黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年06月17日

黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2022年06月17日(金)

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posted at xx:xx:xx

質問者2 @shinchanchi

22年6月17日

@neobuyon_neo 音喜多さんについては、過去、物凄い批判記事を僕は書いてました。
その後、マクロ経済の書籍を紹介すると、ファボが付き、だんだんと考えが変わって、今は標準的なマクロ経済政策をある程度ご理解いただいている認識です。 @akita_kia

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posted at 00:48:24

質問者2 @shinchanchi

22年6月17日

批判したまとめは、こちら

財政に関する意見を表明されたおときた @otokita さん togetter.com/li/1104037 #Togetter

タグ： Togetter

posted at 00:49:21

質問者2 @shinchanchi

22年6月17日

こんな記事も書きました

ameblo.jp/shinchanchi201...

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posted at 00:51:26

Miura Hideki @miura1729

22年6月17日

@kdwkshh 巨大なタプルだと型を表現するデータ構造がでっかくなりそうですものね。

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posted at 05:11:03

コロ @ringo12140920

22年6月17日

とろろさんだ！👏👏👏イラスト解説入りでっ🎊
😂ぷよ碁から…繋がった囲碁愛の襷か。
これは、大好きなとろろ碁石さんのように、泣いちゃう。
うわあぁん😹😹😹🎊🎊🎊 twitter.com/tororo2048/sta...

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posted at 06:18:43

木本玲一 @qWAoH4lTw3jRemY

22年6月17日

論文を何本読めとか何万字書けとか、院生に対するアッパーなアドバイスが多いですが、やる気が出ない時はしばらく研究から離れて、睡眠や食事、遊びをメインに生きるというのが自分の経験から言えることです。まず心身の健康を保つことを意識するべきでは。

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posted at 10:32:28

我善坊 @Gazenbo

22年6月17日

流行りのベイズ統計学と伝統的なベイズ主義は違うという話

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posted at 12:41:41

@realize_ss

22年6月17日

#Julia言語 immutableとmutableなstructの挙動の違いまとめ

Juliaの==は（デフォルトでは）ポインタの比較の意味。ただし、Int64（Int128も確認済み）などはキャッシュされる？ pic.twitter.com/3STcoov4Hu

タグ： Julia言語

posted at 16:55:48

どーん＿なう @dawn_now

22年6月17日

野外で活動したら、汗でドロドロになった。
でも、脳はうまく活動できない。 😵‍💫

#ぷよ碁　「９対１１で敗北しました。」　０勝７４敗

#囲碁

 puyogo.app/rp?kf=QjMkIjI0...

タグ：ぷよ碁囲碁

posted at 17:07:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年6月17日

#統計年齢での分割を5段階に粗くして、オッズ比と単なる比のP値函数をプロットしてみました。

信頼区間は有意水準の高さでP値函数のグラフを切断すれば得られます。

汚い試行錯誤を含むコードと計算結果の全体が github.com/genkuroki/publ... にあります。 #Julia言語 twitter.com/drk0311/status... pic.twitter.com/oSLhGFTB5i

タグ： Julia言語統計

posted at 18:36:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年6月17日

#統計年齢で分割するのをやめた場合。

P値函数のグラフの幅はnを大きくすると狭くなる。

P値は「モデル+パラメータ値」の「データの数値」との整合性の指標。

P値が最大になるパラメータ値は多くの場合に最尤推定値になっている。 pic.twitter.com/366IRmrtWO

タグ：統計

posted at 18:42:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年6月17日

#統計 P値函数についてはロスマンさん達の有名な疫学の教科書に書いてある。

タグ：統計

posted at 18:43:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年6月17日

#数楽このグラフは、楕円だけをプロットした段階では何の面白みもない。

しかし、格子もプロットした途端に遠近感が生まれて、非常に面白くなる。

これは平面状の放物線を眺めると地平線に接する楕円に見えることを示すグラフです。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：数楽

posted at 18:50:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年6月17日

#統計よくある「独立性検定」や「比率が等しいという仮説の検定」では、「オッズ比=1」のような特殊な仮説の検定になってしまい、モデル+データの組み合わせが持っていた情報の大部分を捨て去ってしまいます。

P値函数は「オッズ比=ω」という仮説のP値をωを動かしてプロットしたものです。

タグ：統計

posted at 18:57:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年6月17日

#統計グラフの横軸は対数スケールにしてあります。

この場合に対数スケールは非常に相性がよくて、P値函数のグラフがほぼ左右対称形になっている。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 18:59:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年6月17日

#統計 ASA声明のP値の説明は、

* P値はデータの数値と統計モデル+パラメータ値の整合性の指標である。

と要約されます。さらに、

* 横軸をパラメータとしてP値のグラフを描いたとき、信頼区間はそのグラフを有意水準の高さで切断すれば得られる。

と理解しておけば、信頼区間も理解できる。

タグ：統計

posted at 19:05:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年6月17日

#統計誰かが頑張って書くと世界中の人に感謝されることになる可能性のあるパッケージとして、各種のP値函数の実装を大量にまとめたもの。

グラフを描くためのパッケージは既にあるので、そういうパッケージがあれば、P値函数を気軽にプロットできるようになる。

タグ：統計

posted at 19:08:49

QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant

22年6月17日

「Pythonで体験するベイズ推論:PyMCによるMCMC入門」の原著は無料公開されている
camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-...

和訳版はPyMC2だが原著はPyMC3に対応しており、GitHubにはPyMC2とPyMC3で2通りのNotebookがアップされている
github.com/CamDavidsonPil... pic.twitter.com/TCtAiVRsdf

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posted at 21:37:21