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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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Favolog ホーム » @genkuroki » 2020年11月28日
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2020年11月28日(土)

天然居士@BOOTHやってます @tennenkoji

20年11月28日

この件、ちょっと水木先生の記憶違いがあるそうで、後に矢口先生の訂正が入ってますね。

実際は銀行員を続けながら東京のガロ編集部に原稿を持ち込んだものの芳しい評価が貰えず、せめて誰か有名な漫画家さんの現場を見学して帰りたいと言うことで水木プロを紹介してもらい、やって来たようです。 twitter.com/bokutoukinema/... pic.twitter.com/XZpUK4o009

タグ:

posted at 00:02:06

長山海澄(Kaito)@8月個展 @kaito_origami

20年11月28日

折紙だけで歯車機構を作りました。
接着剤や針金など一切使ってません。
「平行六面体歯車」
創作&折り:長山海澄
7.5cm四方正方形22枚組
#折り紙作品 #歯車 pic.twitter.com/F9yc0ZOrFg

タグ: 折り紙作品 歯車

posted at 00:46:29

むううみん @muuumin20

20年11月28日

「Julia言語で入門するプログラミング」第2回を書きました。

はてなブログに投稿しました #はてなブログ #Julia言語
Julia言語で入門するプログラミング(その2) - SE教育パパむううみんのブログ
muuuminsan.hatenablog.com/entry/2020/11/...

タグ: Julia言語 はてなブログ

posted at 01:39:11

Changhyun Kwon @chghyn_kwon

20年11月28日

My #JuliaLang book is now available at Apple Books!

books.apple.com/us/book/julia-...

I'm working on Google Play Books also. Stay tuned.

タグ: JuliaLang

posted at 03:01:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#Julia言語 名前に日本語を使いまくっている!(笑)

せっかくなので、>= ではなく ≥ と書く(Julia対応環境では \ge TAB)とより徹底しているかも。

1 ≤ x ≤ 6 のような書き方もできる。(≤ は \le TAB) twitter.com/muuumin20/stat...

タグ: Julia言語

posted at 03:45:47

Grant Sanderson @3blue1brown

20年11月28日

(Retweeting because I evidently don't know how tweets starting with "@" work)

Anyway, you will enjoy this video. twitter.com/3blue1brown/st... pic.twitter.com/atdMATqCUJ

タグ:

posted at 03:51:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

news.yahoo.co.jp/articles/72fde...
【特に、GoToトラベルは現在までに政争の具になってしまった政策の一つであり、その是非に関する科学的根拠を私1人の査読前の分析だけで引き受けることは健康的ではないことが自明だからである。

しかし、現流行状況は待ってくれず、やむなく研究知見の紹介として資料2-3~】

タグ:

posted at 03:58:06

Oriol Colomés @OriolCG

20年11月28日

Look at the readability of this new Gridap.jl release!! Multiple variables, different domains, interface integrals, etc. just writing as you were filling a paper 🤯. More details coming up in github.com/gridap/Tutorials @JuliaLanguage @JuliaComputing #FEM #CFD #FSI #Gridap #julialang twitter.com/francescverdug... pic.twitter.com/jFIYWBVPxs

タグ: CFD FEM FSI Gridap julialang

posted at 04:16:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#Julia言語 添付画像

1. a ≤ x ≤ b のような書き方をできる。

2. 浮動小数点数の計算で不用意に ≤ を使ったせいで、p値を計算する函数がバグって、左右対称になるべきグラフが非対称になっている。

3. ⪅(x, y) を定義すると x ⪅ y の形式で使える!

4. p値函数

gist.github.com/genkuroki/74d7... pic.twitter.com/rz68blZYr3

タグ: Julia言語

posted at 04:38:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#Julia言語

Customizable binary operators については

docs.julialang.org/en/v1/base/mat...

に書いてある。完全なリストは Julia のパーサーのソースコードにある!(笑)

github.com/JuliaLang/juli...

横スクロール必須。

タグ: Julia言語

posted at 04:48:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

Re: RT 計算、マジで合わない。

コンピュータで計算しても合わないことがある。とある数式処理系についてバグレポートを出したことがある。

自分ちの子には「符号のミスはふつー。プラスマイナスのミスでバツをつけられても気にするな」と言っている。数学者達がみんなやらかしている。

タグ:

posted at 04:53:41

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

数学ばっかりやっていると、人間がミスを犯さずにすむのは無理だということを深く理解できる。

自分にような「ダメな人間」ではなく、人類最高レベルの数学者であってもアホなミスを気軽にすることを知ることになる。

子供には「間違うな!」とは絶対に言えない。アホなミスをするのは仕方がない。

タグ:

posted at 04:58:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

注意不足によるミスを全部「そういうのは仕方がない」で素通ししても、「理解しなければいけない」という真に価値ある厳しい縛りがあれば「甘やかし」になることは決してないと思う。

人間なら誰でもするミスを特に責め立てて、理解することを軽視するのは最悪の教育だと思う。

タグ:

posted at 05:01:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

そして、どこまで行っても、理解が十分でなかったことに気付き続けることになる。

理解していなかったことに気付いてへこむときもある。

しかし、快感が走る場合も非常に多い。

タグ:

posted at 05:03:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#Jupyter たまに Jupyter を嫌う頭の悪そうな人を見かけるがこの手の人ががんばっているせいでそうなっているのか。

