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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2022年10月18日(火)

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 大事なことなので繰り返しておきますが、θに関する100(1-α)%信頼区間が、

データの数値によって棄却されないパラメータθの値の範囲

すなわち

データの数値によって仮説θ=aのP値が5%以上になる値aの範囲

であることを知らずに、信頼区間を実践的にまともに使える様子を全く想像できない。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 00:05:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 信頼区間がデータの数値によって棄却されないパラメータの範囲になることは普通に教科書に書いてあります。以下の引用ツイートを参照。

問題は学部生向けの入門書には書かれていないことが多いこと。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 00:37:08

Hiroo Yamagata @hiyori13

22年10月18日

超算数問題って、たぶん日本だけじゃなくて世界中にあるみたい。子供がオランダで、長方形の面積求めるのに、底辺x高さになってないといってバツくらって激怒してる。

タグ:

posted at 00:49:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 例えばリスク比RRの信頼区間が0.5と1.0と2.0を含むことは

* 仮説RR=0.5は検定で棄却されない。
* 仮説RR=1.0も検定で棄却されない。
* 仮説RR=2.0も検定で棄却されない。

を意味します。非常にシンプル!

これを知らずにリスク比RRの信頼区間を実践的に適切に解釈できるとは思えない。

タグ: 統計

posted at 00:52:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 パラメータθの信頼区間は仮説θ=aの検定をすべての数値aについて同時に行った結果(棄却されない値aの範囲)を表すことは、信頼区間のイロハのイにあたることで、しかも検定の知識があれば非常に覚えやすい話でもあります。

これを教えていないから、信頼区間について妙な議論が流行ってしまう。

タグ: 統計

posted at 00:55:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 そもそも、検定と信頼区間の表裏一体性について知らない人達は、信頼区間の信頼度(信頼水準)を

  1 - α

と書き、検定の有意水準を

  α

と書く理由についてどう考えているのだろうか?

信頼度の1-αのαと有意水準のαは同じものです。

タグ: 統計

posted at 01:02:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

以下のスレッドから遡れるスレッドも参照。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 01:04:34

川端裕人 『ドードー鳥と孤独鳥』(国書刊 @Rsider

22年10月18日

ここで紹介されている総説論文はよい事例になるのではないかな。内容自体、示唆にとむし、RCTができない場合にどんなふうに因果推論するのかというのも知っておける。──子どもへの体罰は発達リスクを増加させるだけで悪影響しかないと20年の研究を総括 - GIGAZINE
gigazine.net/news/20221017-...

タグ:

posted at 01:27:49

hicksian @hicksian_2012

22年10月18日

ポール君 vs アダム君 twitter.com/paulkrugman/st...

タグ:

posted at 01:28:14

川端裕人 『ドードー鳥と孤独鳥』(国書刊 @Rsider

22年10月18日

なんでそんなことを思ったかというと、最近、「マスクによる感染防御の有効性について臨床試験(RCT)で示されたわけではないからエビデンスなし!」みたいなことを言う人を近くで見たから。

タグ:

posted at 01:28:57

Hiroo Yamagata @hiyori13

22年10月18日

width と lengthが〜 というので、length が横でwidth は縦だろうと思っていたらその逆で、目が白黒。

タグ:

posted at 04:32:18

三年B組一八先生(金八じゃないよ) @uKi2wQXyG7rx3gL

22年10月18日

@SSako86 超算数みたいに論理的にも感情的にもアウトなのに、なぜかまかり通っている風習もありますね。
なぜなのか

タグ:

posted at 06:59:36

積分定数 @sekibunnteisuu

22年10月18日

#超算数
この方、ツイートから推測するにどうも教員らしいけど、

かけ算順序強制を擁護するための、

「それが正解なら、これだって正解になる」としてきた例えがまた、「それ、正解じゃないとまずいだろう」という代物。

酷すぎる。 twitter.com/PANTERAVE/stat... pic.twitter.com/sxJuUhdpvz

タグ: 超算数

posted at 07:41:44

積分定数 @sekibunnteisuu

22年10月18日

@tkawai18_tkawai #超算数
日本福祉大学で教員志望学生に算数指導法を講義していた、数教協の渡辺靖敏氏は、高校数学がお手上げのようです。

19452051.seesaa.net/article/201801...
>ただ、高校数学の問題になると、私はお手上げですが、ちゃんと対応できる人がいてよかったです。

タグ: 超算数

posted at 07:45:21

積分定数 @sekibunnteisuu

22年10月18日

@GreatDemon1701 @anotsukiyo @tkawai18_tkawai @ghoti819 ←鍵垢になっていますね。

最初言っていることが余りに馬鹿なんで、ネタか釣りかと思っちゃいました。 pic.twitter.com/9YVKH7YhYs

タグ:

posted at 07:52:03

月夜 @anotsukiyo

22年10月18日

@sekibunnteisuu @GreatDemon1701 @tkawai18_tkawai @ghoti819 この一連のツイートも、この方も夕べ初めて見かけたのですが、こういう話だったんですね。釣りっぽい印象ですね。
Twilogとツイフィ見ましたが、漫画愛のツイしか見当たりませんでした。

