黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2020年11月20日

pandasのDataFrameのそれぞれの列について最頻値を計算する | Ki_chi@Blog ki-chi.jp/?p=1080

前に書いた記事を少し修正。
PandasのDataFrame.mode()で2分20秒ぐらいかかっていたところから始まって、NumPyで300msまで高速化。さらにJuliaで72msまで高速化された…！2000倍速…！

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posted at 01:14:23

JuliaHub @JuliaHub_Inc

GPU-Accelerated ODE Solving in R with Julia, the Language of Libraries. The blog by @ChrisRackauckas demonstrate many advances in R through the connection to Julia.
www.stochasticlifestyle.com/gpu-accelerate...
#julialang #R #DifferentialEquations #datascience

タグ： datascience DifferentialEquations julialang R

posted at 03:52:53

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

『麻雀知らない人が撮った麻雀の写真』が好きなんだけど、それがシャネルだと何かもう別のゲームに見えてくる「もうこの写真から逆算してルール作ってよ」 - Togetter togetter.com/li/1625145 @togetter_jpより

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posted at 04:16:24

現場の教師が執筆しているんだ。酷いなあ。
編集に調査官と大学教授がいる。
チョー算数教育の常連だけど

#超算数

 kyoiku.sho.jp/62401/

タグ：超算数

posted at 05:39:16

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Tus @_T14916

@henrifdrake Is this lecture series recorded?

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posted at 05:59:50

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Triad sou. @triadsou

An overview of anscombiser: Create Datasets with Identical Summary Statistics. cran.r-project.org/web/packages/a...

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posted at 10:51:40

Triad sou. @triadsou

データ加工により要約統計量は一致するが形が異なる散布図を作ってくれるRパッケージ。 pic.twitter.com/OL5vn45aGZ

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posted at 11:06:23

Triad sou. @triadsou

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

library(anscombiser)
library(datasauRus)
dino <- datasaurus_dozen_wide[, c("dino_x", "dino_y")]
rnd <- matrix(rnorm(1000), ncol = 2)
par(mfrow = c(1, 2))
rnd2 <- mimic(rnd, dino)
plot(rnd2)
dino2 <- mimic(dino, dino)
plot(dino2)

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posted at 11:11:33

lengthは標準ライブラリで定義されたただの関数なので予約語ではない…
twitter.com/physics303/sta...

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posted at 11:41:26

yudai.jl @physics303

julia言語では，各要素が0からrの一様分布に従うn×nのランダム行列をr * rand(n,n)で作れる．

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posted at 12:26:32

yudai.jl @physics303

randn(n,n)にすると，各要素が標準正規分布に従うn×nのランダム行列が作れる．

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posted at 12:29:11

x->y->z みたいに連続で -> 使うの通るんだ．

Example 作るとなるほどなーって思ってしまった． pic.twitter.com/G4LtC8LL8a

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posted at 13:19:17

これおそらく、超算数ウォッチングしてる人でもなければ（他の超算数トピックでも良くあることだけど）、何を言われているか想像もつかないのでは…😅

と言うわけで、（そのバカバカしさを）解説しよう！

例えば、ABCDの四文字を並べ変える方法は何通りあるかと聞かれたら… twitter.com/miyuki_MathT/s...

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posted at 14:00:36

大抵の人は図のような「樹形図」を（思い）描き、

4×3×2×1

と考え答えると思うけど、これは「かけ算の順序カルト」的には“間違い”とされる。

なぜなら、「かけ算」とは「（一つ分）×（いくつ分）」という教義に当てはまらないから。

（画像はこちらから拝借しました→ math.nakaken88.com/textbook/cp-pe... ） pic.twitter.com/OgyGqq5OCK

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posted at 14:00:37

「（一つ分）×（いくつ分）」の教義に合わせるためには、「4文字を並べ変える方法」とは、

1×2×3×4 としなければならない。（ﾐﾆｸｲｽﾞ：ﾅｾﾞｶﾅ?）

こういう（おそらく多くの人にとって“自然な”）パターンを提示してしまってから「1×2×3×4」とするのはさすがに無理があると思われるが… pic.twitter.com/rf7HTOhaa8

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posted at 14:08:55

#統計例えば、測度論の言葉を用いた条件付き期待値について勉強したと思っている人が、「確率変数X,Yについて確率密度函数がある場合に条件付き期待値はどのように表されますか？」という質問に即答できないならば、不健全な勉強の仕方をしていたことがばれてしまう。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 14:09:13

…さりとて教義を手放すわけにはいかないので、どうしたか⁉︎

ここからは推測だけど、なんと、（かけ算順序カルトには都合が悪いので）「かけ算を使って教えることを辞めた」疑惑が。

この推測が正しければ、とんでもないでスキャンダルでは。 twitter.com/temmusu_n/stat...

