黒木玄 Gen Kuroki
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2023年02月17日(金)
なんだか先日のぼざろ特集、YouTubeでも期間限定？で観れるらしいですよ。
オンエア見逃した方は是非。
#ぼっち・ざ・ろっく
#69号室の住人
youtu.be/0TFwMMnulDg
posted at 00:13:41
#Julia言語
小サイズの行列で済む仕事ならば、StaticArrays.jlを使うと楽にメモリ割り当て無しで行列演算やりたい放題になります。
それ以外の場合は確かに面倒。 twitter.com/neru_job/statu...
タグ： Julia言語
posted at 00:39:42
アニメの演説は数あれど、やはりNo. 1はコレ。もう何百回見たかわかんないw(異論は認める(YouTubeには無いのでニコニコで
少佐演説 【高画質】
nico.ms/sm4652913?ref=...
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posted at 00:45:18
4kiz は、Google Play ではCEOが統一教会信者だという事実を含む私のレビューの非表示化に成功したようだが、Apple Store のレビューでは指摘レビュー（iPhone を持ってない私とは無関係）がずっと残っているので、非表示化できていないようだ。
apps.apple.com/jp/app/4kiz/id...
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posted at 01:23:32
中学高校でも、
「試験の答案では、思考の過程を書かずに、示すべきことを論理の連鎖できちんと証明していればマルになる」
と教えて欲しいです。
答えをどうやって見つけたかを一切書かずに、いきなり答えを書いて、それが実際に答えであることの証明が書いてあればマルになる。 twitter.com/kamo_hiroyasu/...
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posted at 02:18:27
答えをどうやって見つけたかも重要なのですが、思考過程まで採点しようとすると、試験を受ける側が使う方法を点数をもらえそうなものに制限したくなるかもしれないのでやめた方が良い。
採点で評価せずに、「色々な方法があって面白いよね」という話をみんなで楽しくする時間を取れると良いと思う。
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posted at 02:19:27
ただしそのとき、素朴で面倒な方法にも良いところがあることをきちんと説明することは必須だと思います。
面倒な方法の手間がそう大したことではない場合もあるし、素朴にやってみたお陰で数学的な仕組みが見えたりすることもあります。
素朴な方法と比較して初めて賢い方法を理解できることもある。
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posted at 02:55:20
Hideki Kawahara: WAS @hidekikawahara
思い出した。2014年に、MITの人にMATLABで作ったツールを（やや自慢げに）紹介したら「面白いけど教育（研究）用にできた新しい言語を使っているから（間に合っているよ）」と言われて探してJuliaを知ったのだった。
Celebrating 11 Years of Julia love youtu.be/7rin1_J8ByE via @YouTube
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posted at 03:07:02
4kizの第三者割当増資の報道が2022年4月で2500万円。借入もあるとしても、今の事業規模で提携がほぼ潰えて、保護者及びゲストへのアプリ内 Google Ads のみが収入源と仮定すると、あと何ヶ月もつんだろうな。 twitter.com/sakichan/statu...
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posted at 03:09:32
宮崎タケシ群馬県議・元衆議院議員@維新 @MIYAZAKI_Takesh
根本的な誤解があるようです
「財政出動が効果を生み出すには、それに見合う金融緩和を並行して行わなければならない」わけです
2000年代の日本の経済政策の失敗は、「財政出動をしたのに、金融緩和が不十分だったために、経済効果を打ち消してしまった」こと
だから流動性の罠から抜け出せなかった twitter.com/oLZugcQ24jfW8i...
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posted at 03:22:25
ものすごい充実した内容っぽいので楽しみ．最近実装された機能をフルに使いこなせていない気がずっとしていたので体系的に勉強したい．Kindle版予約しました👍
書籍案内：実践Julia入門 #gihyojp gihyo.jp/book/2023/978-...
タグ： gihyojp
posted at 03:36:00
#統計
現実に起こったこととは別の状況を扱うことは、現実に起こったこととは別の状況を扱うモデルを設定することだと言ってよいと思う。
統計的因果推論については「現実に起こったこととは別の状況を扱うモデルの適切な設定」という考え方をすればシンプルでクリアな議論が可能になる。続く twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 04:09:01
#Julia言語
目次を見た。
これ、英語でもまとまった解説が見つかり難いJulia特有の事柄を解説しまくっていないか！
パラメータ付きの型による多重ディスパッチだけでどれだけのことを実現しているか
とか
QuoteNodeに関する説明を含むメタプログラミング
とか、…
gihyo.jp/book/2023/978-...