タグ:

posted at 08:11:24

deepthroat @gloomynews

22年10月18日

韓国で16日に開催されたクライミング・アジア選手権で、イランのクライミング選手エルナズ・レカビさんはイラン政府命令に抗い初めてヒジャブ無しで競技参加して反政府抗議姿勢をアピール。その後18日にイラン政府が彼女のパスポートを没収、彼女は韓国国内で行方不明になっているという。 twitter.com/IranIntl_En/st...

タグ:

posted at 08:50:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 検定と信頼区間の表裏一体性は単に信頼区間の理解を検定の理解に帰着するだけ(逆も可)に使われるので、検定もしくはP値の理解はさらに重要になります。

タグ: 統計

posted at 09:33:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計検定やP値を使うことを(もしくは学ぶことを)止めて、信頼区間を使うべきであるという意見はひどい誤解で、信頼区間ユーザーは実質検定もしくはP値を使っていることになります。

添付画像は www.jstage.jst.go.jp/article/jjb/38... より。 pic.twitter.com/8BC2XEGERR

タグ: 統計検定やP値を使うことを

posted at 09:33:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 P値や信頼区間やそれらを生み出すP値函数の使い方は、RothmanさんやGreenlandさん達が書いたものでよく学ぶことができます。

そこでも信頼区間はP値がα以上になるパラメータ値の範囲になるという信頼区間の解釈を当然のものとしています(当たり前)。

タグ: 統計

posted at 09:33:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 最近の論文

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...
Discuss practical importance of results based on interval estimates and p-value functions, not only on point estimates and null p-values
Valentin Amrhein and Sander Greenland
2022

を読めばP値と信頼区間の解釈について分かり易く学べます。 pic.twitter.com/qyIx9P22zm

タグ: 統計

posted at 09:37:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 主義にこだわるダメな方のベイジアン達の中には、以上で述べたようなことを勉強せずに(RothmanさんやGreenlandさん達によるP値や信頼区間に関する解説を引用せずに)、P値を使うべきではないのようなことを言う人達がいます。

ベイズ統計はそうでない人達に学んだ方がよいです。

タグ: 統計

posted at 09:40:39

Eric Swalwell @ericswalwell

22年10月18日

MAGA Republicans want women arrested for having an abortion. This is what that looks like.

#LockHerUp pic.twitter.com/YUD0swW8DE

タグ: LockHerUp

posted at 09:44:18

junkTokyo @junktokyo

22年10月18日

イラン絡みでまた嫌なニュース。ソウルで開催されたクライミングのアジア選手権決勝にヒジャブ無しで出場した女性選手エルナズ・レカビが刑務所送りに。試合後に代表チームと離れて帰国便に搭乗させられ、テヘランに着き次第あのエヴィン刑務所に直接移送されるらしい。 twitter.com/yashar/status/...

タグ:

posted at 09:53:25

junkTokyo @junktokyo

22年10月18日

レカビ選手がヒジャブを着用しなかったのは、イラン国内の抗議行動に連帯するため。1979年のイスラム革命以降、ヒジャブ無しで競技した女性選手は彼女が2人目。1人目は2019年にフランスの大会に出場したボクシング選手で、逮捕状が出たため今も現地に留まっている
www.ukclimbing.com/news/2022/10/i...

タグ:

posted at 10:06:07

Shotaro Yamaguchi (山 @oxshator

22年10月18日

黙っていてすみません。ひと月前から我が家にインスタントポットを導入し、アメリカでの食生活が激変しています。今日はガチ豚骨ラーメンをつくりました。一食あたり4ドルくらい。味はガチです。 pic.twitter.com/Dln6uVdwwJ

タグ:

posted at 10:23:15

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

22年10月18日

有田芳生氏がカルト問題に詳しいのは間違いないけど、上祐と対談本を出したから、信用はしない。信用できない。信用できるはずがない。

なお、僕は本を読みました。

有田芳生氏を信用することはできない。

タグ:

posted at 10:32:41

junkTokyo @junktokyo

22年10月18日

米中間選挙のキャンペーンCMのディストピアみ
pic.twitter.com/ERhbqHgvEs

タグ:

posted at 10:48:00

Yuichiro Minato @MinatoYuichiro

22年10月18日

blueqat cloudに登録すると無料でJuliaのjuyternotebook環境がクラウドで使えます。。。意外と便利。

タグ:

posted at 10:53:41

Shotaro Yamaguchi (山 @oxshator

22年10月18日

レシピはこちらのブログを大変参考にさせていただきました。us-life.hatenablog.com/entry/tonkotsu...