この手のことを言う人達よりも、MITで Jupyter + Julia で講義をしている人達の方がわたしには賢い人達のように見える。

単に適材適所の問題。感情的になってバカを晒す必要はない。 pic.twitter.com/p2olP5qu9h

タグ: Jupyter

posted at 06:20:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#Jupyter しかし、多くの人が賛成してくれると思うが、配布する Jupyter notebook は

Kernerl -> Restart & Run All

で正常にすべてのセルが実行できるものにして欲しいと思います。

あと、パッケージ化した方が良さそうな場合には、野良パッケージでも良いので、そうしてもらえると助かる。 pic.twitter.com/fXTvauAOUl

タグ: Jupyter

posted at 06:26:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#Jupyter あと、コードそのものだけではなく、実行結果が重要な Jupyter notebook の場合には、事情が許すならば、実行した結果を含むものを配布して欲しいです。

Out[n]が全て空欄のままの配布だと内容の理解が困難な場合が多い。

タグ: Jupyter

posted at 06:30:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#Jupyter さて、どうして、Jupyter notebookに対して嫌悪感を表す人達の頭が悪く見えるのか?

それは自分自身が過学習してしまっていることに気付いていないように見えるからです。

ある特定の目的や目標が自分以外の人にとっても普通だという感覚で特例のツールを貶すのは馬鹿げた行為です。

タグ: Jupyter

posted at 06:34:49

むううみん @muuumin20

20年11月28日

@genkuroki 日本語変数、日本語関数は、ちょっと実験的にやってみましたが、個人的にはハマりそうです笑
「下二桁がゾロ目」の関数名で威力を発揮してくれました。プログラミング入門者としても敷居が下がって良いのではないかと。

≥ は確かに使ったらスッキリしそうですね。今夜にでも追記しておきます!

タグ:

posted at 06:35:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#Jupyter Googleで

Jupyter open-science

を画像検索↓

www.google.com/search?q=Jupyt...

Jupyterの目標は Open Science なのでこういう検索の仕方が有効になります。 pic.twitter.com/fdZP7a22gI

タグ: Jupyter

posted at 06:43:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

@muuumin20 【日本語変数、日本語関数は、ちょっと実験的にやってみましたが、個人的にはハマりそうです笑】

それ、わかります。自分で書いたそういうコードが普通に動くのを見ると、心の中から変な笑い声が漏れて来る感じ(笑)

タグ:

posted at 06:46:35

ryugo hayano @hayano

20年11月28日

【11/28 7時更新】1週間の累計感染者数が多い順に推移表示(北海道増加で縦軸変更)

人口10万人あたり2人以上の都道府県は31

北海道 大阪 東京 沖縄 愛知 兵庫 神奈川 埼玉 茨城 静岡 愛媛 奈良 千葉 宮崎 京都 群馬 三重 岐阜 和歌山 岡山 岩手 長野 宮城 福岡 山梨 大分 滋賀 山口 熊本 栃木 広島 pic.twitter.com/rKDAzqjBV7

タグ:

posted at 06:53:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

昨晩注文しました。

理論疫学者・西浦博の挑戦-新型コロナからいのちを守れ!
2020/12/8
西浦 博 (著), 川端 裕人 (著, その他)
www.amazon.co.jp/dp/4120053598

私は西浦さんの存在を2009年からの数学セミナー誌での連載(クソ面白い連載!)で知りました。個人的にこれは重要なポイント。 twitter.com/rsider/status/... pic.twitter.com/lRmdlk9f2f

タグ:

posted at 07:02:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

数学セミナー誌の読者が面白がるような連載を書くようなタイプの人に対して、【政争の具】にするための質問やコメントや非難の言葉を投げても良いこと全然ないと思う。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 07:08:29

おばけ @triwave33

20年11月28日

久しぶりにJulia書いてる。メタプログラミング周り

タグ:

posted at 07:25:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#超算数 #掛算

文科省による「学習指導要領」とは異なる文書である「学習指導要領解説」の位置付けの公式見解

【学習指導要領等と同様の拘束力を有すると誤解され るとの指摘もあったため、その位置付けを一層明確にする観点 から、高等学校と同様に「解説」に改めた。】

www.mext.go.jp/b_menu/shingi/... pic.twitter.com/AXiXdwcsd2

タグ: 掛算 超算数

posted at 07:34:33

Hiroshi Shinaoka @HShinaoka

20年11月28日

そういう点では、来年度Juliaの演習は一般に公開しようかな… 20人ぐらいまでなら手間変わらないし。

タグ:

posted at 07:40:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#超算数 #掛算 ぶっちゃけ、平成30年版の学習指導要領解説算数編(学習指導要領そのものとは厳密に異なる文書であることに注意!、以下単に「解説算数編」と呼ぶ)は、チョー算数の意味でひどくトンデモ本化しています。

「解説算数編」は単なるいち著作物に過ぎず教育関係者は従う必要はありません。

タグ: 掛算 超算数

posted at 07:41:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#超算数 #掛算 学習指導要領の側は、算数も数学であることを強調するように改訂されています。

「解説算数編」の側は大昔からある算数教育界特有のデタラメな考え方に親和的に改定されてしまっている。

教育関係者達は、普通の数学の立場から、「解説算数編」をフルボッコにするべきです。

タグ: 掛算 超算数

posted at 07:41:35

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

20年11月28日

#超算数 掛順にこだわる現役教師の方、【かけ算の式の説明の仕方も授業できちんと教えます】と。また、【先生が説明の仕方を教えずに子供にいきなり考えさせる】ことは*しない*ともtwitter.com/00_Z_E_R_O_00/...。教えた以外の説明を容認しないという条件の下では、説明できることは理解を保証しないのに。 twitter.com/00_Z_E_R_O_00/...

