黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2020年12月29日

岸辺露伴は原稿を4日で描けますが、ネームほぼ6時間で完成・原稿は3日で完成させるっていう露伴先生に引けを取らない程とんでもない漫画家がいるんですよ
荒木飛呂彦って言うんですけど

#岸辺露伴は動かない pic.twitter.com/69aE9uQEww

タグ：岸辺露伴は動かない

posted at 00:09:33

Hiroyuki Chihara @HiroyukiChihara

Using #Julialang I computed numerical solutions to the IVP of SIR model for #COVID19. I used total cases, daily new cases, total discharged, and daily new discharged not only for for the initial data but also for the infection and recovery ratios.
rencho.me/julia/jl/SIR_C... pic.twitter.com/rL4s1bIMI2

タグ： COVID19 Julialang

posted at 00:28:48

Hideyuki Tanaka @tanakh

0が偶数じゃないなんて思ってる人知らんのだけどほんとにいるの･･･？(´･_･`)自然数か？とか0/0とかそういう話ではないとても自明な話としか思えないんだけど･･･。(´･_･`) / “「0は偶数ではない」と多くの人が信じているのは教育に問題があるという指摘 - GIGAZINE” htn.to/BhkKDPVQkU

タグ：

posted at 01:53:17

#統計文脈は分からないのですが、「期待汎化誤差の代替指標を使うモデル選択」(AICはその典型例)における「期待汎化誤差」は標本分布に関する期待値で定義されるべきなので、「停止規則」に依存します。

だから、その「直感」は非常にもっともなものだと思います。

ただし～続く twitter.com/BluesNoNo/stat...

タグ：統計

posted at 02:18:47

#統計続き。ただし、「停止規則」の違いが反映されるだけ精密な「期待汎化誤差の代替指標でデータのみから計算できるもの」をどのようにすれば作れるのかは非自明な問題です。

AICのようにn→∞での漸近論を使うと雑過ぎてダメ。

タグ：統計

posted at 02:18:48

#統計特にnが小さめのとき、尤度は雑な統計量に過ぎないので、「尤度の情報だけから決まる統計的推論」は必然的に雑なものになります。どんぶり勘定に向いている。

そういう雑な統計的推論を崇め奉ることはノータイムでおかしいと感じなければおかしいです。

タグ：統計

posted at 02:18:49

#統計関連

i.i.d.としてデータが生成されているという想定のもとで、「汎化誤差」(もしくは予測誤差)は「停止規則」に依存しません。

しかし、「停止規則」の違いで「標本分布」は変わるので、「汎化誤差の標本分布に関する期待値」は「停止規則」に依存します。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 02:23:02

#統計期待予測誤差(ゆえに期待汎化誤差)が停止規則によることは赤池弘次さんも指摘しています。

添付画像は以下のリンク先の添付画像3の左半分です。

ただし赤池さんはベイズ法の期待予測誤差を扱っています。

twitter.com/genkuroki/stat... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/V7XcfXlnNa

タグ：統計

posted at 02:29:33

#統計赤池さんのその論文では停止規則の違いが最適事前分布選択にどのように影響するかについては書いていなかったので、ぱぱっと #Julia言語で計算した結果が

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

にあります。

タグ： Julia言語統計

posted at 02:37:17

#統計

添付画像

①試行回数をn=12に固定 (最適なaは約0.5)
②③成功回数をk=3, 8に固定 (最適なaは0.5未満)

対称な共役事前分布Beta(a, a)で最大期待汎化誤差を最小化するものを探すと

* 試行回数nを固定⇒a≈0.5
* 成功回数kを固定⇒a<0.5

となり、「停止規則」で異なる結果になります。 pic.twitter.com/pmfF6Osb7O

タグ：統計

posted at 02:42:43

#統計要するに、以下のリンク先で紹介した赤池弘次さんの論文(1980)の第2.3節の内容が正しいということを確認できたということです。

ベイズ統計では標本分布を使っちゃいけないという教義に従うお馬鹿さん達は受け入れないと思いますが(笑)、そういうのとは無関係に十分に合理的な話です。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 02:51:01

#統計偉い人の論文を引用するときには注意が必要で、論理と証拠ではなく、権威の力を行使してしまうのと同じことになってしまう危険性があります。

きちんとその論文に書いていないことも自分でチェックしてから紹介する必要がある。

これをできていない人の論文紹介はこの話題では要注意です。

タグ：統計

posted at 02:55:42

#統計標本分布を系統的に利用する統計学について、ある種の教義に基いて、【標本理論の本質的欠陥を取り除くことはできないのは当然である】と述べているおかしな人が本当に存在することについては以下のリンク先を見て下さい。

