黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2021年11月17日

つい興奮してツイートしてしまったが、「個人事業主も可能」は実際のところ何が可能なのかもう少し探らんといかんよな（育英会&税理士さんに相談を！）

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posted at 00:10:32

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

富谷(助教);監修シン仮面ライダー @TomiyaAkio

I'm excited to join 2021 LLVM Developers' Meeting~
llvm.swoogo.com/2021DevMtg

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posted at 00:41:10

#Julia言語　 #Julialang でITensor ライブラリ開発のポスドク募集です。 twitter.com/ITensorLib/sta...

タグ： Julialang Julia言語

posted at 00:52:01

elastic @sophia8ds

#Julia言語とPythonでパフォーマンス比較しようとしてNまでの素数を数える関数作ったけどなぜか結果が1だけ違う🤔 pic.twitter.com/7gYds3fdTk

タグ： Julia言語

posted at 00:54:03

elastic @sophia8ds

解決! 2:2は2が出てくるので2が素数扱いされてなかったようです。juliaでは終端が含まれることにまだ慣れてなかったか😭 pic.twitter.com/28eOeyoa8t

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posted at 01:18:57

Manuel Herrera @amanuel_herrera

#JuliaLang package that downloads satellite measurements and observational data
github.com/JuliaClimate/C...

タグ： JuliaLang

posted at 02:03:19

【そのうち「正三角形は二等辺三角形である／ない」を議論することになりそう】

すでになっている。

あと、小5の算数教科書では、

　0は偶数だが、2の倍数から0を除く

と教えるようになっています。

算数教育については常識的感覚は通用しません。算数教育は伝統的に非常識な内容になっている。 twitter.com/deepblue1219/s...

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posted at 02:16:46

#超算数有力な算数教育専門家が、否定的な意味を込めて曰く、

【5年生で倍数の学習をした子どもでも，偶数と2の倍数が同じだと思っている子どもはたくさんいます。】

小5の算数教科書の内容も、0は偶数だが、2の倍数から0を除く、です。

算数教育では堂々と非常識な教え方がされている。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/0YVF1AHllZ

タグ：超算数

posted at 02:20:40

念のために述べておきますが、常識的には、0は偶数でかつ、任意の数の倍数です。

小5の子の親は、自分ちの子が数直線上の2、3、4、5の倍数にマルをつける問題で、0にマルをつけるとバツになると教わっていたりしないか確認した方がよいです。

算数教育は全般的にひどい内容なので本当に要注意。

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posted at 02:38:13

www.kyobun.co.jp/news/20211115_...
なんだかどんな話題でもほとんど同じこと（研修・管理・プラットホーム・質保証・成果の可視化etc...）がステレオタイプに主張されている印象しかない．これが発展的な解消による新たな研修制度なのだとしたら，さらにひどい状況に陥ることになるのではないか． pic.twitter.com/bQH3Z2surX

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posted at 02:52:33

何度かツイートしているんだけど，中室牧子氏の『「学力」の経済学』は，内容的にみて大丈夫なの？正直私は本文の根拠記述に得心がいかない部分が多く，懸念を持っているけれど，挙げられている文献や文献なしで述べられている結果すべてを自分の手で検証するだけの余力はない．

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posted at 03:10:53

#超算数数直線上の3の倍数をマルで囲んでいると思われる図。

0はマルで囲まれていない。
↓ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：超算数

posted at 03:20:15

算数では、0は倍数にならないと本当に教えられています！

これ、10年以上前に算数に教科書を真剣に粗探ししたときに私は気付けませんでした。算数の教科書には基本的にまともなことしか書かれていないだろう的な思い込みから抜け出さないと、目が節穴になることを体験できました。

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posted at 03:23:47

自分自身も目が節穴の馬鹿の一人でしかないということを認識するために、算数教育における伝統的におかしな教え方に関する話題は使えます。

全部の罠を潜り抜けることは一般常識人には無理だと思います。みんな一度は自分の馬鹿をさらけだすだろう。

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posted at 03:26:59

高等教育を受けてかなりの知識と社会的地位を得た人であっても、平等に馬鹿をさらけだして目立つことができる話題になっている。

そのときに、「自分も馬鹿の一人だった」とゲラゲラ笑いながら言えずに、暗黒面にハマる人達が次々に出て来る。

そういう方向の研究も面白いかもしれない。

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posted at 03:30:27

例えば，下記の論文の内容を正確に理解した上で中室氏が『「学力」の経済学』で行っているこの論文についての説明が妥当なものか検証してほしい．
Claudia M. Mueller and Carol S. Dweck
”Praise for Intelligence Can Undermine Children's Motivation and Performance"
psycnet.apa.org/record/1998-04...