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posted at 14:15:54

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子供たちが生きて行く上でいずれ出会うかもしれない問題（ここでいう問題とは算数のテストのことではない）を解決するために役立つ考え方を子供達に身につけさせようというよりも、自分たちの教義にとって不都合だからという理由で「考え方自体」をナイナイしてしまうとは。　まさにカルト。

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posted at 14:25:17

@shin_corno まだ読めてないですが，packt で本が出ています．

www.packtpub.com/product/hands-...

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posted at 14:43:16

@shin_corno Twitterを見ていると環境構築(JupyterやPyCallなどの導入)でつまづく人多めな印象がありますのでそういうところをカバーすると需要があると思います。初めて触る言語がJuliaって言うレベルの人を想定するぐらいが丁度良いと思われます。

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posted at 14:52:29

@shin_corno 追記: 英語ですとPluto.jlを用いたレクチャーがYoutubeで公開されています。Discordチャンネルもあって受講者が議論する環境が整っています。

computationalthinking.mit.edu/Fall20/

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posted at 14:55:10

みやたです(別名:歩く区役所) @inori_1954

#Julia言語版Zコンビネータ

-> を使えば容易に可読性を下げられる(笑)

gist.github.com/genkuroki/1c8a... twitter.com/mathsorcerer/s... pic.twitter.com/ijIBOGn9zd

タグ： Julia言語

posted at 15:00:35

pythonはおろかCすら扱えないのにjuliaの本読んでる。（読んでるだけ）

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posted at 16:10:21

Daniel Herman @DanielHerman__

#JuliaLang pic.twitter.com/Sg0IQ1yHa3

タグ： JuliaLang

posted at 16:11:54

nk @norikushi77

juliaのplots使うと可視化用のウィンドウが一回立ち上がって消える。そもそも出さなくていいのだけど（ファイルに保存したいだけ）抑止の方法がわからん。

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posted at 16:21:47

佐藤ジュンコ @junko_sato

勾当台公園駅の階段を降りるときいつも「ドイツ…」と思う。 pic.twitter.com/aYRWDYylNl

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posted at 17:41:40

Yosuke Kawasaki @yosuke29

Julia実行速度早そう。交通流モデルpythonだと遅かったけどJuliaなら実行速度早く、かつ短い管理しやすいコードで書けるかなあ。

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posted at 17:49:31

K @kar9222

Just for fun 🤪 using my favorite Julia library @TuringLang for quantifying Pfizer's vaccine effectiveness

{Turing.jl} bayesian modeling language interface is so elegant and flexible

gist.github.com/kar9222/35bb25...

#julialang pic.twitter.com/hCw6y05E6W

タグ： julialang

posted at 17:55:23

ふみ @nfphys

ハミルトニアンを対角化する方法で求めた固有値とグリーン関数のピークがちゃんと一致した。理論的にそうなるのはわかってるけど実際に確かめられると結構感動するなあ pic.twitter.com/ejBxkEabMX

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posted at 18:03:42

やねうら王 @yaneuraou

将棋ソフトの評価関数を書いてみる企画その3です。

今回は、なんとわずか21行の評価関数で、奨励会レベルの将棋ソフトになります！

※　反響とか見つつ方向性を調整しますのでコメント欄等で感想をいただければと。

【連載】評価関数を作ってみよう！その3
yaneuraou.yaneu.com/2020/11/20/mak...

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posted at 18:45:45

ℵzero @en_sof

職場の計算機クラスターでjuliaが使えることを確認できた
（OSが古い？とパッケージのインストールでコケることがある）

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posted at 18:48:06

ねとらぼ生物部 @itm_nlabzoo

元気のなかった子猫が“ご飯くれくれ幼獣”に！　

nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/20...
@MAKIIKEDA3さんから pic.twitter.com/G2Bmijzskj

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posted at 19:00:00

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

From my experience, I always feel a refactoring should be done quickly and we should go back to usual dev cycle as soon as possible (especially when the amount of differences is big). Does anyone know any article to support this idea ? I would like to put the reasoning into word.

