 < ベータ二項分布達

となっており、これら3つの離散分布は仲間になっていて、期待値や分散を統一的な方法で計算できます。 twitter.com/dannchu/status...

タグ： Julia言語

posted at 15:59:10

hicksian @hicksian_2012

訳したったー／ラルス・クリステンセン「『ベルリンの壁の崩壊』と『極度の貧困の終わり』」（2014年11月9日） econ101.jp/the-fall-of-th...

タグ：

posted at 16:01:35

hicksian @hicksian_2012

ちょっと間が空いたけど、ボノへの援護射撃やな／タイラー・コーエン「ボノの英知」（2022年10月27日） econ101.jp/the-wisdom-of-...

タグ：

posted at 16:01:35

#統計壺に赤い玉と白い玉がそれぞれα個とβ個入っているときに、

* 無作為に取り出した玉を戻さない→超幾何分布
* 毎回戻す→二項分布
* 毎回取り出したのと同じ色の玉を2個戻す→ベータ二項分布

二項分布とベータ二項分布ではαとβは整数でなくてもよい。

タグ：統計

posted at 16:03:50

#統計ベータ二項分布について面白いのは、

二項分布＋事前分布としてのベータ分布

の解釈では、最初にランダムに赤い玉が出る確率を決めるが、その後は独立試行になること。

独立試行にならない壺(ポリアの壺)による解釈と同一の離散分布が得られる。

タグ：統計

posted at 16:07:17

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

#統計ベータ二項分布の2つの解釈の存在は、

　能力が生まれ付きランダムに決まっていて
　生まれた後は固定されている場合

と

　生まれた後の行動の結果によって能力が変化する場合

で、結果の離散分布としては区別できない設定を考えることができることを示している。

タグ：統計

posted at 16:11:08

宮崎早野論文を糾弾することに異常な情熱をかけてるのはおしどりの他に島明美、黒川眞一なんていう人たちがいるんだけど、そんなことに情熱を傾けてもなんの意味もないことくらいみんな知ってるんだよね。
まあ、放射能デマ側にはそれくらいしか「攻めどころ」が見つけられないってことだよ twitter.com/j_tphoto/statu...

タグ：

posted at 16:29:52

内海 @u23mjag

今日の朝から発熱してて新型コロナに罹ったのではと思ってるけど、想定よりも受診の予約が取れなくて明日になりそうだ。やっぱ5類になってもウイルスは変化しないもんなあ

タグ：

posted at 17:25:10

齊藤明紀 @a_saitoh

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

@mo0210 @genkuroki 「科学技術予算」と称して「科学技術『関係』予算」の額を持ってくる。そしてその関係予算は「関係」という言葉を最大限活用してちょっとでも科学技術に関係した予算はなんでも突っ込んで水増しされている。
ってことですね。

タグ：

posted at 17:27:36

Julia 1.9のバイナリが来てないか毎秒確認しに行ってる。

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posted at 18:00:12

Daisuke KATO @Dsuke_KATO

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

ページ更新されてないだけでバイナリはupされてそう。Winのinstallerバージョンは落とせた。 twitter.com/bicycle1885/st...

タグ：

posted at 18:04:38

そうなんすね。juliaup使ってるけど、macOSは少し遅いのかな？twitter.com/Dsuke_KATO/sta...

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posted at 18:06:48

sugi@製薬 @tadasugi00

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

財務省が日本の薬剤費が近年も膨張していて抑制が必要と説明している資料は詐欺に近いです。
以前から説明していますが特異的な1年を開始点にグラフ作ってます☺️財務省はマジでクソです。
▶︎財務省は実際の薬剤費総額の平均伸び率は＋2.2％で、名目GDPの伸び（年平均伸び率＋1.1％）を上回るとした twitter.com/mrnetinfo/stat... pic.twitter.com/sSUEzhBflb

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posted at 18:36:37

The individual forme @Qto6BshdBJYXdch

Julia 1.9は全員使った方がいい。何故かというと全員使った方がいいからです。

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posted at 18:52:58

学生の頃、自分の手を造型するという課題で粘土で自分の手を作ったことがある。
その時の講評が最悪で"理由はリアリティが無い"というものだった。
「人の指というのはこんなに漫画みたいに先端が真円ではないし、これは漫画の手だ、もっと観察しろ」
そして講師が俺の手を見て続ける… twitter.com/i/web/status/1... pic.twitter.com/w6sHDggoZ6

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posted at 19:51:34

前田敦司 @maeda

“共産主義は、貧困の撲滅を目的に掲げていたが、その目的を叶えることはできず、むしろ数十億の民を抑圧したのだった。

それとは対照的に、グローバリゼーションは、途轍（とてつ）もなく強力な貧困撲滅プログラムの一つであるようだ”
ラルス・クリステンセン「『ベルリン… econ101.jp/the-fall-of-th...

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posted at 20:04:19

倉本はな @ohanagawaratta

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

掛け算の順番にこだわる人達って、これをどう思うのかなぁ〜
１あたりの量×いくつ分、なんでしょ？
算数のテストだったらバツだよね？？
懸賞に応募する為にレシートの写真を撮ってたら、ふと気づいたやつ(笑) pic.twitter.com/GR5P4wfW0p

タグ：

posted at 20:06:23

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

#Julia言語

ちなみに Flux.gpu を使うと環境に合わせてよしなにデータを適切なデバイスに移すのでGPU有無問わず添付の main 関数をどこでも動かせる. UnicodePlots.jl の heatmap 関数が使えるのも Julia の良いところ． twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/MJpJ0SPTKP