違いは、シーズンなのでリンゴを使ったことと、干し椎茸と昆布に加えて煮干しを多めに入れたことくらいです。煮干しラヴァーなので。

タグ:

posted at 11:17:05

質問者2 @shinchanchi

22年10月18日

現状認識を示してから政策議論をなさる姿勢は良いのですが、色々うーん、という感じ…

2022年10月18日(火) 日本維新の会 国会議員団 政調役員会 youtu.be/QSyCFi61aK8

タグ:

posted at 11:59:14

質問者2 @shinchanchi

22年10月18日

日銀が目指しているのは「総合」消費者物価指数とのご発言
@otokita @aoyagi_h

“生鮮食品を除く消費者物価指数の前年比上昇率の実績値が安定的に2%を超えるまで、マネタリーベースの拡大方針を継続することを約束”
www.boj.or.jp/mopo/outline/q...

展望レポートでもコアとコアコア(最近追加)見通し公表 pic.twitter.com/Ci5LbbxS8q

タグ:

posted at 11:59:16

質問者2 @shinchanchi

22年10月18日

「基本的なことはしっかりおさえて議論して欲しい」に強く賛同します。

黒田東彦日銀総裁が、コアCPIが2.8%な状況でも、金融緩和継続を打ち出しており、エネルギー・食料などの価格高騰と、賃金上昇などを総合的に勘案されていると思われます。

コアだけみて「物価目標達成!」を牽制する意図と思料

タグ:

posted at 12:08:22

金子洋一神奈川20区(相模原市南区、座間 @Y_Kaneko

22年10月18日

増税論議があちこちから出てきている中で、黒田日銀総裁は日本経済の最後の砦。とにかく辞めてはならないし、金融緩和は続けなければならない。⇒黒田日銀総裁「辞めるつもりはない」、緩和失敗は事実に反すると主張 www.bloomberg.co.jp/news/articles/...

タグ:

posted at 12:13:01

質問者2 @shinchanchi

22年10月18日

「10月時点のGDPギャップ」というのは、2022年10月時点で公表されている最新の四半期(2022年4-6月期)の推計値を指すものと思われます。

GDP Now のような推計もあるので。
「2022年10月時点で月次や日次の統計データから推計した10月時点のGDPギャップが分かっている?」と余計な思考を迫られる印象

タグ:

posted at 12:19:14

金巻ともこ @tomoco

22年10月18日

長い記事だが、すべて読んでほしい。しかしこの問題本当に難しいし、自殺率が高い日本で合法化された時の未来について考えて眉を顰めてしまう

安楽死や自殺幇助が合法化された国々で起こっていること/児玉真美 - SYNODOS - synodos.jp/opinion/societ...

タグ:

posted at 12:19:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

喉ががらがら。疲れた。

タグ:

posted at 12:28:34

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年10月18日

@AstroPythagoras #schmaths For more context, I consulted the only regulatory doc I know (feel free to cite others, but it's the most prominent promoter of repeated addition;www.nctm.org/uploadedFiles/...). Your assertion about optimal patterns isn't reflected in CCSS. The order of multiplication

タグ: schmaths

posted at 12:41:38

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年10月18日

@AstroPythagoras #schmaths has been discussed around whether to place the multiplier before the multiplicand, or after. I.e., for a multiplicative expression a × b, whether a is the multiplier, or b is. Your optimization is to find the least multiplier; requiring a ≤ b or a ≥ b supra.

タグ: schmaths

posted at 12:48:00

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年10月18日

@AstroPythagoras #schmaths People tend to make mistakes in calculation.
I am all for optimization that reduces the risk. It is, however, not the concern that educators have historically discussed about the order of multiplication (cf. twitter.com/temmusu_n/stat...).

タグ: schmaths

posted at 12:52:45

はすをん @ryo_you_k0808

22年10月18日

@yfuruse 私が心配なのは、宮澤医師が例の【統計ツリー】を使って、彼の主張を通すために専門家のTweetが都合よく利用されるのではないか、その結果誤った情報を信じる人が出るのではという懸念です。専門家の方々には、一般の人に見られている意識をお持ち頂き後始末して欲しいと思います。

タグ:

posted at 13:40:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計

scholar.google.co.jp/scholar?cluste...
Approximate is better than “exact” for interval estimation of binomial proportions
Agresti & Coull
1998

二項分布モデルのような離散分布のパラメータの区間推定を行う場合には、確率を正確に計算する方法が必ずしも良くないことが知られています。続く

タグ: 統計

posted at 13:41:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 二項分布モデル、Poisson分布モデル、2×2の分割表の統計モデルのような離散分布モデルでのパラメータの信頼区間の構成では、どのような考え方で良し悪しを判定するかによって、正規分布近似による構成と確率を正確に計算する方向の優劣が変わります。

