黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2019年08月31日

人権侵害、ヘルシンキ宣言違反という用語の使い方や断定的な部分を修正すれば、菊池さんの主張はだいたい納得のいくものだと思います。 twitter.com/tiseda/status/...

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posted at 00:21:24

#統計私の仮説：

* 昔から統計学入門的の解説では、「信頼区間が数学的モデルに強く依存していること」などが見え難い説明をして来たせいで、数学的モデルの選択に巨大な恣意性が存在することが伝わらず、「信頼区間などに代表される頻度主義統計学は客観的である」という印象が過剰に強まった。

タグ：統計

posted at 00:44:27

#統計パラメトリック統計を「パラメーター付き確率分布モデルのパラメーターを知れば母集団分布を知ったことになることを前提とする統計学」のように説明することによって、現実の母集団分布がそのように記述できるという仮定に無根拠な主観が入っていることを分からなくする伝統もあると思う。

タグ：統計

posted at 00:44:31

#統計「信頼区間」も「パラメトリックな統計分析」も数学的モデルの選択に強く依存しており、数学的モデルの選択には巨大な恣意性が存在するのである。

このように理解できている人だけが通常に統計学を理解できている可能性があり、そうでない人達は全員非科学的な思い込みに嵌っている。

タグ：統計

posted at 00:44:32

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

#統計数学的モデルの選択の巨大な恣意性に気付いてしまわないように注意深く統計学教育された人達が、ベイズ統計における事前分布の選択の恣意性にビビってしまうことはよく理解できる。

ビビるならもっと早い方が良い。

まずは信頼区間が数学的モデル依存であることを理解するといいかも。

タグ：統計

posted at 00:50:08

ひろな@Behcet’s/Fibro @Hirronna

論文がレフェリーにも渡らずにほったらかされてるんだけど、arXivには置いてあるから、実はとっくに公開されてるんですよね。なんのために雑誌に載せるのか、あんまりよくわかんないね

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posted at 01:15:01

イギリスも根絶国から転落したのよ。本当に反ワクチン達のしたこと最悪よ💢 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 01:31:29

RikaTanのサポートサイトが、日本システム企画株式会社のクレームによって見えなくなっています。パイプテクターを批判した記事について、権利侵害だという主張のようです。どうも、連絡が来ていたのを左巻さん側が見落としたらしいです。これ、プロバイダの責任発生中じゃないですかね。

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posted at 02:03:51

@apj （続き）というのは、日本システム企画が削除処分を要求したのはパイプテクター関連の記事だけです。なので、一時的に見えなくするにしても当該ページだけにすべきです。削除要求の範囲を超えてシステム企画に関係のないRikaTanのページを巻き添えにして見えなくしたのは、ロリポップの責任です。

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posted at 02:06:31

@apj （つづき）対応が削除要求の範囲にとどまる限りプロバイダは免責されるのであって、独断で削除要求以上のところまで出さなくして、問題の記事を削除しないと復活させないということをするなら、その分の責任はプロバイダに引き受けてもらうしかなくなるんじゃないかと思うんですが。

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posted at 02:08:06

@apj （つづき）ということで、日本システム企画株式会社がアレだという話は別にして、ロリポップの責任追及タイムに突入したというのが私の認識です。つか、削除要求の範囲を大幅に超えて勝手にサイトまるごと人質にするようなプロバイダだということの方を拡散して共有すべきじゃないでしょうか。

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posted at 02:10:18

#Julia言語

 github.com/epatters/Catla...
Catlab.jl

nbviewer.jupyter.org/github/epatter...

nbviewer.jupyter.org/github/epatter...

nbviewer.jupyter.org/github/epatter...

nbviewer.jupyter.org/github/epatter... pic.twitter.com/kZGYSNkHtE

タグ： Julia言語

posted at 02:29:28

削除要求してきたパイプテクターの会社もどうかと思うが、それに輪を掛けてロリポップがアレなんじゃないかという話　；　Arhchives: ロリポップの責任が絶賛発生中です　www.cml-office.org/archive/2019/0...

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posted at 02:39:06

okemos @okemos_PES

“「アメリカが麻疹(はしか)根絶国としての地位から転落するのは自分たちのせい」と感染症の専門家が悔やむ - GIGAZINE” htn.to/2cfuzzmSGN

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posted at 02:44:51

URL変わったかもなのでもう1回。今時こんな杜撰な削除をやるプロバイダがあることの方に驚いたし呆れた。　「ロリポップの責任が絶賛発生中です」www.cml-office.org/archive/2019/0...