いやあ、これにはマジでびっくりした。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 03:08:58

Jiahao Chen 陈家豪 @acidflask

[Reposted with homepage ss]
While the rest of us are struggling to survive 2020, the incredible @pumas_ai team @ChrisRackauckas @ANoackJensen @YingboMa1 @vijay_ivaturi ++ have enabled Moderna's Covid vaccine with state of the art numerical algorithms and @JuliaLanguage!!! 👏👏 pic.twitter.com/PrSypTruMp

タグ：

posted at 03:14:14

その手の「教義」の問題は誰がダメなのかが議論抜きですぐに判明する分かり易い問題です。

「かけ算順序でバツをつける行為」

と

「標本分布を使っていたらバツをつける行為」

は同じような意味でダメであることが明瞭です。

しかし、社会の一部に定着すると取り除けなくなる。
うんざりな話。

タグ：

posted at 03:18:23

Erik Engheim @erikengheim

Awesome to see #JuliaLang making a big difference making #COVIDー19 vaccines. I believe Julia will be a tremendous boost to all science: lowering barriers for scientists to make high quality science packages. twitter.com/acidflask/stat...

タグ： COVIDー19 JuliaLang

posted at 03:25:28

「数量×単価の順序は誤りである」と言われたらダメだとすぐに分かる。

「標本分布を使う統計的推論に本質的欠陥がある」と言われても同様にダメだとすぐに分かります。

いやあ、まさか、ここまで狂っている人たちがいることは全然イメージできていなかった。(かけ算順序問題でも初期にはそうだった)

タグ：

posted at 03:32:13

#統計

 www.amazon.co.jp/dp/4339060771
確率と統計―情報学への架橋単行本 – 2005/3/1
渡辺澄夫 (著), 村田昇 (著)

この教科書は良いです！目次は

www.coronasha.co.jp/np/isbn/978433...

にあります。情報幾何を勉強する前に「常識的な基礎知識」を身に付けるための入門書として最適だと思いました。 twitter.com/389jan/status/...

タグ：統計

posted at 03:55:40

非公開

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posted at xx:xx:xx

積分定数 @sekibunnteisuu

#超算数　 #はじき　 #みはじ
 twitter.com/yuuyuuyuu21/st... pic.twitter.com/KE0NdadrAL

タグ：はじきみはじ超算数

posted at 04:29:56

積分定数 @sekibunnteisuu

#超算数　 #はじき　 #みはじ

 twitter.com/tuchiblanka/st... pic.twitter.com/nPPkrsZduG

タグ：はじきみはじ超算数

posted at 04:32:14

xuan (ɕɥɛn / sh-yen) @xuanalogue

Oh, also, since the schedule just came out, Genify will be presented next year at the Languages For Inference (LAFI) 2021 workshop at @poplconf! Extended abstract available here :)

popl21.sigplan.org/details/lafi-2...

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posted at 04:37:43

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Mark Kittisopikul ht @markkitti

@genkuroki @tischitischer I just pushed Napari.jl, a Julia package for @napari_imaging :
github.com/mkitti/Napari.jl

タグ：

posted at 05:53:41

［欹耳袋］毎年つくばで開催されていた数理統計研修の実習は，ワタクシの入省以来筑波事務所のメインフレームコンピューター上のSAS/STATを長年使い続けてきた．ある年一念発起してRに乗り換えたところ，「信頼できるSASではなく，なぜどこの馬のホネともしれないフリーソフトを」との声が雲の上から．

タグ：

posted at 06:52:41

続）そのときは，「国や都道府県の農林水産研究機関にその “信頼できるSAS” を毎年レンタルできる十分な予算をつけていただければいいだけですよ」と耳元で囁いたら，文句は出なくなった．実際，都道府県の農業試験場でSASを導入していたところはほとんどなかったはず．

タグ：

posted at 06:54:54

続）ところが，ある年，北陸某県の農業試験場から，「県の公用パソコンにRをインストールしようとしたら，ネットワーク管理担当から『そんなどこの馬のホネともわからないフリーソフトを入れてもらっては困る』とクレームがついた．Rが安全なソフトであるお墨付きを出していただきたい」との依頼あり．

タグ：

posted at 06:58:19

続）さんざん調べ倒して，まいくろそふとの性悪な◇くせるだのわ◎どよりもはるかに安全なはずと先方に連絡した．国も十分すぎるほどアタマがかた……いや慎重を期すものだが，都道府県はそれに輪をかけて石アタm……いやセキュリティを第一に考えるところがあって，まったくもって油断がならない．

タグ：

posted at 07:03:59

#統計「Royallの3つの問い」と称して、

①現在の証拠から何がわかるか→尤度主義
②何を信じるべきか→ベイズ主義
③何をするべきか→頻度主義

と分類して、統計学についても語っているように振る舞う行為はとてつもなくまずい。どうしてこんなにひどい行為がまともなこと扱いされているんだ？ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 07:07:57

