黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年11月30日

ふと思い立って、Twitterのデータのアーカイブをダウンロードした。なんと25GBもあった。どひゃあ。

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posted at 00:10:41

yuri @syoyuri

毎日新聞連載「ついていったらマルチ」待望の書籍化！消費者行政関係者必読かと。
この手口、「事業者集団」だけではないので気を付けて！マルチもカルトも、勧誘目的を隠し近づく相手からはすぐに逃げて！
news.line.me/detail/oa-main... twitter.com/chikumashobo/s... pic.twitter.com/ZbEQGUmh0G

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posted at 00:11:45

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高梨陣平 @jingbay

東野篤子　Atsuko Higashin @AtsukoHigashino

Twitterはこれまで自社のCOVID-19 misleading information policyに従い新型コロナに関する虚偽情報にはラベルの追加、投稿の削除、投稿者のアカウントの凍結を行ってきたがそれらを一切止めると発表。transparency.twitter.com/en/reports/cov... twitter.com/verge/status/1...

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posted at 00:15:55

東野篤子　Atsuko Higashin @AtsukoHigashino

自衛隊が使っている浄水セット、私も初めて写真を見ました。水インフラの破壊に苦しむウクライナの各都市にあれば、市民生活は大きく改善しそうです。ぜひ検討すべきですね。 twitter.com/rockfish31/sta...

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posted at 00:25:21

東野篤子　Atsuko Higashin @AtsukoHigashino

横浜市は姉妹都市であるオデーサ市に移動式の浄水設備（上記ツイートの自衛隊用のものより小ぶり）を7月に提供しており、ミコライウまで水提供が出来ているようです。冬の支援も具体化しているようで、横浜市、お仕事早いです！！ぜひこの流れが日本全国に及べば嬉しいです。
www.city.yokohama.lg.jp/city-info/koho...

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posted at 00:25:21

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@rockfish31 貴重な写真をありがとうございます！！思ったよりずっと大きいのですね。たしかにこれが複数都市に提供できれば、状況は大きく改善しそうですね。

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posted at 00:27:08

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twitterのアーカイブ、私は14GBだった。
サイズ的にはほとんどが画像と動画。 twitter.com/vjroba/status/...

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posted at 00:39:46

羽海野 @CHICAUMINO

まだiPhoneでなく携帯で

取材なのに私は難しいカメラを操作できず
小さいデジカメなのが恥ずかしくいたたまれず写真が撮れなかったのですが

耳を澄まし、棋士の方々をじっと目で追い
写真は残らなかったのですが姿が焼き付いて

沢山の物語に変わってゆきました pic.twitter.com/xmFQSmmvva

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posted at 00:42:16

@kuri_kurita

「全時間軸に存在する」の意味は…？

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posted at 01:55:06

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Abhimanyu Aryan @theabhimanyu

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

@MathSorcerer would love to see julia wasm ecosystem pushing forward: pluto-wasm-backend.netlify.app/editor.html

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posted at 03:28:51

@theabhimanyu 😍 This is very cool.

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posted at 06:56:12

Dan Kogai (小飼弾) @dankogai

アフリカでは1分に60秒が過ぎている
bunshun.jp/articles/-/58823

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posted at 10:43:39

闇のapj @apj

監査請求がトレンドだけど、自治体がNMRパイプテクター入れてるケースが散見されるようになってきたので、導入喰らったら住民の方は監査請求かけた方がいいです。ネオジム磁石をエポキシ樹脂で固めただけで効果検査も穴のある商品にウン千万円税金投入なので。

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posted at 11:27:35

#統計例えば、ベイズ統計の方法を使っていて、パラメータθについてa≤θ≤bが事後分布で成立する確率が99.99%であっても、それだけで現実においてもほぼ確実にパラメータθがaとbの間の値になると考えては__いけない__。続く

タグ：統計

posted at 11:46:01

#統計続き。99.99%という高い値は、単に

データの数値
事前分布を含めた統計モデル
パラメータに関する仮説a≤θ≤b

のcompatibility(相性のよさ)の指標の1つに過ぎない。データが偏っていたり、モデルが妥当でない可能性も疑う必要があります。続く

タグ：統計

posted at 11:46:02

#統計ある研究者が、仮説A,B,C,D,Eが事後分布で成立する確率を計算して、「仮説Aの事後確率は90%で他を圧倒しており、仮説Aがもっともらしい」と言っていても、その研究者は他の仮説F,G,H,...を見逃していたり、使用したデータに偏りがあるなどの理由で不適切な結論かもしれない。