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posted at 03:40:16

『「学力」の経済学』の私が読んだ版では実験の説明には対照群があるのに結果を示すグラフでは対照群の結果を見せてくれていない．（グラフの目盛が明らかにおかしいがタイポなんだろう．）本文中での実験の説明や結果の解釈はすべて妥当なものか，原論文に戻って検証しないと結果に得心できない． pic.twitter.com/KUmNt1QE2M

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posted at 03:43:32

#統計【最強力検定（ネイマン・ピアソンの基本定理より）】は誤り。

そのスレッドの意味での尤度比検定は、最尤法に付随するバージョンの尤度比検定なので、ネイマン・ピアソンの基本定理が適用できる尤度比検定とは違います。 twitter.com/industrial_ds/...

タグ：統計

posted at 04:14:46

#統計ネイマン・ピアソンの定理を適用できる尤度比検定では、データとは無関係に決まっている2つの確率分布を尤度比で比較する。

それに対して、最尤法に付随する尤度比検定では、比較する2つの確率分布はデータごとに違うものになります(最尤法でパラメータ付き確率分布のパラメータ値を決める)。

タグ：統計

posted at 05:58:41

#統計 t検定は、不偏という必須ではない条件を満たす検定法の中でのみ一様最強力であるに過ぎず、その証明には指数型分布族の完備十分統計量に関する基本的な結果を使います。

指数型分布族は極めて特殊な分布族であり、検定に厳密な不偏性を要求することに実用的な強い必然性はありません。

タグ：統計

posted at 06:04:22

#統計推定法についても(検定の場合とは違う意味でのよく知られている)不偏性の条件が厳密に成立していることを要求する必然性はないと思います。

数理統計学の教科書を読むと、これら2種類の不偏性の仮定を当然とする態度には困惑することが多い。

χ²検定の類も最尤法の類も一般には不偏ではない。

タグ：統計

posted at 06:09:14

#統計色々な場合を計算してみると、サンプルサイズ→∞で理論的に良い性質を持つだけで「良い検定」「良い推定法」と言ってはいけないことがよくわかります。

多くの事柄についてケースバイケースで考える必要がある。初学者向けの教科書で単純化してスッキリした話にすると誤解を広めることになる。

タグ：統計

posted at 06:23:10

#統計過去の初学者向けの教科書に誤解を招く解説が満載されているだけではなく、今後も誤解を広めているように見える教科書が出版され続けるだろう。

私も #Julia言語無しでは多くの初等的事柄について誤解したままだっただろう。今後も気を付けて行きたい。

タグ： Julia言語統計

posted at 06:26:26

#統計都合の良い仮定のもとであってもn→∞で真の値に収束しない(一致性を持たない)推定量の有名な例として、汎化誤差の期待値の推定量としての赤池情報量基準AICがある。

AICは役に立つので一致性を持たない推定量さえ役に立つ場合があることがわかる。

タグ：統計

posted at 06:30:19

リフレ女子 @antitaxhike

アトキンソン「魅力的な商品をどんどん作っていければ、どんどん売れるに決まっています。それができていないから需要が増えていないのでは」

日本の所得中央値が437万円、貯蓄100万円未満の世帯が21.6%もある中でよく言えるな。しかし議論が噛み合わないのはよくわかった。 toyokeizai.net/articles/-/469...

