黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年09月01日

Juliaで2次元MHD計算、斜め45度方向に強い磁場がある中での爆風波を計算。中心領域の圧力を周囲よりも100倍大きくした初期条件を選びました。x, y両方向ともに周期境界条件を課しているので、衝撃波が複雑にぶつかり合う様子が見られます。楽しい...🤤 pic.twitter.com/nGo8mt6lfv

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posted at 02:14:05

とびうお。45 @yaboojapan

@mock_rock_foo ほんそれ。ちょうど今日、12歳くらいの子が『僕は小4から不登校です。それまでは学校が楽しかった。ノートを取るのも自分の思うように出来て。でも4年生になって、先生から黒板に書かれたこと以外書くなと言われて嫌になった。』と言ってる子をテレビかなんかで見て、ほんと日本ダメだなと思ったよ。

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posted at 02:21:56

Rock @mock_rock_foo

@yaboojapan よくツイでも流れてくるけどさ、文字の書き方でちょっと曲がってるから❌とか、掛け算の順番が違うから❌とか、やる気を無くさせる教育が得意だよね！

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posted at 02:25:25

とびうお。45 @yaboojapan

@mock_rock_foo あれマジでなんなん？
あと、正解は一つとは限らないのにそれも❌にする先生。
ほんとやる気無くさせるの1番ダメ。

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posted at 02:26:31

Katsushi Kagaya @katzkagaya

喫煙者かどうかもけっこうバイアスになるよなぁということは、昔喫煙者を神経科学のラボメンバーにはしないと言っていた先生がいたので思いつく。検証とかあるのだろうか。

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posted at 03:51:43

いじわる村のまきりん @makilyn

@genkuroki 辛さは酸味で中和すると聞いたことがあるんですけど、どれぐらいのケチャップが投入されたんでしょうね。給食という規模だけに、量を想像してワクワクしちゃいます。

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posted at 07:32:58

わっふる。 @tos_shiii

SAKIYAMA Nobuo/崎山伸夫 @sakichan

合格発表まで1週間あるから、1週間で学ぶJuliaをやればちょうどいいことに気づいてしまった。

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posted at 08:09:10

ご存知なかったのでしょうけど、 4kiz の経営者は、旧統一教会の大物信者で、韓国での教団内の世界レベルの指導者会議での講演歴がありますよ。局として調査してフォローアップすべきでしょう。 @fav795 twitter.com/fav795/status/...

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posted at 08:44:01

@sekibunnteisuu @butadoneater 「単位を揃えないと比較できない」は子供に教える人が使うには抽象的過ぎてまずいのですが、適切に解釈すれば確かに正しい。

しかし、「カップが違っていても、それぞれのカップの容量を十分な精度で推定できれば比較できる」も正しい。

小2の子相手に添付画像中の問題は真っ当な算数ではないです。 twitter.com/butadoneater/s... pic.twitter.com/H0ujJrVDTP

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posted at 09:11:58

@sekibunnteisuu @butadoneater #超算数 (=算数を超える話題)

添付画像の問題を見て、

「それぞれのカップの容量が分かれば比較できるよね」

と考えることをやめさせて、

【単位を揃えないと比較できない】

ことを教えるための

【真っ当な算数】の問題

だと解釈しろと、小2の子に要求するのは常軌を逸しています。 pic.twitter.com/C3tfoIR0A1

タグ：超算数

posted at 09:16:45

Rj.Chiba @rj_phys

ライブドアニュース @livedoornews

Julia2日目でﾊﾟﾗﾒﾄﾘｯｸとかｼﾝｸﾞﾙﾄﾝとかやることになるとは思ってなかったﾑﾂｶﾁｲ

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posted at 09:30:07

【強い繁殖力】外来ツマアカスズメバチ、福岡で大量70匹駆除は「秋までが勝負」
news.livedoor.com/article/detail...