#統計「統計学用語を使っているように見えるが、そのような議論ではない」と宣言して、「尤度主義の尤度は統計学において数学的に定義される尤度とは異なる」と仮に言っていれば問題ないかもしれないが、「尤度主義」の「尤度」は統計学における尤度という意味のようだ！

タグ：統計

posted at 07:07:58

#統計尤度は証拠の度合いではないし、ベイズ統計は主観的信念の類と無関係に優れた方法だし、仮説検定は統計学の実践もほとんどあらゆる場面で(ベイズ統計でも)使用可能な「学習の手段」です。

Royallの3つの問いのような独善的な分類から出発する行為をまともとみなす分野があること自体が大問題。

タグ：統計

posted at 07:11:59

#統計迂闊にもこんなにひどい話があることにずっと気付いていなかった。

視界には入っていたはずだが、「そこまで狂った考え方をする人はいないだろう」という正常性バイアスのせいで、認識できなかったのだ。

(掛算順序問題でも特に初期の議論での私はそういうことが多かった)

タグ：統計

posted at 07:14:19

#統計 2012年からすでに結構時間が経っているので、おそらく、大学での講義で「Royallの3つの問い」による統計学の分類を習って信じてしまった人たちが結構いるのではないか？

タグ：統計

posted at 07:17:31

#統計統計学は複雑で非常に難しいので、

①現在の証拠から何がわかるか
②何を信じるべきか
③何をするべきか

という3つの問いによって統計学を整理してみよう、などと言われて飛びつく人達が結構いることは容易に想像できる。

😱😱😱😱😱😱😱😱

タグ：統計

posted at 07:21:05

#統計しかも、そのような「分かりやすいストーリー」の代替案は存在しません。(こういうことは統計学に限らず普通のことです)

「Royall3つの問い」に対応する「主義」で統計学を分類して満足できた人がそれを捨てて行く先は存在しないのです。

酷いことになる場合の典型的パターンになっている！

タグ：統計

posted at 07:25:34

奈良の福 @fuku_musuko

おともだち pic.twitter.com/wtFDAfxX9D

タグ：

posted at 07:26:18

#数楽 n次元多様体上のn形式(n形式と函数の積もn形式)について、単なる領域上の積分は定義できず、向きの情報が付加された領域上の積分が定義されます。

これはn=1の場合にすでに出て来ており、n=1ならすぐに理解可能。続く twitter.com/yellowshippo/s...

タグ：数楽

posted at 08:08:47

#統計例えば、実数aからの実数bに向けての矢線をa→bと書くと、1形式 f(x)dx の向き付けられた線分 a→b での積分が

∫_{a→b} f(x)dx := ∫_a^b f(x)dx

と定義されます。右辺の積分は高校で習う。続く

タグ：統計

posted at 08:08:48

#統計函数×測度は f(x)|dx| と書くと直観的に分かりやすいと思います。函数×測度 f(x)|dx| の向き付けられていない単なる線分 ab=ba 上での積分が

a≤bのとき ∫_{ab} f(x)|dx| := ∫_a^b f(x)dx
a≥bのとき ∫_{ab} f(x)|dx| := ∫_b^a f(x)dx

と定義されます。続く

タグ：統計

posted at 08:08:48

#統計直観的には、微分形式 dx は

dx = ±(無限小線分の長さ)

で「負の無限小」にもなりえ、符号は無限小線分の「向き」で決まり、測度 |dx| は

|dx| = (無限小線分の長さ)

で

dx = ±|dx|

となっていると思っておけば、応用上直観が効くようになります。

タグ：統計

posted at 08:08:49

#統計曲線、曲面、…の向きの概念を直観的に理解していれば、2次元以上の場合も、以下同様です。

タグ：統計

posted at 08:08:50

#統計 n次元でのn形式は座標系を変えると、座標変換のJacobian (Jacobi行列の行列式で負に値にもなりえる)の積で変換されます。

n次元でのn形式のような函数×測度は、座標変換のJacobianの絶対値(常に正の値になる)の積で変換されます。

n形式と測度は違うものです。

タグ：統計

posted at 08:18:45

#統計一般線形群GL_n(ℝ)の表現として、

GL_n(ℝ)∋A ↦ det(A)

と

GL_n(ℝ)∋A ↦ abs(det(A))