タグ: 超算数

posted at 07:44:50

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

20年11月28日

#超算数 これほど明確に述べるられることは例外的であっても、このような態度、指導方針はむしろ一般的。問題が教師に指導する層、算数教育専門家のレベルで起きていることの証拠です。元視学官とか教育学部の教授が掛順や合併と増加、包含除と等分除の区別を子供に要求するのが現状です。

タグ: 超算数

posted at 08:23:23

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

20年11月28日

「算数と数学の区分け」だけでダメダメですが、数学といえば公式との発想が致命的にダメです。(代表的なTWを引用していますが、読者におかれましてはここにつながる一連を読んで判断ください) twitter.com/feminist_older...

タグ:

posted at 08:28:37

あおじるPPPP @kale_aojiru

20年11月28日

では5×6を文章で表して下さい。なお、私が想定した文章と一致しなければ不正解です。 twitter.com/00_Z_E_R_O_00/...

タグ:

posted at 09:27:00

F. Sakamoto,MPH,CIC @SakamotoFumie

20年11月28日

未だに「あなたが検査抑制していたせいで感染者が増えた」という方、

▶︎適正な検査の必要性を訴える行為を“抑制”とレッテル貼り
▶︎無計画な検査の乱発が感染者の抑制に繋がらなかった欧米諸国の状況を無視
▶︎検査の限界について無理解

なままなので、ブロックです。

タグ:

posted at 09:46:23

Philip Zucker @SandMouth

20年11月28日

[New Post] E-graphs in Julia (Part I) #julialang www.philipzucker.com/egraph-1/ I'm diggin' egg @mwillsey Thanks for the tip @TaliaRinger.

タグ: julialang

posted at 09:50:18

不健全 @unsoundsystem

20年11月28日

最高級電卓としてのJulia

タグ:

posted at 10:50:21

不健全 @unsoundsystem

20年11月28日

Julia標準ライブラリがどんどんリッチになっとる

タグ:

posted at 10:56:59

さとう @sato_makoto

20年11月28日

#ツイッター住民票
生 息:2008年6月17日~
種 族:代表族
現住所:オープンソース村
職 業:起動及びメール関係全般
性 格:勝手な小さい性格
一 言:「Julia言語のおしながき」
 顔 :/\(.\)/ \
appli-maker.jp/analytic_apps/...

タグ: ツイッター住民票

posted at 11:12:48

はーみっと @H3rmit_4141

20年11月28日

まぁ最近だと数学系はPythonよりjuliaが流行りつつはあるけど

タグ:

posted at 11:22:43

よこえもん @yokoemon2112

20年11月28日

来週のアルゴリズムB演習、クイックソートの問題を出しているのですが、もしわからない場合は以下の動画を見るといいです:
www.youtube.com/watch?v=ywWBy6...

タグ:

posted at 11:26:09

松沢直樹 Naoki Matsuzawa @naoki_ma

20年11月28日

自衛官だった死んだ親父は
三島由紀夫のことをボロクソに言って
ましたなあ。

議論になり、片っ端から同僚と論破したら、三島氏が切れて、剣道の手合わせを願いたいと言い出したんで
容赦なく突きを打ってボコボコにしたとか言ってたなあw
www3.nhk.or.jp/news/html/2020...

タグ:

posted at 11:36:53

松沢直樹 Naoki Matsuzawa @naoki_ma

20年11月28日

たまたま議論になり、同僚と三島氏の防衛論を片っ端から論破し

「我々は百貨店で仕立てたシワのない軍服を着る立場ではないですからね」
(楯の会は、百貨店で民兵の制服を作らせてたとか)

で、三島氏がキレたらしいですね

まあ、うちの親父も大人気ないですが

タグ:

posted at 11:38:16

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

20年11月28日

@kamo_hiroyasu @yamazaksv2 @yamasati39 @shoyugi #超算数 前にツイートしたやつが見つからないので、写真を撮り直しました。照明がダメダメですが、最新の指導要領解説の専門的作業等協力者です。いわゆる執筆陣、執筆者リスト。 pic.twitter.com/lEiHeGrihL

タグ: 超算数

posted at 11:38:34

まついしょうた @1027stesc

20年11月28日

小学校の成績が将来何かの役に立つわけではないので、正直な話何でもいいのだけど、その後の学習観を歪めることだけは防がないとね。
本文もろくに読まず、「抜き出し穴埋めパズル」を始めちゃう国語とか、「公式当て嵌めパターンマッチング忖度解法」の算数とか。冗談じゃなく沢山いるぞ、中高生。

タグ:

posted at 11:47:24

まついしょうた @1027stesc

20年11月28日

もちろん中高生の問題の全てが小学校に起因するとは言えないけど、ほとんどが小学国語・算数のときに植え付けられた教科観をそのまま引きずって足枷になっている感じ。お前の主観だろと言われれば、「ええ、私の主観です」としか言えませんけど。

タグ:

posted at 11:52:04

書泉_MATH @rikoushonotana

20年11月28日

好評発売中『ベイズ統計の理論と方法』渡辺澄夫/著(コロナ社)
ベイズ統計学に初めて出会う人が疑問に思うことを解説し,理論的な基礎を明らかにし,実用上で注意することを説明する。統計モデルとは何か,事前分布とは何か,ベイズ統計学ではどんな法則が成り立つか,などを学びたい人に最適。 pic.twitter.com/gmJOK8B9fV

タグ:

posted at 13:23:00

松沢直樹 Naoki Matsuzawa @naoki_ma

20年11月28日

死んだ親父が言ってたが
当時の官舎に三島由紀夫氏が
一度遊びに来たらしく

僕も会ったことが
あるそうなんだが、
一歳くらいのことなんで、
当然、覚えていない。

タグ:

posted at 13:30:04

むううみん @muuumin20

20年11月28日

もう一回宣伝。
昨晩、「Julia言語で入門するプログラミング(その2)」を書いています。

muuuminsan.hatenablog.com/entry/2020/11/... twitter.com/muuumin20/stat...