研究者は福岡での定着を許せば一気に九州各地や本州にも広がりかねないと警告し、巣のありかを探しているという。

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posted at 10:24:23

山田です @sato_dehanai

東大やら京大やらに資金を集中して投じても、家庭の経済的事情で地元に留まらざるを得ない子も増えてるわけで。地方でも質を維持した教育を提供することは、人材育成の面からも、地方活性化の面からも、すごく大切。国立大学の役割の一つだと思うんですけどね。。

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posted at 10:31:06

@physics303 @ppp3141592ppp #Julia言語

reverseしてreverse!するのは無駄な計算をしていることになるので、それぞれをviewとparentで置き換えれば、最後のreverse!がいらなくなる分だけ速くなります。

アルゴリズムの最適化が最優先事項(これ重要)。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/pdzPrVNkfx

タグ： Julia言語

posted at 10:39:05

@physics303 @ppp3141592ppp あ、これを見逃していました。
↓
twitter.com/antimon2/statu...

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posted at 10:41:08

@physics303 @antimon2 @ppp3141592ppp 相互リンク
twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 10:44:47

@sekibunnteisuu @butadoneater #超算数

算数教育の伝統は、基本的に子供の考え方を蔑ろにし、算数教育家独自の非常識なこだわりを子供に押し付ける方針を採用しています(私は「ちょー算数」と呼び、揶揄している)。

添付画像の問題で、単位を揃えることの重要性を教えようとしていることも、小2の子を蔑ろにしていると思いました。 pic.twitter.com/tUtQWTxbdE

タグ：超算数

posted at 11:23:04

@sekibunnteisuu @butadoneater #超算数小2の子はまだ相当に小さくてかわいいです。

算数教育家のこだわりの方を優先して、プリントを作成して、小2の子に独自のこだわりを見抜いてもらおうとする行為は、相当に問題があると思います。

偶然正解できた子の将来が心配です。

くだらない問題ではバツをもらったほうが害が小さい。

タグ：超算数

posted at 11:27:52

@sekibunnteisuu @butadoneater 私も職業上自分自身の勝手な思い込みやこだわりのせいで、上手に教えることに失敗することが頻繁にあることはよく知っています。

そこで失敗したと思えなくなったら、人間的に相当にまずいことになる。失敗自体はある程度仕方がない。

失敗を認めず、擁護するのはまずい。特に算数教育界はひどい。

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posted at 11:33:16

Rj.Chiba @rj_phys

Juliaはいいぞ

PythonからJuliaに乗り換えたい
qiita.com/RjChiba/items/... #qiita

タグ： qiita

posted at 11:54:00

＃超算数　

小学校の掛け算の順序（固定強制）について知っておくべきこと

１　小学校側は文科省の責任にして逃げる
２　教科書会社が出しているマニュアルと解説書の影響が大きいのに、そのことは保護者に隠す
３　「そのマニュアルと解説書」（通称は教師用指導書）は検定外で一般販売していない

タグ：超算数

posted at 12:52:35

＃超算数　　 #カルト宗教

小学校の算数教育は、心理学の影響力が多いのだけれど、
その心理学の理論は時代遅れの理論だったり、怪しい経験や調査から作られた理論だったりする。

タグ：カルト宗教超算数

posted at 13:02:36

＃超算数　　

小学校の算数教育はカルト宗教に洗脳されているので、
「数学として間違っている」、「論理的に矛盾がある」と指摘しても、小学校側は全く気にしない。

タグ：超算数

posted at 13:05:48

＃超算数　＃カルト宗教

トンデモ算数の特徴

１　論理的に矛盾があっても気にしないどころか、平気で矛盾を生徒に強要する

２　科学よりも権威と伝統あと、経験

タグ：カルト宗教超算数

posted at 13:09:11

増田の准教授 @ProfMasuda

長きにわたる改革の成果で、国立大学もブラックな民間企業のような主張を恥ずかしげもなく主張できるようになりました。
１０年以上勤務も阪大「労働契約ではない」　非常勤講師２人が無期雇用への転換求め大学を提訴（ABCニュース） - Yahoo!ニュース news.yahoo.co.jp/articles/4706e...

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posted at 13:31:32

4歳が手作りドラゴンにつけた名前に「ハミガキしてて吹き出した」「名前で油断させるやつ」　ネーミングセンスに反響 | ほ・とせなNEWS www.hotosena.com/article/14704003
↑
これの最後にあった鬼太郎達の絵がめちゃくちゃ上手だった！ twitter.com/yoitan_diary/s...