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posted at 03:06:35

#Wolfram言語 #Jupyter 再掲

m = Manipulate[～]
Export["m.nb", m]

して、m.nb をWolfram Playerで開けば一応Manipulateも無料で可能。

一手間増えますが、知っていると便利。

twitter.com/aomoriringo/st...

タグ： Jupyter Wolfram言語

posted at 03:06:51

Chie K. @chietherabbit

みんなリッキーさんを副読本にMMT勉強してたんだw リッキーブログ感謝しかないすな

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posted at 03:52:26

Chie K. @chietherabbit

訳本が出て初めてMMTという新しいオモチャを手に入れたひとも日本には多いってことか... でも（外国語を知らなくても）日本語だけで日常が回るというのは日本の国内市場がそれだけ大きい内需国という意味では喜ばしいのだと思うわ。それがいつまで続くか知らんが

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posted at 04:14:32

Chie K. @chietherabbit

私なんかはケルトン女史に会ってMMT祭り一段落したってとこあったんだけど

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posted at 04:15:55

Massimo @Rainmaker1973

In this video we can see how a spinning disk and a ring create two different paths while spinning. Why? The disk traps a layer of air between itself and the tabletop—which is key in explaining how the disk suddenly comes to a stop [learn more: buff.ly/2ZvUegx] pic.twitter.com/Gg8rMQIRIt

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posted at 05:45:59

シュー @shu_n148

（引用）「人権侵害」と強く言いたいのなら、治療ではなく検査結果そのものから生じる不利益をより強調し、それについて十分なインフォームド・コンセントが行われていないことを議論の中心に据えることなどが考えられる。

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posted at 06:25:44

共通テスト記述式の採点、ベネッセグループが落札：日本経済新聞 www.nikkei.com/article/DGXMZO...

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posted at 06:50:36

受験生の皆さんは、数学のテストでかけ算の順序を間違えないようにしましょうね。（嘘です）

togetter.com/li/1219646

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posted at 06:54:17

こなみひでお @konamih

NMRパイプテクターの批判記事を削除しろとメール一本で通知して返事がすぐに来なかったと理科探サポートサイトを閉鎖したプロバイダ。これじゃ恣意的な言論封殺ができてしまう。

左巻さんのRikaTan読者サポートサイトが非表示にされて見る事ができなくなっている

www.cml-office.org/archive/2019/0...

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posted at 08:03:46

Shinji Kono @shinji_kono

はっきりNHKが反ワクチンに加担してるように読める。 NHKが人を殺してると言って良い。

QT ワクチンを接種すれば10万人当たりで最大209人が子宮頸がんで死亡するのを防ぐ効果…おととし８月までに副反応が出た疑いのある人が、3130人

www3.nhk.or.jp/news/html/2019...

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posted at 08:35:14

#統計これは先生よりもチズチズさんの方がより正しい考え方をしていると思う。

(箱ひげ図だと)【分布の形が歪だった場合には対応できないしそこはヒストグラムを書いてやるべきだとも思った】

↑完璧！

素晴らしいと思いました。

twitter.com/chizu_potato/s...

タグ：統計

posted at 09:26:31

#統計統計学を正直な人が使っているとは限りません(例：p-hacking問題)。

だから、箱ひげ図がプロットされていても、1山型の分布になっていると信じ込まない方が良いです。

少なくとも「箱ひげ図が描かれているならば1山型の分布である」は論理的には成立していない。

twitter.com/chizu_potato/s...

タグ：統計

posted at 09:45:52

#統計説明するまでもなく、単峰型の分布になっていることがよく知られているケース以外では、箱ひげ図を利用した人は箱ひげ図の使用が適切である理由を一言以上説明するのが正直な人の態度だと思います。