正確に計算する方が常に良いとはならない。

タグ: 統計

posted at 13:41:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 離散分布モデルのP値や信頼区間の統計学の視点から、ベイズ統計を眺めると、ベイズ統計の方法は確率を正確に計算する方法よりも、近似的に確率を計算する方法に似ている。

尤度原理やら主観ベイズ主義で方法の優劣を判定すれば良いと信じている人達は、優劣の判定について柔軟性に欠いている。

タグ: 統計

posted at 13:44:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 最尤法に関するダメな解説は、尤度を最大化することが何よりも素晴らしいことに見せようとする傾向がありますが、そういう説明を理解できない人は自分自身の論理的思考力に誇りを持って良いと思います。

尤度を最大化することは必ずしも良くないです。

ケースバイケース。続く twitter.com/chu_5116/statu...

タグ: 統計

posted at 13:59:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 尤度を最大化しようとすると、尤度→∞となってしまい、単純な最尤法が破綻する場合を容易に作れます。分散をいくらでも小さくできる混合正規分布モデルがそのような例になっています。

以下のリンク先の場合にはそういう場合になっており、尤度を最大化しない方がよいです。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 13:59:47

Gabriel Peyré @gabrielpeyre

22年10月18日

Least square is the most fundamental data analysis method. Gauss or Legendre? projecteuclid.org/download/pdf_1... pic.twitter.com/PbsUDuL9Gz

タグ:

posted at 14:00:01

NCCCM @Ecccm2Ecccm

22年10月18日

@ryo_you_k0808 @yfuruse 彼のtweetを見て何がしかの意見を持つようになる人って結構いるのでしょうかね...

自分の意見みたいなのがもうあって,それが彼の主張と合致するので支持しているだけと言う人が多いのではないかと思うのですが,どうでしょう.

タグ:

posted at 14:07:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 標本サイズn→∞で最尤法がうまく行く場合であっても、現実に得られる標本は有限サイズなので、尤度を最大化するとオーバーフィッティングを引き起こす可能性があります。続く

タグ: 統計

posted at 14:08:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 その場合に尤度は「モデル+パラメータ値のデータの数値への適合度の指標の1つ」とみなせ、尤度最大化はモデルをデータの数値に最も適合するようにモデルのパラメータ値を調節することを意味しています。

タグ: 統計

posted at 14:08:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 データの数値にモデルをぴったり適合させても、データの生成法則からかけ離れた結果が得られる可能性があります。所謂「汎化」(generalization)がうまく行かなくなる可能性がある。そうなることをオーバーフィッティングと言います。

タグ: 統計

posted at 14:08:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 尤度最大化はモデルをデータの数値にベストフィットするとパラメータ値を求めるためには正しい手段ですが、汎化が重要な場合には単純な尤度最大化でうまく行くかどうかはケースバイケースで判断する必要があります。

タグ: 統計

posted at 14:08:03

NCCCM @Ecccm2Ecccm

22年10月18日

@ryo_you_k0808 @yfuruse 個人的には

「信頼区間がどの程度広いと有意ではないという判断になるのか」

彼がこの発言をしたことでもう終わったと思ってます.

タグ:

posted at 14:09:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 最尤法の伝統的な入門的解説も色々ひどいことになっており、そういう伝統的な解説を読んでしまった人が最尤法について理解できないのは当然であり、むしろ尤度を最大化することを納得してしまった側の人の側がおかしいと言えると思います。伝統的な入門的解説の権威に盲従するのはまずい。

タグ: 統計

posted at 14:10:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 ポイント

* 最尤法自体がうまく行かない統計モデルが存在する。

* 標本サイズ→∞で最尤法がうまく行く場合であっても、尤度はモデル+パラメータ値のデータの数値への適合度の指標でしかないので、有限標本サイズではオーバーフィッティングを心配する必要がある。

タグ: 統計

posted at 14:13:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 あと、最尤法の場合に限らず、点推定の結果だけを報告することは、統計学の世界では非常識だとみなされています。

点推定の結果は必ず区間推定の結果と合わせて報告することが要求されます。

この点も最尤法の解説では強調されるべきだと思います。

タグ: 統計

posted at 14:16:39

NCCCM @Ecccm2Ecccm

22年10月18日

@ryo_you_k0808 @yfuruse この2つの書き込みは伝説となるでしょう.
この2つの書き込みの後一生懸命に取り繕ってますが,無駄.

語録
信頼区間が
「VEのデータが時点とか年齢等で沢山あってばらつきを示している」
ものだと考えていた.