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posted at 13:35:26

#Julia言語

マクロの@ viewや@ viewsは既存のコードを最小の変更で最適化するときには便利ですが、最初からviewを使った方が良さそうなことが分かっている場合には、函数のviewを使った方が楽でシンプルに書けるように思えます。

github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 13:39:35

#Julia言語

viewとは
↓
公式ドキュメント
docs.julialang.org/en/v1/base/arr...

view函数の説明 (examplesが少な過ぎるので、誰かプルリクエストを出すといいかも)
↓ pic.twitter.com/yItQM3ckyF

タグ： Julia言語

posted at 13:44:47

#Julia言語たまに配列の部分的内容をコピーしてから使った方が速い場合もありますが、多くの場合には「そのまま使う」方が速いです。

そのために「単にインデックスの付け方を変更」するための道具の1つがviewです。非常に基本的。

タグ： Julia言語

posted at 13:47:36

#統計自明。多分、高校数学レベルで自明扱いされていること。

logは狭義単調増加函数なので、f(x)を最大化をすることと、log f(x)を最大化することは同じ。

証明に興味があるなら、logを任意の狭義単調増加函数に一般化した場合について自分で証明するとよいと思いました。 twitter.com/ogwjai/status/...

タグ：統計

posted at 13:57:42

tk （風来風来亭） @tkwsm

念のため。これは特に大阪大学だけの話ではない。全国の大学の多くが恥ずかしいことを平気な顔してやっているのです。 twitter.com/profmasuda/sta...

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posted at 13:58:04

ogw @ogwjai

@genkuroki コメントありがとうございます。証明はしました。

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posted at 13:59:38

@ogwjai 尤度函数の概念を学んでよいレベルの人であれば「自明」という扱いで全然問題ないと思いました。

その程度のことを自明扱いできないと、他の事柄の説明も恐ろしく大変になってしまう。

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posted at 14:08:43

ogw @ogwjai

@genkuroki なるほど。結構簡単なことを詳しく説明してる本でもここを証明してる本はないので不思議に思いました。あと『単調性から〜』と説明しているものもありましたが、狭義単調増加関数の場合だけなのでこれは説明が間違っているのかなと感じました。

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posted at 14:14:36

@ogwjai 数学の大学入試問題で正解できるレベルの人のみを対象とする本では、多くの説明がテキトーになります。

あと、数学がらみの本を読むときには、「本に書いてある内容が文字通りに正しい」と信じるのではなく、自分で行間を埋めたり、場合によっては自力で説明を訂正したりすることが基本中の基本です。

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posted at 14:40:48

ディエゴ元帥 @WxblocO4KiyZKaO

研究者にキチンとした待遇と安定した雇用と充実した研究環境を整備するのは政府の責任だ。 twitter.com/profmasuda/sta...

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posted at 15:10:34

#統計

豊田秀樹『統計学入門Ⅱ』
www.asakura.co.jp/detail.php?boo...

という有害に見える本が出版されていたのでコメントしておきます。

添付画像は試し読みに最初の2ページ分。

赤と青の字は私によるコメント。

豊田さんは、P値の使用を否定しながら、本質的にP値を使うことを勧めている！(笑) pic.twitter.com/6cENo5Ta6p

タグ：統計

posted at 15:50:11

#統計豊田秀樹さんの問題点を要約するとこうです。

(1) P値の概念と使い方に関する誤解に基いて、P値を使う統計学を否定している。

(2) 豊田さん自慢のphcとやらが、実質的にP値になっていることに気付いていない。

P値を誤解して否定して、P値を使おうと提案していることになる。救いようがない。

タグ：統計

posted at 15:56:17

Y.NOAH @YNOAH83

独立行政法人という名の労働者使い捨てブラック企業、、 twitter.com/ProfMasuda/sta...