タグ： Julia言語
posted at 04:16:59
Bing先生が事実についてアテにならないなら，フィクションを書いてもらえばいいのではあるまいか――そう考え直したわたくしは，Bing先生に百合の創作を依頼したのであった． pic.twitter.com/icAhJFoeth
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posted at 04:51:43
ChatGPTを学生が利用すると“質の良い論文”が書ける？ 医学生18人を調査 クロアチアの研究者が発表
www.itmedia.co.jp/news/articles/... pic.twitter.com/86wxU4MK13
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posted at 08:05:06
@MIYAZAKI_Takesh 日銀の検証(2016,画像出典)によると、予想物価上昇率のきょうしょうが需給ギャップ改善に寄与したと実証分析されていますんね。
“投資や消費の喚起に支配的”な何かが有ると言う前提はおかしく、消費増税で総需要が下押しされたことは教科書レベルなのに中々理解が広がりませんね pic.twitter.com/o6eXYcjNLM
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posted at 08:27:40
論証モードでは、自分の思考過程を書くのではなく、証明したいことを証明するための論理の積み重ねを書く。
数学的に正しいかどうかは、あなたの思考過程を見て判断するのではなく、論証が正しいかどうかだけで判断する。
思考過程は自由。思考過程自体はどんなに非論理的であっても構わない。
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posted at 11:39:10
「思考過程は自由で非論理的であっても構わない」
「結果が正しいことの証明ができていれば十分」
この2つの組み合わせが数学を面白くしていると思います。
最終的に結果が正しいことの証明が要求されるだけで、それさえできていれば何をやっても構わないので、基本的にやりたい放題になります。
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posted at 11:42:58
#統計 媒介分析のノート
総因果効果 = 自然直接効果 + 自然間接効果 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/vX1KIZWXvw
タグ： 統計
posted at 12:10:26
長い間連絡を取らずにすみません。🙇🏻
私たちは元気です、今 #ハート将棋 を楽しんでいます‼️ 😍💜🤍
@heart_shogi さま、明るくて面白いデザインをありがとうございます。🥰
#ウクライナ より、 愛をこめて💖
#将棋 pic.twitter.com/nqkxWT3R8q
posted at 13:21:20
今売りの『週刊新潮』2/23号「文芸最前線に異状あり」で、樋口毅宏『中野正彦の昭和九十二年』が回収された事件を取り上げました。
www.shinchosha.co.jp/shukanshincho/
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posted at 13:46:16
手元に中学数学が無いケド
小4下(啓林館p101)、特に定義なしで「調べよう」だけ(1枚目
啓林館数学Ap132(2枚目
某所高受数学担当に聞いたら「ねじれは垂直とは教えていない(認識していない」
です。 pic.twitter.com/xhI7f3pewU
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posted at 15:11:44
安倍政権の時の黒田日銀に至る過程と、岸田政権の植田日銀（仮）に至る過程で、（まだ後者はこれからひと月半近くあることを除外しても）決定的な差はなにかといえば、前者は株価上昇や（ほぼ自律的に）円安が進行したこと、後者は銀行株は上がれど株価も為替レートもレジーム転換的に動いた感じはない
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posted at 15:31:08
メモ：なお銀行株は、すでにここ二か月（YCC変動幅拡大以後）で、業種別株価指数では20％以上上昇している。他方で日経平均は上がったり下がったり（植田人事案直後は暴落）。これはまるで日経平均が2012年末の1万円台から13年4月の黒田日銀発足まで1万三千円台央に急上昇したのとは異なる動き。
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posted at 15:58:22
安倍政権の時ももちろん日銀との共同声明への期待があって、それが声明が実際に行われる前に株価や為替レートの変化を促した。他方で今回の岸田政権では（銀行株以外）株価や為替レートにその種の動きはない。当面は金融緩和が継続するが、やがて銀行業に都合のいい出口が採用されるという予想と整合的 twitter.com/hidetomitanaka...
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posted at 16:17:36
沢山のコメントやRTありがとうございます。
まさかこんなに見て頂けるとは思っておらず……
今日のお昼無事に初つかみ食べ成功しました！
スリコ様様です🙇♂️
ちなみに今日はバナナではなくお好み焼きですが、本日もこぼれてません！🤣👍 pic.twitter.com/6YofR61cWi
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posted at 17:39:30
【吃音リアル】
小学2年生、かけ算、覚えている？と聞くと、「ゆっくりでいいですか？」とこちらにお願いをしてから、つかえながら暗唱していた。
9月に診断書で時間を測らない方法でしてください、と書いたが、女性のベテランの担任は、「時間を測るのは伝統ですから」と一歩も譲らない。
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posted at 18:32:05
小2の吃音のある子は、時間のハンディもあり、家で苦労を訴える。保護者が2回も学校に行っても、曖昧に受け流される。
その結果、本人が相手に気を遣いながら、暗唱することを覚えたのだろう。
かけ算の時間競争に負い目を感じる子の存在を想像力を持ってほしい。
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posted at 18:38:18
入稿した！ というわけで『実践Julia入門』は3/15発売予定です！
弊社Webサイトでは目次も公開しています。656というページ数に注目が集まっていますが、一体何が書かれているのか、その中身も是非ご覧ください……！
gihyo.jp/book/2023/978-...