「信頼区間がどの程度広いと有意ではないという判断になるのか」 pic.twitter.com/oVHPfKRSS4

タグ:

posted at 14:22:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 最尤法の枠組みからP値を定義を出す方法として、尤度比検定、スコア検定、Wald検定の3つの方法が基本的で、最尤法の漸近論(Wilksの定理)からそれらは出て来る。

別スレで説明したようにP値の定義が得られれば自動的に信頼区間(より一般には信頼領域)の定義も得られる。

ここまでがワンセット。

タグ: 統計

posted at 14:23:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 最尤法+P値+信頼区間のワンセットの習得はテクニカルで結構重たい作業になります。

ほぼ同じことを、よりシンプルな考え方でやれる方法がベイズ統計です。

最尤法+P値+信頼区間のワンセットの習得が重たいという理由でベイズ統計の法を学ぶというのはありだと思う。続く

タグ: 統計

posted at 14:28:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 しかし、ベイズ統計の多くの教科書が、不合理な主義に基く統計学観で書かれていたり、非ベイズ的方法を不当な方法でけなすことによるベイズ統計の過剰広告が含まれている場合が珍しくないので、要注意だと思います。

結局、どの選択も全然楽ではないと思います。

タグ: 統計

posted at 14:28:44

片岡剛士(Goushi Kataoka) @kataokagoushi

22年10月18日

緩和失敗は事実に反する。←全くその通り。主張ではなく事実。 twitter.com/bloombergjapan...

タグ:

posted at 14:41:21

toXin / トキシン @uhC4I91yyapYBRC

22年10月18日

これまでコロナに関しては参考にしていたが、統計には無知なようで悲しい twitter.com/mph_for_doctor...

タグ:

posted at 15:26:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 例えばワクチンのefficacy VEの95%信頼区間に値-30%, 0%, 30%のすべてが含まれることは

* 仮説VE=-30%のP値は5%以上である。
* 仮説VE=0%のP値も5%以上である。
* 仮説VE=30%のP値も5%以上である。

ことと論理的に同値になります。

このようにP値や検定で信頼区間を解釈するとシンプル。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 15:26:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 有意水準を5%に設定している場合には、仮説VE=aのP値が5%以上になることは、仮説VE=aが検定で棄却されないことと同値です。

そして、仮説Hが検定で棄却されないときには、仮説Hの正否の判断を保留するべきだということになります。これは検定論の基本の1つ。

タグ: 統計

posted at 15:29:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 「95%信頼区間の95%は確率ではなく割合か」のようなくだらない議論に巻き込まれると、信頼区間の実践的応用に役に立つ解釈の仕方から目を逸らせてしまうことになります。

このスレッドのすぐ上の方で説明したように、P値や検定の言葉を使って解釈すると、実践的に信頼区間を使い易くなります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 15:33:41

上海II @shanghai_ii

22年10月18日

解散命令だけでは被害者救済が難しくなるというツイートが何本か回ってきたんだけど、本当ですか? 宗教法人法第50条を忘れてませんか? 法律の専門家の意見を是非聞きたい。 twitter.com/shanghai_ii/st...

タグ:

posted at 15:36:19

モト@PPMMPP @29silicon

22年10月18日

立民党の言う金融政策の正常化って日本の金利を上げるという意味だろうけど、今そんなことをしたら景気は急降下、中小企業潰れまくり、失業率爆上がり、就職氷河期再来になるくらいは素人でも分かるよ。

黒田日銀総裁「辞めるつもりない」、緩和失敗は事実でないと主張 www.bloomberg.co.jp/news/articles/...

タグ:

posted at 15:38:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 検定(もしくはP値)と信頼区間が表裏一体であることについては普通に有名な教科書に書いてあります。

しかし、学部生向けの入門的教科書には書かれていないことが多いという問題を我々の社会の高等教育は抱えています。

反ワク医師が暴れることができる原因の1つなっている!😱 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 15:46:08

Fizz-DI@比較と使い分け-KOJI @Fizz_DI

22年10月18日

❌95%信頼区間について変なこと言ってるアカウント
⭕️元から変なことばっかり言ってるアカウントが、95%信頼区間についても変なこと言ってる

…🤔

タグ:

posted at 15:48:25

坊主 @bozu_108

22年10月18日

変な校則選手権

最優秀賞
まじすか pic.twitter.com/CwgWkLO3pK

タグ:

posted at 17:11:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

【最尤法+P値+信頼区間のワンセットの習得が重たいという理由でベイズ統計の方を学ぶ】ための教科書であれば、非ベイズと本質的に同じことをベイズでやると正直に書く必要がある。

「この教科書ではベイズ統計を用いるが、最尤法+P値+信頼区間の組み合わせとほぼ同じことをやるだけに過ぎない」と。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 17:17:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 95%信頼区間がP値が5%以上になるパラメータ値の範囲であることは、「数理統計学」のようなタイトルの教科書に書いてある。

しかし、多分、こういう教科書を信頼区間ユーザーの大部分は読んでないし、読んでいても信頼区間の実践的解釈の仕方に結びつけて理解している人は少ないのだと思う。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 17:27:12