タグ：統計

posted at 11:46:02

#統計 P値であろうが、事後分布(事後確率)であろうが、データやモデルの妥当性の問題を避けて、それら単独で何かまともに結論を出せることは有り得ない。

以上長々と述べたが当たり前の話しかしていない。

以上の当たり前の話に反する哲学の類はノータイムで捨て去るべきである。

タグ：統計

posted at 11:46:03

#統計さらに、以上とは別に、統計学における漸近論にも気を使う必要がある。

適当に数学的条件が揃っていれば、データのサイズnを増やして行くと、パラメータの事後分布はモデルの範囲内で最良の値の近くに集中するようになります。続く

タグ：統計

posted at 11:46:04

#統計続き。そういう状況では、我々は、データサイズnを大きくして行けば、モデルの範囲内で最良の結果に近付くことができます。続く

タグ：統計

posted at 11:46:04

#統計そういう数学的結果を聞いて、

❌考えられるあらゆる仮説を含むモデルを採用して、データサイズを増やしていけば、ベイズ統計の方法によって、考えられる仮説の範囲で最良の結果に近付くことができる

と考える人もいるかもしれませんが、そうはなりません。続く

タグ：統計

posted at 11:46:05

#統計なぜならば、巨大なモデルではデータサイズを増やして行ったときの結果の収束が遅くなることも数学的に証明できるから。

考えられるあらゆる仮説を含むモデルは多くのパラメータを含む巨大なモデルになるので、データサイズを増やしてもなかなか最良の結果には近付いてくれなくなります。

タグ：統計

posted at 11:46:06

#統計このように、

* 統計学ではデータやモデルは常に疑いの対象になる

という当たり前の話だけではなく、

* モデルを大きくするとその分だデータサイズを大きくしても粗い結果しか得られなくなる

という普遍的に成立する数学的結果が原因の困難にも気を使う必要があるのです。

タグ：統計

posted at 11:46:06

#統計個人的な意見では、科学的合理性とベイズ統計を安易に結び付ける態度はよろしくないと思います。

どの道具にも利点と欠点があり、あらゆることに都合の良い道具はありません。

ケースバイケースで適切な方法を探るというような謙虚な態度が好ましいと思います。

タグ：統計

posted at 11:46:07

PCR @a2487498

トレンドの「日本人の6人に1人は偏差値40以下」で思い出した画像 pic.twitter.com/wwwl8k8Cab

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posted at 11:51:14

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

#統計

 stat.columbia.edu/~gelman/resear...
Gelman-Shalizi 2013
も参照

ベイズ統計の方法を帰納的推論や合理性そのものと結び付ける科学哲学の一派の考え方は有害であると言っています。

GelmanさんにはみんなStanでお世話になっているベイズ統計界の有名人だし、Shaliziさんも有名な人です。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:54:26

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

＃超算数

小学校の掛け順騒動は日本中で大流行している。
数学的には間違いであり、科学的な教育効果もない。
「どうしてそんなカルト宗教が流行したのか？」は、日本の算数教育の歴史を調査しないとわからない。

タグ：超算数

posted at 12:59:21

＃超算数

私は小学校の掛け順騒動に興味を持って、「本能寺の変」や「桶狭間の戦い」の真相を調べるようなつもりで調査に参加した。
図書館や本屋で調べられるので、誰でも調査に参加できる。