現実には箱ひげ図に限らず、統計学を理解して使っているかどうか不明の場合が実に多い。

タグ：統計

posted at 09:45:53

福澤健一＠トラスト英語学院（伊那市の英 @eigodo

#統計人間的には正直であっても、能力不足で不適切なプロットをしていたり、適切なプロットをしていても適切な理由を一言も説明していない場合は結構多いと思う。

自分の疑問(例：1山型か？)を解決するために必要な情報が示されていない場合には、勝手に忖度せずに、説明を要求した方が良いと思う。

タグ：統計

posted at 09:45:54

チズチズ(Yuma Ochi) @chizu_potato

ブログを更新しました。
たとえ一部少数の悪役となっても言い続ける。「本来の大学入試英語へ戻せ！」と・・・。

green.ap.teacup.com/eigodo/3914.html

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posted at 09:49:04

@genkuroki 説明してくださってありがとうございます。

なぜ箱ひげ図を使うのか　という適切な理由が明記されていたほうが納得できますね。

勉強になります。

学校ではたくさんのデータを比較したいときに使う　としか教わってないので自分はなぜ使うのかという適切な理由を答えられるようになろうと思います。

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posted at 09:55:58

#統計自分にとって都合の良い要約統計量しか示さなかったり、グラフのプロットの仕方に悪質な工夫を加えることによって、偏った印象を広める行為が結構横行しているので、

* 不適切な要約統計量の示し方をしていないか？
* 不適切なプロットをしていないか？

を真っ先に疑う習慣を身につけるべき。

タグ：統計

posted at 10:03:57

@chizu_potato #統計箱ひげ図を使えばどのような印象操作が可能であるかについては以下のリンク先の添付動画を参照。面白いです。

twitter.com/van__Oijen/sta...

タグ：統計

posted at 10:13:36

チズチズ(Yuma Ochi) @chizu_potato

@chizu_potato #統計各種のプロットの使い方および使うべきでない場合については以下のリンク先が参考になりました。

箱ひげ図は2山型データには使ってはいけないとあります。

twitter.com/T_Weissgerber/...

タグ：統計

posted at 10:18:35

@genkuroki わかりやすい解説ですね。
ありがとうございます。

見る限りバイオリンプロットを使うべき状況のほうが多そうですね（知名度は箱ひげ図のほうが高そうですが）

タグ：

posted at 10:33:09

りんご @aomoriringo

@genkuroki できた！ありがとうございます

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posted at 10:56:42

Masahiro Ito/伊藤雅浩 @redipsjp

確かに，プロ編入試験に50万円という試験料は高いなとは思う。ただ，試験官となる若手棋士たちにはメリットもないことからすると，相応の対局料も必要だろう。ただ，それを本人から徴取することが妥当かというと疑問もある。

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posted at 10:58:35

#超算数いままで1947年指導要領算数を参照するのに、教育政策研究所の指導要領データベースを利用していたが、NDL電書の方が優れている点に気づいた。それは【能力表】と称する図版がより鮮明なことだ。8ページdl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid...以降の画像。【生活に即して加法の二つの意味…】とある！ pic.twitter.com/0UXxzLoUUP

タグ：超算数

posted at 11:08:25

#超算数戦後改革期文部省実験学校資料集成第1期のカタログ(上掲PDF)をみると、千葉師範学校男子部附属小学校が1947年6月に真っ先に研究報告を出版している。千葉師範の実験学校指定は前年の12月！

タグ：超算数

posted at 11:26:39

@kuri_kurita

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

朝日新聞編集委員も忘れずに。 twitter.com/kuri_kurita/st...

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posted at 11:30:32

元ネタあったのか>RT

ちなみにJuliaのスラックでよく見ます。

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posted at 12:15:33

ロリポップ使うの止めようぜ、ってのを広めた方が良さそうですね。気軽にクレームに関係無いところまで犠牲にするクソ会社だという理由ですが。JASRACの時にもっと広まってればみんな用心したかも。

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posted at 12:20:07

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

#パイプテクターからみで #ロリポップが契約違反？ - Matimulog matimura.cocolog-nifty.com/matimulog/2019...
ふむふむ。なるへそ。ロリポップはどう返答したり対処したりするのやろか注目やなぁ。それにしても怖い時代になってきたよ。EM菌とかでも同様の手口が横行するかもなぁ...

タグ：パイプテクターロリポップ

posted at 12:21:57

dc1394 @dc1394

私のやった二重振り子のシミュレーション動画。
twitter.com/dc1394/status/...

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posted at 12:33:49

dc1394 @dc1394

このシミュレーションは、長時間のシミュレーションでは、残念ながらエネルギー保存則が満たされないことが判明しています。エネルギー保存則を満たすには、やはりODEの解法に、シンプレティック積分を用いる必要があるようです。
twitter.com/dc1394/status/...