タグ： Julia言語

posted at 20:52:09

こんな感じで Twitter でキャッキャ（キュッキュ）できるのも良い．

タグ：

posted at 20:52:10

名取宏（なとろむ） @NATROM

斉藤ひでみ・現職教師（西村祐二） @kimamanigo0815

@fukusuke_smile こんにちは。「ゴルフボールサイズ」なら余命３ヶ月よりももっと長いですし、「血液にも多くの癌が廻って」いるなら通常は手術しませんし、スキルス性肝臓がんと診断された過程も不明です。医学的には経過が不自然で、事実を正確に伝えていていないと思われます。

タグ：

posted at 21:02:51

先日、高校生から「#給特法をテーマにラジオ作品を作りたいんです」と取材依頼が。

昨年は地域の異なる二つの中学校から取材がありました。

「定額働かせ放題」の惨状を見て、中高生も何とかしなきゃと動き出してる。

学校現場のそんな動きを、文科省は把握してくれていますか。

#教師のバトン

タグ：教師のバトン

posted at 21:17:43

#統計赤玉α個、白玉β個のポリアの壺に対応する試行回数nのベータ二項分布の確率質量函数は

P(k|n,α,β) = binom(-α,k) binom(-β,n-k) / binom(-α-β,n)

とも書き直せるので、

P(m|b,k,a-k+1) = (赤玉a個と白玉b個から1個の非復元抽出を繰り返して赤玉がk個出るまでに白玉がちょうどm個出る確率).

タグ：統計

posted at 21:28:02

#統計赤玉がk個出るまでに白玉がちょうどm個出る確率の分布を以下のように呼ぶ：

* 非復元抽出の繰り返し→負の超幾何分布
* 復元抽出の繰り返し→負の二項分布
* 取り出した玉と同じ色の玉を2個返す→ベータ負の二項分布

1つ前のツイートの結果：負の超幾何分布はベータ二項分布の特別な場合。

タグ：統計

posted at 21:31:51

#統計これで、ベータ二項分布の負の超幾何分布としての第3の解釈が得られたわけです。

タグ：統計

posted at 21:33:06

Richard McElreath @rlmcelreath

Looking for a distraction from dunks and memes? Fancy a 3 hour non-technical introduction to causal inference? Good news everyone: www.youtube.com/watch?v=KNPYUV...

タグ：

posted at 21:39:01

Richard McElreath @rlmcelreath

Resurrecting this workshop from 2021 because I learned earlier today that some of my followers are unaware of it. My slides are born of dedication, mania, and love.

タグ：

posted at 21:40:29

#統計負の～分布はイベントがちょうど〇〇回起こるまでの時間の分布ともみなせ、その解釈は連続分布に拡張され、離散時間→連続時間の極限も色々成立しています。

「負の」を付けない方の分布は一定期間の間に起こるイベントの回数の分布とみなされ、やはり連続時間版も考えられる。

タグ：統計

posted at 21:44:06

#統計以下のような表を作れる。

1. 超幾何分布↔負の超幾何分布
2. 二項分布↔負の二項分布
3. ベータ二項分布↔ベータ負の二項分布

2,3の連続時間版は

2'. Poisson分布↔ガンマ分布
3'. 負の二項分布↔ベータプライム分布

この表と3→2, 2→2', 3→3'の極限の理解を目標にすると色々分かる。

タグ：統計

posted at 21:44:07

#統計 1,2,3は壺に赤玉と白玉が入っている高校数学の話として理解できます。

そういうことを丹念にやっておけば、その連続時間極限として、2',3'の

Poisson分布
Poissonガンマ分布としての負の二項分布
ガンマ分布
ベータプライム分布

についても理解できるわけです。

タグ：統計

posted at 21:54:29

#統計

t分布やF分布はベータプライム分布から理解できます。

さらに出発点の二項分布や負の二項分布はベルヌーイ試行で理解でき、ベルヌーイ試行はrand()の繰り返しから作れます。

rand()の繰り返しと順序統計量のベータ分布の関係から、ベータ分布と二項分布と負の二項分布の関係も分かる。

タグ：統計

posted at 21:54:30

#統計以上のストーリーは、分量的には相当に増えてしまっているのですが、自然な考え方のみを繰り返しまくるという方針になっており、登場した確率分布達の位置付け(もしくは自然な理解、直観的な理解)には適した経路を与えているように思えます。

タグ：統計

posted at 21:54:32

一般に数学絡みの話題では自然な考え方で押し通そうとすると結果的にストーリーが長くなることが多い。

タグ：

posted at 21:54:33

#Julia言語

すでに v1.9.0-rcに移行している。

julialang.org/downloads/ を見たのですが、v1.9.0 の公式バイナリ配布がまだ来て無かった。

Juliaはバージョンアップに追随して行くのが結構楽しい。
うれしい改善がかなりの頻度で行われる。

タグ： Julia言語

posted at 22:03:38

yuri @syoyuri

有料部分にこんなことが書かれているんですが・・・
この「行政書士」とは何者？

＞あれからもうすぐ1年が経つ。あの時渡してしまった100万円は、行政書士を通じて返金を求め、全額を取り戻すことができた。 twitter.com/asahi_seibu/st...

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posted at 22:12:14

#Julia言語

https ://julialang-s3.julialang.org/bin/winnt/x64/1.9/julia-1.9.0-win64.exe

に直接アクセスしたら、ダウンロードできた。 pic.twitter.com/mv8kPfgOvQ

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posted at 22:40:03

Yoshi-aki Shimada @yoshi_and_aki

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

あと、あほの財務省スライドの論文生産性の計算で算数できないんだなって思ったのは、研究投資から論文出版までのタイムラグを全く考慮してない点。2020年の論文は2020年の研究開発費の結果ではありえないので、割ってはならない。

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posted at 23:15:43