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posted at 06:31:26

非公開

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posted at xx:xx:xx

-yasu @yassy1941

掛け算には順序がある教の信者（私の脳内では既にショッカーと変換される）今年はより多いような気が。ショッカーは毎年増えていくのかなあ・・・

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posted at 08:49:33

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kana☆ @kana05030815

娘の回答。面白いから見て！
○付けしてて、爆笑したわ😁 pic.twitter.com/UqkHlrhne4

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posted at 11:34:15

@tchaikovsky1026 #統計 E[AIC]はAICではありません。

現実の統計分析でE[AIC]を計算するためには、サンプルを無数に取得して、その各々についてAICを計算して平均を取る必要があります。しかし、現実には無数にサンプルを取れない。

タグ：統計

posted at 11:55:59

Mうら @tchaikovsky1026

@genkuroki コメントありがとうございます。
それでは、モデルを固定した条件下で、
・十分大きなサンプルサイズで最尤推測をして得られた１つのAIC

と、

・そのサンプルで得られた１つのp(x|w_{MLE})に対する汎化誤差

は確率的に同一値にならないのでしょうか。

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posted at 12:07:49

@tchaikovsky1026 #統計ああ、そうか、もしかして私が悪かったかも。

(1) 通常使われるAICのスケール(渡辺澄夫さんの本のAICの2n倍)で見ること

または

(2) AICは大小関係を見る形で使われること

に注意しないと、意味のある議論はできないです。

タグ：統計

posted at 12:10:08

@tchaikovsky1026 #統計 2n倍したスケールでは当たり前に全然収束していない。

2n倍する前のスケールで見ても、O(1/n)の部分も大小関係に効いて来て、n→∞としても、真のモデルを選択する確率は100%に収束しません。

例えば
↓ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 12:15:37

@tchaikovsky1026 #統計適切に原点を取って比較すると、汎化誤差とAICは漸近的にきれいに逆相関(揺らぎの向きが正反対)しているだけではなく、揺らぎの大きさも同じになっています。反対向きに同じ大きさで揺らぐ。

私の真意は以下のリンク先のグラフを見ればわかります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 12:18:55

Mうら @tchaikovsky1026

@genkuroki ありがとうございます。
「汎化誤差の意味で最適なモデルを得たい」という文脈で、

「十分なサンプルサイズなら、AICが小さくなるモデルが汎化誤差を小さくする確率が１に近づく」のではない

ということでしたか。
勘違いしていまして、すみません。

タグ：

posted at 12:20:58

@tchaikovsky1026 #統計横軸はデータ(サンプル)で目盛りの幅は確率でスケールしてあります

橙の点線は原点を真のモデルのAICにした場合のベルヌイ分布モデルの予測分布のAICなどです。2n倍したスケールで見ています。

青の線は原点を真のモデルの汎化誤差にした場合のベルヌイ分布モデルの予測分布の汎化誤差です。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 12:23:41

@tchaikovsky1026 #統計以下のリンク先は、ベルヌイ分布モデルで、真のモデルのAICと汎化誤差を原点に取って、データの横軸を適当にスケールしたとき、ベルヌイ分布モデルのAICと汎化誤差がどのような確率変数に収束するかを見ていることになります。

高さ1を中心としてAICと汎化誤差は反対側に同じ大きさで揺らぐ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 12:28:47

@tchaikovsky1026 いいえ、Mうらさんが勘違いしたのではないです。

私が曖昧で有害な書き方をしてしまっており、私の側が一方的にダメだったということです。

ごめんなさい。

タグ：

posted at 12:32:43

一般読者が分岐を見逃さないためのリンク twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 12:34:14

#統計 1つ前のツイートの書き方は非常に良くなかった。ごめんなさい。(Mうらさんに教えてもらいました。Mうらさん、どうもありがとうございました！)

私の真意については以下のスレッドを参照。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 12:36:43

原田　実 @gishigaku

ワンダーウーマンさんは当時のフェミニズムの主張を取り入れる形で生まれたキャラなのだが、最近では、あのコスチュームは男に媚びていると批判の対象に

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posted at 12:39:31

原田　実 @gishigaku

ちなみにワンダーウーマンさんがテレビ伝道師から「衣装がふしだらだ（つまり男に媚びてる）と非難されてキレるというエピは90年代のコミックやカートゥ―ンにも出てきて、当時の作中でのテレビ伝道師の主張が今はリアルに、一部のフェミニストのものとなっている。
twitter.com/gishigaku/stat...