ゆきまる猫社長 @ikinarineko

22年10月18日

【今日の猫大喜利】
写真で一言 pic.twitter.com/2Luc9WeGa1

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posted at 17:28:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 半年以上前から燻っていた信頼区間に関する宝塚伝説の発言が今回大爆発したわけですが、その手の廃棄物の有効利用として、この機会に以下のリンク先で説明した信頼区間のP値(もしくは検定)による解釈が普及すれば良いと思いました。

検定を理解していれば、信頼区間の解釈は易しい。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 17:32:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 雑談

95%信頼区間(≈有意水準5%の検定)を使うことは、5%の危険率を受け入れることになるのですが、麻雀で言えば(赤ドラがない場合に)子で配牌ドラ2になる確率は超大雑把に5%に近いです(約4.29%)。

配牌ドラ2は結構よくあるので、5%の危険率は結構ゆるゆるの基準のように私には思えます。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 17:41:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 今回の件で、

信頼区間=観測データの数値を使った検定で棄却されないパラメータ値の範囲

なので信頼区間を使った瞬間に「θ=a」型の仮説の検定を無数に行なっていることになることを多くの人が理解していないことがよく分かった。続く twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 17:50:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 続き。実際、検定と言えば、「効果ゼロ」(もしくはその代替物)のような特殊で単一の仮説の検定に違いないという思い込みの強い人達を大量に観測できました。

信頼区間の計算は「θ=a」型の仮説の検定をすべての数値aについて同時に実行することになっていることを全く理解していない。

タグ: 統計

posted at 17:50:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 検定と言えば、「効果ゼロ」(もしくはその代替物)のような特殊で単一の仮説の検定に違いないという思い込みは有害であり、別の考え方をするべきであることは、最近の次の論文で解説されています(論文のタイトルを見よ)。

null P値だけを見るのは良くない。

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...

タグ: 統計

posted at 17:56:41

dc1394 @dc1394

22年10月18日

@snafukin_pp 私は、FEMでヘリウム原子に対するHartree-Fock方程式を解いたりしてましたね。
有限要素法で、ヘリウム原子に対するHartree-Fock方程式を解いてみる(Juliaでやってみた) qiita.com/dc1394/items/9... #Qiita @dc1394より

タグ: Qiita

posted at 18:00:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

伝説氏は真に迷惑な人物であり、そのサポーター達も困ったものだと思います。

そういう困った人達の存在に対して我々の社会をより頑健にするためには、こういう機会があるごとに、みんなで勉強して、より賢くなって行くのが良いと思います。

タグ:

posted at 18:00:05

dc1394 @dc1394

22年10月18日

@snafukin_pp 何ですかね…。Yuki Nagai(@cometscome_phys)さんも、FEMでシュレーディンガー方程式を解いてらっしゃいましたね。

1次元シュレーディンガー方程式を有限要素法で解いてみる in Julia qiita.com/cometscome_phy... #Qiita @cometscome_physより

タグ: Qiita

posted at 18:10:17

井上純一(希有馬)新刊『逆資本論』発売中 @KEUMAYA

22年10月18日

これは本当で金融緩和は失敗じゃないです。
政府の経済政策が失敗しているのです。
プライマリーバランスの黒字化、財政健全化、財政再建をやってきた事が失敗なのです。
もう四半世紀失敗が続き、現在も継続中です。 twitter.com/yahoonewstopic...

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posted at 18:19:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

「信頼区間」だけじゃなく、「マイナス」という文字列を見ただけでお茶を噴き出しそうになる。これはまさに伝説!

「マイナスを言いたいので」←ほら!お茶を噴き出すでしょ?

タグ:

posted at 18:32:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

やばい「ちなみに」の4文字でも思い出し笑いでお茶を吹き出しそうだ!

タグ:

posted at 18:34:53

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

22年10月18日

このタイミングで緑のヘルプマークを日本ファクトチェックセンターが取り上げて正確な判断をしたら、手のひらを返して褒め称える準備はできています。

タグ:

posted at 19:06:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

すでに笑っている人には言う必要がないことだと思いますが、「マイナスの値で棄却されないものがある」😊と「マイナスを言いたい」😱では大違いです。

タグ:

posted at 19:11:31

積分定数 @sekibunnteisuu

22年10月18日

熟柿シャーベット。

庭にはえている渋柿、干し柿にするんだけど、油断すると熟柿になってしまう。子供の頃は熟柿は嫌いだったけど、冷凍にすると美味しい。

熟柿、冷やしてプレーンのヨーグルトと一緒に食うのもうまい。

常温で食ったから苦手だったんだろうな。 pic.twitter.com/pDvkcpFR9i

タグ:

posted at 19:11:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

「マイナスを言いたいので」🤣

タグ:

posted at 19:12:50

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

22年10月18日

#超算数

メルカリで「数学 教師用指導書」で検索してみた

jp.mercari.com/search?keyword...