タグ：

posted at 12:44:52

あんちもん2 @antimon2

先ほどの発表資料です。例によってヤバい部分だけ削除→ hackmd.io/@antimon2/HyKm... machine-learning.connpass.com/event/139028/ #機械学習名古屋

タグ：機械学習名古屋

posted at 16:00:39

Giles Paley-Phillips @eliistender10

This parrot speaks for all of us pic.twitter.com/UDnDkzSDlz

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posted at 16:06:52

高須力弥 @rourensiumu

まお（松岡洋）JAPAN EXPO パリ @kuronekodaisuki

今でもこんな感覚の医師が居ない事を祈ります。 pic.twitter.com/qN3ySPGJ6k

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posted at 16:10:33

トランプ大統領が公開したイランの爆発した施設の写真、Jupyter notebookで解析結果を公開してる！

github.com/cbassa/satelli... pic.twitter.com/jqukhEIRxC

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posted at 16:14:49

ふぉく(サマンサ) @D_A_works

@dc1394 C++とUnityってどうやって連携させてますか？

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posted at 16:38:23

dc1394 @dc1394

S (ﾂｲｰﾄはｽﾚｯﾄﾞ全体をご確認く @esumii

@D_A_works C++側でDLLを作成し、そのDLL内の関数を、UnityというかC#のP/Invokeの仕組みで呼び出しています。環境依存（Windowsのみ）になってしまいますが、やむを得ないです。

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posted at 16:54:25

www.nikkei.com/article/DGXMZO...
既出だし事実誤認多数だけど、それ以外にも

>「大学には、一点刻みではない多様な入試をしてほしい。ただ、『公正公平ではない』という社会の批判に耐える覚悟と決意が大学にあるかという問題はある」

「私はXにYをさせたい。しかしYの責任はXがとれ。」はすごい論理

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posted at 17:29:11

過剰診断となるスクリーニングはヘルシンキ宣言に違反するか？blog.livedoor.jp/iseda503/archi...

↑キクマコさんが使った「人権侵害」の言葉に視野狭窄な

「甲状腺検査がヘルシンキ宣言に違反するか否か、人権侵害と言えるか否かの検証」

としかわたしには読めません。

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posted at 17:46:14

ま、倫理学者としては間違ってはいないでしょうけどね。

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posted at 17:46:25

「検査をうけてがんだと判明することからどのような不利益が生じうるかについて十分な情報が与えられず、その結果検査に同意してしまったというような場合、行為者相対的な視点から言っても検査の実施者の側に落ち度があり、人権侵害が行われたと主張することが可能だろう。」

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posted at 17:49:42

↑「十分な情報が与えられず、その結果検査に同意してしまった」

↑「情報が与えられず」を「理解を得られず」に置き換えてみたらどうかな？？？？？？σ(ν_ν＊)

柔軟に読む事も重要なんやで、倫理学者さん？

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posted at 17:54:04

ま、問題はこうやって「利用」する人達なんだけどねｗ pic.twitter.com/hIiU4Uxu9g

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posted at 17:57:39

ああついでｗ

キクマコさんが使う「人権侵害」を「人権軽視」に置き換えてみたら、さてどうかな？？？

と書いとくわｗ

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posted at 18:26:26

#数楽 #統計リンク先の問題はSanovの定理入門・大偏差原理入門として解くべき良い問題(添付画像の問題)。

twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/434rOWF9nl

タグ：数楽統計

posted at 18:45:53

#数楽 #統計この問題はn,pに関する二項分布に従う確率変数 K_{n,p} に対して Q_{n,p} = K_{n,p}/n とおくとき、確率について

(-1/n) log P(q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₀)

のn→∞での極限を求めよという問題と同じ。

タグ：数楽統計

posted at 18:55:33

#統計 Q_{n,p}は成功の確率がpの二項分布における成功回数K_{n,p}の割合 K_{n,p}/n である。大数の法則より、n→∞で「成功」の割合は p に収束する。n→∞で成功の割合 Q_{n,p} の分布は p に集中する。

成功の目が確率pで出るルーレットを回し続けると、成功の回数の割合はpに収束する。

タグ：統計

posted at 18:55:34

kmuto @kmuto

作ってみた> convert PDF to rasterized PDF: github.com/kmuto/pdftoimg... #CSS組版 #vivliostyle

タグ： CSS組版 vivliostyle

posted at 18:58:17

#統計だから、成功の割合がq₀とq₁の間に含まれる確率

P(q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₀)

は、n→∞のとき、p が q₀ と q₁ の間に入っているならば1に収束するが、そうでないときには 0 に収束する。すなわち、p < q₀ または q₁ < p ならば