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posted at 12:42:14

カウンセリング・カフェ @counseling_cafe

#統計最尤法が有効な状況(モデルが正則かつ実現可能)では、サイズnのサンプルについて

モデルの予測分布の汎化誤差 - 真のモデルの汎化誤差
= -(モデルの予測分布の対数尤度の-1/n倍 - 真のモデルの対数尤度の-1/n倍) + o_p(1/n)

が成立しています。(渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』p.80)

タグ：統計

posted at 12:52:19

高校の教師がEM菌にハマり、教科と関係ないトンデモ授業してきたことはあった。

そのときは生徒たちが教室の壁にEM菌の効果を否定する資料を淡々と貼りまくり、最初はキレてた教師も最後は「勘弁してくれ」ってなってたな。 twitter.com/gestaltgeseltz...

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posted at 12:53:31

非公開

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posted at xx:xx:xx

#統計パラメータ数がdのモデルのAICは通常

AIC = 対数尤度の2倍 + 2d

で定義されるので、

2n(モデルの予測分布の汎化誤差 - 真のモデルの汎化誤差)
= -(モデルの予測分布のAIC - 真のモデルのAIC) + 2d + o_p(1).

等号の直後の負号に注目！

ベルヌイ分布モデル(d-1)での具体例(横軸はデータ)
↓ twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/TnzwDYXv1t

タグ：統計

posted at 13:00:20

#統計 Prediction Errorは右辺=2n(モデルの予測分布の汎化誤差 - 真のモデルの汎化誤差)で、AICはモデルの予測分布のAICで、AIC0は真のモデルのAICです。

このグラフはデータの横軸を適当にスケールすればn→∞で収束する。どちらも期待値は1で逆側に同じ大きさで確率的に揺らぐ確率変数に収束。 pic.twitter.com/hdI5ycBfvx

タグ：統計

posted at 13:05:35

#統計パラメータを残したベルヌイ分布モデルとパラメータを真の値にした真のモデルをAICで比較したとき、真のモデルが選択されるのは AIC > AIC0 すなわち橙色の点線が正の場合です。

横軸は真のモデルが生成するデータの確率の大きさでスケールしてあります。(全体で確率1) pic.twitter.com/dZbKrSj55M

タグ：統計

posted at 13:11:48

#統計橙色の点線部分が負になる確率はn→∞で

自由度d=1のχ²分布で2より大きくなる確率 = 15.7%

に収束します。

AIC - AIC0 はPrediction Errorまたはその期待値(=1)にn→∞で全然収束しない(一致性を持たない)のですが、真のモデルの選択(正しいモデル選択)を高確率で行うためには役に立ちます。 pic.twitter.com/qgK0mllZnX

タグ：統計

posted at 13:19:20

#統計以上では、ベルヌイ分布モデルという非自明なモデルの中で最もやさしいものを扱いましたが、最尤法が有効な場合には同様の結果が成立します。

タグ：統計

posted at 13:21:47

#統計上で扱った場合は有意水準15.7%の対数尤度比検定とぴったり一致しているともみなせます。

AICを使ったモデル選択では帰無仮説とみなされるモデルの側も平等に扱うので、対応する有意水準は大きめになる場合があります。

その代わりにAICを使うと対数尤度比検定で扱えない場合も扱えます。

タグ：統計

posted at 13:31:31

#統計訂正

負号が抜けていました。

❌AIC = 対数尤度の2倍 + 2d
⭕️AIC = 対数尤度の-2倍 + 2d

AIC = 2n(対数尤度の-1/n倍 + d/n)

で右辺の括弧内が渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』でのAICの定義になっていることに注意。実際の統計分析では私が採用した定義を使う習慣になっています。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 13:39:51

中室牧子氏の「能力より努力をほめられた子供の方が意欲は上がる」説は、ドゥエックとミューラーの論文を参照していると思われるが、それには再現性がないとの主張もある。

aeon.co/essays/schools...

journals.sagepub.com/doi/abs/10.117...