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posted at 15:58:18

#統計豊田さんが、ASA声明で誤用扱いされているP値の使い方を前提にして、P値を不当に攻撃していることは、

P値に関するASA声明
www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf
(その2ページ目を添付画像①に引用)

と豊田さんのまえがきでの説明(添付画像②)を比較すれば明瞭でしょう。

これは相当にひどいです。 pic.twitter.com/RdwIFLjASr

タグ：統計

posted at 16:05:38

#統計一方には、P値の誤用を嘆いて、それを訂正するために声明を出したり、翻訳したりしてくれる人たちがいる。

別の一方では、豊田秀樹さんのように、P値の誤用の側を当然の前提として、P値の使用を否定する言論活動を積極的にしている人がいる。

私は豊田さんの側は極めて有害だと思います。

タグ：統計

posted at 16:08:48

#統計 P値の正しい使い方に関する議論の最前線については、繰り返し紹介している最近の次の論文が短くて分かり易いのでお勧めです。

豊田さんはこういう方面の議論に無知であるように見えます。

Amrhein-Greenland June 3, 2022
journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/BWUUiAGHse

タグ：統計

posted at 16:13:05

#統計そして、さらに豊田さんがイタいのは、豊田さん自慢の

phc=研究科説が正しい確率

とやらは、統計学入門に出て来るシンプルなモデルでは、Pと本質的に同じであることを全然理解していないように見えることです。

P値を否定して、P値を勧めるという救いようがない滑稽なことをしている！ pic.twitter.com/SZ8QbXQRIc

タグ：統計

posted at 16:17:35

#統計実質的には豊田さんが否定しているP値に過ぎないphcをあたかも新しい話であるかのように説明してしまっている。

確率論のような解析学の世界では、定義が全く異なる 2つの量がある条件の下で互いに相手を近似し合うことがよく起こります。

P値とphcはちょうどそういう関係になっています。

タグ：統計

posted at 16:20:55

#統計 phcは上で紹介した「Ⅱ」の前巻の

豊田秀樹『統計学入門Ⅰ』
www.asakura.co.jp/detail.php?boo...

ですでに導入されています。添付画像はこちらの試し読みからの目次の引用です。

読者は「phc」という文字列を「P値」に置換して読む必要があります(笑)。 pic.twitter.com/ByXovfAxWN

タグ：統計

posted at 16:26:45

#統計統計学入門的なシンプルなモデルでパラメータθを持つものについて、θ≤cという仮説について考える。

このとき、おとなしめの事前分布と十分大きな標本から得られる事後分布について、

phc = 事後分布で仮説θ≤cが成立する確率

と

仮説θ≤cの(片側検定の)P値

は互いに相手をよく近似します。

タグ：統計

posted at 16:31:28

#統計普通によく使われている方のP値は両側検定のP値なのですが、両側検定のP値の1つの作り方は、片側検定のP値の2倍なので、1つ前のツイートの内容を理解していれば、通常の両側検定のP値のphcによる近似的な解釈も得られます。

タグ：統計

posted at 16:33:40

#統計要するに、非常に有名なASA声明で解説されているようなP値の使い方や、特にGreenlandさん達が勧めているようなP値の使い方に無知なままで、誤解に基いてP値の使用を否定している豊田さんは、結果的にP値の使用に舞い戻って来ているわけです。

これは滅多にない滑稽な話だと思います。

タグ：統計

posted at 16:36:40

#統計しかし、もしも豊田さんが自分自身のP値に関する無知と誤りを認めることがあれば、上で紹介した最新の論文 journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... の線に沿った考え方で、(P値と信頼区間ではなく)ベイズ統計の使い方を解説できるようになる可能性はあります。

個人的にはそうなってほしいと思います。

タグ：統計

posted at 16:39:58

#統計 P値とphcが互いに相手を近似し合う状況では、パラメータをP値に対応させるP値函数とベイズ統計での事後分布の密度函数を同じように使える場合になっています。続く

タグ：統計

posted at 16:44:35

#統計だから、論文 journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... で提案されているP値をデータとモデル+パラメータ値のcompatibilityの指標として使うという提案は、その場合には、ベイズ統計まで拡張されることになります。

こういう思考法は主義に基く統計学に心が侵されている人達には不可能なことかもしれません。

タグ：統計

posted at 16:44:36

#統計しかし、主義に心がおかされてしまった人達が考え方を改めて、主義に依存せずに、穏健で合理的な考え方をすることを目指して、統計学入門おける基本概念について教えるようになれば、そのインパクトは大きいと予想されます。続く

タグ：統計

posted at 16:50:08

#統計実際にそうなれば、おそらく学生だけではなく、P値や信頼区間を使って立派な仕事をして来た研究者達が、ベイズ統計の技術についても抵抗なく学ぶようになると思われます。