は異なります。この違いがちょうど上の違いに対応しています。

自明な一般化：一般線形群GL_n(ℝ)の違う表現ごとに色々違うもの(微分形式を含む)を定義できる。

タグ：統計

posted at 08:22:37

あ、タグを手癖のせいで #数楽ではなく、#統計にしてしまっていた。これは間違いです。

タグ：数楽統計

posted at 08:24:03

#数楽 n形式

dx_1∧…∧dx_n

と測度

|dx_1∧…∧dx_n|

は違います。この形式的な絶対値の記号は座標変換で生じるJacobianの絶対値を取る操作に化けてくれるので、欲しい(もしくは正しい)座標変換による変換規則を自動的に再現してくれます。多重積分でのJacobianの絶対値もこれで出て来る。

タグ：数楽

posted at 08:30:19

#数楽まとめ

* 微分形式を積分するためには、積分する範囲に向き付けの情報を与えておく必要がある。

* 測度をn形式に絶対値を付けたもの |dx_1∧…∧dx_n| と思っておけば記号法的に色々うまく行く。

こういうことも大学新入生向けの教科書に書いた方がいいんですかね？

タグ：数楽

posted at 08:41:37

続）そういえば，とり天 vs. 唐揚げの抗争がいまなお続いている某トリニータ県は年を追うごとに “セキュリティ城壁” が難攻不落化しているのだが，R のちょいと古いバージョンが処刑されずに公用パソコンに残っていて，そのおかげで毎年師走の統計研修のR実習をかろうじて続行している．

タグ：

posted at 09:00:22

続）県の研修担当者はときどき異動して入れ替わるので，なぜこの古い版のRだけが県庁公用PCにインストールできているのかわからないと言う．しかし，ワタクシは知っている．

タグ：

posted at 09:02:53

続）ある年のこと，統計研修の直前になって「Rのインストールがまったくできません」と県の担当者が泣きついてきたことがあった．そこで，現地に入ってすぐに，全R関連ファイルが入ったUSBメモリーを “大分城” の城壁にブスッと突き刺して，Rシステムを無理やりインストールした．窮すれば通ず．

タグ：

posted at 09:06:00

「納得してからじゃないと取り組めない」タイプの子、適切な指導を受ければもしかしたら数学が好きになれるかもしれないけど、ダメな指導者にあっさりと「できない子」判定され、「学校のテストで点を取る方法」だけ仕込まれて「数学とは納得の必要のない苦行」と刷り込まれる最大の被害者になるのか？ twitter.com/nagata_k1/stat...

タグ：

posted at 09:11:16

@genkuroki コメントありがとうございます．私の理解している議論の流れとしては，私が以下のブログ記事にて，尤度原理に従っていないものの例として，古典統計やベイズに限らず，「モデルチェック」を挙げました（続きます）．

tarotan.hatenablog.com/entry/2020/12/...

タグ：

posted at 09:23:12

@genkuroki ただ，主観ベイズ（もしくは複数エージェントの主観ベイズ）の枠組み内でも，モデル比較やモデル統合は扱えそうなので，（古典統計やベイズに限らず）モデルチェックの中にも尤度原理に従っているものがあるのではないかという疑問が私は湧きました．

タグ：

posted at 09:24:07

@genkuroki この点に関して，Gelman先生の哲学論文に対するコメント論文を読んでみるつもりです．

期待汎化誤差や期待予測誤差が尤度原理に従わないことは了解いたしました．

標本サイズが小さいときに，尤度がノイジーである点については勉強いたします．また，赤池論文と美添論文も来年には読みます．

タグ：

posted at 09:24:59

@genkuroki Akaike（1982）On the Fallacy of the Likelihood Principleは昨晩，読みました．Mayo先生とは違った前提で，異なった点を批判しているようです．時間が出来次第，ブログ記事に書きます．

タグ：

posted at 09:25:32

道草学習の部屋＠オンライン家庭教師&教育 @michikusa_heya

@genkuroki なお，Mayo先生「尤度原理」論文での見立てでは，（頻度論と合わないので）「Birnbaumは，… 強い尤度原理を拒絶した rejeccted」(p.228の最初の文章）とされています．

Birnbaum先生は単に定理を示しただけだ，と私に理解しています．

長文，失礼いたしました．

タグ：

posted at 09:27:35

道草学習の部屋＠オンライン家庭教師&教育 @michikusa_heya

「「算数・数学ができない子」には解き方を覚えさせてできるようにして自信をつけさせる」という考え方が学校・塾に蔓延している。これをすることによって「他の方法でできるようになったかのしれない」一縷の可能性も潰していることに全く気がついていない。「できない子」ほど徹底反復は厳禁なのに。 twitter.com/kamo_hiroyasu/...

タグ：

posted at 09:42:09

道草学習の部屋＠オンライン家庭教師&教育 @michikusa_heya

いわゆる「できない子」に対する誤解がひどすぎる。「まずは理解よりもテストでいい点を取らせる」という考え方はかなりの侮辱と言っていい。まず自信をつけさせるという一見優しげな言葉の裏には「理解できるわけがない」という偏見・思い込み・傲慢が横たわっている。 twitter.com/kuri_kurita/st...

