黒木玄 Gen Kuroki
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2022年06月27日(月)
ちなみに原子力発電所を再稼働しなければ電力が足りなくなることは 10 年前からわかっていたこと。まだ致命的になっていないのは電気多消費産業が廃業・海外移転したことと、景気がどんどん落ち込んいるおかげ。
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posted at 00:17:03
#Julia言語
Julia for Education: Package Selection discourse.julialang.org/t/julia-for-ed...
タグ: Julia言語
posted at 00:21:19
さて…
今日…某候補者の集会のおかげで業務にちょっとした支障が生じたんだよね…
まあ大したことではないんだけど…
その候補…及び所属政党に対する印象はますます悪くなったな…
こうやって支持者減らしていくんだ…
御気の毒様!
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posted at 00:22:02
ハッキリ言ってしまおう!
「維新」
です…その政党…
元々あまり感心しないと思ってた所に
件の「三角関数要らない議員」とかあったし…
今日集会してた候補も過去に疑似科学を支持してて…しかもそれを「なかったこと」にしてる…
ってこともあって…
維新になんて入れませんよ…
ハイ残念
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posted at 00:26:41
まあ…
大阪市音楽団
大フィル
文楽
への「仕打」ってものがあるから…
「維新」にいい印象を持てるはずなんかないんだけどね…
(あってほしくない想定だけど…
たとえばOEKが「民営化」を迫られたら…俺等なんかと演ってくれないかもしれんし…アニメの曲とかばっか歌うハメになるかもしれん…
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posted at 00:37:04
「石原式で検査正常」を募集段階で求めることの問題について書いています。戦闘機の操縦士視覚のための色覚要件とはまた別の話ですし、アメリカ空軍の検査は石原表ではなくCCTで行われるようです。CCTでは「石原表で異常」の人がオーケイなことはよくあり、逆に石原表で正常の人がNGのこともあります twitter.com/kz78_b/status/...
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posted at 09:24:09
と書きつつ……現在のISSやゲートウェイの宇宙飛行士が、アメリカ空軍戦闘機乗りの基準の視覚条件を満たす必要があることについて何かソースはお持ちでしょうか。実は、その件は、ちゃんと調べておきたいのですが、今のところ見つけれずにおります。
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posted at 09:26:56
@Rsider ペイロード・スペシャリストには一人、“colorblind”でも宇宙に行くことを諦めなかった人が。
www.nasa.gov/audience/forst...
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posted at 09:42:34
t検定(やz検定)がうまくいく条件は、
「母集団分布が正規分布に近い」でなく「今考えているサンプルサイズの標本平均の分布が正規分布に近い」と言える。 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 10:56:07
#統計 定義から尤度はモデル内確率(またはその密度)なのに、「尤度は確率ではない」と言う人がいる理由も、モデルと現実の混同であるっぽい。
その証拠の1つを挙げる。以下の添付画像は
サルツブルク 著『「誤差」「大間違い」「ウソ」を見分ける統計学』
www.google.com/search?q=%E3%8...