誤解に基いて自分がやって来たことを否定しているような解説を読むことに時間をかけるのは普通は嫌でしょう。

タグ：統計

posted at 16:50:09

#統計逆に、豊田秀樹さんの著書を若い人たちがこぞって読むことになって、しかも、そこに書いてあるP値に関する前提(ASA声明的にはひどい誤解になっている前提)を受け入れて、phc万歳ということになると、我々の社会は頭が悪くなった有害な若い人たちを抱え込むことになります。

これは最悪。

タグ：統計

posted at 16:52:43

#統計豊田秀樹さんのように誤解に基いて攻撃的なことを述べるのではなく、

　今までみんなが使って来た道具
　(P値もベイズ統計も両方含む)は
　適材適所でどれも有用である

というスタイルの穏健で合理的な解説が普及する必要があると思います。

タグ：統計

posted at 17:00:08

#統計そういう穏健で合理的な解説の普及のためには論文 journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... に書いてある考え方はキーになり得ると思います。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 17:01:45

#統計論文 journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... では、そのタイトルの後半

not only on point estimates and null p-values

を見ればわかるように、仮説「効果はゼロ」以外に「効果は○○である」という仮説達のP値達の利用を提案している。

豊田さんのphcでも「効果はゼロ」以外の仮説も扱う点が本質的です。

タグ：統計

posted at 17:11:13

#統計論文 journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... と豊田秀樹さんは、扱う仮説を「効果はゼロである」に限らない点で共通しているのですが、豊田秀樹さんは閾値の設定へのこだわりを捨て切れていないようにも見える。前者では無駄なこだわりが消えてよりすっきりしています。

タグ：統計

posted at 17:16:11

こーた丼 @rental_math

緩募

#Julia言語　でベイズ統計やるのでおすすめの資料や本など

タグ： Julia言語

posted at 18:19:12

#統計以上のような話をすると、Modern EpidemiologyにおけるGreenlandさんが著者の

Chap.24. Introduction to Bayesian Statistics

へのコメントもしろ、と言われるかもしれません。続く

タグ：統計

posted at 18:59:48

#統計その章の内容はフェアでかつ示唆的で非常に面白いのですが，非常に残念なことに、

❌ベイズ統計=主観ベイズ主義

という解釈を当然視しており、その点は統計学教育的には致命的な弱点になる可能性が高いと思いました。

それにもかかわらず非常に面白い所がすごいのですが。続く

タグ：統計

posted at 18:59:48

#統計例えば、赤池弘次さんや渡辺澄夫さん(『ベイズ統計の理論と方法』を参照)のように、主観ベイズ主義的なベイズ統計学解釈にこだわることを完全にやめてしまえば(算数教育でかけ算順序固定にこだわることをやめることに似ている)、第23章の内容は大幅に改善されるのではないかと思いました。

タグ：統計

posted at 19:03:34

#統計既存のシンプルなモデルで現実が近似できているという感覚を捨てて、より複雑なモデルを使うようになったら、渡辺澄夫さんの本の第4章で指摘されていることから、事前分布を使う方法を用いた方がより信頼できる結果が得られる可能性が増えます。

タグ：統計

posted at 19:06:57

#統計 Stein推定からの流れ(事前分布を使ってオーバーフィッティングを緩和すること)や、構造を持つモデルで発生するモデルが特異になってしまう危険性への備えや、信頼区間をよく近似する区間推定が技巧的にならずに可能になること(P値を使う方法は技巧的になりがち)を軽視しているのではないか？

タグ：統計

posted at 19:10:58

#統計しかし、内容的に面白く読めるので、翻訳するならそのまま忠実に翻訳して欲しいと思います。

タグ：統計

posted at 19:12:26

#統計その23章では、事前分布を頻度論的に解釈できる場合があることも扱っているのですが、そういう話をするなら、ベイズ統計の解釈を主観ベイズ主義に固定することへのこだわりを捨てる方がすっきりしています。

赤池弘次さんあたりは40年以上前の論争ですでにそういう立場を採用していました。

タグ：統計

posted at 19:45:30

#統計さらに欲を言えば、frequentist (頻度論者)やBayesian(ベイズ主義者)という悪しき「主義に基く統計学」の手垢のついた用語も使うのをやめてしまった方がよいと思う。