- log P(q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₀) → ∞

となる。

タグ：統計

posted at 18:59:34

#統計 p < q₀ または q₁ < p ならば n→∞ のとき

- log P(q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₀) → ∞

となることは、大数の法則の言い換え。左辺がどのように∞に発散するか(大数の法則によって0に収束する P(q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₀) がどのように0に収束するか)に関する結果が「大偏差原理」である。

タグ：統計

posted at 19:03:14

#数楽 #統計実はnによらないあるKが存在して

- log P(q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₀) = nK + o(n)

すなわち

P(q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₀) = exp(-nK+o(n))

となることを示せる。上の問題はこのKを求めよという問題である。

厳密な議論ができなくても確率に関する健全な直観があれば正解が求まる。

タグ：数楽統計

posted at 19:07:30

#数楽 #統計統計力学の状況では

(場合の数) = exp((系のサイズ)s + o(系のサイズ))

型の漸近挙動を仮定し、sをエントロピー密度と呼ぶ。上のKの-1倍とこのsが対応。「場合の数」と「確率」の違いもあるが、物理的に等確率の原理を仮定していれば、場合の数と確率は定数倍の違いしかない。

タグ：数楽統計

posted at 19:11:18

#統計 #数楽大数の法則は「まるでサンプル平均が真の平均に近付く確率的な力が働いているように見えること」を意味する。

真の成功確率がpで、p>qのとき、独立試行における成功割合Qにq≧Qという制限を課すと、成功割合Qがpに近付く確率的な力が働いて、成功割合Qはqにへばりつくようになる。

タグ：数楽統計

posted at 19:18:15

#数楽 #統計だから、q₁ < p のとき、条件

q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₁ (上で q₁ が q₀ になっている部分は誤植)

で二項分布を制限した条件付き確率分布を考えると、n→∞でQ_{n,p}の分布は q₁ に集中する。

こういうことが直観的に分かるようになればSanovの定理も易しく感じられるようになる。

タグ：数楽統計

posted at 19:22:51

いじわる村のまきりん @makilyn

日本は結核とはしかと破傷風がまだある国認定されているので、日本で予防注射をしていてもアメリカの現地校に入る前に再接種を強要される。息子、一度に4発ぐらい打たれてた😫 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 19:24:47

#統計 #数楽自明な誤りの訂正

❌ q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₀
⭕️ q₀ ≦ Q_{n,p} ≦ q₁

さすがにこれは自明すぎる誤りなので自力での訂正は易しいだろう。

書いてある通りに忠実に理解しようとするとてつもなく悪い癖がついていると、自明な誤りでさえ訂正不可能になる危険性がある。

タグ：数楽統計

posted at 19:26:34

#数楽 #統計まとめ：成功割合 Q_{n,p} はn→∞で真の成功確率pに近付く。Q_{n,p} ≦ q₁ < p という制限を課すと、Q_{n,p}がpに近付こうとするが、q₁よりpに近付けないので、Q_{n,p}の分布はq₁に集中するようになる。

コンピューターでモンテカルロシミュレーションをやってみると面白いかも。

タグ：数楽統計

posted at 19:31:01

非公開

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posted at xx:xx:xx

言迷水 @genmeisui

ニセ科学装置に「塩素低下を防ぐ効果があった」とお墨付きを与えた組織がこちらです。 twitter.com/yokohama_suido...

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posted at 19:48:52

#数楽 #統計成功の目が出る確率がpのルーレットを回し続けたときの成功の目が出た割合がどう振る舞うかに関する健全な直観のもとで、二項分布における確率について考察し、目的の計算結果を得るために階乗の良い近似公式(Stirlingの公式)を使って地道に計算すればすべてが分かる仕組みになっている。

タグ：数楽統計

posted at 19:52:34

#統計 #数楽以上のように数学の問題を真剣に解くことは正解を得ることだけで済まさないことを意味しています。

大学入試的な「丸をもらえる答案を書く」という発想は勉強法として良くないことを知るべき。

こういうことは算数の段階から非常に重要。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：数楽統計

posted at 19:57:23

NeoFélix @ffelix_r

It seems that, finally, we have installed #JuliaLang in the #RaspberryPi microcluster pic.twitter.com/rkcQ4DSFYk

タグ： JuliaLang RaspberryPi

posted at 20:05:10

TaKu @takusansu

#超算数は、「余計なお世話」や「過干渉」で構成されている。

タグ：超算数

posted at 20:20:14

な？わたしが書いた「利用」とはこう言う事だｗ d(＾＾；) pic.twitter.com/hNQ1hDoerc

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posted at 20:21:14

岡ロ基ー @okaguchikii

奴隷制度を続けている限り、世界からは尊敬されない(^_^)

「真実を伝えてくれてありがとう。日本への尊敬を失ったよ」
「21世紀に、日本のような豊かな国でこんなことが起きているなんてとても悲しい」
news.livedoor.com/article/detail...