タグ:

posted at 13:32:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計

2×2の分割表の独立性のFisher検定の不正確さについて

2×2の分割表の独立性のFisher検定はFisher's exact testと呼ばれているのですが、現実的な研究計画のもとでは(補正無しの)χ²検定より不正確になり易いです。

「不正確さ」の定義と「その理由」について理解していない人が非常に多い。続く

タグ: 統計

posted at 13:53:15

TaKu @takusansu

20年11月28日

#超算数 「小2で正方形は長方形の一種と納得する生徒は結構いそう」という題名で掲示板に書き込みました。
8254.teacup.com/kakezannojunjo...
>学級の半分くらいは理解できていたように思います。

小2段階でも、包摂関係はかなり理解出来ていそうです。

タグ: 超算数

posted at 14:09:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 2×2の分割表とは非負の整数a,b,c,dで構成された表

a b
c d

のことです。ただし、(a,b,c,d)は何らかの確率分布に従ってランダムに生成されたと考えます。

よく例に出されるのは、a+cは調べた喫煙者の数、b+dは非喫煙者の数、a+bは肺癌になった人数、c+dはならなかった人数です。続く

タグ: 統計

posted at 14:43:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 続き。独立性検定は、喫煙と肺癌の例では、喫煙と肺癌が無関係であるという仮説に関する検定になります。a,b,c,dの期待値をそれぞれA,B,C,Dと書くとき、独立性の仮説は A:C=B:D という式で書けます。その条件は喫煙と肺癌の例では

喫煙者が肺癌になる確率 = 非喫煙者が肺癌になる確率

と同値。

タグ: 統計

posted at 14:43:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 よく使われているのはFisher検定です。

Fisher検定では、a+b, c+d, a+c, b+d がすべてデータと同じ値に固定されていてかつ独立性が成立しているという仮定のもとではデータ以上の偏りが生じる確率を正確に計算して、その値をP値として採用します。

続く

タグ: 統計

posted at 14:43:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 すなわち、Fisher検定でのP値は独立性の仮説の下で以下の様に計算される。

①2×2の分割表

a b
c d

の分布をa+b, c+d, a+c, b+dがデータと同じ値になる場合に制限した条件付き確率分布を考える。

②その条件付き確率分布においてデータ以上の偏りが生じる確率を正確に計算する。続く

タグ: 統計

posted at 14:43:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 調査対象の喫煙者と非喫煙者の人数を固定したままで、肺癌になる人とならない人を固定することは不可能なので、実際に得られる2×2の分割表のa+b, c+d, a+c, b+dをすべて固定することは不可能です。

だから想定するモデルの確率分布としてそれら全てを固定したものは採用できません。続く

タグ: 統計

posted at 14:43:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 通常の現実的な研究計画では、2×2の分割表のa+b, c+d, a+c, b+dのすべてを固定することは不可能なので、そうでない確率分布をモデルとして考えて、統計分析を行わざるを得ません。

それにも関わらず、Fisher検定ではa+b, c+d, a+c, b+dをすべて固定してしまうので、「これは何だ?」と〜続く

タグ: 統計

posted at 14:43:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 続き~疑問に思う必要がある。

この点に疑問を持ったことがない人はFisher検定の仕組みを理解していないので、知識的にはFisher検定を使う資格がないと思います。

Fisher検定における第一種の過誤が起こる確率の制御は条件付き確率分布によって説明できます。これが最重要ポイント!続く

タグ: 統計

posted at 14:43:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 独立性の仮説の下のもとで

P(Fisher検定のP値<α)
= Σ P(a+b,c+d,a+cが分割表Xと同じになる確率)×P(その条件のもとで分割表X以上の偏りが生じる確率<α)
≤ Σ P(a+b,c+d,a+cが分割表Xと同じになる確率)×α
= α

なので、有意水準αで第一種の過誤が起こる確率をα以下になります。続く

タグ: 統計

posted at 14:43:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 上で、Σはモデルの確率分布で生成される分割表X全体に関する和で、P( )はモデル内での確率を意味しています。

a+b,c+d,a+cを固定することによって得られるすべての条件付き確率分布内で、第一種の過誤が起こる確率がα以下になっていれば、もとの条件を付けていない確率分布でもそうなる。続く

タグ: 統計

posted at 14:43:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 これが、所謂 conditional test によって第一種の過誤が起こる確率を制御できる数学的な仕組みです。

条件付き確率分布が神!

条件付き確率分布に触れていない説明はどれも不完全な説明なので騙されないようにして下さい。

繰り返します。

条件付き確率分布が神!