タグ：

posted at 10:08:47

田守伸也（パズル作家） @tamori_puzzles

かつて「300×2を筆算で解く」中３生に出会ったことがある。
「自信をつけさせたいための反復学習」を強制された最大の被害者。

お母さん曰く「今まで学校の先生の言う通り、真面目に計算ドリルを毎日かかさずやってきたのに、どうしてこんな状態になったのでしょうか」

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posted at 10:23:57

まえがきに隠された横読み pic.twitter.com/H8FOUi1qHL

タグ：

posted at 11:01:42

非公開

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т є ʀ є @beatshoney

Someone is very serious today 😾😟❤️ pic.twitter.com/daI1KRfv6g

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posted at 11:44:48

anonymity @babel0101

学校の先生が「内申に響くぞ」等の教育権力を背景にした指導については禁止又は注意喚起して防止していかないと...

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posted at 12:19:52

ガキンチョの頃（「パソコン」なんて言葉も存在しなかった先カンブリア紀）にプログラミングというものを知って面白く楽しかったのは、自由に考えて色々出来るというか、自分で考えなきゃ何も始まらない、というところだったかも。「標準ライブラリ」なんてものも存在しないアセンブラから入ったから…

タグ：

posted at 12:33:49

…本当に何もない世界で、今からすればとても不便で不自由でしかも完全な閉鎖系だったけど、あの頃はそれがとても自由で無限の世界に感じられた。

そして現在…「みはじ」だの何だのを子供に仕込んで思考力を破壊して恥じない大人が「プログラミング的思考」なんてものを学校で子供に教えるという。😱

タグ：

posted at 12:33:49

たとえば子供の「割合」に対する理解を阻害し、考えるという行為を捨てさせ、「これはなに算で解くの？　かけ算？　割り算？」「この問題の解き方は習ってないから解けない」なんて事を子供に言わせてしまうような人たちが、プログラミングという自由な世界で子供の役に立てるとはとても思えない。

タグ：

posted at 12:49:18

なぎ @itumomukaikaze

@tamori_puzzles @Puz_Takahashi 偶々手許にあった本でも勿論（？）やられていました。さすが NOB 氏 pic.twitter.com/O4uftaON5w

タグ：

posted at 13:03:18

阿部2 @cocotan_2

日記書いた。掃除します。／事後分布を正規分布で近似する変分推論のアルゴリズムを Julia で書く - ジョンとヨーコのイマジン日記 selfboast.hatenablog.jp/entry/2020/12/...

タグ：

posted at 14:47:32

@kz_kiyoshi @villageofsound #Julia言語【言語仕様を無理やり書き換える】のように見るのは、Juliaの最も中核的な部分を誤解しています。

multiple dispatchの最も普通の使い方です。自分が定義した型に、既存のメソッドを拡張することによって、自分が定義した型で使えるメソッドを必要最小限の手間で大量に増やせる。

続く

タグ： Julia言語

posted at 16:22:02

ちなみに、日本の父親は江戸時代までは子育ての責任者で、「お父さんに叱ってもらいます」は、かすかな名残だったりする。

タグ：

posted at 16:22:11

特に武士階級の場合、教育があるのは父親だから、幼児期が終われば父親が教育担当で、子連れ出勤もあったもよう。父親同士のネットワークで、子どもの師匠になってくれる友人を見つけるというのもよくあったようだ。

タグ：

posted at 16:24:38

@kz_kiyoshi @villageofsound #Julia言語

Juliaの配列のインデックスは任意始まりが可能な仕様になっています。公式ドキュメントにもその実現方法と注意点が書いてあります↓

docs.julialang.org/en/v1/devdocs/...
Arrays with custom indices

そのためのテストも大量に書かれています↓

github.com/JuliaLang/juli...

続く

タグ： Julia言語

posted at 16:27:20

これが変わってしまったのは、近代になってからで、保守系の女性運動が、女性が家庭内で満足して生きていくように、家庭内の女性の地位を上げようと良妻賢母で、教育母は親にもできるとやってしまったのが大失敗だった。

タグ：

posted at 16:28:03

@kz_kiyoshi @villageofsound #Julia言語プログラミングのイロハのイは、様々な対象に直接アクセスするコードを書かなければいけない状態を放置せずに、アクセス用の抽象化されたインターフェースを用意して使うこと。