の原著より。続く pic.twitter.com/t7fLzItwZu
タグ: 統計
posted at 12:53:34
#統計 Salsburgさんはその本の「確率vs.尤度」という題の第2章で、添付画像に引用したように、尤度は確率ではないという意味のことをはっきり述べています。
まず「式(2.3)がx=7の確率を与える」と言ってから、「式(2.3)は確率ではない」と言っています。
こういう奇妙な説明の仕方はひどいと思う。 pic.twitter.com/3jasj62hEG
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posted at 13:01:10
#統計 Salsburgさんの困ったやり方はこうです。
式(2.3)は観測値xが7に等しい確率を与える
↓
ケーキの中に7個のレーズンが入っていることがわかったならば、ケーキの中にレーズンが7個入っている確率は1.0になる
↓
ゆえに式(2.3)は確率ではない
↓
それをFisherは尤度likelihoodと呼んだ
続く pic.twitter.com/WGyjzEGSuH
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posted at 13:08:23
表現の自由といいながら、
「それを規制する側は、その意味を十分にしっている。一方、規制される側は、その意味を十分に理解しているとは思えない」(オイラ記者
そこで「その法案やら条例を骨抜きにするための手練手管について、ほとんど知られていない」
「いわゆるゲリラ戦ですね」(僕記者
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posted at 13:09:45
本日、九州南部と東海、関東甲信の3地方が梅雨明けしました。関東甲信では史上最も早い梅雨明け。ここまで早いのは想定外で、真夏用の電源の準備(点検・補修等)が間に合っていません。
梅雨明けの暑さで需要も大幅に増えており、特に夕方は厳しい需給が予想されます。
agora.ex.nii.ac.jp/earthquake/201... pic.twitter.com/x9cj3aLpXc
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posted at 13:10:59
#統計 そのような説明の仕方が困りものである理由は、ケーキの中のレーズンの個数を数学的フィクションであるPoisson分布でモデル化している、という事実を見えなくしていること。
添付画像のような説明では、モデル内確率と現実においてレーズンが何個見つかったかの話の境界が見えなくなっている。 pic.twitter.com/kpZxUJ9w0A
タグ: 統計
posted at 13:11:31
本日の太陽光発電は、東京電力の需要の26%を供給しています。需要のピークは午後ですが、太陽光の出力がまだ大きいため、ここのピークはなんとかなりそうです。
問題は夕方。ここに需要ピークはありませんが、太陽光の供給が低下するため、火力や揚水の出力が最大になります。
agora.ex.nii.ac.jp/earthquake/201... pic.twitter.com/5uIVzORs54
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posted at 13:22:19
@officematsunaga むしろ山田太郎議員は児ポ法や青健法に加えてTPPの著作権非親告罪化で手練手管を駆使して表現の自由を護ったんですけどね(今後の問題は「国連の方から参りました」的な外圧とどう戦うのか…ってのが加わる事で護る為の戦力に余力がないのが現状とも言っており、赤松健氏を擁立した理由もそこにある)
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posted at 13:26:14
#統計 「小さな世界」については以下のリンク先のリンク先を参照。
「小さな世界」問題を私は「地元で最強」問題と言っています。
「地元で最強」問題の中には、モデルに忠実にデータが生成されている場合にのみ一様最小分散不偏になる推定法の話も含まれます。モデル=地元 では最強。 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 14:03:17
#統計 以下のリンク先添付画像中の「決定理論」は、Bayes統計におけるモデル内での期待リスク最小化に関する理論のことだと解釈できます。
それも「地元で最強」を保証するだけの理論に過ぎません。 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 14:07:39
「医学部志望はすべて暗記」。私は違いました。私の知る範囲内では、同期生もすべて暗記の人なんていませんでした。数学教育の話なんだよね。百歩譲って他の教科ならともかく、数学や物理は暗記では無理でしょ。 twitter.com/g0Bzwq8BCek5s7...
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posted at 14:09:47
Re: RT 実際には「暗記」も必要な分野でも理解力が非常に重要になる。
理解せずに暗記しようとしている人たちは自分自身が知的には負け組であることの自覚が必要。
だから、勝ちたい人は空気の如く理解を重視する。
特に「暗記」も重要な分野ではそういうことになる。
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posted at 14:45:03
#統計 よく使われている2群の平均の差に関するWelchのt検定は中心極限定理による正規分布近似がうまく行っていれば使える。
それでは2群の平均の差に関するStudentのt検定の方はどうか?続く twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 14:59:19
#統計 大丈夫な理由は、Studentのt検定で使うt値の分母の2乗とWelchのt検定で使うt値の分母の2乗の差を整理すると分かります。
正の数×(m-n)(sx² - sy²)
となるので、2つの標本のサイズm,nが等しい、または、2つの不偏分散sx²,sy²が等しければ、StudentとWelchのt検定で使うt値は等しくなります。 pic.twitter.com/RVBZ84ECVQ
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posted at 15:09:52
大体において「統計学的ツールの使用法のフローチャート」が出て来たらアウトな感じ。
特に算数が苦手な子を害している「きはじ」「くもわ」の問題と似ています。
ずさんな「やり方」だけを教えるスタイル。
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posted at 16:04:04
#統計
①は現実の母集団に関する未知の値
②は現実の母集団からの無作為抽出で得たデータの要約値
③は数学的フィクションであるモデルに関する値(パラメータ)で我々が自由に設定可能
④はモデル内で確率的に生成されたデータの要約統計量
これらを完璧に区別することが理解のためには必須。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/KyV5VreCJq
タグ: 統計
posted at 16:15:37
え、JuliaのThreadって、spawnで、呼び出し元のThreadにアサインされることなんてあるのか???常に別のworker Threadにアサインされるかと思っていたのだが。。github.com/JuliaWeb/HTTP....
