黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年04月15日

敵を全滅させずに1目だけ勝つ「王」の勝利！ #ぷよ碁 twitter.com/umiga_kikoeru/... pic.twitter.com/g3cmGjqG24

タグ：ぷよ碁

posted at 00:08:54

#統計ベルヌーイ試行での1と0(当たりと外れ)の乱数列を、0～1の一様乱数列T_1,…,T_nに置き換えると、n個のT_i達の中でk番目に小さな値をT(i)が従う分布はBeta(k-1, n-k)になります。

ベータ分布はこういう形で自然に出て来る。

タグ：統計

posted at 02:32:55

#統計成功確率pのベルヌーイ試行が T_i ≤ p ならば1を、そうでないなら0を生成することによって実現しているとき、n回のベルヌーイ試行で1がk回以上出る確率は

* 二項分布でk以上の確率
* ベータ分布でp以下の確率(T(i)≤pとなる確率)

の2つの記述を持つ。これらは等しい。

タグ：統計

posted at 02:37:48

#統計 Beta(k-1, n-k) と書くと意味不明で覚え難い。

ooooooxeee

xがk番目のとき、その左側にoがk-1個、右側にeがn-k個あると考える。

ベータ函数の逆数

1/B(α, β) = (α+β-1)!/((α-1)!1!(β-1)!)

はα+β-1個をα-1個、1個、β-1個への分割の仕方の個数(多項係数)として自然に出て来る。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 02:47:12

#統計ベータ函数について知ると誰でも

　ほぼ二項係数の逆数になっている。でもちょっと違う。

という方向で疑問に感じるのが普通だと思いますが、このスレッドの立場では

　ベータ函数の逆数が多項係数の特殊な場合として必然的に出て来る

という感じになっています。

タグ：統計

posted at 02:51:13

#統計以上の話は複数のT(i)の同時分布を考えることによって、ベータ分布の多変量版のDirichlet分布に拡張され、Dirichlet分布の分母のDirichlet積分の逆数も多項係数の特別な場合として出て来る。

こういう話を知らないと、「ベータ函数を二項係数の逆数に近いがそうでないもの」で止まってしまう。

タグ：統計

posted at 02:54:37

#統計こういう易しい数学の話の役に立てどころは高等教育における数学教育だと思うので、こうやって拡散に努めています。

タグ：統計

posted at 02:56:29

#統計 #数楽

Γ(a+b+c+d)/(Γ(a)Γ(b)Γ(c)Γ(d))

は

(a+b+c+d-1)!/(a-1)!(b-1)!(c-1)!(d-1!)

と見れるのですが、多項係数と見るには分母の因子がたりない。

(a+b+c+d-1)!/(a-1)!1!(b-1)!1!(c-1)!1!(d-1!)

と見れば、多項係数の特別な場合になる。各々の1!がdt_iに対応している。上は3重積分。

タグ：数楽統計

posted at 03:03:23

西川善司 @zenjinishikawa

インテルの新GPUのARC解説です。シェーダープロセッサ(XVE)のFP32の256ビットSIMD8構造とかはほとんどRADEONですし、推論アクセラレータ(XMX)のFP16の4×4行列の積和算が4並列できる能力はTensorコアそのものです。GeForceとRadeonのハイブリッドみたいなGPUといえそうです。
www.4gamer.net/games/537/G053...

タグ：

posted at 16:15:33

#統計このスレッドの内容は以下の人達にとって役に立つと思われる。

* 共通オッズ比のMantel-Haenszelの推定量についての解説をしなければいけなくなった人

* 共通オッズ比のMantel-Haenszelの推定量の最尤推定量の近似としての導出の仕方について知りたい人

* どんぶり勘定について知りたい人😊

タグ：統計

posted at 16:33:40

#統計適切にどんぶり勘定するためにみんなどんだけ努力していることやら！😊

タグ：統計

posted at 16:34:34

知念実希人　物語り @MIKITO_777

#統計正直な気持ちとして、共通オッズ比のMantel-Heanszelの推定量のシンプルな定義式を初めて見たときには、かなりギョッとしました。

最尤推定量を解に持つ方程式(スコア=0)を近似する一次方程式で表示がシンプルなものを作れば、共通オッズ比のMantel-Heanszelの推定量が得られるのでした。