心理学の論文の7割はその後再現性がなかったという話もあるが、条件の… twitter.com/RochejacMonmo/...

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posted at 13:40:55

…設定次第、つまりどのような条件をもった子供を相手に実験をするかで結果が変わるのではないか？　要するに、陳腐な言い方になるが、子供一人一人に応じた褒め科が必要になる。問題は個々の子供にどう「応じ」るか、その方法論だが、子供の状況を細かく見ながら実験していくしかないように思う

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posted at 13:44:14

#統計

AIC = 対数尤度の-2倍 + 2d = 2n(対数尤度の-1/n倍 + d/n)

のスケールでAICを定義しておくことの利点は対数尤度比検定で使われるχ²分布と直接関係付けることが可能なことです。

最右辺の括弧内はKullback-Leibler情報量との比較に適したスケールになっています。

タグ：統計

posted at 13:44:33

この手の問題は非常に難しく、自分の主張に合う論文を見つけようとすれば、どんな主張にだってそれを補強する論文が見つかると言われている。それ程論文には質のばらつきがある

また昨今、心理学の再現性が問題になっている

以上2点から「論文なんて当てにならない」として自分の思い付きだけに...

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posted at 13:47:17

…頼るのは大間違い。

とりあえず心理学の知見を参照にしつつも、個々の学習者とその背景を細かく観察していくしかない

医療でいえばEBMではなくprecision medicineみたな形

precision medicineもエビデンスを参照してるのは間違いないだろうし

教育もその方向で進めるのが今はベターかと

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posted at 13:51:51

条件の話を詳しくすれば・・既存の研究でも当然、実験群と対象群の条件を揃えて実験しているはずだが、たぶんその条件の揃え方の精度が、リアルワールドには合致しない（条件を揃える制度が甘い）から後で再現性を否定される心理実験が多く見つかっているのだと思う

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posted at 13:56:57

「文学作品を教材から外せ」という活動（変な動き）
という記述が，もとの斎藤-與那覇本の方もどういう意図で言っているかはっきりしないし，それを受けての新井氏の方もどういう射程で言ってるかはっきりしない．また一連の新井氏の活動が実際上どう受け取られたかという点もあり微妙． pic.twitter.com/Z97yNt66HU

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posted at 14:06:24

#統計訂正「-」→「=」

❌ベルヌイ分布モデル(d-1)
⭕️ベルヌイ分布モデル(d=1)

ベルヌイ分布モデルは p(x|w) = wˣ(1-w)¹⁻ˣ (x=0,1).
パラメータは 0≤w≤1 の1つだけなのでd=1.

確率wで成功(x=1)し、確率1-wで失敗するという内容のモデル。

これ以上簡単にできそうもないモデル。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 14:22:59

#Julia言語

sixel がサポートされている環境 (mac の iterm2 とか)
なら↓のようなことができちゃう. pic.twitter.com/N9NQPD109D

タグ： Julia言語

posted at 14:55:10

github.com/johnnychen94/S...

お手元のターミナルがサポートされているかはこちらをチェック

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posted at 14:55:11

積分定数 @sekibunnteisuu

「#超算数毎年恒例の掛け算順序炎...」、@sekibunnteisuu さんからのスレッド - まとめbotのすまとめ sumatome.com/su/13343991669...

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posted at 16:15:51

続き．もとの斎藤-與那覇本がどういうふうに言及しているのかが問題な気もするが，一方で新井氏のいうように中教審という場に話を限定して
「文学作品を教材から外せ」という活動
はしていないと述べるのが妥当なのかどうかも微妙． pic.twitter.com/AKw16lRSiO

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posted at 16:16:47

原田　実 @gishigaku

意外とこの事件知られていないようで＞「国連のワンダーウーマン名誉大使、抗議受け解任　わずか２カ月」CNN／2016.12.14
www.cnn.co.jp/showbiz/350936...