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posted at 20:08:59
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
@nami_ca ChromeBook については頑張ったらできるらしいです.
iPad は SSH クライアントを入れて julia が動いてる別マシンのプロセスを叩く感じでしょうか(´・ω・`).
discourse.julialang.org/t/install-juli...
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posted at 20:23:54
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
緑色のやつ(最近出版された #Julia言語 数値計算本)Day4
ポテンシャル V(x) = 0 でのシュレディンガー方程式の解析解と(差分方程式の固有値問題として行う)数値解の比較.
n = 250 からずれる.(この理由は書籍に解説が書いてある)ってところまでできた. pic.twitter.com/48HseLyBT6
タグ: Julia言語
posted at 21:09:19
Kindle版が出たようです!
1週間で学べる! Julia数値計算プログラミング (KS情報科学専門書) | 永井 佑紀 |本 | 通販 | Amazon www.amazon.co.jp/dp/4065282829/...
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posted at 21:45:34
#統計 その講義動画の佐藤俊哉さんはP値に関するASA声明の翻訳者です。
www.jstage.jst.go.jp/article/jjb/38...
ASA 声明と疫学研究における P 値
佐藤俊哉
2017
にも解説があります(添付画像)。
信頼区間=P値がα以上になるパラメータ値の集合
なのでP値を理解していないと信頼区間も理解できなくなる。 twitter.com/akima9936/stat... pic.twitter.com/t8IHvMvJnS
タグ: 統計
posted at 22:22:52
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
ポテンシャル項がガウス型をしてる場合に
波動関数をフーリエ級数展開しフーリエ係数の導出をある行列Uの固有値問題を解くことに帰着させる場合で解いたもの.
Umnは教科書に書いてるものはなくゴマちゃんの飼い主がこちらで書き直したもの.こういうふうに書けるのも #Julia言語 の良さ pic.twitter.com/s5bMDN6kUf
タグ: Julia言語
posted at 22:24:15
#統計 何度見直してもこの部分の説明の仕方は酷すぎだと思う。
まず、
式(2.3)は観測値xが7に等しい確率を与える。
と言っておいて、その結論は
~中略~だから、式(2.3)は確率ではない。
😅😅😅😅😅😅
統計モデル内での確率だと言えばよいだけの話なのにどうしてこうなる? twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 22:37:48
#統計
P値函数を使うべきだという議論
↓
journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...
Discuss practical importance of results based on interval estimates and p-value functions, not only on point estimates and null p-values
Valentin Amrhein, Sander Greenland
First Published June 3, 2022
タグ: 統計
posted at 23:29:29
#統計 最近、いつも言っていることが書いてあった。
例えば、「効果はゼロである」という仮説のP値のみを計算するのはダメで、どうせやるなら「効果はxである」という仮説のP値をxを動かして計算してプロットするべきだとか。
journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...
タグ: 統計
posted at 23:33:55
#統計 高等教育機関で統計学入門の講義を受け持っている人たちは、こういう議論を重く受け止めて、「効果は0である」という仮説のP値だけではなく、「効果はxである」という仮説のP値も積極的に取り上げて、解説するべきだと思います。
信頼区間もその流れで説明する。
journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...
タグ: 統計
posted at 23:36:51