黒木玄 Gen Kuroki
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2022年04月13日(水)
#統計 教育用の図
確率pで1が、確率1-pで0が得られるベルヌーイ試行から、二項分布と負の二項分布がただちに得られるのですが、連続時間極限でポアソン分布やガンマ分布も得られます。中心極限定理で正規分布に行く。
ベルヌーイ試行は教育用によく使われる。そこから地に足をつけて進む解説法。 pic.twitter.com/x6R6CmqePo
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posted at 00:59:19
#統計 この図にさらにベータ分布を加えることもできます。
一様乱数 rand() を繰り返して実行して、p以下なら1、そうでないなら0を生成すると、ベルヌーイ試行が、一様乱数生成の繰り返しから得られます。
一様分布の標本分布経由でベータ分布がベルヌイ試行の世界に現れて来ます。 pic.twitter.com/Z0jYjp8aNs
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posted at 01:22:00
#統計 ベータ分布によって階層モデル化やベイズ統計化もできる。図を二階建てにできる。
例えば二項分布のベータ分布による階層化はベータ二項分布になり、その連続時間極限は負の二項分布になります。負の二項分布のこの解釈も応用上非常に重要なのですが、ベルヌーイ試行の世界内で理解できる。 pic.twitter.com/a2V6RgF81F
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posted at 01:26:24
#統計 中心極限定理的に等分散の仮定が必須の2群のStudentのt検定と、中心極限定理のお陰でその仮定が不要のWelchのt検定の比較を不等分散の状況でするときには、2群のサイズも変えないとダメ。
注意が足りないとその手の数値シミュレーションをやりがち。
twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 02:00:16
Julia REPL stan now @miguelraz_
Shinji get in the fucking robot pic.twitter.com/QJoL1tvVmq
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posted at 02:27:34
#統計 多数決で何が正しいか決めることは非科学的なので私は嫌いなのですが、「現代での常識」と言うためには現代における多数決的な証拠も出す必要がある。
biolab.sakura.ne.jp/welch-test.html
には「最初から Welch の方法による t 検定を使えばよい」という方向の発言が色々まとめられています。
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posted at 02:31:52
«We shall not cease from exploration, and the end of all our exploring will be to arrive where we started and know the place for the first time» - T. S. Eliot [Mandelbrot set zoom, magnification 1 .. 3.18 × 10³¹ buff.ly/2VJ9be7] pic.twitter.com/FyUwDAqevY
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posted at 04:50:02
Yuichiro Minato @MinatoYuichiro
日本だけ量子技術で持ち上げても世界の流れを無視してはやっていけなんですわ。今世界では量子技術見直しに入ってて、量子ソフトウェアや量子ハードウェアに以前の勢いは全くないです。体力のないところは脱落して、皆踊り場で今後どうしようかって小休止してる状況です。騒いでる人たちは予算目当て。
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posted at 09:03:29
Yuichiro Minato @MinatoYuichiro
別に予算目当てはいいことだけど、長くやりたいならやっぱり体力のない日本なんでうまくやってほしい。うちらの税金なわけだし。税金の分配は大事だと思うので。
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posted at 09:04:32
Yuichiro Minato @MinatoYuichiro
ミートホープ事件の赤羽さんのその後を見る限り、評価されるのは10年後で下手したら死んでる。本人は後悔してるし、内部告発や指摘って本人たちの自発的な改心がないといけないし、正義感で行動して後悔してるっていってるし、量子業界もそういうことしないでこっそり海外移籍がいいんだろうな。
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posted at 09:13:20