タグ：統計

posted at 16:50:55

知念実希人　物語り @MIKITO_777

国連女性機関のホームページにはそのような記載はありませんね。

『tawawa』でサーチしても、ヒットは0件でした。

ウクライナでの女性の性被害について、積極的に関与し、どうにか防ごうと尽力しています。

露出もない日本の『絵』に抗議している余裕はないと思いますが。

www.unwomen.org/en/news-and-ev... twitter.com/HuffPostJapan/... pic.twitter.com/lGodQUuGQo

タグ：

posted at 16:51:34

これ、単に日本の事務局が積極的に燃やしにっているだけでしょ。

この日本事務所は『温泉むすめ』や『Vtuberの戸定梨香』の件でも抗議をしていたはずです。

本部の名を利用して、所長が個人の思想で抗議しただけでは？
実際に多くの女性が性被害にあっている現状で、何しているんですかね？

タグ：

posted at 16:56:23

知念実希人　物語り @MIKITO_777

#ぷよ碁非常に珍しい盤面全体がセキで引き分け。

ぷよ碁ルールなら黒は勝てたのですが、そうしなかったところがちょっと偉い感じ。 twitter.com/newfreshmidi/s... pic.twitter.com/FPnocpLrXb

タグ：ぷよ碁

posted at 17:00:31

本部が実際に性被害にあっている女性を救い、それを防ごうと必死になっているときに、
日本の事務局の所長が自らの立場を利用して、自らの思想を『国連女性機関本部』の名前で公表し、ドヤ顔で取材受けるのって、職権濫用ではないんですかね？

タグ：

posted at 17:09:30

#数楽「特殊函数は微分方程式や差分方程式を満たしているのでうれしい」というのが、特殊函数論入門の普通の感覚だと思うのですが、それだけだと理解に厚みが足りなくなる場合もあると思う。統計学での特殊函数の使い方は微分方程式を解く場合とは全然違う。多分これも非常に大事。

タグ：数楽

posted at 17:38:24

日本学術会議の提言
初等中等教育における算数・数学教育の改善についての提言
2016年
www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/...
>そこで、意味の拡張については、「乗数を割合と捉えて乗法の意味を拡張し、乗法の理解を深める」と乗法の拡張における割合の意味付けを学習指導要領に明記する。
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 18:03:56

学習指導要領
＞簡単な場合について，ある二つの数量の関係と別の二つの数量の関係とを比べる場合に割合を用いる場合があることを知ること。

タグ：

posted at 18:04:17

学習指導要領解説
＞二つの数量ＡとＢの関係を，割合を用いて比べるとは，二つの数量のうちの一方，例えばＢを基準にする大きさ（基準量）としたときに，もう一方の数量であるＡ（比較量）がどれだけに相当するのかを，Ａ÷Ｂの商で比べることである。

タグ：

posted at 18:04:37

改善する気が全くしないTT

タグ：

posted at 18:05:12

#超算数算数教育の歴史に詳しくなくて、勝手な想像で「変なことを言っていないだろう」という思い込みのもとで、立派な学者先生達が算数教育の専門家の言い分を受け入れてしまうリスクがあり、過去の歴史も実際にそうだったのだと思われる。

だから100年以上改善が見られず、むしろ悪化している。 twitter.com/takusansu/stat...

タグ：超算数

posted at 18:43:57

#超算数算数教育の100年以上の歴史については、以下のリンク先資料を参照。

私もそこで紹介した歴史についてツイッターで教えてもらう前はもっとまともだったと誤解していた。

「日本の算数教育はまともだったはずだ」という思い込みを捨てて、資料が示している事実と向き合うことが大事。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：超算数

posted at 18:48:41

Katsushi Kagaya @katzkagaya

my new gear….
この前15年くらい使ってたやつがついに壊れたので、同じものを新調（新しいの使ってみて快適さに劣化していたことに気づいた） pic.twitter.com/KLUvyW6Pky

タグ：

posted at 19:31:53

#統計 Dirichlet分布の正規化は

restus.co.jp/prml/solutions... の2.9

のようにMに関する帰納法を使わずに、n次元単体Δ_n上の積分を意識すれば計算がシンプルにまとまります。こうやってシンプルにまとめれば「難問」でないことも分かります。続く twitter.com/smashblack0190... pic.twitter.com/9D5iiaFQwI

タグ：統計

posted at 20:46:10