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posted at 20:24:19

@takusansu @temmusu_n #超算数ムカデにどうやって歩いているかを質問するようなものですね。

タグ：超算数

posted at 20:26:04

@sekibunnteisuu @takusansu 増加と合併のちがいなんて、アルコールとかそれ以上にヤバいやつで頭を柔らかくしていないと、受け入れることができません。

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posted at 20:27:01

聖悠紀 @Y_HIJIRI

アワーズ10月号、読んでます。「超人ロック銀河の子」は全3回。次回が最終回の予定です。よろしくお願いします。「超人ロックドラゴンズブラッド」を読むともっと楽しめます！ pic.twitter.com/v4jfJGarV5

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posted at 20:32:40

@sekibunnteisuu @takusansu #超算数減少前推論も順序数の足し算もみんな足し算です。わかっちゃえば違いなんてどうでもいいし、最初から違いのないことをわかっている子供もいるんです。違いのわかる[男,女,子供]になる必要はありませええん。

タグ：超算数

posted at 20:36:13

@temmusu_n @takusansu #超算数
　かけ算でも累加ではなく1あたり量×いくつ分とすることで、分数や小数のかけ算にも対応できる、と言うようなことを遠山啓は言っている。

　小学校理科のシーソーの釣り合いで、支点からの距離と重さの積が出てくるけど、どう解釈するんでしょうね？

タグ：超算数

posted at 20:43:06

木村秀利 @q53AYsmBorYaSxW

前々回社団戦で隣で指してたチームメイトの将棋この図面20秒将棋となっててどう指しますか？ pic.twitter.com/RswkwyTRpk

タグ：

posted at 20:56:41

@sekibunnteisuu @takusansu #超算数ちょっとアレイ図を眺めれば、arbitrarium est utrumlibet e duobus Factoribus pro Multiplicando, aut Multiplicatore assumereであることはまる分りです。

二ツノ因数ノウチ、ドチラヲ被乗数トシ又乗数トスルノモ任意デアル。

twitter.com/temmusu_n/stat...

タグ：超算数

posted at 21:01:16

@sekibunnteisuu @takusansu #超算数割算は余りの処理を適切に定めてやれば、#掛算の逆演算として考えれば正しく理解できます。
a × □ = b (a, bには4とか19とか1/3とか適当な数を入れる)において□にどんな数を入れれば式が成立するのか考察することです。ゼロ除算以外は、実質累減で理解できます。包含除も等分除も不要。

タグ：掛算超算数

posted at 21:05:23

言迷水 @genmeisui

重たい愚痴で申し訳ない。
謎水アカウントはニセ科学を明るく笑い飛ばすことが基本だけど、
ここ数週間の「撲滅ムード」に達するまでは血の涙を流す日々だったのです

タグ：

posted at 21:22:04

言迷水 @genmeisui

「人間に裏切られる」って、本当にものすごい恐怖なのです

親切めいた役人が相談が進むにつれ「受けたら大事になるぞ」と動揺し始め「被害者を切り捨てる」判断をした後の悪魔のような形相は忘れられるものではありません

タグ：

posted at 21:22:04

@sekibunnteisuu @takusansu #超算数割合の指導が難しいというのは、ある程度正しいと思いますよ。でもくもわ、はじきなどを野放しにしてい、あまつさえ最近では学校で積極的に教えているくせに、0.4個はダメです0.4倍と言いなさいなんてよく言えますね。

タグ：超算数

posted at 21:25:56

@temmusu_n @takusansu #超算数 togetter.com/li/1396378　この人は、等分除を累減で解くのはおかしい、と言っていますね。わり算の筆算とか累減でやっているんじゃないのかな？自分の頭の固さこそ自覚すべき。

タグ：超算数

posted at 21:28:05

@temmusu_n @takusansu #超算数 togetter.com/li/1396378　そういえばこの本によると、わり算を教える際に等分除が先か、包含除が先かは定説がなくていろんな意見があるそうです。で、数教教は「等分除が先」と主張しているらしいんだけど、その理由がなんだかなー、という感じ。