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posted at 19:40:18

#超算数　　＃前門の虎後門の狼

前門の指導要領解説、後門の教師用指導書

わかる人にしかわからない算数教育のヤバさ

タグ：前門の虎後門の狼超算数

posted at 20:12:52

Akimasa_K @Akimasa_K

Jupyter って名前、Julia, Python, R が由来だったの!?まじで？

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posted at 20:19:48

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

yay, Pluto@0.12.11 will provide you completion suggestions fuzzily (as in Juno):

github.com/fonsp/Pluto.jl...

#julialang pic.twitter.com/MRoQaOJm3v

タグ： julialang

posted at 20:34:09

こいなぎ @naginyan135

ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

【３級だった私が１ヶ月で四段になれた勉強法を公開します】

(動画URL)
⇒youtu.be/zg5n1ilyd8g

これは想像を超える神回

なかなか棋力が上がらないと悩んでいる人に、

必ず見てほしい動画です pic.twitter.com/Bnyt97Qkcw

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posted at 20:45:47

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posted at xx:xx:xx

あれれ、Julia on vscodeでPlotすると画像が大きく表示されてしまうなあ pic.twitter.com/bdrYZLoBX4

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posted at 20:59:19

Richard McElreath @rlmcelreath

My Stat Rethinking course this winter has filled up. 160 people joining me each week through the magic of Zoom to work the problem sets and address conceptual questions. Everyone else is welcome to the materials, including lecrures & problem set solutions: github.com/rmcelreath/sta... pic.twitter.com/BSIxsj0kNz

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posted at 21:37:37

#Julia言語は全然Pythonっぽくないプログラミング言語。もちろんCとも全然違う。

プログラミングにJuliaから入門してしまうのはMITっぽいかも。
↓
github.com/mitmath twitter.com/inori_1954/sta...

タグ： Julia言語

posted at 21:56:57

#Julia言語から入っても、Cで書いた函数をJuliaで使ったり、PythonのライブラリをJuliaから使えば(これはかなり便利)、自然にCもPythonもある程度使えるようになります。

タグ： Julia言語

posted at 22:18:37

#統計「A,B,Cは数学的性質が違うので、あなたの目的に合わせて適切なものを使用しましょう」というスタイルのクリアな説明をする努力の後に、主義・思想の話題が続くのであれば「まともかもしれない」と疑うことも可能になりますが、必要なステップを飛ばしている場合にはまともである可能性は皆無。

タグ：統計

posted at 22:23:09

みやたです(別名:歩く区役所) @inori_1954

#統計あらゆる場合あらゆる目的において主義に関する議論が無用であるなどと極端なことを言っている人はどこにも見当たらない。

「お前はお前が使う道具の性質を全然理解していないくせにその道具について主義・思想・哲学の話をしようとしている。そういうのはやめろ」という要求は極めて穏健。

タグ：統計

posted at 22:27:01

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posted at xx:xx:xx

@genkuroki ご丁寧に教えていただき感謝いたします。

自然言語処理の研究室にてjuliaの本を見つけて興味が出たのが昨日の話です。コーディングを得意としていないですが、少しづつ遊んでみます。

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posted at 22:53:52

#統計たぶん、

lim_{n→∞}(対数尤度函数)/n = (KL情報量) + (定数)

は赤池弘次さんに由来する見方で、最尤法の開発者のFisherさんは分かっていなかったと思われます↓

ismrepo.ism.ac.jp/index.php?acti...
統計的推論のパラダイムの変遷について

www.jstage.jst.go.jp/article/butsur...
エントロピーとモデルの尤度 twitter.com/izpynds/status...

タグ：統計

posted at 22:54:01

#統計訂正：上の式は符号が間違っています。正しくは

-lim_{n→∞}(対数尤度函数)/n = (KL情報量) + (定数)

もしくは

lim_{n→∞}(対数尤度函数)/n = (相対エントロピー) + (定数).

大数の法則より i.i.d. X, X_1, X_2, …について

lim (log p(X_1|θ) + … + log p(X_n|θ))/n = E[log p(X|θ)].

タグ：統計

posted at 23:00:51

#統計 Xが密度函数q(x)を持つなら、

lim (log p(X_1|θ) + … + log p(X_n|θ))/n = ∫q(x) log p(x|θ)dx

とも書ける。

大数の法則が効く速さは q(x) と p(x|θ) に依存するので、有限のnの場合でn→∞の極限がよく近似されていると想定するのは誤り。

タグ：統計

posted at 23:05:39