タグ: 超算数

posted at 19:13:40

ku-min @nanashinosenbei

22年10月18日

@genkuroki 信頼区間がどの程度広いと有意と言えるかは面白すぎる。
サンプルサイズとか検定の仕組みとか、何もかも気にしてなくて、
p value しか見てなかったのが容易に想像できる。

タグ:

posted at 19:47:22

Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas

22年10月18日

That's enough math for now. If you want to start differentiating agent-based models today, take a look at our new #julialang package StochasticAD.jl with this method! github.com/gaurav-arya/St... Expand the #sciml universe!

タグ: julialang sciml

posted at 19:55:40

Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas

22年10月18日

Also, please like and follow if you want more content on differentiable programming and scientific machine learning! Neural networks in everything!

タグ:

posted at 20:15:35

OCW Central @ocwcentral

22年10月18日

京大OCW廃止の危機⁉️
なら自分たちで作っちゃえ!
京大生有志で大学の講義動画や資料を集めたポータルサイトを作りました!
ocwcentral.com

注目の機能👀
・講義音声の書き起こし
・便利検索機能

今後も新機能を続々と追加していきます!
#OCWCENTRAL #OCW #京大OCW #OSS pic.twitter.com/0vv3Cul3y7

タグ: OCW OCWCENTRAL OSS 京大OCW

posted at 20:53:04

OCW Central @ocwcentral

22年10月18日

このウェブサービスのコードはオープンソースです! コントリビュート歓迎です🤗
github.com/ocw-central

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posted at 20:53:05

goushu @goushuouji

22年10月18日

www.kanken.or.jp/kanken/saiten/
漢検のサイトが嘘ついてなければ○になるやろ

画像は漢検のページにリンクされてる「常用漢字表の字体・字形に関する指針」

twitter.com/bunchu2017/sta... pic.twitter.com/WN7nEBVFlZ

タグ:

posted at 20:56:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 Stanのmodelの記述だけでは予測分布の定義が確定しないので(追加情報が必要)、予測分布の汎化誤差の期待値の推定値とみなされるWAICの定義も確定せず、多くの場合に数値積分が必要になる問題は実用的には結構大変な問題だよな、と思いました。 twitter.com/m_laevis/statu...

タグ: 統計

posted at 21:39:06

akina @nakixa

22年10月18日

急に麻雀出てきて、面白い。

麻雀で言えば、5パーセントは結構起こりうるって感覚確かにある(笑) twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 21:40:29

道草 @econdays

22年10月18日

ノア・スミス「世界を救った研究がノーベル経済学賞を受賞」(2022年10月12日) econ101.jp/%e3%83%8e%e3%8... (経済学101)

タグ:

posted at 21:41:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 StanユーザーでかつWAICに興味がある人は例えば松浦さんによる以下の2つの解説を参照。

statmodeling.hatenablog.com/entry/waic-wit...
2016-09-05
階層ベイズモデルとWAIC

statmodeling.hatenablog.com/entry/waic-wit...
2021-12-17
階層ベイズモデルとWAIC (その2) 積分消去する変数が2個ある場合

タグ: 統計

posted at 21:42:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#経済

これは日本の今までとこれからに大いに関係する話。
こんなに早く翻訳してくれて大感謝!

内容的にも結構熱い。

ノア・スミス「世界を救った研究がノーベル経済学賞を受賞」(2022年10月12日) – 経済学101 econ101.jp/%e3%83%8e%e3%8...

タグ: 経済

posted at 21:49:48

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年10月18日

#超算数 シュメール・アッカド語による数学については、紀元前20世紀ぐらいにかけ算の表が出土している。位取りのあまりはっきりしない記数法で専用の数字を用いたwww.pinterest.jp/pin/4248161773...

タグ: 超算数

posted at 22:13:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 関連

回帰係数とlog σ²について平坦なimproper事前分布に関するベイズ統計が、

 通常の線形回帰(最尤法の特別な場合)
 およびt分布を使って計算される信頼区間と予測区間

をぴったり(exactに)再現することの数値的確認

nbviewer.org/github/genkuro...

続く twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 22:27:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 要するに、

 通常の線形回帰+信頼区間+予測区間



 proper事前分布のベイズ統計版の線形回帰

の違いはちょうど

 回帰係数とlog σ²に関する平坦なimproper事前分布



 proper事前分布

の違いになるということです。

数値的確認 #Julia言語

nbviewer.org/github/genkuro...