タグ：超算数

posted at 13:02:17

#統計さらに補足。

適当に数学的条件が揃っていれば
データサイズを大きくしたとき
固定されたモデルの範囲内で推論結果は最良の結果に近付く

という型の数学的結果を現実における我々が通常行う研究行為と比較するときには、モデルが固定されていることにも注意が必要です。続く

タグ：統計

posted at 13:14:13

#統計データが増えてより詳細な様子が分かって来たとき、我々は通常、その分かって来た様子に合わせてモデル(もしくは仮説群)を改訂するのが普通です。

すぐに得られそうなデータサイズに合わせてモデルの設定でもぎりぎりの線を攻めようとするのが普通。続く

タグ：統計

posted at 13:14:14

中澤港％人類生態学者＠神戸大学 @MinatoNakazawa

#統計そういう普通の状況を、モデルが固定されている場合の数学的結果に似た状況だとみなすのは誤りです。

ベイズ統計のような数学のかたまりのような道具が持つ良い性質と、科学研究の実際のやり方を比較する場合には、数学的な前提の部分を無視してはいけない。

タグ：統計

posted at 13:14:15

In Japan, Kindle version of this book is discounted, so that I bought it.
www.amazon.co.jp/dp/B0B64LFC91/
Supporting resources are available at
press.princeton.edu/dss twitter.com/ellaudet/statu...

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posted at 13:17:02

#統計上で紹介したベイズ統計界および統計学界での有名人達が書いた論文

stat.columbia.edu/~gelman/resear...
Gelman-Shalizi 2013

では、まさにモデル自体の欠点をどのように見つけてどのように変更するかが主題になっています。

しかも、具体例は社会科学の場合になっています。

タグ：統計

posted at 13:17:50

Haruhiko Okumura @h_okumura

Data Analysis for Social Science 紙の本18373円、Kindle版（プリント・レプリカ）6460円😵 twitter.com/MinatoNakazawa...

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posted at 13:54:17

Haruhiko Okumura @h_okumura

木村すらいむ✍趣味の大学数学 @kimu3_slime

Princeton U Press から $31.50 で買うのが最安か press.princeton.edu/books/ebook/97...

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posted at 14:04:12

6人に1人が偏差値40以下の話が話題になってる。
正規分布では平均から1σが約70%。偏差値40~60が7割、約3人に2人。40以下、60以上はそれぞれ約15%=約1/6。
数字を体感的に知っておくのも大事。

正規分布の1σ、2σ、3σ区間の確率の求め方：Juliaを利用して｜趣味の大学数学 math-fun.net/20220306/22697/

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posted at 15:25:04

#統計「モデルのパラメータ数に比例してデータサイズを増やしたときの推定の収束が遅くなる」という結果の最尤法版は、赤池弘次さんによる超有名なAICの基礎になりました。

最尤法が有効な場合にはベイズ法も同じ漸近挙動を持つことがわかっています(渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』第3章)。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 16:00:19

Kumicit Transact @kumicit

都道府県別の傾向はあいかわらず pic.twitter.com/FVrLmmNhkT

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posted at 16:14:40

Yossy @Yossy_K

ところで、最近の成績分布だと二峰性だったりロングテールだったりすることも多い気がするので、「偏差値40以下は全体の1/6」とも言い切れないのではなかろうか。

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posted at 16:16:20

@kankichi57301 @kankichi57301

てんけーてき　ザイン（＊１）とゾレン（＊２）の混同
＊１掛算は「(ひとつ分の数)x(いくつ分の数)」である。
＊２掛算は「(ひとつ分の数)x(いくつ分の数)」でなければならない。
#掛算 twitter.com/dCHoACnWViwIJ7...

タグ：掛算

posted at 16:23:59

NECの顔認識＆顔認証システムで「顔パス」できるゲートを肯定的に紹介する報道の動画なのだけど、これは世界基準では「ぎょっとする内容」なのです。

米国では顔認識技術による人権侵害が盛んに議論されており、禁止する自治体が出ました。撤退するITベンダーも相次いでいます。 twitter.com/mrjeffu/status...

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posted at 17:06:43

2年前の記事ですが、米国の顔認識技術と社会との摩擦を調べて書きました。
www.itmedia.co.jp/business/artic...

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posted at 17:08:04

Dr. nhayashi @nhayashi1994

Juliaで作って学ぶベイズ統計学に倣ってHMC組んだけどこれパラメータ次元が100とかになるとForwardDiffによる数値微分がトロすぎて使えない……？（一回微分計算するのに何十秒もかかるからリープフロッグだけで偉いことになるのでそれをなんべんもやるHMCは……）

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posted at 17:27:04

Dr. nhayashi @nhayashi1994

ワイのJulia力がゴミなだけだと思いたいがしかし

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posted at 17:27:41

Tootsie Roll @TootsieRoll2581

@nishiurah @syaberujyagaimo これですね
www.glico.com/jp/product/sna...