最初の要素をa[0]とかa[1]のようにアクセスしなければいけない状態の放置はイロハのイに反しています。続く

タグ： Julia言語

posted at 16:31:00

@kz_kiyoshi @villageofsound #Julia言語だから、0始まりや1始まりを強制する言語仕様はイロハのイに反する悪しきスタイル。

現在のJuliaでは1次元配列aの最初の要素にa[begin]でアクセスできるようになっています。

だから0始まり配列のa[i]をJuliaではa[begin+i]に書き換えて行けばバグを発生させる頻度を減らせると思います。

タグ： Julia言語

posted at 16:34:16

庶民も世の中のことを教えてくれるのは父親。奉公や弟子入りで実家を離れると、親方や旦那が教育を授けてくれる。だが、これも近代になると学校と軍隊に徐々にに取って代わられる。とはいえ、部活の顧問が合宿所を運営したりしてるところに古い時代の形が残っている。

タグ：

posted at 16:36:23

@kz_kiyoshi @villageofsound #Julia言語 JuliaではFortranスタイルの任意始まりの多次元配列を作るためのパッケージ

github.com/JuliaArrays/Of...
OffsetArrays.jl

があって、それを使えばその特殊な場合として0始まりインデックスにすることも可能です。

タグ： Julia言語

posted at 16:37:18

あまり意識しないうちに、自分の子どもの代わりに他人の子どもを育てていた伝統が途切れて、自分の子どもも他人の子どもも育てない男が出来てしまったのかもなあ。

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posted at 16:38:05

こうやって考えていくと、日本の男性は子育てへの関与を奪われてきたのに、女性は特別だからと思い込むことで、自分を騙してきたのかもしれない。もっと怒っていいと思う。

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posted at 16:39:57

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

プログラミングの世界の過学習問題が目立つ。

* 0始まりインデックスでないと困る。
* クラスがないと困る。
* 強い型付けがないと困る。

は悪しき過学習の三大巨頭だと思う。

自分の頭が過学習状態に陥っていることを放置して、言語仕様の側に不平を述べるのはどうかしている。

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posted at 16:47:12

ジョンお兄さん改 @YoSayTouchGot

Stanでたまにwarmupでスタックするの何なんだろう。4チェーン走らせて全部終わってるのに1つだけ5%しか進んでないとかたまにある。

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posted at 16:54:05

juliaってエラー起きてる場所分かりにくくないっすか、、？

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posted at 16:58:02

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いやほんとまさにそれで、チョー算数を子供に教え込むことは、人生の楽しみの基盤になるかもしれない部分を破壊しているってことに気付いて欲しいです。

「やれ」と言われた問題を意味もわからず単純パターンマッチで処理することの繰り返し。これはつらすぎ。子供がつらくなくなったらさらに怖い。 twitter.com/kuri_kurita/st...

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posted at 17:04:32

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Hiroshi Shinaoka @HShinaoka

ジョンお兄さん改 @YoSayTouchGot

@YoSayTouchGot 関数ごとにJupyter notebookで書いて、コンパイルが通ることを検証してから、ファイルにコピーしていますね。

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posted at 17:08:23

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残り53件のツイートを見る

@HShinaoka その作戦すごい良さそうですね！真似させていただきます！

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posted at 17:10:12

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@BluesNoNo #統計標本サイズが小さい場合の尤度が統計モデルの評価の指標としてひどく不完全であることは特別に勉強が必要なことではないと思います。

類似の話。滑らかな曲線をその上のn個の点の情報で要約するときには「nが小さいときにその要約が荒いものになる」と言うことに特別な勉強は必要ないです。続く

タグ：統計

posted at 17:17:25

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@BluesNoNo #統計統計モデル p(x|θ) の標本X_1,…,X_nの尤度 L_n(θ) = p(X_1|θ)…p(X_n|θ) には、p(x|θ) の x = X_i でのn個の値しか含まれておらず、しかもかけ算をした結果になっているので、自明に大幅に情報が落とされています。

これも特別な勉強が必要なことではないです。

タグ：統計

posted at 17:20:27

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@BluesNoNo #統計正規分布モデルにおいて、データとモデルの組を尤度函数に要約することは、データとモデルの組をデータの平均と分散の組に要約することに等しい。データがどれだけ正規分布からかけ離れて見えるかなどの統計分析で重要な情報は失われる。

これも統計学が既習ならよく知っていることでしょう。

タグ：統計

posted at 17:24:09

@BluesNoNo #統計データとモデルの情報を尤度函数に要約し、尤度函数の情報だけを使って統計的推論を行わなければいけない、という考え方は特別な勉強抜きに、最初から全否定して問題がないバカげた考え方です。

偉い人達の言説に影響されずに、心を強く持って、全否定して行く必要があると思います。

タグ：統計

posted at 17:26:44

@BluesNoNo #統計以下のリンク先で紹介した動画のような印象的な例を自作するにはちょっと勉強が必要かも😊 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 17:28:48

Hiroshi Shinaoka @HShinaoka

@YoSayTouchGot もしパフォーマンスが重要な部分であれば、その際にベンチーマークを取ったりします。JuliaはRERLの起動が比較的遅いので、ノートブックを常に起動しておけば試行錯誤が楽です。

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posted at 17:28:48

#統計 Mayoさんによるthe law of likelihoodの否定ブログ記事の1つ

errorstatistics.com/2014/08/29/bre...