タグ: 統計

posted at 14:43:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 以上の方法とは別に、条件付き確率分布に移ることなく、もとの確率分布全体をそのまま利用する代わりに(一般に多変量)正規分布による近似定理(=中心極限定理)を使う検定法もあります。

2×2の分割表の独立性については(Pearsonの)χ²検定が基本的です。続く

タグ: 統計

posted at 14:51:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 2×2の分割表の独立性のχ²検定に限らず、非常に沢山あるχ²検定全体の基礎は最尤法におけるWilks' theoremです。詳しくは以下のリンク先スレッドを参照。

χ²検定における自由度の一般的な理解にはWilks' theoremが必須です。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 14:51:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 たぶん、以上のような数学的一般論について来るのは大変だと思います。

しかし、コンピュータで具体的な数値実験をしていてかつ、ソースコードも全公開している場合であればついて来れる人が増えると思う。

過去に何度も実演していることを今回もやってみました。続く

タグ: 統計

posted at 14:55:17

やねうら王 @yaneuraou

20年11月28日

先日、女流棋士のたけべさゆりさんがモーゼとなったお話です。

※ この物語は100%実話に基づいて書かれています。

yaneuraou.yaneu.com/2020/11/28/tak...

タグ:

posted at 15:01:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 添付画像は、分割表

a b
c d

のサンプルにおけるa,b,c,dをそれぞれ期待値16,24,24,36のPoisson分布達で生成したときに、Fisher検定とχ²検定のP値がα未満になる確率(第一種の過誤が起こる確率)をプロットしたものです。続く

gist.github.com/genkuroki/74c1... pic.twitter.com/gcwYtLYeCq

タグ: 統計

posted at 15:02:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 有意水準αで第一種の過誤が起こる確率はαに近い方が「より正確な検定」だと考えられます。本当は検出力を見るべきなのですが、以前やったので今回は省略させて下さい。

添付画像を見れば分かるように、Fisher検定は平均サンプルサイズ100であってもχ²検定と比較するとひどく不正確です。続く pic.twitter.com/YkzfV4MKo2

タグ: 統計

posted at 15:06:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 条件付き確率分布に移ってからP値を正確に計算するトリックによって、Fisher検定では、第一種の過誤が起こる確率を確実に名目有意水準α以下にできます。

χ²検定ではそうなっていないのですが、第一種の過誤が起こる確率は名目有意水準αにほぼ等しくなっている。

続く pic.twitter.com/RTzTa7X9cO

タグ: 統計

posted at 15:09:38

根落ちの人 @Nek_2018

20年11月28日

貴重な証言ですね。

数年前にTBSで見つかったインタビュー音声でも、三島は若手自衛官に対する印象を語っていましたね。

「彼らなら自分のことを分かってくれるはずだ」という感じで勝手な理想を投影してて、聞いてらんなかったなあ。

そりゃ拒絶されたら自決したくもなるわなって思いました。 twitter.com/naoki_ma/statu...

タグ:

posted at 15:09:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 期待サンプルサイズ100であるにもかかわらず、Fisher検定の側がどうしてこんなにも不正確なのか? その理由は何か?

不正確さは2つの段階で生じます。

①条件付き確率分布への移行

②条件付き確率分布の有限離散性が原因で第一種の過誤が起こる確率が名目有意水準αより小さくなること

続く

タグ: 統計

posted at 15:16:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 ②の有限離散性が原因で生じる「誤差」は原理的に防ぎ得ないものです。

だから、そこだけにしか注目できない人は、Fisher検定の不正確さの指摘を「不当なクレーム」のように感じる可能性があります。

おそらくそういう人はFisher検定の基礎が条件付き確率分布であることを理解していない。続く

タグ: 統計

posted at 15:20:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 添付画像は、条件付き確率分布の1つに移ったときの、Fisher検定とχ²検定で第一種の過誤が起こる確率のプロット。

Fisher検定のそれは理想である45度線に下から接しています。

それに対して、χ²検定のそれは、ギザギザが荒くなっているだけではなく、45度線をオーバーシュートしている。続く pic.twitter.com/Xl7C1jDdCc

タグ: 統計

posted at 15:28:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 条件付き確率分布の1つに移ったときの第一種の過誤が起こる確率のみに注目した人が、「χ²検定はひどく不正確なので、可能ならばFisher検定を使うべきだ」と言いたくなるのは仕方がないと思う。

しかし、その人はおそらく条件付き確率分布に移っていることを認識できていない。ダメすぎ!続く pic.twitter.com/h5BCz5mZEp

タグ: 統計

posted at 15:28:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 現実の研究においては分割表

a b
c d

における縦と横の和のすべてを固定できておらず、実際には予算とその消化の都合である期間内で予算の範囲で得られる事例を集めたものが分割表のデータになりがちだと思う。現実にはサンプルサイズa+b+c+dさえ固定されていない可能性が高い。続く

タグ: 統計

posted at 15:31:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 a+b, c+d, a+c, b+d を固定した確率分布への移行は数学的に条件付き確率分布を考えていることになるので、「条件付き確率分布に移る前の元の確率分布でどうなっているか」を常に考えないといけません。

そこをサボっているから、Fisher検定についてまともな理解が不可能になるのです。

タグ: 統計

posted at 15:36:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 大学入試でも条件付き確率は定番で、それに適当な確率をかけて和を取って元の確率分布に戻るというような計算で解ける問題も出されていると思う。