タグ：超算数

posted at 21:39:07

@sekibunnteisuu @takusansu #超算数そうそう、田中義隆さんを意識して書きました。主流派の教科書でもトランプ配りで累減にしちゃうんですけどね。答えは累減で求められる、だから田中氏の批判を免れるのか？

タグ：超算数

posted at 21:41:28

@temmusu_n @takusansu #超算数【わり算のもともとの意味が「分ける」ということ】がなぜ包含除じゃなく等分除という理屈になるのかさっぱり分からない。他もとってつけたような理屈。

　私の推測だと数教協の「1あたり量」への異様な拘りに起因すると思う。 pic.twitter.com/15w6hPG4vl

タグ：超算数

posted at 21:42:41

田中健一／講師業、著述業 @TNK_KNCH

@temmusu_n @takusansu #超算数この人、経歴見る限り算数指導法を大学で学んだわけではなさそう。独学する中で超算数を身につけたのでしょうかね？不合理であることに気づかないのもなのかな？
twitter.com/sekibunnteisuu...

タグ：超算数

posted at 21:54:15

複数の進学校の高2生に尋ねたところ、新入試制度について

・自分は何もわかっていなくて不安しかない

・学校の先生たちも何もわかっていない

と異口同音。
（それはそう。決まっていないんだもの。）

これで本当に強行するのですか？

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posted at 22:07:22

TaKu @takusansu

#掛算 #超算数を擁護する人が小学校学習指導要領（平成29年告示）解説を取り上げたりしますが、
【４＋４＋４＋４＋４という表現】は誤りという認識なのですかね？ pic.twitter.com/9gfaiRFk7F

タグ：掛算超算数

posted at 22:08:12

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

Published the latest version of Hydrogen package. You can have all the power of Jupyter kernels in the comfort of the hackable text editor.

github.com/nteract/hydrog...

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posted at 22:10:23

非公開

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posted at xx:xx:xx

@sekibunnteisuu @takusansu #超算数わりざんを包含除から教えるか等分除から教えるかは、何度か激烈なコップ内嵐になっています。塩野直道が包含除を先にする方針で教科書を書いた辺りからの因縁があります。どうせ超算数なので、論争が長引くほどに論も低劣なものに。

タグ：超算数

posted at 22:19:24

残り29件のツイートを見る

#数楽「Stirlingの公式⇒ガンマ函数の無限積表示」が知られているかどうかは知りませんが、

(*) Γ(x+n+1)～n^x n! as n→∞

Γ(x+n+1)=x(x+1)…(x+n)

から

n^x n!/(x(x+1)…(x+n))→Γ(x)

が示され、これからWeierstrassの公式が導かれ、(*)はStirlingの公式からも出る。

twitter.com/691_7758337633... pic.twitter.com/O5fk9gzG2O

タグ：数楽

posted at 22:25:50

Hiroki Fukagawa @hiroki_f

線形代数の本だと、佐武の線形代数が自分は良かった。

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posted at 22:26:54

味覚クリティカル @1806_04679

@genkuroki なるほど！！！ありがとうございます！！！

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posted at 22:28:50

味覚クリティカル @1806_04679

@genkuroki ちなみに私の導出はコレです
twitter.com/691_7758337633...

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posted at 22:29:27

@691_7758337633 おお、さんきゅ！なるほど、logを取ったままやったんですね。

タグ：

posted at 22:30:19

@temmusu_n @takusansu #超算数杉山吉茂もピント外れなこと言っている。
note.mu/ysmemoirs/n/n3...
【『32÷8』の場合『八一が八』『八二、十六』『八三、二十四』『八四、三十二』と唱えていくでしょう。これは、かけ算の式で考えると、かけられる数が分かっている場合なので『包含除』です。】

タグ：超算数

posted at 22:59:29

@temmusu_n @takusansu #超算数自分らの非合理な独自ルールを子どもが共有していると思い込んでいる。「算数教育の専門家」と称する人が子供の思考に寄り添ってなんかいないことが分かる。

タグ：超算数

posted at 23:00:50

@temmusu_n @takusansu #超算数これ大学の講義なんですね。これ聞いた学生は疑問に思わなかったのか？疑問に思っても質問できない雰囲気だったのか？

タグ：超算数

posted at 23:02:51

#統計今月の後半でツイッターでしつこく繰り返したことですが、リンク先のアンケートの件はひどく混乱していて、入門的教科書に書いてあることが正しいと思っている人達(信頼区間警察)のおそらく大部分が基本的なことを誤解している。続く

twitter.com/amananama/stat...

