黒木玄 Gen Kuroki
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2016年06月27日(月)
#数楽 これもメモ
class.ee.washington.edu/578/fazel/lect...
凸最適化入門の講義。概念の説明の仕方や様々な図が参考になる。(特に「証明」に興味がある人向けのページではない。)
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posted at 08:00:29
名古屋市の子宮頸がんワクチン反応調査について、予想通りの報道がNHKから出たので、急いで出すことしました。マウス捏造問題以外にも、行政と科学の問題がまたひとつ。拡散願います。wedge.ismedia.jp/art... fb.me/17cRSC10Y
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posted at 09:33:05
@genkuroki #数楽 続き。函数f(x)を一次函数の族{px+g(p)}_pで下からおさえることf(x)≧px+g(p)を無駄なく実行するためには、可能な限りg(p)を大きくしてg(p)=sup_x(f(x)-px)とすればよい。これがルジャンドル変換。続く
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posted at 10:52:21
@genkuroki #数楽 函数f(x)を一次函数の族px+g(p)で無駄なく下からおさえる図を描けば、函数F(x)=sup_p(px+g(p))はf(x)以下の下に凸な函数で無駄がないもの(凸包)になっていることも見た感じで理解できる。〜というような図が欲しい。
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posted at 10:57:42
@genkuroki #数楽 直観的には「凸集合」の概念には二通りの定義の仕方がありそうで、「部分集合たちが凸包を取る操作で閉じている」(いつもの定義)と「それの凸包がそれ自身に一致する」の二つ。それらの性質の関係を最初に説明することが一応定跡化していると思う。
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posted at 11:06:53
@genkuroki #数楽 そういう話を凸函数の場合にすれば、自然にルジャンドル変換の概念が勝手に湧いて出て来る。凸性の概念が必然であるなら、ルジャンドル変換の概念も必然。
それでは、凸性の必然性はどこから出て来るのだろうか？
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posted at 11:09:57
@genkuroki #数楽 ルジャンドル変換は、所謂「ラプラスの方法」(の拡張、〇〇の指数函数の足し合わせを〇〇の停留値で評価する話)によく出て来る。パスインテグラルの準古典近似やら(ラグランジアンとハミルトニアン)、大偏差原理やら、…。
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posted at 11:18:53
ワクチンのせいで被害が生じていると言っている側の立場で調査したら否定的結果が出たという話。「きちんと公表しろよ」と思った。＞名古屋市子宮頸がんワクチン副反応疫学調査「事実上撤回」の真相 WEDGE Infinity bit.ly/28Zu7ok
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posted at 13:10:52
子宮頸がん予防接種、名古屋市の調査から単純集計で症状ありの割合を比較。年齢調整は回答データを読み込まないとできないが、単純集計は集計結果のP22に出てたので取り急ぎ。「接種あり」のほうが多いのはちょうど半分の12項目。 pic.twitter.com/g8oYB8PJMV
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posted at 14:05:42
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がん診療の誤解を解く 腫瘍内科医Ｄｒ．勝俣の視点。がん検診に向かないがんとは？がん検診が有効である条件は意外と厳しいという話にも通じる。近藤誠氏の「がんもどき」とは異なることにも言及。 htn.to/SamEbP
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posted at 17:35:14
名古屋の河村たかし市長、「反ワクチン団体」の要請を受けて例の調査を税金で行ったってことか。「薬害」を証明してヒーローになるはずが「薬害でないことを証明する結果」が出てしまったので「なかったこと」にしようとしているのか。行政のトップなら市民のために「無害」と宣言せんとあかんやろ。
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posted at 22:27:20
Takashi Okumura @tweeting_drtaka
現在、有志の方々が担当課に生データを公開して、と。分析を撤回とはどうしたことかと、意見を送ったり電凸されたりのようですが、そうした事態を避けるために今の形を選択し、裏目に出てしまった感。「改竄を防ぐためpdfのみ」は、役所のデフォ…。twitter.com/h_okumura/stat...
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posted at 22:31:44
Takashi Okumura @tweeting_drtaka
役所の人たちは、「PDFで出せば改竄を防げる」と信じているので、それを責めても始まらないです。なぜ、そう考えているのか。どうしたら、そうした事態を変えられるのかを、有識者の方々に考えて欲しいです。(そして、僕を助けて欲しい)
twitter.com/tweeting_drtak...
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posted at 22:33:58
名古屋市のHPVVの調査データ、接種群（赤）と非接種群（青）の年齢分布をグラフにしてみたけど、これは明らかに年齢分布が異なっているので、年齢調整したオッズ比出さなければいかんですね。
www.city.nagoya.jp/kenkofukushi/c... pic.twitter.com/cGHHzmTue8
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posted at 23:29:05