の添付画像の部分で言えば、Gelman-Shalizi (2013)は

(4) likelihoods + priors + sampling distributions + etc.

の場合を扱っているとみなせます。

「主義」で制限しない何でもありの健全な世界。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/B46HfSPPZe

タグ：統計

posted at 17:57:29

#統計既存の「尤度主義」「主観的ベイズ主義」「(戯画化された)頻度主義」から出発する議論の問題点は、自由に使えて然るべき数学的道具を不適切に分類して、「主義Xでは道具Aを使ってはいけない」のような議論にすることです。

標本分布もP値も事前分布も「主義」を無視して自由に使って良い。

タグ：統計

posted at 18:19:59

#統計統計学を「Royallの3つの問い」で「尤度主義」「ベイズ主義」「頻度主義」に分類するのは最悪。

その分類から出発すると馬鹿げたバイアスのかかった考え方を受け入れることになります。

受け入れてしまった人達は早めに訂正した方が良いです。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 18:29:43

#統計統計学を「Royallの3つの問い」で「尤度主義」「ベイズ主義」「頻度主義」に分類するバイアスのかかった有害な考え方をまともな考え方であるかのように日本語圏で紹介した人達はやらかしてしまっていると思う。社会的に大きな負の貢献。批判的に紹介するならありだった。

タグ：統計

posted at 18:34:51

yamazaks @yamazaksv2

@shoyugi @yamasati39 小4の長男の担任にぶっちゃけた話を聞いたところ、カラーテストの結果はそのまま既存の教務システムに入力して、観点評価や評定も基本的には自動的に出たものを使っていると言っていました。

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posted at 19:21:17

かにパルサー @E_foon

新宿の喫茶店で本読んでるんですが、近くの席で「プログラミングが出来なくてもAI人材になれる」みたいな話が始まって緊張してきた

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posted at 19:26:34

@genkuroki アドバイスありがとうございます．
恐竜データのような動画を，私の技術では作れません．
論文のアルゴリズム（焼きなまし法の変種）をそのまま用いて，次の動画は試したことがあります．しかし，オリジナルの面白さ（恐竜！）と綺麗さを全然，超えられません．

（原論文：dl.acm.org/doi/10.1145/30...） pic.twitter.com/nEvpe04dJ7

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posted at 19:37:03

@genkuroki また，おっしゃる通り，たとえば正規分布しか仮定せず，その正規分布の尤度だけでμやσに対する推測を行うと情報が落とされるとは思います．さらに，（ベイズ統計，古典統計のいずれであっても）モデルチェックは大切だと私は思っていて，そして，

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posted at 19:39:38

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

@genkuroki 多くのモデルチェックは十分原理と強い尤度原理に従わないと考えています．これは，statmodelingの以下の記事ですでに指摘されていました（ブログ記事を書いた後に気付きました）．
statmodeling.stat.columbia.edu/2020/12/18/the...

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posted at 19:40:43

#超算数どうせそんなところだろうと思ったけど、教材会社のテストがそのまま小学校における評価規準と連動している(場合がある)とtwitter.com/yamazaksv2/sta...。どおりで不思議採点の根拠に教材会社を持ち出す教員アカが多いわけか！

タグ：超算数

posted at 19:43:25

@genkuroki 私が気にしているのは，尤度原理に従うようなモデル比較やモデル統合があるかもしれないという点です．そんなこと気にしないでいいのかもしれませんが．また尤度原理を勉強したばかりであり（それ以前に耳にしているのですが，忘れていました）現時点で勇気をもって否定するのは，私には荷が重いです．

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posted at 19:43:35

@genkuroki あと上記の話とは別に，「（十分原理＋弱い条件付け原理）→ 強い尤度原理」という定理が理解できるどうかは判断できると思っています．
現段階では，Mayo先生の主張は説得力があると私個人は思います．

上記の意見は私個人の意見であり，全責任は私だけにあります．

長文，失礼いたしました．

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posted at 19:44:57

Sticker @syoiti

@E_foon @_kohta うちの学生は就職説明会で、平均と分散がわかっていればもうかなり上等なデータサイエンティストだから大丈夫だと誘われたそうです。

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posted at 19:58:02

@tymwol@bayes.club @tymwol

How to code like a pro in #JuliaLang pic.twitter.com/k9qryR8zpB

タグ： JuliaLang

posted at 20:07:18

らいね @xibritte

超算数教師が割と本気で言っててドン引きするのが、正解できるようにしてマルやって喜ばせておけばあとから勝手に理解するっていう理解部分の指導の放棄ね
お前ら自分の仕事なんだと思ってるの？