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posted at 16:35:50

@MathSorcerer Replay.jlって公開済みのパッケージでしょうか？(少しリポジトリ探したのですが見当たらず…)

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posted at 17:11:53

TaKu @takusansu

#超算数
問題解決における数直線や線分図等の図の効果
日本数学教育学会誌 / 77 巻 (1995) 8 号
www.jstage.jst.go.jp/article/jjsme/...
＞立式をして答えを求める問題では、立式と答えを独立に採点した。立式は、正答を導くすべてを正しい式とした。

まともな発想もありますね。

タグ：超算数

posted at 17:15:33

@Hyrodium 昨日ボットで登録手続きをしました．
2, 3日後に公式パッケージ化される予定です．

github.com/AtelierArith/R...

タグ：

posted at 17:21:48

@MathSorcerer おお！楽しみにしています☺️

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posted at 17:32:30

#統計 AICそのものではなく、実践的な状況では不明なはずの真のモデルのAIC(=AIC0)の差 AIC - AIC0 を扱ったことに疑問を持った人は以下も読んで下さい。

(1) AICの値そのものには意味がなく、その大小関係でモデル選択するために使われ、AICの差の正負は意味を持つ。

タグ：統計

posted at 17:54:45

#統計 (2) AIC1 - AIC0 と AIC2 - AIC0 の差では共通の AIC0 がキャンセルして消えるので、理論的に、AICそのものではなく、未知のAIC0との差を考えても、モデル選択の結果には影響を与えない。

タグ：統計

posted at 17:54:46

#統計 (3) 一般に対数尤度は座標不変ではない密度函数を使って定義されるので、座標を変えると値が変わる。ゆえにAICも座標を変えると値が変わる。しかし、AICの差は座標不変な統計量になる。例えば AIC - AIC0 は座標不変になる。

タグ：統計

posted at 17:54:47

#統計 (4) AIC - AIC0 は渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』p.80の下から10行目の式(この式はAICについて理解するために非常に重要)に、【AIC - L_n(w₀)】の形で現れる。

数値実験でAICの分布をプロットするときにはAIC - AIC0の分布をプロットした方がよい。

タグ：統計

posted at 17:59:30

Dr. Tad @tak53381102

「コロナ禍によって、「メディアのやって来たことは酷かったよね」ということがようやく社会全体で共有されるようになったとも言えるのではないでしょうか。その結果として、新型コロナワクチンの高い接種率があるのだと思います。」
news.1242.com/article/326742...

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posted at 18:13:33

@Hyrodium リンク修正 PR ありがとうございました😋.

タグ：

posted at 18:22:38

Iwao KIMURA @iwaokimura

雪見だいふくスゴクカタイアイス🍴 pic.twitter.com/Xf2zGFC0BO

タグ：

posted at 18:35:22

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

pyenv 的なノリで使えるのかな？

github.com/johnnychen94/j...

#Julia言語

タグ： Julia言語

posted at 18:36:37

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

算数指導者がデマを信じているから twitter.com/shoyugi/status...

タグ：

posted at 18:42:56

新しい記事がZennにアップされました！#Julia言語　 #Julia日本語記事
 zenn.dev/terasakisatosh...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 18:55:08

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

@MathSorcerer mergeありがとうございました😊

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posted at 19:01:36

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

@shoyugi 新人は別ですけど、ベテラン教師はもちろん信じているでしょう。信じていないと続かないですよ

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posted at 19:05:11

最低賃金を引き上げるよりも、残業代を全額払わない会社を調査＆厳罰した方がいいと思うぞ

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posted at 19:10:29

非公開

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posted at xx:xx:xx

QmQ @gejiqmq

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

九章算術では、分数の割り算の例題に　分数の人数に分ける！　という例題もあるが、これなどは数が抽象的かつ機械的に捉えられていた証拠でもあると思う。超算数の人が見たら、目を回しそうだ。

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posted at 19:44:05

#超算数アレクサンドレイアの人エウクレイデスの比例論twitter.com/gejiqmq/status...は19世紀の算数、数学書にも取り憑いていました。すでに分数の記法は整備されているので、一種の根本主義的方針だと思われます。現代の算数教育にも間接的な影響が残っているかも。