タグ：統計

posted at 23:05:25

万博@盲学校マジック @bampaku

黒木さんがしつこくKullback-Leibler 情報量の話をツイートされるから、それを見すぎて最近ちょっと分かってきてしまったぞ……

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posted at 23:07:58

#統計ベイズ統計であろうがなかろうが、現実の母集団分布は確定しており、現実の母集団分布における真の値も確定しています。

それでは統計学に、どこで確率が入って来るのか？

それは母集団の無作為抽出です。無作為抽出では乱数によって抽出対象を選ぶので、確率の要素が統計学に導入される。続く

タグ：統計

posted at 23:09:33

#統計母集団からの無作為抽出に関する統計学では、無作為抽出で得たサンプルの確率的な揺らぎによって生じる統計分析の誤差や誤りを分析することになります。

だから、サンプルの確率分布で確率を語ることは統計学の最も基本的な考え方です。続く

タグ：統計

posted at 23:13:43

#統計だから次の主張は数学的に完璧に正しい。

* 母集団分布が平均がμ₀の正規分布であるとき、その母集団からの無作為抽出で得たサンプルから、t分布を使ういつもの方法で95%の信頼区間を求めたとき、μ₀がその区間に含まれる__確率__は95%である。

続く

タグ：統計

posted at 23:23:46

#統計 1つ前のツイート中の__確率__は無作為抽出での乱数の出目の違いで生じる抽出されたサンプルの確率分布で計算された確率になります。

この解釈は自然です。なぜならば、上で説明したように、統計学に確率概念が導入されるのは乱数を使った無作為抽出を前提にしているからです。

タグ：統計

posted at 23:23:48

#統計ところが非常に困ったことに、普及している入門的教科書には添付画像のように「確率」という言葉を避けて、わざわざ「割合」という用語で言い換えているものがあります。

添付画像の引用文中の赤枠内の「割合」を「確率」と言い換えることには何の問題もありません。 pic.twitter.com/UHgWXPBaOU

タグ：統計

posted at 23:23:51

#統計しかも、「母集団」という用語を、「正規分布の母集団」のような「数学的モデルとしての母集団」ではなく、「現実の未知の分布を持つ母集団」だと解釈すると、添付画像の赤枠内の説明は自明にひどく間違っています。続く pic.twitter.com/7Ge4rLxdEw

タグ：統計

posted at 23:26:55

#統計母集団分布が現実の未知の母集団分布ならば

【繰り返し多くの異なった標本について信頼区間を～何回も計算した場合、θを区間内に含むものの割合が1-αとなる】

という主張は自明にひどく間違っています。

要するにこの引用部分は現実への信頼区間の応用では成立しているとは限りません！ pic.twitter.com/gZhq12MyZ6

タグ：統計

posted at 23:30:54

#統計東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』のような教科書を読む人達は、信頼区間を現実に応用するために勉強しているはずです。

だから、現実には成立していない主張を何の注意も述べずに読者に吹き込むスタイルの教科書は有害図書指定されて然るべきではないでしょうか？

タグ：統計

posted at 23:33:26

@MathematicsSho

@genkuroki どの教科書が良い教科書なのでしょうか。

タグ：

posted at 23:36:18

#統計【繰り返し多くの異なった標本について信頼区間を～何回も計算した場合、θを区間内に含むものの割合が1-αとなる】(θは母集団における真の値)が成立しているのは、信頼区間を求めるために使った数学的モデル内での仮想的な母集団の場合のみです。

だから現実の母集団で成立する保証はない。

タグ：統計

posted at 23:37:04

#統計信頼区間を求めるために使った数学的モデル内での仮想的な母集団の場合にのみそれが成立していることは、各々の信頼区間の定義を学び直せば分かります。

タグ：統計

posted at 23:38:19

#統計例えば、サイズn=30のサンプルを見た限りにおいては大体正規分布っぽい感じになっていたので、正規分布モデル+t分布を使って平均の95%信頼区間を求めたとしましょう。

ところが、母集団には例外的な小集団が含まれていて全体の平均にも影響を与えていたとします。

このような場合には～続く

タグ：統計

posted at 23:41:29

#統計続き～、異なるサンプルについて95%信頼区間を何回も計算した場合に母集団の真の平均を含むものの割合は95%よりずっと小さな値になる可能性があります。

具体例↓

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

この例では78%になっている。 pic.twitter.com/j2EjQmtLF5

タグ：統計

posted at 23:45:23