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posted at 20:55:55

らいね @xibritte

もちろん教師の腕なんかに関わらず塾や親から習ったり自分で教科書読んだり試行錯誤したりして理解する子もいるが、そうじゃないのが大量発生してるじゃないかって

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posted at 20:55:56

KatoK @__KatoK__

juliaのマクロ使うと””を省いて文字列を使える(恐らく誰も使わない) pic.twitter.com/Oev3ye4PFf

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posted at 20:57:51

積分定数 @sekibunnteisuu

散々示されているのに、なぜか順序論者はそれをなきがごとく扱う。 twitter.com/ramenmanteache...

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posted at 21:10:03

@tymwol@bayes.club @tymwol

If you love it, you'd love this talk about metaprogramming in Julia www.youtube.com/watch?v=SeqAQH...

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posted at 21:11:29

berthub.eu/articles/posts...
このファイザーのmRNAワクチンをリバースエンジニアリングして解説してる記事、本当に面白い。ワクチンをソースコードと捉えることで中身が見える。すごい。

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posted at 21:38:57

ワクチンがmRNAで出来てるから文字で表せるし、4000字程度、1kバイトの情報量。 RNAが揮発性のワーキングメモリって比喩もわかりやすい。新コロのスパイク部分を抗原として模擬したタンパク質を体内で合成させるかという、ミクロの工場感にワクワクする。

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posted at 21:46:16

mRNAワクチンの中身がデータパケットみたいに表すことができる。ヘッダー、読み込み向き表示、コンテナ、フッター、コピー回数制限、で出来てる。
他にも、RNA中のA C G U(T)のヌクレオチドの一つをΨにすることで免疫逃れるとか生命のバグ技みたいな手法は感動 pic.twitter.com/V2qAD4J3SW

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posted at 21:58:07

塩基の一つUをΨを変えることで細胞の中では働き同じだけど、免疫系はスルーすることができる。それで任意のタンパク質を体内で合成できる、ってのがすごすぎる。難しいゲームをクソゲー化させるほどのチートやバグ技に見える。

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posted at 22:01:58

塩基列を上手く組み替えることで生産性あげるコドン最適化は、コンパイラでの最適化だと思うとわかりやすい。コロナのスパイク部分だけうまく抗体作れるような数文字の工夫や、沢山コピー作れるような数文字の工夫のある。こういう製薬会社の職人感も好き。

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posted at 22:07:18

こうやってmRNAワクチンのソースコードが公開されてるから、やろうと思えばDIYでmRNAワクチンも作れそう。本当に作れるのか知らないし、認証取れたプロセスで大量に作られてるワクチンを置き換えるモチベーションは無いけど。

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posted at 22:14:27

今は知識と腕がないから怖くて自分で好きなmRNA作って体内に入れれないけど、DIYしてぇ…

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posted at 22:24:39

みゆき @miyuki_MathT

前野［いろもの物理学者］昌弘 @irobutsu

@takanakanata 詳しく書いていただき、ありがとうございます
教科専任制を導入することで、超算数のがより強力に刷り込まれてしまうということですね
言われて納得しました

やはり、理系の人材を確保する手段が必要そうですね

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posted at 22:32:19

前野［いろもの物理学者］昌弘 @irobutsu

教職関係の授業の学生の模擬授業後に、生徒への問い掛けについてよく言っているのが、

A不明瞭な答えにくい質問になってないか？
B一つの答えを強要するような質問になってないか？
C思ってたのと違う答えが返ってきたときのフォローはあるか？

RTの実例みたいなの見ると、BとCが不安になるよね。

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posted at 22:34:45

同様に生徒への問い掛けのあった授業では、その後よく「どういう返事が返ってくると想像してた？」とか「想定外の返答としては『○○』ってのがあるけど、それが来たらどうする？」みたいなの質問をする。

頭の中に「やんちゃで妙な質問をぶつけてくる中高生」を飼っておくのは大事。

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posted at 22:41:02

前野［いろもの物理学者］昌弘 @irobutsu

#統計え？

「なぜ、数学をできるすべての人は(ベイズ主義を)受け入れないのか？」じゃないのか？(笑)

特異モデルの場合も含めてベイズ統計の仕組みを理解できるだけ十分な数学的実力を持っている人達が、伝統的な主観ベイズ主義のような極端な考え方を受け入れるのは難しいと思います。 twitter.com/bluesnono/stat...

タグ：統計

posted at 22:41:31