その手の問題をパターンマッチで解けるようになった人達は数学的なレベルが低く、Fisher検定の理解が困難になる可能性がある。理解は重要です。

タグ: 統計

posted at 15:42:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 実際に、条件付き確率の適切に足し上げによって元の確率分布に戻る計算を実行すると、Fisher検定の第一種過誤の確率はαより小さな値の荷重平均の計算によって誤差が大きいままになってしまうが、χ²検定の側は上下への逸脱が足し上げで均されて誤差が小さくなることを確認できます。

タグ: 統計

posted at 15:47:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 期待値が

1 2
2 4

の場合にFisher検定で使用される条件付き確率分布=超幾何分布における確率を足し上げる計算の動画が以下のリンク先スレッドにあります。

均されいく様子が見えます。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 15:52:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 Fisher検定の第一種の過誤の確率は超幾何分布モデルにおいて45度線に下から接し、有限離散性の分だけ、45度線より小さくなります。

45度線より小さな値の荷重平均なので、足し上げるときにプラスとマイナスが均されることはなく、計算結果は45度線よりずっと下になることになります。

タグ: 統計

posted at 15:56:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 Fisher検定では、超幾何分布という条件付き確率分布に移った時点で、元の確率分布では生成可能だった分割表の大部分が失われ、その分だけ有限離散性が強くなり、有限離散分布で必然的に生じる「仕方がない問題」もその分だけ悪化しており、それを足し上げても悪影響は均されない。

タグ: 統計

posted at 16:01:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 それに対して、χ²検定の側は、有限離散性の問題が悪化する条件付き確率分布に移ることなく、元の確率分布の全体を視野に入れた上での多変量正規分布近似を使っているので、結果的にFisher検定よりも小さな誤差で済んでいるわけです。

タグ: 統計

posted at 16:04:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 分割表

a b
c d

におけるa+b, c+d, a+c, b+dの固定を、条件付き確率分布の言葉で正確に理解できれば、Fisher検定の仕組みと利点と欠点を正確に理解できるようになります。

そうなっていれば、誤差は大きいが、確実に第一種の過誤の確率を下げられる利点を適切な場面で活かすことができます。

タグ: 統計

posted at 16:08:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 Fisher検定の利点は正確であることではないです(実際にはひどく不正確な検定です)。

そして、χ²検定を正確なFisher検定の近似とみなすのも誤りです(実際には多くの場合に補正無しのχ²検定の方が相対的に正確)。

どちらも一長一短なので理解して使い分けるのが正解です。

タグ: 統計

posted at 16:11:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 このスレッドの内容を理解して、その正しさを自分で行ったコンピュータによる計算で確認した人は、大学での講義や多くの教科書にひどく間違った解説が書いてあり、論文の査読も間違った考え方のもとで行われていることを理解できると思います。

統計学はそういう話題の宝庫だと思う。

タグ: 統計

posted at 16:14:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 「Fisher検定は本当は正確ではないよ」のような話は既存の出版物(査読論文を含む)にずっと前から出ています。新規性ゼロ。私のツイートのどこかで紹介してあったはず。

それにも関わらず、態度を変えない人達が統計学を使っているわけです。おそらく、論文の査読もそういう態度で行なっている。

タグ: 統計

posted at 16:18:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 χ²検定とFisher検定の検出力の動画が以下のリンク先にあります。

Pearson's χ²が通常のχ²検定で、F minlikが通常のFisher検定です。

パワーはかなりの部分で一致しているのですが、χ²検定のパワーの方が強くなる場合があります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:26:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計

分割表の統計学において、誤りを指摘されてもノーダメージな世界が存在することは、以下のリンク先で紹介してあります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:30:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 以上では、補正無しのχ²検定のみを扱いました。

所謂「Yatesの連続性補正」は相対的に正確なχ²検定をFisher検定よりも不正確にする補正なので一切使用しない方が良いです。

Rのchisq.testではデフォルトで補正がかかるので要注意です。
Rのようなメジャーなソフトでこんな感じでひどい。

タグ: 統計

posted at 16:34:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 ついでに述べておくと、Rのfisher.testで表示されるp値と信頼区間の間には整合性がありません。

p値と信頼区間は同一のp値函数の別の要約の仕方に過ぎないのですが、そういう数学的理解をすっとばしてコードを書いているせいでそういうことになってしまっている。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:49:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 以下のリンク先はこういう感じのこと。

①の場合は確率0.6で起こり、①の場合に量Pがα未満になる条件付き確率はα以下。

②の場合は確率0.4で起こり、②の場合に量Pがα未満になる条件付き確率はα以下。

両方合わせると、量Pがα未満になる確率は常にα以下になることが分かる。当たり前の話。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:56:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計

一般にP値函数pval(θ, D)はモデルのパタメータθとデータDの函数になるのですが、データDと有意水準αが与えられたとき、

(帰無仮説θ=θ₀のP値) = pval(θ₀, D)
(信頼区間) = (pval(θ, D) ≥ α となるパラメータθの範囲)

なので、これらは同一のP値函数の別の要約の仕方になっています。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 17:03:28

TaKu @takusansu

20年11月28日

#超算数 「小学校算数科における体系的な乗法の意味指導の必要性 の雑感」という題名で掲示板に書き込みました。
8254.teacup.com/kakezannojunjo...
「乗法の意味指導」が失敗している事例としか思えない内容です。

渡会 陽平
日本科学教育学会第44回年会
www.jstage.jst.go.jp/article/jssep/...