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posted at 17:38:07

Couch Potato : ) @syaberujyagaimo

@TootsieRoll2581 @nishiurah どうして(在外邦人には)高級食材の画像がが…🥹

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posted at 17:41:14

日本では今ひとつ知られていませんが、国連人権高等弁務官は顔認識を含むAI技術全般のモラトリアム（一時停止）を世界に求めています。

顔認識を含むAI技術による深刻な人権侵害の懸念を表明しています。

twitter.com/AkioHoshi/stat...

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posted at 17:45:04

なぜAI（人工知能、顔認識技術も含む）を国連や米国の市民らが問題視しているのか。

少し説明します。まず、ビッグデータと機械学習によるAIはここ10年ほどブームになっており、多様な活用が進んでいます。日本ではあまり知られていませんが、そこで社会との摩擦も表面化した形です。

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posted at 17:58:26

ビッグデータと機械学習に基づくAIは、まだまだ不完全な技術です。ところが、利用者は「AIだから間違えない」と思いがちです。これが多くの問題を生みます。

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posted at 18:00:41

問題1　まちがえる
どんなAIも、決して認識率100%にはなりません。必ず誤認識が混ざるのです。

米国では、特に白人より黒人の顔を間違えやすい問題が指摘されています。これは誤認逮捕につながりかねず深刻な問題です。

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posted at 18:01:05

例えば、会社が社員を雇うときの選考のためにAIを使う場合があります。また生活保護など社会保障制度の対象者を選び出すときにAIが対象者を選別する場合もあります。

こうした利用法では、わずかな誤認識でも、その人の人生に大きな影響を与えてしまいます。

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posted at 18:01:58

問題2 プライバシーを侵害

AIのために集めたビッグデータは、どのように集め、どのように利用されるのかのルール整備が不完全だと指摘されています。

そのため国連はAIにより個人のプライバシー権が侵害される危険性が高いと警告しています。

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posted at 18:02:34

問題3 民主主義を脅かす

FacebookやTwitterのようなソーシャルネットワークサービス(SNS)では、「どの書き込みを大勢に拡散するのか」をAIが選び出しています。

AIが偏っていれば、偏った意見が広まってしまいます。

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posted at 18:03:10

Facebookでは妥当な意見より、間違っているが刺激的な意見の方が大勢に読まれるとの指摘があります。

Twitterも"炎上"を増幅する傾向があると指摘されています。

こうしたAIの偏りが人々の意見形成を歪めているという懸念が持たれています。

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posted at 18:04:09

問題4 政府による弾圧に使われる

中国のウイグル自治区では、監視カメラの画像をAIで解析して、人々を監視していると報告されています。AIは大規模な監視に応用できるため、人々の集団を弾圧する目的で使われていると批判されています。

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posted at 18:04:29

このような問題があることから、国連の人権高等弁務官事務所は21年9月に報告書を公開し、国際社会を構成する各国に対して、AIが人権侵害を起こさないようなルールが決まるまで、AIの利用をモラトリアム、すなわち一時停止にすることを提案しました。

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posted at 18:05:16

国連の警告は、AIへの取り組みを進める企業や政府機関にとっては大きな問題です。

強制的に禁止される訳ではありません。しかし国連の報告書が記す懸念は深刻です。

AIの活用を推進している人たちは、国連の報告書を読んで、解決策を考えることが求められているといえます。
www.ohchr.org/en/calls-for-i...

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posted at 18:07:13

野菜 @veget_par

「ウオノシラミってマジで寿司みたいな生物が実在するんだから寿司に擬態するポケモンもいるさ」って聞いて「寿司みたいな生物ってなんだよwww」と思って調べたら想像の100倍寿司で食欲が全てを支配した pic.twitter.com/HEcoh5F485

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posted at 18:43:00

SttyK @SttyK

【独自】アップルの「AirTag」不正に改造で男逮捕　ストーカーなどで悪用のおそれも　全国初摘発
newsdig.tbs.co.jp/articles/-/217...