タグ: Julia言語 統計

posted at 22:30:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 通常の線形回帰はベイズ統計によって近似抜きでぴったり再現できるので、ベイズ統計版の線形回帰は通常の線形回帰の完全上位互換だとみなすことができます。

ベイズ統計側では使える道具として事前分布の分が増えており、オーバーフィッティングを緩和するために利用できます。

タグ: 統計

posted at 22:34:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 オーバーフィッティングを引き起こしそうなくらいパラメータ数が多い線形回帰を行わざるを得ない場合には、最尤法の特別な場合である通常の線形回帰よりもベイズ統計版の線形回帰を使った方が良い結果が得られる可能性が高くなると考えられます。

タグ: 統計

posted at 22:40:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 事前分布も使えるベイズ統計の宣伝ではこういう話をするのが良いと思います。

ベイズ統計を宣伝すると、おかしな言説に騙されて「事前分布の恣意性が気になる」と言われてしまう恐れがあるのですが、「上位互換」でかつ「さらに使える道具(=事前分布)が増える」という方向で攻めたい。

タグ: 統計

posted at 22:40:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 適当にデータの数値がランダムに生成される状況と予測失敗に関する損失函数が与えられているとき、事前分布を使えない最尤法よりも、事前分布を使えるベイズ統計のほうが事前分布の利用によって期待損失や最大損失を下げられる場合をコンピュータを使えば比較的容易に作れます。

タグ: 統計

posted at 22:43:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計

 少なくとも近似的には(場合によってはexactに)
 上位互換である道具があって、
 上位互換側では使える道具が増えている

のように説明すれば、主義に頼らずに

 ベイズ統計が便利なのは当たり前の話に過ぎない

となると思います。

これが「信{頼,用}区間警察」行為に対する代替案です。

タグ: 統計

posted at 22:46:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

統計学の話題では、単に批判するだけではなく、できるだけ代替案や正しい考え方の詳しい解説をするように気を付けています。

タグ:

posted at 22:48:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 検索して見つけた統計学教育用の仮想的な状況設定が「いかさまを見抜く」になっていることがあるのですが、有意水準5%で統計的に有意な結果が出たら「いかさまだ!」と言ってしまうことにすると、配牌ドラ2だと「いかさまだ!」ということになってしまいそうです。

さすがにこれはまずい(笑) twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 23:01:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 赤なしでドラ4枚のルールで13枚の配牌でドラ2以上になる確率は約4.56%なので、いかさま検知用の片側検定を有意水準5%で行うと配牌ドラ2でいかさま扱いされてしまう(笑)

私の場合には、確率については麻雀の場合で説明してくれると感覚的に理解し易い。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 23:06:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 負の二項分布はどう見ても「ガチャ」の話。これはみんな言っている。

負の二項分布は、当たりが出る確率がpのガチャをちょうどk回当たりが出るまで回したときにはずれを引く回数mの分布。

タグ: 統計

posted at 23:09:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年10月18日

#統計 負の二項分布の「連続時間極限」でガンマ分布が得られるので、ガンマ分布は連続時間での「ガチャ」の話になる。

ガチャを回す回数nを固定した二項分布の連続時間極限でPoisson分布が得られる。

タグ: 統計

posted at 23:11:50

質問者2 @shinchanchi

22年10月18日

①需給ギャップを埋めるべきでない
②経済政策の判断材料として需給ギャップを用いるべきでない(では、より適切なデータと、それに基づく政策判断を示すべき)

①と②は異なると思います。
EBPMとか、ガバナンスなどの点おいて、非常に残念な議論と感じました
@otokita @adachiyasushi @aoyagi_h

タグ:

posted at 23:13:14

UnitoS @uni03282022

22年10月18日

獲物に気付かれないように、木登りもそーっと登る仔猫。
当たり前の事かもしれませんが、感心しました。狩猟本能って凄い。
#猫のいる暮らし pic.twitter.com/ufix5ktZG5

タグ: 猫のいる暮らし

posted at 23:14:56

Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas

22年10月18日

Also like and follow co-authors @NotGauravArya @MoritzSchauer @_Frank_Schaefer! Gaurav, an undergrad @MIT has really been the tour de force here. We had something going, but he really made it miles better. Really bright future ahead for him!

タグ:

posted at 23:20:18

pt2012 @pt20121

22年10月18日

「対策するならファクトチェックよりも先では?と指摘されてたヤフコメ、投稿に電話番号の登録義務化を発表、なお日本ファクトチェックセンターは沈黙を守って5日目を迎えたもよう」をトゥギャりました。 togetter.com/li/1960506

タグ:

posted at 23:28:20

KRSK @koro485

22年10月18日

メタアナの解析手法はそんなに詳しくないんだけど、併合する際にnon-collapsibilityはどう考慮しているんだろう?

タグ:

posted at 23:34:04

KRSK @koro485

22年10月18日

こんなのは見つかったな。Making apples from orangesというタイトル。

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P...

タグ:

posted at 23:35:31

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年10月18日

@AstroPythagoras #schmaths The appreciation is mine, too. Talking to parents worried about similarly bizarre markings over here, I am under the impression the teacher is less to blame than ills in the school org. and of educational experts. But that is a mere extrapolation for the time being.

タグ: schmaths

posted at 23:53:32

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