タグ: 超算数

posted at 17:05:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 多くの統計学の教科書ではなぜか仮説検定について説明する前に、区間推定について説明するという構成になっています。

結果的にP値と信頼区間が同一のP値函数の別の要約の仕方に過ぎないという事実には一切触れずに終わることになる。

そして、信頼区間に関する説明は大抵の場合非論理的。

タグ: 統計

posted at 17:06:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 有意水準がαのとき、信頼区間が

モデルM(θ)のデータDに関するP値 ≥ α となるパラメータθの範囲
= 検定で棄却されないモデルのパラメータθの範囲

であることを知っていれば、信頼区間の意味は明瞭で解釈に悩むことは無くなります。

タグ: 統計

posted at 17:10:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

@takusansu #超算数 以前作った小2算数教科書における長方形とせいほうけいの「定義」の詰め合わせセット。私はこの定義の説明は素晴らしいと思います。正方形が長方形の特別な場合であることが一目瞭然!

とある小2の子は正方形が長方形の一種になることを教科書を見直して瞬時に理解しました。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/PfWH9O3NPL

タグ: 超算数

posted at 17:34:02

令和5年(西暦2023年)(平成35年) @noecho

20年11月28日

WSL2(Ubuntu 20)のJupyter LabでJuliaできるようになった。(なっただけ) pic.twitter.com/9lObzQYIMu

タグ:

posted at 17:35:11

Yossy @Yossy_K

20年11月28日

むしろ、小学校教員って一番「そういう事例に『遭遇しにくい』ポジション」にいる気がするんだよね。
「え、そんなことして良いんですか」「解き方を知りません/習ってません」的なのも含めて、中学後半から高校、大学と、順に「呪縛が発動する」例が増えていく twitter.com/00_Z_E_R_O_00/...

タグ:

posted at 17:40:11

Yossy @Yossy_K

20年11月28日

F=qvBとかPV=nRTとか、そういうので数値の順番を気にして式立てるって、どっちかっていうと「できない」人のパターンよな twitter.com/00_Z_E_R_O_00/...

タグ:

posted at 17:43:47

宮原篤 6th「小児科医ママとパパのやさ @atsushimiyahara

20年11月28日

それはそうと、PCR抑制派って誰のことだろう?

「御用学者」と同じく、政治的に気に入らない人たちへのレッテル貼りだったのだろうか?(釣り)

タグ:

posted at 17:49:06

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

堀内ゅい(人民) @jsk_yui

20年11月28日

NHK の番組では #三島由紀夫 に剣道を挑まれた編集者が一撃で吹っ飛ばされた、と語ったが、若手幹部自衛官に論破されて怒って剣道を挑んで、ボコボコにされたのか (;´д`)

インタビュー記事で描かれる、民間人の三島が自由に自衛隊施設に出入りして何故か訓練まで受けている様子、緩すぎてヤバイ。 twitter.com/naoki_ma/statu...

タグ: 三島由紀夫

posted at 18:32:51

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

20年11月28日

主婦から細胞までみんなJulia使っとる。

タグ:

posted at 18:33:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 確率測度による「確率」概念の定式化は、「全体の大きさを1としたときの部分の大きさ」=「割合」の概念の定式化にしかなっておらず、「ランダムに生じる現象」に当たる事柄は一切定式化されていない。

それにも関わらず、確率測度を基礎とする確率論が現実に非常に役に立っているのはなぜか?

タグ: 統計

posted at 19:03:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 確率論の解説を読んで、「コルモゴロフの公理」に権威を感じて心理的にひれふしてしまった人はその時点で正常な理解を不可能な状態に陥っていると思う。

「コルモゴロフの公理」は上の意味での「割合」の定式化でしかないことに気付かないとダメ。

タグ: 統計

posted at 19:03:13

宮原篤 6th「小児科医ママとパパのやさ @atsushimiyahara

20年11月28日

【誤字訂正】感染症対策を政治的文脈でしか語れなくなった人たちのことは、置いておこう。

タグ:

posted at 19:11:50

ねとらぼ生物部 @itm_nlabzoo

20年11月28日

かわええ……

ソファの心地よさを知った子猫たち フカフカの感触に目を輝かせる姿が無邪気でかわいい
nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/20... pic.twitter.com/M2Ypl5Od1s

タグ:

posted at 19:15:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

関連情報

econ101.jp/%e3%82%a2%e3%8...
【単純に言えば,大学に進めるくらいすぐれた男性は STEM が得意な男性しかいないってことだ.一方,女性は STEM 以外の分野にも STEM 分野にも進めるくらいすぐれている.~STEM 以外の分野は女性が多数を占め,男性は STEM 分野で生き延びることになる.】 twitter.com/SeanKy_/status...

タグ:

posted at 20:10:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

1つ前のツイートのリンク先の econ101.jp/%e3%82%a2%e3%8... に関連している日本の場合の数値。

語弊があるくらい単純化すると、おバカな男性の大部分は頑張って苦労の多い理系に進むしか能がなく、賢い女性は無理して苦労の多い理系に進む必要はないという話。 twitter.com/3adam15/status...

タグ:

posted at 20:14:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

econ101.jp/%e3%82%a2%e3%8...