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posted at 18:51:58

SttyK @SttyK

無音化AirTag概念初めて知った。 pic.twitter.com/OwP0yZLb2R

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posted at 18:52:00

SttyK @SttyK

ヘェ〜 pic.twitter.com/8Q4ZqvoxQO

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posted at 18:53:25

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

#JuliaLang

🎈 hello — Pluto.jl

Welcome to WebAssembly!
This is a first demo of (non-reactive) Pluto with a WASM backend! The Julia code in this notebook was executed entirely inside your web browser. pluto-wasm-backend.netlify.app/editor.html

タグ： JuliaLang

posted at 18:56:03

これと掛け算の順序に何の関係がw

関係があると思ってしまうような残念な人なんだな twitter.com/dCHoACnWViwIJ7...

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posted at 20:17:56

#超算数まさに。【数学的には交換法則が成り立つため答えは1も9もどちらも正しい。】ぢゃなくて、登場する演算子の優先順位について確固たる合意がないから式の値が確定しないとでもいうべきです。数学的に何かを主張するレベルにありませんでした。みどり氏が現役教員でないことを切に望みます。 twitter.com/Fujihan_sagari...

タグ：超算数

posted at 20:19:29

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

#超算数せっかくだから建設的な方向に話を持ってゆこう。演算の優先順位についての小学生の理解は必ずしも高いとはいえません。
ベネッセ教育総合研究所『小学生の計算力に関する実態調査: ダイジェスト』2013年版berd.benesse.jp/up_images/rese...
は、乗除先行の計算規則の認知度が低いことを発見した。 twitter.com/temmusu_n/stat... pic.twitter.com/1ZQgvxBI7t

タグ：超算数

posted at 21:32:13

新しい記事がZennにアップされました！#Julia言語　 #Julia日本語記事
 zenn.dev/hyrodium/artic...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 21:50:26

#統計

論文 Gelman-Shalizi 2013 の主題に関するGelmanさんのブログ記事
↓
statmodeling.stat.columbia.edu/2014/09/05/con...

タグ：統計

posted at 21:53:12

Haya @Haya_Es_

すみません、どなたかJulia言語に詳しい方知らないですか

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posted at 21:57:32

きゃりーぱみゅぱみゅ @pamyurin

コンビニでJAWSのバスボム買ったらめちゃグロくて草 twitter.com/i/web/status/1... pic.twitter.com/ULfh9Cgu2T

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posted at 22:25:53

きゃりーぱみゅぱみゅ @pamyurin

沖縄の海で左足負傷した時思い出したよ😎

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posted at 22:31:03

#超算数 #言娯この辺*が、
A is to B what C is to D.
という関係代名詞 what の超有名な用法のもとになっているかも？　上の構文を文飾したのが、クジラ構文ですね。
*原論5章命題14
books.google.co.uk/books?id=mJNBA...
web.calstatela.edu/faculty/hmende...
pisan-dub.jp/doc/2011/20110...

タグ：言娯超算数

posted at 22:34:10

酸素が足りない @SANSO_alu

@高専チャリクラ
誰かこいつにJulia言語教えてやってくれ twitter.com/Haya_uji/statu...

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posted at 22:40:40

#超算数さらにあらずもがななメモ。ベネッセ教育総合研究所の報告書シリーズで、一昨日見たはずで今日発見できなかったやつ。。。
教員に対する質問調査で、授業で使う指導スタイルを教科ごとに聞くものがあった、はず。算数で言語を使う指導法があまり高くなかった。重要なことだと今気づいた！ twitter.com/temmusu_n/stat...

タグ：超算数

posted at 22:43:15

積分定数 @sekibunnteisuu

＞日本が衰退していくのは自明の理という気がします

大丈夫。日本だけじゃない。

日本のアホな算数教育のエライ先生が「米国では順序不問で教えている。実に遅れている。日本を見習いなさい」と米国にもアホな教え方を拡げているから。 twitter.com/Kate_LL31/stat...

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posted at 22:44:19

積分定数 @sekibunnteisuu

@FcukOKsan @ArbitrageTigers twitter.com/ArbitrageTiger...
＞見積書とかに、まず単価書いて次にその数量書いて、その結果トータル何円か、って表記してあるのが標準的だから

数量×単価も普通にありますよ

twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 23:01:24

積分定数 @sekibunnteisuu

@easily_1 失礼します。

＞単価×数量のフレームワークを自然に叩き込んだ方が仕事にも家庭生活にも普通に便利は便利なんだよね

数量×単価も普通にありますよ。twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 23:19:44