タグ：超算数

posted at 19:48:13

現実 @giiiiiiitu

小６息子、学校で｢赤毛のアン｣を読んでたら、まわりの女子に馬鹿にされたらしい。男子が読むものじゃないって。でも、息子はシリーズ全部読むくらいアンが好きなので｢女子も読め！｣って強めに薦めたら全員に｢きもーい｣って言われたエピソードを笑いながら語ってた。たぶん心は泣いてるね。

タグ：

posted at 20:27:52

勝川俊雄 @katukawa

国会議員が100万円の経費を節約しても、我々の生活には何の影響もありません。国民はそんな枝葉末節に惑わされず、世界の経済成長から取り残されて、日本がどんどん貧しくなっていることを問題視すべきでしょう。

タグ：

posted at 21:05:38

TaKu @takusansu

#超算数
図形の概念形成を促進する要因に関する基礎的研究
日本数学教育学会誌 / 78 巻 (1996) R6566 号
www.jstage.jst.go.jp/article/jjsme/...

掲示板
8254.teacup.com/kakezannojunjo...
長方形を平行四辺形と認識している生徒が多いのではないかという話です。
興味のある人は、ぜひ文献に目を通して下さい。 pic.twitter.com/2OQtcqX2xy

タグ：超算数

posted at 21:49:24

This documentation Plotly.jl is exactly what I wanted
#JuliaLang

plotly.com/julia/

タグ： JuliaLang

posted at 21:53:26

オカアヤン @sabachikubi

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

おかあもこれ分からんかった。まちがいではない…先生もなるほどと言ってくれてるけど。日本語難しいわね。 pic.twitter.com/FLJXagno15

タグ：

posted at 21:53:45

@shoyugi 理論体系はあまり強固なものでなくて、つぎはぎで済ませていますね。ピアジェが出てきたり、名数が密輸されていたり。古くはカントの直覚の形式で合併対増加を正当化していたりも。

タグ：

posted at 22:10:03

室月淳Jun Murotsuki @junmurot

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

世論やメディアのワクチン忌避の風潮にもかかわらず、接種率75%をこえ感染を抑えこむことができました。最初から副反応はゼロでなく、発熱は結構あることなどネガティブ情報を隠しませんでした。また任意接種の原則を守った、すなわち強制しなかったことが、逆に国民の信頼を勝ちえたのかもしれません

タグ：

posted at 22:14:14

#超算数東京書籍がZ会と共同制作した授業動画。
「偶数と奇数、倍数と約数（たしかめよう１）」ww1.tsho.jp/02p/m_zmovie/S...
【偶数は2で割り切れる整数】という発言あり(0:23)。またワークシートten.tokyo-shoseki.co.jp/spl/hl_support...に【　次の数を，偶数と奇数に分けましょう。】という問題があり、0も区分対象。 pic.twitter.com/cvnFMXOgHX

タグ：超算数

posted at 22:23:45

まついしょうた @1027stesc

“文章題”である以上日本語を頼りにするのは当然だけど、それは立式のためではなく、「状況の把握・整理」のためだと思う。しかし、どうも日本語から直接式を立てさせたがる指導(特定のキーワード探し)が行われる現実があり、そこに無理がきてるよね。数式は日本語から生まれたわけじゃないんだから。

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posted at 22:28:01

Replay.jl、名前が良すぎるので勢いでロゴを作ってみた
github.com/AtelierArith/R...

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pic.twitter.com/Vo7bWZpuQR

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統計学のおはなし【統計検定２級対策多め】 @__statistics__

手元の書籍における「nで割る分散」と「n-1で割る分散」の呼称をまとめてみた．

「nで割る分散」を「標本分散」，「n-1で割る分散」を「不偏分散」とするのは決して多数派ではない．

各書籍で定義を確認することが重要．

個人的には「全標本分散」「標本分散」の呼称が好き（使ってないけど）． pic.twitter.com/iHIRyWONCW

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posted at 22:33:32

もふもふ動画 @tyomateee2

巨大ぬいぐるみがお気に入りの猫さん pic.twitter.com/pDAos9R0R2

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posted at 22:35:21

Rotations.jlのv1.1.0をリリースしました🎉🎉🎉
github.com/JuliaGeometry/... pic.twitter.com/E5ic44rxjr

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posted at 22:44:22