に書いてある説を、ちょっとまずいレベルで単純に解釈すると、優れた女性に理系でも活躍してもらうにはブラック企業的な苦労の多い理系研究者環境を楽で優しい環境に変えることが必須だということになると思います。

苦労せずに楽に生きて行けるようにしないと多分ダメ。

タグ:

posted at 20:18:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 「コルモゴロフの公理」(確率測度の定義)は、「ランダムに起こる現象」の数学的定式化に全然なっておらず、「全体のサイズを1としたときの部分の割合」の定式化にしかなっていない。

我々はそれによって、「割合」の概念さえ有れば足りるような確率現象しか扱っていないということになる。

タグ: 統計

posted at 20:32:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 このスレッドの以下のリンク先で扱ったFisher検定の性質と同様の話は二項検定にもあります。

添付画像は、サンプルサイズnが固定されておらず、nの期待値が100の場合に、帰無仮説p=0.4の(n一定の制限で条件付き確率分布に移っての)二項検定の場合のプロット。続く

gist.github.com/genkuroki/74c1... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/2gZExkOrBj

タグ: 統計

posted at 20:39:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 条件付き確率分布内での正確な確率の計算を使う二項検定の側の第一種の過誤の確率は理想的な45度線から離れてしまっていますが、正規分布近似を使った検定の方はほぼぴったり45度線にのっています。

予算と期間を決めて得たデータの検定ではこれはかなり現実みのあるグラフだと思います。 pic.twitter.com/4D5InYLcTs

タグ: 統計

posted at 20:43:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 データに合わせた条件付き確率分布に移ってから確率を正確に計算しても、有限離散性を悪化させた後の正確な計算に過ぎず、実効的な確率はその荷重平均になるので、どうしても誤差を小さくするのが難しくなります。

添付画像:条件付き確率分布に移ると正規分布近似の粗が目立つ。 pic.twitter.com/NHkemgvqoN

タグ: 統計

posted at 20:47:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 現実には、データが無作為抽出になっているという仮定自体も疑わしい場合が多いので、扱っている対象に詳しい人が使える情報をすべて利用して総合的に判断するしかないということになりがちなので、このスレッドで述べたようなことは相対的に小さな問題の場合は多いと思う。

タグ: 統計

posted at 20:51:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 しかし、実戦状態で「相対的に小さな問題だ」と判断できるためには、このスレッドで見せた場合及び他の多数の場合の数値実験の結果を知っていて相場感覚を身に付けておいた方が安全だという程度のことであれば言ってもよいと思う。

特に数学的道具の利用では道具の性質を知っておくことは大事。

タグ: 統計

posted at 20:54:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 どんぶり勘定で感じを掴んで自分自身の専門知識と直観を活用したい、という欲求はどの分野でもあると思うのですが、実践の場において、すでに広まってしまった合理性のないルール(例:2×2の分割表でのCochranルールは不合理)に負けないためには、道具の性質を知っていることが重要。

タグ: 統計

posted at 21:04:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 本当は合理性のないルールを次世代に伝えないようにすることが理想なのですが、誤りがすでに指摘済みでもノーダメージの無敵な人達がいるので現実には無理。

チョー算数の世界と似たような感じでこじれてしまっているように思う。

ベイズ統計を「主義」で解釈するアホを消し去るのも無理。

タグ: 統計

posted at 21:07:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

20年11月28日

#統計 ノーダメージの無敵な人達がいるだけではなく、統計学が現実の論文の査読で【お墨付き】を得るための道具になってしまっているので、こじれ方が何重にもなっていると思う。

タグ: 統計

posted at 21:10:01

Akinori Ito @akinori_ito

20年11月28日

JupyterじゃなくてR Markdownは時々使うが、1回結果を出せばよいけどその過程を残しておきたいときに便利。何回も使うコードなら最初からIDEとかで書く

タグ:

posted at 21:29:20

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

20年11月28日

#超算数 積分定数さんのところの掲示板「指導要領に付随する出版物の研究」8254.teacup.com/kakezannojunjo...。前回の指導要領の対策本の情報が多いが、それ以前からも。片桐重男氏もでてきて、おもしろいよ。

タグ: 超算数

posted at 21:34:50

Akinori Ito @akinori_ito

20年11月28日

データに対して数秒で終わる程度の処理をして可視化して、また処理して可視化して…という作業は案外多くて、いちいちプログラム化してるとダルい

タグ:

posted at 21:39:27

こいなぎ @naginyan135

20年11月28日

【級位者向け実戦型詰将棋part333】
これを詰ますことができない者は

寝 る こ と が で き な い pic.twitter.com/RyXMSFwDBe

タグ:

posted at 21:45:08

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

20年11月28日

多分ほぼそれやろ。シャブみたいなもんや。どいつもこいつもシャブ言う通りに打った子はええ気分になったからと云う。 twitter.com/yossy_k/status...

タグ:

posted at 22:06:46

きゅーすけ @kyusque

20年11月28日

R言語は表現式を変数として扱ってevalしちゃうヤバい言語なので、ドメイン特化言語として優れているのではないかという後ろ向きな推し理由
(汎用プログラミング言語はどのアプリケーションでも二番目に最適な選択肢である)

タグ:

posted at 22:13:05

Dr. nhayashi @nhayashi1994

20年11月28日

わぉ、いつの間にか3万ビュー超えてる(ありがとうございます)

ベイズ統計学の概論的紹介 by @nhayashi1994 #bayes #learningtheory www.slideshare.net/naokihayashi71... @SlideShareより

タグ: bayes learningtheory

posted at 22:13:34

非公開

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posted at xx:xx:xx

Dr. nhayashi @nhayashi1994

20年11月28日

@SlideShare この資料について英訳とかボイスロイド解説化とかいろいろやりたいことがあるけど全然進んでいない😢

タグ:

posted at 23:10:35

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