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posted at 19:23:41
成田悠輔氏vs（になってないがｗ）池戸万作のアベプラについて、名目GDPだけしかみれない池戸と実質GDPに注目しすぎの成田氏の議論をみて、デフレ不況の問題は、名目の世界の衝撃が、実質をも損傷したことにあることがなおざりにされてると思う。名目・実質だいたい同じ動きで、なおかつ名実逆転が重要 pic.twitter.com/rqsAEiMFb9
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posted at 19:30:33
見てる人のための補遺。上の「名実逆転」というのは、名目GDPよりも実質GDPが上回っている期間（2009年から14年にかけて）を指す。これは物価指数のひとつであるデフレーター基準での「デフレ」期間。ただしデフレーター固有のバイアスを修正したデータもあるのでそれを参照のこと。より詳細な説明は↓ pic.twitter.com/nEhlsqbDb5
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posted at 19:37:40
梅毒ってすごく古典的なペニシリンで治療できるんですが、つい最近まで日本だけ筋注徐放製剤が発売されておらず、内服薬を長期間飲まないといけませんでした。昨年ようやくファイザーから販売され、早期であれば注射1回で治るようになったので、心配な方は悩んでないで病院に行くと良いです。
タグ：
posted at 20:31:00
#統計
データを
Y = 1 + X₁ + X₁² + X₂ + U, U~Normal(0,1)
で生成して、
モデル1: Y = β₀+β₁X₁+β₂X₂+σU
と
モデル1: Y = β₀+β₁X₁+β₂X₁²+β₃X₂+σU
で推定して、残差の散布図を見る話。解説に続く
github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/gPwl2tGLAR
タグ： 統計
posted at 20:36:30
#統計 (X₁, X₂, Y)のサンプルは添付画像の通り。
X₂が大きく広がっているお陰で、YがX₁にX₁+X₁²の形で依存していることがほとんど見えない。
この3次元散布図を見ても、YがX₁にX₁+X₁²の形で依存していることは全然わからない。 pic.twitter.com/B2KuFMJgFu
タグ： 統計
posted at 20:36:32
#統計 データの3次元散布図をx₁y平面とx₂y平面にに射影した結果。
yのx₂への線形依存性は明らかだが、x₁にx₁+x₁²と依存していることが全然わからない。 pic.twitter.com/ByszZLE3o3
タグ： 統計
posted at 20:41:26
#統計
yのx₁のみの1次函数への回帰の残差(左)
と
yのx₂のみの一次式への回帰の残差(右)
をプロット。どちらも上下にほぼ対称にばらけているように見える。
yのx₁への依存性は本当は2次函数であることが全然見えない。
これだと間違っている回帰で満足してしまいそう。 pic.twitter.com/1kTnJ9vkZE
タグ： 統計
posted at 20:48:56
ある行列に対する，Gershgorinの定理の円盤と固有値をプロット．
（参考：nhigham.com/2022/11/22/wha...）
#Julia言語 pic.twitter.com/mEVbPEYq3e
タグ： Julia言語
posted at 20:50:26
#統計
モデル1: Y = β₀+β₁X₁+β₂X₂+σU による回帰の残差のプロット。
これならば、残差の分布がx₁に依存しており、適切な回帰に失敗していることがわかる！
こういうプロットをできていれば、失敗する可能性を下げられる。
yのx₁だけやx₂だけへの回帰を行なって残差を見るだけではダメ！ pic.twitter.com/eXo9dNeZ2C
タグ： 統計
posted at 20:53:09
#統計 モデル1: Y = β₀+β₁X₁+β₂X₂+σU による回帰を行った場合の総まとめ
yのx₁だけへの回帰の残差とx₂だけへの回帰の残差をプロットするだけでは、適切な回帰に失敗していることに気付けない！
しかし、そういう危険なグラフをプロットしてくれるライブラリもあるようなので要注意！ pic.twitter.com/xdAx3o9U3S
タグ： 統計
posted at 20:56:28
#統計 正しいモデルの
モデル2: Y = β₀+β₁X₁+β₂X₁²+β₃X₂+σU
で回帰した場合
(下の方のリンク先の2つ目の「モデル1」を「モデル2」に訂正する)
当たり前だが色々うまく行っている。
ソースコード #Julia言語
↓
github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/E9qVoiknr9
posted at 21:00:39
梅毒検査所がトレンドに上がってきたけど誰もステルイズのtweetしないから発信してみましたが、当然自分は放射線治療医なので使用経験はありません。ペニシリンアレルギーへの対応とか細かな注意があると思いますので使用経験のある医クラの先生方、補足お願いします。
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posted at 21:18:37