単に、事前分布を使うか否か、事前分布をどのように使うか、という数学的道具の違いに過ぎないという立場で押し通せばよい。

タグ：統計

posted at 19:48:49

#統計少なくとも、

⭕️文脈ごとに事前分布などのモデルの構成要素の解釈は様々でよい

という原則だけは徹底しておかないと、算数でのかけ算順序問題(「3×4は3個の4つ分であり、4+4+4のように解釈してはいけない」とするナンセンスな話)のようにおかしなことになります。

タグ：統計

posted at 19:51:48

#統計通常の信頼区間とベイズ統計での事後分布で計算した信用区間が(数学的理由で近似的に)一致する場合には、両方を通常の信頼区間的な解釈をしても良いし、両方をベイズ的に解釈しても良い。

一致しているのに、ベイズ信用区間だからベイズ的解釈をしなければいけない、という考え方は誤りです。

タグ：統計

posted at 19:55:31

#統計シンプルに無駄なこだわりを捨てて(主義に基く統計学的な考え方を捨てて)、各種の道具がどのように有用でどのような欠点を持つかを説明すればすっきりする。

第23章はそれに近いことをやりかけていて面白いのですが、ベイズ統計の主観ベイズ主義的な解釈が必須でないことへの理解が不十分。

タグ：統計

posted at 19:58:45

#統計豊田『統計学入門Ⅰ』の話に戻る。

『I』を読むときには、まず「21.3 比率の推測」に関する通常のP値と豊田さん的phcが互いに相手をよく近似していることをコンピュータで確認するとよいと思います。

私によるその場合の取り扱いについては以下のリンク先を参照。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 20:08:27

#統計 2×2の分割表( 2つの二項分布)の場合の、リスク比に関するP値の話とベイズ統計での事後分布の話の一致については以下のリンク先を参照。

私のツイログを検索すれば「P値を使う方法≈ベイズ統計の事後分布を使う方法」については他にも色々出て来るはず。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 20:12:49

#統計 1標本の場合の母平均の推定の場合のP値を使う方法とベイズ統計を使う方法の近似的一致は以下のリンク先スレッドにある。

私のこの手の話は使用した #Julia言語のコードが丸ごと実行可能な形式(要Jupyter)で公開されています。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語統計

posted at 20:18:50

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

#統計訂正

❌ Chap.24. Introduction to Bayesian Statistics
⭕️ Chap.23. Introduction to Bayesian Statistics

Modern Epidemiology, Fourth Editon です。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 20:32:23

#物理的小説ノウハウ
このタグは勉強になる。
書き慣れないといかんなあ

タグ：物理的小説ノウハウ

posted at 20:34:04

#超算数 10年くらい前から、児童の保護者達は特に素早くブロックしておいた方がよいと言っています。(最近は言っていなかった。) twitter.com/sironeko2357/s...

タグ：超算数

posted at 21:10:37

昨日までの疲れが残っている。

タグ：

posted at 21:14:19

#統計その23章のどこが面白いか。例えば

It is often said (incorrectly) that “parameters are treated as fixed by the frequentist but as random by the Bayesian.”

と書いてあります！

incorrectly の部分をもっと強調したい！(笑) pic.twitter.com/yNnm6376Mo

タグ：統計

posted at 21:23:48

#統計翻訳【「パラメータは頻度論者には定数として扱われるが、ベイズ主義者に確率変数として扱われる」とよく(間違って)言われている】😊

「間違って」の部分を強調したい。

以下も参照。

watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...

渡辺澄夫さん曰く
↓ pic.twitter.com/bGzhiPrrr3

タグ：統計

posted at 21:30:25

#統計さらにその23章には続けて添付画像のように書いてあります。

頻度論とベイズの両方で統計モデルの選択は難しい。疫学では、ロジスティック、ポアソン，比例ハザードモデルなどの既存のモデルが正当化されることはほとんどない、というようなことがずばっと書かれている。

非常に面白く読める。 pic.twitter.com/b9Vgm6xCXx

タグ：統計

posted at 21:35:11

#統計こういう話をするなら、主義に基く統計学へのこだわりを完全に捨てた方がうまく行くと思う。

タグ：統計

posted at 21:36:24